经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|ECON6002

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宏观经济学,对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是了解整个经济的事件,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。

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经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|Institutions

Last but not least, there is the view that institutions are a fundamental source of economic growth. This idea also has an old pedigree in economics, but in modern times it has been mostly associated, in its beginnings, with the work of Douglass North (who won the Nobel Prize for his work), and more recently with scholars such as Daron Acemoglu and James Robinson. From the very beginning, here is the million-dollar question: what do we mean by institutions?

North’s famous characterisation is that institutions are “the rules of the game” in a society, “the humanly devised constraints that shape human interaction” (North (1990), p. 3). Here are the key elements of his argument:

  • Humanly devised: Unlike geography, institutions are chosen by groups of human beings.
  • Constraints: Institutions are about placing constraints on human behaviour. Once a rule is imposed, there is a cost to breaking it.
  • Shape interactions: Institutions affect incentives.
    OK, fair enough. But here is the real question: What exactly do we mean by institutions? A first stab at this question is to follow the Acemoglu et al. (2005) distinctions between economic and political institutions, and between de facto and de jure institutions.

The first distinction is as follows. Economic institutions are those that directly affect the economic incentives: property rights, the presence and shape of market interactions, and regulations. They are obviously important for economic growth, as they constitute the set of incentives for accumulation and technological progress. Political institutions are those that configure the process by which society makes choices: electoral systems, constitutions, the nature of political regimes, the allocation of political power etc. There is clearly an intimate connection between those two types, as political power affects the economic rules that will prevail.

The second distinction is just as important, having to do with formal vs informal rules. For instance, the law may state that all citizens have the right to vote, but in practice it might be that certain groups can have enough resources (military or otherwise) to intimidate or influence others, thereby constraining their right in practice. Formal rules, the de jure institutions, are never enough to fully characterise the rules of the game; the informal, de facto rules must be taken into consideration.

These distinctions help us structure the concepts, but we also hit the same issue that plagues the cultural explanations: since institutions are made by people, we need to understand where they come from, and how they come about. Acemoglu et al. (2005) is a great starting point to survey this literature, and (Acemoglu and Robinson 2012) provides an extremely readable overview of the ideas.

经济代写|宏观经济学代写Macroeconomics代考|What have we learned

When it comes to the proximate causes of growth, in spite of the limitations of each specific empirical approach – growth accounting, regression methods, and calibration – the message from the data is reasonably clear, yet nuanced: factor accumulation can arguably explain a substantial amount of income differences, and specific growth episodes, but ultimately differences in productivity are very important. This is a bit daunting, since the fact is that we don’t really understand what productivity is, in a deeper sense. Still, it underscores the importance of the process of technological progress – and the policy issues raised in Chapter 6 – as a primary locus for growth policies.

How about the fundamental causes? There is certainly a role for geography and luck (multiple equilibria), but our reading of the literature is that culture and institutions play a key part. There remains a lot to be learned about how these things evolve, and how they affect outcomes, and these are bound to be active areas of research for the foreseeable future.

Once again, the growth textbook by Acemoglu (2009) is a superb resource, and it contains a more in-depth discussion of the empirical literature on the proximate causes of growth. It also has a very interesting discussion on the fundamental causes, but it’s useful to keep in mind that, its author being one of the leading proponents of the view that institutions matter most, it certainly comes at that debate from that specific point of view.

Specifically on culture, the best places to go next are the survey articles we mentioned in our discussion. The survey by Guiso et al. (2006) is a bit outdated, of course, but still a great starting point. The more recent surveys by Alesina and Giuliano (2015), focusing particularly on the links between culture and institutions, and by Nunn (2020), focusing on the work using historical data, are very good guides to where the literature is and is going.

On institutions, there is no better place to go next than the books by Acemoglu and Robinson (2012) and Acemoglu and Robinson (2019). They are very ambitious intellectual exercises, encompassing theory, history, and empirical evidence, and meant for a broad audience – which makes them a fun and engaging read.

These being very active research fields, there are a lot of questions that remain open. Anyone interested in the social sciences, as the readers of this book most likely are, will find a lot of food for thought in these sources.

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宏观经济学代考

经济代写|宏观经济学代写宏观经济学代考|机构


最后但并非最不重要的是,有一种观点认为制度是经济增长的根本来源。这一观点在经济学中也有悠久的历史,但在现代,它最初主要与道格拉斯·诺斯(Douglass North,因其研究而获得诺贝尔奖)的研究联系在一起,最近则与达隆·阿塞莫格鲁和詹姆斯·罗宾逊等学者联系在一起。从一开始,就有一个非常重要的问题:我们所说的机构是什么意思?


诺斯的著名描述是,制度是社会中的“游戏规则”,是“塑造人类互动的人类设计的约束”(诺斯(1990),第3页)。他的论点的关键要素如下


人为设计的:与地理不同,制度是由人类群体选择的。约束:制度是对人类行为的约束。一旦规则被强加,打破它是要付出代价的。形成相互作用:制度影响激励。
好,很公平。但真正的问题是:我们所说的制度到底是什么意思?对这个问题的第一个尝试是遵循Acemoglu等人(2005)对经济制度和政治制度、事实制度和法律制度的区分


第一个区别如下。经济制度是那些直接影响经济激励的制度:产权、市场互动的存在和形式,以及规章制度。它们显然对经济增长很重要,因为它们构成了积累和技术进步的一整套激励措施。政治制度是那些配置社会作出选择的过程的机构:选举制度、宪法、政治制度的性质、政治权力的分配等。这两种类型之间显然有着密切的联系,因为政治权力影响着未来的经济规则


第二个区别同样重要,它与正式规则和非正式规则有关。例如,法律可能规定所有公民都有选举权,但实际上,某些群体可能拥有足够的资源(军事或其他方面)来恐吓或影响其他人,从而在实践中限制了他们的权利。正式的规则,也就是法律上的制度,永远不足以完全描述游戏规则;必须考虑到非正式的、事实上的规则


这些区别帮助我们构建概念,但我们也碰到了困扰文化解释的同样问题:既然制度是由人创造的,我们需要理解它们从何而来,以及它们是如何产生的。Acemoglu等人(2005)是调查这方面文献的一个很好的起点,并且(Acemoglu和Robinson 2012)提供了非常可读的观点概述

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谈到增长的直接原因时,尽管每种具体的经验方法(增长核算、回归方法和校准方法)都有局限性,但从数据中得到的信息相当清晰,但也有细微差别:因素积累可以说可以解释大量的收入差异和具体的增长阶段,但最终生产率的差异非常重要。这有点令人气馁,因为事实是,我们并不真正了解生产率是什么,在更深的意义上。尽管如此,它仍然强调了技术进步过程的重要性——以及第六章中提出的政策问题——作为增长政策的主要轨迹


根本原因是什么?当然,地理和运气(多元均衡)在其中发挥了一定作用,但我们对文献的解读是,文化和制度发挥了关键作用。关于这些东西是如何演变的,它们是如何影响结果的,还有很多东西需要了解,在可预见的未来,这些肯定是活跃的研究领域


再一次,Acemoglu(2009)编写的增长教科书是一个极好的资源,它包含了对增长的直接原因的实证文献的更深入的讨论。它也对根本原因进行了非常有趣的讨论,但值得记住的是,它的作者是制度最重要这一观点的主要支持者之一,它当然是从这个特定的观点来进行辩论的


具体到文化,接下来最好去的地方是我们在讨论中提到的调查文章。当然,Guiso等人(2006)的调查有点过时,但仍然是一个很好的起点。Alesina和Giuliano(2015)的近期调查特别关注文化和制度之间的联系,Nunn(2020)的近期调查关注使用历史数据的工作,这些调查非常好地指导了文学的现状和未来


关于制度,没有比阿西莫格鲁和罗宾逊(2012)和阿西莫格鲁和罗宾逊(2019)的书更好的去处了。它们是雄心勃勃的智力练习,涵盖了理论、历史和经验证据,面向广泛的读者——这使它们成为有趣和吸引人的读物


这些是非常活跃的研究领域,有很多问题仍然没有解决。任何对社会科学感兴趣的人,就像本书的读者一样,很可能会在这些资源中发现许多值得思考的东西

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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