数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MA3212

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写运筹学operational research方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写运筹学operational research代写方面经验极为丰富,各种代写运筹学operational research相关的作业也就用不着说。

我们提供的运筹学operational research及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等楖率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MA3212

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Formulating a linear program

  1. Choose decision variables
  2. Choose an objective and an objective function – linear function in variables
  3. Choose constraints – linear inequalities
  4. Choose sign restrictions
    Example
    You have $\$ 100$. You can make the following three types of investments:
    Investment $\mathbf{A}$. Every dollar invested now yields $\$ 0.10$ a year from now, and $\$ 1.30$ three years from now.
    Inyestment B. Every dollar invested now yields $\$ 0.20$ a year from now and $\$ 1.10$ two years from now.
    Investment $\mathbf{C}$. Every dollar invested a year from now yields $\$ 1.50$ three years from now.
    During each year leftover cash can be placed into money markets which yield $6 \%$ a year. The most that can be invested a single investment $(\mathrm{A}, \mathrm{B}$, or $\mathrm{C})$ is $\$ 50$.
    Formulate an LP to maximize the available cash three years from now.

Sign convention: inputs have negative sign, outputs have positive signs.
External in-flow has negative sign, external out-flow has positive sign.
We have in-flow of $\$ 100$ cash “Now” which means we have $-\$ 100$ on the right-hand side. No in-flow or out-flow of any other item.

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Linear regression

Given a set of datapoints ${(1,2),(3,4),(4,7)}$ we want to find a line that most closely represents the datapoints. There are various ways to measure what it means “closely represent”. We may, for instance, minimize the average distance (deviation) of the datapoints from the line, or minimize the sum of distances, or the sum of squares of distances, or minimize the maximum distanse of a datapoint from the line. Here the distance can be either Euclidean distance, or vertical distance, or Manhattan distance (vertical+horizontal), or other.

We choose to minimize the maximum vertical distance of a point from the line. A general equation of a line with finite slope has form $y=a x+c$ where $a$ and $c$ are parameters. For a point $(p, q)$, the vertical distance of the point from the line $y=a x+c$ can be written as $|q-a p-c|$. Thus we want

Problem: Find constants $a, c$ such that the largest of the three values $|2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|$ is as small as possible.
$$
\min \max {|2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|}
$$
We want to formulate it as a linear program. Issues: non-negativity, the absolute value, the min of max.

  • the min of $\max : w \geq \max \left{i_1, i_2, \ldots, i_t\right}$ if and only if $w \geq i_1$ and $w \geq i_2$ and $\ldots$ and $w \geq i_t$
  • $$
  • \begin{array}{ll}
  • \text { Min } & w \
  • \text { s.t. } & w \geq|2-1 a-c| \
  • & w \geq|4-3 a-c| \
  • & w \geq|7-4 a-c|
  • \end{array}
  • $$
  • absolute values: $w \geq|i|$ if and only if $w \geq i$ and $w \geq-i$.
数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MA3212

运筹学代考

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Formulating a linear program

  1. 选择决策变量
  2. 选择一个目标和一个目标函数——变量中的线性函数
  3. 选择约束——线性不等式
  4. 选择符号限制
    示例
    你有$100. 您可以进行以下三种类型的投资:
    投资一个. 现在投资的每一美元都有回报$0.10一年后,和$1.30三年后。
    Inyestment B. 现在投资的每一美元都有收益$0.20一年后和$1.10两年后。
    投资C. 从现在起一年后投资的每一美元都会产生收益$1.50三年后。
    每年剩余的现金可以投入货币市场,产生6%一年。单笔投资最多可投资(一个,乙, 或者C)是$50.
    制定 LP 以最大化三年后的可用现金。

符号约定:输入有负号,输出有正号。
外部流入为负号,外部流出为正号。
我们有流入$100现金“现在”,这意味着我们有−$100在右手侧。没有任何其他项目的流入或流出。

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Linear regression

给定一组数据点 $(1,2),(3,4),(4,7)$ 我们想找到一条最能代表数据点的线。有多种方法可以衡量 “紧密代 表”的含义。例如,我们可以最小化数据点与直线的平均距离(偏差),或最小化距离总和,或距离平方 和,或最小化数据点与直线的最大距离。这里的距离可以是欧氏距离,也可以是垂直距离,也可以是曼哈 顿距离(垂直+水平),或者其他。
我们选择最小化点到线的最大垂直距离。具有有限斜率的直线的一般方程具有形式 $y=a x+c$ 在哪里 $a$ 和 $c$ 是参数。对于一点 $(p, q)$, 点到直线的垂直距离 $y=a x+c$ 可以写成 $|q-a p-c|$. 因此我们要
问题: 找到常量 $a, c$ 这样三个值中最大的 $|2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|$ 尽可能小。
$$
\min \max |2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|
$$
我们想将其表示为线性程序。问题:非负性、绝对值、最大值的最小值。

  • 最小的 $\backslash m a x: w \backslash g e q \backslash \max \backslash$ left{i_1, i_2, \dots, i_tıright $}$ 当且仅当 $w \geq i_1$ 和 $w \geq i_2$ 和 $\ldots$ 和 $w \geq i_t$
  • $\$ \$$
  • Vbegin ${$ 数组 $}||}$
  • Itext ${$ 最小 $} \& w \backslash$
  • $\backslash$ text ${$ st $} \& w \backslash g$ eq $|2-1 \mathrm{ac}| \backslash$
  • \& w $\backslash$ geq $\mid 4-3$ 交流|।
  • \& w $\backslash$ geq |7-4 交流|
  • lend{数组 $}$
  • $\$ \$$
  • 绝对值: $w \geq|i|$ 当且仅当 $w \geq i$ 和 $w \geq-i$.
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

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