### 数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MA3212

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• Statistical Inference 统计推断
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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

## 数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Formulating a linear program

1. Choose decision variables
2. Choose an objective and an objective function – linear function in variables
3. Choose constraints – linear inequalities
4. Choose sign restrictions
Example
You have $\$ 100$. You can make the following three types of investments: Investment$\mathbf{A}$. Every dollar invested now yields$\$0.10$ a year from now, and $\$ 1.30$three years from now. Inyestment B. Every dollar invested now yields$\$0.20$ a year from now and $\$ 1.10$two years from now. Investment$\mathbf{C}$. Every dollar invested a year from now yields$\$1.50$ three years from now.
During each year leftover cash can be placed into money markets which yield $6 \%$ a year. The most that can be invested a single investment $(\mathrm{A}, \mathrm{B}$, or $\mathrm{C})$ is $\$ 50$. Formulate an LP to maximize the available cash three years from now. Sign convention: inputs have negative sign, outputs have positive signs. External in-flow has negative sign, external out-flow has positive sign. We have in-flow of$\$100$ cash “Now” which means we have $-\$ 100$on the right-hand side. No in-flow or out-flow of any other item. ## 数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Linear regression Given a set of datapoints${(1,2),(3,4),(4,7)}$we want to find a line that most closely represents the datapoints. There are various ways to measure what it means “closely represent”. We may, for instance, minimize the average distance (deviation) of the datapoints from the line, or minimize the sum of distances, or the sum of squares of distances, or minimize the maximum distanse of a datapoint from the line. Here the distance can be either Euclidean distance, or vertical distance, or Manhattan distance (vertical+horizontal), or other. We choose to minimize the maximum vertical distance of a point from the line. A general equation of a line with finite slope has form$y=a x+c$where$a$and$c$are parameters. For a point$(p, q)$, the vertical distance of the point from the line$y=a x+c$can be written as$|q-a p-c|$. Thus we want Problem: Find constants$a, c$such that the largest of the three values$|2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|$is as small as possible. $$\min \max {|2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|}$$ We want to formulate it as a linear program. Issues: non-negativity, the absolute value, the min of max. • the min of$\max : w \geq \max \left{i_1, i_2, \ldots, i_t\right}$if and only if$w \geq i_1$and$w \geq i_2$and$\ldots$and$w \geq i_t$• $$• \begin{array}{ll} • \text { Min } & w \ • \text { s.t. } & w \geq|2-1 a-c| \ • & w \geq|4-3 a-c| \ • & w \geq|7-4 a-c| • \end{array} •$$ • absolute values:$w \geq|i|$if and only if$w \geq i$and$w \geq-i$. # 运筹学代考 ## 数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Formulating a linear program 1. 选择决策变量 2. 选择一个目标和一个目标函数——变量中的线性函数 3. 选择约束——线性不等式 4. 选择符号限制 示例 你有$100. 您可以进行以下三种类型的投资：
投资一个. 现在投资的每一美元都有回报$0.10一年后，和$1.30三年后。
Inyestment B. 现在投资的每一美元都有收益$0.20一年后和$1.10两年后。
投资C. 从现在起一年后投资的每一美元都会产生收益$1.50三年后。 每年剩余的现金可以投入货币市场，产生6%一年。单笔投资最多可投资(一个,乙， 或者C)是$50.
制定 LP 以最大化三年后的可用现金。

## 数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Linear regression

$$\min \max |2-a-c|,|4-3 a-c|,|7-4 a-c|$$

• 最小的 $\backslash m a x: w \backslash g e q \backslash \max \backslash$ left{i_1, i_2, \dots, i_tıright $}$ 当且仅当 $w \geq i_1$ 和 $w \geq i_2$ 和 $\ldots$ 和 $w \geq i_t$
• $\$ \$$• Vbegin { 数组 }||} • Itext { 最小 } \& w \backslash • \backslash text { st } \& w \backslash g eq |2-1 \mathrm{ac}| \backslash • \& w \backslash geq \mid 4-3 交流|। • \& w \backslash geq |7-4 交流| • lend{数组 } • \ \$$
• 绝对值: $w \geq|i|$ 当且仅当 $w \geq i$ 和 $w \geq-i$.

## 有限元方法代写

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## MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。