数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MAT2200

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写运筹学operational research方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写运筹学operational research代写方面经验极为丰富,各种代写运筹学operational research相关的作业也就用不着说。

我们提供的运筹学operational research及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等楖率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MAT2200

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Mathematical modeling by example

A toy company makes two types of toys: toy soldiers and trains. Each toy is produced in two stages, first it is constructed in a carpentry shop, and then it is sent to a finishing shop, where it is varnished, vaxed, and polished. To make one toy soldier costs $\$ 10$ for raw materials and $\$ 14$ for labor; it takes 1 hour in the carpentry shop, and 2 hours for finishing. To make one train costs $\$ 9$ for raw materials and $\$ 10$ for labor; it takes 1 hour in the carpentry shop, and 1 hour for finishing.

There are 80 hours available each week in the carpentry shop, and 100 hours for finishing. Each toy soldier is sold for $\$ 27$ while each train for $\$ 21$. Due to decreased demand for toy soldiers, the company plans to make and sell at most 40 toy soldiers; the number of trains is not restriced in any way.
What is the optimum (best) product mix (i.e., what quantities of which products to make) that maximizes the profit (assuming all toys produced will be sold)?

Constraints:

  • producing $x_1$ toy soldiers and $x_2$ toy trains requires
    (a) $1 x_1+1 x_2$ hours in the carpentry shop; there are 80 hours available
    (b) $2 x_1+1 x_2$ hours in the finishing shop; there are 100 hours available
  • the number $x_1$ of toy soldiers produced should be at most 40
    Variable domains: the numbers $x_1, x_2$ of toy soldiers and trains must be non-negative (sign restriction)
    $$
    \begin{aligned}
    \operatorname{Max} 3 x_1+2 x_2 & \
    x_1+x_2 & \leq 80 \
    2 x_1+x_2 & \leq 100 \
    x_1 & \leq 40 \
    x_1, x_2 & \geq 0
    \end{aligned}
    $$
    We call this a program. It is a linear program, because the objective is a linear function of the decision variables, and the constraints are linear inequalities (in the decision variables).

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Activity-based formulation

Instead of constructing the formulation as before (row-by-row), we can proceed by columns.
We can view columns of the program as activities. An activity has
inputs: materials consumed per unit of activity
(1lb of steel and $41 \mathrm{bs}$ of wood)
outputs: products produced per unit of activity
(\$12 of profit)
activity level: a level at which we operate the activity
(indicated by a variable $x_1$ )
Operating the activity “Chair $1 “$ at level $x_1$ means that we produce $x_1$ chairs of type 1 , each consuming 1 lb of steel, $4 \mathrm{lbs}$ of wood, and producing $\$ 12$ of profit. Activity levels are always assumed to be non-negative.
The materials/labor/profit consumed or produced by an activity are called items (correspond to rows).
The effect of an activity on items (i.e. the amounts of items that are consumed/producedby an activity) are input-output coefficients.
The total amount of items available/supplied/required is called the external flow of items.
We choose objective to be one of the items which we choose to maximize or minimize.
Last step is to write material balance equations that express the flow of items in/out of activies and with respect to the external flow.

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|MAT2200

运筹学代考

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Mathematical modeling by example

一家玩具公司生产两种类型的玩具: 玩具士兵和火车。每个玩具都分两个阶段生产,首先是在木工车间建 造,然后送到精加工车间,在那里进行上渌、上蜡和抛光。制作一个玩具士兵的成本 $\$ 10$ 对于原材料和 $\$ 14$ 劳动;在木工车间需要 1 小时,精加工需要 2 小时。造一列火车的成本 $\$ 9$ 对于原材料和 $\$ 10$ 劳动;在 木工车间需要 1 小时,精加工需要 1 小时。
木工车间每周有 80 小时可用, 100 小时用于精加工。每个玩具士兵的售价为 $\$ 27$ 而每列火车 $\$ 21$. 由于玩 具兵需求下降,公司计划最多生产和销售 40 个玩具兵;火车的数量不受任何限制。
使利润最大化(假设生产的所有玩具都将被出售)的最佳(最佳) 产品组合是什么(即,生产哪些产品的 数量) ?
约束:

  • 生产 $x_1$ 玩具士兵和 $x_2$ 玩具火车需要
    (a) $1 x_1+1 x_2$ 在木工车间工作的时间;有 80 小时可用
    (b) $2 x_1+1 x_2$ 在精加工车间工作的时间;有 100 小时可用
  • 号码 $x_1$ 生产的玩具士兵数量最多应为 40
    变量域:数字 $x_1, x_2$ 玩具士兵和火车的数量必须为非负数(符号限制)
    $$
    \operatorname{Max} 3 x_1+2 x_2 x_1+x_2 \quad \leq 802 x_1+x_2 \leq 100 x_1 \quad \leq 40 x_1, x_2 \geq 0
    $$
    我们称之为程序。它是一个线性程序,因为目标是决策变量的线性函数,约束是线性不等式(在决策 变量中)。

数学代写|运筹学作业代写operational research代考|Activity-based formulation

我们可以按列进行,而不是像以前那样(逐行)构建公式。
我们可以将程序的列视为活动。一项活动有
输入:每单位活动消耗的材料
(1 磅钢材和41b秒木材)
产出:每单位活动生产的产品
(利润 12美元
)活动水平:我们开展活动的水平
(由变量表示X1)
经营活动“主席1“在水平X1意味着我们生产X1类型 1 的椅子,每把消耗 1 磅钢材,4升b秒木材,并生产$12的利润。活动水平始终假定为非负数。
活动消耗或产生的材料/劳动力/利润称为项目(对应于行)。
活动对项目的影响(即活动消耗/生产的项目数量)是投入产出系数。
可用/供应/需要的物品总量称为物品的外部流量。
我们选择目标作为我们选择最大化或最小化的项目之一。
最后一步是编写物料平衡方程式,以表达项目进/出活动的流量以及相对于外部流量的流量。

统计代写|运筹学作业代写operational research代考 请认准statistics-lab™

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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