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概率论是与概率有关的数学分支。虽然有几种不同的概率解释，但概率论以严格的数学方式处理这一概念，通过一套公理来表达它。
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数学代写|概率论代写Probability theory代考|Formal Logical Content
undefined things. This aspect is well illustrated by the game of chess. It is impossible to “define” chess otherwise than by stating a set of rules. The conventional shape of the pieces may be described to some extent, but it will not always be obvious which piece is intended for “king.” The chessboard and the pieces are helpful, but they can be dispensed with. The essential thing is to know how the pieces move and act. It is meaningless to talk about the “definition” or the “true nature” of a pawn or a king. Similarly, geometry does not care what a point and a straight line “really are.” They remain undefined notions, and the axioms of geometry specify the relations among them: two points determine a line, etc. These are the rules, and there is nothing sacred about them. Different forms of geometry are based on different sets of axioms, and the logical structure of non-Euclidean geometries is independent of their relation to reality. Physicists have studied the motion of bodies under laws of attraction different from Newton’s, and such studies are meaningful even if Newton’s law of attraction is accepted as true in nature.
数学代写|概率论代写Probability theory代考|Intuitive Background
In contrast to chess, the axioms of geometry and of mechanics have an intuitive background. In fact, geometrical intuition is so strong that it is prone to run ahead of logical reasoning. The extent to which logic, intuition, and physical experience are interdependent is a problem into which we need not enter. It is certain that intuition can be trained and developed. The bewildered novice in chess moves cautiously, recalling individual rules, whereas the experienced player absorbs a complicated situation at a glance and is unable to account rationally for his intuition. In like manner mathematical intuition grows with experience, and it is possible to develop a natural feeling for concepts such as four-dimensional space.
Even the collective intuition of mankind appears to progress. Newton’s notions of a field of force and of action at a distance and Maxwell’s concept of electromagnetic waves were at first decried as “unthinkable’ and “contrary to intuition.” Modern technology and radio in the homes have popularized these notions to such an extent that they form part of the ordinary vocabulary. Similarly, the modern student has no appreciation of the modes of thinking, the prejudices, and other difficulties against which the theory of probability had to struggle when it was new. Nowadays newspapers report on samples of public opinion, and the magic of statistics embraces all phases of life to the extent that young girls watch the statistics of their chances to get married. Thus everyone has acquired a feeling for the meaning of statements such as “the chances are three in five.” Vague as it is, this intuition serves as background and guide for the first step. It will be developed as the theory progresses and acquaintance is made with more sophisticated applications.
概率论代考
数学代写|概率论代写Probability theory代考|Formal Logical Content
未定义的东西。国际象棋很好地说明了这一点。除了陈述一套规则，我们不可能“定义”国际象棋。棋子的传统形状在某种程度上可以描述，但它并不总是很明显，哪一个棋子是“国王”。棋盘和棋子是有用的，但它们可以被省略。最重要的是要知道棋子如何移动和行动。谈论棋子和国王的“定义”或“本质”是没有意义的。同样，几何并不关心点和直线“到底是什么”。它们仍然是未定义的概念，几何学公理规定了它们之间的关系:两点决定一条线，等等。这些就是规则，没有什么神圣的。不同形式的几何基于不同的公理集，非欧几里得几何的逻辑结构独立于它们与现实的关系。物理学家在不同于牛顿的引力定律下研究了物体的运动，即使牛顿的引力定律在自然界被认为是正确的，这些研究也是有意义的。
数学代写|概率论代写Probability theory代考|Intuitive Background
与象棋不同的是，几何公理和力学公理具有直观的背景。事实上，几何直觉是如此强大，以至于它很容易跑在逻辑推理之前。逻辑、直觉和物理经验在多大程度上是相互依存的，这是一个我们不需要介入的问题。可以肯定的是，直觉是可以训练和发展的。在国际象棋中，不知所措的新手会小心翼翼地移动，回忆各自的规则，而经验丰富的棋手一眼就能理解复杂的情况，无法理性地解释自己的直觉。同样，数学直觉随着经验的增长而增长，对诸如四维空间之类的概念产生自然的感觉是可能的。
甚至人类的集体直觉似乎也在进步。牛顿关于力场和超距作用场的概念，以及麦克斯韦关于电磁波的概念，起初都被认为是“不可想象的”和“与直觉相反的”。现代科技和家中的收音机使这些概念普及到如此程度，以至于它们形成了日常词汇的一部分。同样地，现代的学生也不了解概率论在创立之初必须与之斗争的思维方式、偏见和其他困难。如今，报纸对民意样本进行报道，统计数据的魔力涵盖了生活的各个阶段，以至于年轻女孩都在观察有关她们结婚机会的统计数据。因此，每个人都对诸如“机会是五分之三”这样的语句的含义有了一种感觉。虽然它很模糊，但这种直觉可以作为第一步的背景和指导。随着理论的发展和对更复杂的应用的熟悉，它将得到发展。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。