经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|BUSN2046

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供应链管理是对货物和服务流动的管理,包括将原材料转化为最终产品的所有过程。它涉及积极精简企业的供应方活动,以使客户价值最大化,并在市场上获得竞争优势。

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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|BUSN2046

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|The scope of this book

With the goal of correctly framing the issues treated below, it seems appropriate to provide some initial remarks allowing us to define the perimeter of analysis of this book (Grando et al., 2007).

Each organization has an Operations function, because each business produces goods and/or services through processes, consuming resources to produce its outputs. In reality, operations exist within each company function. Creating a marketing campaign requires operations activities to select, coordinate, and manage media partners, prepare appropriate means of communication, conduct promotional activities, etc. Likewise, starting a selection of personnel entails performing operational activities linked to processes of receipt of resumes, their selection, preparation of interview calendars, etc.; just as closing a loan agreement with a bank or with outside lenders will require conducting operations. It is therefore useful to distinguish between Operations as an activity and Operations as a function, and their different meaning.

  • “Operations as an activity means the management of the process within any of the organization’s functions.
  • Operations as a function means the part of the organization which produces the products and the services for the organization’s external customers” (Slack et al., 2007, p. 15).

Below we will focus in particular on the second meaning, that is, the “business function that plans, organizes, coordinates, and controls the resources needed to produce a company’s goods and services” (Reid and Sanders, 2005, p. 3).

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|The sustainability imperative

To speak of sustainability, even from the specific perspective of Operations and Supply Chain Management that are the subject of this book, means confronting the question of how to pursue the objectives of the present – whether they are those of a com-pany, an institution or a broader socio-economic system – while ensuring that adequate standards of development are also guaranteed in the future.

The subject of Sustainability is therefore intrinsically connected to a vision of the future that postulates intergenerational equity. The socio-economic context in which future generations will live and companies and institutions will operate, will largely be the result of the decisions made today, and in particular, of the actions to be taken due to these decisions. Recognizing this great responsibility, it therefore seems appropriate to rethink management choices, placing attention on a more extensive, complex, objective function than the one that traditionally characterizes company operations, often summarized in the objective of value creation for shareholders. This involves devising decision-making processes based on the values of responsibility, ethics, and sustainability, within a timeframe that is consistent with the ability of the system to generate and regenerate adequate resources for sustaining its development. The development of awareness in this important field has mainly led to the different origins of the concepts of Sustainable Development, which for the most part refers to environmental impact and attention to the ecosystem, and Corporate Social Responsibility (CSR), which concerns guidelines on social matters for business managers. The two tendencies, however, have found elements of convergence and integration over time, in the sense that CSR is becoming an important tool that public actors and companies can use to pursue sustainable development objectives.

The most widespread definition of Sustainable Development is, in fact, the one that refers to the possibility of promoting development by looking not only at current needs, but also future ones. More precisely, Sustainable Development is defined as: “development that meets the needs of the present without compromising the ability of future generations to meet their own needs” (Brundtland, 1987, p. 54).

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供应链管理代考

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|The scope of this book

为了正确界定下面处理的问题,提供一些初步评论似乎是合适的,以便我们定义本书的分析范围(Grando et al., 2007)。

每个组织都有一个运营职能,因为每个企业都通过流程生产商品和/或服务,消耗资源来产生其输出。实际上,每个公司职能部门都存在运营。创建营销活动需要运营活动来选择、协调和管理媒体合作伙伴,准备适当的沟通方式,开展促销活动等。同样,开始人员选择需要执行与接收简历流程相关的运营活动,他们的选择、准备面试日历等;就像与银行或外部贷方达成贷款协议一样,需要开展业务。因此,区分作为活动的操作和作为功能的操作以及它们的不同含义是很有用的。

  • “作为一项活动的运营意味着在组织的任何职能范围内对流程进行管理。
  • 运营作为一项职能是指组织中为组织的外部客户生产产品和服务的部分”(Slack 等,2007,第 15 页)。

下面我们将特别关注第二个含义,即“计划、组织、协调和控制生产公司商品和服务所需资源的业务功能”(Reid 和 Sanders,2005,第 3 页)。

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|The sustainability imperative

谈到可持续性,即使从作为本书主题的运营和供应链管理的具体角度来看,也意味着要面对如何追求当前目标的问题——无论是公司的目标,还是机构的目标或更广泛的社会经济体系——同时确保未来也能保证适当的发展标准。

因此,可持续性主题与假设代际公平的未来愿景有着内在联系。子孙后代将生活以及公司和机构将在其中运作的社会经济环境在很大程度上将取决于今天做出的决定,特别是由于这些决定而需要采取的行动。认识到这一重大责任,因此重新考虑管理选择似乎是合适的,将注意力放在比传统上表征公司运营的更广泛、更复杂的目标功能上,通常概括为为股东创造价值的目标。这涉及根据责任、道德和可持续性的价值观设计决策过程,在与系统产生和再生足够资源以维持其发展的能力相一致的时间范围内。这一重要领域意识的发展主要导致了可持续发展概念的不同起源,其中大部分是指对环境的影响和对生态系统的关注,以及企业社会责任(CSR),它涉及社会的指导方针。业务经理的问题。然而,随着时间的推移,这两种趋势已经找到了融合和整合的要素,因为企业社会责任正在成为公共行为者和公司可以用来追求可持续发展目标的重要工具。这一重要领域意识的发展主要导致了可持续发展概念的不同起源,其中大部分是指对环境的影响和对生态系统的关注,以及企业社会责任(CSR),它涉及社会的指导方针。业务经理的问题。然而,随着时间的推移,这两种趋势已经找到了融合和整合的要素,因为企业社会责任正在成为公共行为者和公司可以用来追求可持续发展目标的重要工具。这一重要领域意识的发展主要导致了可持续发展概念的不同起源,其中大部分是指对环境的影响和对生态系统的关注,以及企业社会责任(CSR),它涉及社会的指导方针。业务经理的问题。然而,随着时间的推移,这两种趋势已经找到了融合和整合的要素,因为企业社会责任正在成为公共行为者和公司可以用来追求可持续发展目标的重要工具。

事实上,可持续发展最广泛的定义是指通过不仅关注当前需求,而且关注未来需求来促进发展的可能性。更准确地说,可持续发展被定义为:“在不损害后代满足其自身需求的能力的情况下满足当前需求的发展”(Brundtland,1987,第 54 页)。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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