经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|BX2135

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供应链管理是对货物和服务流动的管理,包括将原材料转化为最终产品的所有过程。它涉及积极精简企业的供应方活动,以使客户价值最大化,并在市场上获得竞争优势。

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我们提供的供应链管理supply chain management及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
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经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Methodology

In order to manage the supply chain more creditably, a Blockchain-enabled supply chain can help participants to record price, date, location, quality, certification, and other related facts. The availability of this information within Blockchain can increase the traceability of material supply chain, reduce losses from counterfeit and grey market, improve visibility and compliance over outsourced contract manufacturing, and potentially enhance an organisation’s position as a leader in responsible with manufacturing.
a. Understanding Blockchain and its value in today’s supply chain: The internet-based technology is used to implement Blockchain. It is popular for its capability to make immutable, encrypted ledgers to validate record and distribute transactions. Blockchain is used to support Bitcoin in the transactions and is also used to function independently from central bank that helps in digital cryptocurrency. So, this technology gives a way so that thousands of computers are linked to networks across the world that helps us to create and distribute the ledger or record of every Bitcoin transaction. This Blockchain technology gives better security when compared with the banking model as we have encrypted transactions and ledgers. Using this technology we remove all the lengthy clearing process and the cost involved to transfer the money for one account to another as via internet we can get instantaneous transmission. Here we have “blocks” of transactions that are validated and “immutable” and are linked together to form a chain in chronological order.
b. Blockchain’s value in today’s supply chains
Blockchain technology is not used in most of the supply chain in recent times. But the Blockchain technology has inspired and prompted many to initiate pilot projects which includes:

Walmart tried to verify the transactions and tried to maintain perfection and efficiency of record by testing a system that traces pork in China and analysed in the US.

Maersk and IBM use Blockchain technology to improve efficiency of the process by working on cross-border and cross-party transactions. BHP substitute spreadsheets for tracing samples internally and externally from a scope of providers by analysing a Blockchain solution.

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Analysis of Twitter Sentiment

Emotional comments and tweets can be identified and exploited to provide valuable indicators for a variety of different reasons (Sarlan et al., 2014). Positive and negative words may be used to describe a person’s mood, according to some researchers. Natural language processing methods may be used in sentiment analysis to quantify a stated opinion or sentiment in a sample of tweets (Feldman, 2013).

There are many other ways of looking at it, but it’s often used to describe the process of removing polarity and subjectivity from semantic orientation. It is also referred to as sentiment analysis (Diyasa et al., 2021). When it comes to automatically extracting sentiment, there are two primary approaches to this problem: lexicon-based extraction and machine-learning-based extraction.

Lexicon-based strategies are ways that make use of predefined list of words or an alphabetical listing of terms, each of which is connected with a certain attitude, to achieve their objectives. Regardless of whether or not the lexical approaches were developed within the setting in which they were developed, they all have as their goal the determination of the orientation of a document in accordance with how sentences or phrases included within the document were structured semantically (s). Additionally, it is stated that the objective of a lexicon sentiment is to identify words in a corpus that transmit opinion and then forecast the opinion expressed in a document. The following lexical methods are based on a fundamental paradigm:

  1. Prior to posting each tweet, remove any punctuation.
  2. Set the overall polarity score (s) to zero $(s=0)$.
  3. Determine whether a token is contained in a dictionary and, if it is, continue. If the token is positive, the value of $s$ will be positive $(t)$; otherwise, the value of s will be negative $(-)$. $(-)$
  4. Consider the post’s overall polarity.
  5. If $s$ is greater than the threshold, the tweet will be considered positive; if $s$ is lesser than the threshold, the tweet will be considered negative.
  6. The learning-based approach seems to have a number of benefits, one of which is its capacity to modify and refine trained dummies in order to meet specific needs and circumstances, which is one of the most noteworthy advantages. The paucity of labelled data, as a consequence of the restricted application of the fresh data approach that was used to label data, may make labelling data prohibitively costly or even impossible for some occupations, although labelling data is not prohibitively expensive or even impossible for other activities.
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供应链管理代考

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为了更可信地管理供应链,支持区块链的供应链可以帮助参与者记录价格、日期、位置、质量、认证和其他相关事实。区块链中此信息的可用性可以增加材料供应链的可追溯性,减少假冒和灰色市场造成的损失,提高外包合同制造的可见性和合规性,并有可能提高组织作为制造责任领导者的地位。
一种。了解区块链及其在当今供应链中的价值:基于互联网的技术用于实施区块链。它因其制作不可变的加密分类帐以验证记录和分发交易的能力而广受欢迎。区块链用于在交易中支持比特币,也用于独立于帮助数字加密货币的中央银行运作。因此,这项技术提供了一种方法,使成千上万台计算机连接到世界各地的网络,帮助我们创建和分发每笔比特币交易的分类帐或记录。与银行模型相比,这种区块链技术提供了更好的安全性,因为我们对交易和分类账进行了加密。使用这项技术,我们消除了所有冗长的清算过程以及将一个账户的资金转移到另一个账户所涉及的成本,因为通过互联网我们可以获得即时传输。在这里,我们有经过验证且“不可变”的交易“块”,并且按时间顺序链接在一起形成一条链。
b. 区块链在当今供应链中的价值
区块链技术最近并未在大多数供应链中使用。但区块链技术启发并促使许多人启动试点项目,其中包括:

沃尔玛试图通过测试一个在中国追踪猪肉并在美国进行分析的系统来验证交易,并试图保持记录的完整性和效率。

马士基和 IBM 使用区块链技术通过处理跨境和跨方交易来提高流程效率。必和必拓通过分析区块链解决方案,用电子表格替代来自供应商范围内和外部的样本跟踪。

经济代写|供应链管理代写supply chain management代考|Analysis of Twitter Sentiment

出于各种不同的原因,可以识别和利用情感评论和推文来提供有价值的指标(Sarlan 等人,2014 年)。根据一些研究人员的说法,正面和负面的词语可以用来描述一个人的情绪。自然语言处理方法可用于情绪分析,以量化推文样本中陈述的观点或情绪(Feldman,2013)。

还有很多其他的方式来看待它,但它通常被用来描述从语义取向中去除极性和主观性的过程。它也被称为情绪分析(Diyasa 等人,2021 年)。在自动提取情感方面,有两种主要方法可以解决这个问题:基于词典的提取和基于机器学习的提取。

基于词典的策略是利用预定义的单词列表或按字母顺序排列的术语列表来实现其目标的方法,每个单词都与某种态度相关联。不管词汇方法是否是在它们开发的环境中开发的,它们的目标都是根据文档中包含的句子或短语的语义结构来确定文档的方向. 此外,据说词典情感的目标是识别语料库中传递意见的词,然后预测文档中表达的意见。以下词法方法基于基本范式:

  1. 在发布每条推文之前,删除所有标点符号。
  2. 将总体极性分数 (s) 设置为零(秒=0).
  3. 确定一个标记是否包含在字典中,如果是,则继续。如果令牌为正,则值为秒将是积极的(吨); 否则,s 的值为负(−). (−)
  4. 考虑帖子的整体极性。
  5. 如果秒大于阈值,推文将被认为是正面的;如果秒小于阈值,推文将被视为负面。
  6. 基于学习的方法似乎有很多好处,其中之一是它能够修改和改进训练有素的假人以满足特定需求和情况,这是最值得注意的优势之一。由于用于标记数据的新鲜数据方法的应用受到限制,标记数据的匮乏可能使标记数据对于某些职业来说成本过高甚至不可能,尽管标记数据对于其他职业来说并不是非常昂贵甚至不可能活动。
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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

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