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计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Routing Architecture

The routing architecture of an FPLD determines a way in which the programmable switches and wiring segments are positioned to allow the programmable interconnection of logic cells. A routing architecture for an FPLD must meet two criteria: routability and speed. Routability refers to the capability of an FPLD to accommodate all the nets of a typical application, despite the fact that the wiring segments must be defined at the time the blank FPLD is made. Only switches connecting wiring segments can be programmed (customized) for a specific application, not the numbers, lengths or locations of the wiring segments themselves. The goal is to provide a sufficient number of wiring segments while not wasting chip area. It is also important that the routing of an application can be determined by an automated algorithm with minimal intervention.

Propagation delay through the routing is a major factor in FPLD performance. After routing an FPLD, the exact segments and switches used to establish the net are known and the delay from the driving output to each input can be computed. Any programmable switch (EPROM, pass-transistor, or antifuse) has a significant resistance and capacitance. Each time a signal passes through a programmable switch, another RC stage is added to the propagation delay. For a fixed R and C, the propagation delay mounts quadratically with the number of series RC stages. The use of a low resistance switch, such as antifuse, keeps the delay low and its distribution tight. Of equal significance is optimization of the routing architecture. Routing architectures of some commercial FPLD families are presented in this section.

In order to present commercial routing architectures, we will use the routing architecture model shown in Figure 1.17. First, a few definitions are introduced in order to form a unified viewpoint when considering routing architectures.

A wire segment is a wire unbroken by programmable switches. One or more switches may attach to a wire segment. Typically, one switch is attached to the each end of a wire segment. A track is a sequence of one or more wire segments in a line. A routing channel is a group of parallel tracks.

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|FPLD Applications

FPLDs have been used in a large number of applications, ranging from the simple ones replacing glue logic to those implementing new computing paradigms, that are not possible using other technologies. In this section we will list some of them, as to make a classification into some typical groups, and emphasize most important features of each group.

CPLDs are used in applications that can efficiently use wide fan-in of AND/OR gates and do not need a large number of flip-flops. Examples of such circuits are various kinds of finite state machines. On the other hand, FPGAs with a large number of flip-flops are better suited for the applications that need memory functions and complex data paths. Also, due to their easy reprogrammability they become an important element of prototyping digital systems designs. As such they enable emulation of entire complex systems, and in many cases also their final implementation. Finally, all FPGAs as the static RAM based circuits allow at least a minimum level of dynamic reconfigurability. While all of them allow full device reconfiguration by downloading another bitstream (configuration file), some of them also allow partial reconfiguration. The partial reconfiguration provides change of the function of a part of the device, while the remaining part operates without disruption of the system function.

In order to visualize the range of current and potential applications, we have to mention typical features of FPLDs in terms of their capacity and speed. Today the leading suppliers of FPLDs offer devices containing up to 500,000 equivalent (twoinput NAND) gates, with a perspective to quadruple this figure in the next two to three years. These devices are delivered in a number of configurations so that application designers have the choice to fit their designs into a device with minimal capacity. They also come in a range of speed grades and different packages with different number of input/output pins. The number of pins sometimes exceeds 600 . The speed of circuits implemented in FPLDs varies depending primarily on application and design approach. As an illustration, all major manufacturers offer devices that provide full compliance with 64-bit $66 \mathrm{MHz}$ PCI-bus requirements.

数字硬件系统代考

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Routing Architecture

FPLD 的路由架构决定了可编程开关和布线段的定位方式，以实现逻辑单元的可编程互连。FPLD 的布线架构必须满足两个标准：可布线性和速度。可布线性是指 FPLD 适应典型应用的所有网络的能力，尽管必须在制作空白 FPLD 时定义布线段。只有连接接线段的开关才能针对特定应用进行编程（定制），而不是接线段本身的数量、长度或位置。目标是在不浪费芯片面积的情况下提供足够数量的布线段。同样重要的是，应用程序的路由可以由自动化算法以最少的干预来确定。

通过路由的传播延迟是影响 FPLD 性能的主要因素。在对 FPLD 进行布线后，用于建立网络的确切段和开关是已知的，并且可以计算从驱动输出到每个输入的延迟。任何可编程开关（EPROM、传输晶体管或反熔丝）都有很大的电阻和电容。每次信号通过可编程开关时，传播延迟都会增加另一个 RC 级。对于固定的 R 和 C，传播延迟与串联 RC 级的数量呈二次方关系。使用低电阻开关（例如反熔丝）可保持较低的延迟和紧凑的分布。同样重要的是路由架构的优化。本节介绍了一些商业 FPLD 系列的路由架构。

为了展示商业路由架构，我们将使用图1.17所示的路由架构模型。首先，介绍一些定义，以便在考虑路由体系结构时形成统一的观点。

线段是可编程开关未断开的线。一个或多个开关可以连接到电线段。通常，一个开关连接到线段的每一端。轨道是一条线上的一系列一个或多个线段。路由通道是一组平行的轨道。

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|FPLD Applications

FPLD 已用于大量应用，从替换胶合逻辑的简单应用到实现新计算范例的应用，这些都是使用其他技术无法实现的。在本节中，我们将列出其中的一些，以将其分类为一些典型的组，并强调每个组的最重要特征。

CPLD 用于可有效使用宽扇入 AND/OR 门且不需要大量触发器的应用。这种电路的例子是各种有限状态机。另一方面，具有大量触发器的 FPGA 更适合需要存储功能和复杂数据路径的应用。此外，由于它们易于重新编程，它们成为数字系统设计原型设计的重要元素。因此，它们可以模拟整个复杂系统，在许多情况下还可以模拟它们的最终实施。最后，作为基于静态 RAM 的电路的所有 FPGA 至少允许最低水平的动态可重构性。虽然它们都允许通过下载另一个比特流（配置文件）进行完整的设备重新配置，但其中一些还允许部分重新配置。

为了可视化当前和潜在应用的范围，我们不得不提及 FPLD 在容量和速度方面的典型特征。如今，领先的 FPLD 供应商提供包含多达 500,000 个等效（双输入 NAND）门的器件，并有望在未来两到三年内将这一数字翻两番。这些设备以多种配置交付，因此应用程序设计人员可以选择将他们的设计融入具有最小容量的设备中。它们还具有一系列速度等级和具有不同数量输入/输出引脚的不同封装。引脚数有时会超过 600 个。在 FPLD 中实现的电路速度主要取决于应用和设计方法。例如，所有主要制造商都提供完全符合 64 位的设备66米H和PCI 总线要求。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
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计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Antifuse Programming Technology

An antifuse is an electrically programmable two-terminal device. It irreversibly changes from high resistance to low resistance when a programming voltage (in excess of normal signal levels) is applied across its terminals. Antifuses offer several unique features for FPGAs, most notably a relatively low on-resistance of 100-600 Ohms and a small size. The layout area of an antifuse cell is generally smaller than the pitch of the metal lines it connects; it is about the same size as a via connecting metal lines in an MPLD. When high voltage (11 to 20 Volts) is applied across its terminals, the antifuse will “blow” and create a low resistance link. This link is permanent. Antifuses are built either using an Oxygen-Nitrogen-Oxygen (ONO) dielectric between an $\mathrm{N}+$ diffusion and polysilicon, or amorphous silicon between metal layers or between polysilicon and the first layer of metal.

Programming an antifuse requires extra circuitry to deliver the high programming voltage and a relatively high current of $5 \mathrm{~mA}$ or more. This is done through large transistors to provide addressing to each antifuse.

Antifuses are normally “off” devices. Only a small fraction of the total that need to be turned on must be programmed (about $2 \%$ for a typical application). So, other things being equal, programming is faster with antifuses than with “normally on” devices.

Antifuse reliability must be considered for both the unprogrammed and programmed states. Time dependent dielectric breakdown (TDDB) reliability over 40 years is an important consideration. It is equally important that the resistance of a programmed antifuse remains low during the life of the part. Analysis of ONO dielectrics shows that they do not increase the resistance with time. Additionally, the parasitic capacitance of an unprogrammed amorphous antifuse is significantly lower than for other programming technologies.

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Logic Cell Architecture

In this section we present a survey of commercial FPLD logic cell architectures in use today, including their combinational and sequential portions. FPLD logic cells differ both in size and implementation capability. A two transistor logic cell can only implement a small size inverter, while the look-up table logic cells can implement any logic function of several input variables and is significantly larger. To capture these differences we usually classify logic blocks by their granularity.

Since granularity can be defined in various ways (as the number of Boolean functions that the logic block can implement, the number of two-input AND gates, total number of transistors, etc.), we choose to classify commercial blocks into just two categories: fine-grain and coarse-grain.

Fine-grain logic cells resemble MPLD basic cells. The most fine grain logic cell would be identical to a basic cell of an MPLD and would consist of few transistors that can be programmably interconnected.

The FPGA from Crosspoint Solutions uses a single transistor pair in the logic cell. In addition to the transistor pair tiles, as depicted in Figure 1.9, the cross-point FPGA has a second type of logic cell, called a RAM logic tile, that is tuned for the implementation of random access memory, but can also be used to build other logic functions.

A second example of a fine-grain FPGA architecture is the FPGA from Plessey. Here the basic cell is a two-input NAND gate as illustrated in Figure 1.10. Logic is formed in the usual way by connecting the NAND gates to implement the desired function. If the latch is not needed, then the configuration memory is set to make the latch permanently transparent.

Several other commercial FPGAs employ fine-grain logic cells. The main advantage of using fine-grain logic cells is that the usable cells are fully utilized. This is because it is easier to use small logic gates efficiently and the logic synthesis techniques for such cells are very similar to those for conventional MPGAs (MaskProgrammable Gate Arrays) and standard cells.

数字硬件系统代考

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Antifuse Programming Technology

反熔丝是一种电可编程的两端设备。当在其端子上施加编程电压（超过正常信号电平）时，它不可逆地从高电阻变为低电阻。反熔丝为 FPGA 提供了几个独特的特性，最显着的是 100-600 欧姆的相对较低的导通电阻和小尺寸。反熔丝单元的布局面积通常小于其连接的金属线的间距；它的大小与 MPLD 中连接金属线的过孔大致相同。当在其端子上施加高压（11 至 20 伏）时，反熔丝将“熔断”并形成低电阻连接。这个链接是永久的。反熔丝是使用氧-氮-氧 (ONO) 电介质在否+金属层之间或多晶硅与第一层金属之间扩散和多晶硅，或非晶硅。

对反熔丝进行编程需要额外的电路来提供高编程电压和相对较高的电流5 米A或者更多。这是通过大型晶体管为每个反熔丝提供寻址来完成的。

反熔丝通常是“关闭”设备。只有一小部分需要打开的总数必须编程（大约2%对于一个典型的应用程序）。因此，在其他条件相同的情况下，使用反熔丝进行编程比使用“常开”设备更快。

必须考虑未编程和编程状态的反熔丝可靠性。超过 40 年的时间相关电介质击穿 (TDDB) 可靠性是一个重要的考虑因素。同样重要的是，编程反熔丝的电阻在部件的使用寿命期间保持较低。对 ONO 电介质的分析表明，它们不会随时间增加电阻。此外，未编程的非晶反熔丝的寄生电容明显低于其他编程技术。

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Logic Cell Architecture

在本节中，我们对当今使用的商用 FPLD 逻辑单元架构进行了调查，包括它们的组合部分和顺序部分。FPLD 逻辑单元在大小和实现能力上都有所不同。一个双晶体管逻辑单元只能实现一个小尺寸的反相器，而查找表逻辑单元可以实现几个输入变量的任何逻辑功能，而且体积要大得多。为了捕获这些差异，我们通常按粒度对逻辑块进行分类。

由于粒度可以通过多种方式定义（如逻辑块可以实现的布尔函数的数量、双输入与门的数量、晶体管的总数等），我们选择将商业块分为两类: 细粒和粗粒。

细粒度逻辑单元类似于 MPLD 基本单元。最细粒度的逻辑单元将与 MPLD 的基本单元相同，并且将由几个可以可编程互连的晶体管组成。

Crosspoint Solutions 的 FPGA 在逻辑单元中使用单个晶体管对。除了晶体管对块外，如图 1.9 所示，交叉点 FPGA 还有第二种类型的逻辑单元，称为 RAM 逻辑块，它针对随机存取存储器的实现进行了调整，但也可用于构建其他逻辑函数。

细粒度 FPGA 架构的第二个示例是 Plessey 的 FPGA。这里的基本单元是一个双输入与非门，如图 1.10 所示。通过连接与非门以实现所需功能，以通常的方式形成逻辑。如果不需要锁存器，则配置存储器设置为使锁存器永久透明。

其他几种商业 FPGA 使用细粒度逻辑单元。使用细粒度逻辑单元的主要优点是可用单元得到充分利用。这是因为更容易高效地使用小型逻辑门，而且此类单元的逻辑综合技术与传统 MPGA（掩模可编程门阵列）和标准单元的逻辑综合技术非常相似。

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有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Static RAM FPGAs

In SRAM FPGAs, static memory cells hold the program that represents the user design. SRAM FPGAs implement logic as lookup tables (LUTs) made from memory cells with function inputs controlling the address lines. Each LUT of $\mathbf{2}^{\mathbf{n}}$ memory cells implements any function of $\mathrm{n}$ inputs. One or more LUTs, combined with flip-flops, form a logic block (LB). LBs are arranged in a two-dimensional array with interconnect segments in channels as shown in Figure 1.4.

Interconnect segments connect to LB pins in the channels and to the other segments in the switch boxes through pass transistors controlled by configuration memory cells. The switch boxes, because of their high complexity, are not full crossbar switches.

An SRAM FPGA program consists of a single long program word. On-chip circuitry loads this word, reading it serially out of an external memory every time power is applied to the chip. The program bits set the values of all configuration memory cells on the chip, thus setting the lookup table values and selecting which segments connect each to the other. SRAM FPGAs are inherently reprogrammable. They can be easily updated providing designers with new capabilities such as reconfigurability.

An antifuse is a two-terminal device that, when exposed to a very high voltage, forms a permanent short circuit (opposite to a fuse) between the nodes on either side. Individual antifuses are small, enabling an antifuse-based architecture to have thousands or millions of antifuses. Antifuse FPGA, as illustrated in Figure 1.5, usually consists of rows of configurable logic elements with interconnect channels between them, much like traditional gate arrays.

The pins on logic blocks (LBs) extend into the channel. An LB is usually a simple gate-level network, which the user programs by connecting its input pins to fixed values or to intereonnect nets. There are antifuses at every wirc-to-pin intersection point in the channel and at all wire-to-wire intersection points where channels intersect.

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|SRAM Programming Technology

SRAM programming technology uses static RAM cells to configure logic and control intersections and paths for signal routing. The configuration is done by controlling pass gates or multiplexers as it is illustrated in Figure 1.6. When a “1” is stored in the SRAM cell in Figure 1.6(a), the pass gate acts as a closed switch and can be used to make a connection between two wire segments. For the multiplexer, the state of the SRAM cells connected to the select lines controls which one of the multiplexers inputs are connected to the output, as shown in Figure 1.6(b). Reprogrammability allows the circuit manufacturer to test all paths in the FPGA by reprogramming it on the tester. The users get well tested parts and $100 \%$ “programming yield” with no design specific test patterns and no “design for testability.” Since on-chip programming is done with memory cells, the programming of the part can be done an unlimited number of times. This allows prototyping to proceed iteratively, re-using the same chip for new design iterations. Reprogrammability has advantages in systems as well. In cases where parts of the logic in a system are not needed simultaneously, they can be implemented in the same reprogrammable FPGA and FPGA logic can be switched between applications.

Besides volatility, a major disadvantage of SRAM programming technology is its large area. At least five transistors are needed to implement an SRAM cell, plus at least one transistor to implement a programmable switch. A typical five-transistor memory cell is illustrated in Figure 1.7. There is no separate RAM area on the chip. The memory cells are distributed among the logic elements they control. Since FPGA memories do not change during normal operation, they are built for stability and density rather than speed. However, SRAM programming technology has two further major advantages; fast-reprogrammability and that it requires only standard integrated circuit process technology.

数字硬件系统代考

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|Static RAM FPGAs

在 SRAM FPGA 中，静态存储单元保存代表用户设计的程序。SRAM FPGA 将逻辑实现为查找表 (LUT)，这些查找表由具有控制地址线的功能输入的存储单元构成。每个 LUT 的2n存储单元实现的任何功能n输入。一个或多个 LUT 与触发器组合在一起，形成一个逻辑块 (LB)。如图 1.4 所示，LB 排列在通道中具有互连段的二维阵列中。

互连段连接到通道中的 LB 引脚，并通过由配置存储单元控制的传输晶体管连接到开关盒中的其他段。由于其高度复杂性，开关盒不是完整的交叉开关。

SRAM FPGA 程序由一个长程序字组成。片上电路加载这个字，每次给芯片加电时从外部存储器中串行读取它。程序位设置芯片上所有配置存储单元的值，从而设置查找表值并选择哪些段相互连接。SRAM FPGA 本质上是可重新编程的。它们可以轻松更新，为设计人员提供新功能，例如可重新配置。

反熔丝是一种双端器件，当暴露于非常高的电压时，会在两侧的节点之间形成永久短路（与熔丝相反）。单个反熔丝很小，使得基于反熔丝的架构可以拥有数千或数百万个反熔丝。反熔丝 FPGA，如图 1.5 所示，通常由多行可配置逻辑元件组成，它们之间有互连通道，很像传统的门阵列。

逻辑块 (LB) 上的引脚延伸到通道中。LB 通常是一个简单的门级网络，用户通过将其输入引脚连接到固定值或互连网络来对其进行编程。在通道中的每个线对引脚交叉点以及通道相交的所有线对线交叉点都有反熔丝。

计算机代写|数字硬件系统代写Digital hardware systems代考|SRAM Programming Technology

SRAM 编程技术使用静态 RAM 单元来配置逻辑并控制信号路由的交叉点和路径。配置是通过控制传输门或多路复用器完成的，如图 1.6 所示。当“1”存储在图 1.6(a) 中的 SRAM 单元中时，传输门充当闭合开关，可用于在两个线段之间建立连接。对于多路复用器，连接到选择线的 SRAM 单元的状态控制多路复用器输入中的哪一个连接到输出，如图 1.6(b) 所示。可重编程性允许电路制造商通过在测试仪上重新编程来测试 FPGA 中的所有路径。用户得到经过良好测试的零件和100%“编程产量”没有设计特定的测试模式，也没有“可测试性设计”。由于片上编程是通过存储单元完成的，因此可以无限次地对部件进行编程。这允许原型设计迭代地进行，为新的设计迭代重复使用相同的芯片。可重编程性在系统中也有优势。在系统中不同时需要部分逻辑的情况下，它们可以在同一个可重新编程的 FPGA 中实现，并且 FPGA 逻辑可以在应用程序之间切换。

除了易失性，SRAM 编程技术的一个主要缺点是它的大面积。至少需要五个晶体管来实现一个 SRAM 单元，再加上至少一个晶体管来实现一个可编程开关。典型的五晶体管存储单元如图 1.7 所示。芯片上没有单独的 RAM 区域。存储单元分布在它们控制的逻辑元件中。由于 FPGA 存储器在正常操作期间不会发生变化，因此它们是为稳定性和密度而不是速度而构建的。然而，SRAM 编程技术还有两个主要优势；快速再编程能力，它只需要标准的集成电路工艺技术。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

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多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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