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经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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• Statistical Computing 统计计算
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经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Adaptability of Production to Demand

The Keynesian-Kaleckian approach gives central role to the tendency of production to adjust to demand. This requires a flexibility of production, a capacity not only to reduce production, but also to increase it if demand increases, even considerably, and in relatively short time spans, weeks or at most months, that is, without needing first to enlarge productive capacity by building new plants. (We are now admitting durable capital goods too, as realism requires. The principle of effective demand remains perfectly valid.) What makes such a short-period upward flexibility of production possible?

The reason is the possibility to vary the degree of utilization of plants, increasing production from the same fixed plants by utilizing them for more hours per week; the existence of inventories of raw materials and of other circulating capital goods makes an initial increase of production possible, until the increase of production by the firms producing those raw materials and goods makes it possible to reconstitute those inventories. The economy behaves accordion-like, with the sectors where the increase in demand first arrives first increasing production and reducing their inventories of intermediate goods, and then their suppliers in turn increasing production and transmitting the increase to their suppliers, and so on.

As we will see in greater detail in $\$ Chap. 12, in most industries a considerable increase of production is perfectly possible, by increasing the number of hours per week the plant is operated; in emergency situations (e.g. a catastrophe, or war), even by working the weekends too and by introducing one more labour shift, passing, say, from 8 to $16 \mathrm{~h}$ of plant utilization per day. Even the very few firms with continuous production processes, e.g. iron furnaces, do not work at full capacity at all hours; furnaces are never shut off but raw materials are processed only in the amounts required to satisfy demand, the monthly production flow is generally considerably below the maximum possible one. Therefore the kinds of production increase from the same fixed plants that variations in aggregate demand can cause, say $10 \%$ more yearly production, appear perfectly possible. Over longer periods it will be convenient to expand productive capacity by building additional plant and thus reduce the need to pay higher wages for overtime or night shifts; but in the short period, considerable variations of production from the given plant will be implemented with no difficulty if demand makes them convenient. A constraint might come from lack of availability of extra labour; but generally market economies suffer from overt or hidden unemployment, and for short periods the already employed workers too will be generally ready to do overtime work if adequately paid. Over longer periods there are labour migrations and changes in the habits of the population (e.g. women can increase their participation to the labour market, or retirement age can be modified) that adapt labour supply to demand.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Matrix Representation

This chapter presents a more mathematical treatment of the theory of long-period prices or natural prices or prices of production, supplying more rigorous support for their properties stated in the previous chapter, and adding other important issues: Leontief models, choice of technique, re-switching, simple fixed capital (general joint production, and land rent in multisector models, are discussed in Chap. 10 ).

The analysis presented in this chapter is relevant beyond the classical approach. The notion of long-period prices is important independently of whether one adopts the classical or some other approach. The thesis that in a competitive economy relative product prices gravitate toward long-period normal levels characterized by a uniform rate of return on the supply price of capital goods is also found in Marshall, Jevons, Walras, Wicksell, Samuelson…; although somewhat obscured by recent general equilibrium theory, this notion continues to dominate applied economics, and it is more and more reasserting its centrality also in theoretical work.

The present chapter uses matrices; the reader must know the basic elements of linear algebra, matrix theory, and complex numbers, as generally taught in the basic mathematics-for-economists undergraduate course; the chapter supplies the necessary minimal elements to understand eigenvalues and the Perron-Frobenius theorem.

Unless otherwise explicitly indicated, vectors are to be intended as column vectors, but once a vector is defined as a row vector then its symbol is not accom-panied by a transposition superscript T. Price vectors are generally row vectors, and quantity vectors are column vectors.

I consider an economy where production is in yearly cycles, and all produced means of production are circulating capital goods, i.e. goods which when used as inputs disappear in the course of a single year. I assume no joint production (i.e. each production method produces a single output), and only one type of labour. Land is overabundant, hence a free good which we need not explicitly include among the inputs.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Adaptability of Production to Demand

Keynesian-Kaleckian 方法赋予生产以适应需求调整的趋势的核心作用。这需要生产的灵活性，不仅要减少产 量，而且在需求增加时增加产量，甚至在相当短的时间内，几周或最多几个月，也就是说，不需要首先扩大生产 能力通过建造新工厂。(我们现在也承认耐用资本品，这是现实主义所要求的。有效需求原理仍然完全有效。) 是什么让生产的这种短期向上的灵活性成为可能?
原因是可以改变植物的利用程度，通过每周使用更多小时来增加相同固定植物的产量；原材料和其他流动资本货 物存货的存在使最初的生产增加成为可能，直到生产这些原材料和货物的公司的产量增加使重新构成这些存货成 为可能。经济表现得像手风琴一样，需求增加首先到达的部门首先增加产量并减少中间产品的库存，然后供应商 依次增加产量并将增加的部分传递给供应商，依此类推。
正如我们将在
\$Chap. 12, inmostindustriesaconsiderableincreaseofproductionisperfectlypossible, byincreas $16 \backslash \operatorname{mathrm}{\sim \mathrm{h}}$
ofplantutilizationperday. Eventhevery few firmswithcontinuousproductionprocesses, e. g. iro 年产量增加 $10 \backslash \%$ ，看起来完全有可能。在较长时期内，通过建造额外的工厂来扩大生产能力会很方便，从而减 少为加班或夜班支付更高工资的需要；但是在短期内，如果需求方便的话，给定工厂的大量生产变化将毫无困难 地实施。限制可能来自缺乏额外劳动力；但一般来说，市场经济会遭受公开或隐性失业的困扰，而且在短期内， 如果有足够的报酬，已经就业的工人通常也愿意加班。在较长时期内会出现劳动力迁移和人口习惯的变化 (例 如，妇女可以增加对劳动力市场的参与，

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Matrix Representation

本章对长期价格或自然价格或生产价格的理论进行了更数学化的处理，为上一章所述的性质提供了更严格的支持，并增加了其他重要问题：Leontief 模型、技术选择、re -转换、简单固定资本（一般联合生产和多部门模型中的地租，在第 10 章中讨论）。

本章介绍的分析与经典方法无关。长期价格的概念很重要，与采用经典方法还是其他方法无关。Marshall、Jevons、Walras、Wicksell、Samuelson 等人也发现了在竞争经济中，相对产品价格趋向长期正常水平的论点，其特征是资本品供应价格的统一收益率。尽管最近的一般均衡理论有些模糊，但这一概念继续主导应用经济学，并且越来越多地重申其在理论工作中的中心地位。

本章使用矩阵；读者必须了解线性代数、矩阵理论和复数的基本元素，这些基本知识在经济学基础数学本科课程中普遍教授；本章提供了理解特征值和 Perron-Frobenius 定理所需的最小元素。

除非另有明确说明，否则向量应作为列向量，但一旦向量被定义为行向量，则其符号不伴随转置上标 T。价格向量通常是行向量，数量向量是列向量向量。

我考虑一个生产以年为周期的经济体，所有生产的生产资料都是循环资本品，即用作投入品时会在一年内消失的商品。我假设没有联合生产（即每种生产方法产生单一产出），并且只有一种劳动力。土地过多，因此我们无需在投入中明确包含免费商品。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
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经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Principle of Efective Demand

The starting point of the Keynesian-Kaleckian theory is that each industry tends to adapt production to the demand for its products at a price sufficient to induce that production (this price is called supply price). Given sufficient time, this price is the natural price or price of production, imposed by entry. Let us assume no constraint coming from labour availability, owing to the existence of open or hidden unemployment (Marx’s reserve army of labour). That production adapts to demand is accepted by neoclassical theory too, so no problem here. Then the question that arises is what determines demand.

The composition of demand can be taken as given, determined by income distribution and consumption habits for the part of demand addressed to purchase consumption goods, and by the preferred composition of investment, decided by firms in order to renew capital stocks and to expand them in the direction suggested by past trends plus innovations, for the part addressed to buy capital goods. Both compositions can be taken as fundamentally given for the purposes of the present analysis, and to be studied if necessary in a second stage of the analysis. As we will see, in value terms (all the magnitudes we will talk about in this section will be in value terms unless explicitly indicated otherwise) the ratio of demand addressed to investment to demand addressed to consumption can be taken as constant in a first approximation, so the difference in the two compositions does not cause indeterminateness of the overall composition of demand.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Dynamic Multiplier

A clarification of the notion of equilibrium level of $Y$ in this theory is necessary. The equality of investment and savings in a period is not always sufficient to qualify the corresponding $Y$ as an equilibrium $Y$. Imagine an economy where programmed investment and savings are always equal, where production of each good is always perfectly adapted to demand because all production is to order, all that is produced is sold because it is only produced after receiving purchase orders. In such an economy there is no unprogrammed inventory variation, $Y=A D$ always. But this does not mean that $Y$ is always an equilibrium $Y$, if one continues to mean by equilibrium $Y$ the level at which there is no incentive for $\mathrm{Y}$ to change, and one explicitly takes into account a fact that was implicit in our earlier discussion of the dynamic tendency towards $Y_{e}$ : generally one must first receive an income, and only after receiving it one can spend the part of it allotted to consumption; and some time is needed for all this spending to go through. In other words, there is always some lag between earning an income and spending the fraction $c_{1}$ of it on consumption goods. To understand the relevance of this lag, divide time into periods of length equal to the average length of this lag, and distinguish the periods with indices $t, t+1$, etc. Then, assuming $C=c_{1} Y$ for simplicity, the consumption expenditure caused by the income $Y_{t}$ obtained by consumers in period $t$, that is $c_{1} Y_{f}$, is not $C_{f}$, it is $C_{t+1}$, and therefore it contributes to determining $A D_{t+1}$, not $A D_{r}$. Since we are now assuming that aggregate output perfectly equals aggregate demand in each period and treating investment as given and constant, so $I_{t+1}=I_{r}$, we obtain
$$
Y_{t+1}=C_{t+1}+I_{t+1}=c_{1} Y_{t}+I_{I} .
$$

This equation implies that $Y_{t+1}$ will be equal to $Y_{t}$ only if $c_{1} Y_{t}+I_{t}=Y_{t}$, that is, if $Y_{t+1}=Y_{t}=I_{i} \cdot 1 /\left(1-c_{1}\right)=Y_{e}$. In other words, if $Y_{t}$ is different from $Y_{e}$, it tends to change. Now, the true definition of equilibrium $Y$ is the level of $Y$ which no longer has a tendency endogenously to change (as long as autonomous expenditure does not change). Now that we admit a lag between receiving an income and spending it, we see that this equilibrium requires $Y_{t+1}=Y_{t}=I_{t} \cdot 1 /\left(1-c_{1}\right)$, the same equilibrium level we found in the previous static analysis.

Is this equilibrium level of $Y$ stable in the present case, that is, is it the level towards which actual $Y$ tends? A simple numerical example will show that the answer is yes.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Principle of Efective Demand

Keynesian-Kaleckian 理论的出发点是，每个行业都倾向于以足以诱导生产的价格（这个价格称为供给价格）调整生产以适应对其产品的需求。如果有足够的时间，这个价格是自然价格或生产价格，由进入强加。由于存在公开或隐性失业（马克思的劳动力后备军），让我们假设没有来自劳动力可用性的限制。生产适应需求也被新古典理论所接受，所以这里没有问题。那么出现的问题是什么决定了需求。

需求构成可以看作是既定的，由收入分配和消费习惯决定，用于购买消费品的需求部分，以及由公司决定的投资组合，以更新资本存量并扩大资本存量。过去趋势加上创新所建议的方向，用于购买资本货物的部分。出于本分析的目的，这两种成分都可以被认为是基本给出的，并且如果需要在分析的第二阶段进行研究。正如我们将看到的，在价值方面（除非另有明确说明，否则我们将在本节中讨论的所有量级都将在价值方面）针对投资的需求与针对消费的需求之比可以在第一近似值中视为常数,

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Dynamic Multiplier

澄清平衡水平的概念 $Y$ 在这个理论中是必要的。一个时期内投资和储㗲的平等并不总是足以使相应的 $Y$ 作为平衡 $Y$. 想象一个经济中，计划的投资和储菑总是相等的，每种商品的生产总是完全适应需求，因为所有的生产都是按 订单生产的，所有生产的都是出售的，因为只有在收到采购订单后才会生产。在这样的经济中，没有末规划的库 存变化，Y=AD总是。但这并不意味着 $Y$ 永远是一个平衡点 $Y$ ，如果一个人继续表示均衡 $Y$ 没有激励的水平 $Y$ 改变，并且明确地考虑了我们之前讨论的动态趋势中隐含的一个事实 $Y_{e}:$ 一般来说，人必须先有收入，只有在收 到之后，才能花掉分配给消费的那部分；所有这些支出都需要一些时间来完成。换句话说，在赚取收入和花掉那 一小部分之间总是有一些滞后 $c_{1}$ 它在消费品上。要了解此滞后的相关性，请将时间划分为长度等于此滞后的平均 长度的时段，并用指数区分这些时段 $t, t+1$ 等。然后，假设 $C=c_{1} Y$ 为简单起见，收入引起的消费支出 $Y_{t}$ 消费 者在一段时间内获得 $t$ ，那是 $c_{1} Y_{f}$ ，不是 $C_{f}$ ，这是 $C_{t+1}$ ，因此它有助于确定 $A D_{t+1}$ ，不是 $A D_{r}$. 由于我们现 在假设总产出完全等于每个时期的总需求，并将投资视为给定且恒定的，所以 $I_{t+1}=I_{r}$ ，我们获得
$$
Y_{t+1}=C_{t+1}+I_{t+1}=c_{1} Y_{t}+I_{I} .
$$
这个等式意味着 $Y_{t+1}$ 将等于 $Y_{t}$ 除非 $c_{1} Y_{t}+I_{t}=Y_{t}$ ，也就是说，如果 $Y_{t+1}=Y_{t}=I_{i} \cdot 1 /\left(1-c_{1}\right)=Y_{e}$. 换句话说，如果 $Y_{t}$ 不同于 $Y_{e}$ ，它趋于变化。现在，均衡的真正定义 $Y$ 是水平 $Y$ 它不再具有内生变化的趋势（只要 自主支出不变) 。现在我们承认在获得收入和支出之间存在滞后，我们看到这种均衡需要 $Y_{t+1}=Y_{t}=I_{t} \cdot 1 /\left(1-c_{1}\right)$ ，我们在之前的静态分析中找到的相同平衡水平。
这个平衡水平是 $Y$ 在目前的情况下是稳定的，也就是说，它是实际达到的水平吗? $Y$ 倾向于? 一个简单的数字示 例将表明答案是肯定的。

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非参数统计代写

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广义线性模型代考

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有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

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MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|‘Core’ and‘Out-of-Core’ Analyses in the Surplus Approach

On the basis of what we have learned on the determinants of the real wage rate, of the quantities produced, and of the methods of production according to classical authors, it is possible to point out an aspect of the classical method of analysis that sharply distinguishes the classical approach from the marginal/neoclassical approach. The latter approach, as will be explained in Chaps. 3-9, argues that prices, income distribution, quantities produced, resources utilized are determined simultaneously and interdependently by the forces of supply and demand; deductive reasoning based on this interdependence allows univocal conclusions, e.g. on the effects of a change in the real wage on the demand for labour and on the general level of production. The scope of purely deductive reasoning is much less wide in the classical approach. Deductive reasoning holds full sway only in that part of the classical general analysis that has been called its analytical ‘core’ by Garegnani $(1984,1990 b)^{71}$ : the determination of the rate of profit on the basis of given real wage rate(s), given quantities produced, and given methods of production, and the comparative-statics study of the effects of changes in these data on the rate of profit. In the study of what determines these magnitudes and of the reciprocal influences among them, the classical approach admits such an importance of historical, social and political influences that the analysis must be much more inductive, attentive to historical specificities, and generally incapable of arriving on a purely deductive basis at univocal predictions analogous to those reachable in the marginal approach.

One can accordingly distinguish two different types of analysis in classical explanations and predictions. The analyses of the determinants of one or more of the data of the ‘core’ (real wages, quantities produced, technical conditions of production) are ‘out of the core’ analyses, rich in historically specific details and open to a variety of influences; the analysis of the effects of each such change on the rate of profit and relative prices is ‘core’ analysis, strictly deductive, and provisionally treating the other data in the ‘core’ as given and unaffected by the initial change; the analyses of the influences of these changes (both the direct influences, and the indirect ones operating through the change in profit rate and relative prices) on the other data of the ‘core’ are again ‘out of the core’ analyses and can also include an ‘out of the core’ analysis of repercussions on the magnitude(s) that changed first, or a second round of ‘core’ analysis if the other data of the ‘core’ are significantly affected to the point of requiring a new examination of the effects on the rate of profit.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Going Beyond Marx on What Determines Aggregate

The main purpose of the present chapter is to make clear to readers acquainted (or who risk becoming acquainted) only with the marginal/neoclassical approach that there is an alternative way of looking at the functioning of capitalist economies, with a long tradition behind it. Its presentation can appear to go beyond microeconomics to typically macroeconomic issues that concern the working of the entire economy; but the same objection might be advanced against the presence in microeconomics textbooks of neoclassical general equilibrium theory, which can be seen as an eminently macroeconomic theory, since it studies how certain assumptions about the behaviour of individual agents produce economy-wide results. The classical approach too makes assumptions about individual agents, e.g. that workers try to act collectively to raise wages; that capitalists collude to counter the workers’s requests; that capitalists invest to prevent their competitors from growing faster than them and to become more competitive by better exploiting scale economies; that investment goes in a greater proportion to the fields where the expected rate of return is higher; that a bankruptcy can cause further bankruptcies, etcetera. To ask about the overall effects of these microbehaviours is as legitimate for the classical as for the neoclassical approach.

An important overall effect is the general level of economic activity resulting from these microbehaviours. Here one must admit that the treatment of this issue by the classical economists, Marx included, is not very satisfactory. Subsequent empirical episodes such as the Great Crisis of the 1930 s, or the recession of 1973 and following years, or the nearly zero growth rate of Japan for ten years after 1990 , or the 2008 financial crisis, have confirmed Marx’s belief that capitalist economies are subject to crises and that labour unemployment and underutilization of plants can be high for many years in a row. Say’s Law appears refuted by the evidence. But this makes it necessary to have a theory of what determines quantities produced and labour employment. Not even Marx gets close to a satisfactory such theory; he does grasp the possibility of non-correspondence between saving decisions and investment decisions; but he seems to have considered economic crises as episodes (even violent and long-lasting) that periodically interrupt an accumulation process of Ricardian type; he concentrates on the causes of these interruptions, without attempting to reach a theory of the level around which the social product gravitates when-for any reason-investment remains for a considerable time below the level required to absorb all the savings that would be forthcoming if the social product were at the Ricardian, normal-capacity-utilization level. So Marx’s admission of obstacles to accumulation (for example, difficulties with selling the potential production of consumption goods owing to the tendency of capitalism to compress wages) has unclear implications for growth over longer periods; whenever there isn’t a crisis, Marx’s picture seems to be one of growth as supply-determined, ${ }^{72}$ or if you like profit-determined: a higher rate of profit (lower real wages) favours growth, because it raises profits and hence savings and therefore investment; and capitalists do want to reinvest profits and to grow, because competition tends to eliminate the smaller capitalists. But what happens when this push towards reinvestment of profits meets obstacles remains unclear, apart from a suggestion that a crisis will unleash.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|‘Core’ and‘Out-of-Core’ Analyses in the Surplus Approach

根据我们对实际工资率、生产数量和经典作者的生产方法的决定因素的了解，有可能指出经典分析方法的一个方面边缘/新古典主义方法的经典方法。后一种方法，将在章节中解释。3-9，认为价格、收入分配、生产数量、资源利用是由供需力量同时决定的，并且相互依存；基于这种相互依存关系的演绎推理可以得出明确的结论，例如关于实际工资变化对劳动力需求和一般生产水平的影响。在经典方法中，纯演绎推理的范围要小得多。(1984,1990b)71：根据给定的实际工资率、给定的产量和给定的生产方法确定利润率，以及这些数据变化对利润率的影响的比较静态研究。在研究是什么决定了这些规模以及它们之间的相互影响时，古典方法承认历史、社会和政治影响如此重要，以至于分析必须更具归纳性，关注历史特殊性，并且通常无法得出结论。单义预测的纯粹演绎基础，类似于边际方法中可达到的预测。

因此，可以区分经典解释和预测中的两种不同类型的分析。对“核心”数据（实际工资、生产数量、生产技术条件）的一个或多个决定因素的分析是“核心之外”的分析，具有丰富的历史具体细节，并容易受到各种影响; 对每项此类变化对利润率和相对价格的影响的分析是“核心”分析，严格演绎，并将“核心”中的其他数据暂时视为给定且不受初始变化的影响；分析这些变化的影响（直接影响，

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Going Beyond Marx on What Determines Aggregate

本章的主要目的是向仅熟悉（或可能熟悉）边缘/新古典主义方法的读者阐明，存在一种看待资本主义经济运行的替代方法，其背后有着悠久的传统。它的介绍似乎超出了微观经济学，而是涉及到整个经济运行的典型宏观经济问题；但是对于微观经济学教科书中的新古典一般均衡理论，可能会提出同样的反对意见，该理论可以被视为一种卓越的宏观经济理论，因为它研究了关于个体代理人行为的某些假设如何产生整个经济范围的结果。经典方法也对个体代理人做出假设，例如工人试图集体行动以提高工资；资本家勾结反对工人的要求；资本家投资是为了防止他们的竞争对手增长得比他们快，并通过更好地利用规模经济来提高竞争力；投资更多地投向了预期回报率较高的领域；破产可能导致进一步的破产等等。询问这些微观行为的整体影响对于古典方法和新古典方法来说都是合理的。等等。询问这些微观行为的整体影响对于古典方法和新古典方法来说都是合理的。等等。询问这些微观行为的整体影响对于古典方法和新古典方法来说都是合理的。

一个重要的总体影响是由这些微生物行为引起的经济活动的总体水平。这里必须承认，包括马克思在内的古典经济学家对这一问题的处理并不十分令人满意。随后的经验事件，如 1930 年代的大危机，或 1973 年及以后几年的经济衰退，或日本在 1990 年后十年几乎为零的增长率，或 2008 年的金融危机，都证实了马克思关于资本主义经济受危机影响，劳动力失业率和工厂利用率可能连续多年居高不下。萨伊定律似乎被证据驳倒。但这使得有必要建立一个关于什么决定生产数量和劳动力就业的理论。甚至马克思也没有接近令人满意的这种理论。他确实掌握了储蓄决策和投资决策之间不一致的可能性；但他似乎认为经济危机是周期性地中断李嘉图式积累过程的事件（甚至是剧烈的和持久的）；他专注于这些中断的原因，并没有试图得出一个理论，即当投资在相当长的一段时间内低于吸收所有即将出现的储蓄所需的水平时，社会产品所吸引的水平。社会产品处于李嘉图的正常产能利用率水平。所以马克思承认积累的障碍（例如，由于资本主义压缩工资的趋势而难以出售潜在的消费品生产）对长期增长的影响尚不明确；每当没有危机时，马克思的图景似乎都是由供应决定的增长，72或者如果你喜欢利润决定：更高的利润率（更低的实际工资）有利于增长，因为它提高了利润，从而提高了储蓄和投资；资本家确实希望将利润再投资并实现增长，因为竞争往往会淘汰较小的资本家。但是，当这种对利润再投资的推动遇到障碍时会发生什么仍不清楚，除了暗示会引发危机之外。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Other Data in the Determination of the Surplus

Let us now briefly see how classical authors determine the other circumstances required to determine the amount and the rate of profit: quantities produced, production methods, rates of land rent.

We start with the quantities produced. The composition of production (an issue that did not arise in the corn economy example) is explained, for the part relative to the composition of consumption, as dependent on the historical development of consumption habits; the size and the composition of the production of capital goods are explained on the basis of the technical needs for reintegration of the capital stock and of society’s propensity to accumulate; both consumption habits, and the propensity to accumulate, are considered historically variable and depending on the specific circumstances of the period. The aggregate level of production is considered to depend on the stage reached by the accumulation of capital, that is, on the past share of the surplus allocated to reinvestment rather than to consumption; and also, in the classical authors not accepting Say’s Law (see below Sect. 1.9.2), on the factors determining fluctuations and crises, on which more later.

An important difference of these views from the later marginal approach is that one does not find in the classical authors the idea of a labour demand curve, establishing a univocal connection between real wage and labour employment and allowing a simultaneous determination of real wages and labour employment and hence level of aggregate production. ${ }^{19}$ The effects of, for example, a change of the real wage rate on the composition of consumption, or on savings, or on employment, are considered sufficiently historically variable as to suggest a different method of analysis: in a first stage the effects of a change of the real wage on prices, on land rents and on profits are studied by taking the quantities produced as unchanged; this study is strictly analytical-deductive (see below); the results of this study can then be used in a second, more inductive stage of the analysis to try and estimate the probable effects on the quantities produced according to the specificities of the case. ${ }^{20}$ Thus for example in Marx a rise of real wages definitely reduces the average rate of profit (the deductive, certain conclusion), but its effects on the quantities produced are to be determined according to historical circumstances, because sometimes a moderate increase in wages can stimulate aggregate production and employment owing to the workers’ greater demand for consumption goods, at other times it can result in a discouragement to investment and to employment if perceived by capitalists as signalling a dangerous social strength of workers, capable of endangering the continuation of the capitalists’ class domination.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Technology

The production technology adopted is explained by the classical authors as dependent on the stage reached by technical progress, and on the demand for natural resources, as we will see when we come to the determination of land rent. Initially for simplicity I neglect land rent.

The stage reached by technical progress determines the known alternative production methods for each commodity. The real wage, by determining costs, determines the relative convenience of these alternative methods, and this relative convenience determines the choice of production method on the basis of cost minimization; since real wages in general change only slowly, generally little attention is given to how their changes affect adopted methods. Great importance is given to the tendency to an increased division of labour, viewed as also affected by the extent of the market. According to Adam Smith:

) This great increase of the quantity of work which, in consequence of the division of labour, the same number of people are capable of performing, is owing to three different circumstances; first, to the increase of dexterity in every particular workman; secondly, to the saving of the time which is commonly lost in passing from one species of work to another; and lastly, to the invention of a great number of machines which facilitate and abridge labour, and enable one man to do the work of many (WN, I, i, $5 ; 1975$, p. 7 ).

The indivisibilities generally associated with machines require a minimum size of production in order for certain innovations to be profitable, so enlargements of markcts help the introduction of morc modcrn tcchnologics.

Although not given great relevance by classical authors, the choice among alternative production methods for the same good and how it can be influenced by income distribution are issues that the approach must be able to tackle; modern analyses have greatly clarified the issues, let us illustrate the modern approach starting from the simplest case, the corn economy.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Other Data in the Determination of the Surplus

现在让我们简要地看看古典作者如何确定确定利润率的数量和比率所需的其他条件：生产数量、生产方法、地租率。

我们从生产的数量开始。生产构成（玉米经济例子中没有出现的问题）被解释为与消费构成相关的部分，取决于消费习惯的历史发展；根据资本存量重新整合的技术需求和社会积累的倾向，解释资本货物生产的规模和构成；消费习惯和积累倾向都被认为在历史上是可变的，并取决于该时期的具体情况。总生产水平被认为取决于资本积累所达到的阶段，即取决于分配给再投资而不是消费的剩余盈余的过去份额；并且，

这些观点与后来的边际方法的一个重要区别是，在经典作者中没有发现劳动需求曲线的概念，在实际工资和劳动就业之间建立了明确的联系，并允许同时确定实际工资和劳动就业。因此总生产水平。19例如，实际工资率的变化对消费构成、储蓄或就业的影响被认为具有足够的历史可变性，因此可以提出一种不同的分析方法：在第一阶段，通过将生产量视为不变来研究实际工资对价格、地租和利润的变化；这项研究是严格的分析演绎（见下文）；然后可以在分析的第二个更具归纳性的阶段使用这项研究的结果，以根据案例的具体情况尝试和估计对产生的数量的可能影响。20因此，例如在马克思那里，实际工资的提高肯定会降低平均利润率（演绎的，一定的结论），但它对生产数量的影响要根据历史情况来确定，因为有时工资的适度增长会刺激由于工人对消费品的更大需求，总生产和就业，在其他时候，如果被资本家认为是工人的危险社会力量的信号，可能危及资本家的延续，则可能导致投资和就业受阻’阶级统治。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Technology

经典作者将所采用的生产技术解释为取决于技术进步所达到的阶段以及对自然资源的需求，正如我们将在确定地租时看到的那样。最初为简单起见，我忽略了地租。

技术进步所达到的阶段决定了每种商品的已知替代生产方法。实际工资通过决定成本，决定了这些替代方法的相对便利性，而这种相对便利性决定了在成本最小化的基础上选择生产方法；由于实际工资一般变化缓慢，一般很少注意其变化如何影响采用的方法。高度重视劳动分工增加的趋势，这也被认为也受到市场规模的影响。根据亚当·斯密：

）由于分工而使同样数量的人能够完成的工作量的这种大幅度增加，是由于三种不同的情况造成的；第一，提高每个特定工人的灵巧度；其次，节省从一种工作转移到另一种工作时通常会浪费的时间；最后，发明了大量的机器，这些机器方便并减少了劳动，使一个人能够完成许多人的工作（WN，I，i，5;1975，页。7）。

通常与机器相关的不可分割性需要最小的生产规模才能使某些创新获利，因此扩大标记有助于引入 morc modcrn tcchnologics。

尽管经典作者没有给予很大的相关性，但对于相同商品的替代生产方法的选择以及它如何受到收入分配的影响是该方法必须能够解决的问题；现代分析已经极大地阐明了这些问题，让我们从最简单的玉米经济开始说明现代方法。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|The General Wage Level

In the classical approach the level of the real wage rate ${ }^{10}$ is determined by a complex of social, demographic and economic circumstances, which can be classified in two groups.

A first group comprises those institutional and conventional elements that establish the level of the real wage considered normal in the period and in the society under discussion. This wage level, that the classical economists call ‘natural’ or ‘subsistence wage’, is the value of the ‘necessaries’, the consumptions indispensable to the worker’s physical survival, capacity to work and reproduction, and also indispensable in the common (and historically specific) opinion of society for the worker’s social role and membership in the social structure. A quotation from Adam Smith illustrates this perspective:

By necessaries I understand not only the commodities which are indispensably necessary for the support of life, but whatever the custom of the country renders it indecent for creditable people, even of the lowest order, to be without. A linen shirt, for example, is, strictly speaking, not a necessary of life. The Greeks and Romans lived, I suppose, very comfortably though they had no linen. But in the present times, through the greater part of Europe, a creditable day-labourer would be ashamed to appear in public without a linen shirt, the want of which would be supposed to denote that disgraceful degree of poverty which, it is presumed, nobody can well fall into without extreme bad conduct. Custom, in the same manner, has rendered leather shoes a necessary of life in England. The poorest creditable person of either sex would be ashamed to appear in public without them. In Scotland, custom has rendered them a necessary of life to the lowest order of men; but not to the same order of women, who may, without any discredit, walk about barefooted. In France they are necessaries neither to men nor to women, the lowest rank of both sexes appearing there publicly, without any discredit, sometimes in wooden shoes, and sometimes barefooted. Under necessaries, therefore, I comprehend not only those things which nature, but those things which the established rules of decency have rendered neeessary to the lowest rank of people. (Wealth of Natlons, 1776, Bk V, Ch. 2, Part II, Article IV, Section “Taxes upon Consumable Commodities”; pp. 351-2 in the Dent and Dutton ed., Everyman’s Library, vol. II, 1971 (1910). To help readers with different editions, it is customary to locate passages in The Wealth of Nations by indicating Book, Chapter and paragraph or Section.)

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Relative Wages

So far we have spoken of labour as if homogeneous, ${ }^{17}$ with a single wage rate. Classical authors of course know that there are different kinds of labour, with differences in wage rates, and do discuss what determines these differences. Here too, a main reference is Adam Smith. He argues:

The five following are the principal circumstances which, so far as I have been able to observe, make up for a small pecuniary gain in some employments, and counterbalance a great one in others: first, the agreeableness or disagreeableness of the employments themselves; secondly, the easiness and cheapness, or the difficulty and expense of learning them; thirdly, the constancy or inconstancy of employment in them; fourthly, the small or great trust which must be reposed in those who exercise them; and, fifthly, the probability or improbability of success in them (Smith, WN, I, x, I, 1: that is, Book I, Ch. X, Part I, par. 1).

Particularly interesting is the fourth circumstance, on which Smith adds: ‘We trust our health to the physician, our fortune and sometimes our life and reputation to the lawyer and attorney. Such confidence could not safely be reposed in people of a very mean and low condition. Their reward must be such, therefore, as may give them that rank in the society which so important a trust requires’ (WN, I, x, I, 19). (The complex sociological views behind these lines are still waiting for insertion into microeconomic theory.)

These circumstances render the ratios between wages very persistent, Smith argues, and a similar persistence exists for the differences in normal rates of profits:

) The proportion between the different rates both of wages and profit in the different employments of labour and stock, ${ }^{18}$ seems not to be much affected … by the riches or poverty, the advancing, stationary, or declining state of the society. Such revolutions in the public welfare, though they affect the general rates both of wages and profit, must in the end affect them equally in all different employments. The proportion between them, therefore, must remain the same, and cannot well be altered, at least for any considerable time, by any such revolution (WN, I, x, last par.; 1975 , p. 130).

Thus it is possible, according to Smith, to treat relative wage rates (the ‘proportion’ between wage rates) as given when attempting the determination of the other incomes and also when analysing the effects of forces that influence the general level of wages; analogous considerations apply to relative rates of profit.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The General Wage Level

在经典方法中，实际工资率的水平10是由社会、人口和经济环境的综合决定的，可以分为两类。

第一组包括那些确定在该时期和所讨论的社会中被认为是正常的实际工资水平的制度和传统因素。这种被古典经济学家称为“自然工资”或“生活工资”的工资水平是“必需品”的价值，即对工人的身体生存、工作能力和再生产必不可少的消费，也是普通人（和历史上特定的）社会对工人的社会角色和社会结构成员的看法。亚当·斯密的一段引文说明了这一观点：

我所说的必需品，不仅是指维持生活所必需的商品，而且是指国家的风俗习惯使有信誉的人，即使是最底层的人，在外不雅的东西。例如，亚麻衬衫，严格来说，不是生活必需品。我想，希腊人和罗马人虽然没有亚麻布，但他们生活得非常舒适。但是在当今时代，在欧洲的大部分地区，一个体面的短工在没有一件亚麻衬衫的情况下出现在公众面前会感到羞耻，人们认为缺乏这件衬衫会表示这种可耻的贫困程度，据推测，如果没有极端的不良行为，任何人都不会陷入困境。以同样的方式，习惯使皮鞋成为英国生活的必需品。没有他们，无论男女，最可怜的有信誉的人都会羞于出现在公众面前。在苏格兰，习俗使他们成为最低等人的生活必需品。但不属于同一阶层的女性，她们可以赤脚走路，没有任何名誉。在法国，无论是男人还是女人，他们都不是必需品，在公开场合出现的男女中地位最低的，没有任何名誉，有时穿着木鞋，有时赤脚。因此，在必要的情况下，我不仅理解那些自然的东西，而且理解那些既定的礼仪规则使最低阶层的人需要的东西。（《国家财富》，1776 年，Bk V，第 2 章，第二部分，第四条，“消费品税”一节；Dent 和 Dutton 编辑的第 351-2 页，Everyman’s Library，第 II 卷，1971 年（ 1910）。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Relative Wages

到目前为止，我们已经把劳动说成是同质的，17以单一工资率。古典作家当然知道有不同种类的劳动力，工资率存在差异，并且确实讨论了决定这些差异的因素。在这里，主要的参考资料也是亚当·斯密。他认为：

就我所观察到的，以下五种情况是在某些工作中弥补了少量金钱收益，而在另一些工作中抵消了巨大收益的主要情况：第一，工作本身的合意或不合意；第二，学习的容易和便宜，或者说学习的难度和费用；第三，他们的就业是否稳定；第四，必须对行使它们的人寄予或大或小的信任；第五，它们成功的可能性或不可能性（Smith, WN, I, x, I, 1：即，第一册，第十章，第一部分，第 1 段）。

特别有趣的是第四种情况，史密斯补充道：“我们把健康交给医生，把财富，有时甚至把生命和名誉交给律师和律师。这种信心不能安全地寄托在非常卑鄙和低下的人身上。因此，他们的报酬必须是可以使他们在社会中获得如此重要的信任所需要的地位的那样”（WN，I，x，I，19）。（这些路线背后的复杂社会学观点仍在等待插入微观经济理论。）

史密斯认为，这些情况使得工资之间的比率非常持久，并且对于正常利润率的差异也存在类似的持久性：

）在不同的劳动和股票的不同用途中，工资和利润的不同比率之间的比例，18似乎并没有受到太大的影响……无论贫富，社会的进步、静止或衰退状态。公共福利方面的这种革命，虽然它们影响工资和利润的一般比率，但最终必须在所有不同的就业中平等地影响它们。因此，它们之间的比例必须保持不变，并且至少在相当长的一段时间内都不能被任何这样的革命很好地改变（WN, I, x, last par.; 1975, p. 130）。

因此，根据史密斯的说法，在尝试确定其他收入时以及在分析影响一般工资水平的力量的影响时，可以将相对工资率（工资率之间的“比例”）视为给定的；类似的考虑适用于相对利润率。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|A Very Brief Historical Introduction

The present chapter introduces to the views on value and income distribution of the classical or surplus approach, whose main representatives were Adam Smith, David Ricardo and Karl Marx. This approach is enjoying a considerable revival, and familiarity with it can help to realize that the dominant marginal/neoclassical approach is not the only possible way to conceive the working of market economies. The presentation adopts a historical-analytical approach, proceeding from Smith to Ricardo and to Marx, illustrating the needed notions when the theories of the author demand them. In this way the reader grasps the historical evolution of the approach and understands in particular the difficulties the three authors met in explaining the rate of profit. Those difficulties appear surmountable; however, the chapter finds the theories of classical authors on what determines quantities produced and employment not very satisfactory and concludes by noting the possibility to integrate the classical approach with a Keynesian determination of aggregate output (and employment) based on aggregate demand and the multiplier. In an online Appendix to the chapter, in the book’s Website, you will find Ricardo’s very interesting views on the possibility that technical progress increases unemployment and the essentials of national accounting for readers new to economics.

Microeconomics is the branch of economic theory where, from the study of the decisions of individuals and of their effects, one tries to answer the question: what is produced, how and for whom in a private-property economy. Historically, this set of connected questions used to be studied under a different name: ‘theory of value and of income distribution’. The theory of value narrowly understood studies what determines the normal relative prices (or values) of the gonds produred in a market economy; hut from the inception of economic theory as a systematic enquiry, it was found that this study is intimately connected with the study of what determines wages, land rents, profits, interest, in other words, income distribution; hence an impossibility to separate the study of value from the study of income distribution. The latter study was found necessarily to involve also the study of the forces determining the quantities produced, and the overall utilization of resources, topics more often classified nowadays as part of macroeconomics; but the separation between microeconomics and macroeconomics cannot be rigid and actually needs a radical reconsideration (see this book’s Preface).

In the history of economic analysis it is possible, albeit at the cost of drastic simplification, to distinguish two main successive approaches to the theory of value and distribution.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Social Surplus and Income Distribution

The surplus approach progressed considerably from the Physiocrats to Karl Marx. With hindsight, we can discern a common analytical structure in the analyses of classical economists. All these authors concentrate first of all on the conditions that must be satisfied in order for the productive processes of the economy to be repeatable on the same scale period after period. To such an end, they distinguish the ensemble of the goods produced in an economy in a year in two parts:
(a) total necessary consumption, i.e. the part that must be employed again in the productive process in order to repeat it; in this part they include both the replacement of all means of production consumed in the productive process, and the necessary consumption, or subsistence, of the workers employed ${ }^{3}$;
(b) the remainder, which we can call ‘social surplus’, whose value corresponds to the net income of the social classes other than the workers 4 ; this surplus can be employed by society as it likes, without impairing the continuation of productive activity on at least the same scale.

The centrality of the notion of surplus and its connection with the theory of income distribution derives in the classical authors from their interest in the causes, and in the ways to increase, the ‘wealth of nations’. The utilization of the surplus determines the evolution of the economy; and this utilization is seen as essentially depending on how the surplus gets distributed among the different social classes. Ricardo, for example, sees the surplus as constituting the income of capitalists and of landlords and is in favour of giving as great as possible a portion of the surplus to the capitalists rather than to the landlords, because according to him the capitalists reinvest the greater part of their income, thus favouring the growth of production, while the landlords consume their income in luxuries.

Let us grasp some of the central aspects of the classical approach via description of a simple economy, where the sole product is corn, ${ }^{5}$ produced in yearly cycles by labour and corn (used as seed and as food for the labourers) over lands of different, or even of uniform, quality. Suppose that in a certain year 1000 tons of corn are produced by 1000 labourers who in the process have consumed 300 tons as seed and 500 tons as subsistence. Then the net physical product of that year (total product minus produced means of production used up as inputs ${ }^{6}$ ) is $1000-$ $300=700$; the surplus product is the net product minus the labourers’ subsistence, $700-500=200$. The total necessary consumption has been $300+500=800$ tons.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|A Very Brief Historical Introduction

本章介绍古典或剩余方法的价值和收入分配观点，其主要代表人物有亚当·斯密、大卫·李嘉图和卡尔·马克思。这种方法正在获得相当大的复兴，熟悉它可以帮助认识到占主导地位的边际/新古典主义方法并不是设想市场经济运作的唯一可能方式。演讲采用了历史分析的方法，从斯密到李嘉图再到马克思，当作者的理论需要它们时，说明了所需的概念。通过这种方式，读者掌握了该方法的历史演变，并特别了解了三位作者在解释利润率时遇到的困难。这些困难似乎是可以克服的；然而，本章发现经典作者关于什么决定生产数量和就业的理论不是很令人满意，并通过指出将经典方法与基于总需求和乘数的总产出（和就业）的凯恩斯主义确定相结合的可能性而得出结论。在本章的在线附录中，在本书的网站中，您会发现李嘉图非常有趣的观点，即技术进步可能会增加失业率以及对经济学新手来说国民核算的基本要素。

微观经济学是经济理论的一个分支，通过对个人决策及其影响的研究，人们试图回答以下问题：在私有财产经济中生产什么、如何生产以及为谁生产。从历史上看，这组相互关联的问题曾经以不同的名称进行研究：“价值和收入分配理论”。狭义的价值论研究的是什么决定了市场经济中生产的公德的正常相对价格（或价值）；但是，从作为系统探究的经济理论一开始，就发现这项研究与决定工资、地租、利润、利息，换言之，收入分配的因素的研究密切相关；因此，不可能将价值研究与收入分配研究分开。后一项研究被发现必然涉及对决定产量的力量的研究，以及资源的整体利用，这些主题现在更常被归类为宏观经济学的一部分；但是微观经济学和宏观经济学之间的分离不能是死板的，实际上需要彻底重新考虑（参见本书的前言）。

在经济分析的历史中，尽管以极大的简化为代价，还是有可能区分价值理论和分配理论的两种主要的连续方法。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Social Surplus and Income Distribution

剩余方法从重农学派到卡尔·马克思有了长足的进步。事后看来，我们可以在古典经济学家的分析中发现一个共同的分析结构。所有这些作者首先关注的是必须满足的条件，以使经济的生产过程在相同的规模上一个又一个时期地重复。为此，他们将一个经济体一年内生产的商品的集合分为两部分：
(a) 总必要消费，即必须在生产过程中再次使用以重复生产的部分；在这一部分中，它们既包括生产过程中消耗的所有生产资料的更换，也包括雇佣工人的必要消费或生活资料。3;
(b) 剩余部分，我们可以称之为“社会剩余”，其价值对应于工人以外社会阶层的净收入 4 ；社会可以随意使用这种盈余，而不会损害至少同等规模的生产活动的持续性。

剩余概念的中心地位及其与收入分配理论的联系源于古典作者对“国富”的原因和增加方式的兴趣。盈余的利用决定了经济的发展；这种利用基本上取决于剩余在不同社会阶层之间的分配方式。例如，李嘉图认为剩余是资本家和地主的收入，他赞成将剩余的尽可能多的一部分分给资本家而不是给地主，因为在他看来，资本家将更大的部分再投资。他们的收入的一部分，从而有利于生产的增长，而地主则以奢侈品消费他们的收入。

让我们通过描述一个简单的经济来掌握经典方法的一些核心方面，其中唯一的产品是玉米，5劳动和谷物（用作种子和劳动者的食物）在不同甚至质量不同的土地上每年循环生产。假设某一年有 1000 名工人生产 1000 吨玉米，这些工人在此过程中消耗了 300 吨种子和 500 吨生活资料。然后是当年的净实物产品（总产品减去已生产的作为投入使用的生产资料6） 是1000− 300=700; 剩余产品是净产品减去劳动者的生活资料，700−500=200. 总的必要消费为300+500=800吨。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|Differences in Scientific Judgements

History shows us that there have always been disagreements between scientists about ‘truth’ and reality. In 1964, for example, Peter Higgs at the University of Edinburgh had his original paper on the theoretical model predicting what came to be known as the Higgs Boson, rejected by the journal Physics Lectures, which saw the theory as having ‘little relevance to physics’. In 2012, the experiments at Cern in Switzerland confirmed the existence of the Higgs Boson, and in 2013, Professor Higgs was jointly awarded the Nobel Prize for Physics. Science is a search for understanding about the world around us. It is not surprising that as the search continues, scientists can disagree about the direction in which truth lies.

Economists often disagree for the same reason. Economics is a young science, and there is still much to be learned. Indeed, there are some who argue that economics can never be a true ‘science’ because processes that are considered appropriate and necessary in natural sciences cannot be applied to economics, because it deals with human behaviour. Humans cannot be subjected to the same controls and comparisons that can be used in physics, for example.

Economists sometimes disagree because they have different beliefs about the validity of alternative theories or about the size of important parameters. For example, economists disagree about whether the government should levy taxes based on a household’s income or based on its consumption (spending). Advocates of a switch from an income tax to a consumption tax believe that the change would encourage households to save more, because income that is saved would not be taxed. Higher saving, in turn, would lead to more rapid growth in productivity and living standards. Advocates of an income tax system believe that household saving would not respond much to a change in the tax laws. These two groups of economists hold different normative views about the tax system because they have different positive views about the responsiveness of saving to tax incentives.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Differences in Values

Anneka and Henrik both take water from the town well. To pay for maintaining the well, the town imposes a property tax on its residents. Anneka lives in a large house worth $€ 2$ million and pays a property tax of $€ 10,000$ a year. Henrik owns a small cottage worth $€ 20,000$ and pays a property tax of $€ 1,000$ a year.

Is this policy fair? If not, who pays too much and who pays too little? Would it be better to replace the tax based on the value of the property with a tax that was just a single payment from everyone living in the town (a poll tax) in return for using the well – say, $€ 1,000$ a year? After all, Anneka lives on her own and uses much less water than Henrik and the other four members of his family who live with him and use more water as a result. Would that be a fairer policy?

This raises two interesting questions in economics – how do we define words like ‘fair’ and ‘unfair’, and who holds the power to influence and make decisions? If the power is in the hands of certain groups in government or powerful businesses, policies may be adopted even if they are widely perceived as being ‘unfair’.

What about replacing the property tax, not with a poll tax but with an income tax? Anneka has an income of $€ 100,000$ a year so that a 5 per cent income tax would present her with a tax bill of $€ 5,000 .$ Henrik, on the other hand, has an income of only $€ 10,000$ a year and so would pay only $€ 500$ a year in tax, and the members of his family who do not work don’t pay any income tax. Does it matter whether Henrik’s low income is due to his decision not to go to university, and take a low paid job? Would it matter if it were due to a physical disability? Does it matter whether Anneka’s high income is due to a large inheritance from her family? What if it were due to her willingness to work long hours at a dreary job?

These are difficult questions on which people are likely to disagree. If the town hired two experts to study how the town should tax its residents to pay for the well, we should not be surprised if they offered conflicting advice.

This simple example shows why economists sometimes disagree about public policy. As we learned earlier in our discussion of normative and positive analysis, policies cannot be judged on scientific grounds alone. Economists give conflicting advice sometimes because they have different values.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Decision-Making in Economics

It could be said that economics is the science of decision-making. The way that economists go about making or recommending decisions involves, first, identifying the problem or issue. For example, greenhouse gas emissions are a contributory factor in climate change. Note that this is a premise which is assumed to be ‘true’. One answer to this problem is a decision to cut the emissions of greenhouse gases. The next stage is to look at the costs and benefits involved in the decision. These costs and benefits are not just the private costs and benefits to individuals, firms and organizations; they will also include the costs and benefits to third parties who are not directly involved in the actual decision. For example, cutting greenhouse gas emissions means that resources will have to be diverted to new ways of production or different ways of producing energy. The private costs will be those borne by the businesses that will have to implement measures to adhere to the limits placed upon them. The social costs might include the impact on local people of the construction of wind farms or new nuclear power stations.

Having identified the costs and benefits, the economist then seeks to place a value on them to get some idea of the relationship between the costs and benefits of making the decision. In some cases, valuing costs and benefits can be easy, but many are much more challenging. The loss of visual amenity for a resident living near a wind turbine or the value of the possible loss of life from a nuclear catastrophe at a power plant, for example, may be very difficult to value. Economists have attempted to devise ways in which these values can be estimated, but they are not perfect.

Once the sum of the costs and benefits is calculated, the decision then becomes clearer. If the cost outweighs the benefit then making the decision may be unwise, but if the costs are less than the benefits, then it may mean the decision can be supported. Policymakers may want to look at the extent to which the costs outweigh the benefit, or the benefit outweighs the costs. Every day millions of decisions are made by individuals, businesses and governments. While not every one of these decisions will be made using the exact processes outlined above, and many of us certainly do not stop to think about how we rationalize our decisions, nevertheless our brains do engage in computational processes as we make decisions, but they are mostly subconscious. Economists and psychologists are increasingly finding out more about how humans make decisions, which is helping improve our understanding of the models which we use to analyze consumer hehaviour.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Differences in Scientific Judgements

历史告诉我们，科学家之间对于“真相”和现实一直存在分歧。例如，1964 年，爱丁堡大学的彼得·希格斯 (Peter Higgs) 发表了关于预测后来被称为希格斯玻色子的理论模型的原始论文，但被《物理学讲座》杂志拒绝，认为该理论“与物理学几乎没有关联” ‘。2012年，瑞士Cern的实验证实了希格斯玻色子的存在，2013年，希格斯教授被联合授予诺贝尔物理学奖。科学是寻求了解我们周围的世界。毫不奇怪，随着搜索的继续，科学家们可能对真理所在的方向存在分歧。

经济学家经常出于同样的原因不同意。经济学是一门年轻的科学，还有很多东西要学。事实上，有些人认为经济学永远不可能是一门真正的“科学”，因为在自然科学中被认为是适当和必要的过程不能应用于经济学，因为它涉及人类行为。例如，人类不能受到可以在物理学中使用的相同控制和比较。

经济学家有时不同意，因为他们对替代理论的有效性或重要参数的大小有不同的看法。例如，对于政府是否应该根据家庭收入或消费（支出）征税，经济学家意见不一。从所得税转向消费税的倡导者认为，这种变化将鼓励家庭增加储蓄，因为储蓄的收入不会被征税。反过来，更高的储蓄将导致生产力和生活水平的更快增长。所得税制度的倡导者认为，家庭储蓄不会对税法的变化做出太大反应。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Differences in Values

Anneka 和 Henrik 都从镇上的井里取水。为了支付维护井的费用，该镇对其居民征收财产税。安妮卡住在一栋价值不菲的大房子里€€2万元，并缴纳财产税€€10,000一年。亨利克拥有一座价值不菲的小别墅€€20,000并缴纳财产税€€1,000一年。

这个政策公平吗？如果不是，谁付出的太多，谁付出的太少？将基于财产价值的税替换为仅由居住在城镇的每个人支付的税（人头税）以换取使用水井，这样会更好吗？€€1,000一年？毕竟，Anneka 独自生活，用水量比 Henrik 和与他住在一起的其他四个家庭成员少得多，因此用水量更多。那会是更公平的政策吗？

这在经济学中提出了两个有趣的问题——我们如何定义“公平”和“不公平”这样的词，以及谁拥有影响和做出决定的权力？如果权力掌握在政府或强大企业中的某些群体手中，即使政策被广泛认为是“不公平的”，也可能会被采纳。

用所得税而不是人头税代替财产税怎么样？安妮卡的收入为€€100,000一年，这样 5% 的所得税就会给她一张税单€€5,000.另一方面，亨里克的收入只有€€10,000一年，所以只付钱€€500一年的税，他的家庭成员不工作，不缴纳任何所得税。Henrik 的低收入是否是由于他决定不上大学并从事低薪工作是否重要？如果它是由于身体残疾有关系吗？安妮卡的高收入是否来自她家族的一大笔遗产，这有关系吗？如果是因为她愿意长时间从事沉闷的工作怎么办？

这些是人们可能不同意的难题。如果该镇聘请了两名专家来研究该镇应如何向居民征税以支付井的费用，如果他们提出相互矛盾的建议，我们不应该感到惊讶。

这个简单的例子说明了为什么经济学家有时不同意公共政策。正如我们在前面讨论规范性分析和积极分析时所了解到的，不能仅根据科学依据来判断政策。经济学家有时会给出相互矛盾的建议，因为他们有不同的价值观。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Decision-Making in Economics

可以说，经济学是一门决策科学。经济学家做出或推荐决策的方式首先涉及识别问题或问题。例如，温室气体排放是气候变化的一个促成因素。请注意，这是一个假设为“真实”的前提。这个问题的一个答案是决定减少温室气体的排放。下一阶段是查看决策所涉及的成本和收益。这些成本和收益不仅仅是个人、公司和组织的私人成本和收益；它们还将包括不直接参与实际决策的第三方的成本和收益。例如，减少温室气体排放意味着必须将资源转用于新的生产方式或不同的能源生产方式。私人成本将由企业承担，这些企业必须采取措施遵守对他们施加的限制。社会成本可能包括建设风电场或新核电站对当地人民的影响。

在确定了成本和收益之后，经济学家会寻求对它们进行评估，以了解做出决策的成本和收益之间的关系。在某些情况下，评估成本和收益可能很容易，但许多情况更具挑战性。例如，居住在风力涡轮机附近的居民的视觉舒适度损失或发电厂核灾难可能造成的生命损失的价值可能很难评估。经济学家试图设计出可以估计这些值的方法，但它们并不完美。

一旦计算了成本和收益的总和，决策就会变得更加清晰。如果成本大于收益，则做出决定可能是不明智的，但如果成本小于收益，则可能意味着该决定可以得到支持。政策制定者可能想看看成本超过收益的程度，或者收益超过成本的程度。每天，数以百万计的决定是由个人、企业和政府做出的。虽然并非每一个决定都会使用上述的确切过程做出，而且我们中的许多人当然不会停下来思考我们如何合理化我们的决定，但我们的大脑在我们做出决定时确实参与了计算过程，但它们是主要是潜意识。经济学家和心理学家越来越多地了解人类如何做出决定，

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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如果你也在 怎样代写Economics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|Neo-classical Economics

The neo-classical approach takes the view that the market is a central feature in generating well-being and in answering the three questions all societies have to face, which we looked at in Chapter 1 . In analyzing markets and outcomes, the neo-classical approach assumes that decisions are based on rationality, that economic agents act out of self-interest, and are autonomous. The neo-classical approach models behaviour through constrained optimization problems. This means that it is assumed economic agents seek to maximize or minimize outcomes but are subject to constraints. Individuals seek to maximize utility subject to the constraint of their income; firms seek to minimize costs subject to the constraint of resources available and the price of those resources.

Critics of this approach argue that the assumptions are flawed, and that what is observed about human behaviour does not conform to the neo-classical view. They argue that such is the power of the neo-classical hold on economics that other views, so-called heterodox economics (where the term ‘heterodox’ means views at odds with the mainstream), find it hard to gain any ground. These differing views include feminist economics, Marxist economics and the Austrian school.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Feminist Economics

Feminist economics questions many of the assumptions of the neo-classical school. Economic well-being. they argue, is not simply provided through market exchange but also includes unpaid work carried out in the home. This housework, by both males and females, needs to have the recognition its significance to well-being deserves. Economic activity, therefore, needs to include a valuation of this unpaid work.Feminist economists also research into other areas where there are gender and social inequalities, and they would argue that it is not possible to have value-free analysis and research into economic issues. For example, the idea that humans face a trade-off between work and leisure is misleading in that ‘leisure’ is associated with pleasurable activities which people choose to take part in. For many women, ‘non-work’ activity, i.e. that which is not paid, is not leisure at all and involves considerable work in caring for the home and family. To only assume that ‘work’ is valuable betrays a value judgement which relegates analysis of unpaid work below that of paid work.

In later chapters, we will look at the working of markets and firms in more detail. Much of the analysis will be derived from the neo-classical approach, but there are other explanations for how markets and firms work. Marxist economics presents different explanations for essentially the same phenomena and has developed from the work of Karl Marx in the nineteenth century. Marx sought to analyze and understand the capitalist system and explain how and why production takes place and the circumstances under which different groups in society have economic power.

Marxist economics views firms and markets not as entities but as collections of humans, and it is these humans who make decisions. Some humans have control over the means of production and can exploit that power in ways which lead to different outcomes and which drive dynamism in economies. This dynamism can be self-destructive, however, and the competition between capitalists to attempt to retain control over the means of production is partly what generates booms and busts in capitalist economies. Neo-classical economists propose different explanations for the swings in the business cycle.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Austrian School

The Austrian school originated in work carried out at the University of Vienna in the latter part of the nineteenth century. Academics at Vienna were of the belief that economic well-being is maximized when markets are allowed to do their work and that the government should have a minimal role in the economy (referred to as ‘laissez-faire’ roughly translated as ‘to leave’, or ‘let it be’). Individual liberty is a fundamental principle in Austrian school economics.

The Austrian school is now not based in Vienna but has adherents in different parts of the world. Key figures in the Austrian school include Carl Menger, Eugen Bōhm-Bawerk, Friedrich Weiser, Ludwig von Mises and Friedrich August von Hayek. Other influential economists such as the 1991 Nobel Prize winner in Economics, Ronald Coase, were said to have been influenced by the Austrian school (Coase was at the London School of Economics when Hayek was on the faculty and acknowledged the impact he made).
Austrian school economists look at the explanation for business cycles in the supply side of the economy rather than focusing on demand. Excess supply is what drives the economy into recession and this, in turn, can be caused by interest rates being too low, leading to too much investment and the availability of theap maney It is this that triggers inflatian. Fof Alstrian econamists, therefore, inflatian is mat the main problem or focus of policy; inflation is a symptom of imbalances in the financial sector of the economy. Economists from the Austrian school had been warning of too low interest rates and too high debt levels for many years in the early part of the twenty-first century and there are those who argue that it was these economists who correctly predicted the Financial Crisis of 2007-9 and not mainstream economists. Critics of the Austrian school argue that it relies on narrative analysis rather than mathematical, statistical and empirical analysis and so their claims cannot be tested and verified.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Neo-classical Economics

新古典主义方法认为，市场是产生福祉和回答所有社会必须面对的三个问题的核心特征，我们在第 1 章中对此进行了讨论。在分析市场和结果时，新古典主义方法假设决策基于理性，经济主体出于自身利益行事，并且是自主的。新古典方法通过约束优化问题对行为进行建模。这意味着假设经济主体寻求最大化或最小化结果，但受到约束。个人在收入的限制下寻求效用最大化；公司力求在可用资源和这些资源价格的限制下使成本最小化。

这种方法的批评者认为，这些假设是有缺陷的，关于人类行为的观察结果不符合新古典主义的观点。他们认为，这就是新古典主义对经济学的影响力，以至于其他观点，即所谓的异端经济学（“异端”一词意味着与主流不一致的观点）很难站稳脚跟。这些不同的观点包括女权主义经济学、马克思主义经济学和奥地利学派。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Feminist Economics

女权主义经济学质疑新古典学派的许多假设。经济福祉。他们认为，不仅仅是通过市场交换提供，还包括在家中进行的无偿工作。男性和女性的这项家务劳动需要得到应有的认可。因此，经济活动需要包括对这项无偿工作的估值。女权主义经济学家还研究存在性别和社会不平等的其他领域，他们认为不可能对经济问题进行无价值的分析和研究. 例如，人类在工作和休闲之间进行权衡的想法是一种误导，因为“休闲”与人们选择参加的愉快活动有关。对于许多女性来说，“非工作”活动，即 没有报酬的工作根本不是休闲，涉及大量照顾家庭和家人的工作。仅仅假设“工作”是有价值的，就暴露了一种价值判断，这种判断将无偿工作的分析置于对有偿工作的分析之下。

在后面的章节中，我们将更详细地研究市场和公司的运作。大部分分析将来自新古典主义方法，但对于市场和公司如何运作还有其他解释。马克思主义经济学对本质上相同的现象提出了不同的解释，并且是从 19 世纪卡尔·马克思的著作发展而来的。马克思试图分析和理解资本主义制度，解释生产是如何和为什么发生的，以及社会中不同群体在何种情况下拥有经济权力。

马克思主义经济学认为企业和市场不是实体，而是人类的集合，是这些人做出决定。有些人可以控制生产资料，并且可以以导致不同结果并推动经济活力的方式利用这种权力。然而，这种活力可能是自我毁灭的，而资本家之间为保持对生产资料的控制而进行的竞争，部分是导致资本主义经济繁荣和萧条的原因。新古典经济学家对商业周期的波动提出了不同的解释。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|The Austrian School

奥地利学派起源于十九世纪下半叶在维也纳大学开展的工作。维也纳的学者认为，当市场被允许发挥作用时，经济福祉会最大化，政府应该在经济中发挥最小的作用（被称为“自由放任”，大致翻译为“离开” ，或“顺其自然”）。个人自由是奥地利学派经济学的一项基本原则。

奥地利学派现在不在维也纳，但在世界各地都有追随者。奥地利学派的关键人物包括 Carl Menger、Eugen Bōhm-Bawerk、Friedrich Weiser、Ludwig von Mises 和 Friedrich August von Hayek。其他有影响力的经济学家，如 1991 年诺贝尔经济学奖获得者罗纳德·科斯，据说受到了奥地利学派的影响（哈耶克​​任教时科斯在伦敦经济学院并承认他的影响）。
奥地利学派经济学家着眼于经济供给侧对商业周期的解释，而不是关注需求。供应过剩是导致经济陷入衰退的原因，而这反过来又可能是由于利率过低，导致投资过多和可用资金的原因。正是这一点引发了通货膨胀。因此，对于 Alstrian 经济学家来说，通货膨胀是主要问题或政策重点；通货膨胀是经济金融部门失衡的表现。21世纪初，奥地利学派的经济学家多年来一直警告过低的利率和过高的债务水平，有人认为正是这些经济学家正确预测了2007年的金融危机-9 而不是主流经济学家。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

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有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|Economics as a Science

One of the debates about economics is the extent to which it is a ‘science’. Science is a process; it is related to the discovery and creation of new knowledge and understanding but also relies on existing knowledge and understanding. Science is ongoing. The knowledge and understanding associated with the process are constantly evolving as new discoveries help improve our knowledge and understanding of the world around us.

Of course, we tend to think of science from the perspective of physics, chemistry and biology, which many people have studied at school. These subjects are referred to as ‘natural sciences’, because they are associated with the study of physical things and the natural world. When studying natural phenomena, it is often possible to conduct controlled experiments. This means that researchers can vary an object of interest and observe what happens to other variables and objects. The experiment can be repeated, and data gathered, which can help in the explanation of events and to establish cause and effect.

Other discipline areas cannot carry out experiments in the same way. Economics is one of those disciplines. Economics studies decision-making and the effect of decision-making on a wide range of topic areas, but central to the study is human beings. Controlled experiments which can be carried out in the natural sciences cannot be carried out in the same way in economics. Economics is referred to as a ‘social science’ because it deals with human beings as individuals and in groups. The process of knowledge creation and development in social sciences can take on different nuances compared to the natural sciences, but there are processes and methods which are common to both.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Models

Economics uses a lot of models. A model is a representation of reality which facilitates understanding of how something works. Models can be used as a means of helping understand the real world and for making informed decisions and judgements.

Models are, of necessity, simplifications of reality and not meant to represent every feature, nuance or aspect of the real world it is attempting to explain. It is often worth thinking of models which architects use to show how a building will look. The model will provide the observer with an image of what the eventual building will look like. It shows its key features and helps in understanding the scale of the building, how it integrates with its surroundings and its main structures. What the model does not do is incorporate every feature and aspect of the building – that is not necessary to develop a broad understanding of the building and its environment.

Similarly, economists use models to represent the world around them. We use models to represent how markets work, how the economy as a whole works, how consumers behave and how firms behave. These models are based on assumptions, some of which might not be fully accurate as a representation of how the real world works or how the economic agents which form part of the model behave. This does not necessarily detract from the value of the model in describing how the phenomenon under investigation works.

Economic models have two principal uses: one is for predicting or forecasting what might happen in the future as a consequence of a decision or policy, and the other is to simulate an event and provide a comparison with what would have happened if the decision, policy or change had not happened (the counterfactual). Economists’ models are most often composed of diagrams and equations. By feeding in data, economists can use models to generate outcomes which provide some insight and form the basis of decision-making.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Types of Reasoning

One of the ways in which science discovers new knowledge is through asking questions. The consequences which arise from asking these questions can be significant. For example, if Isaac Newton really did get hit on the head with an apple and, amidst his pain, asked the question ‘I wonder why apples fall to the ground, the answers he generated have fundamentally changed the way we look at the world. Newton’s work on gravity spawned many other questions and led Einstein to arrive at the theory of relativity, and the theory of relativity was used to help in the development of global positioning satellites (GPS) which so many people in the world now use and rely upon in their cars, smartphones, watches and other gadgets.

When questions are asked, there are different routes which scientists take to explore those questions or, in some cases, arrive at the questions themselves. We can identify different types of reasoning which help clarify the process involved. There is no ‘right’ way of reasoning, but there is debate about which produeses mare reliable thenfies, which in fufn have predietive power

Deductive Reasoning Deductive reasoning begins with known ‘facts’ or ‘truths’ – things that we know to be true (or think to be true). It then works through a process of using these facts or truths to arrive at answers to the question we are interested in and, as a consequence, arriving at new facts or truths.

The ‘question’ might take the form of a general statement or hypothesis. The word is derived from the Greek (hypotithenai) meaning ‘a placing under’ or ‘to suppose’. A hypothesis is an assumption, a tentative prediction, explanation, or supposition for something. To discover whether the hypothesis is true or correct, it must be tested. If the facts or known truths are applied to the hypothesis, then the conclusions drawn allow us to discover whether the hypothesis is ‘true’ or ‘correct’.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Economics as a Science

关于经济学的争论之一是它在多大程度上是一门“科学”。科学是一个过程；它与新知识和理解的发现和创造有关，但也依赖于现有的知识和理解。科学正在进行中。随着新发现有助于提高我们对周围世界的知识和理解，与该过程相关的知识和理解不断发展。

当然，我们倾向于从物理、化学和生物的角度来思考科学，很多人在学校都学过这些。这些科目被称为“自然科学”，因为它们与对物理事物和自然世界的研究有关。在研究自然现象时，通常可以进行受控实验。这意味着研究人员可以改变感兴趣的对象并观察其他变量和对象发生的情况。可以重复实验并收集数据，这有助于解释事件并确定因果关系。

其他学科领域不能以同样的方式进行实验。经济学就是其中一门学科。经济学研究决策和决策对广泛主题领域的影响，但研究的核心是人类。可以在自然科学中进行的受控实验在经济学中不能以同样的方式进行。经济学被称为“社会科学”，因为它将人类作为个体和群体来处理。与自然科学相比，社会科学中的知识创造和发展过程可以呈现出不同的细微差别，但两者都有共同的过程和方法。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Models

经济学使用了很多模型。模型是对现实的表示，有助于理解事物的工作原理。模型可用作帮助理解现实世界以及做出明智决策和判断的一种手段。

模型必然是对现实的简化，并不意味着代表它试图解释的现实世界的每一个特征、细微差别或方面。通常值得考虑建筑师用来展示建筑物外观的模型。该模型将为观察者提供最终建筑物外观的图像。它展示了它的主要特征，并有助于理解建筑的规模、它如何与周围环境和主要结构相结合。该模型没有做的是整合建筑物的每个特征和方面——这对于发展对建筑物及其环境的广泛理解并不是必需的。

同样，经济学家使用模型来代表他们周围的世界。我们使用模型来表示市场如何运作、整个经济如何运作、消费者行为方式以及公司行为方式。这些模型基于假设，其中一些可能无法完全准确地代表现实世界的运作方式或构成模型一部分的经济主体的行为方式。这并不一定会降低模型在描述所调查现象如何运作方面的价值。

经济模型有两个主要用途：一个是用于预测或预测由于决策或政策而在未来可能发生的事情，另一个是模拟事件并提供与如果决策、政策可能发生的情况进行比较或没有发生变化（反事实）。经济学家的模型通常由图表和方程式组成。通过输入数据，经济学家可以使用模型来生成结果，这些结果提供了一些洞察力并构成了决策的基础。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Types of Reasoning

科学发现新知识的方式之一是提出问题。提出这些问题的后果可能很严重。例如，如果艾萨克·牛顿（Isaac Newton）真的被一个苹果击中了头部，并且在他的痛苦中问了一个问题“我想知道为什么苹果会掉在地上，那么他给出的答案已经从根本上改变了我们看待世界的方式。牛顿在引力方面的工作引发了许多其他问题，并导致爱因斯坦得出了相对论，而相对论被用来帮助开发全球定位卫星 (GPS)，现在世界上有如此多的人使用和依赖它在他们的汽车、智能手机、手表和其他小工具中。

当提出问题时，科学家们会采取不同的途径来探索这些问题，或者在某些情况下，他们自己会得出问题。我们可以识别不同类型的推理，这有助于阐明所涉及的过程。没有“正确”的推理方式，但是关于哪些产品是可靠的，哪些产品具有预测能力存在争议

演绎推理 演绎推理始于已知的“事实”或“真理”——我们知道是真的（或认为是真的）的事情。然后，它通过使用这些事实或真相的过程来得出我们感兴趣的问题的答案，并因此得出新的事实或真相。

“问题”可能采用一般陈述或假设的形式。这个词源自希腊语（hypotithenai），意思是“置于之下”或“假设”。假设是对某事的假设、初步预测、解释或假设。要发现假设是正确的还是正确的，必须对其进行检验。如果将事实或已知真理应用于假设，那么得出的结论使我们能够发现假设是“正确的”还是“正确的”。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|Microeconomics and Macroeconomics

Since roughly the 1930 s, the field of economics has been divided into two broad subfields. Microeconomics is the study of how households and firms make decisions and how they interact in specific markets. Macroeconomics is the study of economy-wide phenomena. The Nobel Prize winning economist Ragnar Frisch is credited with being the first to use the two terms (along with the term ‘econometrics’ incidentally), and the Cambridge economist Joan Robinson, an associate of Keynes, was one of the first to define macroeconomics, referring to it as ‘the theory of output as a whole’.

Microeconomics might involve the study of the effects of a congestion tax on the use of cars in a city centre, the impact of foreign competition on the European car industry, or the effects of attending university on a person’s lifetime earnings. A macroeconomist might study the effects of borrowing by national governments, the changes over time in an economy’s rate of unemployment or alternative policies to raise growth in national living standards.

Microeconomics and macroeconomics are closely intertwined. Because changes in the overall economy arise from the decisions of millions of individuals, it is impossible to understand macroeconomic developments without considering the associated microeconomic decisions. For example, a macroeconomist might study the effect of a cut in income tax on the overall production of goods and services in

an economy. To analyze this issue, they must consider how the tax cut affects the decisions of households concerning how much to spend on goods and services.

Despite the inherent link between microeconomics and macroeconomics, the two fields are distinct. Because microeconomics and macroeconomics address different questions, they sometimes take quite different approaches and are often taught in separate courses.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|An Economy’s Standard of Living Is Related to Its Ability to Produce

A key concept in macroeconomics is economic growth – the increase in the number of goods and services produced in an economy over a period of time, usually expressed over a quarter and annually. One measure of the economic well-being of a nation is given by gross domestic product (GDP) per capita (per head) of the population, which can be seen as being the average income per head of the population. If you look at GDP per capita figures, it becomes clear that many advanced economies have a relatively high income per capita, whereas in countries in sub-Saharan Africa, average incomes are much lower and, in some cases, significantly lower. For example, in 2017, the GDP per capita of Benin in West Africa was reported by the World Bank as being $\$ 860$. In comparison, the GDP per capita of Germany was $\$ 44,470$. Put another way, average incomes in Benin are around $1.93$ per cent of those in Germany.

Not surprisingly, this large variation in average income is reflected in various other measures of the quality of life and standard of living. Citizens of high-income countries typically have better nutrition, better health care and longer life expectancy than citizens of low-income countries, as well as more TV sets, more gadgets and more cars.

Changes in the standard of living over time are also large. Between 2010 and 2016, economic growth, measured as the percentage growth rate of GDP, in Bangladesh averaged around $6.3$ per cent per year and in China about $8.0$ per cent a year, but in Brazil the economy only grew by around $1.35$ per cent over the same time period, and in the period 2014-16, the economy of Brazil actually shrank in size by around 3 per cent (source: World Bank).

Variation in living standards is attributable to differences in countries’ productivity – that is, the amount of goods and services produced by a worker (or other factor of production) per time period. In nations where workers can produce a large quantity of goods and services per unit of time, many people enjoy a high standard of living; in nations where workers are less productive, people endure a more meagre existence. Similarly, the growth rate of a nation’s productivity determines the growth rate of its average income.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Prices Rise When the Government Prints Too Much Money

In Zimbabwe in March 2007 inflation was reported to be running at 2,200 per cent. That meant that a good priced at the equivalent of $Z \$ 2.99$ in March 2006 would be priced at $Z \$ 68.77$ just a year later. In February 2008 , inflation was estimated at 165,000 per cent. Five months later it was reported as $2,200,000$ per cent. In July 2008 , the government issued a $Z \$ 100$ billion note. At that time, it was just about enough to buy a loaf of bread. Estimates for inflation in Zimbabwe in July 2008 put the rate of growth of prices at $231,000,000$ per cent. In January 2009 , the government issued $Z \$ 10,20,50$ and 100 trillion dollar notes – a trillion is 1 followed by 12 zeros. This episode is one of history’s most spectacular examples of inflation, an increase in the overall level of prices in the economy. It is not the only example of inflation that is out of control, however. Weimar Germany in the early 1920 s, the Balkans in the mid-1990s and, more recently, Venezuela in 2018, all experienced hyperinflation. In Venezuela, inflation was reported by Steve Hanke of Johns Hopkins University in the United States as being over 4,000 per cent.

High inflation is a problem because it imposes various costs on society; keeping inflation at a low level is a goal of economic policymakers around the world. In almost all cases of high or persistent inflation, a causal factor is the growth in the quantity of money. When a government creates large quantities of the nation’s money, without any corresponding increase in output or productivity, the value of the money falls. In the period outlined above, the Zimbabwean government was issuing money in ever higher denominations. It is generally accepted that there is a relationship between the growth in the quantity of money and the rate of growth of prices.

微观经济学代考

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Microeconomics and Macroeconomics

大约从 1930 年代开始，经济学领域被划分为两个广泛的子领域。微观经济学是研究家庭和公司如何做出决策以及它们如何在特定市场中相互作用的研究。宏观经济学是对整个经济现象的研究。诺贝尔经济学奖获得者拉格纳弗里施被认为是第一个使用这两个术语的人（以及“计量经济学”这个术语），而剑桥经济学家琼·罗宾逊，凯恩斯的同事，是最早定义宏观经济学的人之一，将其称为“整体输出理论”。

微观经济学可能涉及对拥堵税对市中心汽车使用的影响、外国竞争对欧洲汽车工业的影响或上大学对一个人终生收入的影响的研究。宏观经济学家可能会研究各国政府借贷的影响、经济体失业率随时间的变化或提高国民生活水平的替代政策。

微观经济学和宏观经济学密切相关。由于整体经济的变化源于数百万人的决策，因此如果不考虑相关的微观经济决策，就不可能理解宏观经济发展。例如，宏观经济学家可能会研究削减所得税对美国商品和服务整体生产的影响。

一个经济体。为了分析这个问题，他们必须考虑减税如何影响家庭关于在商品和服务上花费多少的决定。

尽管微观经济学和宏观经济学之间存在内在联系，但这两个领域是截然不同的。因为微观经济学和宏观经济学解决不同的问题，所以它们有时采用完全不同的方法，并且经常在不同的课程中教授。

经济代写|Economics代考微观经济学代写|An Economy’s Standard of Living Is Related to Its Ability to Produce

宏观经济学中的一个关键概念是经济增长——一个经济体在一段时间内生产的商品和服务数量的增加，通常以季度和每年表示。衡量一个国家经济状况的一种方法是人均国内生产总值 (GDP)，可以看作是人均收入。如果你看一下人均 GDP 数据，就会发现许多发达经济体的人均收入相对较高，而在撒哈拉以南非洲国家，平均收入要低得多，在某些情况下甚至低得多。例如，2017 年，世界银行报告的西非贝宁人均 GDP 为$860. 相比之下，德国的人均 GDP$44,470. 换句话说，贝宁的平均收入约为1.93百分之一的德国人。

毫不奇怪，平均收入的这种巨大差异反映在生活质量和生活水平的各种其他衡量标准中。高收入国家的公民通常比低收入国家的公民有更好的营养、更好的医疗保健和更长的预期寿命，以及更多的电视机、更多的小工具和更多的汽车。

随着时间的推移，生活水平的变化也很大。2010 年至 2016 年间，孟加拉国的经济增长（以 GDP 增长率的百分比衡量）平均约为6.3每年百分之一，在中国大约8.0每年百分之一，但在巴西，经济仅增长了大约1.35%，而在 2014-16 年期间，巴西的经济规模实际上缩减了 3% 左右（来源：世界银行）。

生活水平的差异可归因于国家生产力的差异，即每个时期工人（或其他生产要素）生产的商品和服务的数量。在工人可以在单位时间内生产大量商品和服务的国家，许多人享受着高水平的生活；在工人生产力较低的国家，人们的生活更加微薄。同样，一个国家的生产力增长率决定了其平均收入的增长率。

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据报道，2007 年 3 月津巴布韦的通货膨胀率为 2,200%。这意味着好的价格相当于从$2.992006 年 3 月的定价为从$68.77仅仅一年后。2008 年 2 月，通货膨胀率估计为 165,000%。五个月后，它被报道为2,200,000百分。2008年7月，政府发布了从$100亿注。那时，买一条面包就够了。津巴布韦 2008 年 7 月的通货膨胀估计显示物价增长率为231,000,000百分。2009年1月，政府发布从$10,20,50和 100 万亿美元的钞票——一万亿是 1 后跟 12 个零。这一事件是历史上最引人注目的通货膨胀例子之一，即经济中总体价格水平的上升。然而，这并不是通胀失控的唯一例子。1920 年代初期的魏玛德国、1990 年代中期的巴尔干半岛以及最近 2018 年的委内瑞拉都经历了恶性通货膨胀。在委内瑞拉，美国约翰霍普金斯大学的史蒂夫汉克报告的通货膨胀率超过 4,000%。

高通胀是一个问题，因为它给社会带来了各种成本；将通货膨胀保持在低水平是世界各地经济政策制定者的目标。在几乎所有高通胀或持续通胀的情况下，一个因果因素是货币数量的增长。当政府创造了大量的国家货币，而产出或生产力没有任何相应的增加时，货币的价值就会下降。在上述时期，津巴布韦政府发行的货币面值越来越高。人们普遍认为，货币数量的增长与价格的增长速度之间存在关系。

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有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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