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衍生品是一种证券，其价格取决于一个或多个基础资产，或由其衍生出来。

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• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等楖率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|TRADED VERSUS NON-TRADED COMMODITIES

One of the subtle characteristics of commodity markets is the difference between traded and non-traded commodities. What is the difference?

An interesting case study that illustrates the key differences is the market for iron ore. Iron ore is used in the production of steel and, combined with steel, represents the world’s second largest commodity bloc by value (ICE, 2009). Macquarie Bank (2013) points out that prior to 2003 the concept of a spot market for the metal did not exist in any meaningful sense. At this time, the traditional buyers were Japanese and Korean steel producers who purchased their metal using annual, fixed price, bilateral contracts with suppliers based mainly in Brazil and Australia. The annual benchmark price typically ran from 1 April-31 March in the following year. Emerging new consumers such as China struggled to purchase the required amount of metal under this market mechanism as the traditional sources of supply could not keep pace with the extra demand. This coincided with a new source of supply from India that was able to react quickly. This led to more ‘one-off’ transactions that resulted in the emergence of a spot market. At the same time commodities that were inputs to the steel making process, which already had developed spot markets, became more volatile. This increased the pressure on iron ore to respond accordingly.

However, the phrase ‘spot’ within the context of commodities can sometimes be applied ambiguously. For example, in certain markets (e.g. gold), spot transactions will have a similar maturity to those seen in traditional financial markets (e.g. trade date plus two good business days). In other instances (e.g. crude oil), delivery is unlikely to occur in such a short time frame. ‘Spot pricing’ could also indicate that the contract is for short-term delivery with prices possibly referencing exchange traded futures prices.
The increase in spot transactions meant that price-reporting companies now disseminated information on physical transactions on a more regular basis. One of the characteristics noted earlier is that commodity markets lack homogeneity and therefore pricing from a single benchmark has become the accepted practice. For iron ore a popular benchmark that has emerged is iron ore with a grade of $62 \%^1$.

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|FORWARD CONTRACTS

A forward contract will fix the price today for delivery of an asset in the future. Gold sold for spot value will involve the exchange of cash for the metal in two days’ time. However, if the transaction required the delivery in, say, one month’s time, it would be classified as a forward transaction. Forward contracts are negotiated bilaterally between the buyer and seller and are often characterized as being ‘over-the-counter’ (OTC).
The forward transaction represents a contractual commitment and so, if gold is bought forward at USD 1,430.00 an ounce, but the price of gold in the spot market is only USD 1,420.00 at the point of delivery, one cannot walk away from the forward contract and try to buy it in the underlying market. However, it is possible for both parties to mutually agree to terminate the contract early. This could be achieved by agreeing upon a ‘break’ amount, which would reflect the current economic value of the contract. Typically, this is done using a process that is referred to generically as ‘marking to market’. An easier way to understand the issue is to use the concept of an exit price. This is typically taken to be the amount for which an asset could be sold, or a liability settled in an ‘arm’s length’ transaction.

A variation on the standard contract is a floating forward. In this type of transaction, a market participant commits to buy or sell the underlying at a future date, but the applicable price is only set at the point of delivery. The final price that is agreed upon may be based on some pre-agreed formula. For example, the price could be the average of daily spot prices in the month prior to settlement.

衍生品代考

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|TRADED VERSUS NON-TRADED COMMODITIES

商品市场的微妙特征之一是交易商品和非交易商品之间的差异。有什么区别？

一个有趣的案例研究说明了主要差异是铁矿石市场。铁矿石用于钢铁生产，与钢铁一起，按价值计算是世界第二大商品集团（ICE，2009 年）。麦格理银行（2013 年）指出，在 2003 年之前，金属现货市场的概念在任何意义上都不存在。此时，传统买家是日本和韩国钢铁生产商，他们使用与主要位于巴西和澳大利亚的供应商签订的年度、固定价格双边合同购买金属。年度基准价格通常从次年的 4 月 1 日至次年 3 月 31 日运行。中国等新兴消费者在这种市场机制下难以购买所需数量的金属，因为传统的供应来源无法跟上额外的需求。这恰逢印度的新供应来源能够迅速做出反应。这导致了更多的“一次性”交易，从而导致了现货市场的出现。与此同时，作为钢铁制造过程投入的商品，已经发展了现货市场，变得更加不稳定。这增加了铁矿石做出相应反应的压力。

然而，在商品语境中的“现货”一词有时可能会含糊其辞。例如，在某些市场（例如黄金）中，现货交易的成熟度与传统金融市场中的相似（例如交易日期加上两个良好的营业日）。在其他情况下（例如原油），不太可能在如此短的时间内完成交割。“现货定价”也可能表明该合约是短期交割的，价格可能参考交易所交易的期货价格。
现货交易的增加意味着价格报告公司现在更定期地传播有关实物交易的信息。前面提到的特征之一是商品市场缺乏同质性，因此从单一基准定价已成为公认的做法。对于铁矿石，一个流行的基准是铁矿石，其品位为62%1.

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|FORWARD CONTRACTS

远期合约将确定今天的价格，以便在未来交付资产。以现货价值出售的黄金将涉及在两天内用现金兑换金属。但是，如果交易要求在一个月内交货，则将其归类为远期交易。远期合约由买卖双方双边协商，通常被描述为“场外交易”（OTC）。
远期交易是一种合约承诺，因此，如果以每盎司 1,430.00 美元的价格远期买入黄金，但在交割时现货市场上的黄金价格仅为 1,420.00 美元，则不能放弃远期合约并尝试在基础市场购买它。但是，双方有可能共同同意提前终止合同。这可以通过商定一个“中断”金额来实现，该金额将反映合同的当前经济价值。通常，这是使用通常称为“市场营销”的过程来完成的。理解这个问题的一种更简单的方法是使用退出价​​格的概念。这通常被认为是可以出售资产的金额，或在“公平交易”交易中结算的负债。

标准合约的一种变体是浮动远期合约。在此类交易中，市场参与者承诺在未来某个日期买卖标的物，但适用价格仅在交割时设定。商定的最终价格可能基于一些预先商定的公式。例如，价格可以是结算前一个月的每日现货价格平均值。

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随机过程代考

在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

贝叶斯方法代考

贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

statistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

机器学习代写

随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。

多元统计分析代考

基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
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MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
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金融代写|衍生品代写Derivatives代考|Price reporting agencies

One of the problems faced by various commodity markets over the years is one of price discovery. How does a market participant know if they are achieving fair market value? Consider the following quote from a market participant in 2011 with respect to the metal Rhodium, which was about to be used in the creation of an exchange traded fund aimed at the retail market:
‘With no futures benchmark… all the spot price transparency of molasses… and a risk reward with which only a supremely knowledgeable professional or those wet behind the ears would be comfortable … guess the target audience?’
(Financial Times, 2011)
Since commodities are heterogeneous products, establishing a fair price has always been a challenge for market participants and the main conventions used either involve exchange traded prices (where available) or index values determined by PRAs. IOSCO (2012) defines a PRA as:
‘Publishers and information providers who report prices transacted in physical and some derivative markets and give informed assessment of price levels at distinct points in time’.
They defined a crude oil assessment as:
‘The process of applying a methodology and/or judgement to market data and other information to reach a conclusion about the price of oil’.
In response to IOSCO, one of the PRAs, Platts (2012) described their activities in relation to crude oil as follows:
‘Platts publishes assessments of spot prices for crude oil and refined products in various geographic regions based on a range of factual inputs including information on individual transactions supplied by market participants…Given the heterogeneous nature of the underlying transactions (in terms of trading parties, product quality, location, timing, delivery terms and other factors), the analysis conducted by Platts in determining its published price assessments is essentially qualitative, albeit based on a range of quantitative and factual inputs’.

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|Commodity trading houses

The commodity trading house Glencore Xstrata describe themselves as follows (Glencore, 2011): ‘(the company) is a leading integrated producer and marketer of commodities, with worldwide activities in the marketing of metals and minerals, energy products and agricultural products and the production, refinement, processing, storage and transport of these products. Glencore operates globally, marketing and distributing physical commodities sourced from third party producers and own production to industrial consumers’. Traditionally, commodity trading houses would have simply bought commodities from producers and then sold them to consumers. However, the definition presented by Glencore Xstrata suggests that over time these entities have evolved to own and operate significant parts of various commodity supply chains. So, the notion of one company being fully integrated along a supply chain is no longer the norm. Indeed, many of the investment banking services highlighted in Table $1.1$ could conceivably be offered by trading houses.

A report by the Financial Times (2013) highlighted the extent of trading house involvement in the market:

= Those trading oil handled more than $15 \mathrm{~m}$ barrels of oil a day.

• The main agricultural trading houses handled about half of the world’s grain and soybean trade flows.
• Two trading houses controlled about $60 \%$ of the zinc market.
• Relatively unknown companies can dominate smaller niche markets such as coffee.
  Their growth was attributed to four main factors:
• The economic boom after 2000 in several emerging economies.
• A strategic decision to acquire physical assets.
• Their ability to exploit price arbitrage opportunities because of their increasing presence along the supply chain.
• Consolidation in the period prior to 2000 which reduced competition.

衍生品代考

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|Price reporting agencies

多年来各种商品市场面临的问题之一是价格发现问题。市场参与者如何知道他们是否实现了公平的市场价值？考虑一下 2011 年市场参与者关于金属铑的以下引述，该金属铑即将用于创建针对零售市场的交易所交易基金：
“没有期货基准……糖蜜的所有现货价格透明……以及只有知识渊博的专业人士或耳后湿透的人才会感到舒服的风险奖励……猜猜目标受众？
（金融时报，2011）
由于商品是异质产品，因此建立公平价格一直是市场参与者面临的挑战，使用的主要惯例涉及交易所交易价格（如果有）或由 PRA 确定的指数值。IOSCO (2012) 将 PRA 定义为：
“报告实物和某些衍生品市场交易价格并对不同时间点的价格水平进行知情评估的出版商和信息提供者”。
他们将原油评估定义为：
“将方法和/或判断应用于市场数据和其他信息以得出有关石油价格的结论的过程”。
Platts (2012) 对 IOSCO 的回应是，其中一个 PRA 描述了他们与原油相关的活动如下：
‘Platts 根据一系列事实输入（包括市场参与者提供的个别交易信息）发布不同地理区域的原油和成品油现货价格评估……鉴于基础交易的异质性（就交易方而言，产品质量、地点、时间、交货条款和其他因素），普氏在确定其公布的价格评估时进行的分析基本上是定性的，尽管基于一系列定量和事实输入。

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|Commodity trading houses

商品贸易公司 Glencore Xstrata 将自己描述如下（Glencore，2011 年）：“（公司）是领先的商品综合生产商和营销商，在全球范围内从事金属和矿物、能源产品和农产品的营销以及生产、精炼、加工、储存和运输这些产品。嘉能可在全球开展业务，向工业消费者营销和分销来自第三方生产商和自己生产的实物商品。传统上，商品贸易公司会简单地从生产者那里购买商品，然后将它们卖给消费者。然而，嘉能可斯特拉塔提出的定义表明，随着时间的推移，这些实体已经发展为拥有和经营各种商品供应链的重要部分。所以，一家公司完全整合到供应链中的概念不再是常态。事实上，表中突出显示的许多投资银行服务1.1可以想象由贸易公司提供。

英国《金融时报》（2013 年）的一份报告强调了贸易公司参与市场的程度：

= 石油交易量超过15 米每天几桶石油。

• 主要的农产品贸易公司处理了世界粮食和大豆贸易流量的大约一半。
• 两家贸易公司控制了大约60%锌市场。
• 相对不为人知的公司可以主导咖啡等较小的利基市场。
  他们的增长归因于四个主要因素：
• 几个新兴经济体 2000 年后的经济繁荣。
• 收购实物资产的战略决策。
• 他们利用价格套利机会的能力是因为他们在供应链中的存在越来越多。
• 2000 年之前的合并减少了竞争。

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随机过程代考

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随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

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金融代写|衍生品代写Derivatives代考|MARKET OVERVIEW

Figure $1.1$ is a ‘big picture’ overview of commodity markets.
In this diagram there are two main segments, the physical and the financial markets. The diagram was designed without a specific product in mind, but if the reader prefers some context, it may be helpful to think of a popular commodity such as crude oil. Within the physical side of the market there will be three main participants: producers, refiners, and consumers. In addition, trading houses will perform a variety of tasks, which are detailed in a subsequent section. The financial side of the market will incorporate those entities offering financing and risk management services as well as investors seeking to earn a return from the asset class. One aspect that is central to commodities is price discovery, and so the role of futures exchanges is key.

To get a sense of the generic market flows associated outlined in Figure 1.1, consider the following issues faced by market participants:

• Commodities are not homogeneous – it is not particularly helpful to speak in general terms about commodities. For example, the phrase ‘crude oil’ is meaningless as the chemical properties of crude extracted in one location will vary from those in a different location. Trafigura (2016) argues that over 150 types of crude oil are traded worldwide.Commodities need to be transformed into consumer goods – for example, oil needs to be refined to produce gasoline.
• Benchmarks help participants agree on a price for non-homogeneous products – so with respect to crude oil, a particular grade of oil could be priced relative to an agreed benchmark such as a futures contract that references Brent Blend.
• Production and consumption may not take place in the same geographical location – this means that there is a need for transportation. The mode of this transportation can vary for a single commodity. For example, in the USA, crude oil is typically moved by pipeline or train. In other areas such as Europe, sea-borne transport may be more common.
• Consumption and production may not occur simultaneously – a consumer may not need to take immediate delivery of a commodity, therefore storage and inventories are key factors. When there is a geographic element to the issue, it takes time for a commodity to be transported.

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|MARKET PARTICIPANTS

Market participants are able to manage the respective price risks using derivatives. Although risk management will be considered in greater detail in Chapter 3, it is worth considering some related motivations.
Participants can:

• Avoid risk,
• Retain risk,
• Transfer risk,
• Reduce risk,
• Increase risk.
  One of the key roles of derivatives is that they allow different market participants with different risk profiles and objectives to obtain a desired risk exposure. With respect to commodity derivatives the main participants will be physical market participants, price reporting agencies (PRAs), investment banks, commodity trading houses, hedge funds, or ‘real’ money accounts.

Individual product supply chains will be considered in the respective chapter. In general terms, the commodity will need to be produced, refined, and then transformed into a product that can be consumed by the end user. Admittedly this general description does not capture all the different types of commodity supply chains, but the key point is that the participant will typically have some form of price risk at most points along the supply chain

In simple terms, producers will be exposed to falling prices, consumers will be exposed to rising prices, and refiners, processors, and utilities will be exposed to margins (e.g. the income generated from selling gasoline less the cost of buying crude oil). These participants are also faced with a variety of other risks which include:

• Credit, i.e. the unwillingness or inability of a customer to pay their debts.
• Logistical risks surrounding the movement of the commodity.
• Sourcing the right quality of commodity.
• Being able to finance day-to-day operations.

衍生品代考

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|MARKET OVERVIEW

数字1.1是商品市场的“大图”概览。
在此图中，有两个主要部分，即实物市场和金融市场。该图在设计时没有考虑特定产品，但如果读者更喜欢某些上下文，考虑原油等流行商品可能会有所帮助。在市场的实物方面，将有三个主要参与者：生产商、炼油商和消费者。此外，贸易公司将执行各种任务，这些任务将在后续章节中详细介绍。市场的金融方面将包括那些提供融资和风险管理服务的实体以及寻求从资产类别中获得回报的投资者。大宗商品的核心方面之一是价格发现，因此期货交易所的作用是关键。

要了解图 1.1 中概述的相关通用市场流动，请考虑市场参与者面临的以下问题：

• 商品不是同质的——笼统地谈论商品并不是特别有用。例如，“原油”一词毫无意义，因为在一个地方提取的原油的化学性质与在不同地方提取的原油的化学性质不同。Trafigura (2016) 认为，全球交易的原油种类超过 150 种。商品需要转化为消费品——例如，需要精炼石油以生产汽油。
• 基准帮助参与者就非均质产品的价格达成一致——因此，对于原油，特定等级的石油可以相对于商定的基准进行定价，例如参考布伦特混合物的期货合约。
• 生产和消费可能不在同一个地理位置——这意味着需要运输。这种运输方式可能因单一商品而异。例如，在美国，原油通常通过管道或火车运输。在欧洲等其他地区，海运可能更为普遍。
• 消费和生产可能不会同时发生——消费者可能不需要立即接收商品，因此存储和库存是关键因素。当问题存在地理因素时，运输商品需要时间。

金融代写|衍生品代写Derivatives代考|MARKET PARTICIPANTS

市场参与者能够使用衍生品管理各自的价格风险。尽管第 3 章将更详细地考虑风险管理，但值得考虑一些相关的动机。
参与者可以：

• 规避风险，
• 保留风险，
• 转移风险，
• 降低风险，
• 增加风险。
  衍生品的关键作用之一是它们允许具有不同风险概况和目标的不同市场参与者获得所需的风险敞口。关于商品衍生品，主要参与者将是实物市场参与者、价格报告机构 (PRA)、投资银行、商品交易公司、对冲基金或“真实”货币账户。

个别产品供应链将在各自的章节中讨论。一般来说，商品需要生产、提炼，然后转化为最终用户可以消费的产品。诚然，这种一般性描述并没有涵盖所有不同类型的商品供应链，但关键是参与者通常会在供应链的大多数点上存在某种形式的价格风险

简单来说，生产商将面临价格下跌的风险，消费者将面临价格上涨的风险，而炼油厂、加工商和公用事业公司将面临利润（例如，销售汽油产生的收入减去购买原油的成本）。这些参与者还面临着各种其他风险，包括：

• 信用，即客户不愿意或无力偿还债务。
• 围绕商品流动的物流风险。
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随机过程代考

在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

贝叶斯方法代考

贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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机器学习代写

随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。

多元统计分析代考

基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写