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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

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我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

Teacher: Correct! It is a comparison problem that describes one quantity as more than the other quantity.
(Teacher point to the AC Word Problem [WP] Story Grammar Poster, which is posted on the board or classroom wall throughout the lesson)

As it is a comparison problem that involves “more than” or “less than” relationships between the two quantities, we will use the AC WP story grammar poster to guide our problem representation.

So the first step is to find out the comparison sentence. Can you tell which sentence is the comparison sentence?
Students: Patrick has 72 more sports cards.
Teacher: That is correct. This comparison sentence tells us that the number of sports cards Patrick has is MORE ( 72 more) than the number of sports cards Joy has.
Let’s underline this comparison sentence (Teachers does that on the board, and the students do the same in their worksheet)

What is the difference between the number of cards Patrick has and the number of cards that Joy has?
Students: Patrick has more than Joy, and the difference between the two is ” 72 .”
Teacher: Let’s write the difference amount in the PPW diagram (teacher presents the PPW diagram on board, and asks a student volunteer to write the difference amount [i.e.,” “72”] in the 2 nd small box labeled “difference”).

Teacher: According to the comparison sentence: “Patrick has 72 more sports cards than Joy,” let’s name the bigger box and the smaller box either Joy or Patrick. Everyone, “who has more and who has less?”
Students: Patrick has more and Joy has less.
Teacher: Super! I will ask a volunteer to name the smaller box and bigger box on the PPW diagram.
(Teacher asks a volunteer to name the bigger box [i.e., Patrick] and the smaller box [i.e., Joy] on the board in the PPW diagram. See Slide 4-6-3-a)

Teacher: We have done the first step in the AC Word Problem (WP) Story Grammar poster. I will check off the first box. The rest of the steps are very straight forward. Once you have defined the bigger and smaller quantity based on “the more or less” relationship, all you need to do is to find the bigger quantity and the smaller quantity and write them in corresponding boxes in the diagram.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR TRY-IT-OUT AND INDEPENDENT

In worksheets below, you will use the PPW diagram equation to represent and solve the problems. The AC Problem Story Grammar prompt card (see Figure $3-5$ in Unit 3 , page 67 ) can be used to guide your problem solving process.

After you read and understand the story, if it is an additive comparison (AC) problem (see definition of AC problem in Figure 3-5 in page 67), you will find the comparison sentence that tells who has more (or less) and how many more (or less). Underline the comparison sentence as the comparison sentence is where you will decide who has more (or the bigger quantity) and who has less (or the smaller quantity). It will be helpful if you name the bigger box and smaller box in the diagram so that you make sure the bigger quantity goes into the big box on one side of the equation, and

the smaller quantity goes into the smaller box on the other side of the equation next to the difference quantity box.

You will use the letter ” $a$ ” to represent the unknown quantity (in fact, you can choose to use any letter to represent the unknown quantity). In the last step, you will solve for the unknown quantity and check for the accuracy of your answer. You can do this by checking whether the sum on the left side of the equation equals the value on the right side of the equation.
Unit 4: Try it out Worksheet -AC Problem Solving 5 \& 6
(Note: Suggested diagram equation representation is presented in the parentheses following each of the problems)

5. Phillip has 64 worms. Phillip has 34 more worms than Harley. How many worms does Harley have? $(a+34=64)$
6. Lucas has 30 stamps. He has 44 fewer stamps than Ben. How many stamps does Ben have? $(30+44=a)$
   Unit 4: Independent Worksheet -AC Problem Solving 7, 8 \& 9
7. Adriana has 70 cows. Michelle has 75 more cows than Adriana. How many cows does Michelle have $(70+75=$ a)
8. Rodolfo has 79 glue sticks. Felipe has 38 glue sticks. How many more glue sticks does Rodolfo have than Felipe? $(38+a=79)$
9. Marlene has 49 fewer shirts than Jack. Jack has 96 shirts. How many shirts does Marlene have? $(a+49=96)$

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED PPW AND AC PROBLEMS

$\begin{array}{ll}\text { Learning outcome: } & \begin{array}{l}\text { Be able to solve mixed PPW and AC word problems with } \ \text { the diagram equations }\end{array} \ \begin{array}{ll}\text { Materials Needed: }\end{array} & \begin{array}{l}\text { Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation } \ \text { Diagrams }\end{array} \ \text { Posters } & \text { PPW and AC WP Story Grammar Posters } \ \text { Overhead Modeling } & \text { Modeling PPW and AC Problem Solving 1, 2,3, and } 4 \ \text { Student Worksheets } & \text { Modeling PPW and AC Problem Solving 1,2,3, and } 4 \ & \text { Try-It-Out-mixed PPW and AC problem solving } \ & 5 \text { \& } 6 \ \text { Independent worksheet- mixed PPW and AC problem } \ \text { solving } 7,8,9, \& 10 \ \text { Reference Guide -mixed PPW and AC problem solving } \ \text { Reference Guide } & \begin{array}{l}1-10 .\end{array}\end{array}$
Teacher: In units 1, 2 and 3, we learned how to represent and solve Part-PartWhole (PPW) problems. We discovered that the bar model and the PPW diagram equation are telling the same stories. That is, Part and Part makes up the Whole or total (teacher can use both the bar model and the PPW diagram equation to explain).

Given the PPW problem structure, some types of problems will ask us to solve for the total, while others will ask us to solve for one of the parts (that make up the whole). Table 5-7-a presents variations of PPW problem construction (with the same story context) and its corresponding diagram representation, where letter ” $a$ ” represents the unknown quantity.

In Units 3 and 4 , we learned how to represent and solve comparison problems that involve “more than’ or “less than” relations. The two parts in the part-partwhole diagram are the Smaller quantity and the Difference quantity (between the two quantities being compared). The smaller quantity and the difference quantity together make up the bigger quantity (the whole).

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

师：对！这是一个比较问题，将一个数量描述为比另一个数量多。
（教师指向 AC Word Problem [WP] Story Grammar Poster，该海报在整个课程中都张贴在黑板上或教室墙上）

由于这是一个涉及两个量之间“大于”或“小于”关系的比较问题，我们将使用 AC WP 故事语法海报来指导我们的问题表示。

所以第一步是找出比较句。你能分辨出哪个句子是比较句吗？
学生们：帕特里克还有 72 张运动卡。
师：没错。这个比较句告诉我们，Patrick 拥有的运动卡数量比 Joy 拥有的运动卡数量更多（多 72 个）。
让我们在这个比较句下划线（老师在黑板上做，学生在工作表上做同样的事情）

帕特里克的卡片数量和乔伊的卡片数量有什么区别？
学生们：帕特里克比乔伊多，两者的区别是“72”。
老师：我们把差值写在PPW图上（老师把PPW图放在车上，让学生志愿者在第二个标有“差”的小方框里写下差值[即，““72”]）。

老师：根据比较句：“Patrick 的运动卡比 Joy 多 72 张”，让我们将较大的盒子和较小的盒子命名为 Joy 或 Patrick。每个人，“谁拥有更多，谁拥有更少？”
学生们：帕特里克多，乔伊少。
老师：超级！我会请一位志愿者说出 PPW 图上较小的方框和较大的方框。
（教师让志愿者说出 PPW 图中黑板上较大的方框 [即 Patrick] 和较小的方框 [即 Joy]。见幻灯片 4-6-3-a）

老师：我们已经完成了AC Word Problem (WP) Story Grammar 海报的第一步。我将检查第一个框。其余的步骤非常简单。一旦根据“多或少”的关系定义了较大和较小的数量，您所需要做的就是找到较大的数量和较小的数量，并将它们写在图表的相应框中。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|DIRECTIONS FOR TRY-IT-OUT AND INDEPENDENT

在下面的工作表中，您将使用 PPW 图方程来表示和解决问题。AC 问题故事语法提示卡（见图3−5在第 3 单元，第 67 页）可用于指导您解决问题的过程。

阅读并理解故事后，如果它是一个加法比较 (AC) 问题（参见第 67 页图 3-5 中的 AC 问题的定义），您会发现比较句子告诉谁拥有更多（或更少）和更多（或更少）。在比较句下划线，因为比较句是您决定谁拥有更多（或更大数量）和谁拥有更少（或更少数量）的地方。如果您在图中命名较大的盒子和较小的盒子，这将很有帮助，这样您可以确保较大的数量进入等式一侧的大盒子，并且

较小的数量进入等式另一侧的差量框旁边的较小框。

你会用这封信”一种” 来表示未知量（其实你可以选择用任意字母来表示未知量）。在最后一步中，您将求解未知量并检查答案的准确性。您可以通过检查等式左侧的和是否等于等式右侧的值来做到这一点。
第 4 单元：试一试 Worksheet -AC Problem Solving 5 \& 6
（注意：建议的图表方程表示在每个问题后面的括号中）

5. 菲利普有 64 条蠕虫。菲利普的蠕虫比哈雷多 34 条。哈雷有多少条虫子？(一种+34=64)
6. 卢卡斯有 30 枚邮票。他的邮票比本少 44 枚。本有多少张邮票？(30+44=一种)
   单元 4：独立工作表 -AC 问题解决 7、8 \& 9
7. 阿德里安娜有 70 头奶牛。米歇尔的奶牛比阿德里安娜多 75 头。米歇尔有多少头奶牛(70+75=一种）
8. Rodolfo 有 79 根胶棒。费利佩有 38 根胶棒。Rodolfo 的胶棒比 Felipe 多多少？(38+一种=79)
9. 马琳的衬衫比杰克少 49 件。杰克有 96 件衬衫。马琳有几件衬衫？(一种+49=96)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED PPW AND AC PROBLEMS

 学习成果：  能够解决混合的 PPW 和 AC 单词问题   图方程   所需材料：  部分-部分-整体 (PPW) 图方程   图表   海报  PPW 和 AC WP 故事语法海报   架空建模  建模 PPW 和 AC 问题解决 1、2、3 和 4  学生工作表  建模 PPW 和 AC 问题解决 1、2、3 和 4  Try-It-Out-mixed PPW 和 AC 问题解决方案  5 \& 6  独立工作表 – 混合 PPW 和 AC 问题   解决 7,8,9,&10  参考指南 – 混合 PPW 和 AC 问题解决   参考指南 1−10.
老师：在单元 1、2 和 3 中，我们学习了如何表示和解决 Part-PartWhole (PPW) 问题。我们发现条形模型和 PPW 图方程讲述的是同一个故事。即Part和Part构成整体或整体（教师可以同时使用条形模型和PPW图方程来解释）。

给定 PPW 问题结构，某些类型的问题会要求我们解决整体问题，而其他类型的问题会要求我们解决其中一个部分（构成整体）。表 5-7-a 给出了 PPW 问题构造的变体（具有相同的故事上下文）及其对应的图表表示，其中字母“一种”表示未知量。

在第 3 单元和第 4 单元中，我们学习了如何表示和解决涉及“大于”或“小于”关系的比较问题。部分-部分整体图中的两个部分是较小的数量和差异数量（在被比较的两个数量之间）。较小的数量和不同的数量共同构成较大的数量（整体）。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
EXCEL代写	深度学习代写
SQL代写	各种数据建模与可视化代写

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我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SUMMARY

In this unit, we have used PPW diagram equation to represent the AC problems. Figure 3-5 present a story grammar prompt card (Xin et al., 2008) that students can use to facilitate meaningful representation of AC problems. As presented in Figure 3-5, word problem (WP) story grammar questions and prompts were generated in accordance with the key elements in the AC stories (or problems) to help students understand the problem structure and correctly map information from the problem to the PPW diagram equation. As shown in Figure 2-3, the diagram equation emphasizes algebraic expression of mathematical relations among key elements of the problem structure. Specifically, an additive compare $(\mathrm{AC})$ problem describes one quantity as “more than” the other quantity (i.e., the $A C$-more type) or “less than” the other quantity (i.e., the AC-less type). Please refer to Table C2-1 in Chapter 2 (page 15 ) for three variations of $\mathrm{AC}$-more problem structure and three variations of $\mathrm{AC}$-less problem structure.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Independent Work–AC Problem Representation

In the worksheets below, you will use the PPW diagram equation (see Figure 3-5) to represent the story. After you read and understand the story, if it is an additive comparison (AC) problem (see definition of AC problem in Figure 3-5: AC problem story grammar prompt card), you will find the comparison sentence that tells who has “more” “or “less” (or which quantity is the bigger one and which quantity is the smaller one) and how many more (or less). Underline that sentence as the comparison sentence is where you will decide who has the bigger quantity and who has the smaller quantity.

It will be helpful if you name the bigger box and smaller box in the diagram so that you make sure the bigger quantity goes into the “bigger” box on one side of the equation, and the smaller quantity goes to the “smaller” box on the other side of the equation. But please note that: When there is an unknown in the problem, the unknown quantity may be the bigger or smaller quantity. Therefore, you do not judge the “big” or “small” by looking at the size of the numbers given in the problem; you need to read the comparison sentience, which tells you who has more, or which quality is the bigger one. Remember, the unknown quantity you are asked to solve for, might be the bigger quantity! In the next Unit, you will learn how to use the diagram equation to solve real AC problems when there is an unknown.

The comparison sentence also tells how many more or how many less, which is the difference quantity that goes into the 2 nd small box in the PPW diagram labelled “difference”. The smaller quantity and the difference amount should make up, or equal, the bigger quantity on the other side of the equation.

If you are ever confused about the story situation, draw the bar model to help you understand the story, or specifically, the two parts that make up the whole, or total (which is the bigger quantity in comparison stories).

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED AC PROBLEMS

$\begin{array}{ll}\text { Learning Outcome: } & \begin{array}{l}\text { Be able to solve mixed AC word problems with the PPW } \ \text { diagram equation }\end{array} \ \begin{array}{ll}\text { Materials Needed: }\end{array} & \text { Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation Model } \ \text { Posters } & \text { AC Word Problem }(\text { WP) Story Grammar Poster } \ \text { Overhead Modeling } & \text { Modeling AC Problem Solving 1, 2, 3, and } 4 \ \text { Student Worksheets } & \text { Modeling AC Problem Solving 1, 2, 3, and } 4 \ & \text { Try-It-Out Worksheet-AC problem solving } 5 \text { and } 6 \ \text { Independent worksheet-AC problem solving } 7,8, \text { and } 9 \ \text { Reference Guide } & \text { Reference Guide-AC problem solving } 1-9\end{array}$
Teacher: In the last Unit, we learned how to represent $A C$ stories (including $\mathrm{AC}-\mathrm{more}$ and $\mathrm{AC}$-less) using the bar model and the PPW diagram equation. As all three quantities are given (the bigger quantity, the smaller quality, and the difference quantity) in the story, we are able to see whether the PPW diagram equation can still be used to represent the mathematical relations in the AC stories. We discovered that in the case of $\mathrm{AC}$ stories the bigger quantity is made up of the smaller quantity AND the difference between the bigger and smaller quantities. As presented in the PPW diagram equation, the bigger quantity represents the whole, and the smaller quantity and the difference between the two quantities are the two parts. Further, the bigger quantity is the sum of the smaller quantity and the difference between the two quantities.

During this lesson, we will discover that the Part-Part-Whole diagram equation will help us solve the $A C$ problems when one quantity (the smaller quantity, the bigger quantity, or the difference amount) is the unknown.

We will use the Word Problem Story Grammar Prompt Cards (see Figure 2-3 in page 47 and Figure $3-5$ in page 67 ) to help us represent the problem in the diagram equation, and then we will solve for the unknown quantity in the equation.

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SUMMARY

在本单元中，我们使用 PPW 图方程来表示 AC 问题。图 3-5 展示了一个故事语法提示卡（Xin et al., 2008），学生可以使用它来促进交流问题的有意义的表示。如图 3-5 所示，单词问题 (WP) 故事语法问题和提示是根据 AC 故事（或问题）中的关键元素生成的，以帮助学生理解问题结构，并将问题中的信息正确映射到PPW 图方程。如图 2-3 所示，图解方程强调了问题结构关键要素之间数学关系的代数表达。具体来说，加法比较(一种C)问题将一个数量描述为“多于”另一个数量（即，一种C-more 类型）或“小于”其他数量（即 AC-less 类型）。请参阅第 2 章（第 15 页）中的表 C2-1 了解三种变体一种C-更多的问题结构和三种变体一种C- 更少的问题结构。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Independent Work–AC Problem Representation

在下面的工作表中，您将使用 PPW 图方程（见图 3-5）来表示故事。阅读理解故事后，如果是加性比较（AC）题（参见图 3-5：AC 题故事语法提示卡中 AC 题的定义），您会发现比较句子告诉谁有“更多” “或“少”（或哪个数量较大，哪个数量较小）以及多（或少）多少。在该句子下划线，因为比较句子是您将决定谁拥有较大数量和谁拥有较小数量的地方。

如果您在图中命名较大的框和较小的框，这将很有帮助，这样您可以确保较大的数量进入等式一侧的“较大”框，而较小的数量进入等式一侧的“较小”框等式的另一边。但请注意：当问题中存在未知数时，未知数可能是较大的，也可能是较小的。因此，您不要通过查看问题中给出的数字的大小来判断“大”或“小”；您需要阅读比较感知，它告诉您谁拥有更多，或者哪个质量更大。请记住，您被要求解决的未知数量可能是更大的数量！在下一单元中，您将学习如何在存在未知数时使用图表方程来解决实际的交流问题。

比较语句还说明了多多少少，这是进入 PPW 图中标记为“差异”的第二个小框的差异量。较小的数量和差异数量应该弥补或等于等式另一边的较大数量。

如果你曾经对故事的情况感到困惑，请绘制条形模型以帮助您理解故事，或者具体来说，构成整体或总计的两个部分（这是比较故事中较大的数量）。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING MIXED AC PROBLEMS

 学习成果：  能够使用 PPW 解决混合 AC 单词问题   图方程   所需材料：  部分-部分-整体 (PPW) 图方程模型   海报  交流单词问题 ( WP) 故事语法海报   架空建模  建模交流问题解决 1、2、3 和 4  学生工作表  建模交流问题解决 1、2、3 和 4  Try-It-Out Worksheet-AC 问题解决 5 和 6  独立工作表-AC问题解决 7,8, 和 9  参考指南  参考指南-AC问题解决 1−9
师：在上一个单元中，我们学会了如何表示一种C故事（包括一种C−米这r和和一种C-less) 使用条形模型和 PPW 图方程。由于故事中给出了所有三个量（较大的数量，较小的质量和差异量），我们可以看到PPW图方程是否仍然可以用来表示AC故事中的数学关系。我们发现，在一种C故事中，较大的数量由较小的数量以及较大数量和较小数量之间的差异组成。如PPW图方程所示，较大的量代表整体，较小的量和两个量之间的差异是两个部分。此外，较大的量是较小量的总和以及两个量之间的差。

在本课中，我们将发现 Part-Part-Whole 图方程将帮助我们解决一种C当一个量（较小的量、较大的量或差异量）是未知量时的问题。

我们将使用单词问题故事语法提示卡（参见第 47 页的图 2-3 和图3−5在第 67 页）帮助我们在图表方程中表示问题，然后我们将求解方程中的未知量。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
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如果你也在 怎样代写数学建模math modelling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写数学建模math modelling方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写数学建模math modelling代写方面经验极为丰富，各种代写数学建模math modelling相关的作业也就用不着说。

我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-LESS PROBLEMS

Learning Outcome: $\quad$ Be able to represent $\mathrm{AC}$ word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation

Teacher: During the last lesson, we learned how to use the Bar model and Diagram Equation to represent a type of comparison problem. Today we will learn how to represent more comparison problem situations.
Problem #3-5-10
Cristal has 29 pens, and she has 71 fewer pens than a boy named Warren. Warren has 100 pens.
(Students read the story together.)
Teacher: What is this story all about?
Students: This story compares the number of pens Cristal has to the number of pens that Warren has.

Teacher: Correct! It is a comparison story that involves a statement of “more” or “less.” Mathematically, we name this type of story Additive Compare (AC).
Teachers: Do you know who has more pens?
Students: “Cristal has 71 fewer pens than Warren,” and so Warren has more.
Teacher: That is right! Warren has more. I will underline the comparison sentence on board, and you will do the same on your worksheet.
Let’s first represent the story using the bar model. (Teacher calls on student volunteers and student(s) come to board and make the segment of bars that represent the number of pens Cristal has, and the number of pens Warren has. In addition, student volunteers indicate on the bar graph the difference between the bar for Cristal and the bar for Warren). See Slide 3-5-10-a.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|represents the number of pens

In Slide 3-5-10-a, the 2 nd bar represents the number of pens Warren has, a total of 100 . As indicated in the bar model, it is 71 longer than Cristal’s bar, or in other words, as stated in the story, Cristal has 71 fewer pens than Warren. In short, the difference between the number of pens Cristal has and the number of pens Warren has is 71 , which is indicated by the clear part of the longer bar (Teacher points to the segment of the bar that is not shaded in the longer bar)

Teacher: If we look at the longer bar (Warren’s bar), it is actually made up of two parts: (a) the first part (shaded bar), which is the same as Cristal (29); and (b) the second part (clear bar), which is the additional pens that Warren has. These two parts (a and b) make up the total number of pens that Warren has.
So now we are ready to represent the same story in the PPW diagram equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation)
Who can tell us the two parts (that make up the bigger quantity) that we should enter into the two small boxes on the left side of the PPW diagram equation?
Students: 29 and $71 .$
Teacher: That is correct. I will write 29 in the first small box that is labeled “smaller.” I will write 71 in the 2nd small box that is labeled “difference.”

What should I write in the big box for the “larger” quantity on the other side of the equation?
Students: 100 .
Teacher: That is correct. The big box is for the total number of pens Warren has. I will write 100 in the big box that is labeled “bigger” or “whole.” You will do the same in your worksheet. See Slide 3-5-10-b for a completed bar model and PPW diagram equation.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the difference amount

Teacher: As shown in the above PPW diagram equation (the lower panel of Slide 3-5-10-b), when representing the comparison story onto the PPW diagram equation, the smaller quantity (Cristal in this case) of the two being compared (Cristal and Warren) AND the difference amount between the bigger and the smaller quantities, or between Cristal and Warren’s pens (as indicated by “71 fewer … than” in this story) will make up the “whole” or the Bigger quantity (Warren in this case), as shown exactly in the bar model.

Lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side (LS) of the equal sign is the same as (or equal to) the quantity on the right side (RS) of the equal sign.
LS: $29+71=100$
RS: 100
Does the LS equal the RS of the equation and why?
Students: Yes, they are the same, because “100” from the LS is the same as or equals ” 100 ” from the RS of the equation.

Teacher: That means, “part” and “part” from the left side (LS) of the diagram equation did make up the “whole” in the right side (RS) of the equation. Both the bar model and the PPW diagram equation model tell exactly the same story (teacher points to the Bar model and the PPW diagram equation in Slide 3-5-10-b during the explanation).
Let’s try to do two more similar comparison problems. Instead of using both the bar model and the PPW diagram equation, we will simply use the PPW diagram equation (but if you feel you need the bar model to help you, please feel free to use both).

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-LESS PROBLEMS

学习成果：能够代表一种C带有条形模型和 PPW 图方程的应用题故事

师：上节课我们学习了如何用条形模型和图表方程来表示一种比较问题。今天我们将学习如何表示更多的比较问题情况。
问题 #3-5-10
Cristal 有 29 支钢笔，她的钢笔比一个名叫 Warren 的男孩少 71 支。沃伦有 100 支笔。
（学生一起读故事。）
老师：这个故事讲的是什么？
学生：这个故事比较了 Cristal 拥有的钢笔数量和 Warren 拥有的钢笔数量。

师：对！这是一个比较故事，涉及“更多”或“更少”的陈述。在数学上，我们将这种类型的故事命名为加法比较 (AC)。
师：你知道谁的笔多吗？
学生们：“克里斯塔尔的钢笔比沃伦少 71 支，”所以沃伦有更多。
师：没错！沃伦还有更多。我会在船上的比较句下划线，你也会在你的工作表上做同样的事情。
让我们首先使用条形模型来表示故事。（教师号召学生志愿者和学生前来登机，并制作代表 Cristal 拥有的钢笔数量和 Warren 拥有的钢笔数量的条形段。此外，学生志愿者在条形图上指出两者之间的差异Cristal 酒吧和 Warren 酒吧）。请参见幻灯片 3-5-10-a。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|represents the number of pens

在幻灯片 3-5-10-a 中，第 2 条代表 Warren 拥有的笔数，总共 100 支。如条形模型所示，它比 Cristal 的条长 71 根，或者换句话说，如故事所述，Cristal 的钢笔比 Warren 少 71 根。简而言之，Cristal 的笔数和 Warren 的笔数之差是 71 根，用长条的透明部分表示（老师指着长条中没有阴影的部分） )

师：如果我们看较长的条（Warren’s bar），它实际上是由两部分组成：（a）第一部分（阴影条），与Cristal（29）相同；(b) 第二部分（透明条），这是沃伦拥有的额外笔。这两个部分（a 和 b）构成了 Warren 拥有的笔的总数。
所以现在我们准备在 PPW 图方程中表示相同的故事。
（教师展示 PPW 图方程）
谁能告诉我们应该在 PPW 图方程左侧的两个小方框中输入的两个部分（构成较大数量的部分）？
学生：29 岁和71.
师：没错。我将在第一个标有“更小”的小方框中写下 29。我将在标有“差异”的第二个小方框中写下 71。

对于等式另一边的“较大”数量，我应该在大方框中写什么？
学生：100。
师：没错。大盒子是沃伦拥有的笔的总数。我会在标有“更大”或“整体”的大盒子里写下 100。您将在工作表中执行相同的操作。请参阅幻灯片 3-5-10-b 了解完整的杆模型和 PPW 图方程。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the difference amount

师：如上面的PPW图方程（Slide 3-5-10-b下图），在PPW图方程上表示比较故事时，被比较的两者的数量（本例中为Cristal）越小（Cristal 和 Warren）以及较大数量和较小数量之间的差异，或者 Cristal 和 Warren 的钢笔之间的差异（如本故事中的“71 less … than”所示）将构成“整体”或较大的数量（Warren在这种情况下），如杆模型中所示。

让我们检查一下等号左侧（LS）的两个量的和是否与等号右侧（RS）的量相同（或等于）。
LS：29+71=100
RS：100
LS 是否等于方程的 RS，为什么？
学生：是的，它们是一样的，因为LS的“100”等于等式RS的“100”。

师：也就是说，图方程左边（LS）的“部分”和“部分”确实构成了方程右边（RS）的“整体”。条形模型和 PPW 图方程模型都讲述了完全相同的故事（教师在解释过程中指出幻灯片 3-5-10-b 中的条形模型和 PPW 图方程）。
让我们尝试做两个类似的比较问题。我们将简单地使用 PPW 图方程，而不是同时使用条形模型和 PPW 图方程（但如果您觉得需要条形模型来帮助您，请随意使用两者）。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

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我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
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• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-MORE PROBLEMS

Learning Outcome: $\quad$ Be able to represent $\mathrm{AC}$ word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation

Teacher: In the last Unit, we learned how to use a bar model and diagram equation to represent and solve PPW problems. In this unit, we will use the bar model and the diagram equation to represent Additive Compare (AC) problems, or the comparison problems that involve addition and subtraction.
Problem #3-4-1
Christine has 43 toy cars. Bob has 66 more toy cars than Christine. Bob has 109 toy cars.
(Students read the story together.)
Teacher: What is this story all about?
Students: This story is about Christine and Bob, and the toy cars they have.
Teacher: Yes, you are right. Specifically, this story compares the number of the toy cars Christine has to the number of toy cars that Bob has. After reading the problem, do you know who has more?
Students: Bob has 66 more than Christine.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|comparison sentence

Teacher: Let’s underline this comparison sentence. From this sentence, we know Bob has more and Christine has less, and the difference between the two is 66 . Let’s use the bar model to represent the given information in the problem.
I am going to ask a volunteer to make the first bar to represent the number of toy cars that Christine has.
(Teacher calls on a volunteer. Student volunteer makes the first bar to represent the number of toy cars Christine has). See Slide 3-4-1-a.

Teacher: Above bar represents the number of toy cars Christine has (i.e., 43).
From reading the story, we know that Bob has 66 more than Christine. I will make another bar for Bob. How will the bar for Bob be different from the bar for Christine?
Students: Bob has 66 more.
Teacher: Yes. So I will make a new bar for Bob immediately below the one for Christine. The new bar for Bob should be ” 66 ” longer than the bar for Christine as the story says that “Bob has 66 more.” I will also indicate that the total number of toy cars Bob has is 109 as provided in the story.
(Teacher makes the bar for Bob below the one for Christine. See Slide 3-4-1-b.)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the smaller quantity

Teacher: Now let’s look at Slide 3-4-1-b. The first bar (the short one) represents the number of toy cars Christine has; the second bar (the longer one) represents the number of toy cars Bob has, which is 66 more than the first bar for Christine. In other words, the difference between the bar for Christine (the shorter one) and the bar for Bob (the longer one) is ” 66 ,” which is indicated by the clear part of the longer bar. (Teacher points to the segment of the bar that is not shaded in the longer bar)

Teacher: If we look at the longer bar (Bob), it is actually made up of two parts: (a) the first part (shaded bar), which is the same as Christine (43); and (b) the second part (clear bar), which is the additional toy cars that Bob has. These two parts (a and b) make up the total number of toy cars that Bob has.
So now we are ready to represent the same story in the PPW diagram equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation)
Who can tell us the quantities of the two parts (that make up the bigger quantity) that we should write in the two small boxes labeled “part” on the left side of the PPW diagram equation?
Students: 43 and $66 .$
Teacher: Great! I will write 43 in one of the small boxes that represent the small quantity. I will write 66 in the other small box that is labeled as “difference” in the PPW diagram.
What number will we write in the big box that represents the bigger quantity in this comparison story?
Students: $109 .$
Teacher: That is correct. The big box is for the total number of toy cars Bob has. I will write 109 in the big box that is labeled “whole” in the PPW diagram equation. You will do the same in your worksheet. See Slide 3-4-1-c for a completed bar model and the PPW diagram equation.

Teacher: As shown above, when representing the comparison story onto the PPW diagram equation, the smaller quantity (Christine in this case) of the two being compared (Christine and Bob) AND the difference amount (between the bigger and the smaller quantities; or between Bob and Christine’s toy cars, as indicated by ” 66 more… than” in this story) will make up the “whole,” or the bigger quantity (Bob in this case), as shown exactly in the bar model.

Lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side (LS) of the equal sign is the same as (or equal to) the quantity on the right side (RS) of the equal sign.

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|REPRESENTING AC-MORE PROBLEMS

学习成果：能够代表一种C带有条形模型和 PPW 图方程的应用题故事

师：在上一个单元中，我们学习了如何使用条形模型和图表方程来表示和解决PPW问题。在本单元中，我们将使用条形模型和图表方程来表示加法比较 (AC) 问题，或涉及加法和减法的比较问题。
问题#3-4-1
Christine 有 43 辆玩具车。鲍勃的玩具车比克里斯汀多 66 辆。鲍勃有 109 辆玩具车。
（学生一起读故事。）
老师：这个故事讲的是什么？
学生：这个故事是关于克里斯汀和鲍勃，以及他们拥有的玩具车。
师：对，你说得对。具体来说，这个故事比较了 Christine 拥有的玩具车数量和 Bob 拥有的玩具车数量。看完题目，你知道谁多吗？
学生：鲍勃比克里斯汀多 66 个。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|comparison sentence

师：让我们在这个比较句下划线。从这句话中，我们知道 Bob 多而 Christine 少，两者的差值为 66 。让我们使用条形模型来表示问题中的给定信息。
我将请一位志愿者制作第一个条形图来表示 Christine 拥有的玩具车的数量。
（老师请来一名志愿者。学生志愿者制作第一个条形图来表示 Christine 拥有的玩具车的数量）。参见幻灯片 3-4-1-a。

老师：上面的条代表Christine 拥有的玩具车的数量（即43 辆）。
通过阅读这个故事，我们知道 Bob 比 Christine 多 66 个。我将为鲍勃再做一个酒吧。Bob 的酒吧与 Christine 的酒吧有何不同？
学生：鲍勃还有 66 个。
老师：是的。因此，我将为 Bob 制作一个新栏，紧挨在 Christine 的下方。鲍勃的新酒吧应该比克里斯汀的酒吧长“66”，因为故事说“鲍勃还有 66 岁”。我还将指出 Bob 拥有的玩具车总数为 109 辆，正如故事中提供的那样。
（教师将 Bob 的横杆置于 Christine 的横杆下方。参见幻灯片 3-4-1-b。）

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the smaller quantity

师：现在我们来看幻灯片3-4-1-b。第一个条（短条）代表 Christine 拥有的玩具车数量；第二个条形图（较长的一个）代表 Bob 拥有的玩具车数量，比 Christine 的第一个条形图多 66 个。换句话说，Christine（较短的）和 Bob（较长的）之间的差异是“66”，这由较长的条的透明部分表示。（老师指着长条中没有阴影的那段条）

师：如果看长条（Bob），其实是由两部分组成：（a）第一部分（阴影条），和Christine（43）一样；(b) 第二部分（透明条），即 Bob 拥有的额外玩具车。这两个部分（a 和 b）构成了 Bob 拥有的玩具车的总数。
所以现在我们准备在 PPW 图方程中表示相同的故事。
（教师展示 PPW 图方程）
谁能告诉我们应该写在 PPW 图方程左侧标有“部分”的两个小方框中的两个部分（构成较大数量）的数量？
学生：43 和66.
老师：太好了！我将在代表少量的小方框之一中写下 43。我将在 PPW 图中标记为“差异”的另一个小方框中写下 66。
在这个比较故事中，我们将在代表较大数量的大方框中写下什么数字？
学生们：109.
师：没错。大盒子是 Bob 拥有的玩具车的总数。我将在 PPW 图方程中标记为“整体”的大方框中写下 109。您将在工作表中执行相同的操作。请参阅幻灯片 3-4-1-c 了解完整的杆模型和 PPW 图方程。

师：如上图，在PPW图方程上表示比较故事时，被比较的两者（Christine和Bob）中较小的量（本例中为Christine）和差异量（较大量与较小量之间的量；或在 Bob 和 Christine 的玩具车之间，如本故事中的“66 more… than”所示）将构成“整体”或更大的数量（在本例中为 Bob），如条形模型所示。

让我们检查一下等号左侧（LS）的两个量的和是否与等号右侧（RS）的量相同（或等于）。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
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如果你也在 怎样代写数学建模math modelling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写数学建模math modelling方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写数学建模math modelling代写方面经验极为丰富，各种代写数学建模math modelling相关的作业也就用不着说。

我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

Let’s look at the lower panel, or the diagram equation:
The first box in the diagram equation represents the boxes of cookies sold, the second box represents the leftover unsold boxes of cookies, and the big box on the other side of the equation represents the total number of boxes of cookies for sale. Adding the two parts (boxes sold and the boxes unsold) together should make up, or equal, the whole.
In summary, the bar model and the diagram equation representations tell the same story in the problem.

To find out the answer to “How many boxes of cookies will the Girl Scouts have to take back home?” we can generate a math sentence based on the bar model. That is, in order to find the difference between the long bar and the short bar we subtract. The math sentence would read:
$$
?=93-47
$$
Therefore, ? $=46$.
Now we know that the 2 nd short, clear bar is 46 , meaning there are 46 boxes of cookies that were not sold, or 46 boxes that the girl scouts have to take back home.
However, if we use the PPW diagram equation, the math sentence for solving the problem is given by the diagram equation. That is, if we “peel off” the boxes from the diagram equation, we get
$$
47+?=93
$$
Because the number we are adding is unknown, we have to “undo” the addition to find out the unknown addend. That is, we subtract the given part from the whole (or total) for solving for the unknown part. The math sentence would read:
$$
\begin{gathered}
?=93-47 \
?=46
\end{gathered}
$$
[Note: For higher level students, the teacher can simply use basic algebra properties for the instruction on how to find out the unknown in the equation. That is-
Given: $47+?=93$,
To solve for the unknown (i.e., the question mark, ?), we need to isolate the unknown ? by subtracting 47 from both sides of the equation:
$$
\text { 47-47 + ? =93-47 }
$$
We get: ? $=93-47$, or ? $=46$
In fact, we can verify the algebraic way of solving for the unknown from the bar model presented in the upper panel of slide $2-3-2-\mathrm{d}$. That is, to find out the difference between the whole and one part, we subtract. In other words, ? $=93-47=46$.]

数学代写|数学建模代写math modelling代考|What is a complete answer to this problem

What is a complete answer to this problem?
Students: The answer is: The Girl Scouts will have to take 46 boxes of cookies back home.
Teacher: Very good!
We have gone through several problems using both the bar model and the PPW diagram equation, and learned that the PPW diagram equation tells the same story (that is, “Part and Part make up the Whole”) as the bar model. Because the PPW diagram equation directly provides us with the math sentence, or equation for solving the problem, we may not need to draw the bar model for future PPW problems. Instead we can directly use the PPW diagram equation to set up the math equation for accurate problem solving. Let’s try it out with the next problem. That is, we will only use the PPW diagram equation to solve the PPW problems.
Problem #2-3-3
Travis ordered 68 baseball cards from a magazine. Then he ordered some more for his brother. In all, he ordered 129 baseball cards. How many did he order for his brother?
(Students read the story together.)
Teacher: What is this problem all about?
Students: The problem is about Travis and buying baseball cards.
Teacher: How many baseball cards did he order the first time?
Students: 68 baseball cards.
Teacher: How many more did he order for his brother?
Students: He ordered some more… we do not know how many he ordered for his brother.
Teacher: Correct. That is, in fact, the question we are asked to solve for. Let’s underline the question in the problem. (Teacher does so on the board; students do so in their worksheet).
Teacher: What else do we know?
Students: He ordered a total of 129 baseball cards.
Teacher: Great! So Travis ordered 68 baseball cards. Then he ordered some more, but we do not know that number. We do know that, at the end, he ordered a total of 129 baseball cards in all. Is this still the part-part-whole (PPW) type of problem?
Students: Yes.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the PPW problem structure

Teacher: You are right. It is still the PPW problem structure. So let’s use the PPW diagram to represent the information from the problem.

Teacher: I will make the PPW diagram on the board. I will ask for your help to fill the numbers into the PPW model equation.
(Teacher presents the PPW diagram equation without filling any numbers in the boxes)
Teacher: What is the total number of baseball cards Travis ended up with after ordering some for himself and for his brother?
Students: 129 baseball cards.
Teachers: So 129 is the total, or the whole amount.
Where do I write ” 129 “, the total number of baseball cards in the diagram equation?
Students: In the big box.
Teacher: That is right. We always input the total, or the whole, into the big box on one side of the equation by itself. (Teacher enters ” 129 ” in the big box. Students do the same in their worksheets.)

Teacher: do we know any information about the two parts, or the two orders Travis made that makes up the total?
Students: We know he ordered 68 baseball cards for himself the first time.
Teacher: OK. That is one part. Let’s write ” 68 in the first box in the diagram. Do we know the other part?
Students: We do not know.
Teacher: You are right. We do not know how many he ordered for his brother. We are asked to solve for this part.
I will write a ” ?” in the second small box in the PPW diagram. Instead of using a question mark, we can also use a letter to represent the unknown quantity. (Teacher writes a letter “a” in the 2nd box that is labeled “Part”). In your worksheet, please write the letter ” $a$ ” in the 2 nd box for the part that is not known.
Now let’s look at the completed diagram (Slide 2-3-3)

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Diagram equation

让我们看看下面的面板，或者图表方程：图表方程
中的第一个方框代表已售出的饼干盒，第二个方框代表剩余未售出的饼干盒，等式另一边的大方框代表出售的饼干盒总数。将两个部分（已售出的盒子和未售出的盒子）加在一起应该构成或等于整体。
总之，条形模型和图表方程表示在问题中讲述了相同的故事。

要找出“女童子军必须带回家多少盒饼干？”的答案。我们可以根据条形模型生成一个数学句子。也就是说，为了找到长柱和短柱之间的差异，我们减去。数学句子将是：
?=93−47
所以， ？=46.
现在我们知道第二个短而清晰的条是 46 ，这意味着有 46 盒饼干没有卖掉，或者 46 盒女童子军必须带回家。
但是，如果我们使用 PPW 图方程，则求解问题的数学语句由图方程给出。也就是说，如果我们从图表方程中“剥离”方框，我们得到
47+?=93
因为我们要加的数字是未知的，所以我们必须“撤消”加法以找出未知的加数。也就是说，我们从整体（或总数）中减去给定的部分来求解未知部分。数学句子将是：
?=93−47 ?=46
[注：对于较高水平的学生，教师可以简单地使用基本代数性质来指导如何找出方程中的未知数。那是-
鉴于：47+?=93,
为了解决未知数（即问号，？），我们需要隔离未知数？通过从等式两边减去 47：
 47-47 + ? =93-47 
我们得到： ?=93−47， 或者 ？=46
事实上，我们可以从幻灯片上面板中呈现的条形模型验证求解未知数的代数方式2−3−2−d. 也就是说，为了找出整体和一部分之间的差异，我们减去。换句话说， ？=93−47=46.]

数学代写|数学建模代写math modelling代考|What is a complete answer to this problem

这个问题的完整答案是什么？
学生：答案是：女童子军必须带 46 盒饼干回家。
老师：很好！
我们使用条形模型和 PPW 图方程解决了几个问题，并了解到 PPW 图方程与条形模型讲述了相同的故事（即“部分和部分构成整体”）。因为 PPW 图方程直接为我们提供了数学句子，或者解决问题的方程，我们可能不需要为未来的 PPW 问题绘制条形模型。相反，我们可以直接使用 PPW 图方程来建立数学方程以准确解决问题。让我们尝试下一个问题。也就是说，我们将只使用 PPW 图方程来解决 PPW 问题。
问题#2-3-3
特拉维斯从一家杂志订购了 68 张棒球卡。然后他又为他的兄弟订购了一些。他总共订购了 129 张棒球卡。他为他的兄弟订购了多少？
（学生一起读故事）
师：这道题是怎么回事？
学生：问题是关于特拉维斯和购买棒球卡的。
老师：他第一次订了多少棒球卡？
学生：68张棒球卡。
师：他又给弟弟订了多少？
学生：他又订了一些……我们不知道他为他的兄弟订了多少。
师：对。也就是说，事实上，我们被要求解决的问题。让我们强调问题中的问题。（老师在黑板上这样做；学生在他们的工作表中这样做）。
师：我们还知道什么？
学生：他一共订购了129张棒球卡。
老师：太好了！所以特拉维斯订购了 68 张棒球卡。然后他又点了一些，但我们不知道那个数字。我们知道，最后他总共订购了 129 张棒球卡。这仍然是部分-部分-整体 (PPW) 类型的问题吗？
学生：是的。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|the PPW problem structure

师：你说得对。它仍然是PPW问题结构。因此，让我们使用 PPW 图来表示来自问题的信息。

师：我会在黑板上画PPW图。我会请你帮忙将数字填入 PPW 模型方程。
（老师展示了PPW图方程，没有在方框中填写任何数字）
老师：Travis为自己和他的兄弟订购了一些棒球卡后最终得到的总数是多少？
学生：129 张棒球卡。
师：所以129是总数，或者说是全部。
我在哪里写“129”，图表方程中棒球卡的总数？
学生：在大盒子里。
师：没错。我们总是将总数或整体输入等式一侧的大框中。（教师在大方框中输入“129”，学生在作业纸上也输入“129”。）

师：我们知道关于这两个部分的任何信息吗？或者说是特拉维斯的两个订单构成了总数？
学生：我们知道他第一次为自己订购了68张棒球卡。
老师：好的。那是一部分。让我们在图中的第一个方框中写“68”。我们知道另一部分吗？
学生：我们不知道。
师：你说得对。我们不知道他为他的兄弟订购了多少。我们被要求解决这部分问题。
我会写一个“？” 在 PPW 图中的第二个小方框中。除了使用问号，我们还可以使用字母来表示未知量。（教师在标有“部分”的第二个方框中写一个字母“a”）。请在你的工作表中写下这封信”一种”在第二个方框中，用于未知部分。
现在让我们看一下完成的图表（幻灯片 2-3-3）

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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数学代写|数学建模代写math modelling代考|Try it Out–PPW Story Representation 4, 5, and 6

In the below worksheets, first, you will use the bar model to represent the story. Then you will map the information into the PPW diagram equation. After you map the information into the diagram, you will check whether the sum of the two quantities from the left side of the equation IS THE SAME AS, or EQUAL to, the quantity from the right side of the equation. If NOT, you need to check the accuracy of your mapping against the story provided. Make sure you have, both, correctly entered the two parts into the two smaller boxes labelled part, and that you have correctly entered the total in the bigger box labelled whole on the other side of the equation. After correcting the mapping in the diagram, you will check again whether the sum of the two parts from the left side of the equation IS THE SAME AS, or EQUAL to, the quantity from the right side of the equation.

4. The pound had 67 dogs in cages waiting to be adopted. One week, 24 of the dogs were adopted. There were still 43 left at the pound.
5. A basketball player named Sarah scored 43 points in the first half of a game. Then she scored 12 more points in the second half. By the end of the game, she had scored 55 points.
6. Alex had 164 colored pencils. 57 of them were different shades of blue. There were 107 colored pencils which were not blue.One teacher had 23 flashcards for his students. Another teacher had 89 flashcards. In total, the two teachers had 112 flashcards.
7. One student’s mom baked 56 cookies for the class party. Her son and his friends ate 32 of the cookies before she woke up. There were only 24 cookies left for the party.
8. A cat caught 23 mice in the spring and summer. In the fall and winter, the same cat caught 53 mice. The cat caught a total of 76 mice that year.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING PPW PROBLEMS

Teacher: In the last Unit, we learned how to use the bar model and diagram equation to represent PPW problems. In this unit, we will use the bar model and the diagram equation to help us solve real world problems.
Problem $# 2-3-1$
Christie read two books over the summer. One book was 193 pages and the other book was 267 pages. How many pages did Christie read over the summer?
(Students read the story together.)
Teacher: what is this problem all about?
Students: The problem is about the two books Christie read over the summer.
Teacher: That’s right. What else does it tell us?
Students: One book is 193 pages, and the other book is 267 pages.
Teacher: Good. What are we asked to solve for?
Students: How many pages did Christie read over the summer?
Teacher: Great. Let’s underline the question in your worksheet. (Students underline the question in their worksheet; teacher does so on the board.)

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

Teacher: Slide 2-3-1-a represents the story of problem 1. Slide 2-3-1-b represents the mathematical relation in the problem. To find out the answer to “How many pages did Christie read over the summer.” we can generate a math sentence based on the bar model. That is,
Total # of pages = the first short bar $+$ the 2 nd short bar, or
Total # of pages $=193+267=460$.
However, if we use the PPW diagram equation, the math sentence (or equation) for solving the problem is given by the diagram equation. That is, if we peel off the boxes from the diagram equation, we get
$$
\begin{gathered}
193+267=? \
\text { Or ? }=193+267=460
\end{gathered}
$$
What is a complete answer to this problem?
Students: The answer is: Christie read a total of 460 pages over the summer.
Teacher: Super!
The reason we use both the bar model and the diagram equation is that the bar model helps us to understand the meaning of the problem, as well as the meaning of the diagram. Later in the program, we will not have to draw the bar models. Instead, we can directly use the PPW diagram equation to represent and solve problems, as the diagram equation provides us with a defined math sentence, or equation, for our solution.

Let’s look at one more problem and represent it with both a bar model and the diagram equation. After that, we will only use the PPW diagram equation to represent and solve the problem.
Problem #2-3-2
The Girl Scouts were selling cookies at the mall. They brought 93 boxes of cookies with them, and they sold 47 boxes that day. How many boxes of cookies will the Girl Scouts have to take back home?
(Students read the story together.)
Teacher: What is this problem all about?
Students: The problem is about the Girl Scouts selling cookies. They have a total of 93 boxes of cookies, they sold 47 boxes.

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Try it Out–PPW Story Representation 4, 5, and 6

在下面的工作表中，首先，您将使用条形模型来表示故事。然后，您将把信息映射到 PPW 图方程中。将信息映射到图表后，您将检查等式左侧的两个量的总和是否与等式右侧的量相同或相等。如果不是，您需要根据提供的故事检查映射的准确性。确保您都已将两个部分正确输入到标有部分的两个较小框中，并且您已在等式另一侧标有整体的较大框中正确输入了总数。在更正图中的映射后，您将再次检查等式左侧两部分的总和是否相同或等于，

4. 英镑有 67 只狗在笼子里等待收养。一周，24只狗被收养。英镑还剩下43个。
5. 一位名叫莎拉的篮球运动员在上半场比赛中得到 43 分。然后她在下半场又得到12分。到比赛结束时，她已经得到55分。
6. 亚历克斯有 164 支彩色铅笔。其中 57 种是不同深浅的蓝色。有 107 支不是蓝色的彩色铅笔。一位老师为他的学生准备了 23 张抽认卡。另一位老师有 89 张抽认卡。两位老师总共有 112 张抽认卡。
7. 一位学生的妈妈为班级聚会烤了 56 块饼干。她的儿子和他的朋友在她醒来之前吃了 32 块饼干。派对只剩下 24 块饼干了。
8. 一只猫在春夏两季抓到了23只老鼠。秋天和冬天，同一只猫抓到了53只老鼠。那一年，这只猫一共抓了76只老鼠。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|SOLVING PPW PROBLEMS

师：在上一个单元中，我们学习了如何使用条形模型和图表方程来表示PPW问题。在本单元中，我们将使用条形模型和图表方程来帮助我们解决现实世界的问题。
问题# 2-3-1# 2-3-1
克里斯蒂整个夏天读了两本书。一本书193页，另一本书267页。克里斯蒂整个夏天读了多少页？
（学生一起读故事。）
师：这道题是怎么回事？
学生们：问题是关于克里斯蒂整个夏天读的两本书。
师：原来如此。它还告诉我们什么？
学生：一本书193页，另一本书267页。
老师：好。我们被要求解决什么问题？
学生们：克里斯蒂整个夏天读了多少页？
老师：太好了。让我们在你的工作表中强调这个问题。（学生在作业纸上划线；教师在黑板上划线。）

数学代写|数学建模代写math modelling代考|COMPS PROGRAM

老师：幻灯片 2-3-1-a 代表问题 1 的故事。幻灯片 2-3-1-b 代表问题中的数学关系。找出“克里斯蒂整个夏天读了多少页”的答案。我们可以根据条形模型生成一个数学句子。也就是说，
总页数 = 第一个短条+第二个短栏，或
总页数=193+267=460.
但是，如果我们使用 PPW 图方程，则求解问题的数学语句（或方程）由图方程给出。也就是说，如果我们从图表方程中剥离框，我们得到
193+267=?  或者 ？ =193+267=460
这个问题的完整答案是什么？
学生：答案是：克里斯蒂整个夏天一共读了 460 页。
老师：超级！
我们同时使用条形模型和图表方程的原因是条形模型可以帮助我们理解问题的含义，以及图表的含义。稍后在程序中，我们将不必绘制条形模型。相反，我们可以直接使用 PPW 图方程来表示和解决问题，因为图方程为我们提供了一个定义的数学句子或方程来解决我们的问题。

让我们再看一个问题，并用条形模型和图表方程来表示它。之后，我们将只使用 PPW 图方程来表示和解决问题。
问题#2-3-2
女童子军在商场卖饼干。他们带来了 93 盒饼干，当天卖出了 47 盒。女童子军要带多少盒饼干回家？
（学生一起读故事）
师：这道题是怎么回事？
学生：问题是关于女童子军卖饼干的。他们总共有 93 盒饼干，他们卖出了 47 盒。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
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如果你也在 怎样代写数学建模math modelling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

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• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

Teacher: (Display Slide 1-1-1) How many circles are there in the first row? (Point to the first row and ask one student to answer.)
Students: 4 circles.
(If the student cannot answer, let him/her count);
Teacher: How many circles are there in the second row?
Students: Seven,
Teacher: How many circles are there in all?
Students: Eleven.
Teacher: Good. There are eleven circles altogether. If we want to express it in math language, we say: Four plus seven is eleven (” $4+7=11$ “), where 11 is the sum of 4 and $7 .$Teacher: (Give out cubes in two different colors ) First, please pick out 8 white color cubes and form a bar; Next, please pick out 5 gray color cubes and form another bar. (Monitor students’ actions; Display Slide 1-1-2.)How many cubes are there in all? We can stack the two bars together (see Slide 1-1-2-a) and find out the answer by counting them all or by using the strategy of “counting on” $(8$, then $9,10,11,12,13)$.Or we can find out the answer by using the Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation that we are going to learn today.

Teacher: (Display Slide 1-1-3) Let’s read it together three times: “part and part make up the whole.”
Let’s map information from the bar model to the PPW diagram equation and see how the bar model is represented by the PPW diagram equation.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Teacher points to the bar model in Slide

As 8 is one part (the white bar made of 8 cubes) and 5 is the other part (the gray bar made of 5 cubes), putting the two bars together makes up the “whole” (the long bar). The “whole” equals the sum of 5 and 8 .
(Teacher now points to the PPW diagram, the lower panel of Slide 1-1-4) Let’s fill the first box with 8 and the second box with 5 for the two parts (or two short bars), and 13 in the bigger box on the other side of the equal sign to represent the long bar, which is the whole, or sum of the two parts.

In summary, the bar model tells us that the white bar and the gray bar (two short bars) make up the long bar. The PPW diagram equation tells the same story: One part (8) and the other part (5), which represent the two short bars, make up the whole (13), which represents the long bar. In other words, $8+5=13$.

Now lets’ check to see whether the sum of the two quantities on the left side of the equal sign is the same as (or equals to) the quantity at the right side (of the equal sign).
Left side of the equation (LS): $8+5=13$,
Right side of the equation (RS): 13 .
Teacher: Does 13 “equal” or “the same as” 13 ?
Students: Yes, $13=13$.
Teacher: That means the PPW diagram equation or the statement “Part and Part make up the Whole” makes sense, and the PPW diagram equation is consistent with the bar model.
Teacher: Let’s look at Slide 1-1-5.
(Display Slide 1-1-5) There is one white bar, and one gray bar. Each represents a number. If the two numbers are 7 and 4 , which bar represents 7 ? Which bar represents 4?

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

Learning Outcome: & Be able to represent PPW word problem stories with the bar model and the PPW diagram equation \
Materials Needed: & Part-Part-Whole (PPW) Diagram Equation \
Dverhead Modeling & Modeling PPW story representation 1, 2, and 3 \
Student Worksheets & Modeling PPW story representation 1, 2, and 3 \
& Try It Out-PPW story representation 4,5, and 6 Independent Worksheet-PPW story representation 7,8, and 9 Reference Guide (PPW story representation 1-9) \
Reference Guide & \
\hline
\end{tabular}
Teacher: In the last lesson, we learned that the bar model and the PPW diagram equation are telling the same story: Part and Part make up the Whole. Today we will use the bar model, and the PPW diagram equation, to represent word problems. This will help us understand more about the mathematical relation presented in word problems.

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

教师：（展示幻灯片 1-1-1）第一行有多少个圆圈？（指向第一行，请一位学生回答。）
学生：4 个圆圈。
（如果学生不能回答，让他/她数数）；
师：第二排有多少个圆圈？
学生：七，
老师：一共有多少个圆圈？
学生：十一。
老师：好。一共有十一圈。如果我们想用数学语言来表达，我们说：四加七等于十一（”4+7=11″)，其中 11 是 4 和7.师：（分出两种不同颜色的方块）首先，请挑出8个白色方块，组成一个条形；接下来，请挑出 5 个灰色立方体并形成另一个条形。（监控学生的动作；展示幻灯片 1-1-2。）一共有多少个立方体？我们可以将两个条叠加在一起（参见幻灯片 1-1-2-a），然后通过将它们全部计数或使用“计数”的策略来找出答案(8， 然后9,10,11,12,13).或者我们可以通过使用我们今天要学习的部分-部分-整体（PPW）图表方程找到答案。

师：（展示幻灯片1-1-3）我们一起读三遍：“部分和部分构成整体”。
让我们将棒材模型的信息映射到 PPW 图方程，看看棒材模型是如何用 PPW 图方程表示的。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Teacher points to the bar model in Slide

由于 8 是一部分（由 8 个立方体组成的白色条），而 5 是另一部分（由 5 个立方体组成的灰色条），将两个条放在一起构成“整体”（长条）。“整体”等于 5 和 8 的总和。
（教师现在指着 PPW 图，幻灯片 1-1-4 的下面板）让我们在第一个方框中填入 8，在第二个方框中填入 5 代表两个部分（或两个短条），在较大的方框中填入 13在等号的另一边代表长条，它是整体，或两部分的总和。

总之，条形模型告诉我们，白色条和灰色条（两个短条）构成了长条。PPW 图方程讲述了同样的故事：代表两个短条的一部分 (8) 和另一部分 (5) 组成了代表长条的整体 (13)。换句话说，8+5=13.

现在让我们检查一下等号左侧的两个数量之和是否与（或等于）等号右侧的数量相同（或等于）。
等式左侧（LS）：8+5=13,
等式右边 (RS): 13 。
师：13和13“相等”还是“一样”？
学生：是的，13=13.
师：也就是说，PPW图方程或者说“部分组成整体”是有道理的，PPW图方程和条形模型是一致的。
师：我们看幻灯片1-1-5。
（显示幻灯片 1-1-5） 有一个白色条和一个灰色条。每个代表一个数字。如果这两个数字是 7 和 4 ，哪个条形图代表 7 ？哪个条形代表 4？

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Learning Outcome

学习成果： & 能够用条形模型和 PPW 图方程表示 PPW 应用题故事 \
所需材料： & Part-Part-Whole (PPW) 图方程 \
Dverhead Modeling & Modeling PPW 故事表示 1、2 和 3 \
学生工作表和建模 PPW 故事表示 1、2 和 3 \
& Try It Out-PPW 故事表示 4,5 和 6 独立工作表-PPW 故事表示 7,8 和 9 参考指南（PPW 故事表示 1-9 ) \
参考指南 & \
\hline
\end{tabular}
师：上一课我们了解到，条形模型和PPW图方程讲的是同一个故事：部分和部分构成整体。今天我们将使用条形模型和 PPW 图方程来表示单词问题。这将帮助我们更多地了解单词问题中呈现的数学关系。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
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STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
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如果你也在 怎样代写数学建模math modelling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写数学建模math modelling方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写数学建模math modelling代写方面经验极为丰富，各种代写数学建模math modelling相关的作业也就用不着说。

我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|A Cognitive Heuristic DOTS Checklist

A cognitive heuristic DOTS checklist was developed to help students’ self- regulation of the problem solving process (please refer to the DOTS checklist in Unit 7 ). According to Polya (1957), such general heuristic procedures prepare students to develop good mental habits in the problem solving process. In the context of solving basic arithmetic word problems, it is important that students will first read and understand the problem as a whole. Based on their understanding of the problem, the learner needs to first detect whether the story or word problem is an additive structure (part-part-whole structure) or multiplicative problem structure (multiple equal groups) to which different mathematical models would apply. Although it is important to know the strategies, it is more important to know when to use what strategies and how to apply the strategy correctly.

After students Detect the problem structure and apply an appropriate mathematical model, the rest of the problem solving process is about mapping information from the problem to the diagram. As only two basic models are necessary for most of the elementary arithmetic word problems that involve four operations (add, subtract, multiply, and divide), the WP story grammar described above will help students $\text { Organize or represent the information (from various structured additive or }$ multiplicative problems) in either the additive or multiplicative model diagrams. It is important that students represent the problem in the diagram equation on the basis of a thorough understanding of the problem; this is where the WP story grammar plays a critical role in facilitating the conceptual understanding. After that, all a learner needs to do is Transform the diagram equation into a real algebraic equation (by “peeling off” the boxes and labels in the COMPS diagrams). The last step in the DOTS strategy is to Solve for the unknown quantity in the algebraic equation, provide a complete answer to the question, and check the accuracy (and meaningfulness) of the answer.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Additive and Multiplicative Word Problem Structure and its Variations

The additive problem structure includes a range of Part-Part-Whole and Additive Compare problem structures. A Part-Part-Whole (PPW) problem describes an additive relation between multiple parts and the whole (i.e., parts make up the whole). It includes problems such as combine (e.g., Christine has 5 apples. John has 4 apples. How many apples do they have together?), change-join (e.g., Christine had 5 apples. John gave her 4 more apples. How many apples does Christine have now?), and change-separate (e.g., Christine had 9 apples. Then she gave away 4 apples. How many apples does she have now?) (Van de Walle, 2004). Placement of the unknown can be on the part or on the whole (see eight variations of $P P W$ problems in Table C2-1). An Additive Compare (AC) problem compares two quantities and it involves a compare sentence that describes one quantity as “more” (AC-more) or “less” (AC-less) than the other quantity (e.g., “Christine has 9 apples. She has

5 more apples than John. How many apples does John have?” or “Christine has 9 apples. John has 4 less apples than Christine. How many apples does John have?”). Placement of the unknown can be on the big, small, or difference quantity (see six variations of $A C$ problems in Table $\mathrm{C} 2-1$ ).

The most basic multiplicative problem structure includes various Equal Groups problem structures and various Multiplicative Compare (MC) problem structures. An Equal Groups (EG) problem describes a number of equal sets or units. The placement of the unknown can be on the unit rate (# of items in each unit or unit price), number of units or sets, or on the product (see three variations of $E G$ problems in Table C2-2). A Multiplicative Compare (MC) problem compares two quantities and it involves a compare sentence that describes one quantity as a multiple or part of the other quantity. Placement of the unknown can be on the compared set, the referent set, or the multiplier (i.e., multiple or part) (see three variations of $M C$ problems in Table C2-2). It should be noted that the MC problems in Table 2 b only include those with multiple NOT part relations such as ” $2 / 3$.”

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Instructional Phases

Instructions to carry out COMPS will be delivered in two parts: problem structure representation and problem solving. During the instruction of problem structure representation, word stories with no unknowns will be used to help students understand the problem structure and the mathematical relations among the quantities. Specifically, students will learn to identify the problem structure and map the information from the problem to its corresponding COMPS diagram equation (see Figure Cl-2 for an example: unit rate $x$ # of units = product). During that stage,

as all quantities are given in the story (no unknowns) students will be able to check the “balance” of the equation to shape and reinforce the concept of “equality” and the meaning of an equal sign.

Problem representation instruction will be followed by problem solving instruction. During problem solving instruction, word problems with an unknown quantity will be presented. When representing a problem with an unknown quantity in the COMPS diagram, students can choose to use a letter (can be any letter they prefer) to represent the unknown quantity. Students are encouraged to use the DOTS checklist (see Unit 7 ) to guide the problem solving process.

Overall, the instruction requires explicit strategy explanation and modeling (see the Appendix for modeling worksheets for students to follow along during the instruction), dynamic teacher-student interaction, guided practice, performance monitoring with corrective feedback, and independent practice. During independent practice, students will be provided with an independent worksheet to solve either additive or multiplicative word problems (see the Appendix for independent worksheets) they have just learned. It is suggested that the COMPS model equations be provided on all modeling and guided practice worksheets, or even on independent practice worksheets in the beginning stage of the instructional program. However, they should be gradually faded out on the worksheet once students have internalized the models.

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|A Cognitive Heuristic DOTS Checklist

开发了认知启发式 DOTS 清单，以帮助学生自我调节问题解决过程（请参阅第 7 单元中的 DOTS 清单）。根据 Polya (1957)，这种一般的启发式程序使学生在解决问题的过程中培养良好的心理习惯。在解决基本算术单词问题的背景下，重要的是学生首先要从整体上阅读和理解问题。基于他们对问题的理解，学习者需要首先检测故事或单词问题是应用不同数学模型的加法结构（部分-部分-整体结构）还是乘法问题结构（多个相等的组）。虽然知道策略很重要，

在学生发现问题结构并应用适当的数学模型后，问题解决过程的其余部分是将问题中的信息映射到图表。由于大多数涉及四种运算（加减乘除）的初等算术应用题只需要两个基本模型，因此上述 WP 故事语法将帮助学生 $ \text { 组织或表示信息（来自各种结构添加剂或}$ 乘法问题）在加法或乘法模型图中。重要的是，学生在对问题有透彻理解的基础上，用图解方程表示问题；这就是 WP 故事语法在促进概念理解方面发挥关键作用的地方。之后，学习者需要做的就是将图表方程转换为真正的代数方程（通过“剥离” COMPS 图表中的框和标签）。DOTS 策略的最后一步是求解代数方程中的未知量，提供问题的完整答案，并检查答案的准确性（和意义）。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Additive and Multiplicative Word Problem Structure and its Variations

加法问题结构包括一系列部分-部分-整体和加法比较问题结构。Part-Part-Whole (PPW) 问题描述了多个部分与整体之间的相加关系（即，部分构成整体）。它包括合并问题（例如，Christine 有 5 个苹果。John 有 4 个苹果。他们一起有多少个苹果？）、change-join（例如，Christine 有 5 个苹果。John 又给了她 4 个苹果。多少个苹果） Christine 现在有吗？）和零钱分开（例如，Christine 有 9 个苹果。然后她放弃了 4 个苹果。她现在有多少苹果？）（Van de Walle，2004）。未知的位置可以是部分或整体（见八种变体磷磷在表 C2-1) 中的问题。加法比较 (AC) 问题比较两个数量，它涉及一个比较句子，将一个数量描述为比另一个数量“更多”（AC-more）或“更少”（AC-less）（例如，“Christine 有 9 个苹果。 她有

比约翰多 5 个苹果。约翰有几个苹果？” 或“克里斯汀有 9 个苹果。约翰的苹果比克里斯汀少 4 个。约翰有多少个苹果？”）。未知数的位置可以是大、小或差量（参见一种C表中的问题C2−1 ).

最基本的乘法问题结构包括各种等组问题结构和各种乘法比较（MC）问题结构。等组 (EG) 问题描述了许多相等的集合或单位。未知的位置可以放在单价（每个单价或单价中的物品数量）、单件或套数或产品上（参见以下三个变体）和G表 C2-2) 中的问题。乘法比较 (MC) 问题比较两个量，它涉及一个比较语句，将一个量描述为另一个量的倍数或一部分。未知数的放置可以在比较集、参考集或乘数（即倍数或部分）上（参见以下三种变体）米C表 C2-2) 中的问题。需要注意的是，表 2 b 中的 MC 问题仅包括具有多个 NOT 部分关系的问题，例如“2/3.”

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Instructional Phases

执行 COMPS 的说明将分为两部分：问题结构表示和问题解决。在问题结构表示的教学中，将使用没有未知数的单词故事来帮助学生理解问题结构和数量之间的数学关系。具体来说，学生将学习识别问题结构并将问题中的信息映射到相应的 COMPS 图方程（参见图 Cl-2 示例：单位率X# 单位数 = 产品）。在那个阶段，

由于故事中给出了所有数量（没有未知数），学生将能够检查方程式的“平衡”，以塑造和强化“平等”的概念和等号的含义。

问题表示指导之后将是问题解决指导。在解题教学中，会出现未知数量的单词问题。在 COMPS 图中表示未知量的问题时，学生可以选择使用字母（可以是他们喜欢的任何字母）来表示未知量。鼓励学生使用 DOTS 清单（参见第 7 单元）来指导解决问题的过程。

总体而言，教学需要明确的策略解释和建模（参见附录中的建模工作表供学生在教学期间遵循）、动态的师生互动、指导练习、带有纠正反馈的绩效监控以及独立练习。在独立练习过程中，学生将获得一个独立的工作表来解决他们刚刚学过的加法或乘法应用题（独立工作表见附录）。建议在所有建模和指导练习工作表上提供 COMPS 模型方程，甚至在教学计划开始阶段的独立练习工作表上提供。但是，一旦学生将模型内化，它们应该在工作表上逐渐淡出。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
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如果你也在 怎样代写数学建模math modelling这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写数学建模math modelling方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写数学建模math modelling代写方面经验极为丰富，各种代写数学建模math modelling相关的作业也就用不着说。

我们提供的数学建模math modelling及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:

• Statistical Inference 统计推断
• Statistical Computing 统计计算
• Advanced Probability Theory 高等概率论
• Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
• (Generalized) Linear Models 广义线性模型
• Statistical Machine Learning 统计机器学习
• Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|The Scope and Sequence of the Program

This program addresses elementary word problem solving including four basic operations. It may serve as a supplemental program with an aim to help students with LDM learn big ideas in elementary math problem solving that involve four basic operations: addition, subtraction, multiplication and division. This program will cover additive problem solving (e.g., part-part-whole and additive compare problems), and multiplicative problem solving (e.g., equal groups and multiplicative compare problems). The tasks involved in this book are those typically found in elementary math textbooks, which roughly represent about $67 \%$ of the elementary math content.

The COMPS program involves three parts: (1) five units on additive word problem solving that involves addition and subtraction; $(2)$ five units on multiplicative word problem solving that involves multiplication and division; and, (3) two units on solving complex word problems such as those involving pictographs, irrelevant information, and mixed additive and multiplicative multi-steps.

In both Part I and Part II, the first Unit (i.e., Unit 1 or Unit 5 ) engages students in learning mathematical models through representing the problem in the model equation (see Figure Cl-2 in page 5 for an example: unit rate $\times$ # of units = product). During the model equation representation stage, word problem stories with no unknowns will be used. The purpose of presenting story situations with no unknowns is to provide students with a complete representation of the problem structure so that mathematical relations in the problem are clear to the students. In addition, self-regulation questions pertinent to Word Problem Story Grammar (Xin, Wiles, \& Lin, 2008) (see Figure Cl-2, lower panel) will be used as a heuristic to help students analyze various situated word problems/stories and represent the information from the problem in either the Part-Part-Whole (PPW) model equation or the Equal Groups (EG) model equation.

The second Unit in Parts 1 and 2 (i.e., Unit 2 and Unit 7 ) engage students in solving either PPW problems (Part 1) or EG problems (Part 2) with an unknown, after they learn the problem structure representation in Unit 1. The third and fourth Units in Parts 1 and 2 (i.e., Unit $3 \& 4$; and Unit $8 \& 9$ ) introduces a variation of either the PPW or the EG problem structure. In particular, students will learn to represent (Unit 3) and solve (Unit 4) additive compare problems using a variation of the PPW model equation, or represent (Unit 8) and solve (Unit 9 ) multiplicative compare problems using a variation of the EG model equation. The fifth unit in Parts 1 and 2 (i.e., Unit 5 and Unit 10 ) will engage students in solving mixed additive (Unit 5 ) or mixed multiplicative problems (Unit 10 ).

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Target Audience and Users of the Program

Addition and subtraction problem solving covered in Part 1 are consistent with the math content typically presented in second or third grade math curricula. Therefore, it can be used for third or fourth grade students with LDM (or even older students with LDM) who have not mastered additive problem solving. Multiplication and

division in Part 2 are consistent with the math content typically presented in third and fourth grade math curricula and can be used by 4 th or 5 th grade student with LD (or even older students with LDM) who have not mastered multiplicative problem solving. This program can serve as a supplement to regular school math instruction. As this program teaches big ideas in additive and multiplicative problem solving, students will be equipped with a tool to learn math problem solving systematically and hopefully catch up with their normal-achieving peers within a short period of time as supported by previous research (Xin \& Zhang, 2009; Xin et al., 2011).

The COMPS program can be used as Tier II or Tier III intervention models within the context of Response to Intervention (RtI) model. It can be easily integrated into regular inclusion classrooms as part of Tier I instruction. The COMPS program can be used by regular classroom math teachers (special education or regular education teachers), Instructional Supporting Team interventionists, school psychologist, tutors who work with students with LDM in after-school programs, and anyone who works with students with LD in math problem solving.

The COMPS program is also useful for professional development and for the preservice training of prospective elementary teachers, special education in particular, to enhance their content knowledge in elementary mathematics problem solving.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|INTRODUCTION

Before introducing the sample teaching scriptas a guide to facilitate the implementation of the COMPS program, I would like to introduce few salient components in the COMPS program, which include: (1) Singapore bar models (Singapore Ministry of Education, 1981) to facilitate the transition from the semi-concrete model to the abstract mathematical model; (2) word problem [WP] story grammar (Xin et al., 2008) self-prompting questions to facilitate problem representation using COMPS model diagrams; and (3) a cognitive heuristic DOTS checklist (Xin et al., 2008) to facilitate the entire problem solving process. Then, I will present a general description of the instructional phases when implementing COMPS, followed by a summary of various additive and multiplicative word problem situations.

Singapore Bar Models (SBM) to Facilitate the Transition to Mathematical Models
SBM refers to a visual representation of relations among quantities (including known and unknown quantities) in the problem using a rectangular bar. In particular, each quantity in the problem will be represented by a segment of bar, the size of which corresponds to the numerical value of that quantity in comparison to the other quantity involved. Students will then solve the problem through directly analyzing the relations depicted by the bar models. Similar line models, rather than bar models, appear in the Chinese math textbooks (Shanghai Elementary and Secondary School Curriculum Reform Committee, 1995) in teaching word problem solving.

Regardless of whether bar models or line models are used, they are good tools for representing the concept of composite units, or units made of ones. The bar model can be used as a tool for nurturing and reinforcing the concept of composite unit and to facilitate students’ transition from counting by ones to operating by composite units. The bar model also bridges the conceptual gap between concrete modeling (operating on the ones) and abstract representation of mathematical models as presented in the COMPS diagram equations. As such, I will use the SBM in the beginning stage of the modeling and practice sessions to help students understand the relations among the quantities, and then map the information from the problem to the COMPS diagram expressed in an algebraic equation. In summary, the SBM makes the connection and transition between the concrete model (operating at the unit of Ones; see Slide 1-1-2 in Unit 1 Lesson 1) and the symbolic equation model (see Slide 1-1-3 in Unit 1 Lesson 1).

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|The Scope and Sequence of the Program

该程序解决了基本的单词问题，包括四个基本操作。它可以作为一个补充计划，旨在帮助 LDM 学生学习解决小学数学问题的大思路，其中涉及四种基本运算：加法、减法、乘法和除法。该计划将涵盖加法问题解决（例如，部分-部分-整体和加法比较问题）和乘法问题解决（例如，相等组和乘法比较问题）。本书所涉及的任务是小学数学教科书中常见的任务，大致代表了大约67%的初等数学内容。

COMPS 课程包括三个部分： (1) 涉及加法和减法的加法单词问题解决的五个单元；(2)涉及乘法和除法的乘法应用题的五个单元；(3) 两个单元解决复杂的单词问题，例如涉及象形文字、无关信息和混合加法和乘法多步骤的问题。

在第一部分和第二部分中，第一个单元（即单元 1 或单元 5）通过在模型方程中表示问题来让学生学习数学模型（参见第 5 页中的图 Cl-2 示例：单元率×# 单位数 = 产品）。在模型方程表示阶段，将使用没有未知数的单词问题故事。呈现没有未知数的故事情境的目的是为学生提供问题结构的完整表示，以便学生清楚问题中的数学关系。此外，与 Word Problem Story Grammar (Xin, Wiles, \& Lin, 2008) 相关的自我调节问题（见图 Cl-2，下图）将用作启发式方法，帮助学生分析各种情境的文字问题/故事并在部分-部分-整体 (PPW) 模型方程或等组 (EG) 模型方程中表示来自问题的信息。

第 1 部分和第 2 部分中的第二个单元（即第 2 单元和第 7 单元）让学生在学习第 1 单元中的问题结构表示后，用未知数解决 PPW 问题（第 1 部分）或 EG 问题（第 2 部分）。第 1 部分和第 2 部分中的第三和第四单元（即单元3&4; 和单位8&9) 引入了 PPW 或 EG 问题结构的变体。特别是，学生将学习使用 PPW 模型方程的变体表示（第 3 单元）和解决（第 4 单元）加法比较问题，或使用 PPW 模型方程的变体表示（第 8 单元）和解决（第 9 单元）乘法比较问题EG 模型方程。第 1 部分和第 2 部分的第五单元（即第 5 单元和第 10 单元）将让学生解决混合加法（第 5 单元）或混合乘法问题（第 10 单元）。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Target Audience and Users of the Program

第 1 部分中涉及的加法和减法问题解决与通常在二年级或三年级数学课程中呈现的数学内容一致。因此，它可以用于尚未掌握加法问题求解的三年级或四年级 LDM 学生（甚至是 LDM 的高年级学生）。乘法和

第 2 部分中的除法与通常在三年级和四年级数学课程中呈现的数学内容一致，可供尚未掌握乘法问题解决的 4 年级或 5 年级 LD 学生（甚至是 LDM 的大龄学生）使用。该程序可以作为常规学校数学教学的补充。由于该计划教授了加法和乘法问题解决的重要思想，学生将配备一个工具来系统地学习数学问题解决，并希望在先前研究的支持下在短时间内赶上他们的正常成绩同龄人（Xin \ & 张，2009 年；Xin 等人，2011 年）。

COMPS 计划可在干预响应 (RtI) 模型的背景下用作二级或三级干预模型。作为一级教学的一部分，它可以很容易地集成到常规的包容性课堂中。COMPS 计划可供普通课堂数学教师（特殊教育或普通教育教师）、教学支持团队干预者、学校心理学家、在课后项目中与 LDM 学生一起工作的导师以及与 LD 学生一起工作的任何人使用。数学问题解决。

COMPS 计划还有助于专业发展和未来小学教师的职前培训，特别是特殊教育，以提高他们在解决小学数学问题方面的内容知识。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|INTRODUCTION

在介绍示例教学脚本作为指导实施 COMPS 计划之前，我想介绍 COMPS 计划中的几个显着组成部分，其中包括： (1) 新加坡律师模型（新加坡教育部，1981 年），以促进 COMPS 计划的实施。从半混凝土模型过渡到抽象数学模型；(2) 单词问题 [WP] 故事语法 (Xin et al., 2008) 使用 COMPS 模型图来促进问题表示的自提示问题；(3) 认知启发式 DOTS 检查表 (Xin et al., 2008)，以促进整个问题解决过程。然后，我将对实施 COMPS 时的教学阶段进行一般描述，然后总结各种加法和乘法应用题的情况。

新加坡条形模型 (SBM) 促进向数学模型的过渡
SBM 是指使用矩形条直观表示问题中数量（包括已知和未知数量）之间的关系。特别是，问题中的每个数量将由一段条形表示，其大小对应于该数量与所涉及的其他数量相比的数值。然后学生将通过直接分析条形模型所描绘的关系来解决问题。类似的线模型，而不是条模型，出现在中国数学教科书（上海市中小学课程改革委员会，1995）中，用于教授应用题解题。

无论使用条形模型还是线形模型，它们都是表示复合单元或由单元组成的单元概念的好工具。条形模型可以作为培养和强化复合单元概念的工具，并促进学生从按个数数到按复合单元操作的过渡。条形模型还弥合了混凝土建模（在这些模型上进行操作）和 COMPS 图方程中呈现的数学模型的抽象表示之间的概念差距。因此，我将在建模和练习的开始阶段使用 SBM 帮助学生理解数量之间的关系，然后将问题中的信息映射到以代数方程表示的 COMPS 图。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写	问卷设计与分析代写
PYTHON代写	回归分析与线性模型代写
MATLAB代写	方差分析与试验设计代写
STATA代写	机器学习/统计学习代写
SPSS代写	计量经济学代写
EVIEWS代写	时间序列分析代写
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数学建模指的是对现实世界的情景创建一个数学表示，以进行预测或提供洞察力的过程。

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• Statistical Inference 统计推断
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• Foundations of Data Science 数据科学基础

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Algebra Thinking in Problem Solving

Although American students are struggling with many aspects of mathematics, the National Mathematics Advisory Panel has identified “algebra as a central concern” (National Mathematics Advisory Panel, 2008, p. xiii). Interestingly, American students tend to enjoy school mathematics during the early elementary grades. However, they begin to experience difficulty in and come to dislike mathematics after fourth grade when learning becomes more abstract or symbolic and involves more algebraic thinking (Cai, Lew, Morris, Moyer, Ng, \& Schmittau, 2004). In particular, students with learning disabilities or difficulties in mathematics (LDM) are falling further behind their normal achieving peers as they move from elementary to secondary schools. A majority are essentially failing the secondary math curriculum. According to the Panel, mathematics achievement in the U.S. decreases significantly in the late middle grades when students are expected to learn algebra, which raises the essential question: How can students, including those with LP, “be best prepared for entry into algebra?”(Panel, p. xiii). No doubt, the Panel’s report underscores the importance of algebra-readiness instruction.

The purpose of this curriculum book is to present a Conceptual Model-Based Problem Solving (COMPS) approach to the teaching of elementary mathematics problem solving. It emphasizes the teaching of big ideas in mathematics problem solving and making connections between mathematical ideas including the connection between arithmetic and algebra learning.

In this chapter, I will first briefly characterize algebraic thinking in problem solving. Next, I will present a framework for mathematical modeling. Then, I will introduce the COMPS approach that emphasizes mathematical modeling involving algebraic thinking and readiness. Finally, I will provide a brief review of relevant research in word problem solving with students with LDM, and illustrate the distinctive features of COMPS and its advantages with the support of scientificbased research.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Mathematical Modeling

Recently, Blum and Leiss (2005) provided a framework for modeling (see Figure $\mathrm{Cl}-1$ ). In this modeling cycle, one must (1) read and understand the task, (2) structure the task and develop a real situational model, (3) connect it to and/or represent it with a relevant mathematical model; (4) solve and obtain the mathematical results, (5) interpret the math results in real problem context; and (6) validate the results (either end the task or re-modify the math model if it does not fit the situation). In light of research in mathematics education, many students have difficulties in making the transition from a real situational model to a mathematical model; and it is a weak area in students’ mathematical understanding (Blomhøj, 2004).

In short, modeling involves translation or representation of a real problem situation into a mathematical expression or model. Mathematical models are an essential part of all areas of mathematics including arithmetic and should be introduced to all age groups including elementary students (Mevarech \& Kramarski, 2008). It should be noted that engaging students in the modeling process does not necessarily mean engaging students in the discovery or invention of mathematical models or complex notational systems; however, according to Lesh, Doerr, Carmona, and Hjalmarson (2003), it does mean that when such models or systems are given to the students, “the central activities that students need to engage in is the unpacking of the meaning of the system” (p. 216), representation of the real problem situation in a mathematical expression or model, and the flexible use of the model to solve real world problems.

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Theoretical Framework: Conceptual Model-based Problem Solving

Contemporary approaches to story problem solving have emphasized the conceptual understanding of a story problem before attempting any solution that involves selecting and applying an arithmetic operation for solution (Jonassen, 2003). Because problems with the same problem schema share a common underlying structure and hence require similar solutions (Chen, 1999; Gick \& Holyoak, 1983), students need to learn to understand the structure of the mathematical relationships in word problems and should develop this understanding through creating and working with a meaningful representation of the problem (Brenner et al., 1997) as well as mathematical modeling (Hamson, 2003).

The representation that models the underlying mathematical relations in the problem, that is, the conceptual model, facilitates solution planning and accurate problem solving. The conceptual model should drive the development of a solution plan that involves selecting and applying appropriate arithmetic operations. According to Lesh, Landau, \& Hamilton (1983), a conceptual model is defined as an adaptive structure consisting of the following primary components: (a) a within concept network of relations; (b) a between-concept system that links and combines within-concept networks; (c) a system of representations (e.g., written symbols, pictures, and concrete materials); and (d) systems of modeling processes. The first two components address students’ understanding of the idea or underlying structure of the concept. The third component concerns different representation systems, and the fourth component deals with modifying the situation to fit the existing model or changing existing model to make it applicable to a given situation. Based on Lesh et al. (1983), in applied problem solving, important translation and /or modeling processes include (a) simplifying the original problem situation by ignoring irrelevant information in the problem, and (b) “establishing a mapping between the problem situation and the conceptual models used to solve the problem” (p. 9).

Building on metaanalysis (e.g., Xin \& Jitendra, 2009) and cross-cultural curriculum evaluation (e.g., Xin, 2007), as well as empirical studies of intervention strategies (Xin, 2008; Xin et al., 2011; Xin, Wiles, \& Lin, 2008; Xin \& Zhang,2009), I have developed the Conceptual Model-based Problem Solving (COMPS) program that is consistent with the theoretical framework of mathematical modeling and conceptual models (e.g., Blomhøj, 2004; Lesh et al., 1983). One distinguishable difference between the COMPS approach and prior research in word problem solving by students with LD (e.g., schema-based instruction $[\mathrm{SBI}])$ is that the former focuses on representing the word problem in a defined mathematical model (the stage of “mathematical model” as it is presented in Blum and Leiss’s mathematical modeling cycle, see Figure Cl-1), which is expressed in an algebraic equation that directly drives the solution plan. In the next section, I will provide a brief review of intervention research with students with LDM using SBI and more recently Conceptual Model-based Problem Solving (COMPS) in facilitating elementary students’ ability to solve mathematics word problems.

数学建模代写

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Algebra Thinking in Problem Solving

尽管美国学生在数学的许多方面都在苦苦挣扎，但国家数学顾问小组已经确定“代数是一个核心问题”（国家数学顾问小组，2008 年，第 xiii 页）。有趣的是，美国学生在小学早期往往喜欢学校数学。然而，当学习变得更加抽象或符号化并涉及更多代数思维时，他们开始在四年级后遇到困难并开始不喜欢数学（Cai, Lew, Morris, Moyer, Ng, \& Schmittau, 2004）。特别是，有学习障碍或数学困难 (LDM) 的学生在从小学升入中学时，进一步落后于正常成绩的同龄人。大多数人基本上没有通过中学数学课程。据专家小组称，美国的数学成绩在中后期学生被要求学习代数时显着下降，这就提出了一个基本问题：学生，包括那些有 LP 的学生，如何才能“为进入代数做好最好的准备？”（Panel，p.十三）。毫无疑问，小组的报告强调了代数准备教学的重要性。

这本课程书的目的是提出一种基于概念模型的问题解决 (COMPS) 方法来教授初等数学问题解决。它强调数学问题解决中大思想的教学，以及数学思想之间的联系，包括算术和代数学习之间的联系。

在本章中，我将首先简要描述问题解决中的代数思维。接下来，我将介绍一个数学建模框架。然后，我将介绍 COMPS 方法，它强调涉及代数思维和准备的数学建模。最后，我将简要回顾一下 LDM 学生在解决文字问题方面的相关研究，并说明 COMPS 的显着特点及其在科学研究支持下的优势。

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Mathematical Modeling

最近，Blum 和 Leiss (2005) 提供了一个建模框架（见图Cl−1）。在这个建模周期中，必须（1）阅读和理解任务，（2）构建任务并开发一个真实的情境模型，（3）将其连接到和/或用相关的数学模型表示；(4) 求解并获得数学结果， (5) 在实际问题上下文中解释数学结果；(6) 验证结果（结束任务或重新修改数学模型，如果它不适合这种情况）。从数学教育的研究来看，很多学生在从真实情境模型到数学模型的过渡过程中存在困难；它是学生数学理解的薄弱环节（Blomhøj，2004）。

简而言之，建模涉及将实际问题情况转换或表示为数学表达式或模型。数学模型是包括算术在内的所有数学领域的重要组成部分，应该介绍给包括小学生在内的所有年龄组（Mevarech & Kramarski，2008）。应该注意的是，让学生参与建模过程并不一定意味着让学生参与数学模型或复杂符号系统的发现或发明；然而，根据 Lesh、Doerr、Carmona 和 Hjalmarson（2003 年）的说法，这确实意味着当将此类模型或系统提供给学生时，“学生需要参与的核心活动是对系统意义的解包”（第 216 页），用数学表达式或模型表示实际问题情况，

数学代写|数学建模代写math modelling代考|Theoretical Framework: Conceptual Model-based Problem Solving

当代解决故事问题的方法强调在尝试任何涉及选择和应用算术运算的解决方案之前对故事问题的概念理解（Jonassen，2003）。由于具有相同问题模式的问题具有共同的底层结构，因此需要类似的解决方案（Chen, 1999; Gick \& Holyoak, 1983），学生需要学习理解单词问题中数学关系的结构，并且应该培养这种理解通过创建和处理问题的有意义的表示（Brenner 等，1997）以及数学建模（Hamson，2003）。

对问题中的基本数学关系建模的表示，即概念模型，有助于解决方案规划和准确的问题解决。概念模型应该推动解决方案的制定，包括选择和应用适当的算术运算。根据 Lesh, Landau, \& Hamilton (1983)，概念模型被定义为由以下主要组成部分组成的自适应结构： (a) 概念内的关系网络；(b) 连接和组合概念内网络的概念间系统；(c) 表示系统（例如，书面符号、图片和具体材料）；(d) 建模过程系统。前两个组件解决学生对概念的想法或基本结构的理解。第三部分涉及不同的表示系统，第四部分处理修改情况以适应现有模型或更改现有模型以使其适用于给定情况。基于 Lesh 等人。（1983），在应用问题解决中，重要的翻译和/或建模过程包括（a）通过忽略问题中的不相关信息来简化原始问题情况，以及（b）“在问题情况和使用的概念模型之间建立映射解决问题”（第 9 页）。

基于元分析（例如，Xin \& Jitendra，2009）和跨文化课程评估（例如，Xin，2007）以及干预策略的实证研究（Xin，2008；Xin 等人，2011；Xin，Wiles , \& Lin, 2008; Xin \& Zhang,2009)，我开发了与数学建模和概念模型的理论框架一致的基于概念模型的问题解决 (COMPS) 程序（例如，Blomhøj，2004；Lesh等人，1983 年）。COMPS 方法与 LD 学生解决文字问题的先前研究（例如，基于模式的教学）之间的一个显着区别[小号乙一世])是前者侧重于在定义的数学模型中表示单词问题（在 Blum 和 Leiss 的数学建模周期中呈现的“数学模型”阶段，参见图 Cl-1），它以代数方程表示直接推动解决方案。在下一节中，我将简要回顾使用 SBI 和最近的基于概念模型的问题解决 (COMPS) 对 LDM 学生的干预研究，以促进小学生解决数学应用题的能力。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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