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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|ERICE2022

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核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|ERICE2022

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Feynman Diagrams

We therefore have a relativistic expression for the scattering amplitude of two particles, $a$ and $b$ (masses $m_a$ and $m_b$ ) with initial energies and momenta $\left(E_1, \boldsymbol{p}_1\right),\left(E_2, \boldsymbol{p}_2\right)$ and final energies and momenta $\left(E_3, \boldsymbol{p}_3\right),\left(E_4, \boldsymbol{p}_4\right)$. The amplitude can be represented diagrammatically as shown in Fig.16.1, which represents the scattering of two (different) particles due to the exchange of a gauge boson (force carrier) with mass $M$. This is known as a “Feynman diagram” (or “Feynman graph”) [89]. The amplitude for the process is obtained by applying a set of “Feynman rules” for each vertex, where particles interact with each other, and each internal line (the propagation of the virtual off mass-shell particle). The full set of Feynman rules takes into account the spins of the external and internal particles, which requires a detailed study of Quantum Field Theory.

Some of the Feynman rules for constructing the contribution to the amplitude from a Feynman diagram are:

  • Include a (dimensionless) factor of $-g_a / \sqrt{\hbar c}$ at each vertex involving particle interacting with an exchanged gauge boson, with coupling constant $g_a$.
  • Conserve energy and momentum at each vertex.
  • Include a propagator factor:
    $$
    \Delta(E, \boldsymbol{p}, M)=-\frac{1}{\left(E^2-p^2 c^2-M^2 c^4\right)},
    $$
    for each internal particle of mass $M$ carrying energy $E$ and momentum $\boldsymbol{p}$.
  • Include a factor of $(\hbar c)^{3 / 2} / \sqrt{V}$ for each outgoing particle.
    For the process described by the Feynman diagram of Fig. 16.1, conservation of energy and momentum at each vertex leads to
    $$
    \begin{gathered}
    E_q=\left(E_3-E_1\right)=\left(E_2-E_4\right) \
    \boldsymbol{q}=\boldsymbol{p}_3-\boldsymbol{p}_1=\boldsymbol{p}_2-\boldsymbol{p}_4
    \end{gathered}
    $$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Multiple Feynman Graphs

The internal particles must be attached to the external particles in all possible ways. Figure 16.1 represents the scattering of two different particles in which the internal gauge boson couples the initial particle with energy and momentum $\left(E_1, \boldsymbol{p}1\right)$ to the final particle with energy $\left(E_3, \boldsymbol{p}_3\right)$ at one end, and the other initial particle with energy and momentum $\left(E_2, \boldsymbol{p}_2\right)$ to the other final particle with energy $\left(E_4, p_4\right)$ at the other end. This diagram also appears in Fig. 16.2a. In the case of identical particles, it is also possible for the gauge boson to couple the initial particle with energy and momentum $\left(E_1, \boldsymbol{p}_1\right)$ to the final particle with energy $\left(E_4, \boldsymbol{p}_4\right)$ at one end, and to couple the initial particle with energy and momentum $\left(E_2, \boldsymbol{p}_2\right)$ to the final particle with energy $\left(E_3, p_3\right)$ at the other as shown in Fig. 16.2b. For diagram $(b)$, the internal particle carries energy and momentum $\left(E{q^{\prime}}, \boldsymbol{q}^{\prime}\right)$, given by
$$
\begin{aligned}
E_{q^{\prime}} & =E_1-E_4=E_3-E_2 \
\boldsymbol{q}^{\prime} & =\boldsymbol{p}1-\boldsymbol{p}_4=\boldsymbol{p}_3-\boldsymbol{p}_2 . \end{aligned} $$ The scattering amplitude is the sum of the contributions from the two graphs. When the square modulus of the amplitude ${ }^2$ is taken, in order to calculate the cross section, there is a quantum interference term, namely the product of the contribution from the one Feynman diagram with the complex conjugate of the contribution from the other Feynman diagram. If the contributions from the two diagrams in Fig. 16.2 are $\mathcal{A}{(a)}$ and $\mathcal{A}{(b)}$, respectively, then the square modulus of the amplitude is given by $$ |\mathcal{A}|^2=\left|\mathcal{A}{(a)}\right|^2+\left|\mathcal{A}{(b)}\right|^2+\mathcal{A}{(a)}^* \mathcal{A}{(b)}+\mathcal{A}{(b)}^* \mathcal{A}_{(a)} .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|ERICE2022

核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Feynman Diagrams

因此,我们有两个粒子散射振幅的相对论表达式, $a$ 和 $b$ (群众 $m_a$ 和 $m_b$ ) 具有初始能量和动量 $\left(E_1, \boldsymbol{p}_1\right),\left(E_2, \boldsymbol{p}_2\right)$ 最后的能量和动量 $\left(E_3, \boldsymbol{p}_3\right),\left(E_4, \boldsymbol{p}_4\right)$. 振幅可以用图解表示,如图 16.1 所示, 它表示由于规范玻色子 (力载体) 与质量的交换而导致的两个 (不同) 粒子的散射 $M$. 这被称为“费曼图” (或”费曼图”) [89]。该过程的振幅是通过对每个顶点应用一组“费曼规则”获得的,其中粒子彼此相互作 用,以及每条内部线(虚拟脱离质量壳粒子的传播)。全套费鄤规则考虑了外部和内部粒子的自旋,这 需要详细研究量子场论。
从费曼图构造对振幅的贡献的一些费曼规则是:

  • 包括一个 (无量纲) 因素 $-g_a / \sqrt{\hbar c}$ 在涉及粒子与交换规范玻色子相互作用的每个顶点,具有耦合 常数 $g_a$.
  • 在每个顶点保存能量和动量。
  • 包括传播因子:
    $$
    \Delta(E, \boldsymbol{p}, M)=-\frac{1}{\left(E^2-p^2 c^2-M^2 c^4\right)}
    $$
    对于每个内部质量粒子 $M$ 承载能量 $E$ 和势头 $\boldsymbol{p}$.
  • 包括一个因素 $(\hbar c)^{3 / 2} / \sqrt{V}$ 对于每个传出粒子。 对于图 16.1 的费曼图所描述的过程,每个顶点的能量和动量守恒导致
    $$
    E_q=\left(E_3-E_1\right)=\left(E_2-E_4\right) \boldsymbol{q}=\boldsymbol{p}_3-\boldsymbol{p}_1=\boldsymbol{p}_2-\boldsymbol{p}_4
    $$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Multiple Feynman Graphs

内部粒子必须以所有可能的方式附着在外部粒子上。图 16.1 表示两个不同粒子的散射,其中内部规范玻 色子将初始粒子与能量和动量耦合 $\left(E_1, \boldsymbol{p} 1\right)$ 到最后一个有能量的粒子 $\left(E_3, \boldsymbol{p}3\right)$ 在一端,另一个具有能 量和动量的初始粒子 $\left(E_2, \boldsymbol{p}_2\right)$ 到另一个有能量的最终粒子 $\left(E_4, p_4\right)$ 在另一端。该图也出现在图 16.2a 中。在相同粒子的情况下,规范玻色子也可能将初始粒子与能量和动量耦合 $\left(E_1, \boldsymbol{p}_1\right)$ 到最后一个有能量 的粒子 $\left(E_4, \boldsymbol{p}_4\right)$ 在一端,并将初始粒子与能量和动量耦合 $\left(E_2, \boldsymbol{p}_2\right)$ 到最后一个有能量的粒子 $\left(E_3, p_3\right)$ 在另一个如图 16.2b 所示。对于图表 $(b)$ ,内部粒子携带能量和动量 $\left(E q^{\prime}, \boldsymbol{q}^{\prime}\right)$ ,由 $$ E{q^{\prime}}=E_1-E_4=E_3-E_2 \boldsymbol{q}^{\prime} \quad=\boldsymbol{p} 1-\boldsymbol{p}4=\boldsymbol{p}_3-\boldsymbol{p}_2 . $$ 散射幅度是两个图贡献的总和。当振幅的平方模 ${ }^2$ 被取,为了计算横截面,有一个量子干涉项,即一个费 曼图的贡献与另一个费曼图的贡献的复共轭的乘积。如果图 16.2 中两个图的贡献是 $\mathcal{A}(a)$ 和 $\mathcal{A}(b)$, 则振 幅的平方模由下式给出 $$ |\mathcal{A}|^2=|\mathcal{A}(a)|^2+|\mathcal{A}(b)|^2+\mathcal{A}(a)^* \mathcal{A}(b)+\mathcal{A}(b)^* \mathcal{A}{(a)} .
$$

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|MATR316

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核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|MATR316

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Relativistic Approach to Interactions

In Particle Physics, we are studying the interactions between sub-microscopic particles that are usually moving with velocities close to the speed of light. We therefore need a synthesis of Quantum Physics and Special Relativity in order to describe these interactions.

There are two fundamental differences between non-relativistic and relativistic Quantum Physics:

  1. The Schroedinger equation describes a particle moving under a certain potential. In Special Relativity there is no such thing as a potential since this would imply an instantaneous action at the distance.
  2. Since energy can be converted into mass and vice versa, particle number in a relativistic scattering event is not conserved – particles can annihilate with each other and new particles can be created. A Schroedinger wavefunction, which is normalized such that the probability of finding a particle somewhere in space is always unity, is clearly an unsuitable tool for describing such processes.

We therefore seek to modify the non-relativistic concept of potential in such a way that relativistic invariance is satisfied.

The potential due to a force, whose force carrier (gauge boson) has mass $M$, is given by the Yukawa potential [105]:
$$
V(r)=\frac{g^2}{4 \pi r} e^{-M c r / \hbar}
$$
where $g^2$ is a measure of the strength of the interaction that generates this potential. The quantum matrix element, $\mathcal{A}(q)$, of this potential between an initial state of a free particle with momentum $\boldsymbol{p}$ and a final state of a free particle with momentum $p+q$ (confined to a box of volume $V$ ) is $$
\mathcal{A}(\boldsymbol{q})=\frac{1}{V} \int d^3 \boldsymbol{r} \frac{g^2}{4 \pi r} \exp \left{\frac{(i \boldsymbol{q} \cdot \boldsymbol{r}-M c \boldsymbol{r})}{\hbar}\right}=\frac{1}{V} \frac{g^2 \hbar^2}{\left(\boldsymbol{q}^2+M^2 c^2\right)}
$$
This is not a relativistically invariant expression as the momentum transfer, $\boldsymbol{q}$, changes under a Lorentz transformation. The expression of the RHS of (16.2) can be modified to cast it into a relativistically invariant quantity, by altering it to
$$
\mathcal{A}\left(E_q, \boldsymbol{q}\right)=\frac{1}{V}(g \hbar c)^2 \Delta\left(E_q, \boldsymbol{q}, M\right)
$$
where
$$
\Delta\left(E_q, \boldsymbol{q}, M\right)=-\frac{1}{\left(E_q^2-\boldsymbol{q}^2 c^2-M^2 c^4\right)}
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Relativistic Momentum Transfer

In Chap. 13 we introduced the relativistically invariant variable $s$, which in the CM frame is equal to the total energy of the incoming (or outgoing) particles. In the same way, the relativistically invariant variable $t$ is used to generalize the momentum transfer. This quantity $[101]$ is defined as
$$
t=E_q^2-q^2 c^2
$$
In terms of $t$, the propagator is
$$
\Delta(t, M)=-\frac{1}{t-M^2 c^4}
$$
In the $\mathrm{CM}$ frame, $t$ is very simply related to the scattering angle, $\theta_{\mathrm{CM}}$, between the directions of the initial and final particle momentum. $\boldsymbol{p}1$ and $\boldsymbol{p}_3$. $$ t=-2 p{\mathrm{CM}}^2 c^2\left(1-\cos \theta_{\mathrm{CM}}\right)=-\left(2 p_{\mathrm{CM}} c \sin \left(\frac{\theta_{\mathrm{CM}}}{2}\right)\right)^2,
$$
where $p_{\mathrm{CM}}$ is the magnitude of the momentum of the particles in the $\mathrm{CM}$ frame. In this frame, $\sqrt{-t} / c$ is the momentum transfer (see (2.7)). The (negative) value of $t$ ranges from $-4 p_{\mathrm{CM}}^2 c^2$ to zero.

The magnitude, $p_{\mathrm{CM}}$, of the momentum of the incident particles in the CM frame can be related to $s$ using the relation between energy and momentum
$$
\sqrt{s}=E_1+E_2=\sqrt{p_{\mathrm{CM}}^2 c^2+m_a^2 c^4}+\sqrt{p_{\mathrm{CM}}^2 c^2+m_b^2 c^4},
$$
where $m_a$ and $m_b$ are the masses of the two incoming particles. After some algebra we can write $p_{\mathrm{CM}}$ in a manifestly Lorentz invariant form, as a function of $s, m_a$ and $m_b$.

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核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Relativistic Approach to Interactions

在粒子物理学中,我们正在研究通常以接近光速的速度运动的亚微观粒子之间的相互作用。因此,我们 需要综合量子物理学和狭义相对论来描述这些相互作用。
非相对论和相对论量子物理学之间有两个根本区别:

  1. 薛定谔方程描述了在一定电势下运动的粒子。在狭义相对论中,没有势这样的东西,因为这意味着 远处的瞬时作用。
  2. 由于能量可以转化为质量,反之亦然,相对论散射事件中的粒子数不守恒一一粒子可以相互湮灭并 产生新粒子。薛定谔波函数被归一化,使得在空间某处找到粒子的概率始终为 1,显然不适合描述 此类过程的工具。
    因此,我们寻求以满足相对论不变性的方式修改势的非相对论概念。
    由于力的势能,其力载体(规范玻色子)具有质量 $M$ ,由汤川势 [105] 给出:
    $$
    V(r)=\frac{g^2}{4 \pi r} e^{-M c r / \hbar}
    $$
    在哪里 $g^2$ 是衡量产生这种潜力的相互作用的强度。量子矩阵元, $\mathcal{A}(q)$ ,具有动量的自由粒子的初始状态 之间的这种势能 $p$ 和具有动量的自由粒子的最终状态 $p+q$ (限于一盅体积 $V$ ) 是
    这不是动量传递的相对论不变表达式, $\boldsymbol{q}$, 在洛伦兹变换下发生变化。可以修改 (16.2) 的 RHS 表达式以 将其转换为相对论不变的量,方法是将其更改为
    $$
    \mathcal{A}\left(E_q, \boldsymbol{q}\right)=\frac{1}{V}(g \hbar c)^2 \Delta\left(E_q, \boldsymbol{q}, M\right)
    $$
    在哪里
    $$
    \Delta\left(E_q, \boldsymbol{q}, M\right)=-\frac{1}{\left(E_q^2-\boldsymbol{q}^2 c^2-M^2 c^4\right)}
    $$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Relativistic Momentum Transfer

在第一章 13 我们引入了相对论不变变量 $s$ ,在 $\mathrm{CM}$ 框架中等于入射 (或出射) 粒子的总能量。同理,相 对论不变变量 $t$ 用于概括动量传递。这个数量 $[101]$ 定义为
$$
t=E_q^2-q^2 c^2
$$
按照 $t$ ,传播者是
$$
\Delta(t, M)=-\frac{1}{t-M^2 c^4}
$$
在里面CM框架, $t$ 与散射角非常简单地相关, $\theta_{\mathrm{CM}}$ ,在初始和最终粒子动量的方向之间。 $\boldsymbol{p} 1$ 和 $\boldsymbol{p}3$. $$ t=-2 p \mathrm{CM}^2 c^2\left(1-\cos \theta{\mathrm{CM}}\right)=-\left(2 p_{\mathrm{CM}} c \sin \left(\frac{\theta_{\mathrm{CM}}}{2}\right)\right)^2
$$
在哪里 $p_{\mathrm{CM}}$ 是粒子动量的大小 $\mathrm{CM}$ 框架。在这个框架中, $\sqrt{-t} / c$ 是动量传递(见 (2.7) )。的 (负) 值 $t$ 范围从 $-4 p_{\mathrm{CM}}^2 c^2$ 归零。
幅度, $p_{\mathrm{CM}}$ ,在 $\mathrm{CM}$ 框架中入射粒子的动量可以与 $s$ 利用能量和动量之间的关系
$$
\sqrt{s}=E_1+E_2=\sqrt{p_{\mathrm{CM}}^2 c^2+m_a^2 c^4}+\sqrt{p_{\mathrm{CM}}^2 c^2+m_b^2 c^4}
$$
在哪里 $m_a$ 和 $m_b$ 是两个入射粒子的质量。在一些代数之后我们可以写 $p_{\mathrm{CM}}$ 以明显的洛伦兹不变形式,作 为函数 $s, m_a$ 和 $m_b$.

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Force Carriers

A force has a field associated with it and, as discussed above, every field has a particle associated with it. Thus we see that each force has a particle associated with it, which is a “force carrier”. With the exception of gravity, these force carriers have intrinsic spin one (gravity is mediated by gravitons that have spin two). For reasons that we will not go into, they are more normally called “gauge bosons”.

The potential, $V_f(r)$, of a force of type $f$ decreases with distance $r$ from the source of the force as
$$
V_f(r) \propto \frac{e^{-M_f c / r h}}{r},
$$
where $M_f$ is the mass of the corresponding force carrier. For forces whose gauge bosons have a non-zero mass, the potential has an exponential attenuation in addition to the relatively mild $1 / r$ dependence. The range of the force is equal to the Compton wavelength of the gauge boson.

  • Electromagnetic force carriers: The gauge boson of electromagnetic interactions is the photon. Since the photon is massless (it travels with the speed of light), electromagnetic interactions are long range and there is no exponential attenuation of the potential.
  • Weak-interaction force carriers: Weak interactions can change the electric charge of the particle undergoing the weak interaction. For example the conversion of a neutron into a proton in a $\beta$-decay, generated by the weak interactions. In order to conserve electric charge, the gauge bosons themselves carry electric charge $\pm e$. They are called ” $W^{+}$-bosons”. The $W$-boson mass is $80.4 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$.
  • These interactions are extremely short range $-$ of the order of the Compton wavelength of the $W$-boson, which is about $2.5 \times 10^{-3} \mathrm{fm}$.
  • In addition to weak-interaction processes in which the interacting particle changes electric charge, there are weak interactions in which there is no change in electric charge. Such neutral weak interactions are mediated by a neutral gauge boson called the ” $Z$-boson”, whose mass, $91.2 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$, is a little greater than that of the charged $W$-boson.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Resonances

On the other hand, particles with lifetimes much shorter than $10^{-13} \mathrm{~s}$ (“short-lived” particles) decay far too fast to leave an identifiable track in a detector. Instead, their lifetime has to be deduced from their “decay width”, $\Gamma$.

If an unstable particle of mass $M$ is produced in a scattering process in which the incident particles annihilate each other, and then decays almost immediately, the cross section has a peak at a $\mathrm{CM}$ energy $E=M c^2$, where all of the incoming energy goes into producing that particle at rest. This peak is known as a “resonance”. However, if the particle only lives for a very short time, $\tau$, the peak is not a perfectly sharp peak but is spread out over an energy range $\Gamma$, reflecting the fact that from Heisenberg’s uncertainty principle (in terms of time and energy) a process that occurs over a short period, $\tau$, leads to an energy uncertainty, $\Gamma$, where
$$
\Gamma=\frac{\hbar}{\tau} \equiv \hbar \lambda,
$$
$\lambda$ being the decay rate. More precisely, in the region $E \sim M c^2$, the cross section $\sigma(E)$, as a function of $\mathrm{CM}$ energy, $E$, is proportional to the “Breit-Wigner distribution”, $f(E){ }^9$ $$
f(E)=\frac{1}{\left(E-M c^2\right)^3+\frac{1}{4} \Gamma^2} .
$$
We see from (12.8) that this distribution has a peak at $E=M c^2$ and falls to onehalf of this value at $E=M c^2 \pm \frac{1}{2} \Gamma$. The energy interval between the two values of $E$ for which the cross section is one-half of its peak value is called the “full width at half maximum (FWHM)” and is equal to $\Gamma$.
As an example, consider the cross section for the process
$$
e^{+}+e^{-} \rightarrow \mu^{+}+\mu^{-},
$$
measured by the Aleph collaboration at the Large Electron-Positron Collider (LEP), shown in Fig. 12.1. The cross section has a peak at $E=91.2 \mathrm{GeV}$. This is due to the production and almost immediate decay of the $Z$-boson. The two-stage process is
$$
e^{+}+e^{-} \rightarrow Z \rightarrow \mu^{+}+\mu^{-} .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Force Carriers

一个力有一个与之相关的场,正如上面所讨论的,每个场都有一个与之相关的粒子。因此我们看到,每 个力都有一个与之相关的粒子,它是一个“力载体”。除引力外,这些力载体具有固有自旋一(引力由具有 自旋二的引力子介导) 。由于我们不会深入探讨的原因,它们通常被称为“规范玻色子”。
潜力, $V_f(r)$ , 类型的力量 $f$ 随距离减小 $r$ 从力量的来源
$$
V_f(r) \propto \frac{e^{-M_f c / r h}}{r}
$$
在哪里 $M_f$ 是相应力载体的质量。对于规范玻色子具有非零质量的力,除了相对温和的势能之外,势能 还有指数衰减 $1 / r$ 依赖。力的范围等于规范玻色子的康普顿波长。

  • 电磁力载体:电磁相互作用的规范玻色子是光子。由于光子是无质量的 (它以光速传播),电磁相 互作用是长程的,并且没有势能的指数衰减。
  • 弱相互作用力载流子:弱相互作用可以改变经历弱相互作用的粒子的电荷。例如,将中子转化为质 子 $\beta$-衰变,由弱相互作用产生。为了保存电荷,规范玻色子本身携带电荷 $\pm e$. 他们叫 ” $W^{+}$-玻色 子”。这 $W$-玻色子质量是 $80.4 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$.
  • 这些相互作用的范围极短一的康普顿波长的数量级 $W$-玻色子,这是关于 $2.5 \times 10^{-3} \mathrm{fm}$.
  • 除了相互作用粒子改变电荷的弱相互作用过程之外,还有电荷没有变化的弱相互作用。这种中性弱 相互作用由称为” $Z$-玻色子”,其质量, $91.2 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$ ,比带电的稍大 $W$-玻色子。

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Resonances

另一方面,寿命远短于 $10^{-13}$ S(”短命”粒子) 衰变得太快,无法在探测器中留下可识别的轨迹。相反, 它们的寿命必须从它们的“衰变宽度”推导出来, $\Gamma$.
如果一个不稳定的质量粒子 $M$ 是在入射粒子相互湮天然后几乎立即衰减的散射过程中产生的,横截面在 $\mathrm{a}$ 处有一个峰值 $\mathrm{CM}$ 活力 $E=M c^2$ ,所有进入的能量都会产生静止的粒子。这个峰值被称为“共振”。然 而,如果粒子只存在很短的时间, $\tau$ ,峰不是一个完全尖锐的峰,而是分布在一个能量范围内 $\Gamma$ ,反映了 一个事实,即根据海森堡的不确定性原理(在时间和能量方面)一个在短时间内发生的过程, $\tau$ ,导致能 量不确定性, $\Gamma$ ,在哪里
$$
\Gamma=\frac{\hbar}{\tau} \equiv \hbar \lambda
$$
$\lambda$ 是衰减率。更确切地说,在该地区 $E \sim M c^2$ ,截面 $\sigma(E)$ ,作为函数CM活力, $E$ ,与“reit-Wigner 分 布”成正比, $f(E)^9$
$$
f(E)=\frac{1}{\left(E-M c^2\right)^3+\frac{1}{4} \Gamma^2}
$$
我们从 (12.8) 看到这个分布在 $E=M c^2$ 并下降到该值的一半 $E=M c^2 \pm \frac{1}{2} \Gamma$. 两个值之间的能量间 隔 $E$ 其截面为其峰值的二分之一的截面称为“半峰全宽 (FWHM)”,等于 $\Gamma$.
例如,考虑过程的横截面
$$
e^{+}+e^{-} \rightarrow \mu^{+}+\mu^{-}
$$
由 Aleph 协作在大型正电子对撞机 (LEP) 上测量,如图 $12.1$ 所示。横截面的峰值位于 $E=91.2 \mathrm{GeV}$. 这是由于生产和几乎立即衰变 $Z$-玻色子。两阶段过程是
$$
e^{+}+e^{-} \rightarrow Z \rightarrow \mu^{+}+\mu^{-} \text {. }
$$

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金融工程代写

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非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYSICS404

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核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYSICS404

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|What Is Particle Physics

Particle Physics explores the properties of elementary particles and their interactions with each other through the fundamental forces of Nature. The only known stable particles are the proton, neutron, electron and neutrino. Many other particles exist, but they decay very rapidly to the stable particles (possibly in stages). Such decays are energetically allowed since the particles are more massive than the stable particles. Because of their instability, these particles are not found naturally but can be produced in experiments using incident particles at sufficiently high energies, i.e. energies exceeding the rest energy of these massive particles. For this reason, Particle Physics is also called “High Energy Physics” (HEP).

The most massive particles that have been discovered so far are the top-quark with a mass of $173 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$, the Higgs boson with a mass of $125 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$, the $Z$ boson with a mass of $91.2 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$ and the $W$-boson with a mass of $80.4 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$. The masses of these particles are measured with accuracy better than $1 \%$. All these particles are around 100 times heavier than the proton. So we need really high energies in order to produce them.

Another way of seeing that we need high energies is to note that we need to probe very short distances in order to explore the properties and possible substructure of known particles – to find out if they are truly elementary, i.e. do not consist of smaller constituents.

At the very least we want to probe distances that are small compared with a typical nuclear radius, i.e.
$$
x \ll 1 \mathrm{fm}=10^{-15} \mathrm{~m} .
$$
In order to do this the uncertainty in the position, $\Delta x$, must be much smaller than 1 $\mathrm{fm}$, and by Heisenberg’s uncertainty principle $$
\Delta x \Delta p \geq \hbar / 2
$$
the uncertainty in momentum $\Delta p$ must obey the inequality
$$
\Delta p \gg \frac{\hbar}{1 \mathrm{fm}}=197 \mathrm{MeV} / \mathrm{c} .
$$
This in turn means that the momenta (and consequently the energy) of the particles used as a probe must be much larger than this value.

In fact, the weak interactions have a range that is about three orders of magnitude shorter than this and so particles used to investigate the mechanism of weak interactions have to have energies of at least $100 \mathrm{GeV}$.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Hadrons

Non-elementary particles ${ }^3$ that interact strongly are called “hadrons”. These are further divided into two sub-categories:

  • “Mesons”: These are bosons with integer spin. The lightest of these are pions $(\pi)$, which come with one of three charges: $\pi^{\pm}$and $\pi^0$. The mass of the $\pi^0$ is $135 \mathrm{MeV} / \mathrm{c}^2$, which is slightly less than the mass of the $\pi^{\pm}$, whose mass is $140 \mathrm{MeV} / \mathrm{c}^2$

The $\pi^{\pm}$decays via the weak interactions into leptons. The decay mode is nearly always
$$
\pi^{\pm} \rightarrow \mu^{\pm}+v_\mu\left(\bar{v}_\mu\right),
$$
with a mean lifetime of $8.5 \times 10^{-8} \mathrm{~s}$. This is regarded as a “long-lived” particle. ${ }^4$ The $\pi^0$ usually decays by the electromagnetic interactions into two photons. As the electromagnetic interactions extend over much longer distance than the weak interactions, electromagnetic reaction rates are much greater so that the $\pi^0$ has a much shorter lifetime than the $\pi^{\pm}$. The lifetime of the $\pi^0$ is only $8.5 \times$ $10^{-17} \mathrm{~s}$.Since the discovery of the pion in 1947 [96], more than 200 additional mesons have been identified, with masses considerably larger than the pion. Often, these mesons decay to pions or other lighter mesons rather than directly to leptons. Lepton number has to be conserved, so that whenever there is a lepton in the final state, there is also an antilepton. A decay into leptons only is called a “leptonic decay”, whereas a decay into mesons plus leptons is called a “semi-leptonic decay”, and a decay into mesons only is called a “hadronic decay”. For example, the meson $K^{+}$can decay to one of several different final states (known as “decay channels”) amongst which are

$$
\begin{aligned}
K^{+} & \rightarrow \mu^{+}+v_\mu \text { (leptonic) } \
& \rightarrow \pi^0+e^{+}+v_e \text { (semi-leptonic) } \
& \rightarrow \pi^{+}+\pi^0 \text { (hadronic). }
\end{aligned}
$$

  • “Baryons”: The name baryon comes from the Greek barys meaning heavy. Protons and neutrons are examples of baryons. Originally, the known baryons were heavier than the known mesons. The lightest baryons (the proton and neutron) have a mass more than six times greater than the lightest mesons pions. The distinctions between baryons and mesons are:
  • Baryons have half odd-integer spin. Most known baryons have spin $\frac{1}{2}$ (such as protons and neutrons) or spin $\frac{3}{2}$, but some baryons have been identified with larger spins – always half odd-integer. Baryons are fermions, whereas mesons are bosons.
  • Unlike mesons, the number of baryons (baryon number) is conserved. ${ }^5 \mathrm{~A}$ baryon can therefore decay into a lighter baryon plus one or more mesons and possibly leptons, but there must be a baryon in the final state.
    The classification of particles is summarized in Table $12.1$.
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核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|What Is Particle Physics

粒子物理学通过自然界的基本力探索基本粒子的特性以及它们之间的相互作用。唯一已知的稳定粒子是 质子、中子、电子和中微子。存在许多其他粒子,但它们会非常迅速地衰变为稳定粒子(可能分阶
段)。这种衰变在能量上是允许的,因为粒子比稳定粒子质量更大。由于它们的不稳定性,这些粒子无 法在自然界中发现,但可以在实验中使用足够高能量的入射粒子产生,即能量超过这些大质量粒子的静 止能量。因此,粒子物理学也被称为“高能物理学” (HEP)。
迄今为止发现的质量最大的粒子是质量为 $173 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$ ,希格斯玻色子质量为 $125 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2 ,$ 这 $Z$ 具有 质量的玻色子 $91.2 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$ 和 $W$-玻色子的质量 $80.4 \mathrm{GeV} / \mathrm{c}^2$. 这些粒子的质量测量精度优于 $1 \%$. 所有 这些粒子都比质子重约 100 倍。所以我们需要非常高的能量来生产它们。
另一种看待我们需要高能量的方式是注意我们需要探测非常短的距离,以探索已知粒子的性质和可能的 子结构一一以确定它们是否是真正的基本粒子,即不由更小的成分组成。
至少我们想要探测与典型核半径相比较小的距离,即
$$
x \ll 1 \mathrm{fm}=10^{-15} \mathrm{~m} .
$$
为了做到这一点,位置的不确定性, $\Delta x$ ,必须远小于 $1 \mathrm{fm}$, 并根据海森堡的测不准原理
$$
\Delta x \Delta p \geq \hbar / 2
$$
动量的不确定性 $\Delta p$ 必须服从不等式
$$
\Delta p \gg \frac{\hbar}{1 \mathrm{fm}}=197 \mathrm{MeV} / \mathrm{c} .
$$
这反过来意味着用作探针的粒子的动量(以及因此的能量)必须比这个值大得多。
事实上,弱相互作用的范围比这个小大约三个数量级,因此用于研究弱相互作用机制的粒子必须具有至 少 $100 \mathrm{GeV}$.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Hadrons

非基本粒子 ${ }^3$ 强相互作用的称为“强子”。这些进一步分为两个子类别:

  • “介子”:这些是具有整数自旋的玻色子。其中最轻的是 $介$ 介子 $(\pi)$ ,它带有以下三种费用之一: $\pi^{\pm}$ 和 $\pi^0$. 的质量 $\pi^0$ 是 $135 \mathrm{MeV} / \mathrm{c}^2$ ,略小于 $\pi^{\pm}$,其质量为 $140 \mathrm{MeV} / \mathrm{c}^2$
    这 $\pi^{\pm}$通过弱相互作用衰变为轻子。衰减模式几乎总是
    $$
    \pi^{\pm} \rightarrow \mu^{\pm}+v_\mu\left(\bar{v}\mu\right), $$ 平均寿命为 $8.5 \times 10^{-8} \mathrm{~s}$. 这被视为“长寿命”粒子。 ${ }^4$ 这 $\pi^0$ 通常通过电磁相互作用衰减成两个光子。由于 电磁相互作用比弱相互作用延伸的距离长得多,因此电磁反应速率要大得多,因此 $\pi^0$ 寿命比 $\pi^{\pm}$. 的生命 周期 $\pi^0$ 只是 $8.5 \times 10^{-17} \mathrm{~s}$. 自从 1947 年发现介子 [96] 以来,又发现了 200 多个介子,其质量比介子大 得多。通常,这些介子会衰变成币介子或其他更轻的介子,而不是直接变成轻子。轻子数必须守恒,因此 只要有一个处于最终状态的轻子,就会有一个反轻子。仅衰变成轻子称为“轻子衰变”,而衰变成介子加轻 子称为“半轻子衰变”,仅衰变成介子称为“强子衰变”。例如,介子 $K^{+}$可以衰减到几种不同的最终状态之 -(称为“衰减通道”),其中包括 $$ K^{+} \rightarrow \mu^{+}+v\mu \text { (leptonic) } \quad \rightarrow \pi^0+e^{+}+v_e \text { (semi-leptonic) } \rightarrow \pi^{+}+\pi^0 \text { (hadronic) }
    $$
  • “重子”:重子这个名字来自希腊语 barys,意思是重。质子和中子是重子的例子。最初,已知的重 子比已知的介子重。最轻的重子 (质子和中子) 的质量是最轻的介子π介子的六倍多。重子和介子 的区别是:
  • 重子具有半奇数自旋。大多数已知的重子都有自旋 $\frac{1}{2}$ (例如质子和中子)或自旋 $\frac{3}{2}$ ,但一些重子已 被确定具有更大的自旋一一总是半奇数。重子是费米子,而介子是玻色子。
    -与介子不同,重子的数量 (重子数) 是守恒的。 ${ }^5 \mathrm{~A}$ 因此,重子可以衰变为更轻的重子加上一个或 多个介子,可能还有轻子,但最终状态必须有一个重子。
    颗粒的分类总结在表中 $12.1$.
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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHY471

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核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHY471

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Mirror Nuclides and Charge Independence

Two nuclides that are related by the interchange of protons and neutrons are called “mirror nuclides” (or sometimes “mirror nuclei”). If we examine two mirror nuclides, we find that their binding energies are almost the same.

In fact, the only term in the semi-empirical mass formula that is not invariant under $Z \leftrightarrow(A-Z)$ is the Coulomb term in (3.7) discussed in Chap. 3. The difference between the binding energies of two mirror nuclides is the difference in the Coulomb term, given by
$$
\Delta B_{\text {mirror }} \equiv B(A, Z)-B(A, A-Z)=-a_C A^{2 / 3}(2 Z-A) .
$$
This difference is very small in comparison with the total value of the binding energy since inside a nucleus electromagnetic forces are much weaker than the strong internucleon forces (strong interactions). Therefore, mirror nuclides have very similar binding energies despite the extra Coulomb energy for nuclides with more protons.
Not only are the binding energies (and therefore the ground-state energies) very similar for mirror nuclides, but so too are the energies of their excited states. As an example, let us look at Fig. $11.1$ that presents the energy levels for mirror nuclides ${ }_3^7 \mathrm{Li}$ and ${ }_4^7 \mathrm{Be}$, where we see that for all the states the energies are very close, with the ${ }_4^7 \mathrm{Be}$ states being slightly higher because it has one more proton than ${ }_3^7 \mathrm{Li}$.

All this suggests that whereas the electromagnetic interactions clearly distinguish between protons and neutrons, the strong interactions, responsible for nuclear binding, are charge independent.

Now let us look at a pair of mirror nuclides whose proton number and neutron number differ by two, together with the isobar between them. The example we take is ${ }_2^6 \mathrm{He}$ and ${ }_4^6 \mathrm{Be}$, which are mirror nuclides. Each of these has a closed shell of two protons and a closed shell of two neutrons. The unclosed shell consists of two neutrons for ${ }_2^6 \mathrm{He}$ and two protons for ${ }_4^6 \mathrm{Be}$. The nuclide “between” is ${ }_3^6 \mathrm{Li}$, which has one proton and one neutron in the outer shell.

Using only the principle of charge independence of the strong interactions, we would have expected all three nuclides to display the same energy-level structure. We see from Fig. 11.2 that although there are states in ${ }_3^6 \mathrm{Li}$ that are close in energy to the states of the mirror nuclides ${ }_2^6 \mathrm{He}$ and ${ }_2^4 \mathrm{Be}$, there are also states in ${ }_3^6 \mathrm{Li}$ that have no equivalent in the two mirror nuclides. This difference can be understood from the Pauli exclusion principle. In the case of ${ }_2^6 \mathrm{He}$ or ${ }_2^4 \mathrm{Be}$ two protons or alternatively two neutrons in the ground state in the outer shell cannot have the same spin state. The only possible spin state for them is the configuration with antiparallel spins, whereas for ${ }_3^6 \mathrm{Li}$, in which the nucleons in the outer shell are not identical, the Pauli principle does not apply and there are extra states in which the neutron and proton are in the same spin state, i.e. the configuration with parallel spins.

Further exploration allows us to conclude that nuclear forces are charge independent between any two nucleons ( $p p, n n$ or $n p)$ that are in the same spin and parity state. In other words, the neutron and proton are identical particles from the “point of view” of nuclear force, provided the Pauli exclusion principle is respected, as required.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Isospin

This strong-interaction feature of the proton and neutron can be described with a formal (mathematical), but useful quantum property. This property is the “isotopic spin vector” and the corresponding quantum number is “isotopic spin” or “isospin”. As we will see later, the concept of isospin plays an important role not only in Nuclear Physics but also in Particle Physics.

Let us consider the analogy between spin and isospin. If we have two electrons with $z$-component of spin set to $s_z=+\frac{1}{2}$ and $s_z=-\frac{1}{2}$ (in units of $\hbar$ ), then we can distinguish them by applying a (non-uniform) magnetic field in the $z$-direction – the electrons will move in opposite directions. ${ }^1$ But in the absence of this external field these two spin orientations cannot be distinguished and we are used to thinking of these as two states of the same particle.

Similarly, if we could “switch off” electromagnetic interactions, we would not be able to distinguish between a proton and a neutron. As far as the strong interactions are concerned these are just two states of the same particle – a nucleon. One can therefore think of an imagined (internal) space in which the nucleon has an isospin, which is mathematically analogous to spin. The isospin vector is a vector in this internal space, known as “isospace”. This vector is an abstract object, in contrast with angular momentum in real space. Isospin has a quantum description that is mathematically identical to the description of angular momentum, except that isospin is a dimensionless quantity, which is not associated with any type of angular momentum. The proton and neutron are now considered to be the same particle i.e. a nucleon with different values of the third component of isospin.

Since this third component can take two possible values, we assign $I_3=+\frac{1}{2}$ for the proton and $I_3=-\frac{1}{2}$ for the neutron. The nucleon therefore has isospin $I=\frac{1}{2}$, in the same way that the electron has spin $s=\frac{1}{2}$, with two possible values of the third component. As far as the strong interactions are concerned this just represents two possible quantum states of the same particle. If there were no electromagnetic interactions, these particles would be totally indistinguishable in all their properties – mass, spins, etc.

In analogy with conservation of angular momentum, isospin is conserved in any transition mediated by the strong interactions. This is an example of the symmetry that is called “isotopic invariance” or just “isospin invariance”. Inside the nucleus the strong forces between nucleons do not distinguish between particles with different third components of isospin and would lead to identical energy levels, but there are electromagnetic interactions that break this symmetry and lead to small differences in the energy levels of mirror nuclides. In this respect isotopic invariance is an approximate symmetry.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHY471

核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Mirror Nuclides and Charge Independence

通过质子和中子的交换而相关的两个核素称为”镜像核素”(有时也称为“镜像核”)。如果我们检查两个镜 像核素,我们会发现它们的结合能几乎相同。
事实上,半经验质量公式中唯一在以下条件下不不变的项 $Z \leftrightarrow(A-Z)$ 是第 1 章讨论的 (3.7) 中的库 仓项。3. 两个镜像核素的结合能之间的差异是库仑项的差异,由下式给出
$$
\Delta B_{\text {mirror }} \equiv B(A, Z)-B(A, A-Z)=-a_C A^{2 / 3}(2 Z-A) .
$$
与结合能的总值相比,这种差异非常小,因为原子核内部的电磁力比强核子间力(强相互作用) 弱得 多。因此,尽管具有更多质子的核素具有额外的库仑能量,但镜像核素具有非常相似的结合能。 不仅镜像核素的结合能 (以及基态能量) 非常相似,而且它们的激发态能量也非常相似。作为例子,让 我们看一下图。11.1表示镜像核素的能级 ${ }_3^7 \mathrm{Li}$ 和 ${ }_4^7 \mathrm{Be}$ ,我们看到所有状态的能量都非常接近,其中 ${ }_4^7 \mathrm{Be}$ 状态略高,因为它的质子比 ${ }_3^7 \mathrm{Li}$.
所有这些都表明,虽然电磁相互作用清楚地区分了质子和中子,但负责核结合的强相互作用与电荷无 关。
现在让我们看一对质子数和中子数相差 2 的镜像核素,以及它们之间的等压线。我们举的例子是 ${ }_2^6 \mathrm{He}$ 和 ${ }_4^6 \mathrm{Be}$, 它们是镜像核素。它们中的每一个都有一个由两个质子组成的封闭壳层和一个由两个中子组成的封 闭壳层。末闭合的壳由两个中子组成 ${ }_2^6 \mathrm{He}$ 和两个质子 ${ }_4^6 \mathrm{Be}$. “之间”的核素是 ${ }_3^6 \mathrm{Li}$, 它的外壳有一个质子和一 个中子。
仅使用强相互作用的电荷独立性原理,我们可以预期所有三种核素都显示出相同的能级结构。我们从图 $11.2$ 中看到,虽然在 ${ }_3^6 \mathrm{Li}$ 能量接近镜像核素的状态 ${ }_2^6 \mathrm{He}$ 和 ${ }_2^4 \mathrm{Be}$, 也有状态在 ${ }_3^6 \mathrm{Li}$ 在两个镜像核素中没有等 效物。这种差异可以从泡利不相容原理来理解。如果是 ${ }_2^6 \mathrm{He}$ 或者 ${ }_2^4 \mathrm{Be}$ 外壳中处于基态的两个质子或两个 中子不能具有相同的自旋状态。它们唯一可能的自旋状态是具有反平行自旋的配置,而对于 ${ }_3^6 \mathrm{Li}$ ,其中外 壳中的核子不相同,泡利原理不适用,并且存在中子和质子处于相同自旋状态的额外状态,即具有平行 自旋的配置。
进一步的探索让我们得出结论,核力在任何两个核子之间是电荷独立的 $(p p, n n$ 或者 $n p)$ 处于相同的自 旋和奇偶状态。换句话说,从核力的“观点”来看,中子和质子是相同的粒子,前提是根据需要遵守泡利不 相容原理。

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Isospin

质子和中子的这种强相互作用特征可以用形式上(数学上)但有用的量子特性来描述。这个性质就是“同 位素自旋矢量”,对应的量子数就是“同位素自旋”或“isospin”。正如我们稍后将看到的,同位旋的概念不 仅在核物理学中而且在粒子物理学中都扮演着重要的角色。
让我们考虑自旋和同位旋之间的类比。如果我们有两个电子 $z$-自旋的分量设置为 $s_z=+\frac{1}{2}$ 和 $s_z=-\frac{1}{2}$ (单位为 $\hbar$ ),然后我们可以通过在 $z$-方向一一电子将朝相反的方向移动。 ${ }^1$ 但是在没有这个外部场的情况 下,这两个自旋方向无法区分,我们习惯于将它们视为同一粒子的两种状态。
同样,如果我们可以“关闭”电磁相互作用,我们将无法区分质子和中子。就强相互作用而言,这些只是同 一粒子(核子) 的两种状态。因此,人们可以想象一个想象的 (内部) 空间,其中核子具有同位旋,这 在数学上类似于自旋。同位旋矢量是该内部空间中的矢量,称为”等空间”。这个矢量是一个抽象对象,与 现实空间中的角动量形成对比。Isospin 的量子描述在数学上与角动量的描述相同,除了 isospin 是无量 纲量,与任何类型的角动量均无关。质子和中子现在被认为是同一个粒子,即
由于这第三个组件可以取两个可能的值,我们分配 $I_3=+\frac{1}{2}$ 对于质子和 $I_3=-\frac{1}{2}$ 对于中子。因此核子 具有同位旋 $I=\frac{1}{2}$, 就像电子自旋一样 $s=\frac{1}{2}$ ,具有第三个组件的两个可能值。就强相互作用而言,这 仅表示同一粒子的两种可能的量子态。如果没有电磁相互作用,这些粒子的所有属性(质量、自旋等) 将完全无法区分。
类似于角动量守恒,同位旋在任何由强相互作用介导的跃迁中都是守恒的。这是称为“同位素不变性”或简 称为“同位素不变性”的对称性的一个例子。在原子核内部,核子之间的强作用力不会区分具有不同同位旋 第三分量的粒子,并且会导致相同的能级,但是存在打破这种对称性的电磁相互作用并导致镜像核素能 级的微小差异。在这方面,同位素不变性是一种近似对称性。

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非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS585

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS585

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Hyperfine Structure

The magnetic moment (vector) of a nucleus is proportional to its spin and is given by
$$
\tilde{\boldsymbol{\mu}}_N=g_I \frac{\mu_N}{\hbar} \boldsymbol{I},
$$
where $\mu_N$ is the nuclear magneton (4.6), $g_I$ is the nuclear $\mathrm{g}$-factor ${ }^3$ and $\boldsymbol{I}$ is the nuclear spin vector.
The magnetic moment of the atomic electrons is (analogously)
$$
\tilde{\boldsymbol{\mu}}_e=g_J \frac{\mu_e}{\hbar} \boldsymbol{J},
$$
where $\mu_e$ is the Bohr magneton
$$
\mu_e \equiv \frac{e \hbar}{2 m_e} \text {, }
$$
where $g_J$ is the atomic $\mathrm{g}$-factor, and $\boldsymbol{J}$ is the total electron angular momentum vector.

These two magnetic moments interact with each other, generating a hyperfine energy shift,

$$
\Delta E_{\mathrm{hf}}=\frac{\mu_0}{4 \pi} \tilde{\boldsymbol{\mu}}N \cdot \tilde{\boldsymbol{\mu}}_e\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle=\frac{\mu_0}{4 \pi \hbar^2} g_1 g_J \mu_N \mu_e \boldsymbol{I} \cdot \boldsymbol{J}\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle, $$ where $\mu_0\left(=1 / \epsilon_0 c^2\right)$ is the permeability of the vacuum, and $r_a$ is the radial distance of the electrons from the nucleus. The nuclear and electron angular momenta combine to produce a total angular momentum with quantum number $F$, which takes possible values $$ |I-J| \leq F \leq I+J, $$ and using the fact that the entire atomic state is in a simultaneous eigenstate of the operators $F^2, I^2$ and $J^2$ with eigenvalues $F(F+1) \hbar^2, I(I+1) \hbar^2$ and $J(J+1) \hbar^2$, respectively, we may write $$ \boldsymbol{I} \cdot \boldsymbol{J}=\frac{\hbar^2}{2}(F(F+1)-I(I+1)-J(J+1)), $$ such that the hyperfine energy shift, $\Delta E{\mathrm{hf}}$, is
$$
\begin{aligned}
\Delta E_{\mathrm{hf}} &=\frac{\mu_0}{4 \pi} \frac{1}{2} g_I g_J \mu_N \mu_e\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle(F(F+1)-I(I+1)-J(J+1)) \
&=\frac{\alpha}{2} g_I g_j \frac{\hbar^2}{m_p m_e c}\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle(F(F+1)-I(I+1)-J(J+1))
\end{aligned}
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Isomeric Shift

The wavefunctions for electrons in an $s$-wave $(\ell=0)$ do not vanish at the origin, $\Psi(0) \neq 0$. This means that $s$-wave electrons have a small but non-zero probability of being inside the nucleus. When this is the case, the electrostatic potential between the nucleus and these electrons is smaller than that obtained by treating the nucleus as a point particle. It was pointed out by Richard Weiner [64] that since the effective volume of the nucleus is different for different excited states, this would lead to a

small correction to the energy of the $\gamma$-ray emitted in the transition between two nuclear states.

The shift in energy of a state due to the non-zero volume of a nucleus with charge density $\rho(\mathrm{r})$, interacting with an electron whose wavefunction is $\Psi_e(\boldsymbol{r})$, is given by
$$
\Delta E_{\mathrm{vol}}=\frac{e^2}{4 \pi \varepsilon_0} \int d^3 \boldsymbol{r} \int d^3 \boldsymbol{r}^{\prime}\left|\Psi_e(\boldsymbol{r})\right|^2 \rho\left(\boldsymbol{r}^{\prime}\right)\left[\frac{1}{\left|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^{\prime}\right|}-\frac{1}{|\boldsymbol{r}|}\right]
$$
Assuming that the nuclear charge density is spherically symmetric, as well as the $s$-wave electron wavefunctions, the angular integration in (8.14) can be performed to give
$$
\Delta E_{\mathrm{vol}}=\frac{4 \pi e^2}{\varepsilon_0} \int r^2 d r\left|\Psi_e(\boldsymbol{r})\right|^2 \int_r^{\infty} d r^{\prime} \rho\left(r^{\prime}\right)\left[r^{\prime}-\frac{r^{\prime 2}}{r} \mid\right.
$$
If we treat the nuclear charge density as being uniform inside the nuclear radius, $R$, i.e.
$$
\begin{aligned}
\rho(r) &=\frac{3 \angle e}{4 \pi R^3}, \quad(rR),
\end{aligned}
$$
the radial integrand is non-zero only for $r<R$. In that region, we can approximate the electron wavefunction by its value at the origin. Radial integration over $r$ and $r^{\prime}$ then gives
$$
\Delta E_{\mathrm{vol}}=\frac{4 \pi Z \alpha \hbar c}{10}\left|\Psi_e(0)\right|^2 R^2
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS585

核物理代写

物理代写|核物理代写核物理学代考|超精细结构


原子核的磁矩(矢量)与它的自旋成正比,由
$$
\tilde{\boldsymbol{\mu}}_N=g_I \frac{\mu_N}{\hbar} \boldsymbol{I},
$$
给出,其中$\mu_N$是核磁子(4.6),$g_I$是核$\mathrm{g}$ -因子${ }^3$, $\boldsymbol{I}$是核自旋矢量。
原子电子的磁矩(类似地)
$$
\tilde{\boldsymbol{\mu}}_e=g_J \frac{\mu_e}{\hbar} \boldsymbol{J},
$$
其中$\mu_e$是玻尔磁子
$$
\mu_e \equiv \frac{e \hbar}{2 m_e} \text {, }
$$
其中$g_J$是原子$\mathrm{g}$ -因子,$\boldsymbol{J}$是总电子角动量矢量


这两个磁矩相互作用,产生超精细的能量位移,

$$
\Delta E_{\mathrm{hf}}=\frac{\mu_0}{4 \pi} \tilde{\boldsymbol{\mu}}N \cdot \tilde{\boldsymbol{\mu}}_e\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle=\frac{\mu_0}{4 \pi \hbar^2} g_1 g_J \mu_N \mu_e \boldsymbol{I} \cdot \boldsymbol{J}\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle, $$ 哪里 $\mu_0\left(=1 / \epsilon_0 c^2\right)$ 真空的磁导率,和 $r_a$ 是电子到原子核的径向距离。原子核的角动量和电子的角动量结合在一起产生一个具有量子数的总角动量 $F$,它接受可能的值 $$ |I-J| \leq F \leq I+J, $$ 利用整个原子状态是同时存在的算子的特征态这一事实 $F^2, I^2$ 和 $J^2$ 带有特征值 $F(F+1) \hbar^2, I(I+1) \hbar^2$ 和 $J(J+1) \hbar^2$,分别,我们可以写 $$ \boldsymbol{I} \cdot \boldsymbol{J}=\frac{\hbar^2}{2}(F(F+1)-I(I+1)-J(J+1)), $$ 以至于超精细能量转移, $\Delta E{\mathrm{hf}}$,为
$$
\begin{aligned}
\Delta E_{\mathrm{hf}} &=\frac{\mu_0}{4 \pi} \frac{1}{2} g_I g_J \mu_N \mu_e\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle(F(F+1)-I(I+1)-J(J+1)) \
&=\frac{\alpha}{2} g_I g_j \frac{\hbar^2}{m_p m_e c}\left\langle\frac{1}{r_a^3}\right\rangle(F(F+1)-I(I+1)-J(J+1))
\end{aligned}
$$

物理代写|核物理代写核物理代考|同分异构体移位

$s$ -波$(\ell=0)$中的电子波函数在原点$\Psi(0) \neq 0$处不消失。这意味着$s$ -波电子在原子核内部的概率很小,但非零。在这种情况下,原子核和这些电子之间的静电势比把原子核当作点粒子得到的静电势要小。Richard Weiner[64]指出,由于不同激发态下原子核的有效体积是不同的,这将导致

对两个核态之间跃迁时发出的$\gamma$射线能量的小修正 电荷密度为$\rho(\mathrm{r})$的原子核的体积非零,与波函数为$\Psi_e(\boldsymbol{r})$的电子相互作用,态的能量转移由
$$
\Delta E_{\mathrm{vol}}=\frac{e^2}{4 \pi \varepsilon_0} \int d^3 \boldsymbol{r} \int d^3 \boldsymbol{r}^{\prime}\left|\Psi_e(\boldsymbol{r})\right|^2 \rho\left(\boldsymbol{r}^{\prime}\right)\left[\frac{1}{\left|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^{\prime}\right|}-\frac{1}{|\boldsymbol{r}|}\right]
$$
给出,假设原子核的电荷密度是球对称的,以及$s$ -波电子波函数,(8.14)中的角积分可以得到
$$
\Delta E_{\mathrm{vol}}=\frac{4 \pi e^2}{\varepsilon_0} \int r^2 d r\left|\Psi_e(\boldsymbol{r})\right|^2 \int_r^{\infty} d r^{\prime} \rho\left(r^{\prime}\right)\left[r^{\prime}-\frac{r^{\prime 2}}{r} \mid\right.
$$
如果我们认为原子核半径内的核电荷密度是均匀的,$R$,即
$$
\begin{aligned}
\rho(r) &=\frac{3 \angle e}{4 \pi R^3}, \quad(rR),
\end{aligned}
$$
,只有$r<R$的径向被积函数不为零。在这个区域,我们可以用电子波函数在原点处的值近似它。对$r$和$r^{\prime}$的径向积分得到
$$
\Delta E_{\mathrm{vol}}=\frac{4 \pi Z \alpha \hbar c}{10}\left|\Psi_e(0)\right|^2 R^2
$$

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

如果你也在 怎样代写核物理nuclear physics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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我们提供的核物理nuclear physics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
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  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Radiation Modes and Selection Rules

As in the case of $\beta$-decay, the emitted photon in $\gamma$-decay can carry off angular momentum $\ell$, which permits a transition between an initial state with spin $I_i$ and a final state with spin $I_f$, provided that angular momentum is conserved, i.e. that the vector sum of $\boldsymbol{I}_f$ and the photon angular momentum, $\boldsymbol{\ell}$, must be equal to $\boldsymbol{I}_i$. The allowed values of $\ell$ are then given by
$$
\left|I_i-I_f\right| \leq \ell \leq I_i+I_f .
$$
The interactions responsible for $\gamma$-decay are the electromagnetic interactions (as is the case for atomic transitions). There are two types of electromagnetic transitions – electric transitions and magnetic transitions. Electric transitions with angular momentum $\ell=1,2, \ldots$ are denoted by the symbols E1, E2,… They are called “electric $2^l$-pole transitions” – “electric dipole”, “electric quadrupole” etc. Magnetic transitions with angular momentum $\ell=1,2, \ldots$ are denoted by the symbols M1, M2,… They are called “magnetic $2^l$-pole transitions” – “magnetic dipole”, “magnetic quadrupole” etc. The emitted radiation from such transitions is known as “radiation modes”.

Unlike the weak interactions, which mediate $\beta$-decay, the electromagnetic interactions are parity conserving. An electric dipole, $\boldsymbol{d}_E=e \boldsymbol{r}$, is odd under parity transformation so that electric dipole transitions are only permitted between initial and final states of opposite parity. On the other hand, a magnetic dipole is proportional to the spin, $s$, of the nucleon that makes the transition. This is an axial vector and therefore even under parity transformations, implying that magnetic dipole transitions are only permitted between initial and final states of the same parity.

More generally, for an electric transition $\mathrm{E} \ell$, the parities, $\pi$, of the initial and final states are related by
$$
\pi_i=(-1)^{\ell} \pi_f,
$$
whereas for a magnetic transition $\mathrm{M} \ell$, the parities of the initial and final states are related by
$$
\pi_i=(-1)^{(\ell+1)} \pi_f .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Decay Rates

The decay rates for different radiation modes were estimated by Victor Weisskopf [63] in 1951. A rigorous calculation of transition rates effected by electromagnetic interactions requires “Quantum Electrodynamics” (QED), but we can obtain the Weisskopf estimate for electric multipole transitions using Fermi’s golden rule (7.50), with the electric interaction Hamiltonian for the emission of a photon with energy $E_\gamma$ obtained from QED
$$
H_{E_\gamma}(\boldsymbol{r})=\sqrt{\frac{2 \pi \alpha \hbar^3 c^3}{E_\gamma}} \Psi_{k_\gamma^*}(\boldsymbol{r}),
$$
where $\Psi_{k_y}(\boldsymbol{r})$ is the plane-wave wavefunction for the outgoing photon (in a volume $V)$ with wave number $k_\gamma\left(=E_\gamma / \hbar c\right)$. The decay rate for an electric multipole transition $\mathrm{E} \ell$ of a nuclide with atomic mass number $A$ is then given approximately by 1
$$
\lambda_{\mathrm{E} l}\left(A, E_\gamma\right) \approx \frac{2 \alpha c}{r_0} \frac{(\ell+1)}{\ell((2 \ell+1) ! !)^2}\left(\frac{3}{\ell+3}\right)^2\left(\frac{r_0 E_\gamma}{\hbar c}\right)^{(2 \ell+1)} A^{2 \ell / 3},
$$
where the nuclear radius, $R$, is given by $R=r_0 A^{1 / 3}$.
The estimate of the decay rates for magnetic transitions involves the nuclear spin. We would expect the magnetic interaction Hamiltonian, $H_M$, to be proportional to the magnetic moment of the nucleon which makes the transition. ${ }^2$ Weisskopf estimated that the magnetic interaction Hamiltonian for a nucleus of radius $R$ can be approximated by $$
H_M \approx \sqrt{10} \frac{\hbar}{m_p c R} H_{E_Y}
$$
with $H_{E_\gamma}$ given by (8.5). The decay rate for magnetic transitions is therefore
$$
\lambda_{\mathrm{M} l}\left(A, E_\gamma\right) \approx 20 \frac{\alpha \hbar^2}{r_0^3 m_p^2 c} \frac{(\ell+1)}{\ell((2 \ell+1) ! !)^2}\left(\frac{3}{\ell+3}\right)^2\left(\frac{r_0 E_\gamma}{\hbar c}\right)^{(2 \ell+1)} A^{(2 l-2) / 3} .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|辐射模式和选择规则

就像在 $\beta$-哀变,发射的光子在 $\gamma$-衰变可以带走角动量 $\ell$ ,它允许在初始状态与自旋之间的转换 $I_i$ 和旋转的最终状态 $I_f$ ,前提是角动量守恒,即 $\boldsymbol{I}_f$ 和光子角动量, $\boldsymbol{\ell}$ ,必须等于 $\boldsymbol{I}_i$. 的允许值 $\ell$ 然后由
$$
\left|I_i-I_f\right| \leq \ell \leq I_i+I_f .
$$
负责的交互 $\gamma$-衰变是电磁相互作用(如原子跃迁的情况)。有两种类型的电磁跃迁一一电跃迁和磁跃迁。具有角 动量的电跃迁 $\ell=1,2, \ldots$ 用符号 E1、E2、…..表示它们被称为“电 $2^l$-pole transitions” – “electric dipole”、
“electric quadrupole”等。具有角动量的磁跃迁 $\ell=1,2, \ldots$ 用符号 M1、M2、……表示它们被称为“磁性 $2^l$ 极跃 迁”一一“磁偶极子”、“磁四极子”等。从这种跃迁发出的辐射称为“辐射模式”。
与弱相互作用不同,它介导 $\beta$-言变,电磁相互作用是宇称守恒的。一个电偶极子, $\boldsymbol{d}_E=e \boldsymbol{r}$ ,在宇称变换下是奇 数,因此电偶极子跃迁只允许在相反宇称的初始状态和最终状态之间进行。另一方面,磁偶极子与自旋成正比, $s$ ,进行转变的核子。这是一个轴向矢量,因此即使在奇偶校验变换下,也意味着磁偶极子跃迁只允许在相同奇偶校 验的初始状态和最终状态之间进行。
更一般地,对于电转换 $\mathrm{E} \ell$ ,平价, $\pi$ ,初始状态和最终状态的相关性为
$$
\pi_i=(-1)^{\ell} \pi_f,
$$
而对于磁跃迁 $M \ell$ ,初始状态和最终状态的奇偶性由下式相关
$$
\pi_i=(-1)^{(\ell+1)} \pi_f
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|衰减率

不同辐射模式的衰减率由 Victor Weisskopf [63] 在 1951 年估计。严格计算受电磁相互作用影响的跃迁率需要“量 子电动力学”(QED) ,但我们可以使用费米公式获得电多极跃迁的 Weisskopf 估计黄金法则 (7.50),具有用于 发射具有能量的光子的电相互作用哈密顿量 $E_\gamma$ 从 QED 获得
$$
H_{E_\gamma}(\boldsymbol{r})=\sqrt{\frac{2 \pi \alpha \hbar^3 c^3}{E_\gamma}} \Psi_{k_\gamma^*}(\boldsymbol{r}),
$$
在哪里 $\Psi_{k_y}(r)$ 是出射光子的平面波波函数(在体积中 $\left.V\right)$ 带波数 $k_\gamma\left(=E_\gamma / \hbar c\right)$. 电多极跃迁的衰减率 $\mathrm{E} \ell$ 具有原 子质量数的核素 $A$ 然后大约由 1 给出
$$
\lambda_{\mathrm{E} l}\left(A, E_\gamma\right) \approx \frac{2 \alpha c}{r_0} \frac{(\ell+1)}{\ell((2 \ell+1) ! !)^2}\left(\frac{3}{\ell+3}\right)^2\left(\frac{r_0 E_\gamma}{\hbar c}\right)^{(2 \ell+1)} A^{2 \ell / 3},
$$
其中核半径, $R$ , 是 (准) 给的 $R=r_0 A^{1 / 3}$.
磁跃迁衰减率的估计涉及核自旋。我们期望磁相互作用哈密顿量, $H_M$ ,与进行跃迁的核子的磁矩成正比。 ${ }^2$ Weisskopf 估计半径核的磁相互作用哈密顿量 $R$ 可以近似为
$$
H_M \approx \sqrt{10} \frac{\hbar}{m_p c R} H_{E_Y}
$$
和 $H_{E_\gamma}$ 由 (8.5) 给出。因此,磁跃迁的衰减率为
$$
\lambda_{\mathrm{Ml}}\left(A, E_\gamma\right) \approx 20 \frac{\alpha \hbar^2}{r_0^3 m_p^2 c} \frac{(\ell+1)}{\ell((2 \ell+1) ! !)^2}\left(\frac{3}{\ell+3}\right)^2\left(\frac{r_0 E_\gamma}{\hbar c}\right)^{(2 \ell+1)} A^{(2 l-2) / 3} .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

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随机分析代写


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时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYSICS404

如果你也在 怎样代写核物理nuclear physics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYSICS404

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Fermi’s Golden Rule

The approximate expression for the transition rate for a system due to a perturbing potential is known as Fermi’s golden rule, although it was actually first derived by Paul Dirac [62].

If a time-independent perturbing potential, $H^{\prime}$, is applied to a quantum system in a state $|i\rangle$, energy $E_i$, at time, $t=0$, then the amplitude $a_{f i}(t)$ for the system to have made a transition to the state $|f\rangle$, with energy $E_f$, at time $t$ is given by first order time-dependent perturbation theory to be
$$
a_{f i}(t)=2 e^{i \eta}\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle \frac{\sin \left(\frac{1}{2}\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)},
$$
where $\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle$ is the matrix element of the perturbing Hamiltonian between the initial state $|i\rangle$ and final state $|f\rangle$, and $\eta$ is a phase.

The probability, $T_{f i}(t)$, for such a transition to have occurred by time $t$, is then
$$
T_{f i}(t)=\left|a_{f i}(t)\right|^2=4\left|\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle\right|^2 \frac{\sin ^2\left(\frac{1}{2}\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)^2} .
$$
The transition rate, $\lambda_{f i}$, is given by the derivative of $T_{f i}$ with respect to time
$$
\lambda_{f i}=\frac{2}{\hbar}\left|\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle\right|^2 \frac{\sin \left(\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)} .
$$
To determine the total transition rate, $\lambda$, to any final state, we sum over all final states $|f\rangle$. Ilowever, if these final states are in a continuum, this discretè sum is replaced by an integral over final-state energy, $E_f$, with a Jacobian factor equal to the density of states, $\rho\left(E_f\right)$-the number of quantum states per unit energy interval. We then obtain
$$
\lambda=\frac{2}{\hbar} \int d E_f\left|\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle\right|^2 \rho\left(E_f\right) \frac{\sin \left(\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)} .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Gamma Decay

The emission of $\gamma$-rays from nuclei is the nuclear analogue of the atomic emission of photons, which occur when an electron makes a transition from an excited state either to a lower excited state or to the atomic ground state. Similarly, $\gamma$-rays are emitted when a nucleus in an excited state makes a transition to a lower state. Atomic excitation energies are typically of the order of a few electron volts ( $\mathrm{eV})$, leading to the emission of photons with wavelengths of hundreds of nanometres encompassing the visible spectrum, whereas nuclear excitations are of the order of hundreds of $\mathrm{KeV}$, emitting $\gamma$-rays with wavelengths of the order of a picometre $(1000 \mathrm{fm})$, although some nuclear excitation energies are less than $100 \mathrm{keV}$, so that the emitted photons are strictly classified as $\mathrm{X}$-rays. In contrast to atomic radiation, $\gamma$-rays are usually described in terms of their energies, $E_\gamma$, rather than their wavelengths.
Most excited states have a very short lifetime – of order $10^{-13}-10^{-10} \mathrm{~s}$. However, there are some excited states which are metastable and therefore have a much longer lifetime. An example of this is the nuclide ${ }_{27}^{58} \mathrm{Co}$, which has a metastable excited state with energy $24.9 \mathrm{keV}$ and half-life of about $9 \mathrm{~h}$. Such excited states are called “nuclear isomers” and their decays are called “isomer transitions” – often abbreviated to IT.

An excited state with decay rate $\lambda$ has a mean lifetime $\tau-1 / \lambda$ (see (5.3)). By Heisenberg’s uncertainty principle, this implies that the energy of the excited state has an uncertainty $\frac{1}{2} \hbar / \tau$, so that the spectral line of an emitted $\gamma$-ray has a halfwidth, $\frac{1}{2} \Gamma_\gamma$, which is equal to that uncertainty. The line-width is therefore given by
$$
\Gamma_\gamma=\frac{\hbar}{\tau}=\hbar \lambda .
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYSICS404

核物理代写

物理代写|核物理代写核物理学代考|费米黄金定律

. .


由摄动势引起的系统跃迁速率的近似表达式被称为费米黄金法则,尽管它实际上是由保罗·狄拉克[62]首先推导出来的


如果一个与时间无关的摄动势$H^{\prime}$应用于一个量子系统,它的状态是$|i\rangle$,能量是$E_i$,时间是$t=0$,那么这个系统的振幅是$a_{f i}(t)$,它已经过渡到状态$|f\rangle$,能量是$E_f$,时$t$由一阶时相关微扰理论给出为
$$
a_{f i}(t)=2 e^{i \eta}\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle \frac{\sin \left(\frac{1}{2}\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)},
$$
,其中$\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle$是初始态$|i\rangle$和最终态$|f\rangle$之间的摄动哈密顿量的矩阵元,$\eta$是一个相

概率 $T_{f i}(t)$这样的转变在时间上已经发生了 $t$,则
$$
T_{f i}(t)=\left|a_{f i}(t)\right|^2=4\left|\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle\right|^2 \frac{\sin ^2\left(\frac{1}{2}\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)^2} .
$$
$\lambda_{f i}$由的导数给出 $T_{f i}$ 关于时间
$$
\lambda_{f i}=\frac{2}{\hbar}\left|\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle\right|^2 \frac{\sin \left(\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)} .
$$
要确定总跃迁速率, $\lambda$对任意终态,我们对所有终态求和 $|f\rangle$。然而,如果这些终态是连续的,这个discretè和就会被对终态能量的积分所取代, $E_f$,其雅可比矩阵因子等于状态密度, $\rho\left(E_f\right)$-单位能量区间的量子态数。然后我们得到
$$
\lambda=\frac{2}{\hbar} \int d E_f\left|\left\langle f\left|H^{\prime}\right| i\right\rangle\right|^2 \rho\left(E_f\right) \frac{\sin \left(\left(E_i-E_f\right) t / \hbar\right)}{\left(E_i-E_f\right)} .
$$

物理代写|核物理代写核物理学代考|伽马衰变


原子核发出的$\gamma$射线是光子的原子发射的核类似物,当电子从激发态跃迁到较低的激发态或跃迁到原子基态时,就会发生光子的原子发射。类似地,当一个处于激发态的原子核跃迁到较低的状态时,就会发出$\gamma$ -射线。原子激发能通常是几个电子伏特量级($\mathrm{eV})$,导致发射的光子的波长为数百纳米,包含可见光谱,而核激发是$\mathrm{KeV}$的数百量级,发射的射线$\gamma$的波长为一皮米量级$(1000 \mathrm{fm})$,尽管有些核激发能小于$100 \mathrm{keV}$,所以发射的光子被严格归类为$\mathrm{X}$ -射线。与原子辐射相反,$\gamma$ -射线通常被描述为它们的能量$E_\gamma$,而不是它们的波长。大多数激发态的生命周期都很短,顺序为$10^{-13}-10^{-10} \mathrm{~s}$。然而,有一些激发态是亚稳态的,因此有更长的寿命。这方面的一个例子是核素${ }_{27}^{58} \mathrm{Co}$,它的亚稳态激发态能量为$24.9 \mathrm{keV}$,半衰期约为$9 \mathrm{~h}$。这样的激发态被称为“核异构体”,它们的衰变被称为“异构体跃迁”——通常缩写为IT


衰减率$\lambda$的激发态具有平均寿命$\tau-1 / \lambda$(见(5.3))。根据海森堡的不确定度原理,这意味着激发态的能量有一个不确定度$\frac{1}{2} \hbar / \tau$,因此发射出的$\gamma$ -射线的谱线有一个半宽$\frac{1}{2} \Gamma_\gamma$,它等于这个不确定度。因此,行宽由
$$
\Gamma_\gamma=\frac{\hbar}{\tau}=\hbar \lambda .
$$ 给出

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS585

如果你也在 怎样代写核物理nuclear physics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写核物理nuclear physics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写核物理nuclear physics代写方面经验极为丰富,各种代写核物理nuclear physics相关的作业也就用不着说。

我们提供的核物理nuclear physics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS585

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Radiometric Dating

One of the useful applications of radioactivity is the “radiometric dating” method for determining the age of rock samples. The concentrations (number of nuclei per unit volume) of different nuclides in a rock sample can be measured using a mass spectrometer. Suppose the concentration of a radioactive nuclide, whose decay constant is $\lambda$, is $X(t)$, where $t$ is the age of the rock sample, and the concentration of its daughter nuclide is $Y(t)$. When the rock was formed these concentrations were $X(0)$ and zero, respectively, where for the moment, we have assumed that the rock contained none of the daughter nuclide when the rock was formed.
From (5.2) we have
$$
X(t)=X(0) e^{-\lambda t}
$$
and
$$
Y(t)=X(0)\left(1-e^{-\lambda t}\right),
$$
so that the age of the rock is given by
$$
t=\frac{1}{\lambda} \ln \left(1+\frac{Y(t)}{X(t)}\right) .
$$
However, in most cases there was a primordial concentration of the daughter nuclide at the time of formation of the rock, i.e. $Y(0) \neq 0$, so that (5.9) is modified to $$
Y(t)=Y(0)+X(0)\left(1-e^{-\lambda t}\right)
$$
This is known as the “age equation”. One of the most effective ways of determining the primordial concentration of the daughter nuclide is to use the fact that there is usually another stable isotope of the daughter nuclide present in the rock sample, which is not involved in the radioactive process and whose concentration is therefore time-independent. Let us call the concentration of this other isotope $W$. We have the relation
$$
Y(0)=\rho W,
$$
where $\rho$ is the relative abundance of the two isotopes at the time of rock formation.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Radiocarbon Dating

A variant of radiometric dating, invented by Willard Libby in 1946 [45], which can be used for determining the age of organic fossils, is “radiocarbon dating”. The carbon isotope, ${ }6^{14} \mathrm{C}$ decays into ${ }_7^{14} \mathrm{~N}$ (nitrogen), via $\beta$-decay with a half-life, $\tau{\frac{1}{2}}$, of 5730 years.

Living organisms absorb the radioactive isotope of carbon ${ }_6^{14} \mathrm{C}$, which is created in the atmosphere by cosmic ray activity. The production of ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ from cosmic ray bombardment exactly cancels the rate at which that isotope of carbon decays so that the global concentration of ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ remains constant.

A sample of carbon taken from a living organism has a relative abundance, $\rho$, equal to about one part in $10^{12}$. This isotope is being continually circulated by exchanging carbon with the environment (either by photosynthesis or by eating plants which have undergone photosynthesis or by eating other animals that have eaten such plants), so all living organisms – plants or animals – have the same small abundance, $\rho$, of ${ }_6^{14} \mathrm{C}$.

On the other hand, a sample of carbon from a dead object does not exchange its carbon with the environment, and therefore its concentration of ${ }6^{14} \mathrm{C}$ is not replenished as it decays radioactively. Such fossils therefore have a smaller concentration, $\rho^{\prime}(t)$, of ${ }_6^{14} \mathrm{C}$, where $\rho^{\prime}(t)$ depends on the age, $t$, of the fossil. $$ t=\frac{\tau{\frac{1}{2}}}{\ln 2} \ln \left(\frac{\rho^{\prime}(t)}{\rho}\right) .
$$
This means that from a measurement of the abundance of ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ in a fossil sample, one can determine its age. It is not necessary to measure directly the concentration of ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ but simply to ascertain the total mass of the carbon in a given sample. Then, provided that any other radioactive nuclides are present in such small quantities that the radioactivity from them is negligible, it is sufficient merely to measure the radioactivity rate from the fossil sample.

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS585

核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Radiometric Dating

放射性的有用应用之一是确定岩石样品年龄的“放射性测年”方法。可以使用质谱仪测量岩石样品中不同核素的浓度 (每单位体积的核数) 。假设放射性核素的浓度,其衰变常数为 $\lambda$ ,是 $X(t)$ ,在哪里 $t$ 是岩石样品的年龄,其子 核素的浓度为 $Y(t)$. 当岩石形成时,这些浓度是 $X(0)$ 和零,目前,我们假设岩石形成时岩石不含子核素。 从 (5.2) 我们有
$$
X(t)=X(0) e^{-\lambda t}
$$

$$
Y(t)=X(0)\left(1-e^{-\lambda t}\right)
$$
所以岩石的年龄由下式给出
$$
t=\frac{1}{\lambda} \ln \left(1+\frac{Y(t)}{X(t)}\right)
$$
然而,在大多数情况下,在岩石形成时存在子体核素的原始浓度,即 $Y(0) \neq 0$ ,从而 (5.9) 修改为
$$
Y(t)=Y(0)+X(0)\left(1-e^{-\lambda t}\right)
$$
这被称为”年龄方程”。确定子核素原始浓度的最有效方法之一是利用岩石样品中通常存在子核素的另一种稳定同位 素的事实,该同位素不参与放射性过程,因此其浓度为时间无关。让我们称这种其他同位素的浓度 $W$. 我们有关系
$$
Y(0)=\rho W,
$$
在哪里 $\rho$ 是岩石形成时两种同位素的相对丰度。

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Radiocarbon Dating

由 Willard Libby 在 1946 年 [45] 发明的一种可用于确定有机化石年龄的辐射测年变体是“放射性碳测年”。碳同位 素, $6^{14} \mathrm{C}$ 衰变为 ${ }_7^{14} \mathrm{~N}$ (氛),通过 $\beta$-衰变半衰期, $\tau \frac{1}{2}, 5730$ 年。
生物体吸收碳的放射性同位素 ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ ,它是由宇宙射线活动在大气中产生的。的生产 ${ }_6 \mathrm{C}$ 来自宇宙射线轰击的结果正 好抵消了碳同位素衰变的速度,因此全球的碳浓度 ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ 保持不变。
从生物体中提取的碳样本具有相对丰度, $\rho$ ,大约等于 $10^{12}$. 这种同位素通过与环境交换碳(通过光合作用或通过 食用经过光合作用的植物或通过食用其他吃过这种植物的动物) 不断循环,因此所有生物体一一植物或动物一一 都具有相同的少量丰度, $\rho , \quad$ 的 ${ }_6^{14} \mathrm{C}$.
另一方面,来自死物的碳样本不会与环境交换其碳,因此其浓度为 $6^{14} \mathrm{C}$ 由于放射性衰变而没有得到补充。因此, 此类化石的浓度较小, $\rho^{\prime}(t)$ ,的 ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ ,在哪里 $\rho^{\prime}(t)$ 取决于年龄, $t$, 化石。
$$
t=\frac{\tau \frac{1}{2}}{\ln 2} \ln \left(\frac{\rho^{\prime}(t)}{\rho}\right)
$$
这意味着从测量丰度 ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ 在化石样本中,人们可以确定它的年龄。不需要直接测量浓度 ${ }_6^{14} \mathrm{C}$ 但只是为了确定给定样 品中碳的总质量。然后,如果任何其他放射性核素的存在量如此之小,以至于它们的放射性可以忽略不计,那么 仅测量化石样品的放射性率就足够了。

物理代写|核物理代写nuclear physics代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

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MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

如果你也在 怎样代写核物理nuclear physics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

核物理学是研究原子核及其成分和相互作用的物理学领域,此外还研究其他形式的核物质。核物理学不应与原子物理学相混淆,后者研究原子的整体,包括其电子。

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  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Decay Rates

The probability of a parent nucleus decaying in $1 \mathrm{~s}$ is called the “decay constant”, (or “decay rate”) $\lambda$. If we have $N(t)$ parent nuclei at time, $t$, then the number of decays expected per second is $\lambda N(t)$. The number of parent nuclei decreases by this amount and so we have
$$
\frac{d N(t)}{d t}=-\lambda N(t) .
$$
This differential equation has a simple solution – the number of parent nuclei decays exponentially:
$$
N(t)=N(0) e^{-\lambda t} \text {. }
$$
The time taken for the number of parent nuclei to fall to $1 / e$ of its initial value is called the “mean lifetime” (or simply “lifetime”), $\tau$, of the radioactive nucleus, and we can see from (5.2) that
$$
\tau=\frac{1}{\lambda} .
$$
More often one talks about the “half-life”, $\tau_{\frac{1}{2}}$, of a radioactive nuclide, which is the time taken for the number of parent nuclei to fall to one-half of its initial value. From (5.2) we can also see that
$$
\tau_{\frac{1}{2}}=\frac{\ln 2}{\lambda}=\tau \ln 2 .
$$
For example, the uranium isotope ${ }{92}^{238} \mathrm{U}$ has a half-life of $4.47$ billion years, equivalent to $1.41 \times 10^{17} \mathrm{~s}$. From (5.3) and (5.4), this gives a decay constant $$ \lambda=\frac{\ln 2}{1.41 \times 10^{17}[\mathrm{~s}]}=4.92 \times 10^{-18} \mathrm{~s}^{-1} . $$ Using the semi-empirical mass formula, the mass of one atom of ${ }{92}^{238} \mathrm{U}$ is $2.22 \times$ $10^5 \mathrm{MeV} / \mathrm{c}^2$, equivalent to $3.97 \times 10^{-25} \mathrm{~kg}$. Thus we would expect a (pure) sample of $1 \mathrm{~g}$ of this isotope to give an average number of radioactive counts of
$$
\bar{n}=\frac{10^{-3}[\mathrm{~kg}]}{\left(3.97 \times 10^{-25}[\mathrm{~kg}]\right)} \times\left(4.92 \times 10^{-18} \mathrm{~s}^{-1}\right)=12,380 \mathrm{~Bq}
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Random Decay

A nucleus is a sub-microscopic object to which Quantum Physics must be applied. It is therefore not possible to determine exactly when a given radioactive nucleus will decay. The best we can do is determine the probability that it will decay in unit time (the decay constant, $\lambda$ ).

This means that whereas the “expected” number of decays in a sample of $N$ nuclei is $\lambda N$ per second, this does not mean that there will always be precisely this number of decays per second.

The average number of decays over several measurements of duration $1 \mathrm{~s}$ is given by
$$
\bar{n}=\lambda N
$$
but there will be random fluctuations around this value. A measure of the size of these fluctuations over a set of $\mathcal{N}$ measurements, $n_i$, with average value $\bar{n}$, is given by the “standard deviation”, which is determined as follows:

  • For each measurement, determine the deviation of the number of counts, $n_i$ from the average value $\bar{n}$.
  • Since this number can be positive or negative with an average value of zero, this quantity is squared – the square of the deviation is always positive.
  • Take the average of the square of the deviation.
  • The standard deviation, $\sigma$, is the square root of this quantity. For this reason, the standard deviation is also known as the “root-mean-square (r.m.s.) deviation”.
    $$
    \sigma=\sqrt{\frac{1}{\mathcal{N}} \sum_{i=1}^{\mathcal{N}}\left(n_i-\bar{n}\right)^2}
    $$
    More precisely, if the expected number of decays in a particular time period is $\bar{n}$, then the probability, $P(n)$, that there will be $n$ decays in that period is given by the “Poisson distribution” 2
物理代写|核物理代写nuclear physics代考|PHYS161

核物理代写

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Decay Rates

母核衰变的概率 1 称为“言减常数” (或“哀减率”) $\lambda$. 如果我们有 $N(t)$ 当时的母核, $t$ ,那么每秒预期的哀减次数 为 $\lambda N(t)$. 母核的数量减少了这个数量,所以我们有
$$
\frac{d N(t)}{d t}=-\lambda N(t) .
$$
这个微分方程有一个简单的解一一母核的数量呈指数衰减:
$$
N(t)=N(0) e^{-\lambda t} .
$$
母核数下降到 $1 / e$ 它的初始值称为“平均寿命” (或简称“寿命”), $\tau$ ,放射性核的, 我们可以从 (5.2) 看出
$$
\tau=\frac{1}{\lambda} .
$$
更多时候人们谈论 “半衰期”, $\tau_{\frac{1}{2}}$ ,放射性核素,是母核数量下降到其初始值的二分之一所需的时间。从 (5.2) 我 们也可以看出
$$
\tau_{\frac{1}{2}}=\frac{\ln 2}{\lambda}=\tau \ln 2 .
$$
例如,铀同位素 $92^{238} \mathrm{U}$ 半衰期为 $4.47$ 亿年,相当于 $1.41 \times 10^{17} \mathrm{~s}$ 从 从 (5.3) 和 (5.4),这给出了一个衰减常 数
$$
\lambda=\frac{\ln 2}{1.41 \times 10^{17}[\mathrm{~s}]}=4.92 \times 10^{-18} \mathrm{~s}^{-1} .
$$
使用半经验质量公式,一个原子的质量 $92^{238} \mathrm{U}$ 是 $2.22 \times 10^5 \mathrm{MeV} / \mathrm{c}^2$ ,相当于 $3.97 \times 10^{-25} \mathrm{~kg}$. 因此,我们 期望一个 (纯) 样本 1 g该同位素的平均放射性计数
$$
\bar{n}=\frac{10^{-3}[\mathrm{~kg}]}{\left(3.97 \times 10^{-25}[\mathrm{~kg}]\right)} \times\left(4.92 \times 10^{-18} \mathrm{~s}^{-1}\right)=12,380 \mathrm{~Bq}
$$

物理代写|核物理代写nuclear physics代考|Random Decay

原子核是必须应用量子物理学的亚微观物体。因此,不可能准确地确定给定的放射性核何时会衰变。我们能做的 最好的就是确定它在单位时间内衰减的概率(衰减常数, $\lambda$ ).
这意味看虽然”预期”数量的衰减样本 $N$ 核是 $\lambda N$ 每秒,这并不意味着每秒总是会有精确的衰减次数。
多次测量持续时间的平均衰减次数 $1 \mathrm{~s}$ 是(准)给的
$$
\bar{n}=\lambda N
$$
但围绕这个值会有随机波动。衡量这些波动在一组范围内的大小 $\mathcal{N}$ 测量, $n_i$ ,平均值 $\bar{n}$, 由“标准偏差”给出,其确定 如下:

  • 对于每次测量,确定计数的偏差, $n_i$ 从平均值 $\bar{n}$.
  • 由于这个数字可以是正数或负数,平均值为零,所以这个数量是平方的一一偏差的平方总是正的。
  • 取偏差平方的平均值。
  • 标准差, $\sigma$, 是这个量的平方根。因此,标准偏差也称为”均方根 (rms) 偏差”。
    $$
    \sigma=\sqrt{\frac{1}{\mathcal{N}} \sum_{i=1}^{\mathcal{N}}\left(n_i-\bar{n}\right)^2}
    $$
    更准确地说,如果特定时间段内的预期衰减次数为 $\bar{n}$ ,那么概率, $P(n)$ ,会有 $n$ 该时期的衰减由“泊松分布”2 给出
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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写