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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

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在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Interaction and Time Evolution

In quantum mechanics as well as in quantum field theory there are two versions to describe the time evolution of a physical system.

  • Heisenberg picture
    Observables are time dependent, $O(t)$, and their time evolution is determined by the Heisenberg equations of motion
    $$
    i \frac{d O}{d t}=[O, H]
    $$

States are time dependent, $|\psi(t)\rangle$, and their time evolution is determined by a unitary operator $U\left(t, t_0\right)$ according to
$$
|\psi(t)\rangle=U\left(t, t_0\right)\left|\psi\left(t_0\right)\right\rangle
$$
with $U$ defined by the following differential equation and initial condition,
$$
i \frac{d U}{d t}=H U, \quad U\left(t_0, t_0\right)=\mathbf{1}
$$
In both pictures, the Hamiltonian $H$ is the fundamental dynamical quantity responsible for the time evolution of the system.

In QED the physical system consists of the electromagnetic field and (at least) one Dirac field. The system without interaction is described by the Hamiltonian $H_0=H_0^{\text {Dirac }}+H_0^{\text {em }}$ for the Dirac field and the electromagnetic field; the interaction between both fields is determined by the interaction Hamiltonian
$$
H_{\mathrm{int}}=\int d^3 x \mathcal{H}{\text {int }}(x) $$ with a Hamiltonian density (conventionally denoted as Hamiltonian either) $$ \mathcal{H}{\text {int }}=e j^\mu A_\mu
$$
involving the current $j^\mu$ of the Dirac field (see also Sec. $3.9$ and Sec. 4.4.5). The Hamiltonian of the entire system is thus given by
$$
H=H_0+H_{\text {int }} .
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|S-Matrix Elements and Feynman Graphs

For the matrix elements of the $S$-operator, the $S$-matrix elements, we introduce an abbreviated notation,
$$
S_{f i}=\langle f|S| i\rangle
$$
The $S$-operator transforms the initial state $|i\rangle$ by time evolution into $S|i\rangle \equiv\left|i^{\prime}\right\rangle$. The probability that the state $|f\rangle$ is contained in $\left|i^{\prime}\right\rangle$ is given by
$$
\left|\left\langle f \mid i^{\prime}\right\rangle\right|^2=|\langle f|S| i\rangle|^2=\left|S_{f i}\right|^2 .
$$
The calculation of the matrix elements for given particle processes is thus of crucial importance for the prediction of reaction rates and cross sections. The first-order approximation (3.51) for $S$ yields
$$
S_{f i}=-i \int d^4 x\left\langle f\left|\mathcal{H}_{\text {int }}(x)\right| i\right\rangle
$$
under the assumption that initial and final states are not identical.
For the calculation of $S$-matrix elements a systematic method exists to display the matrix elements by Feynman graphs built by a set of Feynman rules. This would require, however, a somewhat extensive excursion into the formalism of quantum field theory and shall not be done within this introductory course. Instead, the procedure will be elucidated by means of a concrete example from which the Feynman rules can be read off that allow to obtain the matrix elements by graphical methods in an illustrative and efficient way.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Interaction and Time Evolution

在量子力学和量子场论中,有两个版本来描述物理系统的时间演化。

  • 海森堡图片 Observables 是时间相关的, $O(t)$ ,它们的时间演化由海森堡运动方程决定
    $$
    i \frac{d O}{d t}=[O, H]
    $$
    状态是时间相关的, $|\psi(t)\rangle$ ,它们的时间演化由酉算子决定 $U\left(t, t_0\right)$ 根据
    $$
    |\psi(t)\rangle=U\left(t, t_0\right)\left|\psi\left(t_0\right)\right\rangle
    $$
    和 $U$ 由以下微分方程和初始条件定义,
    $$
    i \frac{d U}{d t}=H U, \quad U\left(t_0, t_0\right)=\mathbf{1}
    $$
    在这两张图片中,哈密顿量 $H$ 是负责系统时间演化的基本动力量。
    在 QED 中,物理系统由电磁场和(至少) 一个狄拉克场组成。没有相互作用的系统由哈密顿量描述 $H_0=H_0^{\mathrm{Dirac}}+H_0^{\mathrm{em}}$ 对于狄拉克场和电磁场;两个场之间的相互作用由相互作用哈密顿量决定
    $$
    H_{\mathrm{int}}=\int d^3 x \mathcal{H} \operatorname{int}(x)
    $$
    具有哈密顿密度 (通常表示为哈密顿量)
    $$
    \mathcal{H} \text { int }=e j^\mu A_\mu
    $$
    涉及当前 $j^\mu$ 狄拉克场的(也见第二节) $3.9$ 和秒。4.4.5). 因此,整个系统的哈密顿量由下式给出
    $$
    H=H_0+H_{\text {int }} .
    $$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|S-Matrix Elements and Feynman Graphs

对于的矩阵元素 $S$-运营商, $S$-矩阵元素,我们引入缩写符号,
$$
S_{f i}=\langle f|S| i\rangle
$$
这 $S$-operator 转换初始状态 $|i\rangle$ 由时间演变为 $S|i\rangle \equiv\left|i^{\prime}\right\rangle$. 状态的概率 $|f\rangle$ 包含在 $\left|i^{\prime}\right\rangle$ 是 (谁) 给的
$$
\left|\left\langle f \mid i^{\prime}\right\rangle\right|^2=|\langle f|S| i\rangle|^2=\left|S_{f i}\right|^2 \text {. }
$$
因此,计算给定粒子过程的矩阵元素对于预测反应速率和横截面至关重要。一阶近似值 (3.51) 为 $S$ 产量
$$
S_{f i}=-i \int d^4 x\left\langle f\left|\mathcal{H}_{\text {int }}(x)\right| i\right\rangle
$$
在初始状态和最终状态不相同的假设下。
为了计算 $S$-matrix elements 存在一种系统的方法,可以通过一组Feynman规则构建的Feynman图来显 示矩阵元素。然而,这将需要对量子场论的形式主义进行一些广泛的考察,并且不应在本入门课程中完 成。相反,该过程将通过一个具体的例子来阐明,从中可以读出费曼规则,允许以说明性和有效的方式通 过图形方法获得矩阵元素。

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

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在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Interacting Electromagnetic Field

Now we address the situation of the inhomogeneous wave equation (3.1) with the electromangetic current $j^\mu \sim \bar{\psi} \gamma^\mu \psi$, which is formed by the fermions $e^{\pm}, \mu^{\pm}, \ldots$ with the respective Dirac fields, according to Eq. (2.55). From now on we make use of the notation
$$
\square A^\mu=e \bar{\psi} \gamma^\mu \psi \equiv e j^\mu
$$
displaying the charge $e$ as a coupling constant explicitly. The solution of this inhomogenous differential equation for a given boundary condition is found with the help of the appropriate Green function $D_{\mu \nu}$ as follows,
$$
A_\mu(x)=e \int d^4 y D_{\mu \nu}(x-y) j^\nu(y) .
$$
$D_{\mu \nu}$ solves the inhomogeneous wave equation for a pointlike source,
$$
\square_{(x)} D_{\mu \nu}(x-y)=g_{\mu \nu} \delta^4(x-y) .
$$
Performing a Fourier transformation and using the formulae
$$
\begin{aligned}
\delta^4(x-y) & =\int \frac{d^4 Q}{(2 \pi)^4} e^{-i Q(x-y)}, \
D_{\mu \nu}(x-y) & =\int \frac{d^4 Q}{(2 \pi)^4} e^{-i Q(x-y)} D_{\mu \nu}(Q)
\end{aligned}
$$
one obtains an algebraic equation for the Fourier transformed $D_{\mu \nu}(Q)$,
$$
-Q^2 D_{\mu \nu}(Q)=g_{\mu \nu}
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Interacting Dirac-Field

In Sec. $2.4$ the interaction of charged Dirac particles with an external electromagnetic field described by a classical vector potential was addressed. Now the complete interaction with the quantized electromagnetic field $A^\mu(x)$ is taken into account. For a given fermion species, for example electron/positron, with the respective Dirac field $\psi(x)$, the Dirac equation including the electromagnetic interaction follows fom the free Dirac equation (2.50) by means of the minimal substitution $i \partial_\mu \rightarrow i \partial_\mu-e A_\mu$, yielding
$$
\left(i \gamma^\mu \partial_\mu-m\right) \psi=e \gamma^\mu A_\mu \psi
$$
Treating the right-hand side as an inhomogeneity, a formal solution can specified by the method of Green functions,
$$
\psi(x)=e \int d^4 y S(x-y) \gamma^\mu A_\mu(y) \psi(y)
$$
Actually this formal “solution” is an integral equation for $\psi$; it is equivalent to the differential equation (3.32) together with a given boundary condition.
The Green function $S(x-y)$ of the Dirac equation is a $4 \times 4$-matrix, defined as a solution of the Dirac equation for a pointline inhomogeneity,
$$
\left(i \gamma^\mu \partial_\mu-m\right) S(x-y)=\mathbf{1} \delta^4(x-y) .
$$
In analogy to the vector field one proceeds with the Fourier ansatz
$$
S(x-y)=\int \frac{d^4 Q}{(2 \pi)^4} e^{-i Q(x-y)} S(Q)
$$
converting Eq. (3.34) into an algebraic equation for $S(Q)$ in momentum space,
$$
(\not-m) S(Q)=\mathbf{1}
$$ with the solution

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Interacting Electromagnetic Field

现在我们用电磁电流来解决非齐次波动方程 (3.1) 的情况 $j^\mu \sim \bar{\psi} \gamma^\mu \psi$, 由费米子形成 $e^{\pm}, \mu^{\pm}, \ldots$ 根据 方程式,具有各自的狄拉克场。(2.55)。从现在开始,我们使用符号
$$
\square A^\mu=e \bar{\psi} \gamma^\mu \psi \equiv e j^\mu
$$
显示费用 $e$ 明确地作为耦合常数。在适当的格林函数的帮助下,找到给定边界条件下该非齐次微分方程的 解 $D_{\mu \nu}$ 如下,
$$
A_\mu(x)=e \int d^4 y D_{\mu \nu}(x-y) j^\nu(y)
$$
$D_{\mu \nu}$ 求解点状源的非齐次波动方程,
$$
\square_{(x)} D_{\mu \nu}(x-y)=g_{\mu \nu} \delta^4(x-y)
$$
执行傅里叶变换并使用公式
$$
\delta^4(x-y)=\int \frac{d^4 Q}{(2 \pi)^4} e^{-i Q(x-y)}, D_{\mu \nu}(x-y) \quad=\int \frac{d^4 Q}{(2 \pi)^4} e^{-i Q(x-y)} D_{\mu \nu}(Q)
$$
得到傅立叶变换的代数方程 $D_{\mu \nu}(Q)$ ,
$$
-Q^2 D_{\mu \nu}(Q)=g_{\mu \nu}
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Interacting Dirac-Field

在秒。2.4解决了带电狄拉克粒子与由经典矢量势描述的外部电磁场的相互作用。现在与量子化电磁场的 完全相互作用 $A^\mu(x)$ 被考虑在内。对于给定的费米子种类,例如电子/正电子,具有相应的狄拉克场 $\psi(x)$ ,包括电磁相互作用的狄拉克方程通过最小代换遵循自由狄拉克方程 $(2.50) i \partial_\mu \rightarrow i \partial_\mu-e A_\mu$ ,屈 服
$$
\left(i \gamma^\mu \partial_\mu-m\right) \psi=e \gamma^\mu A_\mu \psi
$$
将右侧视为不均匀性,可以通过格林函数的方法指定形式解,
$$
\psi(x)=e \int d^4 y S(x-y) \gamma^\mu A_\mu(y) \psi(y)
$$
实际上,这个正式的“解决方案”是一个积分方程 $\psi$; 它等效于微分方程 (3.32) 和给定的边界条件。 绿色函数 $S(x-y)$ 狄拉克方程的是 $4 \times 4$-矩阵,定义为点线不均匀性的狄拉克方程的解,
$$
\left(i \gamma^\mu \partial_\mu-m\right) S(x-y)=\mathbf{1} \delta^4(x-y) .
$$
与矢量场类比,我们进行傅立叶拟算
$$
S(x-y)=\int \frac{d^4 Q}{(2 \pi)^4} e^{-i Q(x-y)} S(Q)
$$
转换方程式 (3.34) 代数方程为 $S(Q)$ 在动量空间,
$$
(-m) S(Q)=\mathbf{1}
$$
与解决方案

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS3544

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS3544

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Quantized electromagnetic field

The quantized electromagnetic radiation field $A^\mu(x)$ represents the photon field, it is a field operator acting on the space of states of photons. Photons are particles with mass 0 and spin 1 ; the 4 -momentum $k^\mu$ thus fulfills the energy-momentum relation of a massless particle,
$$
\left(k^0\right)^2-\vec{k}^2=0, \quad k^0=|\vec{k}| .
$$
The space of states is constructed, in analogy to Klein-Gordon and Dirac particles, from the vacuum and the 1-particle states with momentum $k^\mu$ and helicity $\lambda=\pm 1$,
vacuum (0-photon state) $\quad|0\rangle$
1-photon states $\quad|k \lambda\rangle$ together with the two- and multi-particle states as symmetrized product states. The states are normalized according to
$$
\langle 0 \mid 0\rangle=1, \quad\left\langle k \lambda \mid k^{\prime} \lambda^{\prime}\right\rangle=2 k^0 \delta_{\lambda \lambda^{\prime}} \delta^3\left(\vec{k}-\vec{k}^{\prime}\right)
$$
The coefficients of the Fourier expansion of the field operator $A^\mu$ in terms of plane waves turn into the annihilation operators $a_\lambda(k)$ and creation operators $a_\lambda^{\dagger}(k)$ of photons with momentum $k^\mu$ und helicity $\lambda$,
$$
A^\mu(x)=\frac{1}{(2 \pi)^{3 / 2}} \int \frac{d^3 k}{2 k^0} \sum_\lambda\left[a_\lambda(k) \epsilon_\lambda^\mu e^{-i k x}+a_\lambda^{\dagger}(k) \epsilon_\lambda^{\mu *} e^{i k x}\right] .
$$
Since for photons particles and antiparticles are the same, there is only one species of annihilation and creation operators acting on the photon states as follows,
$$
\begin{aligned}
a_\lambda^{\dagger}(k)|0\rangle & =|k \lambda\rangle, \
a_\lambda(k)\left|k^{\prime} \lambda^{\prime}\right\rangle & =2 k^0 \delta^3\left(\vec{k}-\vec{k}^{\prime}\right) \delta_{\lambda \lambda^{\prime}}|0\rangle
\end{aligned}
$$
Being bosonic operators, $a_\lambda$ und $a_\lambda^{\dagger}$ fulfill canonical commutation rules like those for the scalar field, but with an additional spin index:
$$
\left[a_\lambda(k), a_{\lambda^{\prime}}^{\dagger}\left(k^{\prime}\right)\right]=2 k^0 \delta^3\left(\vec{k}-\vec{k}^{\prime}\right) \delta_{\lambda \lambda^{\prime}}, \quad\left[a_\lambda(k), a_{\lambda^{\prime}}\left(k^{\prime}\right)\right]=0 .
$$
Wave functions of 1-photon states are the matrix elements
$$
\left\langle 0\left|A^\mu(x)\right| k \lambda\right\rangle=\frac{1}{(2 \pi)^{3 / 2}} \epsilon_\lambda^\mu(k) e^{-i k x},\left\langle k \lambda\left|A^\mu(x)\right| 0\right\rangle=\frac{1}{(2 \pi)^{3 / 2}} \epsilon_\lambda^{\mu *}(k) e^{i k x} .
$$
They are used in the description of processes where photons are annihilated (left) or created (right).

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Mechanical observables

In correspondence to classical electrodynamics, Hamiltonian and momentum of the electromagnetic field are represented as integrals over the energy density and the momentum density in terms of the field operator,
$$
\begin{aligned}
H & =\frac{1}{2} \int d^3 x\left(\vec{E}^2+\vec{B}^2\right), \
\vec{P} & =\int d^3 x \vec{E} \times \vec{B}
\end{aligned}
$$ (see also Sec. 4.2.1). For the free radiation field in the radiation gauge (3.2) the field strengths are given by
$$
\vec{E}=-\partial_0 \vec{A}, \quad \vec{B}=\nabla \times \vec{A}
$$
Inserting the Fourier expansion (3.9) for $\vec{A}$ yields the instructive representation
$$
\begin{aligned}
& H=\int \frac{d^3 k}{2 k^0} \sum_\lambda k^0 N_\lambda(k), \
& \vec{P}=\int \frac{d^3 k}{2 k^0} \sum_\lambda \vec{k} N_\lambda(k)
\end{aligned}
$$
in terms of the number operators $N_\lambda(k)=a_\lambda^{\dagger}(k) a_\lambda(k)$ for photons. Using the relations $(3.10)$ it can easily be seen that the photon states $|p \sigma\rangle$ are eigenstates of $H$ and $\vec{P}$,
$$
H|p \sigma\rangle=p^0|p \sigma\rangle, \quad \vec{P}|p \sigma\rangle=\vec{p}|p \sigma\rangle \text {. }
$$
For photons as spin-1 particles the spin operator deserves an extra discussion. The spin operator for the radiation field is given by the expression
$$
\vec{S}=\int d^3 x\left(i \partial_0 A_k\right)(\overrightarrow{\mathcal{S}})_l^k A^l
$$
with the matrices $\overrightarrow{\mathcal{S}}=\left(\mathcal{S}^1, \mathcal{S}^2, \mathcal{S}^3\right)$ which are the generators of the 3-dimensional rotation group (see Sec. $4.2 .2$ for more details). For photons with momentum $p$ the helicity is defined, like for Dirac particles, as the projection of the spin on the momentum direction,
$$
\vec{S} \cdot \frac{\vec{p}}{|\vec{p}|}=\vec{S} \cdot \vec{n}=\int d^3 x\left(i \partial_0 A_k\right)(\overrightarrow{\mathcal{S}} \cdot \vec{n})_l^k A^l
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS3544

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Quantized electromagnetic field

量子化电磁辐射场 $A^\mu(x)$ 表示光子场,是作用于光子态空间的场算子。光子是质量为 0 、自旋为 1 的粒 子;4 动量 $k^\mu$ 从而满足无质量粒子的能量-动量关系,
$$
\left(k^0\right)^2-\vec{k}^2=0, \quad k^0=|\vec{k}|
$$
类似于 Klein-Gordon 和 Dirac 粒子,状态空间是从真空和具有动量的 1 粒子状态构建的 $k^\mu$ 和螺旋性 $\lambda=\pm 1$
真空 (0-光子态) $|0\rangle$
1-光子态 $|k \lambda\rangle$ 连同两个和多个粒子状态作为对称产品状态。这些状态根据
$$
\langle 0 \mid 0\rangle=1, \quad\left\langle k \lambda \mid k^{\prime} \lambda^{\prime}\right\rangle=2 k^0 \delta_{\lambda \lambda^{\prime}} \delta^3\left(\vec{k}-\vec{k}^{\prime}\right)
$$
场算符的傅里叶展开系数 $A^\mu$ 在平面波方面变成湮天算符 $a_\lambda(k)$ 和创造运营商 $a_\lambda^{\dagger}(k)$ 具有动量的光子 $k^\mu$ 和 螺旋度 $\lambda$,
$$
A^\mu(x)=\frac{1}{(2 \pi)^{3 / 2}} \int \frac{d^3 k}{2 k^0} \sum_\lambda\left[a_\lambda(k) \epsilon_\lambda^\mu e^{-i k x}+a_\lambda^{\dagger}(k) \epsilon_\lambda^{\mu *} e^{i k x}\right]
$$
由于光子的粒子和反粒子是相同的,因此只有一种作用于光子态的湮和产生算符如下,
$$
a_\lambda^{\dagger}(k)|0\rangle=|k \lambda\rangle, a_\lambda(k)\left|k^{\prime} \lambda^{\prime}\right\rangle \quad=2 k^0 \delta^3\left(\vec{k}-\vec{k}^{\prime}\right) \delta_{\lambda \lambda^{\prime}}|0\rangle
$$
作为玻色子算子, $a_\lambda$ 和 $a_\lambda^{\dagger}$ 满足与标量场类似的规范交换规则,但有一个额外的自旋指数:
$$
\left[a_\lambda(k), a_{\lambda^{\prime}}^{\dagger}\left(k^{\prime}\right)\right]=2 k^0 \delta^3\left(\vec{k}-\vec{k}^{\prime}\right) \delta_{\lambda \lambda^{\prime}}, \quad\left[a_\lambda(k), a_{\lambda^{\prime}}\left(k^{\prime}\right)\right]=0 .
$$
1-光子态的波函数是矩阵元素
$$
\left\langle 0\left|A^\mu(x)\right| k \lambda\right\rangle=\frac{1}{(2 \pi)^{3 / 2}} \epsilon_\lambda^\mu(k) e^{-i k x},\left\langle k \lambda\left|A^\mu(x)\right| 0\right\rangle=\frac{1}{(2 \pi)^{3 / 2}} \epsilon_\lambda^{\mu *}(k) e^{i k x} .
$$
它们用于描述光子湮灭 (左) 或产生 (右) 的过程。

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Mechanical observables

对应于经典电动力学,电磁场的哈密顿量和动量表示为能量密度和动量密度的积分,就场算符而言,
$$
H=\frac{1}{2} \int d^3 x\left(\vec{E}^2+\vec{B}^2\right), \vec{P}=\int d^3 x \vec{E} \times \vec{B}
$$
(另见第 4.2.1 节) 。对于辐射计 (3.2) 中的自由辐射场,场强由下式给出
$$
\vec{E}=-\partial_0 \vec{A}, \quad \vec{B}=\nabla \times \vec{A}
$$
揷入傅立叶展开式 (3.9) $\vec{A}$ 产生有指导意义的表示
$$
H=\int \frac{d^3 k}{2 k^0} \sum_\lambda k^0 N_\lambda(k), \quad \vec{P}=\int \frac{d^3 k}{2 k^0} \sum_\lambda \vec{k} N_\lambda(k)
$$
在数字运算符方面 $N_\lambda(k)=a_\lambda^{\dagger}(k) a_\lambda(k)$ 对于光子。使用关系 $(3.10)$ 很容易看出光子态 $|p \sigma\rangle$ 是本征态 $H$ 和 $\vec{P}$ ,
$$
H|p \sigma\rangle=p^0|p \sigma\rangle, \quad \vec{P}|p \sigma\rangle=\vec{p}|p \sigma\rangle
$$
对于作为自旋 1 粒子的光子,自旋算子值得额外讨论。辐射场的自旋算子由下式给出
$$
\vec{S}=\int d^3 x\left(i \partial_0 A_k\right)(\overrightarrow{\mathcal{S}})_l^k A^l
$$
与矩阵 $\overrightarrow{\mathcal{S}}=\left(\mathcal{S}^1, \mathcal{S}^2, \mathcal{S}^3\right)$ 它们是 3 维旋转群的生成元 (见第 1 节) 。4.2.2更多细节)。对于具有动 量的光子 $p$ 像狄拉克粒子一样,螺旋性被定义为自旋在动量方向上的投影,
$$
\vec{S} \cdot \frac{\vec{p}}{|\vec{p}|}=\vec{S} \cdot \vec{n}=\int d^3 x\left(i \partial_0 A_k\right)(\overrightarrow{\mathcal{S}} \cdot \vec{n})_l^k A^l
$$

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

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有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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STATA代写机器学习/统计学习代写
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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS7076

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在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS7076

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Covariant equation of motion

The correct relativistic version of Newton’s equation of motion can be formulated in terms of the 4-momentum and the proper time as follows,
$$
\frac{d p^\mu}{d \tau}=K^\mu .
$$
The quantity $K^\mu$ is a 4-vector, denoted as 4-force. Since all terms transform with the same matrix $\Lambda$, a Lorentz transformation into another reference frame, with $p^\mu \rightarrow p^{\prime \mu}, K^\mu \rightarrow K^{\prime \mu}$, yields the transformed equation of motion
$$
\frac{d p^{\prime \mu}}{d \tau}=K^{\prime \mu} .
$$
The individual components have changed, but the equation has the same form in different inertial frames; the equation is invariant in form, or covariant. In this context, covariant means that an equation can be written so that both sides have the same, well-defined, transformation properties under Lorentz transformations. This is an example for describing a physical law with the help of vector or tensor components, making Lorentz symmetry manifest.
The 3-dimensional part of Eq. (1.44) can be cast into the form
$$
\frac{d p^k}{d t}=K^k \sqrt{1-\frac{\vec{v}^2}{c^2}} \equiv F^k,
$$
involving the 3 -dimensional force $\vec{F}$; an example will be given below. The physical meaning of the 0-component of the 4 -force follows from the indentity
$$
p_\mu \frac{d p^\mu}{d \tau}=\frac{1}{2} \frac{d p^2}{d \tau}=0 \quad\left(\text { since } p^2=m^2 c^2\right)
$$
together with
$$
p_\mu \frac{d p^\mu}{d \tau}=p_\mu K^\mu=p_0 K^0-\vec{p} \vec{K}=0
$$
to become
$$
p_0 K^0=\vec{p} \vec{K} .
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Free particle

Consider the free motion of a particle with mass $m$, described by the coordinates $x_i$ and the velocities $\dot{x}_i=v_i$. The corresponding Lagrangian is given by
$$
L=-m \sqrt{1-\vec{v}^2} .
$$
The equations of motions follow as the Euler-Lagrange equations,
$$
\frac{d}{d t}\left(\frac{\partial L}{\partial v_i}\right)-\frac{\partial L}{\partial x_i}=0
$$
yielding
$$
\frac{d}{d t}\left(\frac{m v_i}{\sqrt{1-\vec{v}^2}}\right)=0, \quad \frac{d \vec{p}}{d t}=0 .
$$
They coincide with Eq. (1.46) for $\vec{F}=0$ and confirm Eq. (1.51) as the correct relativistic version for the Lagrangian of a free particle.

Hamiltonian. The Hamiltonian $H$ is derived from the Lagrangian $L$ by means of a Legrendre transformation,
$$
H=\sum_i p_i v_i-L
$$
with the canonical momenta
$$
p_i=\frac{\partial L}{\partial v_i},
$$
where the velocities $v_i$ have to be substituted by the momenta $p_i$.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS7076

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Covariant equation of motion

牛顿运动方程的正确相对论版本可以用 4 动量和适当时间表示如下:
$$
\frac{d p^\mu}{d \tau}=K^\mu .
$$
数量 $K^\mu$ 是一个 4 向量,表示为 4 力。由于所有项都使用相同的矩阵进行变换 $\Lambda$ ,洛伦兹变换到另一个 参考系, $p^\mu \rightarrow p^{\prime \mu}, K^\mu \rightarrow K^{\prime \mu}$ ,产生变换后的运动方程
$$
\frac{d p^{\prime \mu}}{d \tau}=K^{\prime \mu} .
$$
各个分量发生了变化,但方程在不同的惯性系中具有相同的形式;该方程在形式上是不变的,或协变 的。在这种情况下,协变意味着可以编写一个方程,使得双方在洛伦兹变换下具有相同的、明确定义的 变换属性。这是一个借助矢量或张量分量描述物理定律的示例,使洛伦兹对称性得以体现。 方程的 3 维部分。(1.44) 可以转换成形式
$$
\frac{d p^k}{d t}=K^k \sqrt{1-\frac{\vec{v}^2}{c^2}} \equiv F^k
$$
涉及 3 维力 $\vec{F}$; 下面将举一个例子。4力的 0 分量的物理意义来自于缩进
$$
p_\mu \frac{d p^\mu}{d \tau}=\frac{1}{2} \frac{d p^2}{d \tau}=0 \quad\left(\text { since } p^2=m^2 c^2\right)
$$
和…一起
$$
p_\mu \frac{d p^\mu}{d \tau}=p_\mu K^\mu=p_0 K^0-\vec{p} \vec{K}=0
$$
成为
$$
p_0 K^0=\vec{p} \vec{K}
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Free particle

考虑一个有质量的粒子的自由运动 $m$ ,由坐标描述 $x_i$ 和速度 $\dot{x}_i=v_i$. 相应的拉格朗日由下式给出
$$
L=-m \sqrt{1-\vec{v}^2} .
$$
运动方程遵循欧拉-拉格朗日方程,
$$
\frac{d}{d t}\left(\frac{\partial L}{\partial v_i}\right)-\frac{\partial L}{\partial x_i}=0
$$
屈服
$$
\frac{d}{d t}\left(\frac{m v_i}{\sqrt{1-\vec{v}^2}}\right)=0, \quad \frac{d \vec{p}}{d t}=0
$$
它们与方程式一致。(1.46) 对于 $\vec{F}=0$ 并确认方程式。(1.51)作为自由粒子拉格朗日的正确相对论版 本。
哈密顿量。哈密顿量 $H$ 源自拉格朗日 $L$ 通过勒格伦德变换,
$$
H=\sum_i p_i v_i-L
$$
具有典型动量
$$
p_i=\frac{\partial L}{\partial v_i},
$$
速度在哪里 $v_i$ 必须被动量取代 $p_i$.

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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EVIEWS代写时间序列分析代写
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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

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在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Lorentz Transformations

A Lorentz transformation from an inertial frame $K$ into another inertial frame $K^{\prime}$ is described by a linear transformation of the components $x^\mu$ in $K$ to $x^{\prime \mu}$ in $K^{\prime}$ with the help of a matrix $\Lambda=\left(\Lambda_\nu^\mu\right)$,
$$
x^{\prime \mu}=\Lambda_\nu^\mu x^\nu \text {. }
$$
The invariance of light propagation (1.1) is equivalent to the invariance of the scalar product under Lorentz transformations, which can be fomulated as a condition
$$
g_{\rho \sigma} x^\rho x^\sigma=g_{\mu \nu} x^{\prime \mu} x^{\prime \nu}=g_{\mu \nu} \Lambda_\rho^\mu \Lambda_\sigma^\nu x^\rho x^\sigma
$$
to be fulfilled for all $x^\mu$. Hence, Eq. (1.11) is a condition for the entries of $\Lambda$,
$$
g_{\mu \nu} \Lambda_\rho^\mu \Lambda_\sigma^\nu=g_{\rho \sigma},
$$
or expressed in a compact way using the matrix $g=\left(g_{\mu \nu}\right)$ as follows,
$$
\Lambda^T g \Lambda=g .
$$
Applying the rules for determinants,
$$
\operatorname{det}\left(\Lambda^T g \Lambda\right)=\operatorname{det}\left(\Lambda^T\right) \operatorname{det}(g) \operatorname{det}(\Lambda)=\operatorname{det}(g),
$$
it immediately follows for the determinant of a Lorentz transformation that
$$
\operatorname{det}(\Lambda)=\pm 1 .
$$
As a consequence, the 4-dimensional volume element is invariant under Lorentz transformations,
$$
\mathrm{d}^4 x=\mathrm{d} x^0 \mathrm{~d}^3 x \quad \rightarrow \quad \mathrm{d}^4 x^{\prime}=|\operatorname{det}(\Lambda)| \mathrm{d}^4 x=\mathrm{d}^4 x,
$$
because $\Lambda$ is the Jacobian matrix of the transformation of variables $x^\mu \rightarrow x^{\prime \mu}$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Mechanics

The motion of a particle with mass $m$ along a given trajectory is described by a time-dependent 3-dimensional vector $\vec{x}(t)$, with components $x^k(t)$, $k=1,2,3$. The velocity is as usual defined as the derivative
$$
\vec{v}=\frac{d \vec{x}}{d t}=\left(v^1, v^2, v^3\right), \quad v^k=\frac{d x^k}{d t} .
$$
The 4-dimensional trajectory is described by a curve in Minkowski space,
$$
t \rightarrow x^\mu(t) \text { with } x^0(t)=c t,
$$
denoted as the world line of the particle. For neighbouring points $x^\mu$ und $x^\mu+d x^\mu$ along the world line the difference is given by
$$
d x^\mu=\frac{d x^\mu}{d t} d t
$$
yielding the invariant 4-dimensional square, the line element of the world line,
$$
\begin{aligned}
d s^2 &=g_{\mu \nu} d x^\mu d x^\nu=g_{\mu \nu} \frac{d x^\mu}{d t} \frac{d x^\nu}{d t} d t^2 \
&=\left[\left(\frac{d x^0}{d t}\right)^2-\vec{v}^2\right] d t^2=c^2 d t^2\left[1-\frac{\vec{v}^2}{c^2}\right] \equiv c^2 d \tau^2
\end{aligned}
$$

By this relation the invariant interval of the proper time is defined,
$$
d \tau=d t \sqrt{1-\frac{\vec{v}^2}{c^2}} .
$$
It is displayed by a co-moving clock.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Lorentz Transformations

惯性系的洛伦兹变换 $K$ 进入另一个惯性系 $K^{\prime}$ 由组件的线性变换描述 $x^\mu$ 在 $K$ 至 $x^{\prime \mu}$ 在 $K^{\prime}$ 在矩阵的帮助 下 $\Lambda=\left(\Lambda_\nu^\mu\right)$,
$$
x^{\prime \mu}=\Lambda_\nu^\mu x^\nu .
$$
光传播的不变性 (1.1) 等价于洛伦兹变换下标量积的不变性,可以表述为一个条件
$$
g_{\rho \sigma} x^\rho x^\sigma=g_{\mu \nu} x^{\prime \mu} x^{\prime \nu}=g_{\mu \nu} \Lambda_\rho^\mu \Lambda_\sigma^\nu x^\rho x^\sigma
$$
为所有人实现 $x^\mu$. 因此,方程。(1.11)是条目的条件 $\Lambda$ ,
$$
g_{\mu \nu} \Lambda_\rho^\mu \Lambda_\sigma^\nu=g_{\rho \sigma},
$$
或使用矩阵以紧凑的方式表示 $g=\left(g_{\mu \nu}\right)$ 如下,
$$
\Lambda^T g \Lambda=g .
$$
应用行列式规则,
$$
\operatorname{det}\left(\Lambda^T g \Lambda\right)=\operatorname{det}\left(\Lambda^T\right) \operatorname{det}(g) \operatorname{det}(\Lambda)=\operatorname{det}(g),
$$
它立即遵循洛伦兹变换的行列式
$$
\operatorname{det}(\Lambda)=\pm 1 .
$$
因此,4维体积元素在洛伦兹变换下是不变的,
$$
\mathrm{d}^4 x=\mathrm{d} x^0 \mathrm{~d}^3 x \quad \rightarrow \quad \mathrm{d}^4 x^{\prime}=|\operatorname{det}(\Lambda)| \mathrm{d}^4 x=\mathrm{d}^4 x,
$$
因为 $\Lambda$ 是变量变换的雅可比矩阵 $x^\mu \rightarrow x^{\prime \mu}$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Mechanics

有质量的粒子的运动 $m$ 沿给定轨迹由时间相关的 3 维向量描述 $\vec{x}(t)$, 有组件 $x^k(t), k=1,2,3$. 速度通 常定义为导数
$$
\vec{v}=\frac{d \vec{x}}{d t}=\left(v^1, v^2, v^3\right), \quad v^k=\frac{d x^k}{d t} .
$$
4 维轨迹由 Minkowski 空间中的曲线描述,
$$
t \rightarrow x^\mu(t) \text { with } x^0(t)=c t,
$$
表示为粒子的世界线。对于相邻点 $x^\mu$ 和 $x^\mu+d x^\mu$ 沿着世界线,差异由下式给出
$$
d x^\mu=\frac{d x^\mu}{d t} d t
$$
产生不变的 4 维正方形,即世界线的线元素,
$$
d s^2=g_{\mu \nu} d x^\mu d x^\nu=g_{\mu \nu} \frac{d x^\mu}{d t} \frac{d x^\nu}{d t} d t^2 \quad=\left[\left(\frac{d x^0}{d t}\right)^2-\vec{v}^2\right] d t^2=c^2 d t^2\left[1-\frac{\vec{v}^2}{c^2}\right] \equiv c^2
$$
通过这种关系,定义了适当时间的不变间隔,
$$
d \tau=d t \sqrt{1-\frac{\vec{v}^2}{c^2}} .
$$
它由一个共同移动的时钟显示。

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考 请认准statistics-lab™

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS3544

如果你也在 怎样代写量子场论Quantum field theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写量子场论Quantum field theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写量子场论Quantum field theory代写方面经验极为丰富,各种代写量子场论Quantum field theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的量子场论Quantum field theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

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  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS3544

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Special Relativity

It is a assumed that the reader is already familiar with special relativity, e.g. at the level of a first course on electrodynamics. Thus, this chapter serves essentially as a summary of the relevant theoretical ingredients, to introduce notations and conventions, and to provide the classical basis for advancing to quantum theory in the subseqent chapters.

The Special Theory of Relativity is based on the following two fundamental principles.
(1) Principle of relativity
The laws of nature are in all inertial frames of the same form.
(2) Invariance of light propagation
The propagation of light is independent of the inertial frame. For a pointlike source at a space point $\vec{x}0$ and time $t_0$ in a given frame $K$ the outgoing lightfronts are spherical surfaces in all inertial frames, and propagate with $c$, the constant velocity of light, $$ \underbrace{c^2\left(t-t_0\right)^2-\left(\vec{x}-\vec{x}_0\right)^2}{\text {inertial frame } K}=0=\underbrace{c^2\left(t^{\prime}-t_0^{\prime}\right)^2-\left(\vec{x}^{\prime}-\vec{x}0^{\prime}\right)^2}{\text {inertial frame } K^{\prime}} .
$$
Principle (2) is not valid for Galilei transformations between different frames. Thus, they have to be replaced by Lorentz transformations.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Notations and Conventions

In a given inertial frame a space-time event is determined by a set of coordinates specifying the point $\vec{x}$ in space and $t$ in time. This information can be summarized by a four-component quantity $\left(x^\mu\right)$ according to
$$
\left(x^\mu\right)=\left(x^0, x^1, x^2, x^3\right) \equiv\left(x^0, \vec{x}\right)
$$
with
$$
x^0=c t, \quad \vec{x}=\left(x^1, x^2, x^3\right) .
$$
The $\left(x^\mu\right)$ form a 4-dimensional linear space, with elements denoted as 4-vectors and labeled by the symbol $x \equiv\left(x^\mu\right)$ as a short-hand notation. The quantities $x^\mu$ are called contravariant components.
Convention: greek indices $\mu, \nu, \ldots=0,1,2,3$
latin indices $k, l, \ldots=1,2,3$.
Metric. For the space of 4-vectors a scalar product is defined as a symmetric bilinear form as follows,
$$
(x, y) \rightarrow x \cdot y=x^0 y^0-\vec{x} \cdot \vec{y}=g_{\mu \nu} x^\mu y^\nu
$$
with the metric tensor
$$
\left(g_{\mu \nu}\right)=\left(\begin{array}{cccc}
1 & 0 & 0 & 0 \
0 & -1 & 0 & 0 \
0 & 0 & -1 & 0 \
0 & 0 & 0 & -1
\end{array}\right)
$$
The square of a 4-vector is thus given by
$$
x^2=x \cdot x=g_{\mu \nu} x^\mu x^\nu=\left(x^0\right)^2-\vec{x}^2 .
$$
The 4-dimensional space of the $\left(x^\mu\right)$ with this metric is denoted as Minkowski space, the metric (1.4) as Minkowski metric.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS3544

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Special Relativity

假设读者已经熟悉狭义相对论,例如在电动力学第一门课程的水平上。因此,本章本质上是对相关理论 成分的总结,介绍符号和惯例,并为后续章节中推进量子理论提供经典基础。
狭义相对论基于以下两个基本原理。
(1) 相对性原理
自然规律在所有惯性系中都是同形式的。
(2) 光传播的不变性 光
的传播与惯性系无关。对于空间点处的点状源 $\vec{x} 0$ 和时间 $t_0$ 在给定的框架内 $K$ 出射光前面在所有惯性系 中都是球面,并以 $c$ ,光速恒定,
$\underbrace{c^2\left(t-t_0\right)^2-\left(\vec{x}-\vec{x}_0\right)^2}$ inertial frame $K=0=\underbrace{c^2\left(t^{\prime}-t_0^{\prime}\right)^2-\left(\vec{x}^{\prime}-\vec{x} 0^{\prime}\right)^2}$ inertial frame $K^{\prime}$
原则 (2) 对不同帧之间的伽利略变换无效。因此,它们必须由洛伦兹变换代替。

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Notations and Conventions

在给定的惯性系中,时空事件由一组指定该点的坐标确定 $\vec{x}$ 在空间和 $t$ 及时。这些信息可以用一个四分 量的量来概括 $\left(x^\mu\right)$ 根据
$$
\left(x^\mu\right)=\left(x^0, x^1, x^2, x^3\right) \equiv\left(x^0, \vec{x}\right)
$$

$$
x^0=c t, \quad \vec{x}=\left(x^1, x^2, x^3\right) .
$$
这 $\left(x^\mu\right)$ 形成一个 4 维线性空间,元素表示为 4 向量并用符号标决 $x \equiv\left(x^\mu\right)$ 作为简写符号。数量 $x^\mu$ 称 为逆变分量。
约定:希腊指数 $\mu, \nu, \ldots=0,1,2,3$
拉丁指数 $k, l, \ldots=1,2,3$.
公制。对于 4 向量空间,标量积定义为对称双线性形式,如下所示,
$$
(x, y) \rightarrow x \cdot y=x^0 y^0-\vec{x} \cdot \vec{y}=g_{\mu \nu} x^\mu y^\nu
$$
用度量张量
因此, 4 向量的平方由下式给出
$$
x^2=x \cdot x=g_{\mu \nu} x^\mu x^\nu=\left(x^0\right)^2-\vec{x}^2 .
$$
4维空间 $\left(x^\mu\right)$ 用这个度量表示为 Minkowski 空间,度量 (1.4) 表示为 Minkowski 度量。

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金融工程代写

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非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Thermal Correlation Functions

The energies of excited states are encoded in the thermal correlation functions. These functions are expectation values of products of the position operator
$$
\hat{q}{\mathrm{E}}(\tau)=\mathrm{e}^{\tau \hat{H} / \hbar} \hat{q} \mathrm{e}^{-\tau \hat{H} / \hbar}, \quad \hat{q}{\mathrm{E}}(0)=\hat{q}(0),
$$
at different imaginary times in the canonical ensemble,
$$
\left\langle\hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{1}\right) \cdots \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{n}\right)\right\rangle_{\beta} \equiv \frac{1}{Z(\beta)} \operatorname{tr}\left(\mathrm{e}^{-\beta \hat{H}} \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{1}\right) \cdots \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{n}\right)\right)
$$
The normalizing function $Z(\beta)$ is the partition function (2.56). From the thermal two-point function
$$
\begin{aligned}
\left\langle\hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{1}\right) \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{2}\right)\right\rangle_{\beta} &=\frac{1}{Z(\beta)} \operatorname{tr}\left(\mathrm{e}^{-\beta \hat{H}} \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{1}\right) \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{2}\right)\right) \
&=\frac{1}{Z(\beta)} \operatorname{tr}\left(\mathrm{e}^{-\left(\beta-\tau_{1}\right) \hat{H}} \hat{q} \mathrm{e}^{-\left(\tau_{1}-\tau_{2}\right) \hat{H}} \hat{q} \mathrm{e}^{-\tau_{2} \hat{H}}\right)
\end{aligned}
$$
we can extract the energy gap between the ground state and the first excited state. For this purpose we use orthonormal energy eigenstates $|n\rangle$ to calculate the trace and in addition insert the resolution of the identity operator $\mathbb{1}=\sum|m\rangle\langle m|$. This yields
$$
\langle\ldots\rangle_{\beta}=\frac{1}{Z(\beta)} \sum_{n, m} \mathrm{e}^{-\left(\beta-\tau_{1}+\tau_{2}\right) E_{n}} \mathrm{e}^{-\left(\tau_{1}-\tau_{2}\right) E_{\mathrm{m}}}\langle n|\hat{q}| m\rangle\langle m|\hat{q}| n\rangle
$$
Note that in the sum over $n$ the contributions from the excited states are exponentially suppressed at low temperatures $\beta \rightarrow \infty$, implying that the thermal two-point function converges to the Schwinger function in this limit:
$$
\left\langle\hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{1}\right) \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{2}\right)\right\rangle_{\beta} \stackrel{\beta \rightarrow \infty}{\longrightarrow} \sum_{m>0} \mathrm{e}^{-\left(\tau_{1}-\tau_{2}\right)\left(E_{m}-E_{0}\right)}|\langle 0|\hat{q}| m\rangle|^{2}=\left\langle 0\left|\hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{1}\right) \hat{q}{\mathrm{E}}\left(\tau{2}\right)\right| 0\right\rangle
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|The Harmonic Oscillator

We wish to study the path integral for the Euclidean oscillator with discretized time. The oscillator is one of the few systems for which the path integral can be calculated explicitly. For more such system, the reader may consult the text [19]. But the results for the oscillator are particularly instructive with regard to lattice field theories considered later in this book. So let us discretize the Euclidean time interval $[0, \tau]$ with $n$ sampling points separated by a lattice constant $\varepsilon=\tau / n$. For the Lagrangian
$$
L=\frac{m}{2} \dot{q}^{2}+\mu q^{2}
$$
the discretized path integral over periodic paths reads
$$
\begin{aligned}
Z &=\int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n}\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{n / 2} \exp \left{-\varepsilon \sum_{j=0}^{n-1}\left(\frac{m}{2}\left(\frac{q_{j+1}-q_{j}}{\varepsilon}\right)^{2}+\mu q_{j}^{2}\right)\right} \
&=\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{n / 2} \int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n} \exp \left(-\frac{1}{2}(\boldsymbol{q}, \mathrm{A} q)\right)
\end{aligned}
$$
where we assumed $q_{0}=q_{n}$ and introduced the symmetric matrix
$$
\mathrm{A}=\frac{m}{\varepsilon}\left(\begin{array}{cccccc}
\alpha & -1 & 0 & \cdots & 0 & -1 \
-1 & \alpha & -1 & \cdots & 0 & 0 \
& & \ddots & & & \
& & & \ddots & & \
0 & 0 & \cdots & -1 & \alpha & -1 \
-1 & 0 & \cdots & 0 & -1 & \alpha
\end{array}\right), \quad \alpha=2\left(1+\frac{\mu}{m} \varepsilon^{2}\right)
$$
This is a Toeplitz matrix in which each descending diagonal from left to right is constant. This property results from the invariance of the action under lattice translations. For the explicit calculation of $Z$, we consider the generating function
$$
\begin{aligned}
Z[j] &=\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{n / 2} \int \mathrm{d}^{n} q \exp \left{-\frac{1}{2}(\boldsymbol{q}, \mathrm{A} q)+(\boldsymbol{j}, \boldsymbol{q})\right} \
&=\frac{(m / \varepsilon)^{n / 2}}{\sqrt{\operatorname{det} \mathrm{A}}} \exp \left{\frac{1}{2}\left(j, \mathrm{~A}^{-1} \boldsymbol{j}\right)\right}
\end{aligned}
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Problems

2.1 (Gaussian Integral) Show that
$$
\int \mathrm{d} z_{1} \mathrm{~d} \bar{z}{1} \ldots \mathrm{d} z{n} \mathrm{~d} \bar{z}{n} \exp \left(-\sum{i j} \bar{z}{i} A{i j} z_{j}\right)=\pi^{n}(\operatorname{det} \mathrm{A})^{-1}
$$
with A being a positive Hermitian $n \times n$ matrix and $z_{i}$ complex integration variables.
2.2 (Harmonic Oscillator) In (2.43) we quoted the result for the kernel $K_{\omega}\left(\tau, q^{\prime}, q\right)$ of the $d$-dimensional harmonic oscillator with Hamiltonian
$$
\hat{H}=\frac{1}{2 m} \hat{p}^{2}+\frac{m \omega^{2}}{2} \hat{q}^{2}
$$
at imaginary time $\tau$. Derive this formula.
Hint: Express the kernel in terms of the eigenfunctions of $\hat{H}$, which for $\hbar=m=$ $\omega=1$ are given by
$$
\exp \left(-\xi^{2}-\eta^{2}\right) \sum_{n=0}^{\infty} \frac{\alpha^{n}}{2^{n} n !} H_{n}(\xi) H_{n}(\eta)=\frac{1}{\sqrt{1-\alpha^{2}}} \exp \left(\frac{-\left(\xi^{2}+\eta^{2}-2 \xi \eta \alpha\right)}{1-\alpha^{2}}\right)
$$
The functions $H_{n}$ denote the Hermite polynomials.
Comment: This result also follows from the direct evaluation of the path integral.
2.3 (Free Particle on a Circle) A free particle moves on an interval and obeys periodic boundary conditions. Compute the time evolution kernel $K\left(t_{b}-t_{a}, q_{b}, q_{a}\right)=$ $\left\langle q_{b}, t_{b} \mid q_{a}, t_{a}\right\rangle$. Use the familiar formula for the kernel of the free particle (2.26) and enforce the periodic boundary conditions by a suitable sum over the evolution kernel for the particle on $\mathbb{R}$.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Thermal Correlation Functions

激发态的能量编码在热相关函数中。这些函数是位置算子乘积的期望值

q^和(τ)=和τH^/ℏq^和−τH^/ℏ,q^和(0)=q^(0),
在规范合奏中的不同想象时间,

⟨q^和(τ1)⋯q^和(τn)⟩b≡1从(b)tr⁡(和−bH^q^和(τ1)⋯q^和(τn))
归一化函数从(b)是配分函数 (2.56)。从热两点函数

⟨q^和(τ1)q^和(τ2)⟩b=1从(b)tr⁡(和−bH^q^和(τ1)q^和(τ2)) =1从(b)tr⁡(和−(b−τ1)H^q^和−(τ1−τ2)H^q^和−τ2H^)
我们可以提取基态和第一个激发态之间的能隙。为此,我们使用正交能量本征态|n⟩计算迹线,另外插入恒等运算符的分辨率1=∑|米⟩⟨米|. 这产生

⟨…⟩b=1从(b)∑n,米和−(b−τ1+τ2)和n和−(τ1−τ2)和米⟨n|q^|米⟩⟨米|q^|n⟩
请注意,在总和超过n激发态的贡献在低温下呈指数抑制b→∞,这意味着热两点函数在此极限内收敛到 Schwinger 函数:

⟨q^和(τ1)q^和(τ2)⟩b⟶b→∞∑米>0和−(τ1−τ2)(和米−和0)|⟨0|q^|米⟩|2=⟨0|q^和(τ1)q^和(τ2)|0⟩

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|The Harmonic Oscillator

我们希望研究离散时间欧几里得振子的路径积分。振荡器是少数几个可以明确计算路径积分的系统之一。对于更多这样的系统,读者可以查阅文本[19]。但是振子的结果对于本书后面讨论的晶格场理论特别有指导意义。所以让我们离散欧几里得时间间隔[0,τ]和n由晶格常数分隔的采样点e=τ/n. 对于拉格朗日

大号=米2q˙2+μq2
周期性路径上的离散路径积分读取

\begin{aligned} Z &=\int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n}\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{ n / 2} \exp \left{-\varepsilon \sum_{j=0}^{n-1}\left(\frac{m}{2}\left(\frac{q_{j+1}-q_ {j}}{\varepsilon}\right)^{2}+\mu q_{j}^{2}\right)\right} \ &=\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon} \right)^{n / 2} \int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n} \exp \left(-\frac{1}{2}(\boldsymbol{q }, \mathrm{A} q)\right) \end{对齐}\begin{aligned} Z &=\int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n}\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{ n / 2} \exp \left{-\varepsilon \sum_{j=0}^{n-1}\left(\frac{m}{2}\left(\frac{q_{j+1}-q_ {j}}{\varepsilon}\right)^{2}+\mu q_{j}^{2}\right)\right} \ &=\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon} \right)^{n / 2} \int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n} \exp \left(-\frac{1}{2}(\boldsymbol{q }, \mathrm{A} q)\right) \end{对齐}
我们假设的地方q0=qn并引入了对称矩阵

一个=米e(一个−10⋯0−1 −1一个−1⋯00 ⋱ ⋱ 00⋯−1一个−1 −10⋯0−1一个),一个=2(1+μ米e2)
这是一个 Toeplitz 矩阵,其中从左到右的每个下降对角线都是常数。这个属性是由格子平移下动作的不变性产生的。对于显式计算从,我们考虑生成函数

\begin{对齐} Z[j] &=\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{n / 2} \int \mathrm{d}^{n} q \exp \左{-\frac{1}{2}(\boldsymbol{q}, \mathrm{A} q)+(\boldsymbol{j}, \boldsymbol{q})\right} \ &=\frac{(m / \varepsilon)^{n / 2}}{\sqrt{\operatorname{det} \mathrm{A}}} \exp \left{\frac{1}{2}\left(j, \mathrm{~A }^{-1} \boldsymbol{j}\right)\right} \end{aligned}\begin{对齐} Z[j] &=\left(\frac{m}{2 \pi \varepsilon}\right)^{n / 2} \int \mathrm{d}^{n} q \exp \左{-\frac{1}{2}(\boldsymbol{q}, \mathrm{A} q)+(\boldsymbol{j}, \boldsymbol{q})\right} \ &=\frac{(m / \varepsilon)^{n / 2}}{\sqrt{\operatorname{det} \mathrm{A}}} \exp \left{\frac{1}{2}\left(j, \mathrm{~A }^{-1} \boldsymbol{j}\right)\right} \end{aligned}

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Problems

2.1(高斯积分)证明

∫d和1 d和¯1…d和n d和¯n经验⁡(−∑一世j和¯一世一个一世j和j)=圆周率n(这⁡一个)−1
A 是正厄米特n×n矩阵和和一世复杂的积分变量。
2.2(谐波振荡器)在(2.43)中,我们引用了内核的结果ķω(τ,q′,q)的d具有哈密顿量的维谐振子

H^=12米p^2+米ω22q^2
在虚构的时间τ. 推导出这个公式。
提示:用特征函数表示核H^,对于ℏ=米= ω=1由

经验⁡(−X2−这2)∑n=0∞一个n2nn!Hn(X)Hn(这)=11−一个2经验⁡(−(X2+这2−2X这一个)1−一个2)
功能Hn表示 Hermite 多项式。
评论:这个结果也来自对路径积分的直接评估。
2.3 (圆周上的自由粒子) 自由粒子在一个区间上移动并服从周期性边界条件。计算时间演化核ķ(吨b−吨一个,qb,q一个)= ⟨qb,吨b∣q一个,吨一个⟩. 对自由粒子的核使用熟悉的公式 (2.26),并通过粒子在演化核上的适当总和来强制周期性边界条件R.

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Quantum Mechanics in Imaginary Time

The unitary time evolution operator has the spectral representation
$$
\hat{K}(t)=\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \hat{H} t}=\int \mathrm{e}^{-\mathrm{i} E t} \mathrm{~d} \hat{P}{\mathrm{E}}, $$ where $\hat{P}{\mathrm{E}}$ is the spectral family of the Hamiltonian. If $\hat{H}$ has discrete spectrum, then $\hat{P}{\mathrm{E}}$ is the orthogonal projector onto the subspace of $\mathscr{H}$ spanned by all eigenfunctions with energies less than $E$. In the following we assume that the Hamiltonian operator is bounded from below. Then we can subtract its ground state energy to obtain a non-negative $\hat{H}$ for which the integration limits in (2.35) are 0 and $\infty$. With the substitution $t \rightarrow t-\mathrm{i} \tau$, we obtain $$ \mathrm{e}^{-(\tau+\mathrm{i} t) \hat{H}}=\int{0}^{\infty} \mathrm{e}^{-E(\tau+\mathrm{i} t)} \mathrm{d} \hat{P}_{\mathrm{E}}
$$
This defines a holomorphic semigroup in the lower complex half-plane
$$
{z=t-\mathrm{i} \tau \in \mathbb{C}, \tau \geq 0}
$$
If the operator $(2.36)$ is known on the negative imaginary axis $(t=0, \tau \geq 0)$, one can perform an analytic continuation to the real axis $(t, \tau=0)$. The analytic continuation to complex time $t \rightarrow-\mathrm{i} \tau$ corresponds to a transition from the Minkowski metric $\mathrm{d} s^{2}=d t^{2}-\mathrm{d} x^{2}-\mathrm{d} y^{2}-\mathrm{d} z^{2}$ to a metric with Euclidean signature. Hence a theory with imaginary time is called Euclidean theory.

The time evolution operator $\hat{K}(t)$ exists for real time and defines a oneparametric unitary group. It fulfills the Schrödinger equation
$$
\mathrm{i} \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t} \hat{K}(t)=\hat{H} \hat{K}(t)
$$
with a complex and oscillating kernel $K\left(t, q^{\prime}, q\right)=\left\langle q^{\prime}|\hat{K}(t)| q\right\rangle$. For imaginary time we have a Hermitian (and not unitary) evolution operator
$$
\hat{K}(\tau)=\mathrm{e}^{-\tau \hat{H}}
$$
with positive spectrum. The $\hat{K}(\tau)$ exist for positive $\tau$ and form a semi-group only. For almost all initial data, evolution back into the “imaginary past” is impossible.
The evolution operator for imaginary time satisfies the heat equation
$$
\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} \tau} \hat{K}(\tau)=-\hat{H} \hat{K}(\tau)
$$
instead of the Schrödinger equation and has kernel
$$
K\left(\tau, q^{\prime}, q\right)=\left\langle q^{\prime}\left|\mathrm{e}^{-\tau \hat{H}}\right| q\right\rangle, \quad K\left(0, q^{\prime}, q\right)=\delta\left(q^{\prime}, q\right)
$$
This kernel is real ${ }^{1}$ for a real Hamiltonian. Furthermore it is strictly positive:

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Imaginary Time Path Integral

To formulate the path integral for imaginary time, we employ the product formula $(2.28)$, which follows from the product formula (2.27) through the substitution of it by $\tau$. For such systems the analog of $(2.31)$ for Euclidean time $\tau$ is obtained by the substitution of $i \varepsilon$ by $\varepsilon$. Thus we tind
$$
\begin{aligned}
K\left(\tau, q^{\prime}, q\right) &=\left\langle\hat{q}^{\prime}\left|\mathrm{e}^{-\tau \hat{H} / \hbar}\right| \hat{q}\right\rangle \
&=\lim {n \rightarrow \infty} \int \mathrm{d} q{1} \cdots \mathrm{d} q_{n-1}\left(\frac{m}{2 \pi \hbar \varepsilon}\right)^{n / 2} \mathrm{e}^{-S_{\mathrm{E}}\left(q_{0}, q_{1}, \ldots, q_{n}\right) / \hbar} \
S_{\mathrm{E}}(\ldots) &=\varepsilon \sum_{j=0}^{n-1}\left{\frac{m}{2}\left(\frac{q_{j+1}-q_{j}}{\varepsilon}\right)^{2}+V\left(q_{j}\right)\right}
\end{aligned}
$$
where $q_{0}=q$ and $q_{n}=q^{\prime}$. The multidimensional integral represents the sum over all broken-line paths from $q$ to $q^{\prime}$. Interpreting $S_{\mathrm{E}}$ as Hamiltonian of a classical lattice model and $\hbar$ as temperature, it is (up to the fixed endpoints) the partition function of a one-dimensional lattice model on a lattice with $n+1$ sites. The realvalued variable $q_{j}$ defined on site $j$ enters the action $S_{\mathrm{E}}$ which contains interactions between the variables $q_{j}$ and $q_{j+1}$ at neighboring sites. The values of the lattice field
$$
{0,1, \ldots, n-1, n} \rightarrow\left{q_{0}, q_{1}, \ldots, q_{n-1}, q_{n}\right}
$$
are prescribed at the endpoints $q_{0}=q$ and $q_{n}=q^{\prime}$. Note that the classical limit $\hbar \rightarrow 0$ corresponds to the low-temperature limit of the lattice system.

The multidimensional integral (2.52) corresponds to the summation over all path on the time lattice. What happens to the finite-dimensional integral when we take the continuum limit $n \rightarrow \infty$ ? Then we obtain the Euclidean path integral representation for the positive kernel
$$
K\left(\tau, q^{\prime}, q\right)=\left\langle q^{\prime}\left|\mathrm{e}^{-\tau \hat{H} / h}\right| q\right\rangle=C \int_{q(0)=q}^{q(\tau)=q^{\prime}} \mathscr{D} q \mathrm{e}^{-S_{\mathrm{E}}[q] / h}
$$
The integrand contains the Euclidean action
$$
S_{\mathrm{E}}[q]=\int_{0}^{\tau} d \sigma\left{\frac{m}{2} \dot{q}^{2}+V(q(\sigma))\right}
$$
which for many physical systems is bounded from below.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Path Integral in Quantum Statistics

The Euclidean path integral formulation immediately leads to an interesting connection between quantum statistical mechanics and classical statistical physics. Indeed, if we set $\tau / \hbar \equiv \beta$ and integrate over $q=q^{\prime}$ in (2.53), then we end up with the path integral representation for the canonical partition function of a quantum system with Hamiltonian $\hat{H}$ at inverse temperature $\beta=1 / k_{B} T$. More precisely, setting $q=q^{\prime}$ and $\tau=\hbar \beta$ in the left-hand side of this formula, then the integral over $q$ yields the trace of $\exp (-\beta \hat{H})$, which is just the canonical partition function,
$$
\int \mathrm{d} q K(\hbar \beta, q, q)=\operatorname{tr} \mathrm{e}^{-\beta \hat{H}}=Z(\beta)=\sum \mathrm{e}^{-\beta E_{n}} \quad \text { with } \quad \beta=\frac{1}{k_{B} T}
$$
Setting $q=q^{\prime}$ in the Euclidean path integral in (2.53) means that we integrate over paths beginning and ending at $q$ during the imaginary time interval $[0, \hbar \beta]$. The final integral over $q$ leads to the path integral over all periodic paths with period $\hbar \beta$
$$
Z(\beta)=C \oint \mathscr{D} q \mathrm{e}^{-S_{\mathrm{E}}[q] / \hbar}, \quad q(\hbar \beta)=q(0)
$$
For example, the kernell of the harmonic oscillator in $(2.43)$ on the diagonal is
$$
K_{\omega}(\beta, q, q)=\sqrt{\frac{m \omega}{2 \pi \sinh (\omega \beta)}} \exp \left{-m \omega \tanh (\omega \beta / 2) q^{2}\right}
$$
where we used units with $\hbar=1$. The integral over $q$ yields the partition function
$$
\begin{aligned}
Z(\beta) &=\sqrt{\frac{m \omega}{2 \pi \sinh (\omega \beta)}} \int \mathrm{d} q \exp \left{-m \omega \tanh (\omega \beta / 2) q^{2}\right} \
&=\frac{1}{2 \sinh (\omega \beta / 2)}=\frac{\mathrm{e}^{-\omega \beta / 2}}{1-\mathrm{e}^{-\omega \beta}}=\mathrm{e}^{-\omega \beta / 2} \sum_{n=0}^{\infty} \mathrm{e}^{-n \omega \beta}
\end{aligned}
$$
where we used $\sinh x=2 \sinh x / 2 \cosh x / 2$. A comparison with the spectral sum over all energies in (2.55) yields the energies of the oscillator with (angular) frequency $\omega$,
$$
E_{n}=\omega\left(n+\frac{1}{2}\right), \quad n=0,1,2, \ldots
$$
For large values of $\omega \beta$, i.e., for very low temperature, the spectral sum is dominated by the contribution of the ground state energy. Thus for cold systems, the free energy converges to the ground state energy
$$
F(\beta) \equiv-\frac{1}{\beta} \log Z(\beta) \stackrel{\omega \beta \rightarrow \infty}{\longrightarrow} E_{0}
$$
One often is interested in the energies and wave functions of excited states. We now discuss an elegant method to extract this information from the path integral.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS3101

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Quantum Mechanics in Imaginary Time

酉时间演化算子具有谱表示

ķ^(吨)=和−一世H^吨=∫和−一世和吨 d磷^和,在哪里磷^和是哈密顿量的谱族。如果H^有离散谱,则磷^和是在子空间上的正交投影H由能量小于的所有特征函数跨越和. 在下文中,我们假设哈密顿算子是从下面有界的。然后我们可以减去它的基态能量得到一个非负的H^(2.35) 中的积分限制为 0 并且∞. 随着替换吨→吨−一世τ, 我们获得

和−(τ+一世吨)H^=∫0∞和−和(τ+一世吨)d磷^和
这在下复半平面中定义了一个全纯半群

和=吨−一世τ∈C,τ≥0
如果运营商(2.36)在负虚轴上已知(吨=0,τ≥0), 可以对实轴进行解析延拓(吨,τ=0). 复杂时间的解析延展吨→−一世τ对应于 Minkowski 度量的转换ds2=d吨2−dX2−d是2−d和2到具有欧几里得签名的度量。因此,具有虚时间的理论称为欧几里得理论。

时间演化算子ķ^(吨)实时存在并定义一个参数酉群。它满足薛定谔方程

一世dd吨ķ^(吨)=H^ķ^(吨)
具有复杂和振荡的内核ķ(吨,q′,q)=⟨q′|ķ^(吨)|q⟩. 对于虚构的时间,我们有一个 Hermitian(而不是单一的)进化算子

ķ^(τ)=和−τH^
具有正谱。这ķ^(τ)为积极而存在τ并且只形成一个半群。对于几乎所有的初始数据,进化回“想象的过去”是不可能的。
虚时间演化算子满足热方程

ddτķ^(τ)=−H^ķ^(τ)
而不是薛定谔方程并且有核

ķ(τ,q′,q)=⟨q′|和−τH^|q⟩,ķ(0,q′,q)=d(q′,q)
这个内核是真的1对于一个真正的哈密顿量。此外,它是严格肯定的:

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Imaginary Time Path Integral

为了制定虚时间的路径积分,我们使用乘积公式(2.28), 通过将乘积公式 (2.27) 替换为τ. 对于这样的系统,模拟(2.31)欧几里得时间τ通过替换获得一世e经过e. 因此我们认为

\begin{aligned} 左(\tau, q^{\prime}, q\right) &=\left\langle\hat{q}^{\prime}\left|\mathrm{e}^{- \tau \hat{H} / \hbar}\right| \hat{q}\right\rangle\&=\lim{n\rightarrow\infty}\int \mathrm{d}q{1}\cdots\mathrm{d}q_{n-1}\left(\frac {m}{2 \pi \hbar \value psilon}\right)^{n/2}\mathrm{e}^{-S_{\mathrm{E}}\left(q_{0}, q_{1} , \ldots, q_{n}\right) / \hbar}\S_{\mathrm{E}}(\ldots) &=\varepsilon \sum_{j=0}^{n-1}\left{\frac { m}{2}\left(\frac{q_{j+1}-q_{j}}{\valuepsilon}\right)^{2}+V\left(q_{j}\right)\right} \结束{对齐}\begin{aligned} 左(\tau, q^{\prime}, q\right) &=\left\langle\hat{q}^{\prime}\left|\mathrm{e}^{- \tau \hat{H} / \hbar}\right| \hat{q}\right\rangle\&=\lim{n\rightarrow\infty}\int \mathrm{d}q{1}\cdots\mathrm{d}q_{n-1}\left(\frac {m}{2 \pi \hbar \value psilon}\right)^{n/2}\mathrm{e}^{-S_{\mathrm{E}}\left(q_{0}, q_{1} , \ldots, q_{n}\right) / \hbar}\S_{\mathrm{E}}(\ldots) &=\varepsilon \sum_{j=0}^{n-1}\left{\frac { m}{2}\left(\frac{q_{j+1}-q_{j}}{\valuepsilon}\right)^{2}+V\left(q_{j}\right)\right} \结束{对齐}
在哪里q0=q和qn=q′. 多维积分表示所有虚线路径的总和q至q′. 口译小号和作为经典晶格模型的哈密顿量和ℏ作为温度,它是(直到固定端点)晶格上的一维晶格模型的配分函数n+1网站。实值变量qj现场定义j进入动作小号和其中包含变量之间的相互作用qj和qj+1在邻近站点。格域的值

{0,1, \ldots, n-1, n} \rightarrow\left{q_{0}, q_{1}, \ldots, q_{n-1}, q_{n}\right}{0,1, \ldots, n-1, n} \rightarrow\left{q_{0}, q_{1}, \ldots, q_{n-1}, q_{n}\right}
在端点规定q0=q和qn=q′. 注意经典极限ℏ→0对应于晶格系统的低温极限。

多维积分 (2.52) 对应于时间格上所有路径的总和。当我们取连续极限时,有限维积分会发生什么n→∞? 然后我们得到正核的欧几里得路径积分表示

ķ(τ,q′,q)=⟨q′|和−τH^/H|q⟩=C∫q(0)=qq(τ)=q′Dq和−小号和[q]/H
被积函数包含欧几里得动作

S_{\mathrm{E}}[q]=\int_{0}^{\tau} d \sigma\left{\frac{m}{2} \dot{q}^{2}+V(q( \sigma))\对}S_{\mathrm{E}}[q]=\int_{0}^{\tau} d \sigma\left{\frac{m}{2} \dot{q}^{2}+V(q( \sigma))\对}
对于许多物理系统来说,它是从下面限定的。

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Path Integral in Quantum Statistics

欧几里得路径积分公式立即导致了量子统计力学和经典统计物理学之间的有趣联系。确实,如果我们设置τ/ℏ≡b并整合过来q=q′在 (2.53) 中,我们最终得到具有哈密顿量的量子系统的规范配分函数的路径积分表示H^在逆温b=1/ķ乙吨. 更准确地说,设置q=q′和τ=ℏb在这个公式的左边,那么积分超过q产生的痕迹经验⁡(−bH^),这只是典型的分区函数,

∫dqķ(ℏb,q,q)=tr⁡和−bH^=从(b)=∑和−b和n 和 b=1ķ乙吨
环境q=q′在(2.53)中的欧几里得路径积分中意味着我们在开始和结束于的路径上积分q在虚构的时间间隔内[0,ℏb]. 最后的积分超过q导致所有周期路径上的路径积分ℏb

从(b)=C∮Dq和−小号和[q]/ℏ,q(ℏb)=q(0)
例如,谐振子的 kernell(2.43)对角线上是

K_{\omega}(\beta, q, q)=\sqrt{\frac{m \omega}{2 \pi \sinh (\omega \beta)}} \exp \left{-m \omega \tanh ( \omega \beta / 2) q^{2}\right}K_{\omega}(\beta, q, q)=\sqrt{\frac{m \omega}{2 \pi \sinh (\omega \beta)}} \exp \left{-m \omega \tanh ( \omega \beta / 2) q^{2}\right}
我们在哪里使用单位ℏ=1. 积分超过q产生配分函数

\begin{对齐}Z(\beta)&=\sqrt{\frac{m\omega}{2\pi\sinh(\omega\beta)}}\int\mathrm{d}q\exp\left{- m\omega\tanh(\omega\beta/2)q^{2}\right}\&=\frac{1}2\sinh(\omega\beta/2)}=\mathrm{e}^{- \omega\beta/2}{1-\mathrm{e}^{-\omega\beta}}=\mathrm{e}^{-\omega\beta/2}\sum_{n=0}^{\ infty} \ mathrm {e} ^ {- n \ omega \ beta} \ end {对齐}\begin{对齐}Z(\beta)&=\sqrt{\frac{m\omega}{2\pi\sinh(\omega\beta)}}\int\mathrm{d}q\exp\left{- m\omega\tanh(\omega\beta/2)q^{2}\right}\&=\frac{1}2\sinh(\omega\beta/2)}=\mathrm{e}^{- \omega\beta/2}{1-\mathrm{e}^{-\omega\beta}}=\mathrm{e}^{-\omega\beta/2}\sum_{n=0}^{\ infty} \ mathrm {e} ^ {- n \ omega \ beta} \ end {对齐}
我们用过的地方出生⁡X=2出生⁡X/2科什⁡X/2. 与 (2.55) 中所有能量的频谱总和进行比较,得出具有(角)频率的振荡器的能量ω,

和n=ω(n+12),n=0,1,2,…
对于较大的值ωb,即对于非常低的温度,谱和主要由基态能量的贡献决定。因此对于冷系统,自由能收敛到基态能量

F(b)≡−1b日志⁡从(b)⟶ωb→∞和0
人们经常对激发态的能量和波函数感兴趣。我们现在讨论一种从路径积分中提取此信息的优雅方法。

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有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS 3544

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在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYSICS 3544

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Path Integrals in Quantum and Statistical Mechanics

Already back in 1933 , Dirac asked himself whether the classical Lagrangian and action are as significant in quantum mechanics as they are in classical mechanics $[1,2]$. He observed that for simple systems, the probability amplitude
$$
K\left(t, q^{\prime}, q\right)=\left\langle q^{\prime}\left|\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \hat{A} t / h}\right| q\right\rangle
$$
for the propagation from a point with coordinate $q$ to another point with coordinate $q^{\prime}$ in time $t$ is given by
$$
K\left(t, q^{\prime}, q\right) \propto \mathrm{e}^{\mathrm{i} S\left[q_{\mathrm{cl}}\right] / h}
$$
where $q_{\mathrm{cl}}$ denotes the classical trajectory from $q$ to $q^{\prime}$. In the exponent the action of this trajectory enters as a multiple of Planck’s reduced constant $h$. For a free particle with Lagrangian
$$
L_{0}=\frac{m}{2} \dot{q}^{2}
$$ the formula $(2.2)$ is verified easily: A free particle moves with constant velocity $\left(q^{\prime}-q\right) / t$ from $q$ to $q^{\prime}$ and the action of the classical trajectory is
$$
S\left[q_{\mathrm{cl}}\right]=\int_{0}^{t} \mathrm{~d} s L_{0}\left[q_{\mathrm{cl}}(s)\right]=\frac{m}{2 t}\left(q^{\prime}-q\right)^{2}
$$
The factor of proportionality in $(2.2)$ is then uniquely fixed by the condition $\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \hat{H} t / \hbar} \longrightarrow 1$ for $t \rightarrow 0$ which in position space reads
$$
\lim {t \rightarrow 0} K\left(t, q^{\prime}, q\right)=\delta\left(q^{\prime}, q\right) $$ Alternatively, it is fixed by the property $\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \hat{H} t / h} \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \hat{H} s / h}=\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \hat{H}(t+s) / h}$ that takes the form $$ \int \mathrm{d} u K\left(t, q^{\prime}, u\right) K(s, u, q)=K\left(t+s, q^{\prime}, q\right) $$ in position space. Thus, the correct free particle propagator on a line is given by $$ K{0}\left(t, q^{\prime} \cdot q\right)=\left(\frac{m}{2 \pi \mathrm{i} \hbar t}\right)^{1 / 2} \mathrm{c}^{\mathrm{i} m\left(q^{\prime}-q\right)^{2} / 2 h t}
$$
Similar results hold for the harmonic oscillator or systems for which $\langle\hat{q}(t)\rangle$ fulfills the classical equation of motion. For such systems $\left\langle V^{\prime}(\hat{q})\right\rangle=V^{\prime}(\langle\hat{q}\rangle)$ holds true. However, for general systems, the simple formula (2.2) must be extended, and it was Feynman who discovered this extension back in 1948. He realized that all paths from $q$ to $q^{\prime}$ (and not only the classical path) contribute to the propagator. This means that in quantum mechanics a particle can potentially move on any path $q(s)$ from the initial to the final destination,
$$
q(0)=q \quad \text { and } \quad q(t)=q^{\prime}
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Recalling Quantum Mechanics

There are two well-established ways to quantize a classical system: canonical quantization and path integral quantization. For completeness and later use, we recall the main steps of canonical quantization both in Schrödinger’s wave mechanics and Heisenberg’s matrix mechanics.

A classical system is described by its coordinates $\left{q^{i}\right}$ and momenta $\left{p_{i}\right}$ on phase space $\Gamma$. An observable $O$ is a real-valued function on $\Gamma$. Examples are the coordinates on phase space and the energy $H(q, p)$. We assume that phase space comes along with a symplectic structure and has local coordinates with Poisson brackets
$$
\left{q^{i}, p_{j}\right}=\delta_{j}^{i}
$$
The brackets are extended to observables on through antisymmetry and the derivation rule ${O P, Q}=O{P, Q}+{O, Q} P$. The evolution in time of an observable is determined by
$$
\dot{O}={O, H}, \quad \text { e.g. } \quad \dot{q}^{i}=\left{q^{i}, H\right} \quad \text { and } \quad \dot{p}{i}=\left{p{i}, H\right}
$$
In the canonical quantization, functions on phase space are mapped to operators, and the Poisson brackets of two functions become commutators of the associated operators:
$$
O(q, p) \rightarrow \hat{O}(\hat{q}, \hat{p}) \quad \text { and } \quad{O, P} \longrightarrow \frac{1}{\mathrm{i} \hbar}[\hat{O}, \hat{P}]
$$

The time evolution of an (not explicitly time-dependent) observable is determined by Heisenberg’s equation
$$
\frac{\mathrm{d} \hat{O}}{\mathrm{~d} t}=\frac{\mathrm{i}}{\hbar}[\hat{H}, \hat{O}]
$$
In particular the phase space coordinates $\left(q^{l}, p_{i}\right)$ become operators with commutation relations $\left[\hat{q}^{i}, \hat{p}{j}\right]=\mathrm{i} \hbar \delta{j}^{i}$, and their time evolution is determined by
$$
\frac{\mathrm{d} \hat{q}^{i}}{\mathrm{~d} t}=\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\left[\hat{H}, \hat{q}^{i}\right] \quad \text { and } \quad \frac{\mathrm{d} \hat{p}{i}}{\mathrm{~d} t}=\frac{\mathrm{i}}{\hbar}\left[\hat{H}, \hat{p}{i}\right]
$$
For a system of non-relativistic and spinless particles, the Hamiltonian reads
$$
\hat{H}=\hat{H}{0}+\hat{V} \quad \text { with } \quad \hat{H}{0}=\frac{1}{2 m} \sum \hat{p}{i}^{2} $$ and one arrives at Heisenberg’s equations of motion $$ \frac{\mathrm{d} \hat{q}^{i}}{\mathrm{~d} t}=\frac{\hat{p}{i}}{m} \quad \text { and } \quad \frac{\mathrm{d} \hat{p}{i}}{\mathrm{~d} t}=-\hat{V}{, i}
$$
Observables are represented by Hermitian operators on a Hilbert space $\mathscr{H}$, whose elements characterize the states of the system:
$$
\hat{O}(\hat{q}, \hat{p}): \mathcal{H} \longrightarrow \mathcal{H}
$$
Consider a particle confined to an endless wire. Its Hilbert space is $\mathcal{H}=L_{2}(\mathbb{R})$, and its position and momentum operator are represented in position space as
$$
(\hat{q} \psi)(q)=q \psi(q) \quad \text { and } \quad(\hat{p} \psi)(q)=\frac{\hbar}{i} \partial_{q} \psi(q)
$$

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Feynman–Kac Formula

We shall derive Feynman’s path integral representation for the unitary time evolution operator $\exp (-\mathrm{i} \hat{H} t)$ as well as Kac’s path integral representation for the positive operator $\exp (-\hat{H} \tau)$. Thereby we shall utilize the product formula of Trotter. In case of matrices, this formula was already verified by Lie and has the form:
Theorem 2.1 (Lie’s Theorem) For two matrices $\mathrm{A}$ and $\mathrm{B}$
$$
\mathrm{e}^{\mathrm{A}+\mathrm{B}}=\lim {n \rightarrow \infty}\left(\mathrm{e}^{\mathrm{A} / n} \mathrm{e}^{\mathrm{B} / n}\right)^{n} $$ To prove this theorem, we define for each $n$ the two matrices $\mathrm{S}{n}:=\exp (\mathrm{A} / n+\mathrm{B} / n)$ and $\mathrm{T}{n}:=\exp (\mathrm{A} / n) \exp (\mathrm{B} / n)$ and telescope the difference of their $n$ ‘th powers, $$ \mathrm{S}{n}^{n}-\mathrm{T}{n}^{n}=\mathrm{S}{n}^{n-1}\left(\mathrm{~S}{n}-\mathrm{T}{n}\right)+\mathrm{S}{n}^{n-2}\left(\mathrm{~S}{n}-\mathrm{T}{n}\right) \mathrm{T}{n}+\cdots+\left(\mathrm{S}{n}-\mathrm{T}{n}\right) \mathrm{T}{n}^{n-1} $$ Now we choose any (sub-multiplicative) matrix norm, for example, the Frobenius norm. The triangle inequality together with $|X Y| \leq|X \mid| Y |$ imply the inequality $|\exp (X)| \leq \exp (|X|)$ such that $$ \left|\mathrm{S}{n}\right|,\left|\mathrm{T}{n}\right| \leq a^{1 / n} \quad \text { with } \quad a=\mathrm{e}^{|\mathrm{A}|+|\mathrm{B}|} $$ Thus we conclude $$ \left|\mathrm{S}{n}^{n}-\mathrm{T}{n}^{n}\right| \equiv\left|\mathrm{e}^{\mathrm{A}+B}-\left(\mathrm{e}^{\mathrm{A} / n} \mathrm{e}^{B / n}\right)^{n}\right| \leq n \times a^{(n-1) / n}\left|\mathrm{~S}{n}-\mathrm{T}{n}\right| $$ Finally, using $\mathrm{S}{n}-\mathrm{T}_{n}=-[\mathrm{A}, \mathrm{B}] / 2 n^{2}+O\left(1 / n^{3}\right)$, the product formula is verified for matrices. But the theorem also holds for self-adjoint operators.

Theorem $2.2$ (Trotter’s Theorem) If $\hat{A}$ and $\hat{B}$ are self-adjoint operators and $\hat{A}+$ $\hat{B}$ is essentially self-adjoint on the intersection $\mathscr{D}$ of their domains, then
$$
\mathrm{e}^{-\mathrm{i} t(\hat{A}+\hat{B})}=s-\lim {n \rightarrow \infty}\left(\mathrm{e}^{-\mathrm{i} t \hat{A} / n} \mathrm{e}^{-\mathrm{i} t \hat{B} / n}\right)^{n} $$ If in addition $\hat{A}$ and $\hat{B}$ are bounded from below, then $$ \mathrm{e}^{-\tau(\hat{A}+\hat{B})}=s-\lim {n \rightarrow \infty}\left(\mathrm{e}^{-\tau \hat{A} / n} \mathrm{e}^{-\tau \hat{B} / n}\right)^{n}
$$
The operators need not be bounded and the convergence is with respect to the strong operator topology. For operators $\hat{A}{n}$ and $\hat{A}$ on a common domain $\mathscr{D}$ in the Hilbert space, we have s- $\lim {n \rightarrow \infty} \hat{A}{n}=\hat{A}$ iff $\left|\hat{A}{n} \psi-\hat{A} \psi\right| \rightarrow 0$ for all $\psi \in \mathscr{D}$. Formula (2.27) is used in quantum mechanics, and formula $(2.28)$ finds its application in statistical physics and the Euclidean formulation of quantum mechanics [16].

Let us assume that $\hat{H}$ can be written as $\hat{H}=\hat{H}{0}+\hat{V}$ and apply the product formula to the evolution kernel in (2.22). With $\varepsilon=t / n$ and $\hbar=1$, we obtain $$ \begin{aligned} K\left(t, q^{\prime}, q\right) &=\lim {n \rightarrow \infty}\left\langle q^{\prime}\left|\left(\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon \hat{H}{0}} \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon \hat{V}}\right)^{n}\right| q\right\rangle \ &=\lim {n \rightarrow \infty} \int \mathrm{d} q_{1} \cdots \mathrm{d} q_{n-1} \prod_{j=0}^{j=n-1}\left|q_{j+1}\right| \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon \hat{H}{0}} \mathrm{e}^{-i \varepsilon \hat{V}}\left|q{j}\right\rangle
\end{aligned}
$$
where we repeatedly inserted the resolution of the identity $(2.21)$ and denoted the initial and final point by $q_{0}=q$ and $q_{n}=q^{\prime}$, respectively. The potential $\hat{V}$ is diagonal in position space such that
$$
\left\langle q_{j+1}\left|\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon \hat{H}{0}} \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon \hat{V}}\right| q{j}\right\rangle=\left\langle q_{j+1}\left|\mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon \hat{H}{0}}\right| q{j}\right\rangle \mathrm{e}^{-\mathrm{i} \varepsilon V\left(q_{j}\right)}
$$

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量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Path Integrals in Quantum and Statistical Mechanics

早在 1933 年,狄拉克就问自己,经典拉格朗日算子和作用在量子力学中是否与在经典力学中一样重要[1,2]. 他观察到,对于简单系统,概率幅

ķ(吨,q′,q)=⟨q′|和−一世一个^吨/H|q⟩
对于从具有坐标的点的传播q到另一个坐标点q′及时吨是(谁)给的

ķ(吨,q′,q)∝和一世小号[qCl]/H
在哪里qCl表示来自的经典轨迹q至q′. 在指数中,该轨迹的作用作为普朗克约化常数的倍数进入H. 对于具有拉格朗日的自由粒子

大号0=米2q˙2公式(2.2)容易验证:自由粒子以恒定速度运动(q′−q)/吨从q至q′经典轨迹的作用是

小号[qCl]=∫0吨 ds大号0[qCl(s)]=米2吨(q′−q)2
比例系数(2.2)然后由条件唯一固定和−一世H^吨/ℏ⟶1为了吨→0在位置空间中读取

林吨→0ķ(吨,q′,q)=d(q′,q)或者,它由属性固定和−一世H^吨/H和−一世H^s/H=和−一世H^(吨+s)/H采取形式

∫d在ķ(吨,q′,在)ķ(s,在,q)=ķ(吨+s,q′,q)在位置空间。因此,一条线上正确的自由粒子传播子由下式给出

ķ0(吨,q′⋅q)=(米2圆周率一世ℏ吨)1/2C一世米(q′−q)2/2H吨
类似的结果适用于谐波振荡器或系统⟨q^(吨)⟩满足经典的运动方程。对于这样的系统⟨在′(q^)⟩=在′(⟨q^⟩)成立。然而,对于一般系统,必须扩展简单的公式(2.2),而费曼早在 1948 年就发现了这个扩展。他意识到所有从q至q′(不仅是经典路径)有助于传播者。这意味着在量子力学中,粒子可以在任何路径上移动q(s)从最初的目的地到最终的目的地,

q(0)=q 和 q(吨)=q′

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Recalling Quantum Mechanics

量化经典系统有两种行之有效的方法:规范量化和路径积分量化。为了完整性和以后的使用,我们回顾一下薛定谔的波力学和海森堡的矩阵力学中规范量化的主要步骤。

经典系统由其坐标描述\left{q^{i}\right}\left{q^{i}\right}和动量\left{p_{i}\right}\left{p_{i}\right}在相空间Γ. 一个可观察的○是一个实值函数Γ. 例子是相空间上的坐标和能量H(q,p). 我们假设相空间带有一个辛结构并且具有泊松括号的局部坐标

\left{q^{i}, p_{j}\right}=\delta_{j}^{i}\left{q^{i}, p_{j}\right}=\delta_{j}^{i}
括号通过反对称和推导规则扩展到可观察量○磷,问=○磷,问+○,问磷. 可观测量的时间演化由下式决定

\dot{O}={O, H}, \quad \text { 例如} \quad \dot{q}^{i}=\left{q^{i}, H\right} \quad \text { 和} \quad \dot{p}{i}=\left{p{i}, H\right}\dot{O}={O, H}, \quad \text { 例如} \quad \dot{q}^{i}=\left{q^{i}, H\right} \quad \text { 和} \quad \dot{p}{i}=\left{p{i}, H\right}
在规范量化中,相空间上的函数被映射到算子,两个函数的泊松括号成为相关算子的交换子:

○(q,p)→○^(q^,p^) 和 ○,磷⟶1一世ℏ[○^,磷^]

(不是明确的时间相关的)可观测的时间演化由海森堡方程确定

d○^ d吨=一世ℏ[H^,○^]
特别是相空间坐标(ql,p一世)成为有交换关系的算子[q^一世,p^j]=一世ℏdj一世, 它们的时间演化由下式决定

dq^一世 d吨=一世ℏ[H^,q^一世] 和 dp^一世 d吨=一世ℏ[H^,p^一世]
对于非相对论和无自旋粒子系统,哈密顿量为

H^=H^0+在^ 和 H^0=12米∑p^一世2一个到达海森堡的运动方程

dq^一世 d吨=p^一世米 和 dp^一世 d吨=−在^,一世
Observables 由希尔伯特空间上的 Hermitian 算子表示H,其元素表征系统的状态:

○^(q^,p^):H⟶H
考虑一个被限制在无限线中的粒子。它的希尔伯特空间是H=大号2(R),其位置和动量算子在位置空间中表示为

(q^ψ)(q)=qψ(q) 和 (p^ψ)(q)=ℏ一世∂qψ(q)

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Feynman–Kac Formula

我们将推导出酉时间演化算子的​​费曼路径积分表示经验⁡(−一世H^吨)以及正算子的 Kac 路径积分表示经验⁡(−H^τ). 因此我们将利用Trotter的产品配方。在矩阵的情况下,这个公式已经被 Lie 验证并具有形式:
Theorem 2.1 (Lie’s Theorem) 对于两个矩阵一个和乙

和一个+乙=林n→∞(和一个/n和乙/n)n为了证明这个定理,我们定义每个n两个矩阵小号n:=经验⁡(一个/n+乙/n)和吨n:=经验⁡(一个/n)经验⁡(乙/n)并望远镜他们的差异n的权力,

小号nn−吨nn=小号nn−1( 小号n−吨n)+小号nn−2( 小号n−吨n)吨n+⋯+(小号n−吨n)吨nn−1现在我们选择任何(子乘法)矩阵范数,例如 Frobenius 范数。三角不等式与|X是|≤|X∣|是|暗示不等式|经验⁡(X)|≤经验⁡(|X|)这样

|小号n|,|吨n|≤一个1/n 和 一个=和|一个|+|乙|因此我们得出结论

|小号nn−吨nn|≡|和一个+乙−(和一个/n和乙/n)n|≤n×一个(n−1)/n| 小号n−吨n|最后,使用小号n−吨n=−[一个,乙]/2n2+○(1/n3),乘积公式针对矩阵进行验证。但该定理也适用于自伴算子。

定理2.2(特罗特定理)如果一个^和乙^是自伴算子和一个^+ 乙^在交点上本质上是自伴的D他们的域,然后

和−一世吨(一个^+乙^)=s−林n→∞(和−一世吨一个^/n和−一世吨乙^/n)n如果另外一个^和乙^是从下方有界的,那么

和−τ(一个^+乙^)=s−林n→∞(和−τ一个^/n和−τ乙^/n)n
算子不需要有界,收敛与强算子拓扑有关。对于运营商一个^n和一个^在一个共同的领域D在希尔伯特空间中,我们有 s-林n→∞一个^n=一个^当且当|一个^nψ−一个^ψ|→0对所有人ψ∈D. 公式(2.27)用于量子力学,公式(2.28)发现其在统计物理学和量子力学的欧几里得公式中的应用[16]。

让我们假设H^可以写成H^=H^0+在^并将乘积公式应用于(2.22)中的进化核。和e=吨/n和ℏ=1, 我们获得

ķ(吨,q′,q)=林n→∞⟨q′|(和−一世eH^0和−一世e在^)n|q⟩ =林n→∞∫dq1⋯dqn−1∏j=0j=n−1|qj+1|和−一世eH^0和−一世e在^|qj⟩
我们反复插入身份的解析(2.21)并用q0=q和qn=q′, 分别。潜力在^在位置空间中是对角线使得

⟨qj+1|和−一世eH^0和−一世e在^|qj⟩=⟨qj+1|和−一世eH^0|qj⟩和−一世e在(qj)

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术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

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在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个理论框架,它结合了经典场论、狭义相对论和量子力学。QFT在粒子物理学中被用来构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中被用来构建类粒子的模型。

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物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Symmetric Tensors

There is a very important twist to the notion of tensor product when one considers systems composed of several, say $n$ identical particles. Identical particles are indistinguishable from each other, even in principle. If an electron in motion scatters on an electron at rest, two moving electrons come out of the experiment and there is no way telling which of them was the electron at rest (and it can be argued that the question may not even make sense). This has to be built in the model. To this aim, we consider a Hilbert space $\mathcal{H}$ with a basis $\left(e_{i}\right){i \geq 1}$, a given integer $n$ and we denote by $\mathcal{H}{n}$ the tensor product of $n$ copies of it, in the above sense. We observe that a permutation $\sigma$ of ${1,2, \ldots, n}$ induces a transformation of $\mathcal{H}{n}$, simply by transforming the basis element $\bigotimes{k \leq n} e_{i_{k}}$ into $\bigotimes_{k \leq n} e_{i_{\sigma(k)}}$. If an element $x$ of $\mathcal{H}_{n}$ describes the state of a system consisting of $n$ identical particles, its image under this transformation describes the same particle system, so that it must be of the type $\lambda x$ for

$\lambda \in \mathbb{C}$. Since the transform of $x$ has the same norm as $x$ then $|\lambda|=1$, that is the transform of $x$ differs from $x$ only by a phase. 10

In Part I of this book we consider the simplest case where the transform of each state $x$ is $x$ itself. Particles with this property are called bosons. 11 These are not the most common and interesting particles, but must be understood first. Later on, we will meet fermions, which comprise most of the important particles (and in particular electrons). Let us denote by $\mathrm{S}_{n}$ the group of permutations of ${1, \ldots, n}$.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Creation and Annihilation Operators

We define and study the operators $A_{n}(\xi)$ and $A_{n}^{\dagger}(\eta)$, which will play a crucial role in the next section. It is convenient here to define $\mathcal{H}{0, s}:=\mathbb{C}$. For $n \geq 1$ and $\xi \in \mathcal{H}$ the operator $A{n}(\xi): \mathcal{H}{n, s} \rightarrow \mathcal{H}{n-1, s}$ transforms an $n$-particle state into an $(n-1)$-particle state, and for this reason is called an annihilation operator. For $n \geq 0$ and $\eta \in \mathcal{H}$ the operator $A_{n}^{\dagger}(\eta)$ : $\mathcal{H}{n, s} \rightarrow \mathcal{H}{n+1, s}$ transforms an $n$-particle state into an $(n+1)$-particle state, and is called a creation operator.

In order to avoid writing formulas which are too abstract, we pick an orthonormal basis $\left(e_{i}\right){i \geq 1}$ of $\mathcal{H}$, so that an element $\eta$ of $\mathcal{H}$ identifies with a sequence $\left(\eta{i}\right){i \geq 1}{ }^{13}$ Similarly we think of an element $\alpha$ of $\mathcal{H}{n, s}$ as a symmetric tensor $\left(\alpha_{i_{1}, \ldots, i_{n}}\right){i{1}, \ldots, i_{n} \geq 1}$.

Let us then introduce an important notation: Given a sequence $i_{1}, \ldots, i_{n+1}$ of length $n+1$ we denote by $i_{1}, \ldots, \hat{i}{k}, \ldots i{n+1}$ the sequence of length $n$ where the term $i_{k}$ is omitted.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Boson Fock Space

A relativistically correct version of Quantum Mechanics must describe systems with a variable number of particles, because the equivalence of mass and energy allows creation and destruction of particles. Let us assume that the space $\mathcal{H}$ describes a single particle. We have constructed in (3.7) the space $\mathcal{H}_{n, s}$ which describes a collection of $n$ identical particles. The boson Fock space will simply be the direct sum of these spaces (in the sense of Hilbert space) as $n \geq 0$ and will describe collections of any number of identical particles. ${ }^{16}$ We do not yet incorporate any idea from Special Relativity. The construction of the boson Fock space is almost trivial. The non-trivial structure of importance is a special family of operators described in Theorem 3.4.2.

For $n=0$ we define $\mathcal{H}{0, s}=\mathbb{C}$, and we denote by $e{\emptyset}$ its basis element (e.g. the number 1 ). The element $e_{\emptyset}$ represents the state where no particles are present, that is, the vacuum. It is of course of fundamental importance. Then we define
$$
\mathcal{B}{0}=\bigoplus{n \geq 0} \mathcal{H}{n, s}, $$ the algebraic sum of the spaces $\mathcal{H}{n, s}$, where again $\mathcal{H}{n, s}$ is the space defined in (3.7). By definition of the algebraic sum, any element $\alpha$ of $\mathcal{B}{0}$ is a sequence $\alpha=(\alpha(n)){n \geq 0}$ with $\alpha(n) \in \mathcal{H}{n, s}$ and $\alpha(n)=0$ for $n$ large enough. Let us denote by $(\cdot, \cdot){n}$ the inner product on $\mathcal{H}{n, s}$. Consider $\alpha(n), \beta(n) \in \mathcal{H}{n, s}$ and $\alpha=(\alpha(n)){n \geq 0}, \beta=(\beta(n)){n \geq 0}$. We define $$ (\alpha, \beta):=\sum{n \geq 0}(\alpha(n), \beta(n)){n} . $$ The boson Fock space $\mathcal{B}$ is the space of sequences $(\alpha(n)){n \geq 0}$ such that $\alpha(n) \in \mathcal{H}{n, s}$ and $$ \left|(\alpha(n)){n \geq 0}\right|^{2}:=\sum_{n \geq 0}|\alpha(n)|^{2}<\infty,
$$
where $|\alpha(n)|$ is the norm in $\mathcal{H}{n, s}$. We will hardly ever need to write down elements of $\mathcal{B}$ which are not in $\mathcal{B}{0}$.

We will somewhat abuse notation by considering each $\mathcal{H}{n, s}$, and in particular $\mathcal{H}=\mathcal{H}{1, s}$, as a subspace of $\mathcal{B}{0}$. Again, $\mathcal{H}{n, s}$ represents the $n$-particle states. Given $\xi, \eta$ in $\mathcal{H}$ we recall the operators $A_{n}(\xi)$ and $A_{n}^{\dagger}(\eta)$ of the previous section.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|PHYS8302

量子场论代考

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Symmetric Tensors

当考虑由几个组成的系统时,张量积的概念有一个非常重要的转折,比如说n相同的粒子。即使在原则上,相同的粒子也无法相互区分。如果运动中的电子在静止的电子上发生散射,则实验中会出现两个运动的电子,并且无法分辨其中哪一个是静止的电子(可以说这个问题甚至可能没有意义)。这必须在模型中构建。为此,我们考虑一个希尔伯特空间H有依据(和一世)一世≥1, 给定整数n我们表示Hn的张量积n它的副本,在上述意义上。我们观察到一个排列σ的1,2,…,n引发转变Hn, 只需变换基元素⨂ķ≤n和一世ķ进入⨂ķ≤n和一世σ(ķ). 如果一个元素X的Hn描述了一个系统的状态,包括n相同的粒子,它在这种变换下的图像描述了相同的粒子系统,因此它必须是类型λX为了

λ∈C. 自从转型X具有相同的规范X然后|λ|=1,也就是变换X不同于X只是一个阶段。10

在本书的第一部分,我们考虑最简单的情况,其中每个状态的变换X是X本身。具有这种性质的粒子称为玻色子。11 这些不是最常见和最有趣的粒子,但必须首先了解。稍后,我们将遇到费米子,它包含大部分重要的粒子(尤其是电子)。让我们用小号n的排列组1,…,n.

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Creation and Annihilation Operators

我们定义和研究运营商一个n(X)和一个n†(这),这将在下一节中发挥至关重要的作用。这里方便定义H0,s:=C. 为了n≥1和X∈H运营商一个n(X):Hn,s→Hn−1,s变换一个n-粒子状态为(n−1)-粒子状态,因此称为湮灭算子。为了n≥0和这∈H运营商一个n†(这) : Hn,s→Hn+1,s变换一个n-粒子状态为(n+1)-粒子状态,称为创建算子。

为了避免写出过于抽象的公式,我们选择标准正交基(和一世)一世≥1的H, 使得一个元素这的H用一个序列标识(这一世)一世≥113同样我们想到一个元素一个的Hn,s作为对称张量(一个一世1,…,一世n)一世1,…,一世n≥1.

然后让我们介绍一个重要的符号:给定一个序列一世1,…,一世n+1长度n+1我们表示一世1,…,一世^ķ,…一世n+1长度序列n术语在哪里一世ķ被省略。

物理代写|量子场论代写Quantum field theory代考|Boson Fock Space

量子力学的相对论正确版本必须描述具有可变数量粒子的系统,因为质量和能量的等价性允许粒子的产生和破坏。我们假设空间H描述单个粒子。我们在 (3.7) 中构建了空间Hn,s它描述了一个集合n相同的粒子。玻色子福克空间将简单地是这些空间的直接和(在希尔伯特空间的意义上)为n≥0并将描述任意数量的相同粒子的集合。16我们还没有纳入狭义相对论的任何想法。玻色子福克空间的构造几乎是微不足道的。重要性的非平凡结构是定理 3.4.2 中描述的特殊运算符族。

为了n=0我们定义H0,s=C,我们表示为和∅它的基本元素(例如数字 1 )。元素和∅表示没有粒子存在的状态,即真空。当然,它具有根本性的重要性。然后我们定义

乙0=⨁n≥0Hn,s,空间的代数和Hn,s, 又在哪里Hn,s是(3.7)中定义的空间。根据代数和的定义,任何元素一个的乙0是一个序列一个=(一个(n))n≥0和一个(n)∈Hn,s和一个(n)=0为了n足够大。让我们用(⋅,⋅)n内积Hn,s. 考虑一个(n),b(n)∈Hn,s和一个=(一个(n))n≥0,b=(b(n))n≥0. 我们定义

(一个,b):=∑n≥0(一个(n),b(n))n.玻色子福克空间乙是序列的空间(一个(n))n≥0这样一个(n)∈Hn,s和

|(一个(n))n≥0|2:=∑n≥0|一个(n)|2<∞,
在哪里|一个(n)|是规范Hn,s. 我们几乎不需要写下乙哪些不在乙0.

我们将通过考虑每个Hn,s, 特别是H=H1,s, 作为一个子空间乙0. 再次,Hn,s代表n-粒子状态。给定X,这在H我们召回运营商一个n(X)和一个n†(这)上一节的。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

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随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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