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热力学是对热、功、温度和能量之间关系的研究。热力学定律描述了一个系统中的能量如何变化，以及该系统是否能对其周围环境进行有用的工作。
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物理代写|热力学代写thermodynamics代考|Empirical Temperature
If $X$ is the value of the thermometric property that changes with temperature parameter, for example, height of the mercury column in the capillary tube or pressure in a constant volume gas thermometer, then the ratio of the thermometric property $X$ can be used to define the ratio of the temperature ” $\theta$ “. The temperature obtained in this manner is an empirical temperature, and its value depends on the particular thermometer used. When the thermometer is brought into thermal contact with heat sources $A$ and $B$ and if the thermometer reads $X_A$ and $X_B$, respectively, we say that the empirical temperatures $\theta_A$ and $\theta_B$ of $A$ and $B$ are in the ratio
$$
\frac{\theta_A}{\theta_B}=\frac{X_A}{X_B}
$$
To obtain the empirical temperature scale, we need to assign a numerical value to some chosen heat source, for example, temperature of steam at atmospheric pressure. It is agreed upon that the triple point of water (equilibrium between ice, water and steam) be used as a standard heat source and assigned a particular value $\theta_{t p^*}$. Thus, we write Eq. $1.2$ as
$$
\theta=\theta_{t p} \frac{X}{X_{t p}}
$$
where $\theta$ is the temperature of the system to be measured, and $X$ is the value of the thermometric substance when the thermometer is in thermal equilibrium with the system. $\theta_{t p}$ and the corresponding $X_{t p}$ refer to the triple-point temperature and the value of $\mathrm{X}$ when the thermometer is at thermal equilibrium with a system of ice, water and steam at the triple point. From Eq. 1.2, we see that the ratio of the thermometric substance differs for different thermometers and the empirical temperature $\theta$ measured varies for different thermometers used.
物理代写|热力学代写thermodynamics代考|Absolute Temperature T
For a gas thermometer, where we use the pressure of a constant volume gas at low pressure to indicate the temperature, we write Eq. $1.3$ as
$$
\theta=\theta_{t p}\left(\frac{p}{p_{t p}}\right)
$$
It was found experimentally that $\frac{p}{p_{t p}}$ is independent of the type of gas used in the limit the amount of gas in the bulb (number of moles $n_0$ of it) approaching zero, that is, $\lim {n_0 \rightarrow 0}\left(\frac{p}{p{i p}}\right)$ does not depend on the properties of the thermometric fluid. The temperature so obtained is known as the absolute temperature and is given as
$$
T=T_{t p} \lim {n_0 \rightarrow 0}\left(\frac{p}{p{t p}}\right)
$$
where $T$ denotes the absolute temperature. It is measured in Kelvin (K).
Historically prior to the choice of the triple-point temperatures, the reference of ice water and steam water at 1 atmosphere pressure was used to determine an empirical temperature scale known as the Celsius scale. The temperature difference between ice and steam was chosen to be 100 , that is, $T_s-T_i=100$. Here, $T_S$ and $T_i$ denote the temperature of the reference steam water and ice water mixture. Thus, for a gas thermometer,
$$
\frac{T_s}{T_i}=\frac{100+T_i}{T_i}=\lim {n_i \rightarrow 0} \frac{p_s}{p_i} $$ and solving for $T_i$ gives $$ T_i=\frac{100}{\frac{p_s}{p_i}-1} $$ Accurate measurement of $\frac{p_s}{p_i}$ gives its value to be $1.3661$. Thus, $T_i=273.15 \mathrm{~K}$. The temperature of the freezing point of water, which in degree Celsius is $0^{\circ} \mathrm{C}$, is $273.15$ in the Kelvin scale. Hence from Eq. 1.6, we write $$ T=273.15 \lim {n_0 \rightarrow 0}\left(\frac{p}{p_i}\right)(\mathrm{K})
$$
We therefore shift the scale by $273.15$ to convert ${ }^{\circ} \mathrm{C}$ to $\mathrm{K}$, that is, $T(\mathrm{~K})=\theta^{\circ}(\mathrm{C})+273.15$.
热力学代写
物理代写|热力学代写thermodynamics代考|Empirical Temperature
如果 $X$ 是随温度参数变化的测温特性的值，例如毛细管中水银柱的高度或定容气体温度计中的压力，则测 温特性的比值 $X$ 可用于定义温度的比率” $\theta^{\prime \prime}$ 。以以这种方式获得的温度是经验温度，其值取决于所使用的特 定温度计。当温度计与热源发生热接触时 $A$ 和 $B$ 如果温度计读数 $X_A$ 和 $X_B$ ，我们分别说经验温度 $\theta_A$ 和 $\theta_B$ 的 $A$ 和 $B$ 是在比例
$$
\frac{\theta_A}{\theta_B}=\frac{X_A}{X_B}
$$
为了获得经验温标，我们需要为某些选定的热源分配一个数值，例如，大气压下的蒸汽温度。同意将水的 三相点（冰、水和蒸汽之间的平衡) 用作标准热源并指定一个特定值 $\theta_{t p^*}$. 因此，我们写方程式。1.2作为
$$
\theta=\theta_{t p} \frac{X}{X_{t p}}
$$
在哪里 $\theta$ 是待测系统的温庶，并且 $X$ 是温度计与系统处于热平衡时测温物质的值。 $\theta_{t p}$ 和相应的 $X_{t p}$ 参考三 相点温度和值 $\mathrm{X}$ 当温度计与三相点处的冰、水和蒸汽系统处于热平衡时。从等式。1.2，我们看到测温物 质的比例对于不同的温度计和经验温度是不同的 $\theta$ 测量值因使用的不同温度计而异。
物理代写|热力学代写thermodynamics代考|Absolute Temperature T
对于气体温度计，我们使用低压下恒定体积气体的压力来指示温度，我们写下方程式。1.3作为
$$
\theta=\theta_{t p}\left(\frac{p}{p_{t p}}\right)
$$
实验发现， $\frac{p}{p_{t p}}$ 与限制灯泡中气体量 (摩尔数 $n_0$ 它的) 接近于零，也就是说， $\lim n_0 \rightarrow 0\left(\frac{p}{p i p}\right)$ 不依赖 于测温流体的特性。如此获得的温度称为绝对温度，并给出为
$$
T=T_{t p} \lim n_0 \rightarrow 0\left(\frac{p}{p t p}\right)
$$
在哪里 $T$ 表示绝对温度。它以开尔文 $(\mathrm{K})$ 为单位测量。
历史上，在选择三相点温度之前，使用 1 个大气压下的冰水和蒸汽水作为参考来确定称为摄氏温标的经验 温标。冰和蒸汽之间的温差选择为 100 ，即 $T_s-T_i=100$. 这里， $T_S$ 和 $T_i$ 表示参考蒸汽水和冰水混合 物的温度。因此，对于气体温度计，
$$
\frac{T_s}{T_i}=\frac{100+T_i}{T_i}=\lim n_i \rightarrow 0 \frac{p_s}{p_i}
$$
并解决 $T_i$ 给
$$
T_i=\frac{100}{\frac{p_s}{p_i}-1}
$$
准确测量 $\frac{p_s}{p_i}$ 赋予其价值 $1.3661$. 因此， $T_i=273.15 \mathrm{~K}$. 水的冰点温度，以摄氏度为单位 $0^{\circ} \mathrm{C}$ ，是 $273.15$ 在开尔文尺度。因此从等式。1.6、我们写
$$
T=273.15 \lim n_0 \rightarrow 0\left(\frac{p}{p_i}\right)(\mathrm{K})
$$
因此，我们将规模改变为 $273.15$ 转换 ${ }^{\circ} \mathrm{C}$ 至 $\mathrm{K}$ ，那是， $T(\mathrm{~K})=\theta^{\circ}(\mathrm{C})+273.15$.
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。