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AP 统计主要是介绍收集、分析和从数据中得出结论的主要概念和工具。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写AP统计方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写AP统计方面经验极为丰富，各种代写AP统计相关的作业也就用不着说。
我们提供的AP统计及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|AP统计作业代写代考|Mode
Count the letters in each word of this sentence and give the mode. The numbers of letters in the words of the sentence are
$\begin{array}{llllllllllllll}5 & 3 & 7 & 2 & 4 & 4 & 2 & 4 & 8 & 3 & 4 & 3 & 4\end{array}$
Section 3.1 Measures of Central Tendency: Mode, Median, and Mean 91
Scanning the data, we see that 4 is the mode because more words have 4 letters than any other number. For larger data sets, it is useful to order-or sort-the data before scanning them for the mode.
Not every data set has a mode. For example, if Professor Fair gives equal numbers of As, Bs, Cs, Ds, and Fs, then there is no modal grade. In addition, the mode is not very stable. Changing just one number in a data set can change the mode dramatically. However, the mode is a useful average when we want to know the most frequently occurring data value, such as the most frequently requested shoe size.
Another average that is useful is the median, or central value, of an ordered distribution. When you are given the median, you know there are an equal number of data values in the ordered distribution that are above it and below it.
统计代写|AP统计作业代写代考|Median
What do barbecue-flavored potato chips cost? According to Consumer Reports, Vol. 66, No. 5 , the prices per ounce in cents of the rated chips are
$$
\begin{array}{llllll}
19 & 19 & 27 & 28 & 18 & 35
\end{array}
$$
(a) To find the median, we first order the data, and then note that there are an even number of entries. So the median is constructed using the two middle values.
Yes, since the median price of the chips is 19 cents per small serving. This budget for chips assumes that there is plenty of other food!
The median uses the position rather than the specific value of each data entry. If the extreme values of a data set change, the median usually does not change. This is why the median is often used as the average for house prices. If one mansion costing several million dollars sells in a community of much-lower-priced homes, the median selling price for houses in the community would be affected very little, if at all.
Note: For small ordered data sets, we can easily scan the set to find the location of the median. However, for large ordered data sets of size $n$, it is convenient to have a formula to find the middle of the data set.
For an ordered data set of size $n$,
Position of the middle value $=\frac{n+1}{2}$
For instance, if $n=99$ then the middle value is the $(99+1) / 2$ or 50 th data value in the ordered data. If $n=100$, then $(100+1) / 2=50.5$ tells us that the two middle values are in the 50 th and 51 st positions.
Section 3.1 Measures of Central Tendency: Mode, Median, and Mean
An average that uses the exact value of each entry is the mean (sometimes called the arithmetic mean). To compute the mean, we add the values of all the entries and then divide by the number of entries.
统计代写|AP统计作业代写代考|Mean
To graduate, Linda needs at least a $B$ in biology. She did not do very well on her first three tests; however, she did well on the last four. Here are her scores:
$\begin{array}{lllllll}58 & 67 & 60 & 84 & 93 & 98 & 100\end{array}$
Compute the mean and determine if Linda’s grade will be a B ( 80 to 89 average) or a $C$ (70 to 79 average).
SOLUTION:
$$
\text { Mean }=\frac{\text { Sum of scores }}{\text { Number of scores }}=\frac{58+67+60+84+93+98+100}{7}
$$
$$
=\frac{560}{7}=80
$$
Since the average is 80 , Linda will get the needed B.
COMMENT When we compute the mean, we sum the given data. There is a convenient notation to indicate the sum. Let $x$ represent any value in the data set. Then the notation
$\Sigma x$ (read “the sum of all given $x$ values”)
means that we are to sum all the data values. In other words, we are to sum all the entries in the distribution. The summation symbol $\Sigma$ means sum the following and is capital sigma, the $S$ of the Greek alphabet.
The symbol for the mean of a sample distribution of $x$ values is denoted by $\bar{x}$ (read ” $x$ bar”). If your data comprise the entire population, we use the symbol $\mu$ (lowercase Greek letter mu, pronounced “mew”) to represent the mean.
AP统计代写
统计代写|AP统计作业代写代考|Mode
数出这句话每个单词的字母并给出模态。句子单词中的字母数是
5372442483434
第 3.1 节中心趋势度量：众数、中位数和均值 91
扫描数据，我们看到 4 是众数，因为有 4 个字母的单词比任何其他数字都多。对于较大的数据集，在扫描数据以查找模式之前对数据进行排序或排序很有用。
并非每个数据集都有模式。例如，如果 Fair 教授给出相同数量的 As、Bs、Cs、Ds 和 Fs，则没有模态等级。此外，模式也不是很稳定。仅更改数据集中的一个数字可以显着改变模式。但是，当我们想知道最常出现的数据值（例如最常请求的鞋码）时，众数是一个有用的平均值。
另一个有用的平均值是有序分布的中值或中心值。当您获得中位数时，您知道在有序分布中高于和低于它的数据值数量相等。
统计代写|AP统计作业代写代考|Median
烧烤味薯片的价格是多少？根据消费者报告，卷。66, No. 5 , 以美分为单位的额定芯片的每盎司价格是
191927281835
(a) 为了找到中位数，我们首先对数据进行排序，然后注意有偶数个条目。所以中位数是使用两个中间值构造的。
是的，因为薯片的中位价是每小份 19 美分。薯条的预算假设还有很多其他食物！
中位数使用位置而不是每个数据条目的具体值。如果数据集的极值发生变化，中位数通常不会发生变化。这就是为什么中位数经常被用作房价的平均值。如果一套价值数百万美元的豪宅在一个价格低得多的社区中出售，那么社区中房屋的中位售价将受到的影响很小，如果有的话。
注意：对于小的有序数据集，我们可以很容易地扫描集合找到中位数的位置。然而，对于大小的大型有序数据集n，方便有个公式求数据集的中间。
对于大小的有序数据集n,
中间值的位置=n+12
例如，如果n=99那么中间值是(99+1)/2或有序数据中的第 50 个数据值。如果n=100， 然后(100+1)/2=50.5告诉我们中间的两个值位于第 50 位和第 51 位。
第 3.1 节 中心趋势度量：众数、中位数和均值
使用每个条目的准确值的平均值是平均值（有时称为算术平均值）。为了计算平均值，我们将所有条目的值相加，然后除以条目数。
统计代写|AP统计作业代写代考|Mean
要毕业，琳达至少需要一个乙在生物学。她在前三项测试中表现不佳；然而，她在最后四场比赛中表现出色。以下是她的成绩单：
586760849398100
计算平均值并确定 Linda 的成绩是 B（平均 80 到 89）还是C（平均 70 到 79）。
解决方案：
意思是 = 分数总和 分数数 =58+67+60+84+93+98+1007
=5607=80
由于平均值为 80 ，Linda 将获得所需的 B。
COMMENT 当我们计算平均值时，我们对给定数据求和。有一个方便的符号来表示总和。让X表示数据集中的任何值。然后是符号
ΣX（阅读“所有给定的总和Xvalues”)
表示我们要对所有数据值求和。换句话说，我们要对分布中的所有条目求和。求和符号Σ表示以下的总和，并且是大写的 sigma，小号的希腊字母。
样本分布均值的符号X值表示为X¯（读 ”X酒吧”）。如果您的数据包含整个人口，我们使用符号μ（小写希腊字母 mu，发音为“mew”）表示平均值。
Course Overview
AP Statistics is an introductory college-level statistics course that introduces students to the major concepts and tools for collecting, analyzing, and drawing conclusions from data. Students cultivate their understanding of statistics using technology, investigations, problem solving, and writing as they explore concepts like variation and distribution; patterns and uncertainty; and data-based predictions, decisions, and conclusions.
- AP Statistics Course OverviewThis resource provides a succinct description of the course and exam.PDF180.39 KB
- AP Statistics Course and Exam Description Walk-ThroughLearn more about the CED in this interactive walk-through.
- AP Statistics Course at a GlanceExcerpted from the AP Statistics Course and Exam Description, the Course at a Glance document outlines the topics and skills covered in the AP Statistics course, along with suggestions for sequencing.PDF585.66 KB
- AP Statistics Course and Exam DescriptionThis is the core document for this course. Unit guides clearly lay out the course content and skills and recommend sequencing and pacing for them throughout the year. The CED was updated in March 2021.PDF17.9 MB
- AP Statistics CED Errata SheetThis document details the updates made to the course and exam description (CED) in March 2021.PDF934.27 KB
- AP Statistics CED Scoring GuidelinesThis document details how each of the sample free-response questions in the course and exam description (CED) would be scored. This information is now in the online CED, but was not included in the binders teachers received in 2019.PDF245.87 KB
Course Content
Based on the Understanding by Design® (Wiggins and McTighe) model, this course framework provides a clear and detailed description of the course requirements necessary for student success. The framework specifies what students must know, be able to do, and understand, with a focus on three big ideas that encompass the principles and processes in the discipline of statistics. The framework also encourages instruction that prepares students for advanced coursework in statistics or other fields using statistical reasoning and for active, informed engagement with a world of data to be interpreted appropriately and applied wisely to make informed decisions.
The AP Statistics framework is organized into nine commonly taught units of study that provide one possible sequence for the course. As always, you have the flexibility to organize the course content as you like.
| Unit | Exam Weighting (Multiple-Choice Section) |
| Unit 1: Exploring One-Variable Data | 15%–23% |
| Unit 2: Exploring Two-Variable Data | 5%–7% |
| Unit 3: Collecting Data | 12%–15% |
| Unit 4: Probability, Random Variables, and Probability Distributions | 10%–20% |
| Unit 5: Sampling Distributions | 7%–12% |
| Unit 6: Inference for Categorical Data: Proportions | 12%–15% |
| Unit 7: Inference for Quantitative Data: Means | 10%–18% |
| Unit 8: Inference for Categorical Data: Chi-Square | 2%–5% |
| Unit 9: Inference for Quantitative Data: Slopes | 2%–5% |
Course Skills
The AP Statistics framework included in the course and exam description outlines distinct skills that students should practice throughout the year—skills that will help them learn to think and act like statisticians.
| Skill | Description | Exam Weighting (Multiple-Choice Section) |
| 1. Selecting Statistical Methods | Select methods for collecting and/or analyzing data for statistical inference. | 15%–23% |
| 2. Data Analysis | Describe patterns, trends, associations, and relationships in data. | 15%–23% |
| 3. Using Probability and Simulation | Explore random phenomena. | 30%–40% |
| 4. Statistical Argumentation | Develop an explanation or justify a conclusion using evidence from data, definitions, or statistical inference. | 25%–35% |
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
statistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。
机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。