标签: ECON3301

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON40010

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON40010

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Nim, Poker Nim, and the Mex Rule

In this section, we prove a sweeping statement (Theorem 1.14): Every impartial game is equivalent to some Nim heap. Note that this means a single Nim heap, even if the game itself is rather complicated, for example a general Nim position, which is a game sum of several Nim heaps. This can proved without any reference to playing Nim optimally. As we will see at the end of this section with the help of Figure 1.2, the so-called mex rule that underlies Theorem $1.14$ can be used to discover the role of powers of two for playing sums of Nim heaps.

We use the following notation for Nim heaps. If $G$ is a single Nim heap with $n$ tokens, $n \geq 0$, then we denote this game by $* n$. This game is completely specified by its $n$ options, and they are defined recursively as follows:
options of $* n: \quad * 0, * 1, * 2, \ldots, (n-1)$. Note that $ 0$ is the empty heap with no tokens, that is, $* 0=0$; we will normally continue to just write 0 .

We can use (1.18) as the definition of $* n$. For example, the game $* 4$ is defined by its options $* 0, * 1, * 2, * 3$. It is very important to include $* 0$ in that list of options, because it means that $* 4$ has a winning move. Condition (1.18) is a recursive definition of the game $* n$, because its options are also defined by reference to such games $* k$, for numbers $k$ smaller than $n$. This game fulfills the ending condition because the heap gets successively smaller in any sequence of moves.

A general Nim position is a game sum of several Nim heaps. Earlier we had written such a position by just listing the sizes of the Nim heaps, such as $1,2,3$ in (1.1). The fancy way to write this is now $* 1+* 2+* 3$, a sum of games.

The game of Poker Nim is a variation of Nim. Suppose that each player is given, at the beginning of the game, some extra “reserve” tokens. Like Nim, the game is played with heaps of tokens. In a move, a player can choose, as in ordinary Nim, a heap and remove some tokens, which he can add to his reserve tokens. A second, new kind of move is to add some of the player’s reserve tokens to some heap (or even to create an entire new heap with these tokens). These two kinds of moves are the only ones allowed.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Sums of Nim Heaps

In this section, we derive how to compute the Nim value for a general Nim position, which is a sum of different Nim heaps. This will be the Nim sum that we have defined using the binary representation, now cast in the language of game sums and equivalent games, and without assuming the binary representation.

For example, we know that $* 1+* 2+* 3 \equiv 0$, so by Lemma $1.12, * 1+* 2$ is equivalent to $* 3$. In general, however, the sizes of the Nim heaps cannot simply be added to obtain the equivalent Nim heap, because $* 2+* 3$ is also equivalent to $* 1$, and $* 1+* 3$ is equivalent to $* 2$.

If $* k \equiv * n+* m$, then we call $k$ the $\operatorname{Nim}$ sum of $n$ and $m$, written $k=n \oplus m$. The following theorem states that the Nim sum of distinct powers of two is their arithmetic sum. For example, $1=2^0$ and $2=2^1$, so $1 \oplus 2=1+2=3$.

Theorem 1.15. Let $n \geq 1$, and $n=2^a+2^b+2^c+\cdots$, where $a>b>c>\cdots \geq 0$. Then
$$

  • n \equiv \left(2^a\right)+\left(2^b\right)+*\left(2^c\right)+\cdots \text {. }
    $$
    We first discuss the implications of this theorem, and then prove it. The expression $n=2^a+2^b+2^c+\cdots$ is an arithmetic sum of distinct powers of two. Any $n$ is uniquely given as such a sum. It amounts to the binary representation of $n$, which, if $n<2^{a+1}$, gives $n$ as the sum of all powers $2^a, 2^{a-1}, 2^{a-2}, \ldots, 2^0$ where each power of two is multiplied with 0 or 1 , the binary digit for the respective position. For example,
    $$
    9=8+1=1 \cdot 2^3+0 \cdot 2^2+0 \cdot 2^1+1 \cdot 2^0,
    $$
    so that 9 in decimal is written as 1001 in binary. Theorem $1.15$ uses only the distinct powers of two $2^a, 2^b, 2^c, \ldots$ that correspond to the digits 1 in the binary representation of $n$.
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON40010

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Nim, Poker Nim, and the Mex Rule

在本节中,我们证明了一个笼统的陈述(定理 1.14):每个公正的游戏都等同于一些 Nim 堆。请注意,这意味 着单个 $\mathrm{Nim}$ 堆,即使游戏本身相当复杂,例如一般的 Nim 位置,它是几个 Nim 堆的游戏总和。这可以在没有 任何参考以最佳方式玩 $\operatorname{Nim}$ 的情况下证明。正如我们将在本节末尾借助图 $1.2$ 看到的,所谓的 mex 规则是定理 的基础1.14可用于发现 Nim 堆求和的 2 次幂的作用。
我们对 $\operatorname{Nim}$ 堆使用以下表示法。如果 $G$ 是单个 $\operatorname{Nim}$ 堆 $n$ 代币, $n \geq 0$ ,那么我们将这个游戏表示为 $* n$. 这个游戏 完全由它指定 $n$
选项,它们递归定义如下: $* n: * 0, * 1, * 2, \ldots,(n-1)$. 注意 0 是没有标记的空堆,即 $* 0=0$; 我们通常 会继续只写 0 。
我们可以用 (1.18) 作为定义 $* n$. 例如,游戏 $* 4$ 由其选项定义 $* 0, * 1, * 2, * 3$. 包括在内非常重要 $* 0$ 在该选项列表 中,因为这意味着 $* 4$ 有一个获胜的举动。条件 (1.18) 是游戏的递归定义 $* n$ ,因为它的选项也是通过参考此类 游戏来定义的 $* k$ ,对于数字 $k$ 小于 $n$. 这个游戏满足结束条件,因为堆在任何移动序列中都逐渐变小。
一般的 $\operatorname{Nim}$ 位置是几个 $\operatorname{Nim}$ 堆的游戏总和。早些时候我们通过列出 $\operatorname{Nim}$ 堆的大小来编写这样的位置,例如 $1,2,3$ 在 (1.1) 中。现在写这个的好方法 $* 1+* 2+* 3$ ,游戏总和。
Poker Nim 游戏是 Nim 的变体。假设在游戏开始时给每个玩家一些额外的“保留”标记。与 Nim 一样,该游戏是 用大量代币玩的。在移动中,玩家可以像在普通 Nim 中一样选择一个堆并移除一些令牌,他可以将这些令牌添 加到他的储备令牌中。第二种新的移动方式是将玩家的一些储备令牌添加到一些堆中(或者甚至用这些令牌创建 一个全新的堆)。这两种动作是唯一允许的。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Sums of Nim Heaps

在本节中,我们将推导如何计算一般 Nim 位置的 $\mathrm{Nim}$ 值,该位置是不同 $\mathrm{Nim}$ 堆的总和。这将是我们使用二进 制表示定义的 Nim 和,现在用游戏总和和等效游戏的语言进行转换,并且不假设二进制表示。
例如,我们知道 $* 1+* 2+* 3 \equiv 0$, 所以由引理 $1.12, * 1+* 2$ 相当于 $* 3$. 然而,一般来说, $\operatorname{Nim}$ 堆的大小不 能简单地相加以获得等效的 $\operatorname{Nim}$ 堆,因为 $* 2+* 3$ 也相当于 $* 1$ , 和 $* 1+* 3$ 相当于 $* 2$.
如果 $* k \equiv * n+* m$ ,然后我们称 $k$ 这 $\mathrm{Nim}$ 的总和 $n$ 和 $m$, 写 $k=n \oplus m$. 下面的定理表明,两个不同幕的 $\operatorname{Nim}$ 和是它们的算术和。例如, $1=2^0$ 和 $2=2^1$ ,所以 $1 \oplus 2=1+2=3$.
定理 1.15。让 $n \geq 1$ ,和 $n=2^a+2^b+2^c+\cdots$ , 在哪里 $a>b>c>\cdots \geq 0$. 然后 $\$ \$$
Wefirstdiscusstheimplicationsofthistheorem, andthenproveit. Theexpression $\$ n=2$
$9=8+1=1 \backslash c$ dot $2^{\wedge} 3+0 \backslash c$ dot $2^{\wedge} 2+0 \backslash c$ dot $2^{\wedge} 1+1 \backslash c$ dot $2^{\wedge} 0$,
$\$ \$$
这样十进制的9写成二进制的 1001。定理 $1.15$ 只使用两个不同的权力 $2^a, 2^b, 2^c, \ldots$ 对应于二进制表示中 的数字 $1 n$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECOS3012

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECOS3012

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Top-down Induction

When talking about combinatorial games, we will often use for brevity the word game for “game position”. Every game $G$ has finitely many options $G_1, \ldots, G_m$ that are reached from $G$ by one of the allowed moves in $G$, as in this picture:

If $m=0$ then $G$ has no options. We denote the game with no options by 0 , which by the normal play convention is a losing game. Otherwise the options of $G$ are themselves games, defined by their respective options according to the rules of the game. In that way, any game is completely defined by its options. In short, the starting position defines the game completely.

We introduce a certain type of mathematical induction for games, which is applied to a partial order (see the background material text box on the next page).
Consider a set $S$ of games, defined, for example, by a starting game and all the games that can reached from it via any sequence of moves of the players. For two games $G$ and $H$ in $S$, call $H$ simpler than $G$ if there is a sequence of moves that leads from $G$ to $H$. We allow $G=H$ where this sequence is empty. The relation of being “simpler than” defines a partial order which for the moment we denote by $\leq$. Note that $\leq$ is antisymmetric because it is not possible to reach $G$ from $G$ by a nonempty sequence of moves because this would violate the ending condition. The ending condition for games implies the following property:
Every nonempty subset of $S$ has a minimal element.
If there was a nonempty subset $T$ of $S$ without a minimal element, then we could produce an infinite play as follows: Start with some $G$ in $T$. Because $G$ is not minimal, there is some $H$ in $T$ with $H<G$, so there is some sequence of moves from $G$ to $H$. Similarly, $H$ is not minimal, so another game in $T$ is reached from $H$. Continuing in this manner creates an infinite sequence of moves, which contradicts the ending condition.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Game Sums and Equivalence of Games

Combinatorial games often “decompose” into parts in which players can move independently, and the players then have to decide in which part to make their move. This is captured by the important concept of a sum of games.

Definition 1.4. Suppose that $G$ and $H$ are game positions with options (positions reached by one move) $G_1, \ldots, G_k$ and $H_1, \ldots, H_m$, respectively. Then the options of the game sum $G+H$ are
$$
G_1+H, \ldots, G_k+H, \quad G+H_1, \ldots, G+H_m .
$$
The first list of options $G_1+H, \ldots, G_k+H$ in (1.11) simply means that the player makes his move in $G$, the second list $G+H_1, \ldots, G+H_m$ that he makes his move in $H$; the other part of the game sum remains untouched. As an example, a Nim position is simply the game sum of its individual Nim heaps, because the player moves in exactly one of the heaps.

Definition $1.4$ is a recursive definition, because the game sum is defined in terms of its options, which are themselves game sums (but they are simpler games).
The sum of games turns out to define an abelian group on the (appropriately defined) set of games. It is a commutative and associative operation: for any games $\mathrm{G}, H, J$,
$$
G+H=H+G \text { and }(G+H)+J=G+(H+J) \text {. }
$$
The first condition (commutativity) holds because the order of the options of a game, used in (1.11), does not matter. The second condition (associativity) holds because both $(G+H)+J$ and $G+(H+J)$ mean in effect that the player decides to move in $G$, in $H$, or in $J$, leaving the other two parts of the game sum unchanged. We can therefore assume the equalities (1.12). More generally, in a sum of several games $G_1, \ldots, G_n$ the player moves in exactly one of these games, which does not depend on how these games are arranged, so that we can write this sum unambiguously without parentheses as $G_1+\cdots+G_n$.

The losing game 0 which has no options is a zero (neutral element) for game sums: It fulfills $G+0=G$ for any game $G$, because the game 0 is “invisible” when added to $G$.

In order to obtain a group, every game $G$ needs to have a “negative” game $-G$ so that $G+(-G)=0$. However, this equality cannot hold as stated as soon as the game $G$ has options, because then the game $G+(-G)$ also has options but 0 has none. Instead, we need a more general condition
$$
G+(-G) \equiv 0,
$$
where $G \equiv H$ means that the two games $G$ and $H$ are equivalent, according to the following definition.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECOS3012

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Top-down Induction

在谈论组合游戏时,为简洁起见,我们经常使用“游戏位置”这个词来表示游戏。每场比㥶 $G$ 有有限多个选项 $G_1, \ldots, G_m$ 从 $G$ 通过允许的移动之- $G$ ,就像这张图:
如果 $m=0$ 然后 $G$ 没有选择。我们用 0 表示没有选项的游戏,按照正常的游戏惯例,这是一场失败的游戏。否 则选项 $G$ 它们本身就是游戏,根据游戏规则由各自的选项定义。这样,任何游戏都完全由其选项定义。简而言 之,起始位置完全定义了游戏。
我们介绍了一种特定类型的游戏数学归纳法,它适用于偏序(见下一页的背景材料文本框)。
考虑一组S游戏的定义,例如,由一个开始游戏和所有可以通过玩家的任何移动顺序从它到达的游戏来定义。对 于两场比寒 $G$ 和 $H$ 在 $S$ ,称呼 $H$ 比 $G$ 如果有一系列动作导致 $G$ 至 $H$. 我们允许 $G=H$ 这个序列是空的。”比”更 简单的关系定义了一个偏序,目前我们用 $\leq$. 注意 $\leq$ 是反对称的, 因为不可能到达 $G$ 从 $G$ 通过一个非空的移动序 列,因为这会违反结束条件。游戏的结束条件意味着以下属性
: $S$ 有一个最小的元素。
如果有一个非空子集 $T$ 的 $S$ 如果没有最小元素,那么我们可以产生一个无限游戏,如下所示:从一些开始 $G$ 在 $T$. 因为 $G$ 不是最小的,有一些 $H$ 在 $T$ 和 $H<G$ ,所以有一些移动顺序 $G$ 至 $H$. 相似地, $H$ 不是最小的,所以另一 个游戏 $T$ 从 $H$. 以这种方式继续下去会产生无限的移动序列,这与结束条件相矛盾。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Game Sums and Equivalence of Games

组合博栾通常会”分解”成玩家可以独立移动的部分,然后玩家必须决定在哪一部分移动。博弈总和这一重要概念 体现了这一点。
定义 1.4。假设 $G$ 和 $H$ 是带有选项的游戏位置 (一步到达的位置) $G_1, \ldots, G_k$ 和 $H_1, \ldots, H_m$ ,分别。然后 游戏总和的选项 $G+H$ 是
$$
G_1+H, \ldots, G_k+H, \quad G+H_1, \ldots, G+H_m .
$$
第一个选项列表 $G_1+H, \ldots, G_k+H$ 在 (1.11) 中只是意味着玩家在 $G$ ,第二个列表 $G+H_1, \ldots, G+H_m$ 他搬进来 $H$; 游戏总和的另一部分保持不变。例如,一个 $\mathrm{Nim}$ 位置只是其各个 $\mathrm{Nim}$ 堆的游戏总和,因为玩家恰 好在其中一个堆中移动。
定义 1.4是一个递归定义,因为游戏总和是根据其选项定义的,这些选项本身就是游戏总和(但它们是更简单的 游戏)。 。
游戏的总和在(适当定义的)游戏集上定义了一个阿贝尔群。它是一种交换结合运算:对于任何游戏G, $H, J$ ,
$$
G+H=H+G \text { and }(G+H)+J=G+(H+J) .
$$
第一个条件 (交换性) 成立是因为 (1.11) 中使用的游戏选项的顺序无关紧要。第二个条件 (关联性) 成立,因 为两者 $(G+H)+J$ 和 $G+(H+J)$ 实际上意味着玩家决定搬进来 $G$ ,在 $H$ ,或者在 $J$ ,游戏总和的其他两 部分保持不变。因此,我们可以假设等式 (1.12)。更一般地,在几个游戏的总和中 $G_1, \ldots, G_n$ 玩家恰好在这些 游戏中的一个中移动,这与这些游戏的排列方式无关,因此我们可以在没有括号的情况下明确地将这个总和写为 $G_1+\cdots+G_n$.
没有选项的失败游戏 0 是游戏总和的零 (中性元素) : 它满足 $G+0=G$ 对于任何游戏 $G$ ,因为游戏 0 在添加 到时是“不可见的” $G$.
为了获得一个团体,每场比䗙 $G$ 需要有一个”消极”的游戏 $-G$ 以便 $G+(-G)=0$. 然而,这种平等不能像游戏 中所说的那样成立 $G$ 有选项,因为那时游戏 $G+(-G)$ 也有选项,但 0 没有。相反,我们需要一个更一般的条 件
$$
G+(-G) \equiv 0,
$$
在挪里 $G \equiv H$ 意味着这两款游戏 $G$ 和 $H$ 根据以下定义,它们是等价的。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON6025

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON6025

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Nim and Combinatorial Games

Combinatorial game theory is about perfect-information two-player games, such as Checkers, Go, Chess, or Nim, which are analyzed using their rules. It tries to answer who will win in a game position (assuming optimal play on both sides), and to quantify who is ahead and by how much. The topic has a rich mathematical theory that relates to discrete mathematics, algebra, and (not touched here) computational complexity, and highly original ideas specific to these games.
Combinatorial games are not part of “classical” game theory as used in economics. However, they nicely demonstrate that game theory is about rigorous, and often unfamiliar, mathematical concepts rather than complex techniques.
This chapter is only an introduction to combinatorial games. It presents the theory of impartial games where in any game position both players have the same allowed moves. We show the powerful and surprisingly simple result (Theorem 1.14), independently found by Sprague (1935) and Grundy (1939), that every impartial game is equivalent to a “Nim heap” of suitable size.

In Section $1.8$ we give a short glimpse into the more general theory of partizan games, where the allowed moves may depend on the player (e.g., one player can move the white pieces on the game board and the other player the black pieces).
For a deeper treatment, the final Section $1.9$ of this chapter lists some excellent textbooks on combinatorial games. They treat impartial games as a special case of general combinatorial games. In contrast, we first treat the simpler impartial games in full.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Prerequisites and Learning Outcomes

Combinatorial games are two-player win-lose games of perfect information, that is, every player is perfectly informed about the state of play (unlike, for example, the card games Bridge or Poker that have hidden information). The games do not have chance moves like rolling dice or shuffling cards. When playing the game, the two players always alternate in making a move. Every play of the game ends with a win for one player and a loss for the other player (some games like Chess allow for a draw as an outcome, but not the games we consider here).

The game has a (typically finite) number of positions, with well-defined rules that define the allowed moves to reach the next position. The rules are such that play will always come to an end because some player is unable to move. This is called the ending condition. We assume the normal play convention that a player unable to move loses. The alternative to normal play is misère play, where a player who is unable to move wins (so the previous player who has made the last move loses).

We study impartial games where the available moves in a game position do not depend on whose turn it is to move. If that is not the case, as in Chess where one player can only move the white pieces and the other player the black pieces, the game is called partizan.

For impartial games, the game Nim plays a central role. A game position in Nim is given by some heaps of tokens, and a move is to remove some (at least one, possibly all) tokens from one of the heaps. The last player able to move wins the game, according to the normal play convention.

We analyze the Nim position 1,2,3, which means three heaps with one, two, and three tokens, respectively. One possible move is to remove two tokens from the heap of size three, like here: which we write as a move from $1,2,3$ to $1,2,1$. Because the move can be made in any one heap, the order of the heap sizes does not matter, so the position $1,2,1$ could also be written as $1,1,2$. The options of a game position are the positions that can be reached by a single legal move (according to the game rules) from the player to move. We draw them with moves shown as downward lines, like here,

where the first option 2,3 is obtained by removing from $1,2,3$ the entire heap of size 1 , the second option 1,1,3 by removing one token from the heap of size 2 , and so on. The game tree is obtained by continuing to draw all possible moves in this way until play ends (game trees are studied in much more detail in Chapter 4). We may conflate options with obvious equal meaning, such as the positions 1,1,2 and 1,2,1 that can be reached from 1,2,2. However, we do not draw moves to the same position from two different predecessors, such as 1,1,2 that can be reached from $1,1,3$ and 1, 2,2. Instead, such a position like 1,1,2 will be repeated in the game tree, so that every position has a unique history of moves.

In an impartial game, the available moves in a game position are by definition independent of the player to move. A game position belongs therefore to exactly one of two possible outcome classes, namely it is either a winning or a losing position. “Winning” or “losing” applies to the player whose turn it is to move, assuming optimal play. A winning position means that the player can force a win with a suitable first “winning” move (and subsequent winning moves at all later positions). A losing position means that every move from the current position leads to a winning position of the other player, who can then force a win, so that the current player will lose.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON6025

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Nim and Combinatorial Games

组合博弈论是关于完美信息的两人游戏,例如西洋跳棋、围棋、国际象棋或 Nim,这些游戏使用它们的规则进行分析。它试图回答谁将在比赛中获胜(假设双方都发挥最佳状态),并量化谁领先以及领先多少。该主题具有丰富的数学理论,涉及离散数学、代数和(此处未涉及)计算复杂性,以及针对这些游戏的高度原创的想法。
组合博弈不是经济学中使用的“经典”博弈论的一部分。然而,它们很好地证明博弈论是关于严格的、通常是陌生的数学概念,而不是复杂的技术。
本章只是对组合博弈的介绍。它提出了公平游戏的理论,即在任何游戏位置上,两个玩家都有相同的允许移动。我们展示了由 Sprague (1935) 和 Grundy (1939) 独立发现的强大而简单的结果(定理 1.14),即每个公正的游戏都等同于一个合适大小的“Nim 堆”。

在节1.8我们简要介绍了党派游戏的更一般理论,其中允许的移动可能取决于玩家(例如,一个玩家可以移动游戏板上的白色棋子,另一个玩家可以移动黑色棋子)。
为了更深入的处理,最后一节1.9本章的末尾列出了一些关于组合博弈的优秀教科书。他们将无偏博弈视为一般组合博弈的特例。相比之下,我们首先全面对待更简单的公平博弈。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Prerequisites and Learning Outcomes

组合游戏是完美信息的双人输赢游戏,也就是说,每个玩家都完全了解游戏的状态(不像,例如,具有隐藏信息的纸牌游戏 Bridge 或 Poker)。游戏没有像掷骰子或洗牌这样的机会动作。下棋时,两位棋手总是交替着手。游戏的每一局比赛都以一个玩家获胜而另一个玩家失败而告终(某些游戏,如国际象棋允许平局作为结果,但我们在这里考虑的游戏则不允许)。

游戏有一个(通常是有限的)位置,具有定义明确的规则,这些规则定义了到达下一个位置的允许移动。规则是这样的,比赛总会结束,因为有些球员无法移动。这称为结束条件。我们假设无法移动的玩家输了的正常游戏规则。正常游戏的另一种选择是 misère 游戏,无法移动的玩家获胜(因此最后一步的玩家输了)。

我们研究公平游戏,其中游戏位置的可用移动不取决于轮到谁移动。如果不是这种情况,就像在国际象棋中一个玩家只能移动白色棋子而另一个玩家只能移动黑色棋子一样,该游戏称为游击队。

对于公平游戏,Nim 游戏起着核心作用。Nim 中的游戏位置由一些令牌堆给出,移动是从其中一个堆中移除一些(至少一个,可能是全部)令牌。根据正常的游戏规则,最后一个能够移动的玩家获胜。

我们分析 Nim 位置 1,2,3,这意味着三个堆分别有一个、两个和三个令牌。一种可能的移动是从大小为 3 的堆中删除两个标记,如下所示:我们将其写为移动1,2,3至1,2,1. 因为移动可以在任何一个堆中进行,堆大小的顺序无关紧要,所以位置1,2,1也可以写成1,1,2. 游戏位置的选项是玩家通过一次合法移动(根据游戏规则)可以到达的位置。我们用向下的线表示的移动来绘制它们,就像这里一样,

其中第一个选项 2,3 是通过从1,2,3大小为 1 的整个堆,第二个选项 1,1,3 通过从大小为 2 的堆中删除一个标记,依此类推。以这种方式继续画出所有可能的走法,直到游戏结束,即可获得博弈树(博弈树在第 4 章中有更详细的研究)。我们可能会将具有明显相同含义的选项混为一谈,例如可以从 1,2,2 到达的位置 1,1,2 和 1,2,1。但是,我们不会从两个不同的前辈绘制移动到相同的位置,例如可以从中到达的 1,1,21,1,3和 1、2、2。相反,像 1,1,2 这样的位置将在博弈树中重复出现,因此每个位置都有唯一的移动历史。

在公平游戏中,根据定义,游戏位置中的可用移动与玩家移动无关。因此,游戏位置恰好属于两个可能的结果类别之一,即它要么是获胜位置,要么是失败位置。假设最佳游戏,“获胜”或“失败”适用于轮到该移动的玩家。获胜的位置意味着玩家可以通过合适的第一个“获胜”动作(以及随后所有后续位置的获胜动作)来迫使获胜。失败的位置意味着从当前位置开始的每一步都会导致其他玩家的获胜位置,然后其他玩家可以强制获胜,这样当前玩家就会输。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON3503

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON3503

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Probabilities, information and entropy

Consider $n$ mutually exclusive events $E_1, \ldots, E_n$, and expect that any one of these, say $E_i$, indeed occurs “with probability” $p_i=\operatorname{Pr}\left(E_i\right)$. Then the parameters $p_i$ form a probability distribution $p \in \mathbb{R}^{\mathcal{E}}$ on the set $\mathcal{E}=\left{E_1, \ldots, E_n\right}$, i.e., the $p_i$ are nonnegative real numbers that sum up to 1 :
$$
p_1+\cdots+p_n=1 \quad \text { and } \quad p_1, \ldots, p_n \geq 0 .
$$
If we have furthermore a measuring or observation device $f$ that produces the number $f_i$ if $E_i$ occurs, then these numbers have the expected value
$$
\mu(f)=f_1 p_1+\cdots+f_n p_n=\sum_{k=1}^n f_i p_i=\langle f \mid p\rangle .
$$
In a game-theoretic context, a probability is often a subjective evaluation of the likelihood for an event to occur. The gambler, investor, or general player may not know in advance what the future will bring, but has more or less educated guesses on the likelihood of certain events. There is a close connection with the notion of information.

Intensity. We think of the intensity of an event $E$ as a numerical parameter that is inversely proportional to its probability $p=\operatorname{Pr}(E)$ with which we expect its occurrence to be: the smaller $p$, the more intensely felt is an actual occurrence of $E$. For simplicity, let us take $1 / p$ as our objective intensity measure.

Remark $1.7$ (Fechner’s law). According to Fechner, ${ }^{11}$ the intensity of a physical stimulation is physiologically felt on a logarithmic scale. Well-known examples are the Richter scale for earthquakes or the decibel scale for the sound.

Following FECHNER, we feel the intensity of an event $E$ that we expect with probability $p$ on a logarithmic scale and hence according to a function of type
$$
I_a(p)=\log _a(1 / p)=-\log _a p,
$$
where $\log _a p$ is the logarithm of $p$ relative to the basis $a>0$ (see Ex. 1.7). In particular, the occurrence of an “impossible” event, which we expect with zero probability, has infinite intensity
$$
I_a(0)=-\log _a 0=+\infty .
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Systems

A system is a physical, economic, or other entity that is in a certain state at any given moment. Denoting by $\mathfrak{S}$ the collection of all possible states $\sigma$, we identify the system with $\mathfrak{S}$. This is, of course, a very abstract definition. In practice, one will have to describe the system states in a way that is suitable for a concrete mathematical analysis. To get a first idea of what is meant, let us look at some examples.

Chess. A system arises from a game of chess as follows: A state of chess is a particular configuration $C$ of the chess pieces on the chess board, together with the information which of the two players ( ” $B$ ” or ” $W$ “) is to draw next. If $\mathfrak{C}$ is the collection of all possible chess configurations, a state could thus be described as a pair
$$
\sigma=(C, p) \quad \text { with } C \in \mathfrak{C} \text { and } p \in{B, W} .
$$
In a similar way, a card game takes place in the context of a system whose states are the possible distributions of cards among the players together with the information which players are to move next.

Economies. The model of an exchange economy involves a set $N$ of agents and a set $\mathcal{G}$ of certain specified goods. A bundle for agent $i \in N$ is a data vector
$$
b=\left(b_G \mid G \in \mathcal{G}\right) \in \mathbb{R}^{\mathcal{G}},
$$
where the component $b_G$ indicates that the bundle $b$ comprises $b_G$ units of the good $G \in \mathcal{G}$. Denoting by $\mathcal{B}$ the set of all possible bundles, we can describe a state of the exchange economy by a data vector
$$
\beta=\left(\beta_i \mid i \in N\right) \in \mathcal{B}^N
$$
that specifies each agent $i$ ‘s particular bundle $\beta_i \in \mathcal{B}$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON3503

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Probabilities, information and entropy

考虑 $n$ 互斥事件 $E_1, \ldots, E_n$ ,并期望其中任何一个,说 $E_i$ ,确实 “有概率” 发生 $p_i=\operatorname{Pr}\left(E_i\right)$. 然后是参数 $p_i$
$$
p_1+\cdots+p_n=1 \quad \text { and } \quad p_1, \ldots, p_n \geq 0 .
$$
如果我们还有一个测量或观察装置 $f$ 产生数字 $f_i$ 如果 $E_i$ 发生,则这些数字具有预期值
$$
\mu(f)=f_1 p_1+\cdots+f_n p_n=\sum_{k=1}^n f_i p_i=\langle f \mid p\rangle .
$$
在博娈论背景下,概率通常是对事件发生可能性的主观评估。赌徒、投资者或一般玩家可能事先不知道末来会发 生什么,但或多或少对某些事件的可能性有一定的猜测。与信息的概念有着密切的联系。
强度。我们考虑事件的强度 $E$ 作为与其概率成反比的数值参数 $p=\operatorname{Pr}(E)$ 我们期望它的发生是: 较小的 $p$ ,更 强烈的感觉是实际发生的 $E$. 为简单起见,让我们取 $1 / p$ 作为我们的客观强度测量。
评论1.7 (费莃纳定律) 。据费㣇纳说,11物理刺激的强度在生理上以对数标度表示。众所周知的例子是地震的 里氏标度或声音的分贝标度。
跟随FECHNER,感受一场盛会的激烈 $E$ 我们期望的概率 $p$ 在对数尺度上,因此根据类型的函数
$$
I_a(p)=\log _a(1 / p)=-\log _a p,
$$
在哪里 $\log _a p$ 是的对数 $p$ 相对于基础 $a>0$ (见例 1.7) 。特别是,我们预期概率为零的 “不可能“事件的发生 具有无限强度
$$
I_a(0)=-\log _a 0=+\infty
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Systems

系统是在任何给定时刻处于特定状态的物理、经济或其他实体。表示为 然,这是一个非常抽象的定义。实际上,必须以适合具体数学分析的方式描述系统状态。为了初步了解其含义, 让我们看一些示例。
棋。一个系统从国际象棋游戏中产生如下:国际象棋的状态是一种特定的配置 $C$ 棋盘上的棋子数量,以及两个玩 家中哪一个的信息 (” $B$ “或者 ” $W$ “) 是接下来要画的。如果 $\mathfrak{C}^c$ 是所有可能的国际象棋配置的集合,因此状 态可以描述为一对
$$
\sigma=(C, p) \quad \text { with } C \in \mathfrak{C} \text { and } p \in B, W .
$$
以类似的方式,纸牌游戏发生在一个系统的上下文中,该系统的状态是纸牌在玩家之间的可能分布以及玩家下一 步要移动的信息。
经济。交换经济模型涉及一组 $N$ 代理人和一组 $\mathcal{G}$ 某些指定商品。代理捆绑包 $i \in N$ 是一个数据向量
$$
b=\left(b_G \mid G \in \mathcal{G}\right) \in \mathbb{R}^{\mathcal{G}},
$$
组件在挪里 $b_G$ 表明捆绑 $b$ 包含 $b_G$ 好的单位 $G \in \mathcal{G}$. 表示为 $\mathcal{B}$ 所有可能的束的集合,我们可以通过数据向量来描述 交换经济的状态
$$
\beta=\left(\beta_i \mid i \in N\right) \in \mathcal{B}^N
$$
指定每个代理 $i$ 的特定束 $\beta_i \in \mathcal{B}$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON90022

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON90022

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Algebra of functions and matrices

While the coefficients of data vectors or matrices can be quite varied (colors, sounds, configurations in games, etc.), we will typically deal with numerical data so that coordinate vectors have real numbers as their component values. Hence we deal with coordinate spaces of the type
$$
\mathbb{R}^S={f: S \rightarrow \mathbb{R}}
$$
Addition and scalar multiplication. The sum $f+g$ of two coordinate vectors $f, g \in \mathbb{R}^S$ is the vector of component sums $(f+g)_s=f_s+g_s$, i.e.
$$
f+g=\left(f_s+g_s \mid s \in S\right) .
$$
For any scalar $\lambda \in \mathbb{R}$, the scalar product $\lambda f$ multiplies each component of $f \in \mathbb{R}^S$ by $\lambda$ :
$$
\lambda f=\left(\lambda f_s \mid s \in S\right) .
$$
Warning. There are many – quite different – notions for “multiplication” operations with vectors.

Products. The (function) product $f \bullet g$ of two vectors $f, g \in \mathbb{R}^S$ is the vector with the componentwise products, i.e.,
$$
f \bullet g=\left(f_s g_s \mid s \in S\right) .
$$
In the special case of matrices $A, B \in \mathbb{R}^{X \times Y}$ the function product of $A$ and $B$ is called the HadamarD ${ }^5$ product
$$
A \bullet B \in \mathbb{R}^{X \times Y} \quad\left(\text { with coefficients }(A \bullet B){x y}=A{x y} B_{x y}\right) .
$$
Warning. The Hadamard product is quite different than the standard matrix multiplication rule (3) below.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Numbers and algebra

The set $\mathbb{R}$ of real numbers has an algebraic structure under the usual addition and multiplication rules for real numbers. $\mathbb{R}$ contains the set of natural numbers
$$
\mathbb{N}={1,2, \ldots, n, \ldots} .
$$
The computational rules of $\mathbb{R}$ may also be applied to $\mathbb{N}$ because sums and products of two natural numbers yield natural numbers. ${ }^7$ Similar algebraic rules can be defined on other sets. We give two examples below.

Remark 1.6. There is the philosophical issue whether “0” is a natural number, which corresponds to the question whether an entity can be a “set” when it is cmpty, i.c., contains no clement. 8 For clarification, we therefore employ the notation
$$
\mathbb{N}_0=\mathbb{N} \cup{0}
$$
for the set of natural numbers including 0 .
Complex numbers. There is no real number $r \in \mathbb{R}$ with the property $r^2=-1$. To remedy this deficiency, one may introduce a new “number” i and do computations with it like it were a real number with the property
$$
i^2=-1
$$

In doing so, one arrives at more general numbers of the form $z=$ $a+\mathrm{i} b$, with $a$ and $b$ being real numbers. The set
$$
\mathbb{C}={a+\mathrm{i} b \mid a, b \in \mathbb{R}}
$$
is the set of complex numbers. The special number
$$
\mathrm{i}=0+\mathrm{i} \cdot 1
$$
is the so-called imaginary unit. Using the algebraic rules of $\mathbb{R}$ and always keeping $\mathrm{i}^2=-1$ in mind, one can perform the usual computations with additions, subtractions, multiplications and divisions in $\mathbb{C}$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON90022

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Algebra of functions and matrices

虽然数据向量或矩阵的系数可能变化很大 (颜色、声音、游戏中的配置等),但我们通常会处理数值数据,以便 坐标向量具有实数作为其分量值。因此我们处理类型的坐标空间
$$
\mathbb{R}^S=f: S \rightarrow \mathbb{R}
$$
加法和标量乘法。总和 $f+g$ 两个坐标向量 $f, g \in \mathbb{R}^S$ 是分量总和的向量 $(f+g)s=f_s+g_s$ , IE $$ f+g=\left(f_s+g_s \mid s \in S\right) . $$ 对于任何标量 $\lambda \in \mathbb{R}$, 标量积 $\lambda f$ 乘以的每个分量 $f \in \mathbb{R}^S$ 经过 $\lambda$ : $$ \lambda f=\left(\lambda f_s \mid s \in S\right) . $$ 警告。向量的 “乘法” 运算有很多一完全不同的一一概念。 产品。 (功能) 产品 $f \bullet g$ 两个向量 $f, g \in \mathbb{R}^S$ 是具有分量乘积的向量,即 $$ f \bullet g=\left(f_s g_s \mid s \in S\right) . $$ 在矩阵的特殊情况下 $A, B \in \mathbb{R}^{X \times Y}$ 的功能产品 $A$ 和 $B$ 被称为 $\operatorname{HadamarD}^5$ 产品 $$ A \bullet B \in \mathbb{R}^{X \times Y} \quad\left(\text { with coefficients }(A \bullet B) x y=A x y B{x y}\right) .
$$
警告。Hadamard 乘积与下面的标准矩阵乘法规则 (3) 完全不同。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Numbers and algebra

套装 $\mathbb{R}$ 在通常的实数加法和乘法规则下,实数具有代数结构。 $\mathbb{R}$ 包含自然数集
$$
\mathbb{N}=1,2, \ldots, n, \ldots .
$$
的计算规则 $\mathbb{R}$ 也可应用于 $\mathbb{N}$ 因为两个自然数的和与乘积产生自然数。 ${ }^7$ 可以在其他集合上定义类似的代数规则。 下面我们举两个例子。
备注 1.6。存在 “0” 是否为自然数的哲学问题,对应于一个实体是否可以是一个 “集合” 的问题,当它是空 的,ic,不包含元素时。8 为了清楚起见,我们因此使用符号
$$
\mathbb{N}_0=\mathbb{N} \cup 0
$$
对于包括 0 在内的自然数集。
复数。没有实数 $r \in \mathbb{R}$ 与财产 $r^2=-1$. 为了弥补这个缺陷,可以引入一个新的 “数字” $\mathrm{i}$ 并用它进行计算,就 像它是一个具有属性的实数一样
$$
i^2=-1
$$
在这样做的过程中,人们得到了形式更一般的数字 $z=a+\mathrm{i} b$ ,和 $a$ 和 $b$ 是实数。套装
$$
\mathbb{C}=a+\mathrm{i} b \mid a, b \in \mathbb{R}
$$
是复数集。特殊号码
$$
\mathrm{i}=0+\mathrm{i} \cdot 1
$$
就是所谓的虚数单位。使用代数规则 $\mathbb{R}$ 并始终保持 ${ }^2=-1$ 记住,人们可以通过加法、减法、乘法和除法来执行 通常的计算 $\mathbb{C}$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON40010

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON40010

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Mathematical modelling

Mathematics is the powerful human instrument to analyze and to structure observations and to possibly discover natural “laws”. These laws are logical principles that allow us not only to understand observed phenomena (i.e., the so-called real world) but also to compute possible evolutions of current situations, and thus to attempt a “look into the future”.

Why is that so? An answer to this question is difficult if not impossible. There is a wide-spread belief that mathematics is the language of the universe. ${ }^1$ So everything can supposedly be captured by mathematics and all mathematical deductions reveal facts about the real world. I do not know whether this is true. Even if it were, one would have to be careful with real-world interpretations of mathematics, nonetheless. A simple example may illustrate the difficulty:
While apples on a tree are counted in terms of natural numbers, it would certainly be erroneous to conclude: for every natural number $n$, there exists a tree with $n$ apples. In other words, when we use the set of nonnegative integers to describe the number of apples on a tree, our mathematical model will comprise mathematical objects that have no real counterparts.

Theoretically, one could try to get out of the apple dilemma by restricting the mathematical model to those numbers $n$ that are realized by apple trees. But such a restricted model would be of no practical use as neither the set of such apple numbers $n$ nor its specific algebraic structure is explicitly known. Indeed, while the sum $m+n$ of two natural numbers $m$ and $n$ is a natural number, it is not clear whether the existence of two apple trees with $m$ resp. $n$ apples guarantees the existence of an apple tree with $m+n$ apples.

In general, a mathematical model of a real-world situation is, alas, not necessarily guaranteed to be absolutely comprehensive. Mathematical conclusions are possibly only theoretical and may suggest objects and situations which do not exist in reality. One always has to double-check real-world interpretations of mathematical deductions and ask whether an interpretation is “reasonable” in the sense that it is commensurate with one’s own personal experience.

In the analysis of a game-theoretic situation, for example, one may want to take the psychology of individual players into account. A mathematical model of psychological behavior, however, is typically based on assumptions whose accuracy is unclear. Consequently, mathematically established results within such models must be interpreted with care, of course.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Functions and data representation

A function $f: S \rightarrow W$ assigns elements $f(s)$ of a set $W$ as values to the elements $s$ of a set $S$. One way of looking at a function is to imagine a measuring device ” $f$ ” which produces the result $f(s)$ upon the input $s$ :
$$
s \in S \longrightarrow f \rightarrow f(s) \in W .
$$
We denote the collection of all $W$-valued functions with domain $S$ as
$$
W^S={f: S \rightarrow W}
$$ and think of an element $f \in W^S$ also as a parameter vector whose coordinates $f_s$ are indexed by the elements $s \in S$ and have values $f_s=f(s) \in W$.

There is a dual way of looking at this situation where the roles of the function $f$ and the variable $s$ are reversed. The dual viewpoint sees $s$ as a probe which produces the value $f(s)$ when exposed to $f$ :
If $S$ is small, the function $f$ can be presented by a table which displays the total effect of $f$ on $S$ :

The dual viewpoint would fix an element $s \in S$ and evaluate the effect of the measuring devices $f_1, \ldots, f_k$, for example, and thus represent an individual element $s \in S$ by a $k$-dimensional data table:
$s \longleftrightarrow$\begin{tabular}{|c|c|c|c|c|}
\hline$f_1$ & $f_2$ & $f_3$ & $\ldots$ & $f_k$ \
\hline$f_1(s)$ & $f_2(s)$ & $f_3(s)$ & $\ldots$ & $f_k(s)$ \
\hline
\end{tabular}
The dual viewpoint is typically present when one tries to describe the state $\sigma$ of an economic, social or physical system $\mathfrak{S}$ via the data values $f_1(\sigma), f_2(\sigma), \ldots, f_k(\sigma)$ of statistical measurements $f_1, \ldots, f_k$ with respect to $k$ system characteristics:
$$
\sigma{} \quad\left(f_1(\sigma), f_2(\sigma), \ldots, f_k(\sigma)\right) .
$$
The two viewpoints are logically equivalent. Indeed, the dual perspective sees the element $s \in S$ just like a function $\hat{s}: W^S \rightarrow W$ with values
$$
\hat{s}(f)=f(s) .
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON40010

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Mathematical modelling

数学是分析和构建观察结果并可能发现自然“规律”的强大人类工具。这些定律是逻辑原理,不仅可以让我们理解观察到的现象(即所谓的现实世界),还可以计算当前情况的可能演变,从而尝试“展望未来”。

为什么呢?如果不是不可能的话,这个问题的答案是困难的。人们普遍认为数学是宇宙的语言。1因此,一切都可以被数学捕获,所有数学推论都揭示了现实世界的事实。我不知道这是不是真的。尽管如此,即使是这样,人们也必须小心对待现实世界中的数学解释。一个简单的例子可能会说明困难:
虽然树上的苹果是根据自然数计算的,但得出这样的结论肯定是错误的:对于每个自然数n, 存在一棵树n苹果。换句话说,当我们使用一组非负整数来描述一棵树上苹果的数量时,我们的数学模型将包含没有真实对应物的数学对象。

从理论上讲,可以通过将数学模型限制为这些数字来尝试摆脱苹果困境n这是由苹果树实现的。但是这样一个受限制的模型没有实际用途,因为这样的苹果编号集也没有n它的具体代数结构也不是明确已知的。事实上,虽然总和米+n两个自然数米和n是自然数,不清楚是否存在两棵苹果树米分别napples 保证苹果树的存在米+n苹果。

一般来说,现实世界情况的数学模型不一定保证绝对全面。数学结论可能只是理论上的,可能暗示现实中不存在的对象和情况。人们总是必须仔细检查现实世界中对数学推导的解释,并询问一种解释是否“合理”,因为它与自己的个人经验相称。

例如,在对博弈论情境的分析中,人们可能想要考虑个体玩家的心理。然而,心理行为的数学模型通常基于其准确性尚不清楚的假设。因此,当然,必须谨慎解释此类模型中数学上确定的结果。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Functions and data representation

一个功能 $f: S \rightarrow W$ 分配元素 $f(s)$ 一套 $W$ 作为元素的值 $s$ 一套 $S$. 查看功能的一种方法是想象一个测量设备” $f^{\prime \prime}$ 产生结果 $f(s)$ 根据输入 $s$ :
$$
s \in S \longrightarrow f \rightarrow f(s) \in W .
$$
我们表示所有的集合 $W$ 带定义域的值函数 $S$ 作为
$$
W^S=f: S \rightarrow W
$$
并想到一个元素 $f \in W^S$ 也作为参数向量,其坐标 $f_s$ 由元素索引 $s \in S$ 并有价值观 $f_s=f(s) \in W$.
有两种看待这种情况的方式,其中函数的角色 $f$ 和变量 $s$ 被逆转。双重观点看 $s$ 作为产生值的探测器 $f(s)$ 当暴露于 $f$ :
如果 $S$ 很小,函数 $f$ 可以用一个表格来表示,它显示了总的效果 $f$ 上 $S$ :
双视点将修复一个元素 $s \in S$ 并评估测量装置的效果 $f_1, \ldots, f_k$ ,例如,因此代表一个单独的元素 $s \in S$ 通过一 个 $k$ 一一维度数据表:
$s \longleftrightarrow$
当一个人试图描述状态时,通常会出现双重观点 $\sigma$ 经济、社会或物理系统的与通过数据值 $f_1(\sigma), f_2(\sigma), \ldots, f_k(\sigma)$ 统计测量 $f_1, \ldots, f_k$ 关于 $k$ 系统特点:
$$
\sigma \quad\left(f_1(\sigma), f_2(\sigma), \ldots, f_k(\sigma)\right) .
$$
这两种观点在逻辑上是等价的。确实,双重视角看元素 $s \in S$ 就像一个函数 $\hat{s}: W^S \rightarrow W$ 有价值观
$$
\hat{s}(f)=f(s)
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECOS3012

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECOS3012

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Cooperative TU-games

A transferable utility relative to a set $N$ of players is a quantity $v$ whose value $v(S)$ depends on the coalition $S$ of active players and hence is a potential
$$
v: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R} .
$$
The potential $v$ implies the utility measure $\partial v: \mathcal{N} \times \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R}$ with the values
$$
\partial v(S, T)=v(T)-v(S) .
$$
We denote resulting potential game by $\Gamma=(N, v)$ and refer to it as a cooperative TU-game with characteristic function $v$.

Ex. 8.1. Assume that the players $i \in N$ evaluate their utility relative to a coalition $S \subseteq N$ by a real parameters $u_i(S)$, which means that each player $i \in N$ has an individual utility function
$$
u_i: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R} .
$$
The aggregated utility $u=\sum_{i \in N} u_i$ is then a transferable utility and defines the TU-game $\Gamma=(N, u)$. For each $S \subseteq N$ and player $i \in N$, one finds:
$$
\begin{aligned}
\partial u_i(S, S \cup{i}) &=u_i(S \cup{i})-u_i(S) \
&=u(S \cup{i})-u(S)=\partial u(S, S \cup{i}) .
\end{aligned}
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Vector spaces of TU-games

Identifying a TU-game $(N, v)$ with its characteristic function $v$, we think of the function space
$$
\mathbb{R}^{\mathcal{N}}={v: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R}} \quad \text { with } \quad \mathcal{N}={S \subseteq N}
$$
as the vector space of all (not necessarily zero-normalized) TU-games on the set $N . \mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ is isomorphic with coordinate space $\mathbb{R}^{2^n}$ and has dimension
$$
\operatorname{dim} \mathbb{R}^{\mathcal{N}}=|\mathcal{N}|=2^n=\operatorname{dim} \mathbb{R}^{2^n} .
$$
The $2^n$ unit vectors of $\mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ correspond to the so-called DiraC functions $\delta_S \in \mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ with the values
$$
\delta_S(T)= \begin{cases}1 & \text { if } T=S \ 0 & \text { if } T \neq S .\end{cases}
$$
The set $\left{\delta_S \mid S \in \mathcal{N}\right}$ is a basis of $\mathbb{R}^{\mathcal{N}}$. Any $v \in \mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ has the representation
$$
v=\sum_{S \in \mathcal{N}} v(S) \delta_S
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECOS3012

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Cooperative TU-games

相对于集合的可转移效用 $N$ 玩家数量是一个数量 $v$ 谁的价值 $v(S)$ 取决于联盟 $S$ 活跃的玩家,因此是一个潜在的
$$
v: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R} .
$$
潜力 $v$ 暗示效用度量 $\partial v: \mathcal{N} \times \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R}$ 与价值观
$$
\partial v(S, T)=v(T)-v(S) .
$$
我们将由此产生的潜在博変表示为 $\Gamma=(N, v)$ 并将其称为具有特征功能的合作TU游戏 $v$.
前任。8.1。假设玩家 $i \in N$ 评估他们相对于联盟的效用 $S \subseteq N$ 通过一个真实的参数 $u_i(S)$ ,这意味着每个玩家 $i \in N$ 有一个单独的效用函数
$$
u_i: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R} .
$$
聚合效用 $u=\sum_{i \in N} u_i$ 然后是一个可转移的实用程序并定义了 TU 游戏 $\Gamma=(N, u)$. 对于每个 $S \subseteq N$ 和播放 器 $i \in N ,$ ,发现:
$$
\partial u_i(S, S \cup i)=u_i(S \cup i)-u_i(S) \quad=u(S \cup i)-u(S)=\partial u(S, S \cup i)
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Vector spaces of TU-games

识别 $\mathrm{TU}$ 游戏 $(N, v)$ 以其特有的功能 $v$ ,我们想到函数空间
$$
\mathbb{R}^{\mathcal{N}}=v: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R} \quad \text { with } \quad \mathcal{N}=S \subseteq N
$$
作为集合上所有 (不一定是零归一化的) $\mathrm{TU}$ 游戏的向量空间 $N . \mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ 与坐标空间同构 $\mathbb{R}^{2^n}$ 并且有维度
$$
\operatorname{dim} \mathbb{R}^{\mathcal{N}}=|\mathcal{N}|=2^n=\operatorname{dim} \mathbb{R}^{2^n} .
$$
这 $2^n$ 的单位向量 $\mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ 对应于所谓的DiraC函数 $\delta_S \in \mathbb{R}^{\mathcal{N}}$ 与价值观
$$
\delta_S(T)={1 \quad \text { if } T=S 0 \quad \text { if } T \neq S .
$$
$$
v=\sum_{S \in \mathcal{N}} v(S) \delta_S
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON6025

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON6025

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Temperature of matrix games

Let $\Gamma=\Gamma\left(u_i \mid i \in N\right)$ be an $n$-person game with player set $N=$ ${1, \ldots, n}$ where each player $i \in N$ has a finite set $X_i$ of strategic resources and a utility function
$$
u_i: \mathfrak{X} \rightarrow \mathbb{R} \quad \text { (with } \mathfrak{X}=X_1 \times X_2 \times \ldots \times X_n \text { ) }
$$
In the model of randomized matrix games, it is assumed that the players $i$ choose probability distributions $\pi^{(i)}$ on their strategy sets $X_i$ independently from each other and then select elements $x_i \in X_i$ according to those distributions.

Let us drop the stochastic independence assumption and consider the more general model where the joint strategy
$$
\mathbf{x}=\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right) \in \mathfrak{X}
$$
would be chosen by the player set $N$ with a certain probability $\pi_{\mathbf{x}}$. The aggregated total utility value is then expected to be
$$
\mu=\sum_{\mathbf{x} \in \mathfrak{X}} \sum_{i \in N} u_i(\mathbf{x}) \pi_{\mathbf{x}} .
$$
The players’ total utility
$$
u(\mathbf{x})=\sum_{i \in N} u_i(\mathbf{x})
$$ is a potential on $\mathfrak{X}$. So one may consider the (BoltZmanN) temperature relative to $u$. In the case
$$
\mu=\frac{1}{Z_T} \sum_{\mathbf{x} \in \mathfrak{X}} e^{u(\mathbf{x}) / T} \quad\left(\text { with } Z_T=Z(1 / T)\right)
$$
we say that $\Gamma$ is is played at temperature $T$. If $|T| \approx \infty$ (i.e., $|T|$ is very large), we expect about the average value of the total utility:
$$
\mu \approx \frac{1}{|\mathfrak{X}|} \sum_{\mathbf{x} \in \mathfrak{X}} u(\mathbf{x}) .
$$
If $T>0$ is very small (i.e., $T \approx 0$ ), then we may expect about the maximal total utility:
$$
\mu \approx \max {\mathbf{x} \in \mathfrak{X}} u(\mathbf{x}) . $$ Similarly, if $T \approx 0$ and $T<0$ holds, about the minimal total utility value is to be expected: $$ \mu \approx \min {\mathbf{x} \in \mathfrak{X}} u(\mathbf{x}) .
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Cooperative Games

While the agents in the $n$-person games of the previous chapters typically have individual utility objectives and thus possibly opposing strategic goals, the model of a cooperative game refers to a finite set $N$ of $n=|N|$ players that may or may not be active towards a common goal. A subset $S \subseteq N$ of potentially active players is traditionally called a coalition. Mathematically, there are several ways of looking at the system of coalitions:

From a set-theoretic point of view, one has the system of the $2^n$ coalitions
$$
\mathcal{N}={S \mid S \subseteq N} .
$$

On the other hand, one may represent a subset $S \in \mathcal{N}$ by its incidence vector $x^{(S)} \in \mathbb{R}^N$ with the coordinates
$$
x_i^{(S)}= \begin{cases}1 & \text { if } i \in S \ 0 & \text { if } i \notin S .\end{cases}
$$
The incidence vector $x^{(S)}$ suggests the interpretation of an “activity vector”:
$i \in N$ is active if $x_i^{(S)}=1$.
The coalition $S$ would thus be the collection of active players.
A further interpretation imagines every player $i \in N$ to have a binary strategy set $X_i={0,1}$ from which to choose one element. An incidence vector
$$
x=\left(x_1, \ldots, x_n\right) \in X_1 \times \cdots \times X_n={0,1}^N \subseteq \mathbb{R}^N
$$
represents the joint strategy decision of the $n$ players and we have the correspondence
$$
\mathcal{N} \longleftrightarrow{0,1}^N=2^N
$$
By a cooperative game we will just understand a $n$-person game $\Gamma$ with player set $N$ and state set
$$
\mathfrak{X}=\mathcal{N} \text { or } \mathfrak{X}=2^N,
$$
depending on a set-theoretic or on a vector space point of view. A general cooperative game $\Gamma=\left(u_i \mid i \in N\right)$ with individual utility functions $u_i: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R}$ is therefore a matrix game where each player has the choice between two alternative actions.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON6025

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Temperature of matrix games

让 $\Gamma=\Gamma\left(u_i \mid i \in N\right)$ 豆 $n$-与玩家集的人游戏 $N=1, \ldots, n$ 每个玩家在哪里 $i \in N$ 有一个有限集 $X_i$ 战略资 源和效用函数
$u_i: \mathfrak{X} \rightarrow \mathbb{R} \quad$ (with $\mathfrak{X}=X_1 \times X_2 \times \ldots \times X_n$ )
在随机矩阵博孪模型中,假设玩家 $i$ 选择概率分布 $\pi^{(i)}$ 在他们的策略集上 $X_i$ 彼此独立然后选择元素 $x_i \in X_i$ 根据 这些分布。
让我们放弃随机独立性假设并考虑更一般的模型,其中联合策略
$$
\mathbf{x}=\left(x_1, x_2, \ldots, x_n\right) \in \mathfrak{X}
$$
将由玩家集合选择 $N$ 以一定的概率 $\pi_{\mathrm{x}}$. 然后预计总效用价值为
玩家的总效用
$$
u(\mathbf{x})=\sum_{i \in N} u_i(\mathbf{x})
$$
是一个潜在的 $X$. 所以可以考虑 (BoltZmanN) 温度相对于 $u$. 在这种情况下
$$
\mu=\frac{1}{Z_T} \sum_{\mathbf{x} \in \mathfrak{X}} e^{u(\mathbf{x}) / T} \quad\left(\text { with } Z_T=Z(1 / T)\right)
$$
我们说 $\Gamma$ 是在温度下播放的 $T$. 如果 $|T| \approx \infty$ (IE, $|T|$ 非常大),我们期望总效用的平均值:
$$
\mu \approx \frac{1}{|\mathfrak{X}|} \sum_{\mathbf{x} \in X} u(\mathbf{x}) .
$$
如果 $T>0$ 非常小 (即, $T \approx 0$ ),那么我们可以期望最大的总效用:
$$
\mu \approx \max \mathbf{x} \in \mathfrak{X} u(\mathbf{x}) .
$$
同样,如果 $T \approx 0$ 和 $T<0$ 成立,大约是预期的最小总效用值:
$$
\mu \approx \min \mathbf{x} \in \mathfrak{X} u(\mathbf{x})
$$

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Cooperative Games

虽然代理商在 $n$ – 前几章的人博变通常具有个人效用目标,因此可能与战略目标相反,合作博栾模型指的是有限 集 $N$ 的 $n=|N|$ 可能会或可能不会积极实现共同目标的玩家。一个子集 $S \subseteq N$ 潜在活跃的参与者传统上被称为 联盟。从数学上讲,有几种方法可以查看联盟系统:
从集合论的观点来看,有系统 $2^n$ 联盟
$$
\mathcal{N}=S \mid S \subseteq N .
$$
另一方面,一个可能代表一个子集 $S \in \mathcal{N}$ 通过其关联向量 $x^{(S)} \in \mathbb{R}^N$ 与坐标
$$
x_i^{(S)}={1 \quad \text { if } i \in S 0 \quad \text { if } i \notin S .
$$
入射向量 $x^{(S)}$ 建议对“活动向量”的解释:
$i \in N$ 是活跃的,如果 $x_i^{(S)}=1$.
联盟 $S$ 因此将是活跃玩家的集合。
进一步的解释想象每个玩家 $i \in N$ 有一个二元策略集 $X_i=0,1$ 从中选择一个元素。一个入射向量
$$
x=\left(x_1, \ldots, x_n\right) \in X_1 \times \cdots \times X_n=0,1^N \subseteq \mathbb{R}^N
$$
代表联合战略决策 $n$ 玩家和我们有对应关系
$$
\mathcal{N} \longleftrightarrow 0,1^N=2^N
$$
通过合作博栾,我们将了解 $n$ 人游戏 $\Gamma$ 带播放器 $N$ 和状态集
$$
\mathfrak{X}=\mathcal{N} \text { or } \mathfrak{X}=2^N,
$$
取决于集合论或向量空间的观点。一般合作博娈 $\Gamma=\left(u_i \mid i \in N\right)$ 具有单独的效用函数 $u_i: \mathcal{N} \rightarrow \mathbb{R}$ 因此是一 个矩阵游戏,每个玩家都可以在两个替代动作之间进行选择。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON2112

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON2112

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|BOLTZMANN temperature

From Lemma 7.1, it is clear that one could characterize the expected value $\mu$ of a non-constant potential $v$ equally well by specifying the parameter $t \in \mathbb{R} \cup{-\infty,+\infty}$ of the BoltZmanN distribution $\beta(t)$ with expectation
$$
\mu(t)=\mu .
$$
In analogy with the BoltZMANN model in statistical thermodynamics for the temperature, we call the related parameter
$$
T=1 / t .
$$
the temperature of the system $\mathfrak{S}$ relative to a potential with the expected value $\mu(1 / T)$. Adjusting the notation accordingly to
$$
\beta^{(T)}=\beta(1 / T) \quad \text { and } \quad \mu^{(T)}=\mu(1 / T) .
$$
the BOLTZMANN distribution $\beta^{(T)}$ has the coefficients
$$
\beta_\sigma^{(T)}=\frac{e^{v_\sigma / T}}{\sum_{\tau \in \mathbb{S}} e^{v_\tau / T}} \quad(\sigma \in \mathcal{S}) .
$$
As the system “freezes” to the temperature $T=0$, one obtains the extreme values of the potential $v$ as the expectations in the limit, depending on whether the limit 0 is approached from the positive or the negative side:
$$
\begin{aligned}
&\lim {T \rightarrow 0^{+}} \mu^{(T)}=\max {\sigma \in \mathfrak{S}} v_\sigma \
&\lim {T \rightarrow 0^{-}} \mu^{(T)}=\min {\sigma \in \mathbb{S}} v_\sigma .
\end{aligned}
$$
In contrast, all states of $\mathfrak{S}$ are equally likely at when the temperature $T$ is infinite.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|The METROPOLIS process

METROPOLIS et al. [29] have pointed out that BoltZMANN distributions may result dynamically as limiting distributions of quite general stochastic processes.

To formulate the process, we associate with each $\sigma \in \mathfrak{S}$ a neighborhood $\mathcal{F}(\sigma) \subseteq \mathfrak{S}$ that renders $\mathfrak{S}$ connected in the following sense:

  • For any $\sigma, \tau \in \mathfrak{S}$, there are $\sigma_1, \ldots, \sigma_k \in \mathfrak{S}$ such that $\sigma_{\ell+1} \in \mathcal{F}\left(\sigma_{\ell}\right)$ holds for all $\ell=0, \ldots k$, where $\sigma_0=\sigma$ and $\sigma_{k+1}=\tau$.
  • It follows that the METropolis state transitions define a MARKOV chain ${ }^4$ on $\mathfrak{S}$ with transition probabilities
  • $$
  • p_{\sigma \tau}=\frac{q_{\sigma \tau}}{|\mathcal{F}(\sigma)|} .
  • $$
  • The Metropolis process converges as a Markov chain to a limiting distribution on $\mathfrak{S}$ under quite general conditions. A sufficient condition is, for example:
  • Proof. By Ex. A.12 of Section 7 of the Appendix, it suffices to check that the condition
  • $$
  • \beta_\sigma(t) p_{\sigma \tau}=\beta_\tau(t) p_{\tau \sigma} .
  • $$
  • is satisfied by any $\sigma, \tau \in \mathfrak{S}$. So assume $v_\tau<v_\sigma$, for example. Then
  • $$
  • \beta_\sigma(t) p_{\sigma \tau}=\frac{e^{v_\sigma t} e^{\left(v_\tau-u_\sigma\right) t}}{Z(t) f}=\frac{e^{v_\tau t}}{Z(t) f}=\beta_\tau(t) p_{\tau \sigma} .
  • $$
  • Simulated annealing. The MEtropolis process suggests a simple intuitive method for maximizing a function $v: X \rightarrow \mathbb{R}$ over a finite set $X$ :
  • $$
  • \max _{x \in X} v_x .
  • $$
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON2112

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|BOLTZMANN temperature

从引理 7.1,很明显可以描述期望值 $\mu$ 非恒定电位 $v$ 通过指定参数同样好 $t \in \mathbb{R} \cup-\infty,+\infty$ BoltZmanN 分布的 $\beta(t)$ 满怀期待
$$
\mu(t)=\mu .
$$
与温度统计热力学中的 BoltZMANN 模型类似,我们称相关参数为
$$
T=1 / t .
$$
系统温度〔相对于具有期望值的潜力 $\mu(1 / T)$. 相应地调整符号
$$
\beta^{(T)}=\beta(1 / T) \quad \text { and } \quad \mu^{(T)}=\mu(1 / T) .
$$
玻尔兹曼分布 $\beta^{(T)}$ 有系数
$$
\beta_\sigma^{(T)}=\frac{e^{v_\sigma / T}}{\sum_{\tau \in \mathbb{S}} e^{v_\tau / T}} \quad(\sigma \in \mathcal{S}) .
$$
当系统”冻结”到温度时 $T=0$ , 获得电位的极值 $v$ 作为极限中的期望,取决于是从正面还是负面接近极限 0 :
$$
\lim T \rightarrow 0^{+} \mu^{(T)}=\max \sigma \in \mathcal{S} v_\sigma \quad \lim T \rightarrow 0^{-} \mu^{(T)}=\min \sigma \in \mathbb{S} v_\sigma .
$$
相比之下,所有的状态与同样可能在当温度 $T$ 是无限的。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|The METROPOLIS process

大都会等。[29] 指出,BoltZMANN 分布可能会动态地导致非常普遍的随机过程的限制分布。
为了制定流程,我们将每个 $\sigma \in \subseteq$ 与邻里 $\mathcal{F}(\sigma) \subseteq \subseteq$ 呈现 在以下意义上连接:

  • 对于任何 $\sigma, \tau \in \mathcal{S}$ ,有 $\sigma_1, \ldots, \sigma_k \in \mathfrak{S}$ 这样 $\sigma_{\ell+1} \in \mathcal{F}\left(\sigma_{\ell}\right)$ 适用于所有人 $\ell=0, \ldots k$ ,在哪里 $\sigma_0=\sigma$ 和 $\sigma_{k+1}=\tau$.
  • 由此可见, MEtropolis 状态转换定义了一个 MARKOV 链 ${ }^4$ 上؟有转移概率
  • $\$ \$$
  • $\$ \$$
  • Metropolis 过程作为马尔可夫链收敛到有限分布
  • 证明。由前。附录第 7 节的 A.12,只需检查条件
  • $\$ \$$
  • $\backslash$ beta_Isigma(t) $p_{-}{\backslash$ sigma $\backslash$ tau $}=\backslash b^{-}$beta_Itau(t) $^2{\backslash \operatorname{tau} \backslash$ sigma 。
  • $\$ \$$
  • 满足任何 $\sigma, \tau \in \subseteq$. 所以假设 $v_\tau<v_\sigma$ , 例如。然后
  • $\$ \$$
  • $\backslash$ beta_Isigma(t) $p_{-}{\backslash$ sigma $\backslash t a u}=\backslash f r a c\left{e^{\wedge}\left{v_{-}\right.\right.$Isigma $\left.t\right} e^{\wedge}{\backslash$ left(v_Itau-u_Isigma $\backslash$ right $\left.\left.) t\right}\right}{Z(t)$ $f}=\backslash f r a c\left{e^{\wedge}\left{v_{-}\right.\right.$Itau $\left.\left.t\right}\right}{Z(t) f}=\backslash$ beta_Itau(t) $p_{-}{$Itau $\backslash$ sigma $}$ 。
  • $\$ \$$
  • 模拟退火。MEtropolis 过程提出了一种简单直观的方法来最大化函数 $v: X \rightarrow \mathbb{R}$ 在有限集上 $X:$
  • $\$ \$$
  • $\backslash \max {x \backslash \operatorname{in} X} v_{-} x$ 。
  • $\$ \$$
经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON2070

如果你也在 怎样代写博弈论Game Theory这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

博弈论是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写博弈论Game Theory方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写博弈论Game Theory代写方面经验极为丰富,各种代写博弈论Game Theory相关的作业也就用不着说。

我们提供的博弈论Game Theory及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON2070

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Sums of Nim Heaps

In this section, we derive how to compute the Nim value for a general Nim position, which is a sum of different Nim heaps. This will be the Nim sum that we have defined using the binary representation, now cast in the language of game sums and equivalent games, and without assuming the binary representation.

For example, we know that $* 1+* 2+* 3 \equiv 0$, so by Lemma $1.12, * 1+* 2$ is equivalent to $* 3$. In general, however, the sizes of the Nim heaps cannot simply be added to obtain the equivalent Nim heap, because $* 2+* 3$ is also equivalent to $* 1$, and $* 1+* 3$ is equivalent to $* 2$.

If $* k \equiv * n+* m$, then we call $k$ the Nim sum of $n$ and $m$, written $k=n \oplus m$. The following theorem states that the Nim sum of distinct powers of two is their arithmetic sum. For example, $1=2^0$ and $2=2^1$, so $1 \oplus 2=1+2=3$.

Theorem 1.15. Let $n \geq 1$, and $n=2^a+2^b+2^c+\cdots$, where $a>b>c>\cdots \geq 0$. Then
$$

  • n \equiv \left(2^a\right)+\left(2^b\right)+*\left(2^c\right)+\cdots .
    $$
    We first discuss the implications of this theorem, and then prove it. The expression $n=2^a+2^b+2^c+\cdots$ is an arithmetic sum of distinct powers of two. Any $n$ is uniquely given as such a sum. It amounts to the binary representation of $n$, which, if $n<2^{a+1}$, gives $n$ as the sum of all powers $2^a, 2^{a-1}, 2^{a-2}, \ldots, 2^0$ where each power of two is multiplied with 0 or 1 , the binary digit for the respective position. For example,
    $$
    9=8+1=1 \cdot 2^3+0 \cdot 2^?+0 \cdot 2^1+1 \cdot 2^n,
    $$
    so that 9 in decimal is written as 1001 in binary. Theorem $1.15$ uses only the distinct powers of two $2^a, 2^b, 2^c, \ldots$ that correspond to the digits 1 in the binary representation of $n$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Finding Nim Values

In this section, we analyze some impartial games using the mex rule in Theorem $1.14$

A game similar to the Rook-move game is the Queen-move game shown in Figure $1.3$ where the rook is replaced by a Chess queen, which may move horizontally, vertically, and diagonally (left or up). The squares on the main diagonal are therefore no longer losing positions. This game can also be played with two heaps of tokens where in one move, the player may either remove tokens from one heap as in Nim, or reduce both heaps by the same number of tokens (so this is no longer a sum of two Nim heaps!). In order to illustrate that we are not just interested in the winning and losing squares, we add to this game a Nim heap of size 4.

Figure $1.4$ shows the equivalent Nim heaps for the positions of the Queen-move game, determined by the mex rule. The square in row 3 and column 4 occupied by the queen in Figure $1.3$ has entry $* 2$. So a winning move is to remove two tokens from the Nim heap to turn it into the heap $* 2$, creating the losing position $* 2+* 2$. Because 2 is the mex of the Nim values of the options of the queen, these may include (as in Poker Nim) higher Nim values. Indeed, the queen can reach two positions equivalent to $* 4$, in row 3 column 1 , and row 0 column 4 . If the queen moves there this creates the game sum $* 4+* 4$ which is losing, so these are two further winning moves in Figure $1.3$.

The impartial game Kayles is played as follows: Given a row of $n$ bowling pins (numbered 1,2,…,n), a move knocks out one or two consecutive pins, as in this example of 5 pins where pins 2 and 3 are knocked out:

If this game is called $K_n$, then knocking out a single pin $p$ creates the game sum $K_{p-1}+K_{n-p}$, and knocking out pins $p$ and $p+1$ (in the picture, $p=2$ and $n=5$ ) creates the game sum $K_{p-1}+K_{n-p-1}$ (here $K_1+K_2$ ). The options of $K_n$ are these game sums for all possible $p$, where $p$ only needs to be considered up to the middle pin due to the symmetry of the row of pins. Note that in this game, options happen to be sums of games. For the mex rule, only their Nim value is important.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|ECON2070

博弈论代考

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Sums of Nim Heaps

在本节中,我们推导如何计算一般 $\mathrm{Nim}$ 位置的 $\mathrm{Nim}$ 值,它是不同 $\mathrm{Nim}$ 堆的总和。这将是我们使用二进制表示 定义的 $\mathrm{Nim}$ 和,现在以游戏和和等效游戏的语言进行转换,并且不假设二进制表示。
例如,我们知道 $* 1+* 2+* 3 \equiv 0$, 所以引理 $1.12, * 1+* 2$ 相当于 $* 3$. 然而,一般来说,不能简单地将 Nim 堆的大小相加以获得等效的 $\mathrm{Nim}$ 堆,因为 $* 2+* 3$ 也相当于 $* 1$ , 和 $* 1+* 3$ 相当于 $* 2$.
如果 $* k \equiv * n+* m$ ,那么我们称 $k$ 尼姆总和 $n$ 和 $m$ ,写 $k=n \oplus m$. 以下定理指出,两个不同幂的 Nim 和是它 们的算术和。例如, $1=2^0$ 和 $2=2^1$ ,所以 $1 \oplus 2=1+2=3$.
定理 1.15。让 $n \geq 1$ ,和 $n=2^a+2^b+2^c+\cdots$ ,在哪里 $a>b>c>\cdots \geq 0$. 然后 $\$ \$$
Wefirstdiscusstheimplicationsofthistheorem, andthenproveit. Theexpression $\$ n=2^a+2^b$
$9=8+1=1 \backslash \operatorname{cdot} 2^{\wedge} 3+0 \backslash \operatorname{cdot} 2^{\wedge} ?+0 \backslash \operatorname{cdot} 2^{\wedge} 1+1 \backslash \operatorname{cdot} 2^{\wedge} n$,
$\$ \$$
所以十进制的 9 写成二进制的 1001 。定理 $1.15$ 只使用两个不同的权力 $2^a, 2^b, 2^c, \ldots$ 对应于二进制表示中的 数字 $1 n$.

经济代写|博弈论代写Game Theory代考|Finding Nim Values

在本节中,我们使用 Theorem 中的 mex 规则分析一些不偏不倚的游戏 $1.14$
一种类似于 Rook-move 游戏的游戏是如图所示的 Queen-move 游戏1.3车被国际象棋皇后取代,后者可以水 平、垂直和对角线 (左或上) 移动。因此,主对角线上的方格不再失去位置。这个游戏也可以用两堆令牌玩,在 一次移动中,玩家可以像在 Nim 中那样从一个堆中删除令牌,或者将两个堆减少相同数量的令牌(所以这不再 是两个 Nim 的总和堆! ) 。为了说明我们不仅仅对输赢方格感兴趣,我们在这个游戏中添加了一个大小为 4 的 Nim 堆。
数字1.4显示了由 mex 规则确定的 Queen-move 博孪位置的等效 Nim 堆。图中女王占据的第 3 行第 4 列的方格 $1.3$ 有条目 $* 2$. 所以一个制胜的举措是从 $\mathrm{Nim}$ 堆中删除两个令牌以将其变成堆 $* 2$, 创建失败的位置 $* 2+* 2$. 因为 2 是皇后选项的 Nim 值的 mex,所以这些可能包括(如在 Poker Nim 中)更高的 Nim 值。确实,女王可以达 到两个位置,相当于 $* 4$ ,在第 3 行第 1 列和第 0 行第 4 列中。如果女王移动到那里,这将创建游戏总和 $* 4+* 4$ 这是失败的,所以这是图中的两个进一步获胜的动作 $1.3$.
Kayles 的公平博亦如下:给定一排 $n$ 保龄球瓶(编号 $1,2, \ldots, \mathrm{n})$ ,一个动作会击倒一个或两个连续的保龄球瓶, 如本例中的 5 个保龄球瓶,其中 2 号和 3 号球瓶被击倒:
如果这个游戏被称为 $K_n$ ,然后敲掉一个引脚 $p$ 创建游戏总和 $K_{p-1}+K_{n-p}$ ,并敲出别针 $p$ 和 $p+1$ (在图片 里, $p=2$ 和 $n=5$ ) 创建游戏总和 $K_{p-1}+K_{n-p-1}$ (这里 $K_1+K_2$ )。的选项 $K_n$ 这些游戏总和是否有可能 $p$ ,在哪里 $p$ 由于排针的对称性,只需要考虑到中间的针。请注意,在这个游戏中,选项恰好是游戏的总和。对 于 mex 规则,只有它们的 Nim 值很重要。

经济代写|博弈论代写Game Theory代考 请认准statistics-lab™

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写