如果你也在 怎样代写博弈论Game theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。
博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。
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经济代写|博弈论代写Game Theory代考|HOLD-UP EXAMPLE
For an illustration of the hold-up problem, consider a setting in which two people-Joel Dean (JD) and Brynn-interact in the development of a new product. JD is a scientist who can, with effort, design a new device for treating a particular medical condition. He is the only person with a deep knowledge of both the medical condition and physics sufficient to develop the innovative design. But JD has neither the engineering expertise nor the resources that are needed to construct the device. Brynn is the CEO of an engineering company; she is capable of implementing the design and creating a marketable product. Thus, success relies on JD’s and Brynn’s combined contributions.
Suppose JD and Brynn interact over three dates as follows. At Date 1, JD decides how much to invest in the design of the medical device. His investmentin fact, the complete design specifications-is observed by Brynn. Then, at Date 2, JD and Brynn meet to negotiate a contract that sets conditions (a price) under which Brynn can produce and market the device at Date 3. Commercial production of the device will generate revenue for Brynn, and this revenue will be a function of JD’s initial investment level. The key issue is whether JD has the incentive to invest efficiently, given that he has to later negotiate with Brynn to obtain the fruits of his investment.
Here, a bit more formally, is a description of the sequence of events: At Date 1, JD selects between “high investment” (abbreviated H), “low investment” (L), and “no investment.” If he chooses not to invest, then the game ends, and both parties get a payoff of 0 . In contrast, if JD chooses L or H, then JD pays a personal investment cost, and the game continues at Date 2. JD’s cost of low investment is 1 , whereas his cost of high investment is 10. Assume that JD’s investment choice is observed by Brynn but is not verifiable to the court, so that the investment cannot directly influence a legal action.
At Date 2, JD and Brynn negotiate over contracted monetary transfer $p$, which is a transfer from Brynn to JD to be compelled by the external enforcer (the court) if and only if Brynn elects to produce at Date 3 . The default price is $p$, which represents the legal default rule in case $\mathrm{JD}$ and Brynn do not establish an agreement. Assume that the court always compels a transfer of 0 if Brynn selects $\mathrm{N}^4{ }^4$ Also assume that the players have equal bargaining weights, so $\pi_{\mathrm{JD}}=\pi_{\mathrm{B}}=1 / 2$. At Date 3 , Brynn chooses whether to “produce” $(\mathrm{P})$ or not $(\mathrm{N})$. If Brynn chooses to produce, then $p$ is the amount transfered from Brynn to JD; if Brynn chooses not to produce, then the transfer is 0 . Thus, Brynn’s choice of whether to produce is verifiable, and the contract simply prescribes the transfer as a function of this selection. The time line of the game is pictured in Figure 21.1; note that this is not the extensive-form diagram, which you can draw as an exercise.
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|UP-FRONT CONTRACTING AND OPTION CONTRACTS
Key aspects of the hold-up story are that (1) investments are unverifiable, so the court cannot condition transfers directly on these actions, and (2) there is some barrier to the parties writing a comprehensive contract prior to choosing investments. In the example that I just presented, item (2) is represented by the assumption that JD and Brynn meet only after JD makes his investment decision. This assumption may be a stretch, for in many real settings the contracting parties can negotiate and form a contract before they are required to make significant investments and take other productive actions.
Let us consider, therefore, a version of the model in which JD and Brynn meet and form a contract at Date 0 , with interaction continuing in Dates 1-3 just as described in the previous section. Think of the contract at Date 0 as the “initial contract,” and think of any contracting at Date 2 as “renegotiation.” At Date 0, JD and Brynn jointly select the value of $p$ (the amount Brynn will have to pay JD if she produces at Date 3), and they also may specify an up-front transfer. Then $p$ becomes the default value for renegotiation at Date 2. If the players keep $p$ in place at Date 2 , then we say that renegotiation of the contract did not occur. Otherwise, the parties will have renegotiated their initial contract to alter the production-contingent transfer. Assume that the default decision for negotiation at Date 0 is $p=20$, the legal default rule assumed in the previous section. The time line of the game is pictured in Figure 21.2.
Hold up is an issue even though contracting occurs at Date 0. Here’s why. Because JD’s investment decision is unverifiable, there is no way for the contract to give JD a high-powered incentive to invest (as was achieved for Carina in the example at the end of Chapter 20; see pp. 263-265. Instead, the contract can only be used to motivate Brynn in her choice between $\mathrm{P}$ and $\mathrm{N}$ at Date 3 (an action that is verifiable). One hopes that Brynn’s action can be made contingent on JD’s investment in such a way as to motivate JD to invest. Unfortunately, renegotiation at Date 2 may interfere with the whole plan because it may undo something to which the players wanted to commit at Date 0 .
博弈论代考
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|HOLD-UP EXAMPLE
为了说明拖延问题，请考虑这样一个场景:joel Dean (JD)和brynn两个人在新产品的开发中相互作用。JD是一位科学家，通过努力，他可以设计出一种治疗特定疾病的新设备。他是唯一一个对医疗条件和物理学都有深入了解的人，足以进行创新设计。但京东既没有工程专业知识，也没有制造这种设备所需的资源。布林是一家工程公司的首席执行官;她有能力执行设计并创造出适销对路的产品。因此，成功取决于JD和Brynn的共同贡献。
假设JD和Brynn在以下三个日期进行交互。在Date 1, JD决定在医疗设备的设计上投资多少。他的投资——事实上，完整的设计规范——被布林观察到。然后，在日期2,JD和布林会面谈判合同，设定条件(价格)，布林可以在日期3生产和销售设备。该设备的商业化生产将为Brynn带来收入，而这一收入将是JD初始投资水平的函数。关键的问题是，京东是否有动力进行有效的投资，因为他随后必须与布林谈判，以获得他的投资成果。
这里，更正式一点，是对事件序列的描述:在日期1,JD在“高投资”(缩写为H)、“低投资”(L)和“不投资”之间进行选择。如果他选择不投资，那么博弈结束，双方收益为0。相反，如果JD选择了L或H，那么JD支付了个人投资成本，游戏将在日期2继续进行。JD的低投资成本为1，而高投资成本为10。假设JD的投资选择被Brynn观察到，但无法向法院证实，因此该投资不能直接影响法律诉讼。
在日期2,JD和Brynn就合同货币转移进行协商，这是从Brynn到JD的转移，当且仅当Brynn选择在日期3生产时，由外部执行者(法院)强制执行。默认价格为$p$，表示在$\ mathm {JD}$和Brynn没有达成协议的情况下的法定默认规则。假设如果布林选择$\ mathm {N}^4{}^4$，法院总是强制转让0 $，同时假设玩家具有相同的议价权，因此$\pi_{\ mathm {JD}}=\pi_{\ mathm {B}}=1 / 2$。在日期3,Brynn选择是否“产生”$(\ mathm {P})$或不产生$(\ mathm {N})$。如果Brynn选择生产，那么$p$是从Brynn转移到JD的金额;如果Brynn选择不生产，那么转移量为0。因此，Brynn对是否生产的选择是可验证的，合同只是将转移规定为这种选择的函数。游戏时间线如图21.1所示;注意，这不是扩展形式的图，您可以作为练习来绘制它。
经济代写|博弈论代写Game Theory代考|UP-FRONT CONTRACTING AND OPTION CONTRACTS
拖延故事的关键方面是:(1)投资是不可核实的，因此法院不能直接将这些行为作为转让的条件;(2)在选择投资之前，双方签订一份全面的合同存在一些障碍。在我刚刚给出的例子中，项目(2)用JD和Brynn只有在JD做出投资决策后才会见面的假设来表示。这种假设可能有些牵强，因为在许多实际情况下，缔约各方可以在被要求进行重大投资和采取其他生产性行动之前进行谈判并订立合同。
因此，让我们考虑一个模型的版本，其中JD和Brynn在日期0相遇并形成合同，交互在日期1-3中继续进行，就像前一节中描述的那样。将日期0的合同视为“初始合同”，将日期2的任何合同视为“重新谈判”。在日期0,JD和Brynn共同选择$p$的价值(如果Brynn在日期3生产，她必须支付给JD的金额)，他们也可以指定预先转移。然后$p$成为日期2重新协商的默认值。如果玩家在日期2保留了$p$，那么我们就说没有发生合同的重新谈判。否则，双方将重新谈判他们的初始合同，以改变生产附带转让。假设在Date 0协商的默认决策为$p=20$，即上一节中假设的合法默认规则。游戏时间线如图21.2所示。
即使合同发生在日期0，拖延也是一个问题。这是为什么。因为JD的投资决策是不可验证的，所以合同没有办法给JD一个强大的投资激励(就像在第20章末尾的例子中Carina所实现的那样;见第263-265页。相反，合约只能用来激励Brynn在日期3的$\mathrm{P}$和$\mathrm{N}$之间做出选择(一个可验证的操作)。人们希望布林的行动可以以京东的投资为条件，从而激励京东投资。不幸的是，在第2次约会中重新协商可能会干扰整个计划，因为这可能会取消玩家想要在第0次约会中做出的承诺。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。