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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON1001

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON1001

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Do Assumptions Matter

If assumptions shall not be realistic, then maybe one can conclude that assumptions do not matter at all. This position has, in fact, been put forward by (Friedman, 1953, p. 14), one of the most influential economists of his time. He proposed that “Truly important and significant hypotheses will be found to have ‘assumptions’ that are wildly inaccurate descriptive representations of reality, and, in general, the more significant the theory, the more unrealistic the assumptions (in this sense).”

There is some debate as to whether Friedman adheres to the extreme position that assumptions do not matter at all (called instrumentalism) or not but, for the sake of argument, consider this position and see where it leads. According to an instrumentalist’s view, one should judge a theory according to the validity and usefulness of the hypotheses, whereas the assumptions are irrelevant. Does this position make sense? Look at the following model.
Model 3
Assumption: Seatbelts reduce the likelihood of fatal accidents. Hypothesis: Seatbelts reduce the likelihood of fatal accidents.
Model 3 looks like a pretty nonsensical waste of time and is an example of a circular argument, but why does one find it intuitively unconvincing? The hypothesis can be empirically tested and it has been confirmed by the data. Therefore, according to an instrumentalist’s view, a theory that is built on this model passes the test of usefulness. The idea that assumptions are completely irrelevant is, of course, flawed because it prevents one from learning anything about the causal mechanisms that drive the hypotheses, if one cannot rule out the trivial model where hypotheses and assumptions coincide. Even if one’s mind can never grasp the true causal mechanism, and thus one has to be satisfied with crude narratives and heuristics, declaring the assumptions irrelevant leaves one with only cookbooks.

Instrumentalism is an extreme position and there are reasons to assume that Friedman’s own position is more balanced. He argues that the role of a positive science “is the development of a ‘theory’ or ‘hypothesis’ that yields valid and meaningful (i.e., not truistic) predictions about phenomena not yet observed.” It can be argued that the term “truistic” refers to models of the above type that are only uninteresting tautologies. In the end, scientific theory building has a subjective component, because the balance between, on the one hand, meaningful simplifications of the assumptions and of the supposed causal mechanisms, and, on the other hand, the explanatory power of the hypotheses cannot be precisely nailed down. It is the art and craft of experienced scientists to see if a theory is “in balance” in this sense.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|An Example

To illustrate the role assumptions play in models, I will introduce the concept of the production-possibility frontier that will reappear in Chap. 2. In a modern, complex economy, there are millions of people, who all go to work, consume goods, enjoy their friends and families, and so on. This maze of interactions would be impossible to analyze without simplifying assumptions that make it comprehensible to the scientist’s mind. One question, which is relevant to economists, is about the tradeoffs the economy faces when it produces goods and services. Goods and services are produced by all kinds of resources, using tools and skills. The productionpossibility frontier abstracts from all these complexities. In the simplest case, one makes the assumption that the economy can produce exactly two goods, 1 and 2 , whose quantities are drawn along the axes of Fig. 1.1.

The quantity of good 1 is drawn along the abscissa (horizontal axis) and the quantity of good 2 along the ordinate (vertical axis). The downward-sloping graph in the figure is the production-possibility frontier for goods 1 and 2 . The graph shows the various combinations of the two goods that can be produced in the economy, in a given period of time. This illustration of production possibilities relies on drastically simplifying assumptions, but it has two great advantages: it is easy to grasp and it allows for analyzing some of the basic trade-offs a society faces. The graph must be downward sloping, because scarcity implies that an increase in the production of one good must have opportunity costs: an increase in the production of one necessitates a reduction in the production of the other good. The slope of the function is a measure of the opportunity costs, because it measures by how much the production of one good must be reduced, if one produces an additional (small) unit of the other good. It remains to be shown how useful this tool actually is. The purpose of this simple model is to illustrate what the role of simplifying assumptions means.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON1001

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Do Assumptions Matter

如果假设不切实际,那么也许可以得出假设根本不重要的结论。事实上,这一立场是由他那个时代最有影响力的经济学家之一 (Friedman, 1953, p. 14) 提出的。他提出“真正重要和重要的假设将被发现具有‘假设’,这些‘假设’是对现实的极不准确的描述性陈述,而且,一般来说,理论越重要,假设就越不切实际(在这个意义上)。”

关于弗里德曼是否坚持假设根本无关紧要(称为工具主义)的极端立场存在一些争论,但为了争论起见,考虑一下这个立场并看看它会导致什么。根据工具主义者的观点,人们应该根据假设的有效性和有用性来判断一种理论,而假设是无关紧要的。这个位置有意义吗?看看下面的模型。
模型 3
假设:安全带可降低发生致命事故的可能性。假设:安全带可降低发生致命事故的可能性。
模型 3 看起来很荒谬,是在浪费时间,是循环论证的一个例子,但为什么直觉上人们会觉得它没有说服力呢?该假设可以通过经验检验,并得到数据的证实。因此,根据工具主义者的观点,建立在这个模型上的理论通过了有用性检验。假设完全不相关的想法当然是有缺陷的,因为如果不能排除假设和假设重合的微不足道的模型,它就会阻止人们了解驱动假设的因果机制。即使一个人的头脑永远无法掌握真正的因果机制,因此不得不满足于粗略的叙述和启发式方法,宣布这些假设无关紧要只会留下食谱。

工具主义是一种极端立场,有理由认为弗里德曼自己的立场更为平衡。他认为,实证科学的作用“是发展一种‘理论’或‘假设’,对尚未观察到的现象做出有效且有意义的(即非自言自语的)预测。” 可以争辩说,术语“truistic”指的是上述类型的模型,它们只是无趣的同义反复。最后,科学理论的构建具有主观成分,因为一方面是对假设和假设的因果机制进行有意义的简化,另一方面是假设的解释力之间的平衡不能精确明确了。从这个意义上说,判断一个理论是否“平衡”是经验丰富的科学家的艺术和手艺。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|An Example

为了说明假设在模型中扮演的角色,我将介绍生产可能性边界的概念,该概念将在第 1 章中再次出现。2. 在现代、复杂的经济中,有数百万人,他们都去工作、消费商品、享受他们的朋友和家人等等。如果不简化使科学家能够理解的假设,就不可能分析这种相互作用的迷宫。与经济学家相关的一个问题是经济在生产商品和服务时面临的权衡取舍。商品和服务是由各种资源使用工具和技能生产的。生产可能性边界从所有这些复杂性中抽象出来。在最简单的情况下,假设经济可以生产两种商品,1 和 2,

商品 1 的数量沿横坐标(横轴)绘制,商品 2 的数量沿纵坐标(纵轴)绘制。图中向下倾斜的图形是商品1和2的生产可能性边界。该图显示了在给定时间段内经济中可以生产的两种商品的各种组合。这种生产可能性的说明依赖于大大简化的假设,但它有两个很大的优势:它很容易掌握,并且可以分析社会面临的一些基本权衡。该图一定是向下倾斜的,因为稀缺意味着一种商品产量的增加必然有机会成本:一种商品产量的增加必然导致另一种商品产量的减少。函数的斜率是机会成本的衡量标准,因为它衡量的是如果一种商品生产额外(小)单位的另一种商品,则必须减少多少产量。这个工具到底有多有用还有待证明。这个简单模型的目的是说明简化假设的作用。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BEA470

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Theories and Models

In mainstream economics, at least, theories have models as their “logical backbones.” A model is a collection of assumptions and hypotheses that are linked by the rules of logic and mathematics. A model makes several assumptions about an aspect of reality and derives hypotheses from these assumptions in a logically consistent way. To understand the difference between theories and models, look at the following example.

Assume one wants to develop a theory about the functioning of the price mechanism on markets. In order to do so, one thinks about, for example, the way individuals sell and buy their stuff and how these buying and selling decisions explain the formation of prices. This structured way of thinking is one of the models underlying one’s theory.

The crucial function of a model, in the context of theory formation, is to make sure that the key causal mechanisms underlying a theory are made explicit and logically consistent. Look at the following model to understand why:
Model 1
Assumption 1: All human beings are in the streets.
Assumption 2: Peter is a human being.
Hypothesis: $\quad$ Peter is sitting at my home.
“Model 1” is a model because it has a set of assumptions and a hypothesis, but the hypothesis does not follow logically from the assumptions. In this case, the model is logically inconsistent, even though the hypothesis might be correct empirically (Peter is sitting right next to me). The point is that the assumptions cannot explain my observation, which makes the model useless for any theory. A consistent model is therefore a necessary condition for a good theory.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Virtue of Thriftiness

An important criterion for good models is simplicity, frugality, or thriftiness. The idea is often referred to as Ockham’s razor (named for an English Franciscan Friar in the fourteenth century), which states that, among competing models, the one with the fewest assumptions should be selected. However, this concept is much older. Aristotle (2004), in his Posterior Analytics, stated that, “we may assume the superiority ceteris paribus [all things being equal] of the demonstration which derives from fewer postulates or hypotheses.” Ockham’s razor is widely accepted among economists. (Solow, 1997, p. 43) summarizes the self-image of the profession in a very concise way: “Today, if you ask a mainstream economist a question about almost any aspect of economic life, the response will be: suppose we model that situation and see what happens. […] A model is a deliberately simplified representation of a much more complicated situation. [..] The idea is to focus on one or two causal or conditioning factors, exclude everything else, and hope to understand how just these aspects of reality work and interact.”

Ockham’s razor necessarily implies that the assumptions of a model should not be realistic in the naïve sense that the assumptions shall fit reality. Scientific theory building necessarily reduces complexity to make a situation comprehensible for the human mind. Robinson (1962) found a nice expression for the problems implied by models built on “realistic” assumptions: “[a] model which took account of all the variegation of reality would be of no more use than a map at the scale of one to one.” However, the epistemic problem goes even deeper, as illustrated by the novel Tristram Shandy by Sterne (2003). The book is the autobiography of the protagonist, which is so detailed that it takes the author 1 year to write down a single day of his life. From this perspective, the map is even more detailed than the territory and the level of detail one considers adequate must be based on a subjective value judgment.
Maps have to simplify in order to be useful. On the other hand, is there a “right” way to simplify? The answer to this question must also be “no,” because it depends on what one wants to do with the map. If one is driving a car, contour lines are not essential and may easily distract attention from other more important information. However, if one is planning to hike in the mountains, contour lines are crucial. Therefore, a good simplification depends on its purpose.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BEA470

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Theories and Models

至少在主流经济学中,理论以模型作为它们的“逻辑支柱”。模型是由逻辑和数学规则联系起来的假设和假设的集合。模型对现实的一个方面做出若干假设,并以逻辑一致的方式从这些假设中得出假设。要了解理论和模型之间的差异,请查看以下示例。

假设有人想发展一种关于市场价格机制运作的理论。为了做到这一点,人们可以考虑,例如,个人买卖东西的方式,以及这些买卖决定如何解释价格的形成。这种结构化的思维方式是一个人的理论基础模型之一。

在理论形成的背景下,模型的关键功能是确保理论背后的关键因果机制明确且逻辑一致。查看以下模型以了解原因:
模型 1
假设 1:所有人都在街上。
假设 2:彼得是一个人。
假设:彼得坐在我家。
“模型 1”是一个模型,因为它有一组假设和一个假设,但假设并没有从逻辑上推导出假设。在这种情况下,模型在逻辑上是不一致的,即使假设在经验上可能是正确的(彼得就坐在我旁边)。关键是这些假设无法解释我的观察,这使得该模型对任何理论都毫无用处。因此,一个一致的模型是一个好的理论的必要条件。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Virtue of Thriftiness

好模型的一个重要标准是简单、节俭或节俭。这个想法通常被称为奥卡姆剃刀(以 14 世纪英国方济会修士的名字命名),它指出,在竞争模型中,应该选择假设最少的模型。但是,这个概念要古老得多。亚里士多德 (2004) 在他的《后验分析》(Posterior Analytics) 中指出,“我们可以假定证明的优越性 ceteris paribus [所有条件都相同] 来自较少的假设或假设。” 奥卡姆剃刀被经济学家广泛接受。(Solow, 1997, p. 43) 以一种非常简洁的方式总结了这个职业的自我形象:“今天,如果你问一位主流经济学家一个关于经济生活几乎所有方面的问题,回答将是:假设我们建模那种情况,看看会发生什么。[…] 模型是对更复杂情况的故意简化表示。[..] 这个想法是关注一两个因果或条件因素,排除其他一切,并希望了解现实的这些方面是如何运作和相互作用的。”

奥卡姆剃刀必然意味着模型的假设不应该在假设应符合现实的天真意义上是现实的。科学理论的建立必然会降低复杂性,从而使情境可以为人类思维所理解。Robinson (1962) 找到了一个很好的表达方式来描述建立在“现实”假设基础上的模型所隐含的问题:“[a] 考虑到现实的所有变化的模型将不会比一张比例为 1 到 1 的地图更有用。一。” 然而,正如斯特恩 (Sterne, 2003) 的小说《项狄传》(Tristram Shandy) 所说明的,认知问题甚至更深层次。这本书是主人公的自传,内容详实到作者用了一年的时间才写下他一生中的一天。从这个角度来看,
地图必须简化才能有用。另一方面,是否有一种“正确”的简化方法?这个问题的答案也必须是“否”,因为这取决于人们想用地图做什么。如果一个人在开车,等高线不是必需的,并且很容易分散对其他更重要信息的注意力。但是,如果计划在山上徒步旅行,轮廓线至关重要。因此,一个好的简化取决于它的目的。

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广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks

There are cookbooks and scientific theories. In a cookbook, one learns that it takes a hot pan, eggs, flour, milk, baking soda, and a pinch of salt to make pancakes. If one follows the recipe, one ends up with a tasty meal, but one does not really understand why. A scientific theory tells one how heat changes the molecular structure of proteins present in egg white, how baking soda reacts with acids, and how gluten builds elastic networks. This knowledge may not inform one about how to make a pancake, but it can tell one a lot about the deeper reasons why the recipe works. Moreover, one can use this information to develop new innovative recipes. Both cookbooks and scientific theories complement each other: understanding the physical, chemical, and biological mechanisms underlying the transformation of ingredients into meals helps one improve recipes, and the evolved recipes are a source of inspiration for scientific discoveries.

Economics comes in the form of both cookbooks and scientific theories. A stockbroker may just “follow his/her gut” about profitable picks. He/she has no explicit theories about the functioning of capital markets in the back of his/her mind, which informs him/her about the future development of stocks. Like an experienced cook, he/she just “feels” or “sees” which stocks will be profitable. Scientific reasoning would require trying to understand the mechanisms that make one stock successful and the other a failure. Alternatively, take the manager of a firm as an example. When he/she sets up the organization of the firm and the compensation packages for the employees, he/she might follow custom and his/her intuition. The scientific approach to organization and compensation would be to develop theories about the consequences or organizational designs and the incentive effects of different ways to compensate employees. These theories might not be directly applicable to a specific problem, but, over time, they feed into the “culture” of a society and shape the intuitions of decision-makers. John Maynard Keynes made this point quite poignantly: “The ideas of economists and political philosophers, both when they are right and when they are wrong are more powerful than is commonly understood. Indeed, the world is ruled by little else. Practical men, who believe themselves to be quite exempt from any intellectual influences, are usually slaves of some defunct economist.”

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories

I used the term scientific theory in the last subchapter. For the purposes of this text, a theory is defined as a relatively broad conceptual approach that makes reasonable conjectures about causal relationships in the world.

When is a conjecture reasonable and why does one find the word “reasonable” instead of “true” in the above statement? Given the limitations of one’s sense organs and one’s mind, it is impossible to say that a conjecture is true in the sense that it is in total accordance with reality. A nice way to briefly grasp the epistemic problems that come with a naïve idea of truth is a short elaboration of the so-called Münchhausen trilemma. The basic problem is that scientific reasoning requires that one is prepared to provide proof for any of one’s statements. However, such a proof can only be given by means of another statement, which must also be provable. The Münchhausen trilemma makes the point that one has the choice between exactly three unsatisfactory options to deal with this situation:

  • Infinite regress: Each proof requires a further proof, ad infinitum. This process will, of course, never end, such that one never “breaks through” to the truth. It is, understandably, impossible to give an example for an infinite regress.
  • Circularity: The statement and the proof support each other, maybe in a complex chain of arguments. An example is a flawed interpretation of the theory of evolution that defines the species that fits best in an environment as the one that survives, and then one argues that the species one observes must fit best into its environment.
  • Dogmatism: One finally reaches a stage in the process of statement and proof, where the underlying assumptions have no further justification. A wonderful example of dogmatism is the second sentence of the US Declaration of Independence, even if it is not a scientific theory: “We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal, that they are endowed by their Creator with certain unalienable Rights, that among these are Life, Liberty and the pursuit of Happiness.” (Franklin et al. 2015)

For all practical intents and purposes, only dogmatism is an option. That means that truth cannot be achieved by a process of scientific reasoning but necessarily relies on an intuition that must be nurtured by other sources. Dogmatism, for the same reason, also implies that every scientific theory must start from value judgments about the basic self-evident principles. Coming back to the discussion about theories, calling a conjecture reasonable bites the trilemma-bullet by requiring the much more moderate standard of being consensual. Wittgenstein (1972), 94 and 110 expressed this beautifully: “But I did not get my picture of the world by satisfying myself of its correctness; nor do I have it because I am satisfied of its correctness. No: it is the inherited background against which I distinguish between true and false. […] As if giving grounds did not come to an end sometime. But the end is not an ungrounded presupposition: it is an ungrounded way of acting.” In order to reach a consensus among experts, one must at least reach an agreement of the different dogmas that (perhaps subconsciously) taint one’s own perspective.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks

有食谱和科学理论。在一本食谱中,人们了解到制作煎饼需要一个热锅、鸡蛋、面粉、牛奶、小苏打和少许盐。如果一个人按照食谱做,最后会得到一顿美味的饭菜,但一个人并不真正理解为什么。一项科学理论告诉人们,热量如何改变蛋清中蛋白质的分子结构、小苏打如何与酸反应,以及麸质如何构建弹性网络。这些知识可能不会告诉人们如何制作煎饼,但它可以告诉人们很多关于食谱有效的更深层原因。此外,人们可以使用这些信息来开发新的创新食谱。食谱和科学理论相辅相成:理解物理、化学、

经济学以食谱和科学理论的形式出现。股票经纪人可能只是“跟随他/她的直觉”来选择有利可图的股票。他/她在脑海中没有关于资本市场运作的明确理论,这些理论告诉他/她股票的未来发展。就像一位经验丰富的厨师,他/她只是“感觉”或“看到”哪些股票会获利。科学推理需要试图理解使一只股票成功而另一只股票失败的机制。或者,以一家公司的经理为例。当他/她为员工设立公司组织和薪酬方案时,他/她可能会遵循习惯和他/她的直觉。组织和薪酬的科学方法是发展关于后果或组织设计的理论以及不同薪酬方式的激励效果。这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是对的还是错的,都比通常理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是对的还是错的,都比通常理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。”

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories

我在上一节中使用了科学理论这个术语。出于本文的目的,理论被定义为一种相对广泛的概念方法,它对世界上的因果关系做出合理的推测。

什么时候一个猜想是合理的,为什么在上面的陈述中会找到“合理”而不是“真实”这个词?鉴于一个人的感官和头脑的局限性,不可能说一个猜想在完全符合现实的意义上是正确的。简要理解伴随真理的朴素观念而来的认知问题的一个好方法是对所谓的 Münchhausen trilemma 的简短阐述。基本问题是科学推理要求一个人准备好为任何一个人的陈述提供证据。然而,这样的证明只能通过另一个同样必须是可证明的陈述来给出。Münchhausen trilemma 指出,人们可以在恰好三个不令人满意的选项中做出选择来处理这种情况:

  • 无限回归:每个证明都需要进一步的证明,无穷无尽。当然,这个过程将永远不会结束,以至于一个人永远不会“突破”到真相。可以理解,不可能给出无限倒退的例子。
  • 循环性:陈述和证明相互支持,可能在一个复杂的论证链中。一个例子是对进化论的错误解释,该理论将最适合环境的物种定义为存活下来的物种,然后有人认为观察到的物种必须最适合其环境。
  • 教条主义:一个人最终在陈述和证明过程中达到了一个阶段,在这个阶段,基本假设没有进一步的理由。教条主义的一个很好的例子是美国独立宣言的第二句话,即使它不是科学理论:“我们认为这些真理是不言而喻的,人人生而平等,造物主赋予他们拥有某些不可剥夺的权利,其中包括生命、自由和追求幸福的权利。” (富兰克林等人,2015 年)

就所有实际意图和目的而言,只有教条主义是一种选择。这意味着真理不能通过科学推理过程获得,而必须依赖必须由其他来源培养的直觉。出于同样的原因,教条主义也意味着每一个科学理论都必须从对基本不证自明原则的价值判断出发。回到关于理论的讨论,通过要求更温和的共识标准,称一个猜想合理咬住了三元悖论。维特根斯坦 (Wittgenstein, 1972), 94 和 110 优美地表达了这一点:我也没有它,因为我对它的正确性感到满意。不:这是我区分真假的继承背景。[…] 好像让理由在某个时候没有结束。但目的不是没有根据的预设:它是一种没有根据的行动方式。” 为了在专家之间达成共识,一个人必须至少就(可能是下意识地)玷污自己观点的不同教条达成一致。

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统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|BU1003

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写微观经济学Microeconomics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写微观经济学Microeconomics代写方面经验极为丰富,各种代写微观经济学Microeconomics相关的作业也就用不着说。

我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
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  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Prices Rise When the Government Prints Too Much Money

In Zimbabwe in March 2007 inflation was reported to be running at 2,200 per cent. That meant that a good priced at the equivalent of Z $\$ 2.99$ in March 2006 would be priced at Z $\$ 68.77$ just a year later. In February 2008 , inflation was estimated at 165,000 per cent. Five months later it was reported as $2,200,000$ per cent. In July 2008 , the government issued a Z $\$ 100$ billion note. At that time, it was just about enough to buy a loaf of bread. Estimates for inflation in Zimbabwe in July 2008 put the rate of growth of prices at $231,000,000$ per cent. In January 2009 , the government issued $Z \$ 10,20,50$ and 100 trillion dollar notes – a trillion is 1 followed by 12 zeros. This episode is one of history’s most spectacular examples of inflation, an increase in the overall level of prices in the economy. It is not the only example of inflation that is out of control, however. Weimar Germany in the early 1920s, the Balkans in the mid-1990s and, more recently, Venezuela in 2018, all experienced hyperinflation. In Venezuela, inflation was reported by Steve Hanke of Johns Hopkins University in the United States as being over 4,000 per cent.

High inflation is a problem because it imposes various costs on society; keeping inflation at a low level is a goal of economic policymakers around the world. In almost all cases of high or persistent inflation, a causal factor is the growth in the quantity of money. When a government creates large quantities of the nation’s money, without any corresponding increase in output or productivity, the value of the money falls. In the period outlined above, the Zimbabwean government was issuing money in ever higher denominations. It is generally accepted that there is a relationship between the growth in the quantity of money and the rate of growth of prices.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Economics as a Science

One of the debates about economics is the extent to which it is a ‘science’. Science is a process; it is related to the discovery and creation of new knowledge and understanding but also relies on existing knowledge and understanding. Science is ongoing. The knowledge and understanding associated with the process are constantly evolving as new discoveries help improve our knowledge and understanding of the world around us.

Of course, we tend to think of science from the perspective of physics, chemistry and biology, which many people have studied at school. These subjects are referred to as ‘natural sciences’, because they are associated with the study of physical things and the natural world. When studying natural phenomena, it is often possible to conduct controlled experiments. This means that researchers can vary an object of interest and observe what happens to other variables and objects. The experiment can be repeated, and data gathered, which can help in the explanation of events and to establish cause and effect.

Other discipline areas cannot carry out experiments in the same way. Economics is one of those disciplines. Economics studies decision-making and the effect of decision-making on a wide range of topic areas, but central to the study is human beings. Controlled experiments which can be carried out in the natural sciences cannot be carried out in the same way in economics. Economics is referred to as a ‘social science’ because it deals with human beings as individuals and in groups. The process of knowledge creation and development in social sciences can take on different nuances compared to the natural sciences, but there are processes and methods which are common to both.

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微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Prices Rise When the Government Prints Too Much Money

据报道,2007 年 3 月津巴布韦的通货膨胀率为 2,200%。这意味着一件商品的价格相当于 Z$2.992006 年 3 月的定价为 Z$68.77仅仅一年后。2008 年 2 月,通货膨胀率估计为 165,000%。五个月后,它被报道为2,200,000百分。2008 年 7 月,政府发布了 Z$100亿注。那时,只够买一条面包。2008 年 7 月对津巴布韦通货膨胀的估计表明物价增长率为231,000,000百分。2009年1月,政府发布从$10,20,50和 100 万亿美元的纸币——一万亿美元是 1 后面跟着 12 个零。这一事件是历史上最引人注目的通货膨胀例子之一,通货膨胀是经济中物价总水平的上涨。然而,这并不是唯一失控的通货膨胀例子。1920 年代初期的魏玛德国、1990 年代中期的巴尔干半岛以及最近的 2018 年委内瑞拉都经历了恶性通货膨胀。在委内瑞拉,美国约翰霍普金斯大学的史蒂夫汉克报告的通货膨胀率超过 4,000%。

高通胀是一个问题,因为它给社会带来了各种成本;将通货膨胀保持在低水平是世界各地经济决策者的目标。在几乎所有高通胀或持续通胀的情况下,一个起因是货币数量的增长。当政府创造了大量的国家货币,而产出或生产力没有任何相应的增加时,货币的价值就会下降。在上述期间,津巴布韦政府发行的货币面额越来越高。人们普遍认为,货币数量的增长与价格的增长率之间存在某种关系。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Economics as a Science

关于经济学的争论之一是它在多大程度上是一门“科学”。科学是一个过程;它与新知识和理解的发现和创造有关,但也依赖于现有的知识和理解。科学在进行。随着新发现有助于提高我们对周围世界的知识和理解,与该过程相关的知识和理解也在不断发展。

当然,我们倾向于从很多人在学校学过的物理学、化学和生物学的角度来思考科学。这些学科被称为“自然科学”,因为它们与物理事物和自然世界的研究有关。在研究自然现象时,通常可以进行对照实验。这意味着研究人员可以改变感兴趣的对象并观察其他变量和对象会发生什么。可以重复实验并收集数据,这有助于解释事件并确定因果关系。

其他学科领域不能以同样的方式开展实验。经济学就是其中一门学科。经济学研究决策和决策对广泛主题领域的影响,但研究的核心是人。可以在自然科学中进行的对照实验不能以同样的方式在经济学中进行。经济学被称为“社会科学”,因为它把人类作为个体和群体来研究。与自然科学相比,社会科学中知识创造和发展的过程可能会有不同的细微差别,但两者都有共同的过程和方法。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Governments Can Sometimes Improve Market Outcomes

An economy can allocate some goods and services through the price mechanism, but markets do not always lead to efficient or equitable outcomes. In some cases, goods and services would not be provided by a market system because it is not practicable to do so, and in other cases market-based allocations might be deemed undesirable, with either too few or too many goods and services consumed. The capitalist system and markets rely on laws and regulations to ensure that property rights are enforced.

Governments provide goods and services which might not be provided in sufficient quantities in a market system and set the legal and regulatory framework within which firms and households can operate. Government intervention in markets may aim to promote efficiency and equity. That is, most policies aim either to enlarge the economic cake, or change the way in which the cake is divided, or even try to achieve both. Market systems do not always ensure that everyone has sufficient food, decent clothing and adequate health care. Many public policies, such as income tax and the social security system, are designed to achieve a more equitable distribution of economic well-being.

When markets do allocate resources, the resulting outcomes might still be deemed inefficient. Economists use the term ‘market failure’ to refer to a situation in which the market on its own fails to produce an efficient allocation of resources. One possible cause of market failure is an externality, which is the uncompensated impact, both negative and positive, of one person’s actions on the well-being of a bystander (a third party). For instance, the classic example of a negative externality is pollution. Another possible cause of market failure is market power, which refers to the ability of a single person or business (or group of businesses) to unduly influence market prices or output. In the presence of market failure, well-designed public policy can enhance economic efficiency.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Microeconomics and Macroeconomics

Since roughly the 1930 s, the field of economics has been divided into two broad subfields. Microeconomics is the study of how households and firms make decisions and how they interact in specific markets. Macroeconomics is the study of economy-wide phenomena. The Nobel Prize winning economist Ragnar Frisch is credited with being the first to use the two terms (along with the term ‘econometrics’ incidentally), and the Cambridge economist Joan Robinson, an associate of Keynes, was one of the first to define macroeconomics, referring to it as ‘the theory of output as a whole’.

Microeconomics might involve the study of the effects of a congestion tax on the use of cars in a city centre, the impact of foreign competition on the European car industry, or the effects of attending university on a person’s lifetime earnings. A macroeconomist might study the effects of borrowing by national governments, the changes over time in an economy’s rate of unemployment or alternative policies to raise growth in national living standards.

Microeconomics and macroeconomics are closely intertwined. Because changes in the overall economy arise from the decisions of millions of individuals, it is impossible to understand macroeconomic developments without considering the associated microeconomic decisions. For example, a macroeconomist might study the effect of a cut in income tax on the overall production of goods and services in an economy. To analyze this issue, they must consider how the tax cut affects the decisions of households concerning how much to spend on goods and services.

Despite the inherent link between microeconomics and macroeconomics, the two fields are distinct. Because microeconomics and macroeconomics address different questions, they sometimes take quite different approaches and are often taught in separate courses.

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微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Governments Can Sometimes Improve Market Outcomes

一个经济体可以通过价格机制分配一些商品和服务,但市场并不总能带来高效或公平的结果。在某些情况下,商品和服务不会由市场系统提供,因为这样做不切实际,而在其他情况下,基于市场的分配可能被认为是不可取的,因为商品和服务的消费量太少或太多。资本主义制度和市场依靠法律法规来确保产权得到执行。

政府提供市场体系中可能无法提供足够数量的商品和服务,并制定企业和家庭可以运营的法律和监管框架。政府对市场的干预可能旨在促进效率和公平。也就是说,多数政策要么做大经济蛋糕,要么改变蛋糕的划分方式,甚至两者兼而有之。市场体系并不总能确保每个人都有足够的食物、体面的衣服和足够的医疗保健。许多公共政策,如所得税和社会保障体系,旨在实现更公平的经济福利分配。

当市场确实分配资源时,所产生的结果可能仍然被认为是低效的。经济学家使用“市场失灵”一词来指代市场自身无法有效配置资源的情况。市场失灵的一个可能原因是外部性,即一个人的行为对旁观者(第三方)的福祉产生的无补偿影响,包括消极影响和积极影响。例如,负外部性的典型例子是污染。市场失灵的另一个可能原因是市场力量,它指的是单个人或企业(或企业集团)不当地影响市场价格或产量的能力。在市场失灵的情况下,设计良好的公共政策可以提高经济效率。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Microeconomics and Macroeconomics

大约从 20 世纪 30 年代开始,经济学领域被分为两大子领域。微观经济学研究家庭和企业如何做出决策以及它们如何在特定市场中相互作用。宏观经济学是对经济范围内现象的研究。诺贝尔经济学奖获得者拉格纳弗里施被认为是第一个使用这两个术语的人(顺便说一下“计量经济学”一词),剑桥经济学家琼罗宾逊,凯恩斯的助手,是第一个定义宏观经济学的人之一,将其称为“整体产出理论”。

微观经济学可能涉及研究拥堵税对市中心汽车使用的影响、外国竞争对欧洲汽车行业的影响,或者上大学对一个人一生收入的影响。宏观经济学家可能会研究国家政府借贷的影响、经济体失业率随时间的变化或提高国民生活水平增长的替代政策。

微观经济学和宏观经济学密切相关。由于整体经济的变化源于数百万个人的决策,因此如果不考虑相关的微观经济决策,就不可能理解宏观经济发展。例如,宏观经济学家可能会研究削减所得税对经济体中商品和服务整体生产的影响。要分析这个问题,他们必须考虑减税如何影响家庭关于在商品和服务上花费多少的决定。

尽管微观经济学和宏观经济学之间存在内在联系,但这两个领域是截然不同的。因为微观经济学和宏观经济学解决不同的问题,所以它们有时采用完全不同的方法,并且通常在不同的课程中教授。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写微观经济学Microeconomics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写微观经济学Microeconomics代写方面经验极为丰富,各种代写微观经济学Microeconomics相关的作业也就用不着说。

我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Trade Can Make Everyone Better Off

The United States and China are competitors with Europe in the world economy because US and Chinese firms produce many of the same goods as European firms. It might be thought that if China increases its share of world trade at the expense of Europe this might be bad news for people in Europe. This might not be the case.

Trade between Europe and the United States and China is not like a sports contest, where one side wins and the other side loses (a zero-sum game). In some circumstances trade between economies can make all better off. Households, firms and countries have different resource endowments; individuals have talents and skills that allow them to produce some things more efficiently than others; some firms have experience and expertise in the production of goods and services; and some countries, like Spain, are blessed by plenty of sunshine which allows their farmers to grow high quality soft fruit. Trade allows individuals, firms and countries to specialize in the activities they do best. With the income they receive from specializing they can trade with others who are also specializing and can improve their standard of living as a result.

However, while trade can provide benefits and winners, there are also likely to be costs and losers. The economic development of some countries in the last 50 years has meant that many people have access to cheap, good quality goods and services as a result of the export of these goods and services. For workers and employers in these industries in developed economies, the competition from developing countries might mean that they find themselves without work or must close their businesses. In some situations, it is difficult for these people to find alternative work, and whole communities can be greatly affected by the changes being experienced. They may not agree that ‘trade can benefit everyone’.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Capitalist Economic System

The economic problem highlights three questions that any society must answer. What goods and services should be produced, how they are to be produced and who will get what is produced are determined by the economic system. An economic system is the way in which resources are organized and allocated to provide for the needs of an economy’s citizens. In many countries of the world, a capitalist economic system based on markets is the primary way in which the three questions are addressed. A capitalist economic system incorporates the principles of the private ownership of factors of production to produce goods and services which are exchanged through a price mechanism. Production is operated primarily for profit.

Capitalist economic systems have proved capable of raising the standard of living of millions of people over the last 200 years. We can measure the standard of living in terms of the income that people earn which allows them to purchase the goods and services they need to survive and enjoy life. While capitalist systems have increased living standards for many, it is not the case that everyone in society benefits equally. Capitalism has meant that some people and countries have become very rich whereas others remain poor. The existence of the profit motive provides an incentive for entrepreneurs to take risks to organize factors of production. This dynamism in capitalist systems not only leads to developments in technology and capital efficiency which help generate profits for the individuals and firms concerned but also increases knowledge and information in society as a whole, which further contributes to economic development.

Critics of capitalist systems argue that they are inherently unstable and lurch from boom to bust. In addition, capitalist systems favour those who have acquired ownership of factor inputs. Ownership of factor inputs can result in the exploitation of workers. Owners of factors of production can wield considerable economic and political power which can distort resource allocation. Karl Marx spent a large part of his life seeking to understand and analyze the capitalist system and develop theories to explain why it exploited workers and was unstable.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Trade Can Make Everyone Better Off

美国和中国在世界经济中是欧洲的竞争对手,因为美国和中国公司生产许多与欧洲公司相同的产品。人们可能会认为,如果中国以牺牲欧洲为代价来增加其在世界贸易中的份额,这对欧洲人民来说可能是个坏消息。情况可能并非如此。

欧美和中国之间的贸易不像一场体育比赛,一方赢另一方输(零和游戏)。在某些情况下,经济体之间的贸易可以使所有人都变得更好。家庭、企业和国家拥有不同的资源禀赋;个人拥有的才能和技能使他们能够比其他人更有效地生产某些东西;一些公司在商品和服务生产方面具有经验和专业知识;一些国家,如西班牙,拥有充足的阳光,这使得他们的农民能够种植高品质的软果。贸易允许个人、公司和国家专注于他们最擅长的活动。他们通过专业化获得的收入可以与其他同样专业化的人进行贸易,从而提高他们的生活水平。

然而,虽然贸易可以带来好处和赢家,但也可能带来成本和输家。一些国家在过去 50 年的经济发展意味着许多人可以通过出口这些商品和服务获得廉价、优质的商品和服务。对于发达经济体这些行业的工人和雇主来说,来自发展中国家的竞争可能意味着他们发现自己没有工作或必须关闭企业。在某些情况下,这些人很难找到替代工作,整个社区都会受到正在经历的变化的极大影响。他们可能不同意“贸易可以使所有人受益”。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Capitalist Economic System

经济问题凸显了任何社会都必须回答的三个问题。应该生产什么商品和服务,如何生产以及谁将获得所生产的产品,都是由经济制度决定的。经济体系是组织和分配资源以满足经济体公民需求的方式。在世界上许多国家,以市场为基础的资本主义经济制度是解决这三个问题的主要途径。资本主义经济体系结合了生产要素私有制的原则,以生产通过价格机制交换的商品和服务。生产经营主要是为了盈利。

在过去的 200 年里,资本主义经济体系已证明能够提高数百万人的生活水平。我们可以根据人们赚取的收入来衡量生活水平,这些收入使他们能够购买生存和享受生活所需的商品和服务。虽然资本主义制度提高了许多人的生活水平,但社会上的每个人都无法平等受益。资本主义意味着一些人和国家变得非常富有,而另一些人和国家仍然贫穷。营利动机的存在,为企业家冒险组织生产要素提供了动力。

资本主义制度的批评者认为,它们本质上是不稳定的,会从繁荣走向萧条。此外,资本主义制度有利于那些获得要素投入所有权的人。要素投入的所有权可能导致对工人的剥削。生产要素的所有者可以行使相当大的经济和政治权力,从而扭曲资源分配。卡尔马克思一生的大部分时间都在寻求理解和分析资本主义制度,并发展理论来解释为什么它剥削工人并且不稳定。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

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多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Looking at an Optimal Choice Diagram

The graph in Figure $5.1$ (a) shows the quantity of food consumed $(x)$ on the horizontal axis and the quantity of clothing $(y)$ on the vertical axis. It also shows three of the consumer’s indifference curves $\left(U_1, U_2\right.$, and $\left.U_3\right)$. Suppose the consumer’s weekly income is $\$ 40$ and the price of clothing is $P_y=\$ 4$ per unit.

Consider the consumer’s choices of food and clothing for three different prices of food. First, suppose the price of food is $P_x=\$ 4$. The budget line that the consumer faces when $P_x=\$ 4, P_y=\$ 4$, and $I=\$ 40$ is labeled $B L_1$ in the figure. The slope of $B L_1$ is $-P_x / P_y=-4 / 4=-1$. The consumer’s optimal basket is $A$, indicating that her optimal weekly consumption is 2 units of food and 8 units of clothing.

Finally, suppose the price of food falls to $P_x=\$ 1$. The budget line rotates out to $B L_3$, which has a slope of $-P_x / P_y=-1 / 4$. The consumer’s optimal basket is $C$, with a weekly consumption of 16 units of food and 6 units of clothing.

One way to describe how changes in the price of food affect the consumer’s purchases of both goods is to draw a curve connecting all of the baskets that are optimal as the price of food changes (holding the price of clothing and income constant). This curve is called the price consumption curve. ${ }^6$ In Figure $5.1$ (a), the optimal baskets $A$, $B$, and $C$ lie on the price consumption curve.

Observe that the consumer is better off as the price of food falls. When the price of food is $\$ 4$ (and she chooses basket $A$ ), she reaches the indifference curve $U_1$. When the price of food is $\$ 2$ (and she chooses basket $B$ ), her utility rises to $U_2$. If the price of food falls to $\$ 1$, her utility rises even farther, to $U_3$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|THE SUBSTITUTION EFFECT

Suppose that a consumer buys two goods, food and clothing, that both goods have a positive marginal utility, and that the price of food decreases. The substitution effect is the amount of additional food the consumer would buy to achieve the same level of utility. Figure $5.6$ shows three optimal choice diagrams that illustrate the steps involved in finding the substitution effect associated with this price change.
Step 1. Find the initial basket (the basket the consumer chooses at the initial price $P_{x_1}$ ). As shown in Figure 5.6(a), when the price of food is $P_{x_1}$, the consumer faces budget line $B L_1$ and maximizes utility by choosing basket $A$ on indifference curve $U_1$. The quantity of food she purchases is $x_A$.
Step 2. Find the final basket (the basket the consumer chooses after the price falls to $\left.P_{x_1}\right)$. As shown in Figure 5.6(b), when the price of food falls to $P_{x_2}$, the budget line rotates outward to $\mathrm{BL}2$, and the consumer maximizes utility by choosing basket $C$ on indifference curve $U_2$. The quantity of food she purchases is $x_C$. Thus, the overall effect of the price change on the quantity of food purchased is $x_c-x_A$. Predictably, the consumer realizes a higher level of utility as a result of the price decrease, as shown by the fact that the initial basket $A$ lies inside the new budget line $B L_2$. Step 3. Find an intermediate decomposition basket that will enable us to identify the portion of the change in quantity due to the substitution effect. We can find this basket by keeping two things in mind. First, the decomposition basket reflects the price decrease, so it must lie on a budget line that is parallel to $B L_2$. Second, the decomposition basket reflects the assumption that the consumer achieves the initial level of utility after the price decrease, so the basket must be at the point where the budget line is tangent to indifference curve $U_1$. As shown in Figure $5.6$ (c), these two conditions are fulfilled by basket $B$ (the decomposition basket) on budget line $B L_d$ (the decomposition budget line). At basket $B$, the consumer purchases the quantity of food $x{B^*}$ Thus, the substitution effect accounts for the consumer’s movement from basket $A$ to basket $B$ – the portion of the overall effect on the quantity of food purchased that can be attributed to the substitution effect is $x_B-x_A$.

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微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Looking at an Optimal Choice Diagram

图中的图形 $5.1(\mathrm{a})$ 显示食用的食物量 $(x)$ 在横轴上和衣服的数量 $(y)$ 在垂直轴上。它还显示了消费者的三种无差 异曲线 $\left(U_1, U_2\right.$ ,和 $\left.U_3\right)$. 假设消费者每周收入为 $\$ 40$ 衣服的价格是 $P_y=\$ 4$ 每单位。
考虑消费者对三种不同价格食品的衣食选择。首先,假设食物的价格是 $P_x=\$ 4$. 消费者在什么时候面临的预算 线 $P_x=\$ 4, P_y=\$ 4$ , 和 $I=\$ 40$ 被标记 $B L_1$ 在图中。的斜率 $B L_1$ 是 $-P_x / P_y=-4 / 4=-1$. 消费者的 最优购物篮是 $A$ ,表明她的最佳每周消费量是 2 单位食物和 8 单位衣服。
最后,假设食品价格下降到 $P_x=\$ 1$. 预算线旋转到 $B L_3$ ,它的斜率为 $-P_x / P_y=-1 / 4$. 消费者的最优购物 篮是 $C$ ,每周消耗 16 个单位的食物和 6 个单位的衣服。
描述食品价格变化如何影响消费者购买两种商品的一种方法是绘制一条曲线,连接所有随着食品价格变化(保持 服装价格和收入不变) 而最优的篮子。这条曲线称为价格消费曲线。 ${ }^6$ 在图中 $5.1(\mathrm{a})$ 、最优笽子 $A, B$ ,和 $C$ 位于 价格消费曲线上。
观察到随看食品价格下降,消费者的状况变好了。当食物的价格是 $\$ 4$ (她选择篮子 $A$ ), 她到达无差异曲线 $U_1$. 当 食物的价格是 $\$ 2$ (她选择篮子 $B$ ),她的效用上升到 $U_2$. 如果食品价格跌至 $\$ 1$ ,她的效用上升得更远,到 $U_3$.

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假设一个消费者购买了两种商品,食物和衣服,这两种商品的边际效用都是正的,而且食物的价格下降了。替代 效应是消费者为达到相同的效用水平而购买的额外食物量。数字 $5.6$ 显示了三个最佳选择图,说明了寻找与此价 格变化相关的替代效应所涉及的步際。
Step 1. 找到初始篮子 (消费者以初始价格选择的篮子 $P_{x_1}$ ). 如图 5.6(a)所示,当食品价格为 $P_{x_1}$ ,消费者面临预 算线 $B L_1$ 并通过选择篮子来最大化效用 $A$ 在无差异曲线上 $U_1$. 她购买的食物数量是 $x_A$.
Step 2. 找到最终的篮子 (价格下跌到之后消费者选择的篮子 $P_{x_1}$ ). 如图 5.6(b)所示,当食品价格下降到 $P_{x_2}$ ,预 算线向外旋转到 $\mathrm{BL} 2$ ,消费者通过选择篮子来最大化效用 $C$ 在无差异曲线上 $U_2$. 她购买的食物数量是 $x_C$. 因 此,价格变化对购买食品数量的总体影响是 $x_c-x_A$. 可以预见的是,由于价格下降,消费者实现了更高水平的 效用,正如最初的笽子 $A$ 位于新预算线内 $B L_2$. 第 3 步。找到一个中间分解篮子,使我们能够识别由于替代效应 引起的数量变化部分。我们可以通过记住两件事来找到这个篮子。首先,分解篮子反映了价格下降,所以它必须 位于平行于 $B L_2$. 其次,分解篮子反映了消费者在价格下降后达到初始效用水平的假设,所以笽子一定在预算线 与无差异曲线相切的点 $U_1$. 如图 $5.6(\mathrm{c})$ 、篮子满足这两个条件 $B$ (分解篮子) 在预算线上 $B L_d$ (分解预算线) 。 在篮下 $B$ ,消费者购买食物的数量 $x B^*$ 因此,替代效应解释了消费者从购物篮中的移动 $A$ 上篮 $B$ – 可归因于替代 效应的对购买食品数量的总体影响部分是 $x_B-x_A$.

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金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

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非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

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有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
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SQL代写各种数据建模与可视化代写

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON20002

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写微观经济学Microeconomics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写微观经济学Microeconomics代写方面经验极为丰富,各种代写微观经济学Microeconomics相关的作业也就用不着说。

我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON20002

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|FUTURE VALUE AND PRESENT VALUE

To illustrate how we might compare a prize of $\$ 100$ received today with a prize of $\$ 120$ received a year from now, suppose that you could invest the $\$ 100$ prize in an account that yielded an annual interest rate of 5 percent $(r=0.05)$ and there are no other investment options offering a better return. After 1 year, your account would have grown in value to $\$ 100(1.05)=\$ 105$. This amount- $\$ 105$-is the future value of $\$ 100$ one year from now at an interest rate of 5 percent. In general, the future value of an amount $C$ received $t$ periods from now when the interest rate per period is $r$ is the amount of money that you would have $t$ periods from now if you put $S C$ into an account that earned an interest rate of $r$ each period. The formula for the future value of an amount is
$$
C(1+r)^t
$$
This formula holds because your interest is compounded as you keep the money in the account:

  • During the first period, you earn interest equal to $r$ on the $\$ C$ in your account, so by the end of the first period your account will have grown to $C(1+r)$.
  • During the second period, you earn interest equal to $r$ on the $\$(1+r) C$ in your account, so by the end of the second period your account will have grown to $C(1+r)+r C(1+r)$, which equals $C(1+r)^2$.
  • During the third period, you earn interest equal to $r$ on the $\$(1+r)^2 C$ in your account, so by the end of the second period your account will have grown to $C(1+r)^2+r C(1+r)^2$, which equals $C(1+r)^2(1+r)$ or $C(1+r)^3$.
    Repeating this logic for $t$ periods gives us the formula for future value.
    Note that, in our example, the future value of the $\$ 100$ prize in 1 year is less than the $\$ 120$ prize received in a year. Thus, we conclude that $\$ 120$ received a year from now is more valuable than $\$ 100$ received immediately.

This approach is based on a comparison of future values. We can also compare their values in the present. Let’s ask: How much would you need to invest in your account today at an interest rate of 5 percent in order to have exactly $\$ 120$ one year from now? The answer would be to solve the following equation for $C$ :
$$
C(1.05)=\mathrm{S} 120
$$
or
$$
\begin{aligned}
C &=\frac{\$ 120}{(1.05)} \
&=\$ 114.28
\end{aligned}
$$
This amount-\$114.28-is the present value of $\$ 120$ received 1 year from now at an interest rate of 5 percent. In general, the present value of an amount $C$ received $t$ periods from now when the interest rate per period is $r$ is the amount of money that you would need to invest today in an account that earns an interest rate of $r$ each period so that $t$ periods from now you would have $\$ C$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|PRESENT VALUE, FUTURE VALUE

The concepts of present value and future value play a role in the analysis of optimal consumption choice over time discussed in Section 4.3. First, let’s consider the consumer’s budget line. As Figure $4.15$ shows, the horizontal intercept of the consumer’s budget line is equal to
$$
I_1+\frac{I_2}{1+r}
$$
This tells us that given the consumer’s anticipated flow of income, this year and next year, the most that the consumer could spend this year is equal to the present value of this year’s income and next year’s income. The consumer could achieve this level of current consumption by borrowing an amount equal to his entire future income.
The vertical intercept of the consumer’s budget line is
$$
I_2+I_1(1+r)
$$
This tells us that the most the consumer could spend next year is the future value of this year’s income and next year’s income. The consumer could achieve this level of future consumption by saving all of his income this year and consuming an amount next year equal to his next year’s income, plus his savings, plus his accumulated interest on that savings.

Note that the slope of the budget line is $-(1+r)$. This tells us that the consumer must give up $1+r$ dollars of future consumption in order to achieve one additional dollar of current consumption. In other words, one additional dollar of current consumption requires that the consumer sacrifice the future value of one dollar of future consumption.

Now, let’s think about the consumer’s optimal level of current and future consumption and explore under what circumstances a consumer is likely to be a borrower or a saver. The consumer would find it optimal to borrow money if the point of tangency defining its optimal basket was to the southeast of point $A$ on the budget line, as shown in Figure 4.15. To explore the circumstances under which this is likely to be the case, we will make a simplifying assumption, namely, that the consumer’s utility function is given by the formula
$$
U\left(C_1\right)+\frac{U\left(C_2\right)}{1+\rho}
$$
where $U(C)$ is a utility function that indicates the utility the consumer receives from consuming $C$ dollars worth of a composite good within a given year. In other words, we assume that the consumer’s utility is the present value of the utility from consumption this year and next year using a discount rate of $\rho$. This discount rate is referred to as the consumer’s rate of time preference and is a measure of the consumer’s impatience. The higher the value of the consumer’s $\rho$, the more impatient the consumer is, that is, the smaller is the utility the consumer derives from consumption in the future.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON20002

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|FUTURE VALUE AND PRESENT VALUE

为了说明我们如何比较奖品 $\$ 100$ 今天收到奖品 $\$ 120$ 从现在起收到一年后,假设你可以投资 $\$ 100$ 奖金存入年利 率为 $5 \%$ 的账户 $(r=0.05)$ 并且没有其他投资选择可以提供更好的回报。 1 年后,您的账户价值将增长至 $\$ 100(1.05)=\$ 105$. 这一数额 $\$ 105$ – 是的末来价值 $\$ 100$ 一年后利率为 $5 \%$ 。一般来说,一笔金额的末来价值 $C$ 已收到 $t$ 从现在起每期利率为 $r$ 是你将拥有的金额 $t$ 从现在开始,如果你把 $S C$ 存入一个利率为 $r$ 每个时期。金额 的末来价值的公式是
$$
C(1+r)^t
$$
这个公式成立是因为当你把钱存入账户时,你的利息会增加:

  • 在第一期,您赚取的利息等于 $r$ 在 $\$ C$ 在您的帐户中,因此到第一期结束时,您的帐户将增长到 $C(1+r)$.
  • 在第二个期间,您嗛取的利息等于 $r$ 在 $\$(1+r) C$ 在您的帐户中,因此到第二个时期结束时,您的帐户将 增长到 $C(1+r)+r C(1+r)$, 等于 $C(1+r)^2$.
  • 在第三期,您嗛取的利息等于 $r$ 在 $\$(1+r)^2 C$ 在您的帐户中,因此到第二个时期结束时,您的帐户将增长 到 $C(1+r)^2+r C(1+r)^2$ ,等于 $C(1+r)^2(1+r)$ 或者 $C(1+r)^3$.
    重复此逻辑 $t$ periods 为我们提供了末来价值的公式。
    请注意,在我们的示例中, $\$ 100$ 一年内的奖金少于 $\$ 120$ 一年内获得的奖品。因此,我们得出结论 $\$ 120$ 年后收到的比现在更有价值 $\$ 100$ 立即收到。
    这种方法是基于对末来价值的比较。我们也可以比较他们现在的价值观。让我们问: 以 $5 \%$ 的利率,您今天需要 在您的帐户中投资多少才能准确地获得 $\$ 120$ 一年后? 答案是求解以下等式 $C:$
    $$
    C(1.05)=\mathrm{S} 120
    $$
    或者
    $$
    C=\frac{\$ 120}{(1.05)} \quad=\$ 114.28
    $$
    这笔金额 – $114.28$ 美元- 是 $\$ 120$ 从现在起 1 年,利率为 $5 \%$ 。一般而言,金额的现值 $C$ 已收到 $t$ 从现在起每期利 率为 $r$ 是您今天需要投资到一个利率为 $r$ 每个时期使得 $t$ 从现在开始你会有 $\$ C$.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|PRESENT VALUE, FUTURE VALUE

现值和终值的概念在第 $4.3$ 节讨论的随时间推移的最优消费选择分析中发挥作用。首先,让我们考虑一下消费者 的预算线。如图4.15可见,消费者预算线的水平截距等于
$$
I_1+\frac{I_2}{1+r}
$$
这告诉我们,给定消费者今年和明年的预期收入流量,消费者今年最多能花的钱等于今年收入和明年收入的现 值。消费者可以通过借入等于他末来全部收入的金额来达到当前消费水平。 消费者预算线的垂直截距为
$$
I_2+I_1(1+r)
$$
这告诉我们,消费者明年最多可以花的是今年收入和明年收入的末来值。消费者可以通过将他今年的所有收入储 菑起来并在明年消费等于他下一年的收入加上他的储㦎加上他对这些储苗的累积利息的金额来实现这一末来消费 水平。
请注意,预算线的斜率是 $-(1+r)$. 这告诉我们消费者必须放弃 $1+r$ 末来消费 1 美元,以实现额外 1 美元的当 前消费。换句话说,当前消费增加一美元需要消费者牺牲末来一美元消费的末来价值。
现在,让我们考虑一下消费者当前和末来的最佳消费水平,并探讨在什么情况下消费者可能成为借款人或储葍 者。如果定义其最优笽子的切点在点的东南方,消费者会发现借钱是最优的 $A$ 在预算线上,如图 $4.15$ 所示。为 了探索可能出现这种情况的情况,我们将做一个简化的假设,即消费者的效用函数由以下公式给出
$$
U\left(C_1\right)+\frac{U\left(C_2\right)}{1+\rho}
$$
在哪里 $U(C)$ 是一个效用函数,表示消费者从消费中获得的效用 $C$ 给定年份内价值 1 美元的综合商品。换句话 说,我们假设消费者的效用是今年和明年消费的效用的现值,贴现率为 $\rho$. 这个折扣率被称为消费者的时间偏好 率,是衡量消费者急躁程度的指标。消费者价值越高 $\rho$ ,消费者越不耐烦,即消费者从末来消费中获得的效用越小。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。

微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks

There are cookbooks and scientific theories. In a cookbook, one learns that it takes a hot pan, eggs, flour, milk, baking soda, and a pinch of salt to make pancakes. If one follows the recipe, one ends up with a tasty meal, but one does not really understand why. A scientific theory tells one how heat changes the molecular structure of proteins present in egg white, how baking soda reacts with acids, and how gluten builds elastic networks. This knowledge may not inform one about how to make a pancake, but it can tell one a lot about the deeper reasons why the recipe works. Moreover, one can use this information to develop new innovative recipes. Both cookbooks and scientific theories complement each other: understanding the physical, chemical, and biological mechanisms underlying the transformation of ingredients into meals helps one improve recipes, and the evolved recipes are a source of inspiration for scientific discoveries.

Economics comes in the form of both cookbooks and scientific theories. A stockbroker may just “follow his/her gut” about profitable picks. He/she has no explicit theories about the functioning of capital markets in the back of his/her mind, which informs him/her about the future development of stocks. Like an experienced cook, he/she just “feels” or “sees” which stocks will be profitable. Scientific reasoning would require trying to understand the mechanisms that make one stock successful and the other a failure. Alternatively, take the manager of a firm as an example. When he/she sets up the organization of the firm and the compensation packages for the employees, he/she might follow custom and his/her intuition. The scientific approach to organization and compensation would be to develop theories about the consequences or organizational designs and the incentive effects of different ways to compensate employees. These theories might not be directly applicable to a specific problem, but, over time, they feed into the “culture” of a society and shape the intuitions of decision-makers. John Maynard Keynes made this point quite poignantly: “The ideas of economists and political philosophers, both when they are right and when they are wrong are more powerful than is commonly understood. Indeed, the world is ruled by little else. Practical men, who believe themselves to be quite exempt from any intellectual influences, are usually slaves of some defunct economist.”

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories

I used the term scientific theory in the last subchapter. For the purposes of this text, a theory is defined as a relatively broad conceptual approach that makes reasonable conjectures about causal relationships in the world.

When is a conjecture reasonable and why does one find the word “reasonable” instead of “true” in the above statement? Given the limitations of one’s sense organs and one’s mind, it is impossible to say that a conjecture is true in the sense that it is in total accordance with reality. A nice way to briefly grasp the epistemic problems that come with a naïve idea of truth is a short elaboration of the so-called Münchhausen trilemma. The basic problem is that scientific reasoning requires that one is prepared to provide proof for any of one’s statements. However, such a proof can only be given by means of another statement, which must also be provable. The Münchhausen trilemma makes the point that one has the choice between exactly three unsatisfactory options to deal with this situation:

  • Infinite regress: Each proof requires a further proof, ad infinitum. This process will, of course, never end, such that one never “breaks through” to the truth. It is, understandably, impossible to give an example for an infinite regress.
  • Circularity: The statement and the proof support each other, maybe in a complex chain of arguments. An example is a flawed interpretation of the theory of evolution that defines the species that fits best in an environment as the one that survives, and then one argues that the species one observes must fit best into its environment.
  • Dogmatism: One finally reaches a stage in the process of statement and proof, where the underlying assumptions have no further justification. A wonderful example of dogmatism is the second sentence of the US Declaration of Independence, even if it is not a scientific theory: “We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal, that they are endowed by their Creator with certain unalienable Rights, that among these are Life, Liberty and the pursuit of Happiness.” (Franklin et al. 2015)

For all practical intents and purposes, only dogmatism is an option. That means that truth cannot be achieved by a process of scientific reasoning but necessarily relies on an intuition that must be nurtured by other sources. Dogmatism, for the same reason, also implies that every scientific theory must start from value judgments about the basic self-evident principles. Coming back to the discussion about theories, calling a conjecture reasonable bites the trilemma-bullet by requiring the much more moderate standard of being consensual. Wittgenstein (1972), 94 and 110 expressed this beautifully: “But I did not get my picture of the world by satisfying myself of its correctness; nor do I have it because I am satisfied of its correctness. No: it is the inherited background against which I distinguish between true and false. [… ] As if giving grounds did not come to an end sometime. But the end is not an ungrounded presupposition: it is an ungrounded way of acting.” In order to reach a consensus among experts, one must at least reach an agreement of the different dogmas that (perhaps subconsciously) taint one’s own perspective.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON2516

微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks

有食谱和科学理论。在一本食谱中,人们了解到制作煎饼需要一个热锅、鸡蛋、面粉、牛奶、小苏打和少许盐。如果一个人按照食谱做,最后会得到一顿美味的饭菜,但一个人并不真正理解为什么。一项科学理论告诉人们,热量如何改变蛋清中蛋白质的分子结构、小苏打如何与酸反应,以及麸质如何构建弹性网络。这些知识可能不会告诉人们如何制作煎饼,但它可以告诉人们很多关于食谱有效的更深层原因。此外,人们可以使用这些信息来开发新的创新食谱。食谱和科学理论相辅相成:理解物理、化学、

经济学以食谱和科学理论的形式出现。股票经纪人可能只是“跟随他/她的直觉”来选择有利可图的股票。他/她在脑海中没有关于资本市场运作的明确理论,这些理论告诉他/她股票的未来发展。就像一位经验丰富的厨师,他/她只是“感觉”或“看到”哪些股票会获利。科学推理需要试图理解使一只股票成功而另一只股票失败的机制。或者,以一家公司的经理为例。当他/她为员工设立公司组织和薪酬方案时,他/她可能会遵循习惯和他/她的直觉。组织和薪酬的科学方法是发展关于后果或组织设计的理论以及不同薪酬方式的激励效果。这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能无法直接适用于特定问题,但随着时间的推移,它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点:“经济学家和政治哲学家的观点,无论是对的还是错的,都比人们普遍理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是对的还是错的,都比通常理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是对的还是错的,都比通常理解的更有力量。事实上,世界几乎不受其他事物的支配。务实的人,他们认为自己完全不受任何知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。”

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories

我在上一节中使用了科学理论这个术语。出于本文的目的,理论被定义为一种相对广泛的概念方法,它对世界上的因果关系做出合理的推测。

什么时候一个猜想是合理的,为什么在上面的陈述中会找到“合理”而不是“真实”这个词?鉴于一个人的感官和头脑的局限性,不可能说一个猜想在完全符合现实的意义上是正确的。简要理解伴随真理的朴素观念而来的认知问题的一个好方法是对所谓的 Münchhausen trilemma 的简短阐述。基本问题是科学推理要求一个人准备好为任何一个人的陈述提供证据。然而,这样的证明只能通过另一个同样必须是可证明的陈述来给出。Münchhausen trilemma 指出,人们可以在恰好三个不令人满意的选项中做出选择来处理这种情况:

  • 无限回归:每个证明都需要进一步的证明,无穷无尽。当然,这个过程将永远不会结束,以至于一个人永远不会“突破”到真相。可以理解,不可能给出无限倒退的例子。
  • 循环性:陈述和证明相互支持,可能在一个复杂的论证链中。一个例子是对进化论的错误解释,该理论将最适合环境的物种定义为存活下来的物种,然后有人认为观察到的物种必须最适合其环境。
  • 教条主义:一个人最终在陈述和证明过程中达到了一个阶段,在这个阶段,基本假设没有进一步的理由。教条主义的一个很好的例子是美国独立宣言的第二句话,即使它不是科学理论:“我们认为这些真理是不言而喻的,人人生而平等,造物主赋予他们拥有某些不可剥夺的权利,其中包括生命、自由和追求幸福的权利。” (富兰克林等人,2015 年)

就所有实际意图和目的而言,只有教条主义是一种选择。这意味着真理不能通过科学推理过程获得,而必须依赖必须由其他来源培养的直觉。出于同样的原因,教条主义也意味着每一个科学理论都必须从对基本不证自明原则的价值判断出发。回到关于理论的讨论,通过要求更温和的共识标准,称一个猜想合理咬住了三元悖论。维特根斯坦 (Wittgenstein, 1972), 94 和 110 优美地表达了这一点:我也没有它,因为我对它的正确性感到满意。不:这是我区分真假的继承背景。[…] 好像让理由在某个时候没有结束。但目的不是没有根据的预设:它是一种没有根据的行动方式。” 为了在专家之间达成共识,一个人必须至少就(可能是下意识地)玷污自己观点的不同教条达成一致。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构,多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务,包括但不限于Essay代写,Assignment代写,Dissertation代写,Report代写,小组作业代写,Proposal代写,Paper代写,Presentation代写,计算机作业代写,论文修改和润色,网课代做,exam代考等等。写作范围涵盖高中,本科,研究生等海外留学全阶段,辐射金融,经济学,会计学,审计学,管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者,也有海外名校硕博留学生,每位写作老师都拥有过硬的语言能力,专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创,100%专业,100%准时,100%满意。

随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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我们提供的微观经济学Microeconomics及其相关学科的代写,服务范围广, 其中包括但不限于:

  • Statistical Inference 统计推断
  • Statistical Computing 统计计算
  • Advanced Probability Theory 高等概率论
  • Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
  • (Generalized) Linear Models 广义线性模型
  • Statistical Machine Learning 统计机器学习
  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON106

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Economists in Washington

President Harry Truman once said that he wanted to find a one-armed economist. When he asked his economists for advice, they always answered, “On the one hand,…. On the other hand, ….”

Truman was right that economists’ advice is not always straightforward. This tendency is rooted in one of the Ten Principles of Economics: People face trade-offs. Economists are aware that trade-offs are involved in most policy decisions. A policy might increase efficiency at the cost of equality. It might help future generations but hurt the current generation. An economist who says that all policy decisions are easy is an economist not to be trusted.

Truman was not the only president who relied on economists’ advice. Since 1946 , the president of the United States has received guidance from the Council of Economic Advisers, which consists of three members and a staff of a few dozen economists. The council, whose offices are just a few steps from the White House, has no duty other than to advise the president and to write the annual Economic Report of the President, which discusses recent developments in the economy and presents the council’s analysis of current policy issues.

The president also receives input from economists in many administrative departments. Economists at the Office of Management and Budget help formulate spending plans and regulatory policies. Economists at the Department of the Treasury help design tax policy. Economists at the Department of Labor analyze data on workers and those looking for work to help formulate labor-market policies. Economists at the Department of Justice help enforce the nation’s antitrust laws.

Economists are also found outside the executive branch of government. To obtain independent evaluations of policy proposals, Congress relies on the advice of the Congressional Budget Office, which is staffed by economists. The Federal Reserve, the institution that sets the nation’s monetary policy, employs hundreds of economists to analyze developments in the United States and throughout the world.

The influence of economists on policy goes beyond their role as advisers: Their research and writings can affect policy indirectly. Economist John Maynard Keynes offered this observation:

The ideas of economists and political philosophers, both when they are right and when they are wrong, are more powerful than is commonly understood. Indeed, the world is ruled by little else. Practical men, who believe themselves to be quite exempt from intellectual influences, are usually the slaves of some defunct economist. Madmen in authority, who hear voices in the air, are distilling their frenzy from some academic scribbler of a few years back.

These words were written in 1935, but they remain true today. Indeed, the “academic scribbler” now influencing public policy is often Keynes himself.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Why Economists’ Advice Is Not Always Followed

Economists who advise presidents and other elected leaders know that their recommendations are not always heeded. Frustrating as this can be, it is easy to understand. The process by which economic policy is actually made differs in many ways from the idealized policy process assumed in economics textbooks.

Throughout this text, whenever we discuss policy, we often focus on one question: What is the best policy for the government to pursue? We act as if policy were set by a benevolent king. Once the king figures out the right policy, he has no trouble putting his ideas into action.

In the real world, figuring out the right policy is only part of a leader’s job, sometimes the easiest part. After a president hears from his economic advisers what policy they deem best, he turns to other advisers for related input. His communications advisers will tell him how best to explain the proposed policy to the public, and they will try to anticipate any misunderstandings that might make the challenge more difficult. His press advisers will tell him how the news media will report on his proposal and what opinions will likely be expressed on the nation’s editorial pages. His legislative affairs advisers will tell him how Congress will view the proposal, what amendments members of Congress will suggest, and the likelihood that Congress will pass some version of the president’s proposal into law. His political advisers will tell him which groups will organize to support or oppose the proposed policy, how this proposal will affect his standing among different groups in the electorate, and whether it will change support for any of the president’s other policy initiatives. After weighing all this advice, the president then decides how to proceed.

Making economic policy in a representative democracy is a messy affair, and there are often good reasons why presidents (and other politicians) do not advance the policies that economists advocate. Economists offer crucial input to the policy process, but their advice is only one ingredient of a complex recipe.

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微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Economists in Washington

哈里·杜鲁门总统曾经说过,他想找一位独臂经济学家。当他向他的经济学家寻求建议时,他们总是回答:“一方面,…… 另一方面, …。”

杜鲁门是对的,经济学家的建议并不总是直截了当的。这种趋势植根于经济学十大原理之一:人们面临取舍。经济学家意识到,大多数政策决策都涉及权衡取舍。一项政策可能会以平等为代价提高效率。它可能会帮助后代,但会伤害当代。一个说所有政策决定都很容易的经济学家是一个不值得信任的经济学家。

杜鲁门并不是唯一依赖经济学家建议的总统。自1946年以来,美国总统接受经济顾问委员会的指导,该委员会由三名成员和几十名经济学家组成。该委员会的办公室距离白宫仅几步之遥,除了向总统提供建议和撰写总统年度经济报告外,没有其他职责,该报告讨论了经济的最新发展并介绍了委员会对当前政策的分析问题。

总统还接受了许多行政部门经济学家的意见。管理和预算办公室的经济学家帮助制定支出计划和监管政策。财政部的经济学家帮助设计税收政策。劳工部的经济学家分析有关工人和求职者的数据,以帮助制定劳动力市场政策。司法部的经济学家帮助执行国家的反垄断法。

经济学家也出现在政府行政部门之外。为了获得对政策提案的独立评估,国会依赖由经济学家组成的国会预算办公室的建议。美联储是制定国家货币政策的机构,它雇佣了数百名经济学家来分析美国和世界各地的事态发展。

经济学家对政策的影响超出了他们作为顾问的作用:他们的研究和著作可以间接影响政策。经济学家约翰梅纳德凯恩斯提供了这样的观察:

经济学家和政治哲学家的思想,无论是正确的还是错误的,都比通常所理解的更强大。事实上,世界几乎没有其他人统治。务实的人,他们认为自己完全不受知识分子的影响,通常是某个已故经济学家的奴隶。权威的疯子,听到空气中的声音,正在从几年前的一些学术涂鸦中提炼出他们的狂热。

这些话写于 1935 年,但今天仍然适用。事实上,现在影响公共政策的“学术涂鸦者”往往是凯恩斯本人。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Why Economists’ Advice Is Not Always Followed

为总统和其他民选领导人提供建议的经济学家知道,他们的建议并不总是得到重视。这可能令人沮丧,但很容易理解。实际制定经济政策的过程在许多方面不同于经济学教科书中假设的理想化政策过程。

在整本书中,每当我们讨论政策时,我们经常关注一个问题:政府追求的最佳政策是什么?我们的行为就好像政策是由仁慈的国王制定的。一旦国王制定了正确的政策,他就可以毫不费力地将自己的想法付诸行动。

在现实世界中,制定正确的政策只是领导者工作的一部分,有时是最简单的部分。总统从他的经济顾问那里听到他们认为最好的政策后,他会向其他顾问寻求相关意见。他的沟通顾问将告诉他如何最好地向公众解释拟议的政策,他们将尝试预测任何可能使挑战变得更加困难的误解。他的新闻顾问将告诉他新闻媒体将如何报道他的提议,以及在国家的社论页面上可能会表达什么意见。他的立法事务顾问将告诉他国会将如何看待该提案,国会议员将提出哪些修正案,以及国会将总统提案的某些版本通过成为法律的可能性。他的政治顾问会告诉他,哪些团体将组织起来支持或反对提议的政策,该提议将如何影响他在选民中不同团体中的地位,以及它是否会改变对总统任何其他政策倡议的支持。在权衡所有这些建议后,总统然后决定如何进行。

在代议制民主国家制定经济政策是一件麻烦事,总统(和其他政治家)不推进经济学家所倡导的政策通常有充分的理由。经济学家为政策过程提供了至关重要的意见,但他们的建议只是复杂配方的一个组成部分。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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