如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支，研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业，而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。
微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制，并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵，即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人，而宏观经济学则关注经济活动的总和，处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策（如改变税收水平）对微观经济行为的影响，从而对经济的上述方面产生影响。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Voluntary Reductions
A third alternative method of dealing with externalities is to make the reduction voluntary, leaving individuals free to choose whether to follow a socially optimal or a privately optimal path. Let’s consider how a voluntary program might work in our Mr. Big and Ms. Thrifty example. Let’s say that Ms. Thrifty has a social conscience and undertakes most of the reduction while $\mathrm{Mr}$. Big has no social conscience and reduces consumption hardly at all. It seems that this is a reasonably efficient solution. But what if the costs were reversed and Mr. Big had the low cost of reduction and Ms. Thrifty had the high cost? Then the voluntary solution would not be so efficient. Of course, it could be argued that when people do something voluntarily, it makes them better off. So one could argue that even when Ms. Thrifty has a high cost of reduction and voluntarily undertakes most of the reduction, she also has a high benefit from reducing her consumption.
The largest problem with voluntary solutions is that a person’s willingness to do things for the good of society generally depends on that person’s belief that others will also be helping. If a socially conscious person comes to believe that a large number of other people won’t contribute, he or she will often lose that social conscience: Why should I do what’s good for society if others won’t? This is an example of the free rider problem (individuals’ unwillingness to share in the cost of a public good), which economists believe will often limit, and eventually undermine, social actions based on voluntary contributions. A small number of free riders will undermine the social consciousness of many in the society and eventually the voluntary policy will fail.
There are exceptions. During times of war and extreme crisis, voluntary programs are often successful. For example, during World War II the war effort was financed in part through successful voluntary programs. But generally the results of voluntary programs for long-term social problems that involve individuals significantly changing their actions haven’t been positive.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Optimal Policy
An optimal policy is one in which the marginal cost of undertaking the policy equals the marginal benefit of that policy. If a policy isn’t optimal (that is, the marginal cost exceeds the marginal benefit or the marginal benefit exceeds the marginal cost),resources are being wasted because the savings from reducing expenditures on a program will be worth more than the gains that would be lost from reducing the program, or the benefit from spending more on a program will exceed the cost of expanding the program.
Let’s consider an example of this latter case. Say the marginal benefit of a program significantly exceeds its marginal cost. That would seem good. But that would mean that we could expand the program by decreasing some other program or activity whose marginal benefit doesn’t exceed its marginal cost, with a net gain in benefits to society. To spend too little on a beneficial program is as inefficient as spending too much on a nonbeneficial program.
This concept of optimality carries over to economists’ view of most problems. For example, some environmentalists would like to completely rid the economy of pollution. Most economists believe that doing so is costly and that since it’s costly, one would want to take into account those costs. That means that society should reduce pollution only to the point where the marginal cost of reducing pollution equals the marginal benefit. That point is called the optimal level of pollution – the amount of pollution at which the marginal benefit of reducing pollution equals the marginal cost. To reduce pollution below that level would make society as a whole worse off.
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Voluntary Reductions
处理外部性的第三种替代方法是自愿减少，让个人自由选择是遵循社会最优路径还是个人最优路径。让我们考虑一下，在我们的大先生和节俭女士的例子中，一个自愿项目是如何运作的。假设节俭女士有社会良知，承担了大部分的削减，而节俭先生承担了大部分的削减。Big没有社会良知，几乎不减少消费。看来这是一个相当有效的解决方案。但是，如果成本颠倒过来，大先生的削减成本低，节俭女士的成本高呢?那么自愿的解决方案就不会那么有效了。当然，有人会说，当人们自愿做某件事时，它会让他们过得更好。因此，有人可能会说，即使节俭女士的减排成本很高，并且自愿承担了大部分的减排，她也从减少消费中获得了很高的收益。
自愿解决方案的最大问题是，一个人是否愿意为社会做一些有益的事情，通常取决于他是否相信其他人也会帮助他。如果一个有社会意识的人开始相信很多人不会做出贡献，他或她就会失去社会良知:如果别人不做，我为什么要做对社会有益的事情?这是搭便车问题(个人不愿意分担公共产品的成本)的一个例子，经济学家认为，这往往会限制并最终破坏基于自愿贡献的社会行动。少数搭便车者会破坏社会上许多人的社会意识，最终自愿政策会失败。
当然也有例外。在战争和极端危机时期，志愿项目往往是成功的。例如，在第二次世界大战期间，战争经费部分是通过成功的志愿项目获得的。但总体而言，涉及个人显著改变其行为的长期社会问题自愿项目的结果并不积极。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Optimal Policy
最优政策是指实施该政策的边际成本等于该政策的边际收益。如果一项政策不是最优的(也就是说，边际成本超过边际效益或边际效益超过边际成本)，资源就会被浪费，因为减少一个项目的支出所节省的成本将超过减少该项目所损失的收益，或者在一个项目上增加支出的收益将超过扩大该项目的成本。
让我们考虑后一种情况的一个例子。假设一个项目的边际效益大大超过了它的边际成本。看起来不错。但这意味着我们可以通过减少一些其他项目或活动来扩大这个项目，这些项目或活动的边际效益不超过其边际成本，从而为社会带来净收益。在有益的项目上花费太少和在无益的项目上花费太多一样低效。
这种最优的概念延续到经济学家对大多数问题的看法中。例如，一些环保主义者希望彻底消除经济中的污染。大多数经济学家认为，这样做是代价高昂的，既然代价高昂，人们就应该考虑这些成本。这意味着社会应该只减少污染到减少污染的边际成本等于边际收益的程度。这个点被称为最优污染水平——减少污染的边际效益等于边际成本的污染量。将污染减少到这个水平以下会使整个社会的情况更糟。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。