分类: 交换代数代写

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH0021

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH0021

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Canonical forms for square matrices

Definitions and Remarks. Let $M$ be a module over the commutative ring $R$. An $R$-endomorphism of $M$, or simply an endomorphism of $M$, is just an $R$-homomorphism from $M$ to itself. We denote by $\operatorname{End}_R(M)$ the set of all $R$-endomorphisms of $M$. It is routine to check that $\operatorname{End}_R(M)$ is a ring under the addition defined in 6.27 and ‘multiplication’ given by composition of mappings: the identity element of this ring is $\operatorname{Id}_M$, the identity mapping of $M$ onto itself, while the zero element of $\operatorname{End}_R(M)$ is the zero homomorphism $0: M \rightarrow M$ defined in 6.27.

The reader should be able to construct easy examples from vector space theory which show that, in general, the ring $\operatorname{End}_R(M)$ need not be commutative.

For each $\psi \in \operatorname{End}_R(M)$ and each $r \in R$, we define $r \psi: M \rightarrow M$ by the rule $(r \psi)(m)=r \psi(m)$ for all $m \in M$. It is routine to check that $r \psi$ is again an endomorphism of $M$. Observe that the effect of $r \operatorname{Id}_M$ (for $r \in R$ ) on an element $m \in M$ is just to multiply $m$ by $r$. Note also that each $\psi \in \operatorname{End}_R(M)$ commutes with $r \operatorname{Id}_M$ for all $r \in R$ : in fact, an Abelian group homomorphism $\theta: M \rightarrow M$ belongs to $\operatorname{End}_R(M)$ if and only if it commutes with $r \operatorname{Id}_M$ for all $r \in R$.

For each $\psi \in \operatorname{End}_R(M)$ and each $r \in R$, we define $r \psi: M \rightarrow M$ by the rule $(r \psi)(m)=r \psi(m)$ for all $m \in M$. It is routine to check that $r \psi$ is again an endomorphism of $M$. Observe that the effect of $r \operatorname{Id}_M$ (for $r \in R$ ) on an element $m \in M$ is just to multiply $m$ by $r$. Note also that each $\psi \in \operatorname{End}_R(M)$ commutes with $r \operatorname{Id}_M$ for all $r \in R$ : in fact, an Abelian group homomorphism $\theta: M \rightarrow M$ belongs to $\operatorname{End}_R(M)$ if and only if it commutes with $r \operatorname{Id}_M$ for all $r \in R$.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Some applications to field theory

12.1 Definitions. A subset $F$ of a field $K$ is said to be a subfield of $K$ precisely when $F$ is itself a field with respect to the operations in $K$. We shall also describe this situation by saying that ‘ $K$ is an extension field of $F$ ‘, or ‘ $F \subseteq K$ is an extension of fields’.

When this is the case, $1_F=1_K$, so that $F$ is a subring of $K$ in the sense of 1.4 , because $1_F^2=1_F=1_F 1_K$ in $K$.

We say that $K$ is an intermediate field between $F$ and $L$ precisely when $F \subseteq K$ and $K \subseteq L$ are extensions of fields.

A mapping $f: K_1 \rightarrow K_2$, where $K_1, K_2$ are fields, is a homomorphism, or a field homomorphism, precisely when it is a ring homomorphism. When this is the case, $\operatorname{Ker} f=\left{0_{K_1}\right}$ (because it must be a proper ideal of $K_1$ ), and so $f$ is injective by 2.2 .
12.2 ExAmples. Let $K$ be a field and let $X$ be an indeterminate.
(i) Denote by $K(X)$ the field of fractions of the integral domain $K[X]$. The composition $K \rightarrow K[X] \rightarrow K(X)$ of the natural injective ring homomorphisms enables us to consider $K(X)$ as a field extension of $K$. We refer to $K(X)$ as the field of rational functions in $X$ with coefficients in $K$. A typical element of $K(X)$ can be written in the form $f / g$, where $f, g$ are polynomials in $X$ with coefficients in $K$ and $g \neq 0$.
(ii) Let $m \in K[X]$ be a monic irreducible polynomial in $X$ with coefficients in $K$. By 3.34, the ring $L:=K[X] / m K[X]$ is a field, and the composition
$$
K \rightarrow K[X] \rightarrow K[X] / m K[X]=L
$$
of the natural ring homomorphisms must be injective (by 12.1) even though the second ring homomorphism is not; this composition enables us to regard $L$ as an extension field of $K$. Observe also that, if we denote by $\alpha$ the natural image $X+m K[X]$ of $X$ in $L$, then $m(\alpha)=0$ : to see this, let $m=\sum_{i=0}^n a_i X^i$ (where $a_n=1$ ), and note that
$$
m(\alpha)=\sum_{i=0}^n a_i(X+m K[X])^i=m+m K[X]=0_L
$$
(because an $a \in K$ is identified with its natural image $a+m K[X] \in L$ ).

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH0021

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Canonical forms for square matrices

定义和备注设$M$为可交换环$R$上的一个模。$M$的$R$ -自同态,或者只是$M$的自同态,只是$M$到自身的$R$ -同态。我们用$\operatorname{End}_R(M)$表示$M$的所有$R$ -自同态的集合。检查$\operatorname{End}_R(M)$是在6.27定义的加法和映射复合给出的“乘法”下的环是例行的:这个环的恒等元素是$\operatorname{Id}_M$, $M$到自身的恒等映射,而$\operatorname{End}_R(M)$的零元素是6.27定义的零同态$0: M \rightarrow M$。

读者应该能够从向量空间理论构造简单的例子来证明,在一般情况下,环$\operatorname{End}_R(M)$不一定是可交换的。

对于每个$\psi \in \operatorname{End}_R(M)$和$r \in R$,我们用规则$(r \psi)(m)=r \psi(m)$定义所有$m \in M$的$r \psi: M \rightarrow M$。例行检查$r \psi$又是$M$的自同态。观察到$r \operatorname{Id}_M$(对于$r \in R$)对元素$m \in M$的影响只是将$m$乘以$r$。还要注意,对于所有的$r \in R$,每个$\psi \in \operatorname{End}_R(M)$都与$r \operatorname{Id}_M$交换:事实上,一个阿贝尔群同态$\theta: M \rightarrow M$属于$\operatorname{End}_R(M)$,当且仅当它与$r \operatorname{Id}_M$交换所有的$r \in R$。

对于每个$\psi \in \operatorname{End}_R(M)$和$r \in R$,我们用规则$(r \psi)(m)=r \psi(m)$定义所有$m \in M$的$r \psi: M \rightarrow M$。例行检查$r \psi$又是$M$的自同态。观察到$r \operatorname{Id}_M$(对于$r \in R$)对元素$m \in M$的影响只是将$m$乘以$r$。还要注意,对于所有的$r \in R$,每个$\psi \in \operatorname{End}_R(M)$都与$r \operatorname{Id}_M$交换:事实上,一个阿贝尔群同态$\theta: M \rightarrow M$属于$\operatorname{End}_R(M)$,当且仅当它与$r \operatorname{Id}_M$交换所有的$r \in R$。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Some applications to field theory

12.1定义。就$K$中的操作而言,当$F$本身就是一个字段时,将字段$K$的子集$F$称为$K$的子字段。我们还可以这样描述这种情况:“$K$是$F$的扩展字段”,或者“$F \subseteq K$是字段的扩展字段”。

在这种情况下,输入$1_F=1_K$,因此$F$在1.4的意义上是$K$的子项,因为$1_F^2=1_F=1_F 1_K$在$K$中。

我们说$K$是$F$和$L$之间的中间字段,而实际上$F \subseteq K$和$K \subseteq L$是字段的扩展。

映射$f: K_1 \rightarrow K_2$(其中$K_1, K_2$是字段)是一个同态,或者说是一个域同态,确切地说,当它是一个环同态时。在这种情况下,$\operatorname{Ker} f=\left{0_{K_1}\right}$(因为它必须是$K_1$的适当理想),因此$f$是2.2的内射。
12.2示例。设$K$为字段,$X$为不确定值。
(i)用$K(X)$表示积分域$K[X]$的分数域。天然注入环同态的组成$K \rightarrow K[X] \rightarrow K(X)$使我们可以把$K(X)$看作$K$的域扩展。我们称$K(X)$为$X$中有理函数的域,其系数在$K$中。$K(X)$的一个典型元素可以写成$f / g$的形式,其中$f, g$是$X$中的多项式,系数在$K$和$g \neq 0$中。
(ii)设$m \in K[X]$为$X$中的一元不可约多项式,其系数在$K$中。通过3.34,圆环$L:=K[X] / m K[X]$是一个场,并组成
$$
K \rightarrow K[X] \rightarrow K[X] / m K[X]=L
$$
自然环同态必须是内射的(根据12.1),即使第二环同态不是;这种组合使我们能够将$L$视为$K$的扩展字段。还要注意,如果我们用$\alpha$表示$L$中$X$的自然图像$X+m K[X]$,那么$m(\alpha)=0$:要看到这一点,请输入$m=\sum_{i=0}^n a_i X^i$(这里是$a_n=1$),并注意到这一点
$$
m(\alpha)=\sum_{i=0}^n a_i(X+m K[X])^i=m+m K[X]=0_L
$$
(因为$a \in K$与它的自然图像$a+m K[X] \in L$是一致的)。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考 请认准statistics-lab™

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH5020

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH5020

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Rings of fractions

9.1 Remarks. Let $M$ be a module over the commutative ring $R$. By a minimal generating set for $M$ we shall mean a subset, say $\Delta$, of $M$ such that $\Delta$ generates $M$ but no proper subset of $\Delta$ generates $M$.

Observe that if $M$ is finitely generated, by $g_1, \ldots, g_n$ say, then a minimal generating set $\Delta$ for $M$ must be finite: this is because each $g_i(1 \leq i \leq n)$ can be expressed as
$$
g_i=\sum_{\delta \in \Delta} r_{i \delta} \delta
$$
with $r_{i \delta} \in R$ for all $\delta \in \Delta$ and almost all the $r_{i \delta}$ zero, so that the finite subset $\Delta^{\prime}$ of $\Delta$ given by
$$
\Delta^{\prime}=\bigcup_{i=1}^n\left{\delta \in \Delta: r_{i \delta} \neq 0\right}
$$
also generates $M$. (Recall that ‘almost all’ is an abbreviation for ‘all except possibly finitely many’.)

However, even a finitely generated $R$-module $M$ may have two minimal generating sets which have different cardinalities; that is, the number of elements in one minimal generating set for $M$ need not be the same as the number in another. To give an example of this phenomenon, consider the $\mathbb{Z}$-module $\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$ : it is easy to check that ${1+6 \mathbb{Z}}$ and ${2+6 \mathbb{Z}, 3+6 \mathbb{Z}}$ are both minimal generating sets for $\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$.

Of course, this unpleasant situation does not occur in vector space theory: a minimal generating set for a finitely generated vector space over a field forms a basis. We show now that it cannot occur for finitely generated modules over quasi-local rings. An interesting aspect of the discussion is that we use Nakayama’s Lemma to reduce to a situation where we can use vector space theory.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Modules over principal ideal domains

10.1 $\sharp$ EXERCISE. Let $R$ be a commutative ring, let $n \in \mathbb{N}$ and let $F$ be a free $R$-module with a base $\left(e_i\right)_{i=1}^n$ of $n$ elements. Let $c_1, \ldots, c_n \in R$. By

$$
f: F \longrightarrow \bigoplus_{i=1}^n R / R c_i
$$
such that $f\left(\sum_{i=1}^n r_i e_i\right)=\left(r_1+R c_1, \ldots, r_n+R c_n\right)$ for all $r_1, \ldots, r_n \in R$, and clearly $f$ is an epimorphism.

Show that $\operatorname{Ker} f$ is generated by $c_1 e_1, \ldots, c_n e_n$. Show further that, if $R$ is an integral domain, then $\operatorname{Ker} f$ is free, and determine $\operatorname{rank}(\operatorname{Ker} f)$ in this case.

Now let us return to our finitely generated module, $G$ say, over our PID $R$. Suppose that $G$ has a generating set with $n$ elements, where $n \in \mathbb{N}$. By $6.57, G$ can be expressed as a homomorphic image of a free $R$-module $F$ with a base $\left(e_i\right){i=1}^n$ of $n$ elements. Thus there is a submodule $H$ of $F$ such that $F / H \cong G$. If we could find $c_1, \ldots, c_n \in R$ such that $H$ is generated by $c_1 e_1, \ldots, c_n e_n$, then it would follow from 10.1 above that $$ G \cong F / H \cong R / R c_1 \oplus \cdots \oplus R / R c_n, $$ a direct sum of cyclic $R$-modules. In general, it is too much to hope that, for a specified base $\left(e_i\right){i=1}^n$ for $F$, it will always be possible to find such $c_1, \ldots, c_n \in R$ with the property that $H$ is generated by $c_1 e_1, \ldots, c_n e_n$ : just consider the $\mathbb{Z}$-submodule of $F^{\prime}:=\mathbb{Z} \oplus \mathbb{Z}$ generated by $(1,3)$ and the base $\left(\tilde{e}i\right){i=1}^2$ for $F^{\prime}$ given by $\tilde{e}1=(1,0), \tilde{e}_2=(0,1)$. However, in this example, $(1,3)$ and $(0,1)$ form another base for $F^{\prime}$, and this is symptomatic of the general situation: we shall see that, given the submodule $H$ of the above finitely generated free module $F$ over the PID $R$, then it is always possible to find a base $\left(e_i^{\prime}\right){i=1}^n$ for $F$ and $c_1^{\prime}, \ldots, c_n^{\prime} \in R$ such that $H$ is generated by $c_1^{\prime} e_1^{\prime}, \ldots, c_n^{\prime} e_n^{\prime}$. This result provides the key to some of the main results of the chapter; our proof of it makes significant use of the fact that $R$ is a PID.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH5020

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Rings of fractions

9.1备注设$M$为可交换环$R$上的一个模。所谓$M$的最小生成集,我们指的是$M$的一个子集,比如$\Delta$,使得$\Delta$生成$M$,而$\Delta$的适当子集不能生成$M$。

注意,如果$M$是由$g_1, \ldots, g_n$有限生成的,那么$M$的最小生成集$\Delta$必须是有限的:这是因为每个$g_i(1 \leq i \leq n)$都可以表示为
$$
g_i=\sum_{\delta \in \Delta} r_{i \delta} \delta
$$
用$r_{i \delta} \in R$对全部$\delta \in \Delta$和几乎全部$r_{i \delta}$取零,使$\Delta$的有限子集$\Delta^{\prime}$由
$$
\Delta^{\prime}=\bigcup_{i=1}^n\left{\delta \in \Delta: r_{i \delta} \neq 0\right}
$$
还生成$M$。(回想一下,‘almost all’是‘all except possibly limited many’的缩写。)

然而,即使是有限生成的$R$ -module $M$也可能有两个具有不同基数的最小生成集;也就是说,$M$的一个最小发电集中的元素数量不必与另一个最小发电集中的元素数量相同。要给出这种现象的示例,请考虑$\mathbb{Z}$ -模块$\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$:很容易检查${1+6 \mathbb{Z}}$和${2+6 \mathbb{Z}, 3+6 \mathbb{Z}}$都是$\mathbb{Z} / 6 \mathbb{Z}$的最小发电集。

当然,这种不愉快的情况不会发生在向量空间理论中:在一个场上有限生成的向量空间的最小生成集形成了一个基。我们现在证明,对于准局部环上有限生成的模,它不可能发生。讨论的一个有趣的方面是我们使用中山引理来简化到我们可以使用向量空间理论的情况。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Modules over principal ideal domains

10.1 $\sharp$ 锻炼。让 $R$ 是交换环,设 $n \in \mathbb{N}$ 让 $F$ 做一个自由的人 $R$-带底座的模块 $\left(e_i\right)_{i=1}^n$ 的 $n$ 元素。让 $c_1, \ldots, c_n \in R$. By

$$
f: F \longrightarrow \bigoplus_{i=1}^n R / R c_i
$$
因此,$f\left(\sum_{i=1}^n r_i e_i\right)=\left(r_1+R c_1, \ldots, r_n+R c_n\right)$对于所有$r_1, \ldots, r_n \in R$来说,显然$f$是一个外胚。

说明$\operatorname{Ker} f$是由$c_1 e_1, \ldots, c_n e_n$生成的。进一步说明,如果$R$是一个积分域,那么$\operatorname{Ker} f$是自由域,并在本例中确定$\operatorname{rank}(\operatorname{Ker} f)$。

现在让我们回到有限生成模块, $G$ 比如说,除以PID $R$. 假设 $G$ 有发电机组吗 $n$ 元素,其中 $n \in \mathbb{N}$. By $6.57, G$ 可以表示为一个自由的 $R$-模块 $F$ 有一个基底 $\left(e_i\right){i=1}^n$ 的 $n$ 元素。因此有一个子模块 $H$ 的 $F$ 这样 $F / H \cong G$. 如果我们能找到 $c_1, \ldots, c_n \in R$ 这样 $H$ 是由 $c_1 e_1, \ldots, c_n e_n$,那么从上面的10.1开始 $$ G \cong F / H \cong R / R c_1 \oplus \cdots \oplus R / R c_n, $$ 一个环的直接和 $R$-modules。一般来说,对于一个特定的基数,希望这样做是太过分了 $\left(e_i\right){i=1}^n$ 为了 $F$,你总有可能找到这样的人 $c_1, \ldots, c_n \in R$ 它的性质是 $H$ 是由 $c_1 e_1, \ldots, c_n e_n$ 考虑一下吧。 $\mathbb{Z}$的子模块 $F^{\prime}:=\mathbb{Z} \oplus \mathbb{Z}$ 由 $(1,3)$ 底 $\left(\tilde{e}i\right){i=1}^2$ 为了 $F^{\prime}$ 由 $\tilde{e}1=(1,0), \tilde{e}_2=(0,1)$. 然而,在这个例子中, $(1,3)$ 和 $(0,1)$ 形成另一个基底 $F^{\prime}$,这是一般情况的症状:我们将看到,给定子模块 $H$ 的有限生成的自由模块 $F$ 过PID $R$,那么总有可能找到一个底 $\left(e_i^{\prime}\right){i=1}^n$ 为了 $F$ 和 $c_1^{\prime}, \ldots, c_n^{\prime} \in R$ 这样 $H$ 是由 $c_1^{\prime} e_1^{\prime}, \ldots, c_n^{\prime} e_n^{\prime}$. 这个结果为本章的一些主要结果提供了关键;我们对它的证明重要地利用了这样一个事实 $R$ 是一个PID。

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微观经济学代写

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线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH662

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交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH662

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Rings of fractions

Recall the construction: if $R$ is an integral domain, then $S:=R \backslash{0}$ is a multiplicatively closed subset of $R$ in the sense of 3.43 (that is $1 \in S$ and $S$ is closed under multiplication); an equivalence relation $\sim$ on $R \times S$ given by, for $(a, s),(b, t) \in R \times S$,
$$
(a, s) \sim(b, t) \quad \Longleftrightarrow \quad a t-b s=0
$$
is considered; the equivalence class which contains $(a, s)$ (where $(a, s) \in$ $R \times S$ ) is denoted by $a / s$; and the set of all the equivalence classes of $\sim$ can be given the structure of a field in such a way that the rules for addition and multiplication resemble exactly the familiar high school rules for addition and multiplication of fractions.

The generalization which concerns us in this chapter applies to any multiplicatively closed subset $S$ of an arbitrary commutative ring $R$ : once again, we consider an equivalence relation on the set $R \times S$, but in this case the definition of the relation is more complicated in order to overcome problems created by the possible presence of zerodivisors. Apart from this added complication, the construction is remarkably similar to that of the field of fractions of an integral domain, although the end product does not have quite such good properties: we do not often get a field, and, in fact, the general construction yields what is known as the ring of fractions $S^{-1} R$ of $R$ with respect to the multiplicatively closed subset $S$; this ring of fractions may have non-zero zerodivisors; and, although there is a natural ring homomorphism $f: R \rightarrow S^{-1} R$, this map is not automatically injective.
However, on the credit side, we should point out right at the beginning that one of the absolutely fundamental examples of this construction arises when we take for the multiplicatively closed subset $S$ of $R$ the complement $R \backslash P$ of a prime ideal $P$ of $R$ : in this case, the new ring of fractions $S^{-1} R$ turns out to be a quasi-local ring, denoted by $R_P$; furthermore, the passage from $R$ to $R_P$ for appropriate $P$, referred to as ‘localization at $P$ ‘, is often a powerful tool in commutative algebra.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Modules

Definition. Let $R$ be a commutative ring. A module over $R$, or an $R$-module, is an additively written Abelian group $M$ furnished with a ‘scalar multiplication’ of its elements by elements of $R$, that is, a mapping
$$
\text { . }: R \times M \rightarrow M \text {, }
$$

such that
(i) $r .\left(m+m^{\prime}\right)=r . m+r . m^{\prime}$ for all $r \in R, m, m^{\prime} \in M$,
(ii) $\left(r+r^{\prime}\right) \cdot m=r . m+r^{\prime} \cdot m$ for all $r, r^{\prime} \in R, m \in M$,
(iii) $\left(r r^{\prime}\right) \cdot m=r \cdot\left(r^{\prime} \cdot m\right)$ for all $r, r^{\prime} \in R, m \in M$, and
(iv) $1_R \cdot m=m$ for all $m \in M$.
6.2 REMARKs. (i) In practice, the ‘ ‘ denoting scalar multiplication of a module element by a ring element is usually omitted.
(ii) The axioms in 6.1 should be familiar to the reader from his undergraduate studies of vector spaces. Indeed, a module over a field $K$ is just a vector space over $K$. In our study of module theory, certain fundamental facts about vector spaces will play a crucial rôle: it will be convenient for us to introduce the abbreviation $K$-space for the more cumbersome ‘vector space over $K$ ‘.
(iii) The axioms in 6.1 have various easy consequences regarding the manipulation of expressions involving addition, subtraction and scalar multiplication, such as, for example, the fact that
$$
\left(r-r^{\prime}\right) m=r m-r^{\prime} m \quad \text { for all } r, r^{\prime} \in R \text { and } m \in M \text {. }
$$
We shall not dwell on such points.

Examples. Let $R$ be a commutative ring, and let $I$ be an ideal of $R$.
(i) A very important example of an $R$-module is $R$ itself: $R$ is, of course, an Abelian group, the multiplication in $R$ gives us a mapping
$$
\text { . : } R \times R \rightarrow R,
$$
and the ring axioms ensure that this ‘scalar multiplication’ turns $R$ into an $R$-module.
(ii) Since $I$ is closed under addition and under multiplication by arbitrary elements of $R$, it follows that $I$ too is an $R$-module under the addition and multiplication of $R$.
(iii) We show next that the residue class ring $R / I$ can be viewed as an $R$-module. Of course, $R / I$ has a natural Abelian group structure; we need to provide it with a scalar multiplication by elements of $R$. To this end, let $s, s^{\prime} \in R$ be such that $s+I=s^{\prime}+I$ in $R / I$, and let $r \in R$. Thus $s-s^{\prime} \in I$, and so $r s-r s^{\prime}=r\left(s-s^{\prime}\right) \in I$; hence $r s+I=r s^{\prime}+I$. It follows that we can unambiguously define a mapping
$$
\begin{array}{ccc}
R \times R / I & \longrightarrow & R / I \
(r, s+I) & \longmapsto & r s+I,
\end{array}
$$
and it is routine to check that $R / I$ becomes an $R$-module with respect to this ‘scalar multiplication’.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH662

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Rings of fractions

回想一下结构:如果$R$是一个积分域,那么$S:=R \反斜杠{0}$是$R$在3.43意义上的乘闭子集(即$1 \在S$中并且$S$在乘法下是闭的);对于$(a, S), $(b, t) \在R \ * S$上的等价关系$\sim$给出,
$ $
(a, s) \sim(b, t) \quad \ longlefightrow \quad a t-b s=0
$ $
被认为是;包含$(a, s)$(其中$(a, s) \在$ $R \乘以s$中)的等价类用$a / s$表示;并且所有等价类的集合$\sim$可以给出一个域的结构这样的加法和乘法规则就像我们所熟悉的高中分数的加法和乘法规则一样。

本章所讨论的概化适用于任意交换环R$的任何相乘闭子集S$:我们再一次考虑集合R$ \乘以S$上的等价关系,但在这种情况下,关系的定义更为复杂,以便克服可能存在零因子所产生的问题。除了这个额外的复杂性之外,它的构造与积分域的分数域的构造非常相似,尽管最终产物没有那么好的性质:我们不经常得到一个域,事实上,一般的构造产生了所谓的分数环$S^{-1} R$, $R$相对于乘闭子集$S$;这个分数环可以有非零的零因子;并且,虽然存在一个自然环同态$f: R \右移S^{-1} R$,但是这个映射不是自动内射的。
然而,从好的方面来说,我们应该在一开始就指出当我们取R$的乘闭子集$S$的补$R \反斜线P$时,这种构造的一个绝对基本的例子出现了:在这种情况下,新的分数环$S^{-1} R$是一个拟局部环,用$R_P$表示;此外,从$R$到$R_P$的适当$P$的通道,称为“在$P$的定位”,通常是交换代数中的一个强大工具。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Modules

定义。设$R$为可交换环。$R$上的一个模块,或$R$ -模块,是一个加法写的阿贝尔群$M$,它的元素与$R$的元素进行“标量乘法”,即映射
$$
\text { . }: R \times M \rightarrow M \text {, }
$$

这样
(i) $r .\left(m+m^{\prime}\right)=r . m+r . m^{\prime}$适用于所有$r \in R, m, m^{\prime} \in M$;
(ii) $\left(r+r^{\prime}\right) \cdot m=r . m+r^{\prime} \cdot m$适用于所有$r, r^{\prime} \in R, m \in M$;
(iii) $\left(r r^{\prime}\right) \cdot m=r \cdot\left(r^{\prime} \cdot m\right)$适用于所有$r, r^{\prime} \in R, m \in M$,以及
(iv) $1_R \cdot m=m$适用于所有$m \in M$。
6.2备注(i)在实践中,表示模块元素与环元素的标量乘法的“”通常被省略。
(ii)在本科学习过向量空间的读者应该熟悉6.1中的公理。事实上,一个模在一个场$K$上就是一个向量空间在$K$上。在我们对模块理论的研究中,关于向量空间的一些基本事实将起到至关重要的rôle作用:为了方便起见,我们引入了缩写$K$ -space来代替更繁琐的“$K$上的向量空间”。
(iii) 6.1中的公理对于涉及加法、减法和标量乘法的表达式的操作有各种简单的结果,例如
$$
\left(r-r^{\prime}\right) m=r m-r^{\prime} m \quad \text { for all } r, r^{\prime} \in R \text { and } m \in M \text {. }
$$
我们将不再详述这些问题。

例子。设$R$为交换环,设$I$为$R$的一个理想。
(i) $R$ -模块的一个非常重要的例子是$R$本身:$R$当然是一个阿贝尔群,在$R$中的乘法给我们一个映射
$$
\text { . : } R \times R \rightarrow R,
$$
环公理确保这个“标量乘法”将$R$变成$R$ -模块。
(ii)由于$I$对$R$的任意元素的加法和乘法是封闭的,因此$I$在$R$的加法和乘法下也是一个$R$ -模块。
(iii)接下来我们将证明剩余类环$R / I$可以看作是一个$R$ -模块。当然,$R / I$有一个天然的阿贝尔群结构;我们需要为它提供一个标量乘以$R$的元素。为此目的,让$s, s^{\prime} \in R$变成$s+I=s^{\prime}+I$在$R / I$中,让$r \in R$。于是$s-s^{\prime} \in I$,于是$r s-r s^{\prime}=r\left(s-s^{\prime}\right) \in I$;因此,$r s+I=r s^{\prime}+I$。因此,我们可以明确地定义映射
$$
\begin{array}{ccc}
R \times R / I & \longrightarrow & R / I \
(r, s+I) & \longmapsto & r s+I,
\end{array}
$$
对于这个标量乘法,我们可以检查$R / I$是否变成了$R$ -模块。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Math6170

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Math6170

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Big modules

Lemma 3.66. (Kaplansky) Let $R$ be a ring, and let $F$ be an $R$-module which is a direct sum of countably generated submodules: say $F=\bigoplus_{\lambda \in \Lambda} E_\lambda$. Then every direct summand of $F$ is again a direct sum of countably generated submodules.
Proof. We ClaIM that there is an ordinal filtration $\left{F_i\right}_{i \leq \alpha}$ on $F$ satisfying all of the following properties. (i) For all $i<\alpha, F_{i+1} / F_i$ is countably generated. (ii) If $M_i=F_i \cap M, N_i=F_i \cap N$, then $F_i=M_i \oplus N_i$.
(iii) For each $i$ there is a subset $\Lambda_i$ of $\Lambda$ such that $F_i=\bigoplus_{\lambda \in \Lambda_i} \Lambda_i$.
SUFFICIENCY OF CLAIM: If so, $\left{M_i\right}_{i \leq \alpha}$ is an ordinal filtration on $M$. Moreover, since $M_i \subset M_{i+1}$ are both direct summands of $F, M_i$ is a direct summand of $M_{i+1}$. The Transfinite Dévissage Lemma (Lemma 3.51) applies to give
$$
M \cong \operatorname{Gr}(M)=\bigoplus_{i<\alpha} M_{i+1} / M_i .
$$
Moreover, for all $i<\alpha$ we have
$$
F_{i+1} / F_i=\left(M_{i+1} \oplus N_{i+1}\right) /\left(M_i \oplus N_i\right) \cong M_{i+1} / M_i \oplus N_{i+1} / N_i,
$$
which shows that each successive quotient $M_{i+1} / M_i$ is countably generated. Therefore $M$ is a direct sum of countably generated submodules.
PROOF OF CLAIM: We will construct the filtration by transfinite induction. The base case and the limit ordinal induction step are forced upon us by the definition of ordinal filtration: we must have $F_0={0}$, and for any limit ordinal $\beta \leq \alpha$, assuming we have defined $F_i$ for all $i<\beta$ we must have $F_\beta=\bigcup_{i<\beta} F_i$.

So consider the case of a successor ordinal $\beta=\beta^{\prime}+1$. Let $Q_1$ be any $E_\lambda$ which is not contained in $F_{\beta^{\prime}}$. (Otherwise we have $F_{\beta^{\prime}}=F$ and we may just define $F_i=F$ for all $\beta \leq i \leq \alpha$.) Let $x_{11}, x_{12}, \ldots$ be a sequence of generators of $Q_1$, and decompose $x_{11}$ into its $M$ – and $N$-components. Let $Q_2$ be the direct sum of the finitely many $E_\lambda$ which are necessary to write both of these components, and let $x_{21}, x_{22}, \ldots$ be a sequence of generators for $Q_2$. Similarly decompose $x_{12}$ into $M$ and $N$ components, and let $Q_3$ be the direct sum of the finitely many $E_\lambda$ needed to write out these components, and let $x_{31}, x_{32}, \ldots$ be a sequence of generators of $Q_3$. We continue to carry out this procedure for all $x_{i j}$, proceeding according to a diagonal enumeration of $\mathbb{Z}^{+} \times \mathbb{Z}^{+}$: i.e., $x_{11}, x_{12}, x_{21}, x_{13}, x_{22}, x_{31}, \ldots$ Put $F_\beta=\left\langle F_{\beta^{\prime}},\left{x_{i j}\right}_{i, j \in \mathbb{Z}^{+}}\right\rangle_R$. This works!

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Co/chain complexes

Let $R$ be a ring. A chain complex $C$. of $R$-modules is a family $\left{C_n\right}_{n \in \mathbb{Z}}$ of $R$-modules together with for all $n \in \mathbb{Z}$, an $R$-module map $d_n: C_n \rightarrow C_{n-1}$ such that for all $n, d_{n-1} \circ d_n=0$. (It is often the case that $C_n=0$ for all $n<0$, but this is not a required part of the definition.)

An example of a chain complex of $R$-modules is any long exact sequence. However, from the perspective of homology theory this is a trivial example in the following precise sense: for any chain complex we may define its homology modules: for all $n \in \mathbb{Z}$, we put
$$
H_n(C)=\operatorname{Ker}\left(d_n\right) / \operatorname{Im}\left(d_{n+1}\right) .
$$
Example: Let $X$ be any topological space. For any ring $R$, we have the singular chain complex $S(X)$. $S(X)n=0$ for $n<0$, and for $n \geq 0, S(X)_n$ is the free $R$-module with basis the set of all continuous maps $\Delta_n \rightarrow X$, where $\Delta_n$ is the standard $n$-dimensional simplex. A certain carefully defined alternating sum of restrictions to faces of $\Delta_n$ gives rise to a boundary map $d_n: S(X)_n \rightarrow S(X){n-1}$, and the indeed the homology groups of this complex are nothing else than the singular homology groups $H_n(X, R)$ with coefficients in $R$.

If $C_{\boldsymbol{\bullet}}$ and $D_{\boldsymbol{\bullet}}$ are two chain complexes of $R$-modules, a homomorphism $\eta: C_{\boldsymbol{\bullet}} \rightarrow$ $D_{\bullet}$ is given by maps $\eta_n: C_n \rightarrow D_n$ for all $n$ rendering the following infinite ladder commutative:
INSERT ME!.
In this way one has evident notions of a monomorphism and epimorphisms of chain complexes. In fact the chain complexes of $R$-modules form an abelian category and thus these notions have a general categorical meaning, but it turns out they are equivalent to the much more concrete naive conditions: $\eta$ is a monomorphism iff each $\eta_n$ is injective and is an epiomorphism iff each $\eta_n$ is surjective.
In particular it makes sense to consider a short exact sequence of chain complexes:
$$
0 \longrightarrow A_{\bullet} \longrightarrow B_{\bullet} \longrightarrow C_{\bullet}
$$

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Math6170

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Big modules

引理3.66。设$R$是一个环,设$F$是一个$R$ -模块,它是可数生成的子模块的直接和:例如$F=\bigoplus_{\lambda \in \Lambda} E_\lambda$。然后,$F$的每个直接和仍然是生成的可数子模块的直接和。
证明。我们声称在$F$上有一个序滤$\left{F_i\right}{i \leq \alpha}$满足以下所有性质。(i)对于所有人,$i<\alpha, F{i+1} / F_i$是可数的。(ii)如果$M_i=F_i \cap M, N_i=F_i \cap N$,则$F_i=M_i \oplus N_i$。
(iii)对于每个$i$, $\Lambda$有一个子集$\Lambda_i$,使得$F_i=\bigoplus_{\lambda \in \Lambda_i} \Lambda_i$。
声明的充分性:如果是这样,$\left{M_i\right}{i \leq \alpha}$是$M$上的有序过滤。而且,由于$M_i \subset M{i+1}$都是$F, M_i$的直接和,所以也是$M_{i+1}$的直接和。超限dsamvisage引理(引理3.51)适用于给出
$$
M \cong \operatorname{Gr}(M)=\bigoplus_{i<\alpha} M_{i+1} / M_i .
$$
此外,对于所有$i<\alpha$我们有
$$
F_{i+1} / F_i=\left(M_{i+1} \oplus N_{i+1}\right) /\left(M_i \oplus N_i\right) \cong M_{i+1} / M_i \oplus N_{i+1} / N_i,
$$
这表明每个连续商$M_{i+1} / M_i$都是可数生成的。因此$M$是可数生成子模块的直接和。
证明:我们将用超限归纳法构造过滤。基本情况和极限序数归纳步骤是由序数过滤的定义强加给我们的:我们必须有$F_0={0}$,对于任何极限序数$\beta \leq \alpha$,假设我们已经为所有$i<\beta$定义了$F_i$,我们必须有$F_\beta=\bigcup_{i<\beta} F_i$。

考虑后继序数$\beta=\beta^{\prime}+1$的情况。设$Q_1$为未包含在$F_{\beta^{\prime}}$中的任何$E_\lambda$。(否则我们有$F_{\beta^{\prime}}=F$,我们可以为所有$\beta \leq i \leq \alpha$定义$F_i=F$。)设$x_{11}, x_{12}, \ldots$为$Q_1$的一系列生成器,并将$x_{11}$分解为其$M$ -和$N$ -组件。设$Q_2$为编写这两个组件所需的有限多个$E_\lambda$的直接和,并设$x_{21}, x_{22}, \ldots$为$Q_2$的一系列生成器。同样地,将$x_{12}$分解为$M$和$N$组件,并设$Q_3$为写出这些组件所需的有限多个$E_\lambda$的直接和,并设$x_{31}, x_{32}, \ldots$为$Q_3$的一系列生成器。我们继续对所有$x_{i j}$执行此过程,根据$\mathbb{Z}^{+} \times \mathbb{Z}^{+}$的对角线枚举进行:即$x_{11}, x_{12}, x_{21}, x_{13}, x_{22}, x_{31}, \ldots$ Put $F_\beta=\left\langle F_{\beta^{\prime}},\left{x_{i j}\right}_{i, j \in \mathbb{Z}^{+}}\right\rangle_R$。这是可行的!

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Co/chain complexes

让 $R$ 做个戒指。链式配合物 $C$. 的 $R$-modules是一个族 $\left{C_n\right}{n \in \mathbb{Z}}$ 的 $R$-modules with for all $n \in \mathbb{Z}$,还有 $R$-模块映射 $d_n: C_n \rightarrow C{n-1}$ 对于所有人来说 $n, d_{n-1} \circ d_n=0$. 例:通常情况是 $C_n=0$ 对所有人 $n<0$,但这不是定义的必要部分。)

的链式复合体的例子 $R$-modules是任意长的精确序列。然而,从同调理论的角度来看,这是一个简单的例子,在以下确切意义上:对于任何链复合体,我们都可以定义它的同调模:对于所有 $n \in \mathbb{Z}$,我们把
$$
H_n(C)=\operatorname{Ker}\left(d_n\right) / \operatorname{Im}\left(d_{n+1}\right) .
$$
例子:让 $X$ 是任意拓扑空间。对于任何环 $R$,我们有奇异链复合体 $S(X)$. $S(X)n=0$ 为了 $n<0$,以及 $n \geq 0, S(X)_n$ 免费吗? $R$-具有基的模块,所有连续映射的集合 $\Delta_n \rightarrow X$,其中 $\Delta_n$ 是标准吗? $n$-维单纯形。的面孔的某种仔细定义的交替的限制总和 $\Delta_n$ 生成边界图 $d_n: S(X)_n \rightarrow S(X){n-1}$实际上,这个配合物的同调群就是奇异同调群 $H_n(X, R)$ 有系数 $R$.

如果$C_{\boldsymbol{\bullet}}$和$D_{\boldsymbol{\bullet}}$是$R$ -模块的两个链配合物,则映射$\eta_n: C_n \rightarrow D_n$给出了所有$n$的同态$\eta: C_{\boldsymbol{\bullet}} \rightarrow$$D_{\bullet}$,表示以下无限阶梯可交换:
插入我!
这样,我们就有了链配合物的单态和附胚的明显概念。事实上,$R$ -模的链复形形成了一个阿贝尔范畴,因此这些概念具有一般的范畴意义,但结果证明,它们等价于更具体的朴素条件:如果每个$\eta_n$是单射,$\eta$就是单态;如果每个$\eta_n$是满射,就是表态。
特别地,考虑一个短的精确链配合物序列是有意义的:
$$
0 \longrightarrow A_{\bullet} \longrightarrow B_{\bullet} \longrightarrow C_{\bullet}
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
PYTHON代写回归分析与线性模型代写
MATLAB代写方差分析与试验设计代写
STATA代写机器学习/统计学习代写
SPSS代写计量经济学代写
EVIEWS代写时间序列分析代写
EXCEL代写深度学习代写
SQL代写各种数据建模与可视化代写

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH612

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写交换代数commutative algebra方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写交换代数commutative algebra代写方面经验极为丰富,各种代写交换代数commutative algebra相关的作业也就用不着说。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH612

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Flat modules

Suppose we have a short exact sequence
$$
0 \rightarrow M^{\prime} \rightarrow M \rightarrow M^{\prime \prime} \rightarrow 0
$$
of $R$-modules. If $N$ is any $R$-module, we can tensor each element of the sequence with $N$, getting by functoriality maps
$$
0 \rightarrow M^{\prime} \otimes N \rightarrow M \otimes N \rightarrow M^{\prime \prime} \otimes \rightarrow 0 .
$$
Unfortunately this new sequence need not be exact. It is easy to see that it is right exact: that is, the piece of the sequence
$$
M^{\prime} \otimes N \rightarrow M \otimes N \rightarrow M^{\prime \prime} \otimes N \rightarrow 0
$$

remains exact. This follows because of the canonical “adjunction” isomorphism
$$
\operatorname{Hom}(M \otimes N, P)=\operatorname{Hom}(M, \operatorname{Hom}(N, P))
$$
and the left-exactness of the sequence $\operatorname{Hom}(, Y)$ for all $R$-modules $Y$. However, tensoring an injection need not give an injection. Indeed, consider the exact sequence
$$
0 \rightarrow \mathbb{Z} \stackrel{[2]}{\rightarrow} \mathbb{Z}
$$
If we tensor this with $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$, we get a sequence
$$
0 \rightarrow \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \stackrel{[2]}{\rightarrow} \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}
$$
but now the map $\mathbb{Z} \otimes Z / 2 \mathbb{Z} \rightarrow \mathbb{Z} \otimes \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ takes $n \otimes i \rightarrow(2 n \otimes i)=n \otimes 2 i=0$, so is not injective.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Nakayama’s Lemma

Proposition 3.38. Let $M$ be a finitely generated $R$-module, $I$ an ideal of $R$, and $\varphi$ be an $R$-endomorphism of $M$ such that $\varphi(M) \subset I M$. Then $\varphi$ satisfies an equation of the form
$$
\varphi^n+a_{n-1} \varphi^{n-1}+\ldots+a_1 \varphi+a_0=0,
$$
with $a_i \in I$.
Proof. Let $x_1, \ldots, x_n$ be a set of generators for $M$ as an $R$-module. Since each $\varphi\left(x_i\right) \in I M$, we may write $\varphi\left(x_i\right)=\sum_j a_{i j} x_j$, with $a_{i j} \in I$. Equivalently, for all $i$,
$$
\sum_{j=1}^n\left(\delta_{i j} \varphi-a_{i j}\right) x_j=0 .
$$
By multiplying on the left by the adjoint of the matrix $M=\left(\delta_{i j} \varphi-a_{i j}\right)$, we get that $\operatorname{det}\left(\delta_{i j} \varphi-a_{i j}\right)$ kills each $x_i$, hence is the zero endomorphism of $M$. Expanding out the determinant gives the desired polynomial relation satisfied by $\varphi$.

Exercise 3.54. Some refer to Prop. 3.38 as the Cayley-Hamilton Theorem. Discuss.

THEOREM 3.39. (Nakayama’s Lemma) Let $R$ be a ring, $J$ an ideal of $R$, and $M$ a finitely generated $R$-module such that $J M=M$.
a) There exists $x \in R$ with $x \equiv 1(\bmod J)$ such that $x M=0$.
b) Suppose moreover that $J$ is contained in every maximal ideal of $R$. Then $M=0$.
Proof. Applying Proposition 3.38 to the identity endomorphism $\varphi$ : gives $a_1, \ldots, a_n \in J$ such that for $x:=1+a_1+\ldots+a_n, x M=0$ and $x \equiv 1(\bmod J)$, proving part a). If moreover $J$ lies in every maximal ideal $\mathfrak{m}$ of $R$, then $x \equiv 1$ $(\bmod ) m$ for all maximal ideals $\mathfrak{m}$, hence $x$ lies in no maximal ideal of $R$. Therefore $x$ is a unit and $x M=0$ implies $M=0$.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH612

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Flat modules

假设我们有一个短的精确序列
$$
0 \rightarrow M^{\prime} \rightarrow M \rightarrow M^{\prime \prime} \rightarrow 0
$$
的$R$ -modules。如果$N$是任意$R$ -模块,我们可以用$N$张量序列的每个元素,通过功能映射得到
$$
0 \rightarrow M^{\prime} \otimes N \rightarrow M \otimes N \rightarrow M^{\prime \prime} \otimes \rightarrow 0 .
$$
不幸的是,这个新的序列不一定是精确的。很容易看出它是正确的:也就是说,序列的一部分
$$
M^{\prime} \otimes N \rightarrow M \otimes N \rightarrow M^{\prime \prime} \otimes N \rightarrow 0
$$

保持精确。这是因为规范的“附加”同构
$$
\operatorname{Hom}(M \otimes N, P)=\operatorname{Hom}(M, \operatorname{Hom}(N, P))
$$
以及所有$R$ -模块$Y$序列的左精确性$\operatorname{Hom}(, Y)$。然而,张紧注射并不需要注射。确实,考虑一下确切的顺序
$$
0 \rightarrow \mathbb{Z} \stackrel{[2]}{\rightarrow} \mathbb{Z}
$$
如果我们用$\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$张量这个,我们得到一个序列
$$
0 \rightarrow \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z} \stackrel{[2]}{\rightarrow} \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}
$$
但现在地图$\mathbb{Z} \otimes Z / 2 \mathbb{Z} \rightarrow \mathbb{Z} \otimes \mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$取$n \otimes i \rightarrow(2 n \otimes i)=n \otimes 2 i=0$,所以不是注入的。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Nakayama’s Lemma

提案3.38设$M$为有限生成的$R$ -模块,$I$为$R$的理想,$\varphi$为$M$的$R$ -自同态,使得$\varphi(M) \subset I M$。那么$\varphi$满足这样的方程
$$
\varphi^n+a_{n-1} \varphi^{n-1}+\ldots+a_1 \varphi+a_0=0,
$$
通过$a_i \in I$。
证明。设$x_1, \ldots, x_n$为$M$的一组生成器,作为$R$ -模块。既然每个$\varphi\left(x_i\right) \in I M$,我们可以写成$\varphi\left(x_i\right)=\sum_j a_{i j} x_j$,用$a_{i j} \in I$。同样地,对于所有$i$,
$$
\sum_{j=1}^n\left(\delta_{i j} \varphi-a_{i j}\right) x_j=0 .
$$
通过在左边乘以矩阵$M=\left(\delta_{i j} \varphi-a_{i j}\right)$的伴随矩阵,我们得到$\operatorname{det}\left(\delta_{i j} \varphi-a_{i j}\right)$消灭了$x_i$,因此是$M$的零自同态。展开行列式,得到$\varphi$所满足的多项式关系。

练习3.54。有人把3.38号提案称为“凯利-汉密尔顿定理”。讨论。

定理3.39。(中山引理)让 $R$ 成为一枚戒指, $J$ 理想的 $R$,和 $M$ 有限生成的 $R$-这样的模块 $J M=M$.
a)存在 $x \in R$ 有 $x \equiv 1(\bmod J)$ 这样 $x M=0$.
b)进一步假设 $J$ 包含在的每一个极大理想中 $R$. 然后 $M=0$.
证明。将命题3.38应用于同构自同态 $\varphi$ :给出 $a_1, \ldots, a_n \in J$ 这样对于 $x:=1+a_1+\ldots+a_n, x M=0$ 和 $x \equiv 1(\bmod J)$,证明了a) $J$ 在于每一个最大的理想 $\mathfrak{m}$ 的 $R$那么, $x \equiv 1$ $(\bmod ) m$ 对于所有极大理想 $\mathfrak{m}$,因此 $x$ 不在于最大的理想 $R$. 因此 $x$ 是一个单位,并且 $x M=0$ 暗示 $M=0$.

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

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计量经济学代写

什么是计量经济学?
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R语言代写问卷设计与分析代写
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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MAT4200

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MAT4200

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|The Dual Basis Lemma

Proposition 3.12. (Dual Basis Lemma) For an $R$-module $M$, the following are equivalent:
(i) There exists an index set I, elements $\left{a_i\right}_{i \in I}$ of $M$ and homomorphisms $\left{f_i\right.$ : $M \rightarrow R}_{i \in I}$ such that for each $a \in M,\left{i \in I \mid f_i(a) \neq 0\right}$ is finite, and
$$
a=\sum_{i \in I} f_i(a) a_i .
$$
(ii) $M$ is projective.
Proof. (i) $\Longrightarrow$ (ii): Let $F$ be the free $R$-module with basis elements $\left{e_i\right}_{i \in I}$, and define $f: F \rightarrow M$ by $f\left(e_i\right)=a_i$. Then the map $\iota: M \rightarrow F$ given by $\iota(a)=\sum_{i \in I} f_i(a) e_i$ is a section of $f$, so $M$ is a direct summand of $F$.
(ii) $\Longrightarrow$ (i): Let $f: F=\bigoplus_{i \in I} R \rightarrow M$ be an epimorphism from a free $R$-module onto $M$. Since $M$ is projective, there exists a section $\iota: M \hookrightarrow F$. If $\left{e_i\right}_{i \in I}$ is the standard basis of $F$, then for all $a \in M$, the expression
$$
\iota(a)=\sum_{i \in I} f_i(a) e_i
$$
defines the necessary family of functions $f_i: M \rightarrow R$.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Projective versus free

Having established some basic facts about projective modules, we should now seek examples in nature: which modules are projective? Note that by Exercise 3.25 any free module is projective. But this surely counts as a not very interesting example! Indeed the following turns out to be one of the deepest questions of the subject.
QUESTION 1. When is a projective module free?
We want to give examples to show that the answer to Question 1 is not “always”. But even by giving examples one wades into somewhat deep waters. The following is the one truly “easy” example of a non-free projective module I know.

Example: Suppose $R_1$ and $R_2$ are nontrivial rings. Then the product $R=R_1 \times R_2$ admits nonfree projective modules. Indeed, let $P$ be the ideal $R_1 \times{0}$ and $Q$ the ideal ${0} \times R_2$. Since $R=P \oplus Q, P$ and $Q$ are projective. On the other hand $P$ cannot be free because taking $e:=(0,1) \in R$, we have $e P=0$, whereas $e F \neq 0$ for any nonzero free $R$-module $F$ (and of course, $Q$ is not free either for similar reasons).
Question 1 may be construed in various ways. One way is to ask for the class of rings over which every projective module is free, or over which every finitely generated projective module is free. I actually do not myself know a complete answer to this question, but there are many interesting and important special cases.
Recall the following result from undergraduate algebra.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MAT4200

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|The Dual Basis Lemma

提案3.12(对偶基引理)对于$R$ -module $M$,以下是等价的:
(1)存在一个索引集i、$M$的元素$\left{a_i\right}{i \in I}$和同态$\left{f_i\right.$: $M \rightarrow R}{i \in I}$,使得每个$a \in M,\left{i \in I \mid f_i(a) \neq 0\right}$都是有限的,且
$$
a=\sum_{i \in I} f_i(a) a_i .
$$
(ii) $M$是投射性的。
证明。(i) $\Longrightarrow$ (ii):设$F$为自由的$R$ -模块,其基元素为$\left{e_i\right}{i \in I}$,并用$f\left(e_i\right)=a_i$定义$f: F \rightarrow M$。那么,$\iota(a)=\sum{i \in I} f_i(a) e_i$给出的地图$\iota: M \rightarrow F$是$f$的一个部分,因此$M$是$F$的直接求和。
(ii) $\Longrightarrow$ (i):设$f: F=\bigoplus_{i \in I} R \rightarrow M$是一个从自由的$R$ -模块到$M$的外胚。因为$M$是投影的,所以存在一个节$\iota: M \hookrightarrow F$。如果$\left{e_i\right}{i \in I}$是$F$的标准基,那么对于所有的$a \in M$,表达式 $$ \iota(a)=\sum{i \in I} f_i(a) e_i
$$
定义必要的函数族$f_i: M \rightarrow R$。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Projective versus free

在建立了一些关于投影模的基本事实之后,我们现在应该在自然界中寻找例子:哪些模是投影的?注意,在习题3.25中,任何自由模块都是投影的。但这肯定是一个不太有趣的例子!事实上,下面的问题是这个主题最深刻的问题之一。
问题1。投影模块什么时候是免费的?
我们想举例说明问题1的答案不是“总是”。但即使是举例子,也要涉水很深。以下是我所知道的一个真正“简单”的非自由投影模块的例子。

示例:假设$R_1$和$R_2$是非平凡环。那么产品$R=R_1 \times R_2$允许非自由投影模块。的确,让$P$成为理想的$R_1 \times{0}$,让$Q$成为理想的${0} \times R_2$。因为$R=P \oplus Q, P$和$Q$是投影的。另一方面,$P$不能是自由的,因为取$e:=(0,1) \in R$,我们有$e P=0$,而$e F \neq 0$对于任何非零的自由$R$ -模块$F$(当然,$Q$也不是自由的,出于类似的原因)。
问题1可以有多种解释。一种方法是求出所有射影模都是自由的环,或者所有有限生成的射影模都是自由的环。实际上,我自己也不知道这个问题的完整答案,但有许多有趣而重要的特殊情况。
回想一下本科代数的结果。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

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R语言代写问卷设计与分析代写
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SPSS代写计量经济学代写
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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH612

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH612

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Torsion and torsionfree modules

Let $R$ be a domain, and let $M$ be an $R$-module. An element $x \in M$ is said to be torsion if there exists $0 \neq a \in R$ such that $a x=0$. Equivalently, the annihilator $\operatorname{ann}(x)={a \in R \mid a x=0}$ is a nonzero ideal of $R$. We define $M$ [tors] to be the set of all torsion elements of $M$. It is immediate to see that $M$ [tors] is a submodule of $M$. We say that $M$ is a torsion $R$-module if $M=M$ [tors] and that $M$ is torsionfree if $M[$ tors $]=0$.
ExERCISE 3.18. Let $0 \rightarrow M_1 \rightarrow M \rightarrow M_2 \rightarrow 0$ be an exact sequence.
a) Show that if $M$ is torsion, so are $M_1$ and $M_2$.
b) If $M_1$ and $M_2$ are torsion modules, must $M$ be torsion?
c) Show that if $M$ is torsionfree, show that so is $M_1$, but $M_2$ need not be.
d) If $M_1$ and $M_2$ are torsionfree, must $M$ be torsionfree?
Proposition 3.8. Let $R$ be a domain and $M$ an $R$-module.
a) The quotient $M / M$ [tors] is torsionfree.
b) If $M$ is finitely generated, the following are equivalent:
(i) $M$ embeds in a finitely generated free $R$-module.
(ii) $M$ is torsionfree.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Tensor products

We assume that the reader has some prior familiarity with tensor products, say of vector spaces and/or of abelian groups. The first is an instance of tensor products of $k$-modules, for some field $k$, and the second is an instance of tensor products of $\mathbb{Z}$-modules. We want to give a general definition of $M \otimes_R N$, where $M$ and $N$ are two $R$-modules.

There are two ways to view the tensor product construction: as a solution to a universal mapping problem, and as a generators and relations construction. They are quite complementary, so it is a matter of taste as to which one takes as “the” definition. So we will follow our taste by introducing the mapping problem first:
Suppose $M, N, P$ are $R$-modules. By an $R$-bilinear map $f: M \times N \rightarrow P$ we mean a function which is separately $R$-linear in each variable: for all $m \in M$, the mapping $n \mapsto f(m, n)$ is $R$-linear, and for each $n \in N$, the mapping $m \mapsto f(m, n)$ is $R$-linear. Now consider all pairs $(T, \iota)$, where $T$ is an $R$-module and $\iota: M \times N \rightarrow T$ is an $R$-bilinear map. A morphism from $(T, \iota)$ to $\left(T^{\prime}, \iota^{\prime}\right)$ will be an $R$-module homomorphism $h: T \rightarrow T^{\prime}$ such that $\iota^{\prime}=h \circ \iota$. By definition, a tensor product $M \otimes_R N$ is an initial object in this category: i.e., it comes equipped with an $R$-bilinear map $M \times N \operatorname{raM} \otimes_R N$ such that any $R$-bilinear map $f: M \times N \rightarrow P$ factors through it. As usual, the initial object of a category is unique up to unique isomorphism provided it exists.

As for the existence, we fall back on the generators and relations construction. Namely, we begin with the free $R$-module $F$ whose basis is $M \times N$, and we write the basis elements (purely formally) as $m \otimes n$. We then take the quotient by the submodule generated by the following relations $R$ :
$$
\begin{gathered}
\left(x+x^{\prime}\right) \otimes y-x \otimes y-x^{\prime} \otimes y, \
x \otimes\left(y+y^{\prime}\right)-x \otimes y-x \otimes y^{\prime}, \
(a x) \otimes y-a(x \otimes y), \
x \otimes(a y)-a(x \otimes y) .
\end{gathered}
$$

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH612

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Torsion and torsionfree modules

让 $R$ 是一个定义域,让 $M$ 做一个 $R$-module。元素 $x \in M$ 如果存在,就说它是扭转 $0 \neq a \in R$ 这样 $a x=0$. 同样地,湮灭子 $\operatorname{ann}(x)={a \in R \mid a x=0}$ 非零理想是 $R$. 我们定义 $M$ [tors]为的所有扭转元素的集合 $M$. 这是显而易见的 $M$ 的子模块 $M$. 我们说 $M$ 是一个扭转 $R$-module if $M=M$ [tors]等等 $M$ 是无扭的吗 $M[$ 医生 $]=0$.
练习3.18。让 $0 \rightarrow M_1 \rightarrow M \rightarrow M_2 \rightarrow 0$ 是一个精确的序列。
a)表明如果 $M$ 是扭,也是扭 $M_1$ 和 $M_2$.
b)如果 $M_1$ 和 $M_2$ 是扭模吗 $M$ 是扭转吗?
c)展示它 $M$ 是无扭的吗 $M_1$,但是 $M_2$ 不必如此。
d)如果 $M_1$ 和 $M_2$ 是无扭力的吗 $M$ 没有扭力?
提案3.8。让 $R$ 是一个域和 $M$ 一个 $R$-module。
a)商 $M / M$ [tors]是无扭的。
b)如果 $M$ 是有限生成的,下面是等价的:
(i) $M$ 嵌入在一个有限生成的自由 $R$-module。
(ii) $M$ 无扭。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Tensor products

我们假设读者对张量积有一定的了解,比如向量空间和/或阿贝尔群。对于某个域$k$,第一个是$k$ -模块张量积的实例,第二个是$\mathbb{Z}$ -模块张量积的实例。我们要给出$M \otimes_R N$的一般定义,其中$M$和$N$是两个$R$ -模块。

有两种方式来看待张量积构造:作为一个通用映射问题的解,以及作为一个生成器和关系构造。它们是相当互补的,所以一个人把哪一个定义为“正确的”是一个品味问题。因此,我们将根据自己的喜好,首先介绍映射问题:
假设$M, N, P$是$R$ -模块。通过$R$ -双线性映射$f: M \times N \rightarrow P$,我们指的是在每个变量中分别为$R$ -线性的函数:对于所有$m \in M$,映射$n \mapsto f(m, n)$是$R$ -线性的,对于每个$n \in N$,映射$m \mapsto f(m, n)$是$R$ -线性的。现在考虑所有对$(T, \iota)$,其中$T$是一个$R$ -模块,$\iota: M \times N \rightarrow T$是一个$R$ -双线性映射。从$(T, \iota)$到$\left(T^{\prime}, \iota^{\prime}\right)$的态射将是$R$ -模块同态$h: T \rightarrow T^{\prime}$,这样$\iota^{\prime}=h \circ \iota$。根据定义,张量积$M \otimes_R N$是这个类别中的初始对象:即,它配备了一个$R$ -双线性映射$M \times N \operatorname{raM} \otimes_R N$,使得任何$R$ -双线性映射$f: M \times N \rightarrow P$都可以通过它。通常,一个范畴的初始对象是唯一的,直到唯一同构,只要它存在。

对于存在,我们依赖于产生器和关系构造。也就是说,我们从自由的$R$ -模块$F$开始,它的基是$M \times N$,我们将基元素(纯粹形式上)写成$m \otimes n$。然后,我们通过以下关系$R$生成的子模块取商:
$$
\begin{gathered}
\left(x+x^{\prime}\right) \otimes y-x \otimes y-x^{\prime} \otimes y, \
x \otimes\left(y+y^{\prime}\right)-x \otimes y-x \otimes y^{\prime}, \
(a x) \otimes y-a(x \otimes y), \
x \otimes(a y)-a(x \otimes y) .
\end{gathered}
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Math6170

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Math6170

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Fitting Ideals

The theory of the Fitting ideals of finitely presented modules is an extremely efficient computing machinery from a theoretical constructive point of view. It has an “elimination theory” side in so far as it is entirely based on computations of determinants, and it more or less disappeared for a while from the literature under the influence of the idea that we had to “eliminate the elimination” to escape the quagmire of computations whose meaning seemed unclear.

The Fitting ideals are becoming fashionable once again and it is for the best. For more details, please consult [Northcott].
Fitting Ideals of a Finitely Presented Module
9.1 Definition If $G \in \mathbf{A}^{q \times m}$ is a presentation matrix of an A-module $M$ given by $q$ generators, the Fitting ideals of $M$ are the ideals
$$
\mathcal{F}{\mathbf{A}, n}(M)=\mathcal{F}_n(M):=\mathcal{D}{\mathbf{A}, q-n}(G)
$$
where $n$ is an arbitrary integer.
This definition is legitimized by the following easy but fundamental lemma.

9.2 Lemma The Fitting ideals of the finitely presented module $M$ are well-defined, in other words these ideals do not depend on the chosen presentation $G$ for $M$.
D To prove this lemma we must essentially show that the ideals $\mathcal{D}_{q-n}(G)$ do not change,

  1. on the one hand, when we add a new syzygy, a linear combination of the already present syzygies,
  2. on the other hand, when we add a new element to a generator set, with a syzygy that expresses this new element in relation to the previous generators.
    The details are left to the reader.
    We immediately have the following facts.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Fitting Ideals of a Finitely Generated Module

We can generalize the definition of the Fitting ideals to an arbitrary finitely generated module $M$ as follows. If $\left(x_1, \ldots, x_q\right)$ is a generator set of $M$ and if $X=$ ${ }^{\mathrm{t}}\left[x_1 \cdots x_q\right]$, we define $\mathcal{F}_{q-k}(M)$ as the ideal generated by all the minors of order $k$ of every matrix $G \in \mathbf{A}^{k \times q}$ satisfying $G X=0$. An alternative definition is that each $\mathcal{F}_j(M)$ is the sum of all the $\mathcal{F}_j(N)$ ‘s where $N$ ranges over the finitely presented modules that are surjectively sent onto $M$.

This shows that the ideals defined thus do not depend on the considered generator set.
The following remark is often useful.

9.8 Fact Let $M$ be a finitely generated A-module.

  1. If $\mathcal{F}_k(M)$ is a finitely generated ideal, then $M$ is the quotient of a finitely presented module $M^{\prime}$ for which $\mathcal{F}_k\left(M^{\prime}\right)=\mathcal{F}_k(M)$.
  2. If all the Fitting ideals are finitely generated, then $M$ is the quotient of a finitely presented module $M^{\prime}$ having the same Fitting ideals as $M$.
数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Math6170

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Fitting Ideals

从理论建构的角度来看,有限呈现模块的拟合理想理论是一种极其有效的计算机制。它有一个“消去理论”的方面,因为它完全基于行列式的计算,它或多或少地从文献中消失了一段时间,在这样一种思想的影响下,我们必须“消除消去”,以摆脱计算的泥潭,这些计算的意义似乎不明确。

合身的理想再次成为时尚,这是最好的。详情请咨询[Northcott]。
有限表示模的拟合理想
9.1定义若$G \in \mathbf{A}^{q \times m}$是$q$生成器给出的a模块$M$的表示矩阵,则$M$的拟合理想为理想
$$
\mathcal{F}{\mathbf{A}, n}(M)=\mathcal{F}_n(M):=\mathcal{D}{\mathbf{A}, q-n}(G)
$$
其中$n$是任意整数。
下面这个简单但基本的引理使这个定义合法化。

9.2引理有限表示模块$M$的拟合理想是定义良好的,换句话说,这些理想不依赖于$M$所选择的表示$G$。
为了证明这个引理,我们必须从本质上证明理想$\mathcal{D}_{q-n}(G)$不会改变,

一方面,当我们添加一个新的syzygy,一个已经存在的syzygy的线性组合,

另一方面,当我们向发电机组添加一个新元素时,用syzygy表示这个新元素与以前的生成器的关系。
细节留给读者。
我们立即得到以下事实。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Fitting Ideals of a Finitely Generated Module

我们可以将拟合理想的定义推广到任意有限生成的模块$M$,如下所示。如果$\left(x_1, \ldots, x_q\right)$是$M$的生成集,如果$X=$${ }^{\mathrm{t}}\left[x_1 \cdots x_q\right]$,则定义$\mathcal{F}_{q-k}(M)$为满足$G X=0$的每个矩阵$G \in \mathbf{A}^{k \times q}$的所有次次$k$所生成的理想。另一种定义是,每个$\mathcal{F}_j(M)$是所有$\mathcal{F}_j(N)$的总和,其中$N$的范围涵盖了被主观地发送到$M$的有限呈现模块。

这表明,这样定义的理想不依赖于所考虑的发电机组。
下面这句话通常是有用的。

9.8事实设$M$为一个有限生成的a模块。

如果$\mathcal{F}_k(M)$是一个有限生成的理想,那么$M$是一个有限呈现的模块$M^{\prime}$的商,其中$\mathcal{F}_k\left(M^{\prime}\right)=\mathcal{F}_k(M)$。

如果所有的拟合理想都是有限生成的,那么$M$是与$M$具有相同拟合理想的有限呈现模块$M^{\prime}$的商。

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它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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SPSS代写计量经济学代写
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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH662

如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。

交换代数Commutative Algebra代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了交换环的一个重要类别。与模运算相关的考虑导致了估值环的概念。代数域扩展对子域的限制导致了积分扩展和积分闭域的概念以及估值环扩展的分支的概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH662

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Quasi-Integral Rings

6.1 Definition A ring is said to be integral if every element is null or regular. ${ }^4$ A ring $\mathbf{A}$ is said to be quasi-integral when every element admits as its annihilator an (ideal generated by an) idempotent. In the literature, a quasi-integral ring is sometimes called a pp-ring (principal ideals are projective, cf. Sect. V-7).

As usual, the “or” in the previous definition must be read as an explicit or. An integral ring is therefore a discrete set if and only if furthermore it is trivial or nontrivial. So, our nontrivial integral rings are precisely the “discrete domains” of [MRR].

In this work, sometimes we speak of a “nonzero element” in an integral ring, but we should actually say “regular element” in order not to exclude the trivial ring case.
6.2 Fact A pp-ring is reduced.
$D$ If $e$ is the idempotent annihilator of $x$ and if $x^2=0$, then $x \in\langle e\rangle$, therefore $x=e x=0$.

A discrete field is an integral ring. A ring $\mathbf{A}$ is integral if and only if its total ring of fractions Frac $\mathbf{A}$ is a discrete field. A finite product of pp-rings is a pp-ring. A ring is integral if and only if it is a connected pp-ring.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Equational Definition of pp-rings

In a pp-ring, for $a \in \mathbf{A}$, let $e_a$ be the unique idempotent such that $\operatorname{Ann}(a)=\left\langle 1-e_a\right\rangle$. We have $\mathbf{A} \simeq \mathbf{A}\left[1 / e_a\right] \times \mathbf{A} /\left\langle e_a\right\rangle$.
In the ring $\mathbf{A}\left[1 / e_a\right]$, the element $a$ is regular, and in $\mathbf{A} /\left\langle e_a\right\rangle, a$ is null.
We then have $e_{a b}=e_a e_b, e_a a=a$ and $e_0=0$.
Conversely, suppose that a commutative ring is equipped with a unary law $a \mapsto a^{\circ}$ which satisfies the following three axioms
$$
a^{\circ} a=a, \quad(a b)^{\circ}=a^{\circ} b^{\circ}, \quad 0^{\circ}=0 .
$$
Then, for all $a \in \mathbf{A}$, we have $\operatorname{Ann}(a)=\left\langle 1-a^{\circ}\right\rangle$, and $a^{\circ}$ is idempotent, such that the ring is a pp-ring.
Indeed, first of all $\left(1-a^{\circ}\right) a=0$, and if $a x=0$, then
$$
a^{\circ} x=a^{\circ} x^{\circ} x=(a x)^{\circ} x=0^{\circ} x=0,
$$
so $x=\left(1-a^{\circ}\right) x$. Hence $\operatorname{Ann}(a)=\left\langle 1-a^{\circ}\right\rangle$. Next let us show that $a^{\circ}$ is idempotent. Apply the previous result to $x=1-a^{\circ}$ which satisfies $a x=0$ (by the first axiom); the equality $x=\left(1-a^{\circ}\right) x$ gives $x=x^2$, i.e. the element $1-a^{\circ}$ is idempotent.
The following splitting lemma is almost immediate.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|MATH662

交换代数代考

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Quasi-Integral Rings

6.1定义如果环的每个元素都为空或正则,则称环为整环。${ }^4$当每个元素都承认一个(由一个产生的理想)幂等子为它的湮灭子时,一个环$\mathbf{A}$被称为准积分。在文献中,拟整环有时被称为pp环(主理想是射影的,参见第V-7节)。

通常,前面定义中的“或”必须被理解为显式的“或”。因此,一个积分环是一个离散集当且仅当它是平凡的或非平凡的。因此,我们的非平凡积分环正是[MRR]的“离散域”。

在这项工作中,有时我们会说积分环中的“非零元素”,但为了不排除平凡环的情况,我们实际上应该说“正则元素”。
6.2事实一个pp环被简化了。
$D$如果$e$是$x$的幂等湮灭子,如果$x^2=0$,那么$x \in\langle e\rangle$,因此$x=e x=0$。

离散场是一个积分环。一个环$\mathbf{A}$是积分的当且仅当它的总分数环Frac $\mathbf{A}$是一个离散场。p-环的有限积是一个p-环。一个环是积分的当且仅当它是连通的pp环。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Equational Definition of pp-rings

在一个pp环中,对于$a \in \mathbf{A}$,设$e_a$为唯一幂等,使得$\operatorname{Ann}(a)=\left\langle 1-e_a\right\rangle$。我们有$\mathbf{A} \simeq \mathbf{A}\left[1 / e_a\right] \times \mathbf{A} /\left\langle e_a\right\rangle$。
在环$\mathbf{A}\left[1 / e_a\right]$中,元素$a$是正则的,而在$\mathbf{A} /\left\langle e_a\right\rangle, a$中是空的。
然后是$e_{a b}=e_a e_b, e_a a=a$和$e_0=0$。
反过来,假设一个交换环具有一个一元律$a \mapsto a^{\circ}$,它满足以下三个公理
$$
a^{\circ} a=a, \quad(a b)^{\circ}=a^{\circ} b^{\circ}, \quad 0^{\circ}=0 .
$$
然后,对于所有的$a \in \mathbf{A}$,我们有$\operatorname{Ann}(a)=\left\langle 1-a^{\circ}\right\rangle$,并且$a^{\circ}$是幂等的,使得环是一个pp环。
的确,首先是$\left(1-a^{\circ}\right) a=0$,如果是$a x=0$,那么
$$
a^{\circ} x=a^{\circ} x^{\circ} x=(a x)^{\circ} x=0^{\circ} x=0,
$$
所以$x=\left(1-a^{\circ}\right) x$。因此,$\operatorname{Ann}(a)=\left\langle 1-a^{\circ}\right\rangle$。接下来我们来证明$a^{\circ}$是幂等的。将前面的结果应用于$x=1-a^{\circ}$,它满足$a x=0$(通过第一个公理);等式$x=\left(1-a^{\circ}\right) x$给出$x=x^2$,即元素$1-a^{\circ}$是幂等的。
下面的分裂引理几乎是直接的。

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什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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如果你也在 怎样代写交换代数Commutative Algebra 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。交换代数Commutative Algebra是计划的局部研究中的主要技术工具。对不一定是换元的环的研究被称为非换元代数;它包括环理论、表示理论和巴拿赫代数的理论。

交换代数Commutative Algebra换元代数本质上是对代数数论和代数几何中出现的环的研究。在代数理论中,代数整数的环是Dedekind环,因此它构成了一类重要的换元环。与模块化算术有关的考虑导致了估值环的概念。代数场扩展对子环的限制导致了积分扩展和积分封闭域的概念,以及估值环扩展的公理化概念。

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数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Newton’s Method in Algebra

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Let $\mathbf{k}$ be a ring and $f_1, \ldots, f_s \in \mathbf{k}[X]=\mathbf{k}\left[X_1, \ldots, X_n\right]$. The Jacobian matrix of the system is the matrix
$$
\mathrm{JAC}{X_1, \ldots, X_n}\left(f_1, \ldots, f_s\right)=\left(\frac{\partial f_i}{\partial X_j}\right){i \in \llbracket 1 . . s \rrbracket, j \in \llbracket 1 . . n \rrbracket} \in \mathbf{k}[X]^{s \times n} .
$$
It is also denoted by $\mathrm{JAC}_{X}(f)$ or $\mathrm{JAC}(f)$. It is visualized as follows

If $s=n$, we denote by $\operatorname{Jac}{X}(f)$ or $\operatorname{Jac}{X_1, \ldots, X_n}\left(f_1, \ldots, f_n\right)$ or $\operatorname{Jac}(f)$ the Jacobian of the system $(f)$, i.e. the determinant of the Jacobian matrix.

In analysis Newton’s method to approximate a root of a differentiable function $f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$ is the following. Starting from a point $x_0$ “near a root,” at which the derivative is “far from 0 “, we construct a series $\left(x_m\right){m \in \mathbb{N}}$ by induction by letting $$ x{m+1}=x_m-\frac{f\left(x_m\right)}{f^{\prime}\left(x_m\right)} .
$$
The method can be generalized for a system of $p$ equations with $p$ unknowns. A solution of such a system is a zero of a function $f: \mathbb{R}^p \rightarrow \mathbb{R}^p$. We apply “the same formula” as above
$$
x_{m+1}=x_m-f^{\prime}\left(x_m\right)^{-1} \cdot f\left(x_m\right),
$$
where $f^{\prime}(x)$ is the differential (the Jacobian matrix) of $f$ at the point $x \in \mathbb{R}^p$, which must be invertible in a neighborhood of $x_0$.

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Definition, Changing Generator Set

A finitely presented module is an A-module $M$ given by a finite number of generators and relations. Therefore it is a module with a finite generator set having a finitely generated syzygy module. Equivalently, it is a module $M$ isomorphic to the cokernel of a linear map
$$
\gamma: \mathbf{A}^m \longrightarrow \mathbf{A}^q
$$
The matrix $G \in \mathbf{A}^{q \times m}$ of $\gamma$ has as its columns a generator set of the syzygy module between the generators $g_i$ which are the images of the canonical base of $\mathbf{A}^q$ by the surjection $\pi: \mathbf{A}^q \rightarrow M$. Such a matrix is called a presentation matrix of the module $M$ for the generator set $\left(g_1, \ldots, g_q\right)$. This translates into

  • $\left[g_1 \cdots g_q\right] G=0$, and
  • every syzygy between the $g_i$ ‘s is a linear combination of the columns of $G$, i.e.: if $\left[g_1 \cdots g_q\right] C=0$ with $C \in \mathbf{A}^{q \times 1}$, there exists a $C^{\prime} \in \mathbf{A}^{m \times 1}$ such that $C=G C^{\prime}$.

Examples
1) A free module of rank $k$ is a finitely presented module presented by a matrix column formed of $k$ zeros. ${ }^1$ More generally every simple matrix is the presentation matrix of a free module of finite rank.
2) Recall that a finitely generated projective module is a module $P$ isomorphic to the image of a projection matrix $F \in \mathbb{M}_n(\mathbf{A})$ for a specific integer $n$. Since $\mathbf{A}^n=\operatorname{Im}(F) \oplus \operatorname{Im}\left(\mathrm{I}_n-F\right)$, we obtain $P \simeq \operatorname{Coker}\left(\mathrm{I}_n-F\right)$. This shows that every finitely generated projective module is finitely presented.
3) Let $\varphi: V \rightarrow V$ be an endomorphism of a finite-dimensional vector space over a discrete field $\mathbf{K}$. Consider $V$ as a $\mathbf{K}[X]$-module with the following external law
$$
\left{\begin{aligned}
\mathbf{K}[X] \times V & \rightarrow V \
(P, u) & \mapsto P \cdot u:=P(\varphi)(u) .
\end{aligned}\right.
$$
Let $\left(u_1, \ldots, u_n\right)$ be a basis of $V$ as a $\mathbf{K}$-vector space and $A$ be the matrix of $\varphi$ with respect to this basis. Then we can show that a presentation matrix of $V$ as a $\mathbf{K}[X]$-module for the generator set $\left(u_1, \ldots, u_n\right)$ is the matrix $X \mathrm{I}_n-A$ (see Exercise 3).

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交换代数代考

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让$\mathbf{k}$成为一个环,$f_1, \ldots, f_s \in \mathbf{k}[X]=\mathbf{k}\left[X_1, \ldots, X_n\right]$。系统的雅可比矩阵就是这个矩阵
$$
\mathrm{JAC}{X_1, \ldots, X_n}\left(f_1, \ldots, f_s\right)=\left(\frac{\partial f_i}{\partial X_j}\right){i \in \llbracket 1 . . s \rrbracket, j \in \llbracket 1 . . n \rrbracket} \in \mathbf{k}[X]^{s \times n} .
$$
它也用$\mathrm{JAC}_{X}(f)$或$\mathrm{JAC}(f)$表示。它可视化如下

如果$s=n$,我们用$\operatorname{Jac}{X}(f)$或$\operatorname{Jac}{X_1, \ldots, X_n}\left(f_1, \ldots, f_n\right)$或$\operatorname{Jac}(f)$表示系统$(f)$的雅可比矩阵,即雅可比矩阵的行列式。

在分析中,牛顿近似可微函数$f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$的根的方法如下。从一个“接近根”的点$x_0$开始,在这个点导数“远离0”,我们用归纳法构造一个级数$\left(x_m\right){m \in \mathbb{N}}$,让$$ x{m+1}=x_m-\frac{f\left(x_m\right)}{f^{\prime}\left(x_m\right)} .
$$
该方法可推广到含有$p$未知数的$p$方程组。这样一个系统的解是一个函数$f: \mathbb{R}^p \rightarrow \mathbb{R}^p$的零。我们采用与上述“相同的公式”
$$
x_{m+1}=x_m-f^{\prime}\left(x_m\right)^{-1} \cdot f\left(x_m\right),
$$
其中$f^{\prime}(x)$是$f$在$x \in \mathbb{R}^p$点的微分(雅可比矩阵),在$x_0$的邻域内必须是可逆的。

数学代写|交换代数代写commutative algebra代考|Definition, Changing Generator Set

有限表示的模块是由有限数量的生成器和关系给出的A模块$M$。因此,它是一个具有有限生成的syzygy模块的有限发电机组模块。等价地,它是一个与线性映射的核同构的模块$M$
$$
\gamma: \mathbf{A}^m \longrightarrow \mathbf{A}^q
$$
$\gamma$的矩阵$G \in \mathbf{A}^{q \times m}$的列是生成器$g_i$之间的syzygy模块的生成集,这些生成器是通过射$\pi: \mathbf{A}^q \rightarrow M$得到的$\mathbf{A}^q$的规范基的图像。这样的矩阵称为发电机组$\left(g_1, \ldots, g_q\right)$模块$M$的表示矩阵。这转化为

$\left[g_1 \cdots g_q\right] G=0$,和

$g_i$之间的每一个协同都是$G$的列的线性组合,即:如果$\left[g_1 \cdots g_q\right] C=0$与$C \in \mathbf{A}^{q \times 1}$,则存在一个$C^{\prime} \in \mathbf{A}^{m \times 1}$,使得$C=G C^{\prime}$。

示例
1)秩为$k$的自由模块是由$k$个零组成的矩阵列表示的有限呈现模块。${ }^1$更一般地说,每个简单矩阵都是有限秩自由模的表示矩阵。
2)回想一下,一个有限生成的投影模块是一个模块$P$同构于一个特定整数$n$的投影矩阵$F \in \mathbb{M}_n(\mathbf{A})$的像。由于$\mathbf{A}^n=\operatorname{Im}(F) \oplus \operatorname{Im}\left(\mathrm{I}_n-F\right)$,我们得到$P \simeq \operatorname{Coker}\left(\mathrm{I}_n-F\right)$。这说明每一个有限生成的投影模都是有限表示的。
3)设$\varphi: V \rightarrow V$为离散场$\mathbf{K}$上有限维向量空间的自同态。将$V$视为具有以下外部律的$\mathbf{K}[X]$ -模块
$$
\left{\begin{aligned}
\mathbf{K}[X] \times V & \rightarrow V \
(P, u) & \mapsto P \cdot u:=P(\varphi)(u) .
\end{aligned}\right.
$$
设$\left(u_1, \ldots, u_n\right)$是$V$作为$\mathbf{K}$向量空间的一组基$A$是$\varphi$关于这个基的矩阵。然后我们可以证明,作为发电机组$\left(u_1, \ldots, u_n\right)$的$\mathbf{K}[X]$ -模块的表示矩阵$V$是矩阵$X \mathrm{I}_n-A$(参见练习3)。

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