如果你也在 怎样代写微观经济学Microeconomics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微观经济学Microeconomics是主流经济学的一个分支，研究个人和公司在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和公司之间的互动。微观经济学侧重于研究单个市场、部门或行业，而不是宏观经济学所研究的整个国民经济。
微观经济学Microeconomic的一个目标是分析在商品和服务之间建立相对价格的市场机制，并在各种用途之间分配有限资源。微观经济学显示了自由市场导致理想分配的条件。它还分析了市场失灵，即市场未能产生有效的结果。微观经济学关注公司和个人，而宏观经济学则关注经济活动的总和，处理增长、通货膨胀和失业问题以及与这些问题有关的国家政策。微观经济学还处理经济政策（如改变税收水平）对微观经济行为的影响，从而对经济的上述方面产生影响。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Elasticity Is Independent of Units
Before continuing, notice that elasticity measures the percentage, not the unit, change in variables. Using percentages allows us to measure responsiveness independent of units, making comparisons among different goods easier. Say a $\$ 1$ increase in the price of a $\$ 1,000$ computer decreases the quantity demanded by 1 , from 10 to 9 . Say also that a $\$ 1$ increase in the price of a pen, from $\$ 1$ to $\$ 2$, decreases quantity demanded by 1 -from 10,000 to 9,999 . Using unit changes, the $\$ 1$ price increase reduced the quantities demanded for both pens and computers by 1 . But such a comparison of unit changes is not very helpful. To see that, ask yourself if you were planning on raising your price, which good you’d rather be selling.
The computer price increased by $1 / 1,000$ of its original price, a relatively small percentage increase, and quantity demanded declined by $1 / 10$ of original sales, a large percentage decline. The percentage decline in quantity demanded exceeded the percentage rise in price, so your total revenue (Price $\times$ Quantity) would decrease. The percentage increase in price of pens was relatively large100 percent – and the percentage decline in quantity demanded was relatively small- $1 / 100$ of 1 percent. So if you raise the price of pens, total revenue increases. Clearly, if you’re raising your price in these examples, you’d rather be selling pens than computers.
By using percentages, this is made clear: With computers, a 0.1 percent increase in price decreases quantity demanded by 10 percent, so the elasticity is 100 . With pens, a 100 percent increase in price decreases quantity demanded by 0.01 percent-an elasticity of 0.0001 .
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Calculating Elasticities
To see that you’ve got the analysis down, calculate price elasticity of demand or supply in the following three real-world examples:
Case 1: When the City of London raised the daily toll motorists pay to drive in central London by 46 percent the number of motorists driving in central London fell by 3 percent.
Case 2: In the 1980 s, when gasoline prices rose by 10 percent in Washington, D.C., the quantity of gasoline demanded there fell by 40 percent.
Case 3: When the minimum wage in Vermont rose by 11 percent, the quantity of labor supplied for relevant jobs increased by about 1.7 percent.
In the first case, price elasticity of demand is 0.07 . The quantity of motorists in London did not change much when the toll was increased. Elasticity was less than 1 , so demand was inelastic. In the second case, price elasticity of demand is 4 . The quantity of gas demanded in Washington, D.C., responded by a lot to a relatively small change in gas prices. Elasticity was greater than 1 , so demand was elastic. The price elasticity of supply in the third case is 0.15 . The quantity of labor supplied did not respond much to the change in wage. Elasticity was less than 1 , so supply was inelastic.
Let’s now calculate some elasticities graphically. Let’s begin by determining the price elasticity of demand between points $A$ and $B$ in Figure 6-1(a).
The demand curve in the figure is a hypothetical demand for WolfPack Simulation Software. You can see that as the price of the software rises from $\$ 20$ to $\$ 26$, the quantity demanded falls from 14,000 to 10,000 units a year. To determine the price elasticity of demand, we need to determine the percentage change in quantity and the percentage change in price. In doing so, there is a small problem that is sometimes called the endpoint problem: The percentage change differs depending on whether you view the change as a rise or a decline. For example, say you calculate the rise in price from $\$ 20$ to $\$ 26$, starting from $\$ 20$. That gives you a percentage increase in price of $[(20-26) / 20] \times 100=30$ percent. If, however, you calculate that same change in price, $\$ 6$, as a fall in price from $\$ 26$ to $\$ 20$, the percentage decrease in price is $[(26-20) / 26] \times 100=23$ percent. The easiest way to solve this problem is to use the average of the two end values to calculate percentage change. In our example, instead of using 20 or 26 as a starting point, you use $(20+26) / 2$, or 23 . So the percentage change in price is
$$
\frac{P_2-P_1}{1 / 2\left(P_1+P_2\right)}=\frac{(26-20)}{23} \times 100=26 \text { percent }
$$
Similarly, the percentage change in quantity is
$$
\frac{Q_2-Q_1}{1 / 2\left(Q_1+Q_2\right)}=\frac{(10-14)}{12} \times 100=-33 \text { percent }
$$
Having done this, we can calculate elasticity as usual by dividing the percentage change in quantity by the percentage change in price: 1
$$
\text { Elasticity }=\frac{\text { Percentage change in quantity }}{\text { Percentage change in price }}=\frac{-33}{26}=1.27
$$
The elasticity of demand between points $A$ and $B$ is approximately 1.3. This means that a 10 percent increase in price will cause a 13 percent fall in quantity demanded. Thus, demand between $A$ and $B$ is elastic.
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Elasticity Is Independent of Units
在继续之前，请注意，弹性衡量的是变量变化的百分比，而不是单位。使用百分比可以让我们独立于单位衡量反应性，从而更容易在不同商品之间进行比较。假设一台$\$ 1,000$电脑价格上涨$\$ 1$，需求量减少1，从10减少到9。再假设一支笔的价格$\$ 1$上涨，从$\$ 1$到$\$ 2$，需求量减少1，从10000支到9999支。使用单位变化，$\$ 1$价格上涨使笔和电脑的需求量都减少了1。但是这种单位变化的比较并不是很有帮助。要了解这一点，问问自己是否打算提高价格，你更愿意卖哪种商品。
电脑价格上涨了原价$1 / 1,000$，涨幅较小，而需求量下降了原价$1 / 10$，降幅较大。需求量下降的百分比超过了价格上升的百分比，所以你的总收入(price $\times$ quantity)会减少。钢笔价格上涨的百分比相对较大，为100％，而需求量下降的百分比相对较小，为$1 / 100$ 1％。所以如果提高笔的价格，总收入会增加。显然，如果你在这些例子中提高价格，你宁愿卖笔而不是电脑。
通过使用百分比，可以清楚地表明这一点:对于计算机，价格每增加0.1％，需求量就会减少10％，因此弹性为100。就钢笔而言，价格上涨100％，需求量会减少0.01％——弹性为0.0001。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Calculating Elasticities
为了理解你的分析，在以下三个现实世界的例子中计算需求或供给的价格弹性:
案例1:当伦敦市将在伦敦市中心开车的司机每天支付的通行费提高46％时，在伦敦市中心开车的司机数量下降了3％。
案例2:在20世纪80年代，当华盛顿特区的汽油价格上涨10％时，那里的汽油需求量下降了40％。
案例3:当佛蒙特州的最低工资提高11％时，相关工作的劳动力供应增加了约1.7％。
在第一种情况下，需求的价格弹性为0.07。通行费提高后，伦敦驾车者的数量没有太大变化。弹性小于1，需求是非弹性的。在第二种情况下，需求的价格弹性为4。华盛顿特区的天然气需求量对相对较小的天然气价格变化做出了很大的反应。弹性大于1，所以需求是弹性的。在第三种情况下，供给的价格弹性是0.15。供给量对工资的变化反应不大。弹性小于1，供给无弹性。
现在我们用图形来计算弹性。让我们从确定图6-1(a)点$A$和$B$之间的需求价格弹性开始。
图中的需求曲线是对WolfPack仿真软件的假设需求。您可以看到，随着软件的价格从$\$ 20$上升到$\$ 26$，需求量从每年14,000个下降到10,000个。为了确定需求的价格弹性，我们需要确定数量变化的百分比和价格变化的百分比。在这样做的过程中，会出现一个小问题，有时称为端点问题:百分比变化的不同取决于您将变化视为上升还是下降。例如，假设您从$\$ 20$开始计算价格从$\$ 20$到$\$ 26$的上涨。价格上涨了$[(20-26) / 20] \times 100=30$个百分点。但是，如果将相同的价格变化$\$ 6$计算为价格从$\$ 26$下降到$\$ 20$，则价格下降的百分比为$[(26-20) / 26] \times 100=23$ ％。解决这个问题的最简单方法是使用两个最终值的平均值来计算百分比变化。在我们的示例中，不是使用20或26作为起始点，而是使用$(20+26) / 2$或23。价格变化百分比是
$$
\frac{P_2-P_1}{1 / 2\left(P_1+P_2\right)}=\frac{(26-20)}{23} \times 100=26 \text { percent }
$$
同样，需求量变化百分比为
$$
\frac{Q_2-Q_1}{1 / 2\left(Q_1+Q_2\right)}=\frac{(10-14)}{12} \times 100=-33 \text { percent }
$$
这样，我们就可以像往常一样，用需求量变化百分比除以价格变化百分比来计算弹性
$$
\text { Elasticity }=\frac{\text { Percentage change in quantity }}{\text { Percentage change in price }}=\frac{-33}{26}=1.27
$$
$A$和$B$点之间的需求弹性约为1.3。这意味着价格上涨10％将导致需求量下降13％。因此，$A$和$B$之间的需求是有弹性的。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。