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股票市场是一个交易公司股票和股份的地方。股权市场通常被称为股票市场或股份市场，允许卖家和买家在同一平台上进行股权或股份交易。
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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
金融代写|股权市场代写Equity Market代考|Enterprise Valuation: Goals, Challenges, Methods
Enterprise valuation is hardcore Finance. It takes on tough questions:
- How to set a fair and accurate price for an active, ongoing business
- How to benchmark that price against the valuations for similar firms or the market as a whole
- How to account not just for the value of the company’s current earnings and assets, but also its future prospects (for growth or decline)
- How to reflect the dynamism of the company’s operating environment in a competitive economy, with all its possibilities for surprise, opportunity, and disruption
- How to do all this quickly, before things change too much, before the data goes stale…
It can be a hazardous undertaking. Valuation errors have killed deals, wrecked court cases, ruined careers, crashed markets, and overturned governments. The financial crisis of 2008 was precipitated by the sudden catastrophic revaluation of vast portfolios of incorrectly marked assets, which brought down giant institutions – Bear Stearns, Fannie Mae, Freddie Mac, Wachovia, Merrill Lynch, AIG, Lehman Bros., etc. Across the global economy, the “discrepancies” were measured in trillions.
Valuation is also central to the calmer day-to-day side of Finance – analyzing investments, buying and selling real estate, underwriting insurance, pricing corporate acquisitions, and preparing financial statements. Accurate valuation is at the heart of the banking business. It animates the capital markets. It is essential for auditing, credit rating, hedging, and risk management. Financial innovations, from index construction and the design of ETFs to the securitization of mortgages, credit card debt, and student loans, depend upon it.
金融代写|股权市场代写Equity Market代考|The Challenges of Enterprise Valuation
Valuing an individual asset – a truck, a plot of land, a case of vintage Bordeaux – is straightforward. We look to recent transactions involving similar assets. Houses, used cars, antiques, works of art, and the like are appraised, priced, and put up for sale by referring to “comparables.”
Valuing a live business is different matter. It is much more than a static collection of assets. It is a dynamic socio-technical system, a “going concern,” continuously generating new quanta of value that accountants call “sales” and “earnings” and creating or acquiring new assets. The valuation process must consider the value in hand today and the value that will come to hand in a month or a year or ten years – which is of course shrouded in uncertainty. Enterprise valuation has to somehow account for all the chickens, both the hatched and the unhatched.
Forlarge companies, there are few transactions of similar nature, close enough in time, to allow for meaningful price-benchmarking. In fact, the nature of the modern economic system is such that most companies specialize. They seek competitive advantage through differentiation. They develop differentiated products, brands, technologies, business models, and competitive strategies. The “comparables” approach is hard to apply.
Consider, for example, Coke and Pepsi – that is, The Coca-Cola Company and Pepsico. We think of them as a pair, as archrivals, twins almost, competing head-to-head. Actually their businesses are rather dissimilar. Virtually all of Coke’s revenue is derived from selling beverages (juice, soft drinks, tea, coffee, water, sports drinks). On the other hand, over half of Pepsi’s revenue comes from food products, especially snacks (Frito-Lay is Pepsi’s biggest and most profitable business unit) – a different business model. ${ }^{6}$ Coke derives just $20 \%$ of its sales from North America. Almost $60 \%$ of Pepsi’s revenue comes from the US market. The two companies actually do not match up very well. Any attempt to value Coke’s business by comparing it to Pepsi would require a lot of tricky adjustments.
股权市场代考
金融代写|股权市场代写Equity Market代考|Enterprise Valuation: Goals, Challenges, Methods
企业估值是核心金融。它提出了一些棘手的问题：
- 如何为活跃、持续的业务设定公平准确的价格
- 如何将该价格与类似公司或整个市场的估值进行基准比较
- 如何不仅考虑公司当前收益和资产的价值，还考虑其未来前景（增长或下降）
- 如何在竞争激烈的经济中反映公司经营环境的活力，以及惊喜、机遇和颠覆的所有可能性
- 如何在事情发生太大变化之前、在数据过时之前快速完成这一切……
这可能是一项危险的工作。估值错误导致交易失败、法庭案件破裂、职业生涯受损、市场崩溃以及政府被推翻。2008 年的金融危机是由大量错误标记资产组合的突然灾难性重估引发的，这导致了大型机构——贝尔斯登、房利美、房地美、美联银行、美林证券、AIG、雷曼兄弟等。全球经济，“差异”以万亿计。
估值对于财务方面较为平静的日常工作也很重要——分析投资、买卖房地产、承保保险、为企业收购定价以及编制财务报表。准确的估值是银行业务的核心。它使资本市场充满活力。它对于审计、信用评级、对冲和风险管理至关重要。从指数构建和 ETF 设计到抵押贷款证券化、信用卡债务和学生贷款的金融创新都依赖于它。
金融代写|股权市场代写Equity Market代考|The Challenges of Enterprise Valuation
评估一项资产——一辆卡车、一块土地、一箱陈年波尔多葡萄酒——很简单。我们关注近期涉及类似资产的交易。房屋、二手车、古董、艺术品等都是通过参照“可比物”进行评估、定价和出售的。
评估一个活的企业是另一回事。它不仅仅是一个静态的资产集合。它是一个动态的社会技术系统，一个“持续经营”，不断产生新的价值量，会计师称之为“销售”和“收益”，并创造或获取新资产。估值过程必须考虑今天手头的价值以及一个月、一年或十年后的价值——这当然笼罩在不确定性之中。企业估值必须以某种方式考虑所有的鸡，包括孵化的和未孵化的。
对于大公司来说，几乎没有类似性质的交易，在时间上足够接近，可以进行有意义的价格基准测试。事实上，现代经济体系的本质是大多数公司都专业化。他们通过差异化寻求竞争优势。他们开发差异化的产品、品牌、技术、商业模式和竞争战略。“可比”方法很难应用。
例如，考虑可口可乐和百事可乐——即可口可乐公司和百事可乐。我们认为他们是一对，是宿敌，几乎是双胞胎，正面交锋。实际上，他们的业务相当不同。可口可乐几乎所有的收入都来自销售饮料（果汁、软饮料、茶、咖啡、水、运动饮料）。另一方面，百事可乐一半以上的收入来自食品，尤其是零食（Frito-Lay 是百事最大和最赚钱的业务部门）——这是一种不同的商业模式。6可乐衍生只是20%来自北美的销售额。几乎60%百事可乐的收入来自美国市场。这两家公司实际上并没有很好地匹配。任何通过将可口可乐与百事可乐进行比较来评估其业务价值的尝试都需要进行很多棘手的调整。
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。