如果你也在 怎样代写微积分Calculus 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微积分Calculus 最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
微积分Calculus 它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互关联，它们利用了无限序列和无限数列收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。17世纪末，牛顿（Isaac Newton）和莱布尼兹（Gottfried Wilhelm Leibniz）独立开发了无限小数微积分。后来的工作，包括对极限概念的编纂，将这些发展置于更坚实的概念基础上。今天，微积分在科学、工程和社会科学中得到了广泛的应用。
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数学代写|微积分代写Calculus代写|The Annoying Area Function
This topic is pretty tricky. Put on your thinking cap. Say you’ve got any old function, $f(t)$. Imagine that at some $t$-value, call it $s$, you draw a fixed vertical line. See Figure 9-2.
Then you take a movable vertical line, starting at the same point, $s$ (for starting point), and drag it to the right, sweeping out a larger and larger area under the curve. This area is a function of $x$, the position of the moving line. In symbols, you write
$$
A_f(x)=\int_s^x f(t) d t
$$
Note that $t$ is the input variable in $f(t)$ instead of $x$ because $x$ is already taken – it’s the input variable in $A_f(x)$. The subscript $f$ in $A_f$ indicates that $A_f(x)$ is the area function for the particular curve $f$ or $f(t)$. The $d t$ is a little increment along the $t$-axis – actually an infinitesimally small increment.
Here’s a simple example to make sure you’ve got a handle how an area function works. Say you’ve got the simple function, $f(t)=10-$ that’s a horizontal line at $y=10$. If you sweep out area beginning at $s=3$, you get the following area function:
$$
A_f(x)=\int_3^x 10 d t
$$
You can see that the area swept out from 3 to 4 is 10 because, in dragging the line from 3 to 4 , you sweep out a rectangle with a width of 1 and a height of 10 , which has an area of 1 times 10 , or 10 . See Figure 9-3.
数学代写|微积分代写Calculus代写|The Fundamental Theorem
Sound the trumpets! Now that you’ve seen the connection between the rate of growth of an area function and the height of the given curve, you’re ready for what some say is one of the most important theorems in the history of mathematics:
The Fundamental Theorem of Calculus: Given an area function $A_t$ that sweeps out area under $f(t)$,
$$
A_t(x)=\int_s^x f(t) d t
$$
the rate at which area is being swept out is equal to the height of the original function. So, because the rate is the derivative, the derivative of the area function equals the original function:
$$
\frac{d}{d x} A_t(x)=f(x)
$$
Because $A_t(x)=\int_s^x f(t) d t$, you can also write the above equation as follows:
$$
\frac{d}{d x} \int_s^x f(t) d t=f(x)
$$
Now, because the derivative of $A_f(x)$ is $f(x), A_f(x)$ is by definition an antiderivative of $f(x)$. Check out how this works by returning to the simple function from the previous section, $f(t)=10$, and its area function, $A_f(x)=\int_s^x 10 d t$.
According to the Fundamental Theorem, $\frac{d}{d x} A_f(x)=10$. Thus $A_f$ must be an antiderivative of 10 ; in other words, $A$, is a function whose derivative is 10 . Because any function of the form $10 x+C$, where $C$ is a number, has a derivative of 10 , the antiderivative of 10 is $10 x+C$. The particular number $C$ depends on your choice of $s$, the point where you start sweeping out area. For a particular choice of $s$, the area function will be the one function (out of all the functions in the family of curves $10 x+C$ ) that crosses the $x$-axis at s. To figure out $C$, set the antiderivative equal to zero, plug the value of $s$ into $x$, and solve for $C$.
微积分代考
数学代写|微积分代写Calculus代写|The Annoying Area Function
这个话题相当棘手。戴上你的思考帽，假设你有一个旧的函数，$f(t)$。假设在某个$t$ -值处，设为$s$，画一条固定的垂直线。如图9-2所示。
然后取一条可移动的垂直线，从同一点$s$(表示起点)开始，并将其向右拖动，在曲线下方扫出越来越大的区域。这个区域是$x$的函数，移动线的位置。用符号来写
$$
A_f(x)=\int_s^x f(t) d t
$$
注意，$t$是$f(t)$中的输入变量，而不是$x$，因为$x$已经被占用了——它是$A_f(x)$中的输入变量。$A_f$中的下标$f$表示$A_f(x)$是特定曲线$f$或$f(t)$的面积函数。$d t$是沿$t$轴的一个小增量——实际上是一个无限小的增量。
这里有一个简单的例子来确保你已经掌握了一个区域函数是如何工作的。假设你有一个简单的函数，$f(t)=10-$这是一条在$y=10$的水平线。如果您清除从$s=3$开始的区域，您将得到以下区域函数:
$$
A_f(x)=\int_3^x 10 d t
$$
你可以看到从3到4扫出的面积是10，因为在从3到4的拖动过程中，你扫出了一个宽1高10的矩形，它的面积是1乘以10，也就是10。如图9-3所示。
数学代写|微积分代写Calculus代写|The Fundamental Theorem
吹响号角吧!现在你已经看到了面积函数的增长率和给定曲线的高度之间的联系，你已经准备好了，有人说这是数学历史上最重要的定理之一:
微积分基本定理:给定一个面积函数$A_t$，扫过$f(t)$下面的面积，
$$
A_t(x)=\int_s^x f(t) d t
$$
面积被扫出的速率等于原函数的高度。因为速率是导数，所以面积函数的导数等于原始函数
$$
\frac{d}{d x} A_t(x)=f(x)
$$
因为$A_t(x)=\int_s^x f(t) d t$，所以也可以将上式写成:
$$
\frac{d}{d x} \int_s^x f(t) d t=f(x)
$$
因为$A_f(x)$的导数是$f(x), A_f(x)$根据定义，它是$f(x)$的不定积分。通过返回到上一节中的简单函数$f(t)=10$和它的面积函数$A_f(x)=\int_s^x 10 d t$来查看它是如何工作的。
根据基本定理，$\frac{d}{d x} A_f(x)=10$。因此$A_f$一定是10的不定积分;也就是说，$A$是一个导数为10的函数。因为任何形式为$10 x+C$的函数，其中$C$是一个数字，导数是10,10的不定积分是$10 x+C$。特定的数字$C$取决于您选择的$s$，即您开始扫出区域的点。对于$s$的特定选择，面积函数将是(在曲线族$10 x+C$中的所有函数中)在s处穿过$x$ -轴的一个函数。为了求出$C$，将不定积分设为零，将$s$的值代入$x$，并求解$C$。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。