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网络安全保护你的网络和数据免受破坏、入侵和其他威胁。这是一个庞大的总括性术语，描述了硬件和软件解决方案，以及与网络使用、可访问性和整体威胁保护有关的流程或规则和配置。
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- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
电子工程代写|计算机及网络安全代写Computer and Network Security代考|Analog Encoding of Digital Data
Recall that digital information is in the form of $1 \mathrm{~s}$ and $0 \mathrm{~s}$. To send this information over some analog medium such as the telephone line, for example, which has limited bandwidth, digital data needs to be encoded using modulation and demodulation to produce analog signals. The encoding uses a continuous oscillating wave, usually a sine wave, with a constant frequency signal called a carrier signal.
The carrier has three modulation characteristics: amplitude, frequency, and phase shift. The scheme then uses a modem, a modulation-demodulation pair, to modulate and demodulate the data signal based on any one of the three carrier characteristics or a combination. The resulting wave is between a range of frequencies on both sides of the carrier, as shown below [1]:
- Amplitude modulation represents each binary value by a different amplitude of the carrier frequency. The absence of or low carrier frequency may represent a 0 , and any other frequency then represents a 1 . However, this is a rather inefficient modulation technique and is therefore used only at low frequencies up to 1200 bps in voice grade lines.
- Frequency modulation also represents the two binary values by two different frequencies close to the frequency of the underlying carrier. Higher frequencies represent a 1 , and low frequencies represent a 0 . The scheme is less susceptible to errors.
- Phase shift modulation changes the timing of the carrier wave, shifting the carrier phase to encode the data. A 1 is encoded as a change in phase by $180^{\circ}$, and a 0 may be encoded as a 0 change in phase of a carrier signal. This is the most efficient scheme of the three, and it can reach a transmission rate of up to 9600 bps.
电子工程代写|计算机及网络安全代写Computer and Network Security代考|Digital Encoding of Digital Data
In this encoding scheme, which offers the most common and easiest way to transmit digital signals, two binary digits are used to represent two different voltages. Within a computer, these voltages are commonly 0 and 5 volts. Another procedure uses two representation codes: nonreturn to zero level $(N R Z-L)$, in which negative voltage represents binary one and positive voltage represents binary zero, and nonreturn to zero, invert on ones (NRZ-I). See Figs. $1.6$ and $1.7$ for an example of these two codes. In NRZ-L, whenever a 1 occurs, a transition from one voltage level to another is used to signal the information. One problem with NRZ signaling techniques is the requirement of a perfect synchronization between the receiver and transmitter clocks. This is, however, reduced by sending a separate clock signal. There are yet other representations such as the Manchester and differential Manchester, which encode clock information along with the data.
One may wonder, why go through the hassle of digital encoding and transmission? There are several advantages over its cousin, analog encoding. These include the following:
- Plummeting costs of digital circuitry
- More efficient integration of voice, video, text, and images
- Reduction of noise and other signal impairment because of the use of repeaters
- The capacity of channels is utilized best with digital techniques
- Better encryption and hence better security than in analog transmission
计算机及网络安全代考
电子工程代写|计算机及网络安全代写Computer and Network Security代考|Analog Encoding of Digital Data
回想一下，数字信息的形式是1 s和0 s. 为了通过诸如电话线等带宽有限的模拟介质发送此信息，需要使用调制和解调对数字数据进行编码以产生模拟信号。编码使用连续振荡波，通常是正弦波，具有称为载波信号的恒定频率信号。
载波具有三个调制特性：幅度、频率和相移。然后，该方案使用调制解调器，即调制解调对，根据三个载波特性中的任何一个或组合来调制和解调数据信号。产生的波位于载波两侧的一系列频率之间，如下图所示 [1]：
- 幅度调制通过载波频率的不同幅度来表示每个二进制值。载波频率的缺失或低可以表示 0 ，而任何其他频率则表示 1 。然而，这是一种相当低效的调制技术，因此仅用于语音等级线路中高达 1200 bps 的低频。
- 频率调制还通过接近底层载波频率的两个不同频率来表示两个二进制值。高频代表 1 ，低频代表 0 。该方案不易出错。
- 相移调制改变载波的时序，移动载波相位以对数据进行编码。A 1 被编码为相位变化180∘，并且0可以被编码为载波信号的相位变化0。这是三者中效率最高的方案，它可以达到高达 9600 bps 的传输速率。
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在这种提供最常见和最简单的数字信号传输方式的编码方案中，使用两个二进制数字来表示两种不同的电压。在计算机中，这些电压通常为 0 和 5 伏。另一个过程使用两个表示代码：不归零级别(ñR从−大号)，其中负电压表示二进制一，正电压表示二进制零，不归零，反一（NRZ-I）。见图。1.6和1.7有关这两个代码的示例。在 NRZ-L 中，每当出现 1 时，都会使用从一个电压电平到另一个电平的转换来发出信息信号。NRZ 信令技术的一个问题是要求接收器和发送器时钟之间完美同步。然而，这可以通过发送单独的时钟信号来减少。还有其他表示，例如曼彻斯特和差分曼彻斯特，它们将时钟信息与数据一起编码。
有人可能会想，为什么要经历数字编码和传输的麻烦？与它的表亲模拟编码相比，它有几个优点。其中包括：
- 数字电路成本直线下降
- 更高效的语音、视频、文本和图像的集成
- 由于使用中继器，减少了噪音和其他信号损伤
- 数字技术最好地利用信道容量
- 比模拟传输更好的加密，因此更好的安全性
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。