如果你也在 怎样密码学与系统安全Cryptography and System Security 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography也不是一门新科学，尽管有些人会说，它直到最近才被正式视为一门新科学。几个世纪以来，它一直被用来保护敏感信息，尤其是在冲突时期。
密码学与系统安全Cryptography and System Security是一门与日常生活相关的学科，它经历了巨大的变化。密码学曾经通过其历史用途在公众的想象中表现出来，主要是为了保护军事通信，以及通过娱乐谜题。然而，很大程度上由于计算机网络的发展，特别是因特网，我们大多数人现在每天都在使用密码学。
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数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Comparison of freshness mechanisms
Choosing an appropriate freshness mechanism is application dependent. The appropriate mechanism depends on which of the various problems can best be overcome in the environment in which they will be deployed. Table 8.2 contains a simplified summary of the main differences between the three types of freshness mechanism we have discussed.
Table 8.2: Summary of properties of freshness mechanisms.
Note that there are other differences which might be influential in selecting a suitable freshness mechanism for an application. For example, sequence numbers and nonces are not, by definition, bound to a notion of clock-based time. Hence, if using these mechanisms in an application requiring a notion of ‘timeliness’ (for example, for entity authentication), then they require a degree of management. For sequence numbers, this management involves monitoring the time periods between received sequence numbers. For nonces, it involves monitoring the delay between sending and receiving the nonce.
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Fundamentals of entity authentication
Recall from Section 1.3.1 that entity authentication is the assurance a given entity is involved and currently active in a communication session. This means entity authentication really involves assurance of both:
Identity. The identity of the entity who is making a claim to be authenticated.
Freshness. The claimed entity is ‘alive’ and involved in the current session.
If we fail to assure ourselves of identity, then we cannot be certain whom we are trying to authenticate. If we fail to assure ourselves of freshness, then we could be exposed to replay attacks, where an attacker captures information used during an entity authentication session and replays it at a later date in order to falsely pass themselves off as the entity whose information they ‘stole’.
The word entity is itself problematic. We will avoid philosophical questions and not propose any formal definition, other than to comment that an ‘entity’ in the subsequent discussion could be a human user, a device, or even some data. To appreciate the problems of defining a rigorous notion of an ‘entity’, consider the following question: when someone types their password into a computer, then is the entity being authenticated the person, or their password? This essentially relates to the same ‘human-computer gap’ we commented on when discussing digital signatures in Section 7.4.3.
If entity authentication is only used to provide assurance of the identity of one entity to another (and not vice versa), then we refer to it as unilateral entity authentication. If both communicating entities provide each other with assurance of their identity, then we call this mutual entity authentication. For example, when someone presents their card and PIN at an ATM, then they are engaging in unilateral entity authentication to the bank. The bank does not authenticate itself to the customer. Indeed, this ‘weakness’ of ATM authentication has been regularly exploited by attackers who present fake ATMs to bank customers in order to harvest their card details and PINs. If the entity authentication process had been mutual, then the customer would have been able to reject the bank. In fact, ATMs attempt to weakly authenticate themselves simply by ‘looking like’ genuine ATMs, but a determined attacker can easily make something that defeats this by also ‘looking like’ a real ATM.
密码学代写
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Comparison of freshness mechanisms
选择合适的新鲜度机制取决于应用程序。适当的机制取决于在部署这些问题的环境中，哪些问题能够得到最好的解决。表8.2对我们讨论过的三种新鲜度机制之间的主要区别做了一个简单的总结。
表8.2:保鲜机制的性质总结。
请注意，在为应用程序选择合适的新鲜度机制时，还有其他可能会产生影响的差异。例如，根据定义，序列号和随机数并不绑定到基于时钟的时间概念。因此，如果在需要“及时性”概念的应用程序中使用这些机制(例如，用于实体身份验证)，那么它们就需要一定程度的管理。对于序列号，这种管理包括监视接收序列号之间的时间周期。对于随机数，它涉及监视发送和接收随机数之间的延迟。
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Fundamentals of entity authentication
回想一下第1.3.1节，实体身份验证是确保一个给定的实体参与到一个通信会话中并且当前处于活动状态。这意味着实体身份验证实际上涉及两个方面的保证:
的身份。提出身份验证声明的实体的身份。
新鲜。声明的实体是“活的”，并参与当前会话。
如果我们不能确定自己的身份，那么我们就不能确定我们要验证的是谁。如果我们不能保证自己的新鲜度，那么我们可能会暴露于重放攻击，攻击者捕获在实体认证会话期间使用的信息，并在稍后的日期重放它，以便错误地将自己作为他们“窃取”信息的实体。
实体这个词本身就有问题。我们将避免哲学问题，也不会提出任何正式的定义，除了在随后的讨论中评论一个“实体”可以是一个人类用户，一个设备，甚至一些数据。要理解定义“实体”的严格概念的问题，请考虑以下问题:当某人在计算机中输入密码时，被认证的实体是人，还是他们的密码?这本质上与我们在第7.4.3节讨论数字签名时评论的“人机差距”有关。
如果实体身份验证仅用于向另一个实体提供身份保证(而不是相反)，那么我们将其称为单边实体身份验证。如果两个通信实体相互提供其身份的保证，那么我们称之为相互实体身份验证。例如，当有人在自动取款机上出示他们的卡和密码时，他们就在向银行进行单方面的实体认证。银行不向客户证明自己的身份。事实上，攻击者经常利用ATM机身份验证的这个“弱点”，向银行客户提供假ATM机，以获取他们的信用卡详细信息和密码。如果实体身份验证过程是相互的，那么客户将能够拒绝银行。事实上，ATM机只是试图通过“看起来像”真正的ATM机来弱地验证自己，但是一个有决心的攻击者可以很容易地通过“看起来像”真正的ATM机来挫败这一点。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。