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数据库Database不仅在许多应用程序中发挥作用，而且经常发挥关键作用。如果数据没有正确存储，它可能会损坏，程序将无法有意义地使用它。如果数据组织不当，程序可能无法在合理的时间内找到所需的数据。
除非数据库安全有效地存储其数据，否则无论系统的其余部分设计得多么好，应用程序都将是无用的。
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计算机代写|数据库作业代写Database代考|Oracle9i on Windows Architecture
Oracle $9 i$ on Windows is a stable, reliable, and high performing system upon which to build applications. Each release of the database provides new platform-specific features for high performance on Windows.
Oracle $9 i$ operates the same way on Windows as it does on other platforms. The architecture offers several advantages on Windows, such as:
- Thread-Based Architecture
- File I/O Enhancements
- Raw File Support
Thread-Based Architecture
The internal process architecture of Oracle $9 i$ database is thread-based. Threads are objects within a process that run program instructions. Threads allow concurrent operations within a process so that a process can run different parts of its program simultaneously on different processors. A thread-based architecture provides the following advantages: - Faster context switching
- Simpler System Global Area allocation routine, because it does not require use of shared memory
- Faster spawning of new connections, because threads are created more quickly than processes
- Decreased memory usage, because threads share more data structures than processes
Internally, the code to implement the thread model is compact and separate from the main body of Oracle code. Exception handlers and routines track and de-allocate resources. They add robustness, with no downtime because of resource leaks or an ill-behaved program.
Oracle $9 i$ database is not a typical Windows process. On Windows, an Oracle instance (threads and memory structures) is a Windows service: a background process registered with the operating system. The service is started by Windows and requires no user interaction to start. This enables the database to open automatically at startup.
When running multiple Oracle instances on Windows, each instance runs its own Windows service with multiple component threads. Each thread may be required for the database to be available, or it may be optional and specific to certain platforms. Examples of optional and required threads on Windows are listed in Table 4-1.
计算机代写|数据库作业代写Database代考|File I/O Enhancements
Oracle $9 i$ database supports 64 -bit file $\mathrm{I} / \mathrm{O}$ to allow use of files larger than 4 gigabytes (GB) in size. In addition, physical and logical raw files are supported as data, log, and control files to support Oracle Real Application Clusters on Windows and for those cases where performance needs to be maximized.
All Oracle $9 i$ file $\mathrm{I} / \mathrm{O}$ routines support 64 -bit file offsets, meaning there are no $2 \mathrm{~GB}$ or 4 GB file size limitations when it comes to data, log, or control files, as there are on some other platforms. In fact, the limitations that are in place are generic Oracle limitations across all platforms. These limits include 4 million database blocks for each file, $16 \mathrm{~KB}$ maximum block size, and $64 \mathrm{~K}$ files for each database. If these values are multiplied, then maximum file size for a database file on Windows is 64 GB, and maximum total database size supported (with $16 \mathrm{~KB}$ database blocks) is 4 petabytes.
Raw File Support
Windows supports raw files, similar to UNIX. Using raw files for database or log files can have a slight performance gain. Raw files are unformatted disk partitions that can be used as one large file. Raw files have the benefit of no file system overhead, because they are unformatted partitions. However, standard Windows commands do not support manipulating or backing up raw files. As a result, raw files are generally used only by very high-end installations and by Oracle Real Application Clusters, where they are required.
To Oracle $9 i$, raw files are no different from other Oracle $9 i$ database files. They are treated in the same way by Oracle as any other file and can be backed up and restored through Recovery Manager or OCOPY.
数据库代考
机代写|数据库作业代写Database代考|Oracle9i on Windows Architecture
Windows上的Oracle $ 9i $是一个稳定、可靠和高性能的系统，可以在其上构建应用程序。数据库的每个版本都为Windows上的高性能提供了新的特定于平台的特性。
Oracle $ 9i $在Windows和其他平台上的操作方式相同。该架构在Windows上提供了几个优势，例如:
用基于线程的架构
文件I/O增强
原始文件支持
用基于线程的架构
Oracle $ 9i $数据库的内部进程架构是基于线程的。线程是进程中运行程序指令的对象。线程允许进程内的并发操作，这样进程就可以在不同的处理器上同时运行程序的不同部分。基于线程的架构提供了以下优点:
更快的上下文切换
更简单的系统全局区域分配例程，因为它不需要使用共享内存
生成新连接的速度更快，因为线程的创建速度比进程快
减少内存使用，因为线程比进程共享更多的数据结构
在内部，实现线程模型的代码是紧凑的，并且与Oracle代码的主体分离。异常处理程序和例程跟踪和取消分配资源。它们增加了健壮性，不会因为资源泄漏或程序行为不当而停机。
Oracle $ 9i $数据库不是典型的Windows进程。在Windows上，Oracle实例(线程和内存结构)是一个Windows服务:一个注册在操作系统上的后台进程。该服务由Windows启动，不需要用户交互即可启动。这使数据库能够在启动时自动打开。
当在Windows上运行多个Oracle实例时，每个实例使用多个组件线程运行自己的Windows服务。每个线程可能是数据库可用所必需的，也可能是可选的，特定于某些平台。Windows上可选和必选线程的示例如表4-1所示。
计算机代写|数据库作业代写Database代考|File I/O Enhancements
Oracle $ 9i $ database支持64位文件$\mathrm{i} / \mathrm{O}$，允许使用大于4gb的文件。此外，支持物理和逻辑原始文件作为数据、日志和控制文件，以支持Windows上的Oracle Real Application Clusters和那些需要最大化性能的情况。
所有Oracle $ 9i $ file $\mathrm{i} / \mathrm{O}$例程都支持64位文件偏移量，这意味着当涉及到数据、日志或控制文件时，不存在$2 \mathrm{~GB}$或4gb文件大小的限制，而在其他一些平台上存在这些限制。实际上，存在的限制是所有平台上通用的Oracle限制。这些限制包括每个文件400万个数据库块，最大块大小$16 \mathrm{~KB}$，每个数据库$64 \mathrm{~K}$文件。如果将这些值相乘，则Windows上数据库文件的最大文件大小为64gb，支持的最大数据库总大小(使用$16 \ mathm {~KB}$数据库块)为4pb。
原始文件支持
Windows支持原始文件，类似于UNIX。使用原始文件作为数据库或日志文件可以略微提高性能。原始文件是未格式化的磁盘分区，可以用作一个大文件。原始文件的好处是没有文件系统开销，因为它们是未格式化的分区。但是，标准的Windows命令不支持操作或备份原始文件。因此，原始文件通常只在非常高端的安装和Oracle真实应用程序集群中使用。
对于Oracle $ 9i $，原始文件与其他Oracle $ 9i $数据库文件没有什么不同。Oracle对它们的处理方式与其他文件相同，可以通过恢复管理器或OCOPY进行备份和恢复。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。