数学代写|霍普夫代数代写Hopf algebra代考|CO739

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在数学中,以海因茨-霍普夫命名的霍普夫代数是一种结构,它同时是一个(单ital联想)代数和一个(counital共联)联盟代数,这些结构的兼容性使它成为一个二元代数,此外,它还配备了一个满足某种属性的反同构体。

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数学代写|霍普夫代数代写Hopf algebra代考|CO739

数学代写|霍普夫代数代写Hopf algebra代考|Constructions in the category of coalgebras

Definition 1.4.1 Let $(C, \Delta, \varepsilon)$ be a coalgebra. A k-subspace $D$ of $C$ is called a subcoalgebra if $\Delta(D) \subseteq D \otimes D$.

It is clear that if $D$ is a subcoalgebra, then $D$ together with the map $\Delta_D: D \rightarrow D \otimes D$ induced by $\Delta$ and with the restriction $\varepsilon_D$ of $\varepsilon$ to $D$ is a coalgebra.

Proposition 1.4.2 If $\left(C_i\right){i \in I}$ a family of subcoalgebras of $C$, then $\sum{i \in I} C_i$ is a subcoalgebra.

Proof: $\Delta\left(\sum_{i \in I} C_i\right)=\sum_{i \in I} \Delta\left(C_i\right) \subseteq \sum_{i \in I} C_i \otimes C_i \subseteq\left(\sum_{i \in I} C_i\right) \otimes\left(\sum_{i \in I} C_i\right)$.
In the category $k-\operatorname{Cog}$ the notion of subcoalgebra coincides with the notion of subobject. We describe now the factor objects in this category.

Definition 1.4.3 Let $(C, \Delta, \varepsilon)$ be a coalgebra and I a k-subspace of $C$. Then $I$ is called:
i) a left (right) coideal if $\Delta(I) \subseteq C \otimes I$ (respectively $\Delta(I) \subseteq I \otimes C$ ).
ii) a coideal if $\Delta(I) \subseteq I \otimes C+C \otimes I$ and $\varepsilon(I)=0$.
Exercise 1.4.4 Show that if $I$ is a coideal it does not follow that $I$ is a left or right coideal.

Lemma 1.4.5 Let $V$ and $W$ two k-vector spaces, and $X \subseteq V, Y \subseteq W$ vector subspaces. Then $(V \otimes Y) \cap(X \otimes W)=X \otimes Y$.

Proof: Let $\left(x_j\right){j \in J}$ be a basis in $X$ which we complete with $\left(x_j\right){j \in J^{\prime}}$ up to a basis of $V$. Also consider $\left(y_p\right){p \in P}$ a basis of $Y$, which we complete with $\left(y_p\right){p \in P}$ to get a basis of $W$. Consider an element
$$
\begin{aligned}
q &=\sum_{j \in J, p \in P} a_{j p} x_j \otimes y_p+\sum_{j \in J, p \in P^{\prime}} b_{j p} x_j \otimes y_p+\
&+\sum_{j \in J^{\prime}, p \in P} c_{j p} x_j \otimes y_p+\sum_{j \in J^{\prime}, p \in P^{\prime}} d_{j p} x_j \otimes y_p
\end{aligned}
$$
in $(V \otimes Y) \cap(X \otimes W)$, where $a_{j p}, b_{j p}, c_{j p}, d_{j p}$ are scalars. Fix $j_0 \in J, p_0 \in P$ and choose $f \in V^, g \in W^$ such that $f\left(x_{j_0}\right)=1, f\left(x_j\right)=0$ for any $j \in J \cup J^{\prime}, j \neq j_0$, and $g\left(y_{p_0}\right)=1, g\left(y_p\right)=0$ for any $p \in P \cup P^{\prime}, p \neq p_0$. Since $q \in V \otimes Y$, it follows that $(f \otimes g)(q)=0$. But then denoting by $\phi: k \otimes k \rightarrow k$ the canonical isomorphism, we have $\phi(f \otimes g)(q)=b_{j_0 p_0}$, hence $b_{j_0 p_0}=0$.
Similarly, we obtain that all of the $b_{j p}, c_{j p}, d_{j p}$ are zero, and thus $q=0$. It follows that $(V \otimes Y) \cap(X \otimes W) \subseteq X \otimes Y$. The reverse inclusion is clear.

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Remark 1.4.23 The coalgebra defined in the previous proposition is called the co-opposite coalgebra of $C$ and it is denoted by $C^{c o p}$. This concept is dual to the one of opposite algebra of an algebra. We recall that if $(A, M, u)$ is a $k$-algebra, then the multiplication $M T: A \otimes A \rightarrow A$ and the unit $u$ define an algebra structure on the space $A$, called the opposite algebra of $A$. This is denoted by $A^{o p}$.

Proposition 1.4.24 Let $C$ be a coalgebra. Then the algebras $\left(C^{c o p}\right)^$ and $\left(C^\right)^{o p}$ are equal.

Proof: Denote by $M_1$ and $M_2$ the multiplications in $\left(C^{c o p}\right)^$ and $\left(C^\right)^{o p}$. Then for any $c^, d^ \in C^$ and $c \in C$ we have $$ \begin{gathered} M_1\left(c^ \otimes d^\right)(c)=\left(c^ \otimes d^\right)(T \Delta(c))=\sum c^\left(c_2\right) d^\left(c_1\right) \ M_2\left(c^ \otimes d^\right)(c)=\sum d^\left(c_1\right) c^*\left(c_2\right)
\end{gathered}
$$
which ends the proof.
We close this section by giving the dual version for coalgebras of the extension of scalars for algebras. Let $(C, \Delta, \varepsilon)$ be a $k$-coalgebra and $\phi: k \rightarrow$ $K$ a morphism of fields. We define $\Delta^{\prime}: K \otimes_k C \rightarrow\left(K \otimes_k C\right) \otimes_K\left(K \otimes_k C\right)$ and $\varepsilon^{\prime}: K \otimes_k C \rightarrow K$ by $\Delta^{\prime}(\alpha \otimes c)=\sum\left(\alpha \otimes c_1\right) \otimes\left(1 \otimes c_2\right)$ and $\varepsilon^{\prime}(\alpha \otimes c)=\alpha \phi(\varepsilon(c))$ for any $\alpha \in K, c \in C$. The following result is again easily checked
Proposition 1.4.25 $\left(K \otimes_k C, \Delta^{\prime}, \varepsilon^{\prime}\right)$ is a $K$-coalgebra.

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霍普夫代数代考

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定义 1.4.1 让 $(C, \Delta, \varepsilon)$ 成为一个余代数。 $\mathrm{k}$-子空间 $D$ 的 $C$ 称为次代数,如果 $\Delta(D) \subseteq D \otimes D$.
很明显,如果 $D$ 是次代数,那么 $D$ 连同地图 $\Delta_D: D \rightarrow D \otimes D$ 由…介绍 $\Delta$ 并有限制 $\varepsilon_D$ 的 $\varepsilon$ 至 $D$ 是一个余代 数。
命题 1.4.2 如果 $\left(C_i\right) i \in I$ 的子代数族 $C$ ,然后 $\sum i \in I C_i$ 是一个次代数。
证明: $\Delta\left(\sum_{i \in I} C_i\right)=\sum_{i \in I} \Delta\left(C_i\right) \subseteq \sum_{i \in I} C_i \otimes C_i \subseteq\left(\sum_{i \in I} C_i\right) \otimes\left(\sum_{i \in I} C_i\right)$.
在类别中 $k-$ Cogsubcoalgebra 的概念与 subobject 的概念一致。我们现在描述这个类别中的因素对象。
定义 1.4.3 让 $(C, \Delta, \varepsilon)$ 是一个余代数,我是一个 $\mathrm{k}$-子空间 $C$. 然后 $I$ 被称为:
i) 一个左 (右) 共理想如果 $\Delta(I) \subseteq C \otimes I$ (分别 $\Delta(I) \subseteq I \otimes C$ ).
ii) 一个理想的如果 $\Delta(I) \subseteq I \otimes C+C \otimes I$ 和 $\varepsilon(I)=0$.
练习 1.4.4 证明如果 $I$ 是一个理想的它不遵循 $I$ 是左理想或右理想。
引理 1.4.5 让 $V$ 和 $W$ 两个 $\mathrm{k}$ 向量空间,和 $X \subseteq V, Y \subseteq W$ 向量子空间。然后 $(V \otimes Y) \cap(X \otimes W)=X \otimes Y$
证明: 让 $\left(x_j\right) j \in J$ 成为基础 $X$ 我们完成了 $\left(x_j\right) j \in J^{\prime}$ 直到一个基础 $V$. 还要考虑 $\left(y_p\right) p \in P$ 的基础 $Y$ ,我们 完成了 $\left(y_p\right) p \in P$ 获得一个基础 $W$. 考虑一个元素
$$
q=\sum_{j \in J, p \in P} a_{j p} x_j \otimes y_p+\sum_{j \in J, p \in P^{\prime}} b_{j p} x_j \otimes y_p+\quad+\sum_{j \in J^{\prime}, p \in P} c_{j p} x_j \otimes y_p+\sum_{j \in J^{\prime}, p \in P^{\prime}} d_{j p} x_j \otimes y_p
$$
这样 $f\left(x_{j_0}\right)=1, f\left(x_j\right)=0$ 对于任何 $j \in J \cup J^{\prime}, j \neq j_0$ ,和 $g\left(y_{p_0}\right)=1, g\left(y_p\right)=0$ 对于任何
$p \in P \cup P^{\prime}, p \neq p_0$. 自从 $q \in V \otimes Y$ ,它遵循 $(f \otimes g)(q)=0$. 但随后表示 $\phi: k \otimes k \rightarrow k$ 规范同构,我 们有 $\phi(f \otimes g)(q)=b_{j_0 p_0}$ ,因此 $b_{j_0 p_0}=0$.
类似地,我们得到所有的 $b_{j p}, c_{j p}, d_{j p}$ 为零,因此 $q=0$. 它遵循 $(V \otimes Y) \cap(X \otimes W) \subseteq X \otimes Y$. 反向包含 很清楚。

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备注 1.4.23 前面命题中定义的余代数称为 $C$ 它表示为 $C^{c o p}$. 这个概念与代数的相反代数之一是双重的。我们记 得如果 $(A, M, u)$ 是一个 $k$-代数,然后是乘法 $M T: A \otimes A \rightarrow A$ 和单位 $u$ 在空间上定义一个代数结构 $A$, 称为 的相反代数 $A$. 这表示为 $A^{o p}$. 我们有
证明结束。
我们通过给出代数标量扩展的余代数的对偶版本来结束本节。让 $(C, \Delta, \varepsilon)$ 是一个 $k$-余代数和 $\phi: k \rightarrow K$ 域的 态射。我们定义 $\Delta^{\prime}: K \otimes_k C \rightarrow\left(K \otimes_k C\right) \otimes_K\left(K \otimes_k C\right)$ 和 $\varepsilon^{\prime}: K \otimes_k C \rightarrow K$ 经过
$\Delta^{\prime}(\alpha \otimes c)=\sum\left(\alpha \otimes c_1\right) \otimes\left(1 \otimes c_2\right)$ 和 $\varepsilon^{\prime}(\alpha \otimes c)=\alpha \phi(\varepsilon(c))$ 对于任何 $\alpha \in K, c \in C$. 下面的结果再 次很容易验证
命题 1.4.25 $\left(K \otimes_k C, \Delta^{\prime}, \varepsilon^{\prime}\right)$ 是一个 $K$ – 代数。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

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