如果你也在 怎样代写管理会计Management Accounting 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。管理会计Management Accounting是我们早期工作的补充卷，财务管理。它解决了利用会计信息进行计划、控制和决策的问题。
管理会计Management Accounting作为一个会计系统，侧重于如何使用不同于如何准备商业公司的账户。外部人士，如债权人、股东、潜在投资者、政府等，可以利用商业企业账户中包含的信息，对企业进行决策。这些信息也可以用于企业本身的决策。因此，会计信息的用途可以是外部的也可以是内部的。本卷深入描述了会计信息的两种类型的使用。
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会计代写|管理会计代写Management Accounting代考|Abnormal losses in process with no scrap value
There may be some losses that are not expected to occur under efficient operating conditions, caused for example by the improper mixing of ingredients, the use of inferior materials and the incorrect cutting of cloth. These losses are not an inherent part of the production process, and are referred to as abnormal or controllable losses. Because they are not an inherent part of the production process and arise from inefficiencies they are not included in the process costs. Instead, they are removed from the appropriate process account and reported separately as an abnormal loss. The abnormal loss is treated as a period cost and written off in the profit statement at the end of the accounting period. This ensures that abnormal losses are not incorporated in any inventory valuations.
For case 3 in Example 5.1 the expected output is 10000 litres but the actual output was 9000 litres, resulting in an abnormal loss of 1000 litres. Our objective is the same as that for normal losses. We need to calculate the cost per litre of the expected output (i.e. normal production), which is:
$$
\frac{\text { input cost }(£ 120000)}{\text { expected output }(10000 \text { litres })}=£ 12
$$
Note that the unit cost is the same for an output of 10000 or 9000 litres since our objective is to calculate the cost per unit of normal output. The distribution of the input costs is as follows:
(£)
Completed production transferred to the next process (or finished goods inventory) 9000 litres at $£ 12$
$\begin{array}{r}108000 \ 12000 \ \hline 120000 \ \hline \hline\end{array}$
会计代写|管理会计代写Management Accounting代考|Normal losses in process with a scrap value
In case 4 actual output is equal to the expected output of 10000 litres so there is neither an abnormal gain nor loss. All of the units lost represent a normal loss in process. However, the units lost now have a scrap value of $£ 5$ per litre. The sales value of the spoiled units should be offset against the costs of the appropriate process where the loss occurred. Therefore the sales value of the normal loss is credited to the process account and a corresponding debit entry will be made in the cash or accounts receivable (debtors) account. The calculation of the cost per unit of output is as follows:
$$
\frac{\text { Input cost less scrap value of normal loss }}{\text { Expected output }}=\frac{£ 120000-(2000 \times £ 5)}{10000 \text { litres }}=£ 11
$$
Compared with cases 2 and 3 the cost per unit has declined from $£ 12$ per litre to $£ 11$ per litre to reflect the fact that the normal spoilage has a scrap value which has been offset against the process costs.
管理会计代考
会计代写|管理会计代写Management Accounting代考|Abnormal losses in process with no scrap value
在有效的操作条件下，可能会出现一些预计不会发生的损失，例如由于配料混合不当，使用劣质材料和裁剪布料不正确造成的损失。这些损失不是生产过程的固有部分，而被称为异常或可控损失。由于它们不是生产过程的固有部分，并且是由于效率低下而产生的，因此它们不包括在过程成本中。相反，它们从相应的进程帐户中删除，并作为异常损失单独报告。异常损失作为期间成本，在会计期末在利润表中核销。这确保了异常损失不会被纳入任何存货估值。
对于例5.1中的案例3，预期产量为10000升，但实际产量为9000升，导致异常损失1000升。我们的目标和正常损失是一样的。我们需要计算每公升预期产量(即正常产量)的成本，即:
$$
\frac{\text { input cost }(£ 120000)}{\text { expected output }(10000 \text { litres })}=£ 12
$$
注意，单位成本对于10000升或9000升的产量是相同的，因为我们的目标是计算每单位正常产量的成本。投入成本的分配如下:
(£)
完成生产后转入下一道工序(或成品库存)9000升 $£ 12$
$\begin{array}{r}108000 \ 12000 \ \hline 120000 \ \hline \hline\end{array}$
会计代写|管理会计代写Management Accounting代考|Normal losses in process with a scrap value
在情况4实际产量等于10000升的预期产量，因此既没有异常的收益也没有异常的损失。所有丢失的单位都是正常的过程损耗。然而，单位损失现在有报废价值$£ 5$每升。损坏单位的销售价值应抵消发生损失的适当过程的成本。因此，正常损失的销售价值记入流程账户，相应的借方分录将记入现金或应收账款(债务人)账户。单位产出成本计算如下:
$$
\frac{\text { Input cost less scrap value of normal loss }}{\text { Expected output }}=\frac{£ 120000-(2000 \times £ 5)}{10000 \text { litres }}=£ 11
$$
与案例2和案例3相比，单位成本从$£ 12$ /升下降到$£ 11$ /升，这反映了一个事实，即正常的腐败具有废料价值，已经抵消了过程成本。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。