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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响，以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。
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An economy can allocate some goods and services through the price mechanism, but markets do not always lead to efficient or equitable outcomes. In some cases, goods and services would not be provided by a market system because it is not practicable to do so, and in other cases market-based allocations might be deemed undesirable, with either too few or too many goods and services consumed. The capitalist system and markets rely on laws and regulations to ensure that property rights are enforced.
Governments provide goods and services which might not be provided in sufficient quantities in a market system and set the legal and regulatory framework within which firms and households can operate. Government intervention in markets may aim to promote efficiency and equity. That is, most policies aim either to enlarge the economic cake, or change the way in which the cake is divided, or even try to achieve both. Market systems do not always ensure that everyone has sufficient food, decent clothing and adequate health care. Many public policies, such as income tax and the social security system, are designed to achieve a more equitable distribution of economic well-being.
When markets do allocate resources, the resulting outcomes might still be deemed inefficient. Economists use the term ‘market failure’ to refer to a situation in which the market on its own fails to produce an efficient allocation of resources. One possible cause of market failure is an externality, which is the uncompensated impact, both negative and positive, of one person’s actions on the well-being of a bystander (a third party). For instance, the classic example of a negative externality is pollution. Another possible cause of market failure is market power, which refers to the ability of a single person or business (or group of businesses) to unduly influence market prices or output. In the presence of market failure, well-designed public policy can enhance economic efficiency.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Microeconomics and Macroeconomics
Since roughly the 1930 s, the field of economics has been divided into two broad subfields. Microeconomics is the study of how households and firms make decisions and how they interact in specific markets. Macroeconomics is the study of economy-wide phenomena. The Nobel Prize winning economist Ragnar Frisch is credited with being the first to use the two terms (along with the term ‘econometrics’ incidentally), and the Cambridge economist Joan Robinson, an associate of Keynes, was one of the first to define macroeconomics, referring to it as ‘the theory of output as a whole’.
Microeconomics might involve the study of the effects of a congestion tax on the use of cars in a city centre, the impact of foreign competition on the European car industry, or the effects of attending university on a person’s lifetime earnings. A macroeconomist might study the effects of borrowing by national governments, the changes over time in an economy’s rate of unemployment or alternative policies to raise growth in national living standards.
Microeconomics and macroeconomics are closely intertwined. Because changes in the overall economy arise from the decisions of millions of individuals, it is impossible to understand macroeconomic developments without considering the associated microeconomic decisions. For example, a macroeconomist might study the effect of a cut in income tax on the overall production of goods and services in an economy. To analyze this issue, they must consider how the tax cut affects the decisions of households concerning how much to spend on goods and services.
Despite the inherent link between microeconomics and macroeconomics, the two fields are distinct. Because microeconomics and macroeconomics address different questions, they sometimes take quite different approaches and are often taught in separate courses.
微观经济学代考
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一个经济体可以通过价格机制分配一些商品和服务，但市场并不总能带来高效或公平的结果。在某些情况下，商品和服务不会由市场系统提供，因为这样做不切实际，而在其他情况下，基于市场的分配可能被认为是不可取的，因为商品和服务的消费量太少或太多。资本主义制度和市场依靠法律法规来确保产权得到执行。
政府提供市场体系中可能无法提供足够数量的商品和服务，并制定企业和家庭可以运营的法律和监管框架。政府对市场的干预可能旨在促进效率和公平。也就是说，多数政策要么做大经济蛋糕，要么改变蛋糕的划分方式，甚至两者兼而有之。市场体系并不总能确保每个人都有足够的食物、体面的衣服和足够的医疗保健。许多公共政策，如所得税和社会保障体系，旨在实现更公平的经济福利分配。
当市场确实分配资源时，所产生的结果可能仍然被认为是低效的。经济学家使用“市场失灵”一词来指代市场自身无法有效配置资源的情况。市场失灵的一个可能原因是外部性，即一个人的行为对旁观者（第三方）的福祉产生的无补偿影响，包括消极影响和积极影响。例如，负外部性的典型例子是污染。市场失灵的另一个可能原因是市场力量，它指的是单个人或企业（或企业集团）不当地影响市场价格或产量的能力。在市场失灵的情况下，设计良好的公共政策可以提高经济效率。
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大约从 20 世纪 30 年代开始，经济学领域被分为两大子领域。微观经济学研究家庭和企业如何做出决策以及它们如何在特定市场中相互作用。宏观经济学是对经济范围内现象的研究。诺贝尔经济学奖获得者拉格纳弗里施被认为是第一个使用这两个术语的人（顺便说一下“计量经济学”一词），剑桥经济学家琼罗宾逊，凯恩斯的助手，是第一个定义宏观经济学的人之一，将其称为“整体产出理论”。
微观经济学可能涉及研究拥堵税对市中心汽车使用的影响、外国竞争对欧洲汽车行业的影响，或者上大学对一个人一生收入的影响。宏观经济学家可能会研究国家政府借贷的影响、经济体失业率随时间的变化或提高国民生活水平增长的替代政策。
微观经济学和宏观经济学密切相关。由于整体经济的变化源于数百万个人的决策，因此如果不考虑相关的微观经济决策，就不可能理解宏观经济发展。例如，宏观经济学家可能会研究削减所得税对经济体中商品和服务整体生产的影响。要分析这个问题，他们必须考虑减税如何影响家庭关于在商品和服务上花费多少的决定。
尽管微观经济学和宏观经济学之间存在内在联系，但这两个领域是截然不同的。因为微观经济学和宏观经济学解决不同的问题，所以它们有时采用完全不同的方法，并且通常在不同的课程中教授。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。