经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON20002

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微观经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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  • Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
  • Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|ECON20002

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Role of Assumptions

If you ask a physicist how long it would take a marble to fall from the top of a ten-story building, he will likely answer the question by assuming that the marble falls in a vacuum. Of course, this assumption is false. In fact, the building is surrounded by air, which exerts friction on the falling marble and slows it down. Yet the physicist will point out that the friction on the marble is so small that its effect is negligible. Assuming the marble falls in a vacuum simplifies the problem without substantially affecting the answer.

Economists make assumptions for the same reason: Assumptions can simplify the complex world and make it easier to understand. To study the effects of international trade, for example, we might assume that the world consists of only two countries and that each country produces only two goods. In reality, there are many countries, each of which produces thousands of different types of goods. But by considering a world with only two countries and two goods, we can focus our thinking on the essence of the problem. Once we understand international trade in this simplified imaginary world, we are in a better position to understand international trade in the more complex world in which we live.

The art in scientific thinking-whether in physics, biology, or economics-is deciding which assumptions to make. Suppose, for instance, that instead of dropping a marble from the top of the building, we were dropping a beach ball of the same weight. Our physicist would realize that the assumption of no friction is less accurate in this case: Friction exerts a greater force on the beach ball because it is much larger than a marble. The assumption that gravity works in a vacuum is reasonable when studying a falling marble but not when studying a falling beach ball.
Similarly, economists use different assumptions to answer different questions. Suppose that we want to study what happens to the economy when the government changes the number of dollars in circulation. An important piece of this analysis, it turns out, is how prices respond. Many prices in the economy change infrequently: The newsstand prices of magazines, for instance, change only once every few years. Knowing this fact may lead us to make different assumptions when studying the effects of the policy change over different time horizons. For studying the short-run effects of the policy, we may assume that prices do not change much. We may even make the extreme assumption that all prices are completely fixed. For studying the long-run effects of the policy, however, we may assume that all prices are completely flexible. Just as a physicist uses different assumptions when studying falling marbles and falling beach balls, economists use different assumptions when studying the short-run and long-run effects of a change in the quantity of money.

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Microeconomics and Macroeconomics

Many subjects are studied on various levels. Consider biology, for example. Molecular biologists study the chemical compounds that make up living things. Cellular biologists study cells, which are made up of many chemical compounds and, at the same time, are themselves the building blocks of living organisms. Evolutionary biologists study the many varieties of animals and plants and how species gradually change over the centuries.

Economics is also studied on various levels. We can study the decisions of individual households and firms. We can study the interaction of households and firms in markets for specific goods and services. Or we can study the operation of the economy as a whole, which is the sum of the activities of all these decision makers in all these markets.

The field of economics is traditionally divided into two broad subfields. Microeconomics is the study of how households and firms make decisions and how they interact in specific markets. Macroeconomics is the study of economywide phenomena. A microeconomist might study the effects of rent control on housing in New York City, the impact of foreign competition on the U.S. auto industry, or the effects of education on workers’ earnings. A macroeconomist might study the effects of borrowing by the federal government, the changes over time in the economy’s unemployment rate, or alternative policies to promote growth in national living standards.

Microeconomics and macroeconomics are closely intertwined. Because changes in the overall economy arise from the decisions of millions of individuals, it is impossible to understand macroeconomic developments without considering the underlying microeconomic decisions. For example, a macroeconomist might study the effect of a federal income tax cut on the overall production of goods and services. But to analyze this issue, he must consider how the tax cut affects households’ decisions about how much to spend on goods and services.

Despite the inherent link between microeconomics and macroeconomics, the two fields are distinct. Because they address different questions, each field has its own set of models, which are often taught in separate courses.

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微观经济学代考

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|The Role of Assumptions

如果你问一个物理学家,一颗大理石从十层楼的顶部掉下来需要多长时间,他很可能会假设大理石是在真空中掉下来的。当然,这个假设是错误的。事实上,建筑物被空气包围,它对下落的大理石施加摩擦并使其减速。然而物理学家会指出,大理石上的摩擦力是如此之小,以至于其影响可以忽略不计。假设大理石落在真空中可以简化问题,而不会显着影响答案。

经济学家出于同样的原因做出假设:假设可以简化复杂的世界并使其更容易理解。例如,为了研究国际贸易的影响,我们可以假设世界只有两个国家,每个国家只生产两种商品。实际上,有许多国家,每个国家都生产数千种不同类型的商品。但是通过考虑一个只有两个国家和两种商品的世界,我们可以集中思考问题的本质。一旦我们了解了这个简化的想象世界中的国际贸易,我们就能更好地了解我们所生活的更复杂世界中的国际贸易。

科学思维的艺术——无论是物理学、生物学还是经济学——正在决定做出哪些假设。例如,假设我们不是从建筑物顶部掉下大理石,而是掉下一个相同重量的沙滩球。我们的物理学家会意识到,在这种情况下,没有摩擦的假设不太准确:摩擦会对沙滩球施加更大的力,因为它比大理石大得多。在研究下落的弹珠时,重力在真空中起作用的假设是合理的,但在研究下落的沙滩球时则不然。
同样,经济学家使用不同的假设来回答不同的问题。假设我们想研究当政府改变流通中的美元数量时经济会发生什么。事实证明,这种分析的一个重要部分是价格如何反应。经济中的许多价格很少变化:例如,杂志的报摊价格每隔几年才变化一次。了解这一事实可能会导致我们在研究不同时间范围内政策变化的影响时做出不同的假设。为了研究政策的短期影响,我们可以假设价格变化不大。我们甚至可以做出一个极端的假设,即所有价格都是完全固定的。然而,为了研究政策的长期影响,我们可以假设所有价格都是完全灵活的。

经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Microeconomics and Macroeconomics

许多科目在不同层次上进行研究。例如,考虑生物学。分子生物学家研究构成生物的化合物。细胞生物学家研究细胞,细胞由许多化合物组成,同时,它们本身就是生物体的组成部分。进化生物学家研究动物和植物的许多品种,以及几个世纪以来物种如何逐渐变化。

经济学也在各个层面进行研究。我们可以研究个别家庭和公司的决策。我们可以研究家庭和企业在特定商品和服务市场上的互动。或者我们可以研究整个经济的运行,这是所有这些市场中所有这些决策者的活动的总和。

经济学领域传统上分为两个广泛的子领域。微观经济学是研究家庭和公司如何做出决策以及它们如何在特定市场中互动的研究。宏观经济学是对整个经济现象的研究。微观经济学家可能会研究租金控制对纽约市住房的影响、外国竞争对美国汽车业的影响或教育对工人收入的影响。宏观经济学家可能会研究联邦政府借款的影响、经济失业率随时间的变化或促进国民生活水平增长的替代政策。

微观经济学和宏观经济学密切相关。由于整体经济的变化源于数百万人的决策,因此如果不考虑潜在的微观经济决策,就不可能理解宏观经济发展。例如,宏观经济学家可能会研究联邦所得税减免对商品和服务整体生产的影响。但要分析这个问题,他必须考虑减税如何影响家庭决定在商品和服务上花费多少。

尽管微观经济学和宏观经济学之间存在内在联系,但这两个领域是截然不同的。因为他们解决不同的问题,每个领域都有自己的一套模型,这些模型通常在不同的课程中教授。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

R语言代写问卷设计与分析代写
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