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R是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R核心团队和R统计计算基金会支持。R由统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，在数据挖掘者和统计学家中被用于数据分析和开发统计软件。用户已经创建了软件包来增强R语言的功能。
根据用户调查和对学术文献数据库的研究，R是数据挖掘中最常用的编程语言之一。[6] 截至2022年3月，R在衡量编程语言普及程度的TIOBE指数中排名第11位。
官方的R软件环境是GNU软件包中的一个开源自由软件环境，在GNU通用公共许可证下提供。它主要是用C、Fortran和R本身（部分自我托管）编写的。预编译的可执行文件提供给各种操作系统。R有一个命令行界面。[8] 也有多个第三方图形用户界面，如RStudio，一个集成开发环境，和Jupyter，一个笔记本界面。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写R语言方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写R语言代写方面经验极为丰富，各种代写R语言相关的作业也就用不着说。
我们提供的R语言及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|R语言代写R language代考|What Extra Packages Can Do for You
The basic installation of R provides a wealth of commands that carry out many of the tasks that you might need. However, it cannot do everything-there may well be occasions when you need to run a particular type of analysis and the commands you need are not available. Because of the way $R$ is put together it is possible to create specialist libraries of commands that can be bolted on whenever required. Many such packages are available from the CRAN website.
If you need to conduct a particular analysis and find that the basic installation of $\mathrm{R}$ does not have appropriate commands available, there is every chance that someone before you has come across the same problem. The CRAN website contains more than 2,600 additional packages that are available to carry out many extra “things” that were not included in the basic installation of $R$.
You can see an entire list of these additional packages by going to the CRAN website and clicking the Packages hyperlink. There are a lot, so browsing by name is going to take quite a while. One way to see what types of thing are available is to use the CRAN Task Views link. This enables you to browse by topic and highlights the sorts of thing that you may want to do and shows the specific packages that are available. In this way you can target the types of package most relevant to your needs.
At time of writing 28 Task Views were available. The subjects are listed in Table 1-1.
统计代写|R语言代写R language代考|How to Install Extra Packages for Linux Users
In Linux systems there is no GUI and therefore no ready menu for you to use. You need to type a command into the console window to install any packages that you want. These commands will also work in Windows or Macintosh versions. You can view a list of available packages quite easily using the following command: Note that you end the command with parentheses. This command brings up a window allowing you to select your location and then displays the list of available packages from the CRAN system. You can select these packages by clicking each one you want. They remain selected until you click them again, as shown in Figure 1-25.
Once you have selected what you want, click $\mathrm{OK}$ and the packages are retrieved. Unlike Windows or $\mathrm{OS} \mathrm{X}$ the packages are source files and are “built” once they are downloaded. For all practical purposes, when you click $O K$ the packages are installed for you and are ready to use (you just have to wait while the packages are compiled and built).
If you know the name of a package you can install it directly by adding its name into the parentheses of the command like so:
install.packages (‘aded’)
This gets the aded package from the CRAN repository and downloads and installs it for you. Note that the name of the package you require must be in quotes; single or double quotes are fine as long as they are not mixed.
You can install many possible packages of commands. For example, try the following command:
install packages (“gdata*”)
This starts the process of installing the gdata library to your computer. First you will be asked to select the local mirror site-select something near to your geographic location and the appropriate files will be downloaded and installed into your system. The gdata package provides various programming tools for data manipulation, you can find out more by typing help (gdata).
R语言代写
统计代写|R语言代写R language代考|What Extra Packages Can Do for You
R 的基本安装提供了大量命令，可执行您可能需要的许多任务。然而，它不能做所有的事情——很可能在某些情况下，您需要运行特定类型的分析，而您需要的命令不可用。因为路R放在一起就可以创建可以在需要时附加的专业命令库。许多此类软件包都可以从 CRAN 网站获得。
如果您需要进行特定分析并发现基本安装R没有可用的适当命令，很有可能在您之前的某个人遇到过同样的问题。CRAN 网站包含 2,600 多个附加软件包，可用于执行基本安装中未包含的许多额外“事情”R.
您可以通过访问 CRAN 网站并单击“包”超链接来查看这些附加包的完整列表。有很多，所以按名称浏览需要很长时间。查看哪些类型的东西可用的一种方法是使用 CRAN 任务视图链接。这使您能够按主题浏览并突出显示您可能想要做的事情的种类，并显示可用的特定包。通过这种方式，您可以定位与您的需求最相关的包类型。
在撰写本文时，有 28 个任务视图可用。受试对象见表1-1。
统计代写|R语言代写R language代考|How to Install Extra Packages for Linux Users
在 Linux 系统中没有 GUI，因此没有现成的菜单供您使用。您需要在控制台窗口中键入命令以安装所需的任何包。这些命令也适用于 Windows 或 Macintosh 版本。您可以使用以下命令非常轻松地查看可用包的列表：请注意，您以括号结束命令。此命令会打开一个窗口，允许您选择您的位置，然后显示来自 CRAN 系统的可用包列表。您可以通过单击每个所需的包来选择这些包。它们保持选中状态，直到您再次单击它们，如图 1-25 所示。
一旦你选择了你想要的，点击欧钾并检索包。不同于 Windows 或欧小号X这些包是源文件，一旦下载就会“构建”。出于所有实际目的，当您单击欧钾这些包已经为您安装好并可以使用了（您只需要等待包被编译和构建）。
如果你知道一个包的名称，你可以通过将它的名称添加到命令的括号中来直接安装它，如下
所示
： . 注意你需要的包名一定要带引号；只要不混合，单引号或双引号都可以。
您可以安装许多可能的命令包。例如，尝试以下命令：
安装包（“gdata*”）
这将启动将 gdata 库安装到您的计算机的过程。首先，您将被要求选择本地镜像站点——选择靠近您的地理位置的站点，然后相应的文件将被下载并安装到您的系统中。gdata 包提供了各种用于数据操作的编程工具，您可以通过键入 help (gdata) 找到更多信息。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
statistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。
机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。