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R是一种用于统计计算和图形的编程语言，由R核心团队和R统计计算基金会支持。R由统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman创建，在数据挖掘者和统计学家中被用于数据分析和开发统计软件。用户已经创建了软件包来增强R语言的功能。
根据用户调查和对学术文献数据库的研究，R是数据挖掘中最常用的编程语言之一。[6] 截至2022年3月，R在衡量编程语言普及程度的TIOBE指数中排名第11位。
官方的R软件环境是GNU软件包中的一个开源自由软件环境，在GNU通用公共许可证下提供。它主要是用C、Fortran和R本身（部分自我托管）编写的。预编译的可执行文件提供给各种操作系统。R有一个命令行界面。[8] 也有多个第三方图形用户界面，如RStudio，一个集成开发环境，和Jupyter，一个笔记本界面。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写R语言方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写R语言代写方面经验极为丰富，各种代写R语言相关的作业也就用不着说。
我们提供的R语言及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|R语言代写R language代考|The R Website
The R website at www. $r$-project. org is a good place to visit to obtain the R program. It is also a good place to look for help items and general documentation as well as additional libraries of routines. If you use Windows or a Mac, you will need to visit the site to download the R program and install it. You can also find installation files for many Linux versions on the R website.
The $\mathrm{R}$ website is split into several parts; links to each section are on the main page of the site. The two most useful for beginners are the Documentation and Download sections.
In the Documentation section (see Figure 1-1) a Manuals link takes you to many documents contributed to the site by various users. Most of these are in HTML and PDF format. You can access these and a variety of help guides under Manuals $\nrightarrow$ Contributed Documentation. These are especially useful for helping the new user to get started. Additionally, a large FAQ section takes you to a list that can help you find answers to many question you might have. There is also a Wiki, and although this is still a work in progress, it is a good place to look for information on installing R on Linux systems.
In the Downloads section you will find the links from which you can download $R$. The following section goes into more detail on how to do this.
The Comprehensive R Archive Network (CRAN) is a network of websites that host the R program and that mirror the original $\mathrm{R}$ website. The benefit of having this network of websites is improved download speeds. For all intents and purposes, CRAN is the R website and holds downloads (including old versions of software) and documentation (e.g. manuals, FAQs). When you perform searches for R-related topics on the internet, adding CRAN (or R) to your search terms increases your results. To get started downloading R, you’ll want to perform the following steps:
- Visit the main R web page (www.r-project.org); you see a Getting Started box with a link to download R (see Figure 1-2). Click that link and you are directed to select a local CRAN mirror site from which to download $\mathrm{R}$.
统计代写|R语言代写R language代考|Running the R Program
Once $R$ is installed you can run it in a variety of ways:
In Windows the program works like any other-you may have a desktop shortcut, a quick launch icon, or simply get to it via the Start button and the regular program list.
On a Macintosh the program is located in the Applications folder and you can drag this to the dock to create a launcher or create an alias in the usual manner.
On Linux the program is launched via the Terminal program, which is located in the Accessories section of the Applications menu.
Once the R program starts up you are presented with the main input window and a short introductory message that appears a little different on each OS:
In Windows a few menus are available at the top as shown in Figure 1-12.
On the Macintosh OS X, the welcome message is the same (see Figure 1-13). In this case you also have some menus available and they are broadly similar to those in the Windows version. You also see a few icons; these enable you to perform a few tasks but are not especially useful. Under these icons is a search box, which is useful as an alternative to typing in help commands (you look at getting help shortly).
$\mathrm{R}$ is a computer language, and like any other language you must learn the vocabulary and the grammar to make yourself understood and to carry out the tasks you want. Getting to know where help is available is a good starting point, and that is the subject of the next section.
R语言代写
统计代写|R语言代写R language代考|The R Website
R 网站 www.r-项目。org 是访问获取 R 程序的好地方。它也是查找帮助项和一般文档以及其他例程库的好地方。如果您使用 Windows 或 Mac，则需要访问该站点以下载 R 程序并进行安装。您还可以在 R 网站上找到许多 Linux 版本的安装文件。
这R网站分为几个部分；每个部分的链接都在网站的主页上。对初学者最有用的两个是文档和下载部分。
在“文档”部分（参见图 1-1），“手册”链接会将您带到由不同用户提供给站点的许多文档。其中大部分是 HTML 和 PDF 格式。您可以在手册下访问这些和各种帮助指南↛贡献文档。这些对于帮助新用户入门特别有用。此外，一个大型常见问题解答部分会将您带到一个列表，该列表可以帮助您找到您可能遇到的许多问题的答案。还有一个 Wiki，尽管这项工作仍在进行中，但它是查找有关在 Linux 系统上安装 R 的信息的好地方。
在下载部分，您会找到可以下载的链接R. 下一节将详细介绍如何执行此操作。
The Comprehensive R Archive Network (CRAN) 是一个托管 R 程序并镜像原始版本的网站网络R网站。拥有这个网站网络的好处是提高了下载速度。就所有意图和目的而言，CRAN 是 R 网站并拥有下载（包括旧版本软件）和文档（例如手册、常见问题解答）。当您在 Internet 上搜索与 R 相关的主题时，将 CRAN（或 R）添加到您的搜索词中会增加您的结果。要开始下载 R，您需要执行以下步骤：
- 访问主 R 网页 (www.r-project.org)；你会看到一个带有下载 R 链接的入门框（见图 1-2）。单击该链接，系统会指示您选择要从中下载的本地 CRAN 镜像站点R.
统计代写|R语言代写R language代考|Running the R Program
一次R安装后，您可以通过多种方式运行它：
在 Windows 中，该程序与其他任何程序一样运行 – 您可能有桌面快捷方式、快速启动图标，或者只需通过“开始”按钮和常规程序列表即可访问它。
在 Macintosh 上，该程序位于 Applications 文件夹中，您可以将其拖到停靠栏以创建启动器或以通常的方式创建别名。
在 Linux 上，该程序通过终端程序启动，该程序位于应用程序菜单的附件部分。
R 程序启动后，您会看到主输入窗口和一条简短的介绍性消息，该消息在每个操作系统上的显示略有不同：
在 Windows 中，顶部有一些菜单，如图 1-12 所示。
在 Macintosh OS X 上，欢迎消息是相同的（见图 1-13）。在这种情况下，您还可以使用一些菜单，它们与 Windows 版本中的菜单大致相似。您还会看到一些图标；这些使您能够执行一些任务，但不是特别有用。在这些图标下方是一个搜索框，可作为输入帮助命令的替代方法（您很快就会看到获得帮助）。
R是一种计算机语言，与任何其他语言一样，您必须学习词汇和语法才能让自己理解并执行所需的任务。了解哪里可以获得帮助是一个很好的起点，这就是下一节的主题。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。