CS代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|CSCl420
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计算机图形学是计算机科学的一个子领域，研究数字合成和操纵视觉内容的方法。
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- Advanced Probability Theory 高等楖率论
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- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
CS代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Sets of Numbers
A set is a collection of arbitrary objects called its elements or members. For example, each system of number belongs to a set with given a name, such as $\mathbb{N}$ for the natural numbers, $\mathbb{R}$ for real numbers, and $\mathbb{Q}$ for rational numbers. When we want to indicate that something is whole, real or rational, etc., we use the notation:
$$
n \in \mathbb{N}
$$
which reads ‘ $n$ is a member of $(\epsilon)$ the set $\mathbb{N}$ ‘, i.e. $n$ is a whole number. Similarly:
$$
x \in \mathbb{R}
$$
stands for ‘ $x$ is a real number.’
A well-ordered set possesses a unique order, such as the natural numbers $\mathbb{N}$. Therefore, if $P$ is the well-ordered set of prime numbers and $\mathbb{N}$ is the well-ordered set of natural numbers, we can write:
$$
\begin{aligned}
&P={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47, \ldots} \
&\mathbb{N}={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17, \ldots}
\end{aligned}
$$
By pairing the prime numbers in $P$ with the numbers in $\mathbb{N}$, we have:
$$
{{2,1},{3,2},{5,3},{7,4},{11,5},{13,6},{17,7},{19,8},{23,9}, \ldots}
$$
and we can reason that 2 is the 1 st prime, and 3 is the 2 nd prime, etc. However, we still have to declare what we mean by $1,2,3,4,5, \ldots$ etc., and without getting too philosophical, I like the idea of defining them as follows. The word ‘one’, represented by 1, stands for ‘oneness’ of anything: one finger, one house, one tree, one donkey, etc. The word ‘two’, represented by 2 , is ‘one more than one’. The word ‘three’, represented by 3 , is ‘one more than two’, and so on.
CS代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Negative Numbers
When negative numbers were first proposed, they were not accepted with open arms, as it was difficult to visualise $-5$ of something. For instance, if there are 5 donkeys in a field, and they are all stolen to make salami, the field is now empty, and there is nothing we can do in the arithmetic of donkeys to create a field of $-5$ donkeys. However, in applied mathematics, numbers have to represent all sorts of quantities such as temperature, displacement, angular rotation, speed, acceleration, etc., and we also need to incorporate ideas such as left and right, up and down, before and after. forwards and backwards. etc. Fortunately, negative numbers are perfect for representing all of the above quantities and ideas.
Consider the expression $4-x$, where $x \in \mathbb{N}^0$. When $x$ takes on certain values, we have
$$
\begin{aligned}
&4-1=3 \
&4-2=2 \
&4-3=1 \
&4-4=0
\end{aligned}
$$
and unless we introduce negative numbers, we are unable to express the result of $4-5$. Consequently, negative numbers are visualised as shown in Fig. 2.1, where the number line shows negative numbers to the left of the natural numbers, which are positive, although the $+$ sign is omitted for clarity.
Moving from left to right, the number line provides a numerical continuum from large negative numbers, through zero, towards large positive numbers. In any calculations, we could agree that angles above the horizon are positive, and angles below the horizon, negative. Similarly, a movement forwards is positive, and a movement backwards is negative. So now we are able to write:
$$
\begin{gathered}
4-5=-1 \
4-6=-2 \
4-7=-3 \
\text { etc. }
\end{gathered}
$$
without worrying about creating impossible conditions.
计算机图形学代写
CS代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Sets of Numbers
集合是称为其元素或成员的任意对象的集合。例如，每个数字系统都属于一个给定名称的集合，例如 $\mathbb{N}$ 对于自然 数， $\mathbb{R}$ 对于实数，和QQ对于有理数。当我们想要表示某事物是完整的、真实的或理性的等时，我们使用以下符号:
$$
n \in \mathbb{N}
$$
上面写着’ $n$ 是成员 $(\epsilon)$ 集合 $\mathbb{N}^{\prime} ， \mid E n$ 是一个整数。相似地:
$$
x \in \mathbb{R}
$$
代表 ‘ $x$ 是一个实数。
良序集具有唯一的顺序，例如自然数 $\mathbb{N}$. 因此，如果 $P$ 是素数的良序集，并且 $\mathbb{N}$ 是有序的自然数集，我们可以写 成:
$$
P=2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47, \ldots \quad \mathbb{N}=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,
$$
通过将素数配对 $P$ 与数字 $\mathbb{N}$ ，我们有:
$$
2,1,3,2,5,3,7,4,11,5,13,6,17,7,19,8,23,9, \ldots
$$
我们可以推断出 2 是第一个素数，而 3 是第二个素数，等等。但是，我们仍然必须声明我们的意思
$1,2,3,4,5, \ldots$ 等等，而且不用太哲学化，我喜欢将它们定义如下的想法。由 1 表示的单词“one”代表任何事物的 “一体性”: 一根手指、一栋房子、一棵树、一头驴等。由 2 表示的单词”two”是“多于一”。用 3 表示的单词“三”是“一 多二”，依此类推。
CS代写|计算机图形学作业代写computer graphics代考|Negative Numbers
当第一次提出负数时，他们没有张开双臂接受，因为很难想象 $-5$ 东西。例如，如果一个田地里有 5 头驴子，它们 都被偷来做意大利腊肠，那么田地现在是空的，我们无法用驴子的算术来创建一个田地 $-5$ 驴。但是在应用数学 中，数字要代表温度、位移、转角、速度、加速度等各种量，还需要结合左右、上下、前后等思想。. 向前和向 后。等等。幸运的是，负数非常适合代表上述所有数量和想法。
考虑表达式 $4-x$ ，在哪里 $x \in \mathbb{N}^0$. 什么时候 $x$ 具有一定的价值，我们有
$$
4-1=3 \quad 4-2=24-3=1 \quad 4-4=0
$$
除非我们引入负数，否则我们无法表达结果 $4-5$. 因此，负数可视化，如图 $2.1$ 所示，其中数轴显示自然数左侧 的负数，它们是正数，尽管+为清楚起见，符号被省略。
从左到右，数轴提供了一个从大负数到零，再到大正数的连续数字。在任何计算中，我们都可以同意地平线以上的 角度是正的，而地平线以下的角度是负的。同样，向前运动是积极的，向后运动是消极的。所以现在我们可以写:
$$
4-5=-14-6=-24-7=-3 \text { etc. }
$$
不用担心创造不可能的条件。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
