物理代写|电磁学代写electromagnetism代考|PHYSICS7536
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电磁学Electromagnetism电机领域也与电磁场理论密切相关，但尚未达到令人满意的程度。造成这种忽视的一个可能的原因是，场论被假定为非常概念性的，一般的概念是，如果没有深刻的洞察力，就不容易理解它。进一步推测，场论导致了复杂的数学表达式，这在读者的头脑中产生了一种排斥效应。事实上，这些神话与其说是真实的，不如说是心理上的。在科学和工程的其他领域中，这种数学表达式的介入是相当普遍的。此外，基于数值技术的易于获得的设计软件为那些想要避免领域概念、数学复杂性和重大不准确性的人提供了借口。
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物理代写|电磁学代写electromagnetism代考|Power Components
Equation 8.76 a contains the following four components:
$$
\begin{gathered}
\mathcal{P}{H L}=(s \cdot \omega) \cdot \frac{1}{2} \cdot \alpha \cdot \sin (\beta) \cdot\left(H{1 y} \cdot H_{1 y}^+H_{1 z} \cdot H_{1 z}^\right) \
\mathcal{P}{E L}=\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{\sigma_1} J{1 x} \cdot J_{1 x}^* \
\mathcal{P}{E M}=u_y \cdot \frac{1}{2} \alpha \cdot \mathcal{R} e\left[-e^{-j \beta} J{1 x}^* \cdot H_{1 z}\right] \
\mathcal{P}{H M}=u_y \cdot \frac{1}{2} \ell \cdot \alpha \cdot \sin (\beta) \cdot\left(H{1 y} \cdot H_{1 y}^+H_{1 z} \cdot H_{1 z}^\right)
\end{gathered}
$$
These four terms bear the following meaning:
- The first term $\left(\mathcal{P}_{H L}\right.$ ) given by Equation $8.76 \mathrm{~b}$ represents the power density proportional to the slip frequency. For hysteresis-free media, this term is zero. Therefore, it can be considered as hysteresis loss per unit volume of the rotor ring.
- The second term $\left(\mathcal{P}_{E L}\right)$ given by Equation $8.76 \mathrm{c}$ represents the eddy current loss per unit rotor ring volume. This term vanishes for zero conductivity resulting in the absence of eddy currents.
- The third term $\left(\mathcal{P}_{E M}\right)$ is due to eddy currents in the rotor ring. As it is proportional to the rotor speed, it indicates the mechanical power developed due to induction machine action.
- The fourth term $\left(\mathcal{P}_{H M}\right)$ is also proportional to the rotor speed and thus indicates the mechanical power developed due to hysteresis machine action. This term vanishes for zero value of the hysteretic angle, $\beta$.
物理代写|电磁学代写electromagnetism代考|Slip-Power Relation
From Equations $8.76 \mathrm{~b}$ and $8.76 \mathrm{e}$, we get
$$
\frac{\mathcal{P}{H M}}{\mathcal{P}{H L}}=\frac{1-s}{s}
$$
The total hysteretic power is given as
$$
\mathcal{P}H=\mathcal{P}{H L}+\mathcal{P}{H M}=\frac{1}{2} \cdot \omega \cdot \alpha \cdot \sin (\beta) \cdot\left(H{1 y} \cdot H_{1 y}^+H_{1 z} \cdot H_{1 z}^\right)
$$
For a hysteresis machine with zero conductivity of the rotor, this term in view of Equations $8.57 \mathrm{c}, 8.58 \mathrm{a}, 8.58 \mathrm{~b}, 8.58 \mathrm{c}, 8.60 \mathrm{a}$ and $8.61 \mathrm{~b}$ becomes slipindependent for a given stator current, whereas the remaining two terms on the right-hand side (RHS) of Equation 8.76a disappear if eddy currents in the rotor ring are absent. Thus, for an ideal hysteresis machine with zero eddy currents, we have
$$
\frac{P_{H M}}{P_{H L}}=\frac{1-s}{s}
$$
where $P_{H M}$ indicates the total mechanical power developed due to hysteresis machine action, and $P_{H L}$ indicates total hysteresis loss in the rotor of the machine. Rotor power input, $P_R$, being the sum of power loss, $P_L$ and mechanical power developed, $P_M$, we have
$$
\frac{P_R}{1}=\frac{P_L}{s}=\frac{P_M}{1-s}
$$
It may be noted that Equations 8.69 and 8.79 indicate that induction machines and hysteresis machines belong to the same class of machines, both satisfying Equation 8.80.
电磁学代考
物理代写|电磁学代写electromagnetism代考|Power Components
方程8.76 a包含以下四个组成部分:
$$
\begin{gathered}
\mathcal{P}{H L}=(s \cdot \omega) \cdot \frac{1}{2} \cdot \alpha \cdot \sin (\beta) \cdot\left(H{1 y} \cdot H_{1 y}^+H_{1 z} \cdot H_{1 z}^\right) \
\mathcal{P}{E L}=\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{\sigma_1} J{1 x} \cdot J_{1 x}^* \
\mathcal{P}{E M}=u_y \cdot \frac{1}{2} \alpha \cdot \mathcal{R} e\left[-e^{-j \beta} J{1 x}^* \cdot H_{1 z}\right] \
\mathcal{P}{H M}=u_y \cdot \frac{1}{2} \ell \cdot \alpha \cdot \sin (\beta) \cdot\left(H{1 y} \cdot H_{1 y}^+H_{1 z} \cdot H_{1 z}^\right)
\end{gathered}
$$
这四个术语有以下含义:
公式$8.76 \mathrm{~b}$给出的第一项$\left(\mathcal{P}_{H L}\right.$)表示与滑移频率成正比的功率密度。对于无迟滞介质，该项为零。因此，可以认为是转子环单位体积的滞回损耗。
公式$8.76 \mathrm{c}$给出的第二项$\left(\mathcal{P}_{E L}\right)$表示单位转子环体积的涡流损耗。在没有涡流的零电导率情况下，这一项消失。
第三项$\left(\mathcal{P}_{E M}\right)$是由于转子环中的涡流。由于它与转子转速成正比，它表示由于感应电机的作用而产生的机械功率。
第四项$\left(\mathcal{P}_{H M}\right)$也与转子转速成正比，因此表示由于迟滞机器作用而产生的机械功率。这一项在迟滞角为零时消失$\beta$。
物理代写|电磁学代写electromagnetism代考|Slip-Power Relation
从方程$8.76 \mathrm{~b}$和$8.76 \mathrm{e}$，我们得到
$$
\frac{\mathcal{P}{H M}}{\mathcal{P}{H L}}=\frac{1-s}{s}
$$
总滞回功率为
$$
\mathcal{P}H=\mathcal{P}{H L}+\mathcal{P}{H M}=\frac{1}{2} \cdot \omega \cdot \alpha \cdot \sin (\beta) \cdot\left(H{1 y} \cdot H_{1 y}^+H_{1 z} \cdot H_{1 z}^\right)
$$
对于转子电导率为零的迟滞电机，根据公式$8.57 \mathrm{c}, 8.58 \mathrm{a}, 8.58 \mathrm{~b}, 8.58 \mathrm{c}, 8.60 \mathrm{a}$和$8.61 \mathrm{~b}$，对于给定的定子电流，这一项变得与滑无关，而如果转子环中没有涡流，则公式8.76a右侧的其余两项(RHS)消失。因此，对于零涡流的理想磁滞机，我们有
$$
\frac{P_{H M}}{P_{H L}}=\frac{1-s}{s}
$$
式中$P_{H M}$表示由于迟滞机器作用产生的总机械功率，$P_{H L}$表示机器转子的总迟滞损耗。转子功率输入，$P_R$，是功率损耗的总和，$P_L$和机械功率开发，$P_M$，我们有
$$
\frac{P_R}{1}=\frac{P_L}{s}=\frac{P_M}{1-s}
$$
可以注意到，式8.69和8.79表明感应电机和磁滞电机属于同一类机器，都满足式8.80。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
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