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微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。
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经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|What Is Economics About
Economics is the science that studies human behavior as a relationship between ends and scarce means which have alternative uses.
(Lionel Robbins 1932)
The master-economist must possess a rare combination of gifts. He must reach a high standard in several different directions and must combine talents not often found together. He must be mathematician, historian, statesman, philosopher-in some degree. He must contemplate the particular in terms of the general, and touch abstract and concrete in the same flight of thought. He must study the present in the light of the past for the purposes of the future. No part of man’s nature or his institutions must lie entirely outside his regard. He must be purposeful and disinterested in a simultaneous mood; as aloof and incorruptible as an artist, yet sometimes as near the earth as a politician.
(John Maynard Keynes 1924)
If one looks at economics departments all over the world, one may be surprised to see what economists are doing. Of course, economists deal with “the economy,”but modern economics is extremely diverse and covers a wide range of fields, which few laymen would intuitively associate with economics. Here is a list of examples:
economists deal with the “big old” questions about the sources of growth and business cycles, poverty and the effects of unemployment, or the effects of monetary policy on the economy. More generally, they want to find out how markets allocate goods and resources and how markets have to be regulated in order to make sure that they function properly. An important field of research is the economic role of the government: the ways it can levy taxes and provide services. However, economists also deal with problems related to political institutions, like the effects of different voting systems, the causes and consequences of political and military conflicts, or the relationship between different levels of government. They are involved in evolutionary biology, the design of products on financial markets, auctions, and internet market platforms; they work with lawyers to understand the consequences of legal rules and cooperate with philosophers.
The reason for this diversity of fields stems from the evolution of the modern definition of the science of economics. Economics is not the science that studies “the economy”: it is not defined by an object of study. Instead, it defines itself by a particular perspective from which it tries to make sense of the social world: scarcity. Samuelson (1948), one of the most influential economists of the twentieth century, provided what is still the most concise definition of economics: “Economics is the study of how men and society choose, with or without the use of money, to employ scarce productive resources which could have alternative uses, to produce various commodities over time and distribute them for consumption, now and in the future among various people and groups of society.” This definition may not be as elegant as the one by Lionel Robbins, but it has the advantage of larger concreteness: economists try to understand how resources are used to alleviate scarcity. Economics is therefore a scientific method: economists start with the premise that it is possible to understand the logic of individual behavior and collective action as a result of scarcity. This is why the above list of examples covers such a broad array of fields. Whenever one has the conjecture that scarcity plays a role in the functioning of a situation, economists can be brought on board.
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks
There are cookbooks and scientific theories. In a cookbook, one learns that it takes a hot pan, eggs, flour, milk, baking soda, and a pinch of salt to make pancakes. If one follows the recipe, one ends up with a tasty meal, but one does not really understand why. A scientific theory tells one how heat changes the molecular structure of proteins present in egg white, how baking soda reacts with acids, and how gluten builds elastic networks. This knowledge may not inform one about how to make a pancake, but it can tell one a lot about the deeper reasons why the recipe works. Moreover, one can use this information to develop new innovative recipes. Both cookbooks and scientific theories complement each other: understanding the physical, chemical, and biological mechanisms underlying the transformation of ingredients into meals helps one improve recipes, and the evolved recipes are a source of inspiration for scientific discoveries.
Economics comes in the form of both cookbooks and scientific theories. A stockbroker may just “follow his/her gut” about profitable picks. He/she has no explicit theories about the functioning of capital markets in the back of his/her mind, which informs him/her about the future development of stocks. Like an experienced cook, he/she just “feels” or “sees” which stocks will be profitable. Scientific reasoning would require trying to understand the mechanisms that make one stock successful and the other a failure. Alternatively, take the manager of a firm as an example. When he/she sets up the organization of the firm and the compensation packages for the employees, he/she might follow custom and his/her intuition. The scientific approach to organization and compensation would be to develop theories about the consequences or organizational designs and the incentive effects of different ways to compensate employees. These theories might not be directly applicable to a specific problem, but, over time, they feed into the “culture” of a society and shape the intuitions of decision-makers. John Maynard Keynes made this point quite poignantly: “The ideas of economists and political philosophers, both when they are right and when they are wrong are more powerful than is commonly understood. Indeed, the world is ruled by little else. Practical men, who believe themselves to be quite exempt from any intellectual influences, are usually slaves of some defunct economist.”
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories
I used the term scientific theory in the last subchapter. For the purposes of this text, a theory is defined as a relatively broad conceptual approach that makes reasonable conjectures about causal relationships in the world.
When is a conjecture reasonable and why does one find the word “reasonable” instead of “true” in the above statement? Given the limitations of one’s sense organs and one’s mind, it is impossible to say that a conjecture is true in the sense that it is in total accordance with reality. A nice way to briefly grasp the epistemic problems that come with a naĩve idea of truth is a short elaboration of the so-called Münchhausen trilemma. The basic problem is that scientific reasoning requires that one is prepared to provide proof for any of one’s statements. However, such a proof can only be given by means of another statement, which must also be provable. The Münchhausen trilemma makes the point that one has the choice between exactly three unsatisfactory options to deal with this situation:
- Infinite regress: Each proof requires a further proof, ad infinitum. This process will, of course, never end, such that one never “breaks through” to the truth. It is, understandably, impossible to give an example for an infinite regress.
- Circularity: The statement and the proof support each other, maybe in a complex chain of arguments. An example is a flawed interpretation of the theory of evolution that defines the species that fits best in an environment as the one that survives, and then one argues that the species one observes must fit best into its environment.
- Dogmatism: One finally reaches a stage in the process of statement and proof, where the underlying assumptions have no further justification. A wonderful example of dogmatism is the second sentence of the US Declaration of Independence, even if it is not a scientific theory: “We hold these truths to be self-evident, that all men are created equal, that they are endowed by their Creator with certain unalienable Rights, that among these are Life, Liberty and the pursuit of Happiness.” (Franklin et al. 2015)
For all practical intents and purposes, only dogmatism is an option. That means that truth cannot be achieved by a process of scientific reasoning but necessarily relies on an intuition that must be nurtured by other sources. Dogmatism, for the same reason, also implies that every scientific theory must start from value judgments about the basic self-evident principles. Coming back to the discussion about theories, calling a conjecture reasonable bites the trilemma-bullet by requiring the much more moderate standard of being consensual. Wittgenstein (1972), 94 and 110 expressed this beautifully: “But I did not get my picture of the world by satisfying myself of its correctness; nor do I have it because I am satisfied of its correctness. No: it is the inherited background against which I distinguish between true and false. […] As if giving grounds did not come to an end sometime. But the end is not an ungrounded presupposition: it is an ungrounded way of acting.” In order to reach a consensus among experts, one must at least reach an agreement of the different dogmas that (perhaps subconsciously) taint one’s own perspective.
微观经济学代考
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|What Is Economics About
经济学是一门研究人类行为的科学，将人类行为视为目的和具有替代用途的稀缺手段之间的关系。
（莱昂内尔·罗宾斯 1932 年）
经济学家必须拥有罕见的天赋组合。他必须在几个不同的方向上达到高标准，并且必须结合不常见的人才。他一定是数学家、历史学家、政治家、哲学家——在某种程度上。他必须从普遍的角度来思考特殊，并在同一思绪中触及抽象和具体。为了未来，他必须根据过去研究现在。人的天性或制度的任何部分都不得完全不在他的考虑范围之内。他必须是有目的的，对同时的情绪不感兴趣；像艺术家一样冷漠和廉洁，但有时像政治家一样接近地球。
（约翰梅纳德凯恩斯 1924 年）
如果你看看世界各地的经济学系，你可能会惊讶地发现经济学家在做什么。当然，经济学家处理的是“经济”，但现代经济学极其多样化，涵盖的领域非常广泛，很少有外行人会直观地将其与经济学联系起来。以下是示例列表：
经济学家处理关于增长和商业周期的来源、贫困和失业的影响或货币政策对经济的影响等“大老问题”。更一般地说，他们想了解市场如何分配商品和资源，以及必须如何监管市场以确保它们正常运作。一个重要的研究领域是政府的经济角色：它可以征税和提供服务的方式。然而，经济学家也处理与政治制度相关的问题，例如不同投票制度的影响、政治和军事冲突的原因和后果，或不同级别政府之间的关系。他们涉及进化生物学、金融市场产品设计、拍卖和互联网市场平台；
这种领域多样性的原因源于现代经济学定义的演变。经济学不是研究“经济”的科学：它不是由研究对象定义的。相反，它通过一个特定的视角来定义自己，并试图从这个视角理解社会世界：稀缺性。萨缪尔森 (Samuelson, 1948) 是 20 世纪最有影响力的经济学家之一，他提供了至今仍是最简洁的经济学定义：“经济学是研究人和社会如何选择使用或不使用货币来雇佣稀缺的可以有替代用途的生产资源，随着时间的推移生产各种商品，并将它们分配给现在和将来在不同的人和社会群体中消费。” 这个定义可能不像莱昂内尔·罗宾斯的定义那么优雅，但它具有更具体的优势：经济学家试图了解如何使用资源来缓解稀缺性。因此，经济学是一种科学方法：经济学家的出发点是，可以理解由于稀缺而导致的个人行为和集体行动的逻辑。这就是为什么上面的示例列表涵盖了如此广泛的领域。每当有人猜测稀缺性在某种情况的运作中发挥作用时，经济学家就可以参与进来。这就是为什么上面的示例列表涵盖了如此广泛的领域。每当有人猜测稀缺性在某种情况的运作中发挥作用时，经济学家就可以参与进来。这就是为什么上面的示例列表涵盖了如此广泛的领域。每当有人猜测稀缺性在某种情况的运作中发挥作用时，经济学家就可以参与进来。
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|Some Methodological Remarks
有食谱和科学理论。在一本食谱中，人们了解到制作煎饼需要一个热锅、鸡蛋、面粉、牛奶、小苏打和一小撮盐。如果一个人遵循食谱，一个人最终会得到一顿美味的饭菜，但一个人并不真正理解为什么。一种科学理论告诉人们热量如何改变蛋清中蛋白质的分子结构，小苏打如何与酸反应，以及面筋如何建立弹性网络。这些知识可能不会告诉人们如何制作煎饼，但它可以告诉人们很多关于食谱有效的更深层次的原因。此外，人们可以使用这些信息来开发新的创新配方。食谱和科学理论相辅相成：理解物理、化学、
经济学以食谱和科学理论的形式出现。股票经纪人可能只是“跟随他/她的直觉”选择有利可图的选择。他/她在他/她的脑海中没有关于资本市场运作的明确理论，这让他/她了解股票的未来发展。就像经验丰富的厨师一样，他/她只是“感觉”或“看到”哪些股票会盈利。科学推理需要尝试理解使一只股票成功而另一只股票失败的机制。或者，以一家公司的经理为例。当他/她设置公司的组织和员工的薪酬方案时，他/她可能会遵循习惯和他/她的直觉。组织和薪酬的科学方法将是发展关于后果或组织设计以及不同方式补偿员工的激励效果的理论。这些理论可能并不直接适用于特定问题，但随着时间的推移，它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点：“经济学家和政治哲学家的思想，无论是正确的还是错误的，都比通常所理解的更强大。事实上，世界几乎没有其他人统治。务实的人，他们认为自己完全不受任何知识分子的影响，通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能并不直接适用于特定问题，但随着时间的推移，它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点：“经济学家和政治哲学家的思想，无论是正确的还是错误的，都比通常所理解的更强大。事实上，世界几乎没有其他人统治。务实的人，他们认为自己完全不受任何知识分子的影响，通常是某个已故经济学家的奴隶。” 这些理论可能并不直接适用于特定问题，但随着时间的推移，它们会融入社会的“文化”并塑造决策者的直觉。约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 非常尖锐地指出了这一点：“经济学家和政治哲学家的思想，无论是正确的还是错误的，都比通常所理解的更强大。事实上，世界几乎没有其他人统治。务实的人，他们认为自己完全不受任何知识分子的影响，通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是正确的还是错误的，都比通常理解的更强大。事实上，世界几乎没有其他人统治。务实的人，他们认为自己完全不受任何知识分子的影响，通常是某个已故经济学家的奴隶。” 无论是正确的还是错误的，都比通常理解的更强大。事实上，世界几乎没有其他人统治。务实的人，他们认为自己完全不受任何知识分子的影响，通常是某个已故经济学家的奴隶。”
经济代写|微观经济学代写Microeconomics代考|True and Reasonable Theories
我在上一小节中使用了科学理论这个术语。为了本书的目的，理论被定义为一种相对宽泛的概念方法，它对世界上的因果关系做出合理的推测。
什么时候猜想是合理的，为什么在上面的陈述中找到“合理”这个词而不是“真的”？鉴于一个人的感官和思想的局限性，不可能说一个猜想在完全符合现实的意义上是正确的。简要地掌握由对真理的幼稚观念所带来的认知问题的一个好方法是对所谓的 Münchhausen 三难困境的简短阐述。基本问题是，科学推理要求人们准备好为自己的任何陈述提供证据。然而，这样的证明只能通过另一个陈述来给出，这也必须是可证明的。Münchhausen 三难困境指出，人们可以在三个不令人满意的选项之间进行选择来处理这种情况：
- 无限回归：每个证明都需要进一步证明，无穷无尽。当然，这个过程永远不会结束，以至于永远不会“突破”到真相。可以理解，不可能举出无限倒退的例子。
- 循环性：陈述和证明相互支持，也许在一个复杂的论点链中。一个例子是对进化论的错误解释，该理论将最适合环境的物种定义为能够生存的物种，然后有人认为观察到的物种必须最适合其环境。
- 教条主义：在陈述和证明的过程中最终达到一个阶段，其中基本假设没有进一步的理由。教条主义的一个很好的例子是美国独立宣言的第二句话，即使它不是科学理论：“我们认为这些真理是不言而喻的，人人生而平等，造物主赋予他们拥有某些不可剥夺的权利，其中包括生命权、自由权和追求幸福的权利。” （富兰克林等人，2015）
出于所有实际意图和目的，只有教条主义是一种选择。这意味着真理不能通过科学推理的过程来实现，而必须依赖于必须由其他来源培养的直觉。出于同样的原因，教条主义也意味着每一个科学理论都必须从对基本不言而喻的原则的价值判断开始。回到关于理论的讨论，称一个猜想是合理的，因为它需要更温和的共识标准，从而咬住了三难困境的子弹。Wittgenstein (1972), 94 和 110 很好地表达了这一点：我也没有，因为我对它的正确性感到满意。不：这是我区分真假的遗传背景。[…] 好像在某个时候让步并没有结束。但结局并不是没有根据的预设：它是一种没有根据的行动方式。” 为了在专家之间达成共识，至少必须就（也许是下意识地）玷污自己观点的不同教条达成一致。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。