经济代写|Microeconomics代考微观经济学代写|How the Economy as a Whole Works

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经济学是研究稀缺性及其对资源的使用、商品和服务的生产、生产和福利的长期增长的影响,以及对社会至关重要的其他大量复杂问题的研究。

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经济代写|Economics代考微观经济学代写|Microeconomics and Macroeconomics

Since roughly the 1930 s, the field of economics has been divided into two broad subfields. Microeconomics is the study of how households and firms make decisions and how they interact in specific markets. Macroeconomics is the study of economy-wide phenomena. The Nobel Prize winning economist Ragnar Frisch is credited with being the first to use the two terms (along with the term ‘econometrics’ incidentally), and the Cambridge economist Joan Robinson, an associate of Keynes, was one of the first to define macroeconomics, referring to it as ‘the theory of output as a whole’.

Microeconomics might involve the study of the effects of a congestion tax on the use of cars in a city centre, the impact of foreign competition on the European car industry, or the effects of attending university on a person’s lifetime earnings. A macroeconomist might study the effects of borrowing by national governments, the changes over time in an economy’s rate of unemployment or alternative policies to raise growth in national living standards.

Microeconomics and macroeconomics are closely intertwined. Because changes in the overall economy arise from the decisions of millions of individuals, it is impossible to understand macroeconomic developments without considering the associated microeconomic decisions. For example, a macroeconomist might study the effect of a cut in income tax on the overall production of goods and services in

an economy. To analyze this issue, they must consider how the tax cut affects the decisions of households concerning how much to spend on goods and services.

Despite the inherent link between microeconomics and macroeconomics, the two fields are distinct. Because microeconomics and macroeconomics address different questions, they sometimes take quite different approaches and are often taught in separate courses.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|An Economy’s Standard of Living Is Related to Its Ability to Produce

A key concept in macroeconomics is economic growth – the increase in the number of goods and services produced in an economy over a period of time, usually expressed over a quarter and annually. One measure of the economic well-being of a nation is given by gross domestic product (GDP) per capita (per head) of the population, which can be seen as being the average income per head of the population. If you look at GDP per capita figures, it becomes clear that many advanced economies have a relatively high income per capita, whereas in countries in sub-Saharan Africa, average incomes are much lower and, in some cases, significantly lower. For example, in 2017, the GDP per capita of Benin in West Africa was reported by the World Bank as being $\$ 860$. In comparison, the GDP per capita of Germany was $\$ 44,470$. Put another way, average incomes in Benin are around $1.93$ per cent of those in Germany.

Not surprisingly, this large variation in average income is reflected in various other measures of the quality of life and standard of living. Citizens of high-income countries typically have better nutrition, better health care and longer life expectancy than citizens of low-income countries, as well as more TV sets, more gadgets and more cars.

Changes in the standard of living over time are also large. Between 2010 and 2016, economic growth, measured as the percentage growth rate of GDP, in Bangladesh averaged around $6.3$ per cent per year and in China about $8.0$ per cent a year, but in Brazil the economy only grew by around $1.35$ per cent over the same time period, and in the period 2014-16, the economy of Brazil actually shrank in size by around 3 per cent (source: World Bank).

Variation in living standards is attributable to differences in countries’ productivity – that is, the amount of goods and services produced by a worker (or other factor of production) per time period. In nations where workers can produce a large quantity of goods and services per unit of time, many people enjoy a high standard of living; in nations where workers are less productive, people endure a more meagre existence. Similarly, the growth rate of a nation’s productivity determines the growth rate of its average income.

经济代写|Economics代考微观经济学代写|Prices Rise When the Government Prints Too Much Money

In Zimbabwe in March 2007 inflation was reported to be running at 2,200 per cent. That meant that a good priced at the equivalent of $Z \$ 2.99$ in March 2006 would be priced at $Z \$ 68.77$ just a year later. In February 2008 , inflation was estimated at 165,000 per cent. Five months later it was reported as $2,200,000$ per cent. In July 2008 , the government issued a $Z \$ 100$ billion note. At that time, it was just about enough to buy a loaf of bread. Estimates for inflation in Zimbabwe in July 2008 put the rate of growth of prices at $231,000,000$ per cent. In January 2009 , the government issued $Z \$ 10,20,50$ and 100 trillion dollar notes – a trillion is 1 followed by 12 zeros. This episode is one of history’s most spectacular examples of inflation, an increase in the overall level of prices in the economy. It is not the only example of inflation that is out of control, however. Weimar Germany in the early 1920 s, the Balkans in the mid-1990s and, more recently, Venezuela in 2018, all experienced hyperinflation. In Venezuela, inflation was reported by Steve Hanke of Johns Hopkins University in the United States as being over 4,000 per cent.

High inflation is a problem because it imposes various costs on society; keeping inflation at a low level is a goal of economic policymakers around the world. In almost all cases of high or persistent inflation, a causal factor is the growth in the quantity of money. When a government creates large quantities of the nation’s money, without any corresponding increase in output or productivity, the value of the money falls. In the period outlined above, the Zimbabwean government was issuing money in ever higher denominations. It is generally accepted that there is a relationship between the growth in the quantity of money and the rate of growth of prices.

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微观经济学代考

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大约从 1930 年代开始,经济学领域被划分为两个广泛的子领域。微观经济学是研究家庭和公司如何做出决策以及它们如何在特定市场中相互作用的研究。宏观经济学是对整个经济现象的研究。诺贝尔经济学奖获得者拉格纳弗里施被认为是第一个使用这两个术语的人(以及“计量经济学”这个术语),而剑桥经济学家琼·罗宾逊,凯恩斯的同事,是最早定义宏观经济学的人之一,将其称为“整体输出理论”。

微观经济学可能涉及对拥堵税对市中心汽车使用的影响、外国竞争对欧洲汽车工业的影响或上大学对一个人终生收入的影响的研究。宏观经济学家可能会研究各国政府借贷的影响、经济体失业率随时间的变化或提高国民生活水平的替代政策。

微观经济学和宏观经济学密切相关。由于整体经济的变化源于数百万人的决策,因此如果不考虑相关的微观经济决策,就不可能理解宏观经济发展。例如,宏观经济学家可能会研究削减所得税对美国商品和服务整体生产的影响。

一个经济体。为了分析这个问题,他们必须考虑减税如何影响家庭关于在商品和服务上花费多少的决定。

尽管微观经济学和宏观经济学之间存在内在联系,但这两个领域是截然不同的。因为微观经济学和宏观经济学解决不同的问题,所以它们有时采用完全不同的方法,并且经常在不同的课程中教授。

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宏观经济学中的一个关键概念是经济增长——一个经济体在一段时间内生产的商品和服务数量的增加,通常以季度和每年表示。衡量一个国家经济状况的一种方法是人均国内生产总值 (GDP),可以看作是人均收入。如果你看一下人均 GDP 数据,就会发现许多发达经济体的人均收入相对较高,而在撒哈拉以南非洲国家,平均收入要低得多,在某些情况下甚至低得多。例如,2017 年,世界银行报告的西非贝宁人均 GDP 为$860. 相比之下,德国的人均 GDP$44,470. 换句话说,贝宁的平均收入约为1.93百分之一的德国人。

毫不奇怪,平均收入的这种巨大差异反映在生活质量和生活水平的各种其他衡量标准中。高收入国家的公民通常比低收入国家的公民有更好的营养、更好的医疗保健和更长的预期寿命,以及更多的电视机、更多的小工具和更多的汽车。

随着时间的推移,生活水平的变化也很大。2010 年至 2016 年间,孟加拉国的经济增长(以 GDP 增长率的百分比衡量)平均约为6.3每年百分之一,在中国大约8.0每年百分之一,但在巴西,经济仅增长了大约1.35%,而在 2014-16 年期间,巴西的经济规模实际上缩减了 3% 左右(来源:世界银行)。

生活水平的差异可归因于国家生产力的差异,即每个时期工人(或其他生产要素)生产的商品和服务的数量。在工人可以在单位时间内生产大量商品和服务的国家,许多人享受着高水平的生活;在工人生产力较低的国家,人们的生活更加微薄。同样,一个国家的生产力增长率决定了其平均收入的增长率。

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据报道,2007 年 3 月津巴布韦的通货膨胀率为 2,200%。这意味着好的价格相当于从$2.992006 年 3 月的定价为从$68.77仅仅一年后。2008 年 2 月,通货膨胀率估计为 165,000%。五个月后,它被报道为2,200,000百分。2008年7月,政府发布了从$100亿注。那时,买一条面包就够了。津巴布韦 2008 年 7 月的通货膨胀估计显示物价增长率为231,000,000百分。2009年1月,政府发布从$10,20,50和 100 万亿美元的钞票——一万亿是 1 后跟 12 个零。这一事件是历史上最引人注目的通货膨胀例子之一,即经济中总体价格水平的上升。然而,这并不是通胀失控的唯一例子。1920 年代初期的魏玛德国、1990 年代中期的巴尔干半岛以及最近 2018 年的委内瑞拉都经历了恶性通货膨胀。在委内瑞拉,美国约翰霍普金斯大学的史蒂夫汉克报告的通货膨胀率超过 4,000%。

高通胀是一个问题,因为它给社会带来了各种成本;将通货膨胀保持在低水平是世界各地经济政策制定者的目标。在几乎所有高通胀或持续通胀的情况下,一个因果因素是货币数量的增长。当政府创造了大量的国家货币,而产出或生产力没有任何相应的增加时,货币的价值就会下降。在上述时期,津巴布韦政府发行的货币面值越来越高。人们普遍认为,货币数量的增长与价格的增长速度之间存在关系。

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金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题,以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法,其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型;这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型(GLM)归属统计学领域,是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型(GLM)通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归,以及方差分析和方差分析(仅含固定效应)。

有限元方法代写

有限元方法(FEM)是一种流行的方法,用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法,用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程(即一些边界值问题)。为了解决一个问题,有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分,称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的,它是通过构建对象的网格来实现的:用于求解的数值域,它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统,以模拟整个问题。然后,有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

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随机分析代写


随机微积分是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值(如1秒,5分钟,12小时,7天,1年),因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中,往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录,以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进(Multiple Regression Analysis Asymptotics)属于计量经济学领域,主要是一种数学上的统计分析方法,可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系,在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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