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电动力学是物理学的一个分支，处理快速变化的电场和磁场。
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- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
英国补考|电动力学代写electromagnetism代考|General definition of waves
The general definition of waves must meet certain conditions:
The existence of a division of the overall sphere into two sub-spheres: the internal sphere or the spatial sphere (these are flat interfaces or localized elements, indeed centers of boundary conditions within integrated methods). The second sphere is the external sphere (or spectral sphere). This sphere is most often described on the basis of the unique functions of the Helmholtz operator, which stems from Maxwell’s equations. To develop this method, we need to define two dual variables such as Current-Voltage, Electric field-Magnetic field, Current density (density or surface)-Electric field, and Voltage-Load density or Voltage-Load. All of the possibilities are shown in Table 1.1. $E$ and $J$ may be taken as two dual variables. $J$ is not necessarily a current-related density, but encompasses all magnitudes which are defined in Table 1.1. $J$ may also be related to current volume density. One would thus write it as Jv to avoid confusion with the magnetic field rotated by $90^{\circ}\left(H^{\wedge} n\right)$. Wave amplitudes $A$ and $B$ are thus defined (it may be observed that $A$ and $B$ may be scalars or vectors):
$$
\begin{aligned}
&\vec{A}=\frac{1}{2 \sqrt{Z_{0}}}\left(\vec{E}+Z_{0} \vec{J}\right) \
&\vec{B}=\frac{1}{2 \sqrt{Z_{0}}}\left(\vec{E}-Z_{0} \vec{J}\right)
\end{aligned}
$$
英国补考|电动力学代写electromagnetism代考|Circuits with localized components
The traditional iterative wave method involves breaking down an electromagnetic problem into two parts $[\mathrm{BOZ} 09]$ as follows. The propagation equation aspect within a vacuum is dealt with in its entirety, and therefore translates as a relationship with the boundaries across sphere $D$, then with the boundary conditions running across sphere $D$. It is then necessary to have dual magnitudes linked together in a vacuum and at the boundaries, by linear operators, through a proportionality relationship (which is internal to $D$ ) and an integral relationship (which is external to $D$ ).
Figure $1.3$ shows the unidimensional structure which is made up of several cells, each enclosed by periodic walls. This structure is periodic, except at source level.
$$
E_{2}=E_{1} e^{j \alpha} ; E_{3}=E_{2} e^{j \alpha} ; E_{4}=E_{3} e^{j \alpha} ; E_{5}=E_{4} e^{j \alpha}
$$
电动力学代考
英国补考|电动力学代写electromagnetism代考|General definition of waves
波的一般定义必须满足某些条件:
存在将整个球体划分为两个子球体：内部球体或空间球体（这些是平面界面或局部元素，实际上是集成方法中边 界条件的中心）. 第二个球体是外部球体 (或光谱球体) 。这个球体最常根据亥姆霍兹算子的独特函数来描述， 该算子源于麦克斯韦方程。为了开发这种方法，我们需要定义两个对偶变量，例如电流-电压、电场-磁场、电流 密度 (密度或表面) -电场和电压-负载密度或电压-负载。所有的可能性如表 $1.1$ 所示。 $E$ 和 $J$ 可以看作是两个对 偶变量。J不一定是与电流相关的密度，但包含表 $1.1$ 中定义的所有量值。 $J$ 也可能与电流体积密度有关。因此可 以将其写为 Jv 以避免与旋转的磁场混淆 $90^{\circ}\left(H^{\wedge} n\right)$. 波幅 $A$ 和 $B$ 因此被定义（可以观察到 $A$ 和 $B$ 可以是标量或向 量)：
$$
\vec{A}=\frac{1}{2 \sqrt{Z_{0}}}\left(\vec{E}+Z_{0} \vec{J}\right) \quad \vec{B}=\frac{1}{2 \sqrt{Z_{0}}}\left(\vec{E}-Z_{0} \vec{J}\right)
$$
英国补考|电动力学代写electromagnetism代考|Circuits with localized components
传统的迭代波方法涉及将电磁问题分解为两部分 $[\mathrm{BOZ} 09]$ 如下。真空中的传播方程方面被完整处理，因此转化 为与球体边界的关系 $D$ ，然后边界条件跨越球体 $D$. 然后有必要通过线性算子在真空和边界处通过比例关系（这 是内部的 $D)$ 和一个完整的关系（它是外部的 $D)$ 。
数字 $1.3$ 显示了由几个单元组成的一维结构，每个单元都被周期性的墙包围。这种结构是周期性的，除了在源级 别。
$$
E_{2}=E_{1} e^{j \alpha} ; E_{3}=E_{2} e^{j \alpha} ; E_{4}=E_{3} e^{j \alpha} ; E_{5}=E_{4} e^{j \alpha}
$$
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。