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产业经济学是关于公司、行业和市场的研究。它研究各种规模的公司–从当地的角落商店到沃尔玛或乐购这样的跨国巨头。它还考虑了一系列的行业，如发电、汽车生产和餐馆。
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经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|From economic stagnation to economic growth
Before the mid-eighteenth century, economic growth rates in per capita terms across most of the world were minute and barely discernible. Income per capita witnessed no substantial change for many centuries. Figure $2.1$ illustrates this for
England, which was chosen due to the economy possessing relatively accurate and tractable long-run historical datasets. England was also a first-mover in leading the world into the Industrial Revolution. The next two hundred years witnessed economic per capita growth rates sustained at levels never seen before in human history.
The transition from economic stagnation to economic prosperity remains enigmatic, since it cannot adequately be described within the framework of the neoclassical models of economic growth (with endogenous or exogenous technological change) designed exclusively to account for the last 150 years of data. The characteristics of pre-industrial economies have not typically been emphasised in the creation of modern growth theory. There has subsequently emerged a substantial body of scholarship devoted to answering the following questions:
- Why has most of economic history been characterized by little if any sustained growth in GDP per capita?
- What technological developments and behavioural or institutional structures created the right conditions for the economy to break out of this growth stagnation?
- Why did the demographic transition take place?
- Why was there a large divergence in world economic development? Why did some economies around the world develop faster and earlier than others?
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Malthusian dynamics and the pre-growth era
Most of economic history around the world prior to the early eighteenth century epitomised the Malthusian Trap – a state of the economy where an expansion of
resources derived from technological advances led to a counter-balancing population expansion, with the result that long-run per-capita living standards generally remained unchanged (Boserup 1965). This phenomenon was reflected in the “iron law of wages” from the works of Thomas $\mathrm{R}$. Malthus (Malthus 1798 ), whose pessimistic view of the prospects for growth based on the historical data at that time is one reason economics was once dubbed the “dismal science.”
The essence of the Malthusian economy is displayed in Figure $2.2$ and in Figure $2.3$. Figure $2.2$ portrays the data showing that earnings began to rise soon after the Black Death plague led to the deaths of many tens of millions of people across Europe around 1350 . Eventually as the population levels recovered, earnings began to fall. Figure $2.3$ illustrates this in a more abstract form; any technological advances made during these centuries tended to increase the population size without any substantial impact on the wage levels (Voigtländer and Voth 2013). A more comprehensive and dynamic Malthusian model involving overlapping generations was introduced by Ashraf and Galor (2011), who showed that land productivity was linked to population density in the pre-growth era, rather than per capita income. These observations motivated Adam Smith’s statement in his Wealth of Nations that “[t]he most decisive mark of the prosperity of any country is the increase of the number of its inhabitants” (Smith 1776).
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The industrial revolution: the first
The First Industrial Revolution, or simply, the Industrial Revolution, is widely understood to have occurred from about 1760 to about 1840 in Great Britain, which is often cited as the example economy due to its first-runner status in the list of world economies moving out of the Malthusian stagnation (Berg and Hudson 1992). Its defining features were the invention of the steam engine and the widespread construction of railroads (Taylor 1951 ), which made mechanical production possible and opened new possibilities for communication and trade networks (Inikori 2002). Put simply, technology was developed which enabled the construction of infrastructure to support the production of more valuable goods and services within a given timeframe, with the same resources (Rosenberg 1983). Infrastructure was also developed, which allowed for the development of larger global marketplaces for communication, trade, and investment. A greater proportion of GDP began to be sourced from non-agrarian sectors (Overton 1996).
This general period of economic history has also been referred to as the “PostMalthusian Regime” by Galor (2005) and other scholars. Moller and Sharp (2014), however, argues that England had “already escaped the Malthusian Epoch” about two hundred years before the onset of the Industrial Revolution. Their empirical conclusions are based on estimating a cointegrated vector autoregression (CVAR) Malthusian model between birth (and death) rates and income. Klemp and Moller (2016) raise the salient point that a transitory post-Malthusian era is probably not a necessary step for economies as they pass out of economic stagnation to sustained growth. Instead, it may be a unique characteristic of the English economy.
产业经济学代考
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|From economic stagnation to economic growth
在 18 世纪中叶之前，世界大部分地区的人均经济增长率微乎其微，几乎看不出来。许多世纪以来，人均收入没有发生重大变化。数字2.1说明了这一点
之所以选择英格兰，是因为该经济体拥有相对准确和易于处理的长期历史数据集。英国也是引领世界进入工业革命的先行者。接下来的两百年见证了人均经济增长率保持在人类历史上前所未有的水平。
从经济停滞到经济繁荣的转变仍然是个谜，因为它无法在专门用于解释过去 150 年数据的新古典经济增长模型（具有内生或外生技术变革）的框架内进行充分描述。在创建现代增长理论时，通常没有强调前工业经济体的特征。随后出现了大量致力于回答以下问题的学术机构：
- 为什么大部分经济历史的特点是人均国内生产总值几乎没有持续增长？
- 哪些技术发展和行为或制度结构为经济摆脱增长停滞创造了合适的条件？
- 为什么会发生人口转变？
- 世界经济发展为何出现巨大差异？为什么世界上一些经济体比其他经济体发展得更快、更早？
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|Malthusian dynamics and the pre-growth era
18 世纪早期之前的世界大部分经济史都集中体现了马尔萨斯陷阱——一种经济扩张的经济状态。
来自技术进步的资源导致了人口扩张的平衡，结果长期人均生活水平基本保持不变（Boserup 1965）。这一现象反映在托马斯著作的“工资铁律”中R. 马尔萨斯 (Malthus 1798 ) 基于当时的历史数据对增长前景持悲观态度，这也是经济学曾被称为“惨淡的科学”的原因之一。
马尔萨斯经济的本质如图所示2.2并在图中2.3. 数字2.2描绘的数据显示，在黑死病瘟疫导致 1350 年左右欧洲数以千万计的人死亡后不久，收入开始上升。最终，随着人口水平的恢复，收入开始下降。数字2.3以更抽象的形式说明这一点；在这几个世纪中取得的任何技术进步都倾向于增加人口规模，而不会对工资水平产生任何实质性影响（Voigtländer 和 Voth 2013）。Ashraf 和 Galor（2011 年）引入了一个涉及代际重叠的更全面和动态的马尔萨斯模型，他们表明土地生产力与前增长时代的人口密度有关，而不是与人均收入有关。这些观察促使亚当·斯密在他的《国富论》中声明“任何国家繁荣的最决定性标志是其居民数量的增加”（Smith 1776）。
经济代写|产业经济学代写Industrial Economics代考|The industrial revolution: the first
第一次工业革命，或简称为工业革命，被广泛认为发生在大约 1760 年至大约 1840 年的英国，由于其在世界经济体列表中的领先地位而经常被引用为示例经济体走出马尔萨斯式的停滞（Berg and Hudson 1992）。它的决定性特征是蒸汽机的发明和铁路的广泛建设（Taylor 1951），这使机械生产成为可能，并为通信和贸易网络开辟了新的可能性（Inikori 2002）。简而言之，技术的发展使得基础设施的建设能够支持在给定的时间范围内使用相同的资源生产更有价值的商品和服务（Rosenberg 1983）。基础设施也得到了发展，这使得更大的全球通信、贸易和投资市场得以发展。更大比例的 GDP 开始来自非农业部门（Overton 1996）。
这一时期的经济史也被 Galor (2005) 和其他学者称为“后马尔萨斯政权”。然而，Moller 和 Sharp（2014 年）认为，在工业革命开始前大约 200 年，英国“已经摆脱了马尔萨斯时代”。他们的经验结论是基于估计出生（和死亡）率和收入之间的协整向量自回归 (CVAR) 马尔萨斯模型。Klemp 和 Moller（2016 年）提出了一个要点，即过渡的后马尔萨斯时代可能不是经济体摆脱经济停滞走向持续增长的必要步骤。相反，它可能是英国经济的一个独特特征。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
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