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实验设计是一个概念，用于有效地组织、进行和解释实验结果，确保通过进行少量的试验获得尽可能多的有用信息。
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- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|实验设计作业代写experimental design代考|THE EXPERIMENTAL DESIGN MODEL
Back in Chapter 1, Section 1, it was explained that the aim of all the work so far is to fit models to a population using data from a sample. The model so fitted shows what values of $y$ are 1 kely to be associated with any given values of the $x$ ‘s. Just as any elementary statistics text will warn that a correlation does not imply causation, so a well fltting regression model does not imply that changes in the $x$ values will cause changes in the y variable in’ accordance the with model. If the model has been constructed by passive observation of sets of $y^{\prime} s$ and $x^{\prime} s$, any intervention to change the $x$ values to values which do not occur naturally will change the population to be something different from what the model describes, and so the model no longer applies.
In an experiment a population is not passively observed, but the $x$ values are the result of intervention by the experimenter. The aim then is to intervene to choose $x$ values in such a way as to give accurate estimates of the model parameters with a minimum of effort, and to ensure that the relationships described by the model really do describe the way changes in $y$ are caused by changes in $x$.
统计代写|实验设计作业代写experimental design代考|WHAT MAKES AN EXPERIMENT?
One of the 1 argest experiments ever conducted makes an interesting example, partly because it was almost a disaster. The experiment was designed to test the effectiveness of the Salk polio vacoine, and was conducted in the United States in 1954 . A good account of the experiment is in Freedman, Pisani, and Purves, 1978 . There were two difficulties with the experiment. First, polio is a relatively uncommon disease, The vacoine can only be tested if 1 t is tried on a group large enough to contain a reasonable number of polio victims. For the common cold a fer hundred people would be plent y, but for pol1o several hundred thousand were required. Second, polio is a disease which comes and goes from one season to the next. With the common cold, which most people catch most years, if the incidence drops in a test group after administering a vaccine, the drop can probably be attributed to the vacoine. But not so with polio = 1 t may well have been a year in which the disease would have waned anyway.
The original experimental plan for the polio vaccine was to vaccinate second year school children and compare their incidence of polio with that of first and third year children. The intention is clear. The children being compared should be as alike as possible, and this plan would ensure that the geographical area and the time period would be the same for both groups. Of course they would be of different ages, but since the ages of the untreated group brackets that of the treated group one might not expect this to matter too much. A large number of experts must have considered that these remaining differences would not matter because this experiment was put into effect. 221,998 children were vaceinated, 725, 173 here not, and the rate of polio following vaccination was about twice as great $1 n$ the unvaceinated group as in the vaccinated group, $(54$ per 100,000 instead of 25 ).
统计代写|实验设计作业代写experimental design代考|Experimental Unit
We will define an experimental unit as that object or group of objects to which a treatment has been randomly assigned. Some examples will make this definftion clear. An educationalist may be comparing teaching methods. Each child is given a test after being taught by the method assigned to $1 \mathrm{t}$, so there is one observation per child. However the child is only an experimental unit if each child were individually assigned to a teaching method. If the children were first divided into small groups, and groups were assigned randomly to teaching method, then the group would become an experimental unft and the observation on it would be the average of all the observations on the individual children. If the two classes were used, each randomly assigned to a teaching method, a class would be an experimental unit, and because there would be no replication, no assessment would be possible. In an experiment comparing weedicides, various combinations of weedicides are randomly assigned to $5 \mathrm{~m} \times 2 \mathrm{~m}$ areas. Within each of these areas $f$ ive $+25 \mathrm{~m} x+25 \mathrm{~m}$ quadrats,
positioned at random, are examined for percent weed cover. This is a very common type of biological experiment, and one where our definition of experimental units is important. The weedicides were assigned to the $5 \mathrm{~m} \times 2 \mathrm{~m}$ areas, and so these are the experimental units, not the $.25 \mathrm{~m} \times .25 \mathrm{~m}$ quadrats.
As a very general and 1 mportant principle, remember that any treatment comparison must be based on one number per experimental unit. This number might often be a mean of several observations, but one must beware of pretending that by increasing the number of subsamples one can increase the replication. It is experimental units which must be replicated.
实验设计代考
统计代写|实验设计作业代写experimental design代考|THE EXPERIMENTAL DESIGN MODEL
回到第 1 章第 1 节，已经解释过到目前为止所有工作的目的是使用来自样本的数据将模型拟合到总体。如此拟合的模型显示了是的是 1 主要与任何给定的值相关联X的。正如任何基本统计文本都会警告相关性并不意味着因果关系一样，一个良好的拟合回归模型并不意味着X值将根据 with 模型导致 y 变量发生变化。如果模型是通过被动观察是的′s和X′s, 任何改变X非自然发生的值将改变总体，使其与模型描述的不同，因此模型不再适用。
在实验中，群体不是被动观察的，而是X值是实验者干预的结果。然后的目的是干预以选择X以最小的努力给出模型参数的准确估计，并确保模型描述的关系确实描述了模型参数的变化方式是的是由变化引起的X.
统计代写|实验设计作业代写experimental design代考|WHAT MAKES AN EXPERIMENT?
有史以来最大的实验之一就是一个有趣的例子，部分原因是它几乎是一场灾难。该实验旨在测试 Salk polio vacoine 的有效性，并于 1954 年在美国进行。Freedman、Pisani 和 Purves，1978 年对该实验进行了很好的说明。实验有两个困难。首先，脊髓灰质炎是一种相对少见的疾病，只有在一个足以容纳合理数量的脊髓灰质炎受害者的群体上试用 1 t 才能测试 vacoine。对于普通感冒，一百人就足够了，但对于 pol1o，则需要数十万人。其次，脊髓灰质炎是一种从一个季节到下一个季节来来去去的疾病。对于大多数人大多数年都感染的普通感冒，如果在接种疫苗后测试组的发病率下降，下降可能归因于 vacoine。但小儿麻痹症并非如此 = 1 t 很可能是该疾病无论如何都会减弱的一年。
脊髓灰质炎疫苗最初的实验计划是为二年级的学童接种疫苗，并将他们的脊髓灰质炎发病率与一年级和三年级儿童的发病率进行比较。意图很明确。被比较的孩子应该尽可能相似，这个计划将确保两组的地理区域和时间段相同。当然，他们的年龄会不同，但由于未治疗组的年龄包含治疗组的年龄，因此人们可能不会认为这有太大影响。一定有很多专家认为，这些剩余的差异并不重要，因为这个实验已经生效了。221,998 名儿童接种了疫苗，725 名，173 名未接种疫苗，接种后小儿麻痹症的发病率大约是其两倍1n未接种组与接种组相同，(54每 100,000 人而不是 25 人）。
统计代写|实验设计作业代写experimental design代考|Experimental Unit
我们将实验单元定义为随机分配处理的对象或对象组。一些例子将使这个定义变得清晰。教育家可能会比较教学方法。在按照分配给每个孩子的方法进行教学后，每个孩子都会接受一次测试1吨，所以每个孩子有一个观察值。然而，如果每个孩子都被单独分配到一种教学方法，那么孩子只是一个实验单元。如果先把孩子分成小组，然后随机分配到教学方法的小组，那么小组将成为一个实验性的小组，对它的观察将是对单个孩子的所有观察的平均值。如果使用两个班级，每个班级随机分配一种教学方法，一个班级就是一个实验单元，因为没有复制，所以不可能进行评估。在一项比较除草剂的实验中，各种除草剂组合被随机分配到5 米×2 米领域。在这些区域中的每一个F我有+25 米X+25 米正方形，
随机放置，检查杂草覆盖率。这是一种非常常见的生物实验类型，我们对实验单位的定义很重要。除草剂被分配到5 米×2 米地区，所以这些是实验单位，而不是.25 米×.25 米样方。
作为一个非常普遍且重要的原则，请记住，任何治疗比较都必须基于每个实验单位的一个数字。这个数字通常可能是多个观察值的平均值，但必须注意不要假装通过增加子样本的数量可以增加复制。它是必须复制的实验单元。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。