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数据可视化是将信息转化为视觉背景的做法，如地图或图表，使数据更容易被人脑理解并从中获得洞察力。数据可视化的主要目标是使其更容易在大型数据集中识别模式、趋势和异常值。
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- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|Custom Color Using the Hsl Color System
In the previous examples, we used Excel’s color palettes to demonstrate the various types of color schemes. However, it is also possible to customize the colors used in a chart. We can directly control the hue, saturation, and luminance (HSL) in Excel through the Colors dialog box, which allows for control of each of these three color characteristics in the following ways.
Hue: The color’s hue expressed as an integer in the range 0 to 255 . The primary and secondary colors of the RGB primary color mode using fixed values for saturation and luminance are:
As the value of the Hue parameter increases, the indicator $-1_{1}^{1}$ – moves horizontally from left to right across the color spectrum control in the Colors dialog box to indicate the selected hue.
Sat: The color’s saturation expressed as an integer in the range 0 to 255 ; higher Sat: values correspond with more intense or pure color, and lower Sat: values produce increasingly gray shades. Setting Sat: to 0 results in a gray tone regardless of the hue and luminance settings. In Figure 4.16, we illustrate changing saturation with fixed levels of hue and luminance in the Colors dialog box.
As the value of the Sat parameter increases, the indicator $-\pi$ – moves vertically from the bottom to the top of the color spectrum control in the Colors dialog box to indicate the selected saturation, which alters the grayness/increases the parity of the color
Lum: The color’s luminosity expressed as an integer in the range 0 to 255 . Setting Lum: to 255 results in white and setting Lum: to 0 results in black. In Figure 4 .17, we illustrate changing luminance with fixed levels of hue and saturation in the Colors dialog box.
As the value of the Lum: parameter increases, the indicator $-1$ moves vertically from the oottom to the top of the Luminosity slide control in the Colors dialog box to indicate the ielected luminance, which reduces and increases the lightness of the color.
As an example, let us consider again the zoo attendance stacked column chart shown n Figure 4.18. Suppose we wish to use a different shade of orange to represent the adult attendance. The following steps illustrate how we can change the adults category to a cusomized color.
Step 1. Open the file ZooChart
Step 2. Click on the orange portion of any column and then right click
Step 3. Click the Shape Fill button $\frac{\text { B. }}{\text { sut }}$
Select More Fill Colors…
When the Colors dialog box appears, click the Custom tab
Step 4. Next to Color model: choose HSL from the drop-down menu
Step 5. Set Hue to 21 , Sat to 238 , and Lum to 182
Step 6. Click OK
The zoo data with the lighter shade of orange is shown in Figure 4.18.
In some instances, you may want to replicate a color used in an existing image. You can use the Eyedropper, a tool in PowerPoint that determines the HSL settings for colors used n an image. For example, consider an analyst who is creating a presentation to give to the management of Grappenhall Publishers and wants to use the color scheme of the compaay’s logo (shown in Figure 4.19) in creating this presentation.
统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|Inconsistency across Related Charts
When creating several charts for a single report, a presentation, an ongoing analysis, or a data dashboard, it is critical that color is used consistently. Using different color schemes or using different colors to represent categories on different charts will confuse the audience and dramatically increase its cognitive load.
Consider the zoo attendance data shown in Figure 4.8, shown again here in Figure 4.30. The column chart uses orange and blue, two complementary colors, to distinguish between adult and children. Now suppose as part of a presentation to the Zoo Board, you have Figure $4.30$ on a slide, and it will be followed by a second slide that shows adult versus children December ticket revenue for the last five years. Consistency in the use of color across slides will make it easier for the audience to comprehend. So, rather than use different colors, it is helpful to use the same orange and blue to represent other factors related to adults and children. Figure $4.31$ shows a chart of the December revenue data. The consistency in the use of color will help the audience’s comprehension of the data presented across the series of slides.
统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|Not Considering the Mode of Delivery
Color works differently in print and projection. Projected presentations will be seen from a distance, and the audience will generally have relatively little time to review specific aspects of a projected presentation. Use of thick lines, color contrast, and relatively high saturation and luminance in this medium is critical. Use sharp outlines and saturated contrasting colors when creating a presentation that is to be projected. On the other hand, the audience will generally be close to printed presentations and will have more time to review specific aspects of a printed report, so you do not need to rely as extensively on thick lines, color contrast, and relatively high saturation and luminance in this medium. Use softer outlines with colors with less saturation, lower luminance, and less contrast when creating a presentation that is to be printed.
Colors will also vary from monitor to monitor, projector to projector, and monitor to projector. When possible, go through your entire presentation in advance with the projection equipment that will you use when giving the actual presentation, and make necessary adjustments iteratively until you are satisfied with the projected colors. If this is not possible, avoid extremely bright colors in your color scheme as those often differ most between the appearance on the monitor you use when creating the presentation and the appearance on the screen with the projection system you will ultimately use.
Similarly, colors vary from printer to printer and from monitor to printer. Consider creating a test page that includes each of the colors you use in your report on the printer you will ultimately use to print your report. Print this single page, review the results, adjust as necessary, and repeat the process until you are satisfied with the printed colors.
数据可视化代考
统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|Custom Color Using the Hsl Color System
在前面的示例中，我们使用 Excel 的调色板来演示各种类型的配色方案。但是，也可以自定义图表中使用的颜色。我们可以通过颜色对话框直接控制 Excel 中的色调、饱和度和亮度 (HSL)，它允许通过以下方式控制这三种颜色特征中的每一种。
色调：颜色的色调表示为 0 到 255 范围内的整数。使用饱和度和亮度固定值的 RGB 原色模式的原色和二次色为：
随着 Hue 参数值的增加，指标−111– 在“颜色”对话框中的色谱控件上从左到右水平移动以指示选定的色调。
Sat：颜色的饱和度，以 0 到 255 范围内的整数表示；较高的 Sat：值对应于更强烈或更纯的颜色，较低的 Sat：值产生越来越多的灰色阴影。无论色调和亮度设置如何，将 Sat: 设置为 0 都会产生灰色调。在图 4.16 中，我们说明了在颜色对话框中使用固定级别的色调和亮度来改变饱和度。
随着 Sat 参数值的增加，指标−圆周率– 在颜色对话框中从色谱控件的底部垂直移动到顶部，以指示选定的饱和度，这会改变灰度/增加颜色的奇偶性
Lum：颜色的亮度，表示为 0 到 255 范围内的整数。将 Lum: 设置为 255 会产生白色，将 Lum: 设置为 0 会产生黑色。在图 4 .17 中，我们说明了在颜色对话框中使用固定级别的色调和饱和度来改变亮度。
随着 Lum: 参数值的增加，指标−1从底部垂直移动到“颜色”对话框中“亮度”滑动控件的顶部，以指示选择的亮度，这会降低和增加颜色的亮度。
作为一个例子，让我们再次考虑图 4.18 所示的动物园出勤率堆积柱形图。假设我们希望使用不同的橙色来代表成人出席。以下步骤说明了我们如何将成人类别更改为自定义颜色。
步骤 1. 打开文件 ZooChart
步骤 2. 单击任意列的橙色部分，然后右键单击
步骤 3. 单击形状填充按钮 B. 如何
选择更多填充颜色…
当颜色对话框出现时，单击自定义选项卡
步骤 4. 在颜色模型旁边：从下拉菜单中选择 HSL
步骤 5. 将色调设置为 21 ，饱和度设置为 238 ，亮度设置为 182
步骤 6 . 点击 OK
橙色较浅的动物园数据如图 4.18 所示。
在某些情况下，您可能想要复制现有图像中使用的颜色。您可以使用吸管，这是 PowerPoint 中的一种工具，用于确定图像中使用的颜色的 HSL 设置。例如，假设一位分析师正在创建一个演示文稿以提供给 Grappenhall Publishers 的管理层，并希望在创建此演示文稿时使用公司徽标的配色方案（如图 4.19 所示）。
统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|Inconsistency across Related Charts
在为单个报告、演示文稿、正在进行的分析或数据仪表板创建多个图表时，一致地使用颜色至关重要。使用不同的配色方案或使用不同的颜色来表示不同图表上的类别会混淆观众并显着增加其认知负荷。
考虑图 4.8 所示的动物园出勤数据，图 4.30 再次显示。柱状图使用橙色和蓝色这两种互补色来区分成人和儿童。现在假设作为向 Zoo Board 演示的一部分，您有 Figure4.30在一张幻灯片上，然后是第二张幻灯片，显示过去五年中成人与儿童 12 月的门票收入。幻灯片中颜色使用的一致性将使观众更容易理解。因此，与其使用不同的颜色，不如使用相同的橙色和蓝色来表示与成人和儿童相关的其他因素。数字4.31显示了 12 月收入数据的图表。颜色使用的一致性将有助于观众理解一系列幻灯片中呈现的数据。
统计代写|数据可视化代写Data visualization代考|Not Considering the Mode of Delivery
颜色在打印和投影中的作用不同。投影的演示文稿将从远处观看，观众通常有相对较少的时间来查看投影演示文稿的特定方面。在这种介质中使用粗线、颜色对比度以及相对较高的饱和度和亮度是至关重要的。创建要投影的演示文稿时，请使用清晰的轮廓和饱和的对比色。另一方面，观众通常会接近打印的演示文稿，并且将有更多时间查看打印报告的特定方面，因此您无需过度依赖粗线条、颜色对比度以及相对较高的饱和度和亮度在这个介质中。使用饱和度较低、亮度较低、颜色较柔和的轮廓，
颜色也会因显示器、投影仪和投影仪而异。在可能的情况下，使用实际演示时将使用的投影设备提前完成整个演示，并反复进行必要的调整，直到您对投影颜色感到满意为止。如果无法做到这一点，请避免在配色方案中使用极亮的颜色，因为在创建演示文稿时使用的监视器上的外观与最终将使用的投影系统在屏幕上的外观之间差异最大。
同样，颜色因打印机而异，也因显示器而异。考虑在最终用于打印报告的打印机上创建一个测试页，其中包含您在报告中使用的每种颜色。打印此单页，查看结果，根据需要进行调整，然后重复该过程，直到您对打印的颜色感到满意为止。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。