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数据可视化是信息和数据的图形化表示，通过使用像图表、图形和地图这样的视觉元素，数据可视化工具提供了一种方便的方式来查看和理解数据的趋势、异常值和模式。
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我们提供的数据可视化data visualization及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等楖率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Line Charts
A line chart uses a point to represent a pair of quantitative variable values, one value along the horizontal axis and the other on the vertical axis, with a line connecting the points. Line charts are very useful for time series data (data collected over a period of time: minutes, hours, days, years, etc.). As an example, let us consider Cheetah Sports. Cheetah sells running shoes and has retail stores in shopping malls throughout the United States. The file Cheetah contains the last ten years of sales for Cheetah Sports, measured in millions of dollars. These data are shown in Figure 2.11. Figure $2.12$ displays a scatter chart and a line chart created in Excel for these sales data.
The following steps create the line chart of the Cheetah Sports sales data shown in Figure $2.12 \mathrm{~b}$.
Step 1. Select cells A1:B 11
Step 2. Click the Insert tab on the Ribbon
Step 3. In the Charts group, click the Insert Scatter (X,Y) or Bubble Chart button :”
Select Scatter with Straight Lines and Markers
Edit the chart as described in Section 2-2
Comparing Figure $2.12 \mathrm{~b}$ with Figure $2.12 \mathrm{a}$, the addition of lines between the points suggests continuity and makes it is easier for the reader to see and interpret changes that have occurred over time.
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Column Charts
A column chart displays a quantitative variable by category or time period using vertical bars to display the magnitude of a quantitative variable. We have seen an example of a column chart in the zoo attendance data, where the categories are months of the year and the quantitative variable is zoo attendance. Let us elaborate more about when to use a column chart by continuing the Cheetah Sports annual sales example shown in Figure $2.11$.
The following steps create the column chart of the Cheetah Sports sales data shown in Figure 2.15.
Step 1. Select cells A1:B11
Step 2. Click the Insert tab on the Ribbon
Step 3. In the Charts group, click the Insert Column or Bar Chart button InSelect Clustered Column $\sharp$ HIl
Excel displays the year as if it is a quantitative variable. To correct this, we need the following steps:
Step 4. Right click the chart and select Change Chart Type…
Step 5. When the Change Chart Type task pane appears, select the Cluster Column type that plots the appropriate number of variables (in this case, the single variable Sales plotted with ten monochromatic columns) and click OK Edit the chart as outlined in Section 2-2
The next step adds data labels to the bars.
Step 6. Click the Chart Elements button $+$ and select Data Labels.
The line chart in Figure $2.12 \mathrm{~b}$, and the column chart in Figure 2.15, are both good displays of the Cheetah Sports annual sales. The line chart, with its connected lines, makes it easier to see how the sales are changing over time. The column chart, with its data labels, is preferred if it is important for the audience to know the values of sales in each year. Moreover, adding data labels to a line chart generally makes the chart too cluttered. On the other hand, if there are numerous categories or time periods, the line chart (without data labels) would be preferred over the column chart with data labels because the column chart would appear too cluttered and labels would not be readable.
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Bar Charts
A bar chart shows a summary of categorical data using the length of horizontal bars to display the magnitude of a quantitative variable. That is, a bar chart is a column chart turned on its side. Like column charts, bar charts are useful for comparing categorical variables and are most effective when you do not have too many categories. Figure $2.2$ in the Data Visualization Makeover of the Allocation of Funds in New York City is a good example. As shown in that example, a bar chart can be a good substitute for a pie chart when showing composition. Sorting the data as in Figure $2.2$ makes the rank order of the components by the magnitude of the quantitative variable more obvious. A bar chart is preferred over a column chart if there are lengthy category names because it is easier to display the names horizontally (for improved legibility). However, for time series data, a column chart is better as it is more natural to display the passage of time from left to right horizontally.
A clustered bar chart displays multiple quantitative variables for categories or time periods using the length of horizontal bars to denote the magnitude of the quantitative variables and separate bars and colors to denote the different variables. Like a stacked column chart, a stacked bar chart is a bar chart that uses color to denote the contribution of each subcategory to the total. As with column charts, clustered and stacked bar charts are available in Excel by clicking on the Insert Column or Bar button in the Charts group and then selecting either Clustered Bar $\equiv$ or Stacked Bar $\square$
数据可视化代写
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Line Charts
折线图使用一个点来表示一对定量变量值，一个值沿水平轴，另一个值沿垂直轴，用一条线连接这些点。折线图对于时间序列数据（在一段时间内收集的数据：分钟、小时、天、年等）非常有用。举个例子，让我们看看猎豹体育。Cheetah 销售跑鞋，并在美国各地的购物中心设有零售店。文件 Cheetah 包含 Cheetah Sports 过去十年的销售额，以百万美元计。这些数据如图 2.11 所示。数字2.12显示在 Excel 中为这些销售数据创建的散点图和折线图。
以下步骤创建如图所示的猎豹体育销售数据的折线图2.12 b.
步骤 1. 选择单元格 A1:B 11
步骤 2. 单击功能区上的插入选项卡
步骤 3. 在图表组中，单击插入散点图 (X,Y) 或气泡图按钮：”
选择带有直线和标记的散点图
编辑2-2 节中描述的图表
比较图2.12 b带图2.12一种，在点之间添加线条表示连续性，并使读者更容易看到和解释随着时间的推移而发生的变化。
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Column Charts
柱形图按类别或时间段显示定量变量，使用垂直条显示定量变量的大小。我们已经看到了动物园出勤数据中的柱形图示例，其中类别是一年中的月份，定量变量是动物园出勤率。让我们通过继续图中所示的猎豹体育年销售额示例来详细说明何时使用柱形图2.11.
以下步骤创建图 2.15 所示的 Cheetah Sports 销售数据的柱形图。
步骤 1. 选择单元格 A1:B11
步骤 2. 单击功能区上的插入选项卡
步骤 3. 在图表组中，单击插入列或条形图按钮 InSelect Clustered Column♯HIl
Excel 将年份显示为一个定量变量。为了纠正这个问题，我们需要以下步骤：
步骤 4. 右键单击图表并选择更改图表类型…
步骤 5. 当更改图表类型任务窗格出现时，选择绘制适当数量变量的集群列类型（在此例如，单个变量 Sales 用十个单色列绘制），然后单击 OK 编辑图表，如第 2-2 节所述
下一步将数据标签添加到条形图。
步骤 6. 单击图表元素按钮+并选择数据标签。
图中的折线图2.12 b，以及图 2.15 中的柱形图，都是猎豹体育年销售额的良好展示。带有连接线的折线图可以更轻松地查看销售额随时间的变化情况。如果观众了解每年的销售价值很重要，则首选带有数据标签的柱形图。此外，向折线图添加数据标签通常会使图表过于混乱。另一方面，如果有许多类别或时间段，那么折线图（不带数据标签）将优于带有数据标签的柱形图，因为柱形图会显得过于杂乱，标签不可读。
统计代写|数据可视化作业代写data visualization代考|Bar Charts
条形图显示分类数据的摘要，使用水平条的长度来显示定量变量的大小。也就是说，条形图是侧翻的柱形图。与柱形图一样，条形图对于比较分类变量很有用，并且在您没有太多类别时最有效。数字2.2在纽约市资金分配的数据可视化改造中就是一个很好的例子。如该示例所示，在显示组成时，条形图可以很好地替代饼图。如图所示对数据进行排序2.2使分量按量化变量大小排列的顺序更加明显。如果类别名称很长，则条形图优于柱形图，因为它更容易水平显示名称（以提高易读性）。但是，对于时间序列数据，柱形图更好，因为从左到右水平显示时间流逝更自然。
聚集条形图显示类别或时间段的多个定量变量，使用水平条的长度表示定量变量的大小，并使用单独的条和颜色表示不同的变量。与堆积柱形图一样，堆积条形图是一种条形图，它使用颜色来表示每个子类别对总数的贡献。与柱形图一样，在 Excel 中单击“图表”组中的“插入列”或“条形图”按钮，然后选择“簇状条形图”中的任意一个，即可使用簇状和堆积条形图≡或堆积条.
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随机过程代考
在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。 若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。 实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。 随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。
贝叶斯方法代考
贝叶斯统计概念及数据分析表示使用概率陈述回答有关未知参数的研究问题以及统计范式。后验分布包括关于参数的先验分布，和基于观测数据提供关于参数的信息似然模型。根据选择的先验分布和似然模型，后验分布可以解析或近似，例如，马尔科夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法之一。贝叶斯统计概念及数据分析使用后验分布来形成模型参数的各种摘要，包括点估计，如后验平均值、中位数、百分位数和称为可信区间的区间估计。此外，所有关于模型参数的统计检验都可以表示为基于估计后验分布的概率报表。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
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机器学习代写
随着AI的大潮到来，Machine Learning逐渐成为一个新的学习热点。同时与传统CS相比，Machine Learning在其他领域也有着广泛的应用，因此这门学科成为不仅折磨CS专业同学的“小恶魔”，也是折磨生物、化学、统计等其他学科留学生的“大魔王”。学习Machine learning的一大绊脚石在于使用语言众多，跨学科范围广，所以学习起来尤其困难。但是不管你在学习Machine Learning时遇到任何难题，StudyGate专业导师团队都能为你轻松解决。
多元统计分析代考
基础数据: $N$ 个样本， $P$ 个变量数的单样本，组成的横列的数据表
变量定性: 分类和顺序；变量定量：数值
数学公式的角度分为: 因变量与自变量
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。