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结构力学是研究负载下的材料行为。当材料被用于任何类型的工程结构时，它的重点是确定固体中的应力和应变分布。
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物理代写|结构力学代写Structural Mechanics代考|Mastering Friction
Friction is both welcome and unwelcome in Engineering. Negligible friction between moving parts leads to low losses through heat and sound, giving high transducer efficiencies; high friction can give excellent grip and contact between surfaces when needed, as in clutch plates, road tyres etc. Understanding friction is therefore central to a good Engineering performance.
Its treatment usually begins with how several, often prismatic bodies interact and maintain statical equilibrium. When friction is insufficient, there is usually slippage between them or, in the extreme, a loss of contact altogether. The initiation of this otherwise dynamic phase can be viewed as a limiting quasi-static problem without inertial forces.
Friction imparts to the problem a constitutive statement in the sense of a relationship between forces and kinematics – in this case, of relative motion between bodies. Thus, we may write in addition to force and moment balances, a limiting inequality of the ratio of friction force to normal contact reaction, in order to test for slippage or not.
But consider a different viewpoint, of slippage from the outset. The inequality is always satisfied and the friction forces are uniquely related; or, the resultant of friction and normal forces is of both fixed size and fixed direction. There is now a single force pointing away from the direction of slippage, which, for the purposes of simple statics problems, can admit immediate information about the character of equilibrium without its explicit solution.
For example, consider two cases of equilibrium of a familiar heavy ladder of uniform mass standing on a horizontal floor and leaning against a vertical wall: when the wall is smooth and the floor is rough, and vice versa (Fig. 1.1). Let the coefficient of friction be $\mu$, any friction force denoted by $F$, and normal reactions by $N$.
From the (planar) free-body diagram of the ladder by itself in Fig. 1.1(a), we may traditionally write two equations of force equilibrium and one of moment about a normal axis through its lower end, along with limiting friction:
$N_1=W \quad$ (a), $F=N_2 \quad$ (b), $N_2 L \sin \theta-W(L / 2) \cos \theta=0 \quad$ (c), $F=\mu N_1 \quad$ (d).
There are four unknowns $\left(N_1, N_2, F, \mu\right)$ in four equations, thus enabling a complete solution in terms of the layout specified by $L$ and $\theta$, and the self-weight, $W$. Equations (1.1(a) and (d)) tell us that $F=\mu W$, which substitutes for $N_2$ in Eq. (1.1)(b) and ultimately in Eq. (1.1)(c) where, after tidying up, we have $2 \mu=\cot \theta$.
物理代写|结构力学代写Structural Mechanics代考|Toppling vs Sliding
There is another limiting outcome for the block’s repose in Fig. 1.2. As the slope steepens, $R$ migrates towards the lowest point on the block, as shown in Fig. $1.2(\mathrm{c})$, and arrives there without slippage occurring provided $\tan \phi$ is greater than $a / b$. It cannot move outside the block, and further steepening leads to $W$ and $R$ separating. Moment equilibrium is now violated and the block will topple first before slipping.
The transition berween slippage and toppling is thereforor markēd by $R$, alreaady inclined at $\phi$, passing through the block corner, which makes for a very precise relationship between the block size and $\mu$ in Fig. 1.2. The problem in Fig. $1.3$ makes for their more convenient interaction, where the direction of toppling can also change.
We have a horizontal block being towed to the right by a tensile force, $P$, applied to the top right corner, as shown in Fig. 1.3(a), and directed at positive angle $\alpha$ above the horizontal. There are three limiting toppling scenarios. First, $P$ is directed upwards $(\alpha>0)$, and its line of action intersects that of $W$ above ground. Since $R$ resists the intended direction of movement, it always points backwards to the left at angle $\phi$. Limiting moment equilibrium occurs when $R$ is located at the front bottom corner, with the block tending to rotate forward.
For increasing $\alpha, P$ and $W$ ultimately intersect below ground, but $R$ cannot be inclined beyond $\phi=90^{\circ}$. It must be located instead at the rear bottom corner, as shown in Fig. 1.3(b), with the block rotating backwards and lifting off. Third, $P$ points downwards ( $\alpha<0$ ) with $R$ now again at the front corner, as shown in Fig. 1.3(c), as the block topples forward.
If we define $\rho$ to be the aspect ratio of the block, $a / b$, the geometry of the concurrent forces in Fig. 1.3(a) reveals the following:
$$
\tan \phi=\frac{a / 2}{b-(a / 2) \tan \alpha} \rightarrow \tan \phi=\frac{\rho}{2-\rho \tan \alpha} .
$$
Figure 1.3(c) also expresses this relationship when $\alpha$ takes negative values, so it is valid from $\alpha=-90^{\circ}$ up to $\alpha=\arctan (2 / \rho)$ when the denominator equals zero. At this value of $\alpha=\alpha^$, we have $\phi=90^{\circ}$ with $R$ horizontal. This marks the transition to the second case, where Fig. 1.3(b) can be used to show that $\tan \phi=\rho /(\rho \tan \alpha-2)$ for $\alpha>\alpha^$.
结构力学代考
物理代写|结构力学代写结构力学代考|掌握摩擦
在工程学中，摩擦是受欢迎的，也是不受欢迎的。可忽略的摩擦之间的运动部件导致低损失通过热和声音，提供了高换能器效率;当需要时，高摩擦可以提供良好的抓地力和表面之间的接触，如离合器板，道路轮胎等。因此，了解摩擦力对于良好的工程性能至关重要
它的处理通常从几个，通常是棱柱体如何相互作用和保持静态平衡开始。当摩擦力不足时，它们之间通常会发生滑动，在极端情况下，会完全失去接触。这个动态阶段的起始可以看作是一个没有惯性力的极限准静态问题
摩擦力在力和运动学之间的关系的意义上给这个问题赋予了一个本构表述-在这种情况下，是关于物体之间的相对运动。因此，除了力和力矩平衡之外，我们还可以写出摩擦力与正常接触反力比值的一个极限不等式，以测试是否滑动。但是从一开始就考虑一个不同的观点。不等式总是满足的，摩擦力是唯一相关的;或者说，摩擦力和法向力的合力具有固定的大小和固定的方向。现在有一个力指向远离滑动的方向，对于简单的静力学问题来说，它可以直接得到平衡性质的信息，而不需要它的显式解
例如，考虑两种情况的平衡，一个熟悉的质量均匀的重梯子站在水平的地板上，靠在垂直的墙壁上:当墙壁是光滑的，地板是粗糙的，反之亦然(图1.1)。设摩擦系数为$\mu$，任何摩擦力记为$F$，正常反应记为$N$。
从图1.1(a)中梯子自身的(平面)自由体图中，我们可以传统地写出两个力平衡方程和一个绕法轴通过其下端的力矩方程，以及极限摩擦:
$N_1=W \quad$ (a)， $F=N_2 \quad$ (b)， $N_2 L \sin \theta-W(L / 2) \cos \theta=0 \quad$ (c)， $F=\mu N_1 \quad$ (d)。
在四个方程中有四个未知数$\left(N_1, N_2, F, \mu\right)$，因此可以根据$L$和$\theta$指定的布局完整地求解。还有自重，$W$。(1.1(a)和(d))式告诉我们$F=\mu W$，它取代了(1.1)(b)式中的$N_2$，并最终在(1.1)(c)式中，经过整理，我们得到$2 \mu=\cot \theta$ .
物理代写|结构力学代写结构力学代考|倾倒vs滑动
图1.2中对块体静止还有另一个限制结果。随着坡度变陡，$R$移向块上的最低点，如图$1.2(\mathrm{c})$所示，并且到达那里时没有发生滑移，前提是$\tan \phi$大于$a / b$。它不能移动到块之外，进一步变陡导致$W$和$R$分离。此时力矩平衡被破坏，物体在滑动之前会先倾覆。因此，滑动和倾倒之间的过渡由$R$标记，在$\phi$处已经倾斜，穿过块角，这使得块大小与图1.2中$\mu$之间的关系非常精确。图$1.3$中的问题使得它们的相互作用更加方便，其中倾倒的方向也可以改变。
如图1.3(a)所示，我们有一个水平块被施加于右上角的拉力$P$向右牵引，并指向水平上方的正角$\alpha$。有三种限制倾覆的情况。首先，$P$向上指向$(\alpha>0)$，它的行动线与地面上的$W$的行动线相交。因为$R$抗拒预期的移动方向，所以它总是以$\phi$的角度向后指向左侧。当$R$位于前底角时，极限力矩平衡发生，块体倾向于向前旋转
为了增加$\alpha, P$和$W$最终在地下相交，但$R$不能倾斜到$\phi=90^{\circ}$以上。相反，它必须位于后底角，如图1.3(b)所示，随着块向后旋转并升起。第三，$P$向下指向($\alpha<0$)， $R$现在再次位于前角，如图1.3(c)所示，当块向前倾倒。
如果我们定义$\rho$为块的宽高比$a / b$，图1.3(a)中并行力的几何结构揭示了以下情况:
$$
\tan \phi=\frac{a / 2}{b-(a / 2) \tan \alpha} \rightarrow \tan \phi=\frac{\rho}{2-\rho \tan \alpha} .
$$
图1.3(c)也表示了这种关系，当$\alpha$为负值时，因此当分母为零时，它从$\alpha=-90^{\circ}$到$\alpha=\arctan (2 / \rho)$有效。在$\alpha=\alpha^$这个值处，我们有$\phi=90^{\circ}$和$R$。这标志着向第二种情况的过渡，图1.3(b)可以用来显示$\alpha>\alpha^$ . . $\tan \phi=\rho /(\rho \tan \alpha-2)$
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。