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行为金融学是研究心理学对投资者和金融市场的影响。它的重点是解释为什么投资者经常显得缺乏自制力，违背自己的最佳利益行事，并根据个人偏见而不是事实做出决定。
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经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Chapter previews
The book will be split into three further parts, of which the next part will be by far the biggest, looking at what behavior we observe and how we can model it. It begins, in Chapter 2, with an introduction to heuristics and context effects. The main message I want you to get from this chapter is that people can be influenced in a systematic way by the context or setting in which choices are made. This might seem obvious enough, but it is quite a big step away from the standard economic model.
In Chapter 31 look at choice with risk, and in Chapter 4 at choice over time. The basic approach in both chapters will be the same: to start with a simple and standard way to model behavior, namely expected utility and exponential discounting, and then to propose various modifications to the model so that we can better fit the behavior we observe. This will bring us to some of the more important concepts in behavioral economics, such as prospect theory and time inconsistency.
A theme throughout Chapters 2 to 4 is the importance of reference dependence and context. In particular, we shall see that behavior often depends on whether outcomes are perceived as a loss or gain relative to some reference point. We shall also see that the reference point a person has in mind can change a lot depending on the context.
In Chapters 5 and 6 the focus switches to how people use information. In Chapter 5 the focus is on how people can learn from the information around them, including what they get from other people. In Chapter 6 the focus is on learning and behavior in interactive situations, when it’s necessary to predict the behavior of others. I think the basic message that comes out of these two chapters is that people are clever and do learn, but also struggle to cope with more complex situations. We are going to see, for example, some worrying biases in how people learn from new information.
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As I have already mentioned, behavioral finance has taken on something of a life of its own alongside behavioral economics. Given that this is a textbook on behavioral economics, rather than behavioral finance, there will naturally not be a comprehensive treatment of behavioral finance. The key ideas of behavioral finance are, however, covered. For those interested in behavioral finance I shall briefly point out three key things to watch out for.
Of primary importance is the efficiency of markets. This is a theme in Chapter 2 (see sections $2.5$ and 2.7). Particularly relevant for finance is the efficiency of markets in the presence of uncertainty. This is covered in Chapter 5 (see section 5.6), including a discussion of bubbles and busts. Chapter 3 (see section 3.6) focuses on some specific finance ‘puzzles’, such as the equity premium puzzle.
An often neglected area of finance is the interaction between traders. Two important concepts for behavioral finance are information cascades and beauty contests. Information cascades help us study how one trader may learn from another (see section 5.3). The beauty contest helps us study the incentives of traders (see sections $6.1$ to $6.4$ ). The saving and investment decisions of individuals will be a recurring theme throughout the book. See in particular section $2.8$ on the life cycle hypothesis, sections $2.9$ and $10.6$ on retirement saving and section $4.5$ on borrowing.
行为金融学代考
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这本书将分为三个部分，其中下一部分将是迄今为止最大的部分，着眼于我们观察到的行为以及我们如何对其进行建模。第 2 章开始介绍启发式方法和上下文效应。我希望你从本章中得到的主要信息是，人们可以系统地受到做出选择的背景或环境的影响。这似乎很明显，但它与标准经济模型相去甚远。
第 31 章着眼于有风险的选择，第 4 章着眼于时间的选择。两章的基本方法是相同的：从简单而标准的行为建模方法开始，即预期效用和指数贴现，然后对模型提出各种修改，以便更好地拟合我们观察到的行为。这将把我们带到行为经济学中一些更重要的概念，例如前景理论和时间不一致。
第 2 章到第 4 章的一个主题是参考依赖和上下文的重要性。特别是，我们将看到，行为通常取决于相对于某个参考点而言，结果是被视为损失还是收益。我们还将看到，一个人脑海中的参考点可能会根据上下文发生很大变化。
在第 5 章和第 6 章中，重点转向人们如何使用信息。第 5 章的重点是人们如何从周围的信息中学习，包括他们从他人那里得到的信息。第 6 章的重点是互动情境中的学习和行为，当有必要预测他人的行为时。我认为这两章传达的基本信息是人们很聪明并且确实会学习，但也很难应对更复杂的情况。例如，我们将看到人们如何从新信息中学习的一些令人担忧的偏见。
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正如我已经提到的，行为金融学已经与行为经济学一起拥有了自己的生命。鉴于这是一本行为经济学的教科书，而不是行为金融学，自然不会有对行为金融学的全面论述。但是，涵盖了行为金融学的关键思想。对于那些对行为金融感兴趣的人，我将简要指出需要注意的三个关键事项。
最重要的是市场的效率。这是第 2 章中的主题（参见章节2.5和 2.7)。与金融特别相关的是存在不确定性时市场的效率。这在第 5 章（见第 5.6 节）中进行了介绍，包括对泡沫和萧条的讨论。第 3 章（见第 3.6 节）关注一些特定的金融“谜题”，例如股权溢价谜题。
一个经常被忽视的金融领域是交易者之间的互动。行为金融学的两个重要概念是信息级联和选美比赛。信息级联帮助我们研究一个交易者如何向另一个交易者学习（见第 5.3 节）。选美比赛帮助我们研究交易者的动机（见章节6.1至6.4）。个人的储蓄和投资决策将是本书中反复出现的主题。请参阅特定部分2.8关于生命周期假设，章节2.9和10.6关于退休储蓄和部分4.5关于借贷。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。