如果你也在 怎样代写行为金融学Behavioral Finance这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。
行为金融学是研究心理学对投资者和金融市场的影响。它的重点是解释为什么投资者经常显得缺乏自制力，违背自己的最佳利益行事，并根据个人偏见而不是事实做出决定。
statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写行为金融学Behavioral Finance方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写行为金融学Behavioral Finance代写方面经验极为丰富，各种代写行为金融学Behavioral Finance相关的作业也就用不着说。
我们提供的行为金融学Behavioral Finance及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
- Statistical Inference 统计推断
- Statistical Computing 统计计算
- Advanced Probability Theory 高等概率论
- Advanced Mathematical Statistics 高等数理统计学
- (Generalized) Linear Models 广义线性模型
- Statistical Machine Learning 统计机器学习
- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Too far or not far enough
Disagreement on the kinds of questions we have just discussed means that behavioral economics has no shortage of critics. Some criticize it for not being radical enough. Others criticize it for going too far! As you learn more about behavioral economics it is useful to be aware of this criticism and see how it relates back to the questions above.
Pretty much all criticism stems from the same basic concern, namely that behavioral economics is too much like the standard economic model. As we have seen, behavioral economics takes the standard economic model as its starting point. In practice, this means that behavioral models are almost always the standard economic model plus something new. That ‘something new’ might be a reference point, loss aversion, greater weight on the present than the future, a desire to earn no less than others, and so on. The basic assumptions of the standard economic model are retained, however.
This brings us back to the debate on the methodology of positive economics: will more attention to the decision process result in improved predictive accuracy? I cannot answer that question. I will, however, use this as an opportunity to warn against some of the hyperbole that surrounds behavioral economics – and a lot of hyperbole does surround behavioral economics! Although behavioral economics is revolutionizing economics, it is not as radical a departure from the standard economic model as some would have you believe.
Let us turn now to those who criticize behavioral economics for going too far. If behavioral economics is the standard economic model plus something else, then it is no surprise that we can get a better fit. The danger is one of over-fitting. The basic critique goes something like this. The behavioral economist observes behavior that ‘should not happen’, according to the standard economic model, such as Anna borrowing at a high interest rate on a credit card while simultaneously saving for retirement at a low interest rate. We then come up with something that can ‘explain’ this anomaly, such as an impulsive desire to buy expensive handbags while out shopping. We then congratulate ourselves on a better fit.
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Some background on behavioral economics
We have already seen that behavioral economics involves both theory and experiment. In this section I want to briefly sketch a little more about the methods of behavioral economics and, in particular, give some background on economic experiments. Before doing so I want to make clear that my objective is not to explain how to run experiments, or to perform statistical tests on the experimental data. These warrant books on their own, and there are lots of good books out there (see the further reading at the end of the chapter). All I want to do is explain enough that you will be able to follow the rest of this book. That means, in particular, getting straight some terminology that I am going to use.
Rather than talk abstractly about experiments and theory I thought it would be more interesting to talk through some research that I did (with Federica Alberti and Anna Stepanova) while writing the first edition of the book. This will give me a chance to introduce all the concepts you need at this stage. Other concepts will be introduced as and when needed or relevant in ‘research methods boxes’ that you will find throughout the book.
I will use the term study for a particular piece of research. The objective of our study was to see whether the amount of money people are endowed with in a threshold public good game has any effect on their ability to coordinate. That might not make much sense at this point, but do not worry, because it should make more sense shortly. A study may be part of a more general project. Our ongoing project is to see how people can coordinate better in threshold public good games. The main part of this study involved running experiments, and so I will talk about that first.
行为金融学代考
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Too far or not far enough
在我们刚刚讨论过的问题上存在分歧意味着行为经济学不乏批评者。有人批评它不够激进。其他人批评它走得太远了！随着您对行为经济学的更多了解，了解这种批评并了解它与上述问题的关系是很有用的。
几乎所有的批评都源于同样的基本问题，即行为经济学太像标准经济模型。正如我们所看到的，行为经济学以标准经济模型为出发点。在实践中，这意味着行为模型几乎总是标准的经济模型加上一些新的东西。那个“新事物”可能是一个参考点、损失厌恶、对现在的重视比对未来的重视、对收入不低于其他人的渴望等等。但是，保留了标准经济模型的基本假设。
这让我们回到了关于积极经济学方法论的辩论：更多地关注决策过程会导致预测准确性的提高吗？我无法回答这个问题。然而，我将以此为契机，警告一些围绕行为经济学的夸张——而且很多夸张确实围绕着行为经济学！尽管行为经济学正在彻底改变经济学，但它并不像某些人所相信的那样彻底背离标准经济模型。
现在让我们转向那些批评行为经济学走得太远的人。如果行为经济学是标准经济模型加上其他东西，那么我们可以得到更好的拟合也就不足为奇了。危险之一是过度拟合。基本的批评是这样的。行为经济学家根据标准经济模型观察到“不应该发生”的行为，例如安娜以高利率信用卡借款，同时以低利率为退休储蓄。然后，我们想出一些可以“解释”这种异常现象的东西，例如外出购物时购买昂贵手袋的冲动。然后我们祝贺自己更适合自己。
经济代写|行为金融学代写Behavioral Finance代考|Some background on behavioral economics
我们已经看到，行为经济学既涉及理论，也涉及实验。在本节中，我想简要介绍一下行为经济学的方法，特别是介绍一些经济实验的背景。在这样做之前，我想明确一点，我的目标不是解释如何进行实验，或者对实验数据进行统计测试。这些保证书是独立的，那里有很多好书（见本章末尾的进一步阅读）。我想要做的只是解释得足够多，以便您能够理解本书的其余部分。这意味着，特别是要弄清楚我将要使用的一些术语。
与其抽象地谈论实验和理论，我认为通过我在撰写本书第一版时所做的一些研究（与 Federica Alberti 和 Anna Stepanova）进行讨论会更有趣。这将使我有机会介绍您在此阶段需要的所有概念。其他概念将在需要或相关时在您将在本书中找到的“研究方法框”中介绍。
我将使用研究一词来进行一项特定的研究。我们研究的目的是看看人们在阈值公共物品游戏中被赋予的金钱数量是否对他们的协调能力有任何影响。在这一点上这可能没有多大意义，但不要担心，因为它很快就会变得更有意义。一项研究可能是更一般的项目的一部分。我们正在进行的项目是看看人们如何在门槛公益游戏中更好地协调。这项研究的主要部分涉及运行实验，因此我将首先讨论这一点。
统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。
金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。
随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。