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微积分是数学的一个分支，涉及瞬时变化率的计算（微积分）和无限多的小因素相加以确定一些整体（积分微积分）
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数学代写|微积分代写Calculus代写|Derivatives of polynomials
The derivative of any polynomial may be found using the derivative rules. Let’s look at the next example, which illustrates the procedure step-by-step.
Example 9 Determine $\frac{d}{d x}\left(5 x^7+x^4-8 x^2+7 x-3\right)$.
Solution First we use the sum and difference rules:
$$
\begin{aligned}
&\frac{d}{d x}\left(5 x^7+x^4-8 x^2+7 x-3\right) \
&\quad=\frac{d}{d x} 5 x^7+\frac{d}{d x} x^4-\frac{d}{d x} 8 x^2+\frac{d}{d x} 7 x-\frac{d}{d x} 3 .
\end{aligned}
$$
Next we use the constant multiple rule:
$$
=5 \frac{d}{d x} x^7+\frac{d}{d x} x^4-8 \frac{d}{d x} x^2+\frac{d}{d x} 7 x-\frac{d}{d x} 3 .
$$
Last we use the power, linear function, and constant rules:
$$
=5 \cdot 7 x^6+4 x^3-8 \cdot 2 x+7-0=35 x^6+4 x^3-16 x+7 .
$$
With practice, most of these rules can be applied rather quickly and the solution written down directly. It looks like this:
Example 10 Find $y^{\prime}$ for $y=4 x^3-2 x^2+5$.
Solution $y^{\prime}=12 x^2-4 x$.
Reading Exercise 8 Find $f^{\prime}(x)$ for $f(x)=x^2+2 x-7$
We see that the derivative of a polynomial function is also a polynomial function, which is defined everywhere. This means that polynomial functions are differentiable everywhere, and therefore their graphs are smooth and have no corners, as advertised previously.
数学代写|微积分代写Calculus代写|Higher-order derivatives
Consider the function $f(x)=3 x^3+7 x-5$. It has a derivative:
$$
f^{\prime}(x)=3 \cdot 3 x^2+7-0=9 x^2+7 .
$$
The derivative $f^{\prime}$ is a function in its own right. Therefore, it also has a derivative, $\left(f^{\prime}\right)^{\prime}$, customarily written as $f^{\prime \prime}$ :
$$
f^{\prime \prime}(x)=9 \cdot 2 x+0=18 x .
$$
We call $f^{\prime \prime}(x)$ the second derivative of $f$ and read it ” $f$ double-prime of $x$.” Why stop there? Since $f^{\prime \prime}$ is also a function, let’s take its derivative:
$$
\left(f^{\prime \prime}\right)^{\prime}(x)=f^{\prime \prime \prime}(x)=18 .
$$
This is the third derivative of $f$ and is read ” $f$ triple-prime of $x$.” For the sake of readability, beginning with the fourth derivative it is customary to write the number of the derivative in parentheses:
$$
\left(f^{\prime \prime \prime}\right)^{\prime}(x)=f^{(4)}(x)=0 .
$$
Because the degree of a polynomial decreases by one with each derivative taken, the derivatives of a polynomial eventually reach zero. This is not the case with other types of functions, as we shall see in section $2.4$ and chapter 5.
Leibniz notation for the second derivative is $\frac{d^2 y}{d x^2}$, which can be read “the second derivative of $y$ with respect to $x$ both times.” Third, fourth, and higher derivatives are similar.
Reading Exercise 9 Find $f^{\prime \prime}(x)$ for $f(x)=x^4$.
微积分代考
数学代写|微积分代写Calculus代写|Derivatives of polynomials
可以使用导数规则找到任何多项式的导数。让我们看下一个示例，该示例逐步说明了该过程。
示例 9 确定 $\frac{d}{d x}\left(5 x^7+x^4-8 x^2+7 x-3\right)$.
解决方案首先我们使用和差规则:
$$
\frac{d}{d x}\left(5 x^7+x^4-8 x^2+7 x-3\right) \quad=\frac{d}{d x} 5 x^7+\frac{d}{d x} x^4-\frac{d}{d x} 8 x^2+\frac{d}{d x} 7 x-\frac{d}{d x} 3 .
$$
接下来我们使用常量倍数规则:
$$
=5 \frac{d}{d x} x^7+\frac{d}{d x} x^4-8 \frac{d}{d x} x^2+\frac{d}{d x} 7 x-\frac{d}{d x} 3 .
$$
最后我们使用幂、线性函数和常数规则:
$$
=5 \cdot 7 x^6+4 x^3-8 \cdot 2 x+7-0=35 x^6+4 x^3-16 x+7 .
$$
通过实践，这些规则中的大部分都可以很快应用，并直接写下解决方案。它看起来像这样:
示例 10 查找 $y^{\prime}$ 为了 $y=4 x^3-2 x^2+5$.
解决方案 $y^{\prime}=12 x^2-4 x$.
阅读练习 8 查找 $f^{\prime}(x)$ 为了 $f(x)=x^2+2 x-7$
我们看到多项式函数的导数也是一个多项式函数，它在任何地方都有定义。这意味着多项式函数在任何地方都是 可微的，因此它们的图是平滑的并且没有拐角，如前所述。
数学代写|微积分代写Calculus代写|Higher-order derivatives
考虑函数 $f(x)=3 x^3+7 x-5$. 它有一个导数:
$$
f^{\prime}(x)=3 \cdot 3 x^2+7-0=9 x^2+7 .
$$
导数 $f^{\prime}$ 本身就是一个函数。因此，它也有一个导数， $\left(f^{\prime}\right)^{\prime}$ ，通常写为 $f^{\prime \prime}$ :
$$
f^{\prime \prime}(x)=9 \cdot 2 x+0=18 x .
$$
我们称之为 $f^{\prime \prime}(x)$ 的二阶导数 $f$ 并阅读它” $f$ 双质数 $x$ 。” 为什么停在那里? 自从 $f^{\prime \prime}$ 也是一个函数，我们取它的导 数:
$$
\left(f^{\prime \prime}\right)^{\prime}(x)=f^{\prime \prime \prime}(x)=18 .
$$
这是三阶导数 $f$ 并被阅读” $f$ 三素数 $x$ 。”为了便于阅读，从四阶导数开始，习惯上将导数的数量写在括号中:
$$
\left(f^{\prime \prime \prime}\right)^{\prime}(x)=f^{(4)}(x)=0 .
$$
因为多项式的阶每取一次导数就减一，所以多项式的导数最终会达到零。其他类型的函数不是这种情况，我们将 在一节中看到 $2.4$ 和第 5 章。
二阶导数的莱布尼茨符号是 $\frac{d^2 y}{d x^2}$ ，可以读作“的二阶导数 $y$ 关于 $x$ 两次。”三阶、四阶和更高阶的导数类似。 阅读练习 9 查找 $f^{\prime \prime}(x)$ 为了 $f(x)=x^4$.
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。