如果你也在 怎样代写微积分Calculus 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微积分Calculus 基本上就是非常高级的代数和几何。从某种意义上说，它甚至不是一门新学科——它采用代数和几何的普通规则，并对它们进行调整，以便它们可以用于更复杂的问题。(当然，问题在于，从另一种意义上说，这是一门新的、更困难的学科。)
微积分Calculus数学之所以有效，是因为曲线在局部是直的;换句话说，它们在微观层面上是直的。地球是圆的，但对我们来说，它看起来是平的，因为与地球的大小相比，我们在微观层面上。微积分之所以有用，是因为当你放大曲线，曲线变直时，你可以用正则代数和几何来处理它们。这种放大过程是通过极限数学来实现的。
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数学代写|微积分代写Calculus代写|ON Hindu MathemÁtics
The history of early Hindu mathematics has always presented considerable problems for the West. Nineteenth century studies, although sufficiently startling in some cases” as to arouse interest, were nevertheless often undertaken by Sanskrit scholars from the West whose knowledge of mathematics was not sufficiently profound to enable them to do much more than note results. Although more substantial studies in recent years by Hindu mathematicians have done a great deal towards filling some of the gaps in our knowledge it is still not possible to form a clear picture of either method or motivation in Hindu mathematics. Notwithstanding, even a straightforward ordering of results becomes meaningful when enough material has been collected to form a coherent pattern.
The Hindus seem to have been attracted by the computational aspect of mathematics, partly for its own sake and partly as a tool in astrological prediction. No trace has been found of any proof structure such as that established by Euclid for Greek mathematics nor is there any evidence which suggests Greek influence. Nevertheless, some of the results achieved in connection with numerical integration by means of infinite series anticipate developments in Western Europe by several centuries.
The invention of the place-value system is assigned by some authorities ${ }^{\dagger}$ to the first century B.C. and its use appears to have become fairly widespread by A.D. 700. The Pythagorean problem of incommensurable numbers was either unknown or not taken seriously and it was therefore possible to look forward with increasing confidence to the perfection of computational methods and the calculation of numerical magnitudes with ever-increasing accuracy.
In arithmetic zero ranked as a number and operations with zero were defined by Brahmagupta $\ddagger(628)$ as follows:
$$
a-a=0, \quad a+0=a, \quad a-0=a, \quad 0 . a=0, \quad a \cdot b=0 .
$$
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The original Arab contribution was more important in optics and perspective than in pure mathematics. Advances made in trigonometry arose in connection with observational astronomy and had no immediate impact on math
ematics as such. Nevertheless, although the Arabs had no special feeling for the rigorous methods of the Greek geometers they understood the Exhaustion proofs in Euclid’s Elements and knew how to use an argument by reductio ad absurdum.
Ibn-al-Haitham ${ }^{\dagger}$ (Alhazen) in particular made striking advances in applying such methods in the calculation of the volumes of solids of revolution. Whereas Archimedes had concerned himself in the case of the parabola with rotation about the axis only, Ibn-al-Haitham extended and developed this work by considering the volumes of solids formed by the rotation of parabolic segments about lines other than the axis.
If $O$ be any point on a parabola, vertex $V$ and focus $F$, then $O X$, drawn parallel to $V F$, is a diameter and $X P$, drawn parallel to the tangent $D Y$ to meet the parabola at $P$, is an ordinate (see Fig. 2.3). By a standard theorem in geometrical conics, $X P^2=4 O F . O X$, so that the equation of the parabola referred to oblique axes $O X$ and $O Y$ can in general be written in the form $y^2=k x$. In the special case where $O$ is the vertex the axes are rectangular. Ibn-al-Haitham makes use of this relation to determine the volumes of solids formed by rotating parabolic segments about any diameter or ordinate.
微积分代考
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早期印度数学的历史总是给西方带来相当大的问题。19世纪的研究，虽然在某些情况下足以令人吃惊，引起兴趣，但往往是由西方的梵文学者进行的，他们的数学知识不够渊博，除了记录结果之外，还不能做更多的事情。尽管近年来印度数学家进行了大量的研究，填补了我们知识上的一些空白，但仍然不可能对印度数学的方法或动机形成一个清晰的图景。尽管如此，当收集到足够的材料形成一个连贯的模式时，即使是简单的结果排序也会变得有意义。
印度人似乎被数学的计算方面所吸引，一部分是为了它本身，另一部分是作为占星预测的工具。没有发现欧几里得为希腊数学建立的那种证明结构的痕迹，也没有任何证据表明希腊的影响。然而，用无穷级数方法进行数值积分所取得的一些成果，却比西欧的发展早了几个世纪。
位置价值系统的发明被一些权威人士认为是在公元前1世纪${ }^{\dagger}$，到公元700年，它的使用似乎已经相当广泛。毕达哥拉斯关于不可通约数的问题要么是未知的，要么是没有被认真对待的，因此，人们有可能满怀信心地期待计算方法的完善，以及对数值大小的计算越来越精确。
在算术中，0被列为一个数字，Brahmagupta $\ddagger(628)$定义了与零相关的操作如下:
$$
a-a=0, \quad a+0=a, \quad a-0=a, \quad 0 . a=0, \quad a \cdot b=0 .
$$
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阿拉伯人最初的贡献在光学和透视学方面比在纯数学方面更重要。三角学的进步与观测天文学有关，对数学没有直接影响
Ematics就是这样的。然而，尽管阿拉伯人对希腊几何学家的严谨方法没有特别的感情，他们却理解欧几里得《几何原》中的竭竭证明，知道如何使用还原法和反证法进行论证。
特别是Ibn-al-Haitham ${ }^{\dagger}$ (Alhazen)在应用这种方法计算旋转固体体积方面取得了惊人的进展。阿基米德只关注抛物线绕轴旋转的情况，而海瑟姆则扩展并发展了这一工作，他考虑了抛物线绕轴以外的直线旋转所形成的固体体积。
如果$O$是抛物线上的任何一点，顶点$V$和焦点$F$，则平行于$V F$的$O X$是直径，平行于切线$D Y$与抛物线相交$P$的$X P$是纵坐标(见图2.3)。利用几何二次曲线中的一个标准定理$X P^2=4 O F . O X$，使得关于斜轴$O X$和$O Y$的抛物线方程一般可以写成$y^2=k x$的形式。在特殊情况下$O$是顶点坐标轴是矩形的。Ibn-al-Haitham利用这种关系来确定旋转任何直径或纵坐标的抛物线段形成的固体的体积。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。