如果你也在 怎样代写组合学Combinatorics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。组合学Combinatorics是数学的一个领域，主要涉及计数（作为获得结果的手段和目的）以及有限结构的某些属性。主要涉及计数，作为获得结果的手段和目的，以及有限结构的某些属性。它与数学的许多其他领域密切相关，有许多应用，从逻辑学到统计物理学，从进化生物学到计算机科学。
组合学Combinatorics因其解决的问题的广泛性而闻名。组合问题出现在纯数学的许多领域，特别是在代数、概率论、拓扑学和几何学中，以及在其许多应用领域。许多组合问题在历史上被孤立地考虑，对某个数学背景下出现的问题给出一个临时性的解决方案。然而，在二十世纪后期，强大而普遍的理论方法被开发出来，使组合学本身成为一个独立的数学分支。组合学最古老和最容易理解的部分之一是图论，它本身与其他领域有许多自然联系。在计算机科学中，组合学经常被用来获得算法分析中的公式和估计。
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- Longitudinal Data Analysis 纵向数据分析
- Foundations of Data Science 数据科学基础
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Depth First Traversals
In a tree traversal, we often want to process either the vertices or edges and do so either the first or last time we encounter them. If you process something only the first time it is encountered, this is a preorder traversal; if you list it only the last time it is encountered, this is a postorder traversal; This leads to four concepts:
$\operatorname{PREV}(T)$ preorder vertex sequence;
$\mathrm{POSTV}(T)$ postorder vertex sequence;
$\mathrm{PREE}(T)$ preorder edge sequence;
$\mathrm{POSTE}(T)$ postorder edge sequence.
Here’s the promised recursive algorithm for depth first traversal of a tree. The sequences PREV, POSTV, PREE and POSTE are initialized to empty. They are “global variables,” so all levels of the recursive call are working with the same four sequences.
Procedure DFT $(T)$
Let $r$ be the root of $T$
Append vertex $r$ to PREV /* PREV / Let $k$ be the number of principal subtrees of $T$ / By convention, the For loop is skipped if $k=0 . * /$
For $i=1,2, \ldots, k$
Let $T_i$ be the $i$ th principal subtree of $T$
Let $r_i$ be the root of $T_i$
Append edge $\left{r, r_i\right}$ to PREE /* PREE */
$\operatorname{DFT}\left(T_i\right)$
Append edge $\left{r, r_i\right}$ to POSTE $/ *$ POSTE $* /$
Append vertex $r$ to POSTV $/ *$ POSTV */
End for
Return
End
For example, in Figure 9.2, $\operatorname{PREV}(T)=$ abefjklcdghi and $\operatorname{POSTV}(T)=$ ejklfbcghida. Our pseudocode is easily modified to do these traversals: Simply cross out those “List” lines whose comments refer to traversals you don’t want.
When a tree is being traversed, the programmer normally does not want a list of the vertices or edges. Instead, he wants to take some sort of action. Thus “Append vertex $v \ldots$ ” and “Append edge ${u, v} \ldots$.. would probably be replaced by something like “DoVERTEX $(v)$ ” and “DoEDGE $(u, v)$,” respectively.
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Grammars and RP-Trees
Languages are important in computer science. Compilers convert programming languages into machine code. Automatic translation projects are entangled by the intricacies of natural languages. Researchers in artificial intelligence are interested in how people manage to understand language. We look briefly at a simple, small part of all this: “context-free grammars” and “parse trees.” To provide some background material, we’ll look at arithmetic expressions and at simple sentences.
Unfortunately, we’ll be introducing quit a bit of terminology. Fortunately, you won’t need most of it for later sections, so, if you forget it, you can simply look up what you need in the index at the time it is needed.
Example 9.5 Arithmetic expressions Let’s consider the meaning of the expression $(A+5) *(2+(3 * X))$.
It means $A+5$ times $2+(3 * X)$, which we can represent by the RP-tree in Figure 9.3(a). We can then interpret the subexpressions and replace them by their interpretations and so on until we obtain Figure 9.3(c). We can represent this recursive procedure as follows, where “exp” is short for “expression”.
INTERPRET $(\exp )$
If (exp has no operation)
Return the RP-tree with root exp
and no other vertices.
End if
Let $\exp =\left(\exp _l o p \exp { }_r\right)$.
Return the RP-tree with root op,
left principal subtree INTERPRET $\left(\exp _l\right)$ and
right principal subtree INTERPRET $\left(\exp _r\right)$.
End
Now suppose we wish to evaluate the expression, with a procedure we’ll call EVALUATE. One way of doing that would be to modify INTERPRET slightly so that it returns values instead of trees. A less obvious method is to traverse the tree generated by INTERPRET in POSTV order. Each leaf is replaced by its value and each nonleaf is replaced by the value of performing the operation it indicates on the values of its two sons.
To illustrate this, POSTV of Figure 9.3(c) is $A 5+23 X +$. Thus we replace the leaves labeled $A$ and 5 with their values, then the leftmost vertex labeled + with the value of $A+5$, and so on. POSTV of a tree associated with calculations is called postorder notation or reverse Polish notation. It is used in some computer languages such as Forth and PostScript ${ }^{\circledR}$ and in some handheld calculators.
组合学代考
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Depth First Traversals
在树遍历中，我们通常想要处理顶点或边，并在第一次或最后一次遇到它们时进行处理。如果你只处理第一次遇到的东西，这就是预先遍历;如果你只列出它最后一次遇到的时候，这是一个后传遍历;这就引出了四个概念:
$\operatorname{PREV}(T)$预购顶点序列;
$\mathrm{POSTV}(T)$后置顶点序列;
$\mathrm{PREE}(T)$预定边缘序列;
$\mathrm{POSTE}(T)$后置边缘序列。
下面是深度优先遍历树的递归算法。序列PREV、POSTV、PREE和POSTE初始化为空。它们是“全局变量”，因此递归调用的所有级别都使用相同的四个序列。
DFT过程 $(T)$
让 $r$ 的根源 $T$
附加顶点 $r$ to PREV /* PREV / Let $k$ 的主子树的个数 $T$ /按照惯例，如果 $k=0 . * /$
因为 $i=1,2, \ldots, k$
让 $T_i$ 做一个 $i$ 的主子树 $T$
让 $r_i$ 的根源 $T_i$
附加边 $\left{r, r_i\right}$ 到PREE /* PREE */
$\operatorname{DFT}\left(T_i\right)$
附加边 $\left{r, r_i\right}$ 寄往邮政 $/ *$ 邮局 $* /$
附加顶点 $r$ 到POSTV $/ *$ post */
End for
返回
结束
例如，在图9.2中， $\operatorname{PREV}(T)=$ abefjklcdhi和 $\operatorname{POSTV}(T)=$ ejklfbcghida。我们的伪代码很容易被修改来完成这些遍历:只需划掉那些注释引用了您不想要的遍历的“List”行。
当遍历树时，程序员通常不想要一个顶点或边的列表。相反，他想采取某种行动。因此“追加顶点$v \ldots$”和“追加边${u, v} \ldots$ ..”可能会分别被“DoVERTEX $(v)$”和“DoEDGE $(u, v)$”这样的东西所取代。
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Grammars and RP-Trees
语言在计算机科学中很重要。编译器将程序语言转换成机器代码。自动翻译项目被自然语言的复杂性所困扰。人工智能研究人员对人们如何理解语言很感兴趣。我们简单地看一下其中的一小部分:“与上下文无关的语法”和“解析树”。为了提供一些背景资料，我们将学习算术表达式和简单句子。
不幸的是，我们要介绍一些术语。幸运的是，在后面的章节中您将不需要其中的大部分内容，因此，如果您忘记了，您可以在需要时在索引中查找所需的内容。
例9.5算术表达式让我们考虑表达式$(A+5) *(2+(3 * X))$的含义。
它表示$A+5$乘以$2+(3 * X)$，我们可以用图9.3(a)中的rp树表示。然后，我们可以解释子表达式，并用子表达式的解释替换它们，以此类推，直到得到图9.3(c)。我们可以这样表示这个递归过程，其中“exp”是“expression”的缩写。
解释$(\exp )$
If (exp没有操作)
返回具有根exp的rp树
没有其他顶点。
结束if
让$\exp =\left(\exp _l o p \exp { }_r\right)$。
返回根为op的rp树，
左主子树解释$\left(\exp _l\right)$和
右主子树INTERPRET $\left(\exp _r\right)$。
结束
现在假设我们希望使用一个称为evaluate的过程对表达式求值。这样做的一种方法是稍微修改INTERPRET，使其返回值而不是树。一个不太明显的方法是按POSTV顺序遍历INTERPRET生成的树。每个叶子被它的值所替换，每个非叶子被它对两个子节点的值所指示的操作所替换。
为了说明这一点，图9.3(c)的POSTV是$A 5+23 X +$。因此，我们将标记为$A$和5的叶子替换为它们的值，然后将最左边标记为+的顶点替换为$A+5$的值，以此类推。与计算相关的树的POSTV称为postder表示法或反向波兰表示法。它用于一些计算机语言，如Forth和PostScript ${ }^{\circledR}$以及一些手持计算器。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。