如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Security of RSA
There are two obvious ways of trying to break RSA. Indeed, these apply to any public-key cryptosystem. An attacker can either attempt to:
- Decrypt a ciphertext without knowledge of the private key; or
- Determine the private key directly from the public key.
Clearly the second attack is more powerful than the first, since an attacker who can perform the second attack can then decrypt subsequent ciphertexts. We now consider these two attack strategies.
DECRYPTING ACIPHERTEXT WITHOUT KNOWLEDGE OF THE PRINATE KEY
Consider trying to decrypt an RSA ciphertext without the private key. Recall that we specified in Section 5.1.4 that a public-key encryption function should be a trapdoor one-way function. By assuming we do not know the private key, we are thus assuming we do not know the trapdoor. Thus, to assess the difficulty of determining the plaintext directly from the ciphertext, we need to assess the effectiveness of the one-way function which lies at the heart of RSA.
We need to take a closer look at the function being used for RSA encryption. The encryption process in RSA involves computing the function:
$$
C=P^e \bmod n .
$$
An attacker who observes $C$, and has knowledge of $e$ and $n$ (but not $d$ ), needs to work out what the value $P$ is. Computing $P$ from $C, e$, and $n$ is regarded as a hard problem (fortunately!), and thus the encryption function of RSA is believed to be a one-way function.
Although this hard problem might look familiar, it is in fact the first time we have come across it. It is commonly referred to as the RSA problem. It superficially resembles the discrete logarithm problem we discussed in Section 5.1.4; however, there are two subtle differences:
- In the discrete logarithm problem, we are given $C, P$, and $n$ and we try to find $e$. In the RSA problem we are given $C$, $e$, and $n$, and we try to find $P$.
- In the discrete logarithm problem we discussed in Section 5.1.4, we worked modulo a prime, whereas in the RSA problem our modulus is the product of two primes.
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|RSA in practice
As with most of the cryptographic primitives we discuss, our explanation of RSA has been simplified in order to emphasise the main design aspects. It is essential that RSA is not deployed in any real implementation in exactly the way we have described. Rather, the latest best-practice guidelines outlined in the relevant standards should be consulted and followed. Perhaps the most critical alteration to the ‘textbook’ version of RSA which is often made in practice is to introduce randomisation into the encryption process. We now look at why this is important.
PROBABILISTIC ENCRYPTION
The version of RSA we presented in Section 5.2.2 is an example of deterministic encryption, which means that each time the same plaintext is encrypted using the same public key, the resulting ciphertext will be the same.
A significant disadvantage of deterministic public-key encryption is that the following attack is possible. Suppose a ciphertext sent to a known recipient has been observed by an attacker, who then proceeds as follows:
- The attacker makes an informed guess as to the value of the plaintext;
- The attacker encrypts the guessed plaintext using the known recipient’s public key; and
- If the result matches the observed ciphertext, then the guess was correct; if not, the attacker tries another guess of the plaintext.
This attack is particulary effective in situations where there are limited choices for the plaintext (for example, if the plaintext is a database entry from a limited range). We will refer to this attack as an informed exhaustive plaintext search.
Note this attack does not apply to symmetric encryption. This is because the encryption key is secret. Even if the attacker knows that the plaintext comes from a small set of potential values (perhaps even just two), the attacker cannot conduct this attack because any encryption key could have been used. This is why the attacker has to exhaustively search through all the potential symmetric keys instead.
密码学代写
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Security of RSA
有两种明显的破解RSA的方法。实际上，这些适用于任何公钥密码系统。攻击者可以尝试:
在不知道私钥的情况下解密密文;或
直接从公钥确定私钥。
显然，第二次攻击比第一次攻击更强大，因为可以执行第二次攻击的攻击者可以解密随后的密文。我们现在考虑这两种攻击策略。
在不知道私钥的情况下解密密文
考虑尝试在没有私钥的情况下解密RSA密文。回想一下，我们在第5.1.4节中指定，公钥加密函数应该是一个陷门单向函数。通过假设我们不知道私钥，我们也就假设我们不知道活板门。因此，为了评估直接从密文中确定明文的难度，我们需要评估RSA核心的单向函数的有效性。
我们需要仔细研究RSA加密所使用的函数。RSA中的加密过程包括计算以下函数:
$$
C=P^e \bmod n .
$$
一个观察$C$并了解$e$和$n$(但不了解$d$)的攻击者需要计算出$P$的值是多少。从$C, e$计算$P$，而$n$被认为是一个难题(幸运的是!)，因此RSA的加密函数被认为是单向函数。
虽然这个难题看起来很熟悉，但实际上这是我们第一次遇到它。它通常被称为RSA问题。它表面上类似于我们在5.1.4节讨论的离散对数问题;然而，有两个细微的区别:
在离散对数问题中，我们已知$C, P$和$n$我们试着求出$e$。在RSA问题中我们已知$C$$e$和$n$，我们试着找出$P$。
在5.1.4节讨论的离散对数问题中，我们对一个素数取模，而在RSA问题中，我们的模是两个素数的乘积。
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|RSA in practice
与我们讨论的大多数加密原语一样，为了强调主要的设计方面，我们对RSA的解释进行了简化。RSA在任何实际实现中都不能完全按照我们所描述的方式进行部署，这一点很重要。相反，应参考并遵循相关标准中概述的最新最佳实践指南。在实践中，对RSA“教科书”版本最关键的改变可能是在加密过程中引入随机化。现在我们来看看为什么这很重要。
概率加密
我们在5.2.2节中介绍的RSA版本是确定性加密的一个例子，这意味着每次使用相同的公钥加密相同的明文时，产生的密文将是相同的。
确定性公钥加密的一个显著缺点是可能出现以下攻击。假设发送给已知接收者的密文已被攻击者观察到，然后攻击者进行如下操作:
攻击者对明文的值进行知情猜测;
攻击者使用已知接收者的公钥加密猜测的明文;和
如果结果与观察到的密文匹配，那么猜测是正确的;如果没有，则攻击者尝试对明文进行另一次猜测。
这种攻击在明文选项有限的情况下特别有效(例如，如果明文是来自有限范围的数据库条目)。我们将把这种攻击称为知情详尽明文搜索。
注意，这种攻击不适用于对称加密。这是因为加密密钥是保密的。即使攻击者知道明文来自一小部分潜在值(甚至可能只有两个)，攻击者也无法进行这种攻击，因为任何加密密钥都可能被使用。这就是攻击者必须彻底搜索所有可能的对称密钥的原因。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。