如果你也在 怎样密码学Cryptography Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography Theory 是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学Cryptography Theory 在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Properties of stream ciphers
Stream ciphers have a number of attractive properties which make them the favoured encryption mechanism in a number of important applications:
No error propagation. Since stream ciphers encrypt the plaintext bit by bit, a 1-bit transmission error will only result in a 1-bit error in the plaintext. For this reason, stream ciphers are popular in communications applications, especially where the communication channel is of poor quality and errors are inevitable. For example, stream ciphers are often used in the protection of mobile communications (see Section 12.3). Stream ciphers are also used to protect private mobile radio systems, such as those used by emergency services and taxi operators.
Speed. The simple encryption process (based on XOR) results in stream ciphers being extremely fast to operate, which makes them very attractive for applications requiring real-time encryption of data, which is again the case in mobile telecommunications. Their simplicity also makes stream ciphers relatively straightforward to implement.
On-the-fly encryption. Bitwise encryption means that large chunks of plaintext do not sit around in registers before being encrypted. This makes stream ciphers attractive for applications such as secure terminals, where individual keystrokes should be protected immediately on entry.
Implementation efficiency. Some stream cipher designs can be implemented in hardware extremely efficiently (with a low gate count), potentially allowing very high encryption rates.
数学代写|密码学作业代写Cryptography代考|Examples of stream ciphers
Despite their attractive properties, individual stream ciphers have never achieved the ‘fame’ and ubiquitous implementation of block ciphers such as DES and AES. In some ways this is surprising, but there are two possible reasons why things have turned out this way:
Proprietary designs. There are many proprietary stream cipher algorithms. Indeed, the historical trend has been very loosely towards proprietary stream ciphers and publicly known block ciphers, although there are many exceptions to this. The reasons for this trend are due to many factors, including:
- adoption of stream ciphers in closed networking environments or commercial arenas where compatibility issues are easily addressed; and
- adoption of stream ciphers in high-security applications where internal cryptographic design expertise is justifiable and available.
Lower versatility. Viewed as general components within the cryptographic toolkit, stream ciphers could be argued to be less useful and more specialised than block ciphers. Stream ciphers are normally only ever used for encryption. Block ciphers can be used in the design of other cryptographic primitives such as hash functions and MACs. Significantly, as we will see in Section 4.6, block ciphers can be used as keystream generators, essentially turning them into stream ciphers. This latter reason may well be the most powerful explanation, since many applications actually implement a stream cipher although the algorithm used to do so is a block cipher!
However, there are a number of stream ciphers which have become very well known, either due to their widespread use or due to their adoption by a ubiquitous application. Examples include:
RC4: This is a simple, fast stream cipher with a relatively low level of security. It is probably the most widely implemented stream cipher in software and is widely supported by the likes of SSL/TLS (see Section 12.1), WEP (see Section 12.2), and Microsoft Office.
A5/1: One of the stream cipher algorithms used in GSM to secure the communication channel over the air from a mobile phone to the nearest base station.
E0: The stream cipher algorithm used to encrypt Bluetooth communications.
密码学代写
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流密码有许多吸引人的特性，使它们成为许多重要应用中最受欢迎的加密机制:
没有错误传播。由于流密码对明文进行逐位加密，1位的传输错误只会导致明文中出现1位的错误。因此，流密码在通信应用中很受欢迎，特别是在通信信道质量差、错误不可避免的情况下。例如，流密码通常用于移动通信的保护(参见第12.3节)。流密码还用于保护私人移动无线电系统，例如应急服务和出租车运营商使用的系统。
速度。简单的加密过程(基于异或)导致流密码的操作速度非常快，这使得它们对于需要实时数据加密的应用程序非常有吸引力，这在移动通信中也是如此。它们的简单性也使得流密码相对容易实现。
动态加密。按位加密意味着在加密之前，大块明文不会在寄存器中存在。这使得流密码对安全终端等应用程序很有吸引力，在这些应用程序中，个人击键应该在进入时立即受到保护。
实现效率。一些流密码设计可以在硬件中非常有效地实现(具有低门数)，可能允许非常高的加密速率。
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尽管它们具有吸引人的特性，但单个流密码从未获得像DES和AES这样的分组密码那样的“名声”和无处不在的实现。在某些方面，这是令人惊讶的，但有两个可能的原因导致了事情的发展:
专有的设计。有许多专有的流密码算法。实际上，历史趋势是非常松散地倾向于专有流密码和公开已知的分组密码，尽管有许多例外。造成这种趋势的原因有很多，包括:
在封闭的网络环境或易于解决兼容性问题的商业领域中采用流密码;和
在高安全性应用程序中采用流密码，其中内部密码设计专业知识是合理的和可用的。
较低的多功能性。作为密码学工具包中的通用组件，流密码可能被认为比分组密码用处更小，更专业。流密码通常只用于加密。块密码可以用于设计其他密码原语，如哈希函数和mac。值得注意的是，正如我们将在4.6节中看到的，块密码可以用作密钥流生成器，本质上是将它们转换为流密码。后一个原因可能是最有力的解释，因为许多应用程序实际上实现了流密码，尽管用于这样做的算法是块密码!
然而，由于它们的广泛使用或由于它们被无处不在的应用程序采用，有许多流密码已经变得非常有名。例子包括:
RC4:这是一个简单、快速的流密码，安全性相对较低。它可能是软件中实现最广泛的流密码，并被SSL/TLS(见12.1节)、WEP(见12.2节)和Microsoft Office等广泛支持。
A5/1: GSM中使用的一种流密码算法，用于确保从移动电话到最近的基站的空中通信信道的安全。
E0:用于加密蓝牙通信的流密码算法。
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金融工程代写
金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。
非参数统计代写
非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。
广义线性模型代考
广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。
术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。
有限元方法代写
有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。
有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。
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随机分析代写
随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。
时间序列分析代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。
回归分析代写
多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。