如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是(理论)计算机科学、统计学、概率论和代数基础的重要组成部分。这些思想在微积分的不同部分反复出现。许多人认为离散数学是所有现代数学思想中最重要的组成部分。
离散数学Discrete Mathematics在当今世界，分析性思维是任何扎实教育的关键部分。这种推理的一个重要部分是离散数学，它横跨许多学科。离散数学涉及计数、概率、(复杂形式的)加法和离散集上的极限过程。组合学、图论、函数思想、递归关系、置换和集合论都是离散数学的一部分。序列和级数是这些思想最重要的应用。
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数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|ERROR CORRECTION FOR BLOCK CODE
We know that block code is a code consisting of words that are of same length. The advantage of using block code is its ability to correct the errors.
Let $\mathrm{G}$ be a Block code, the distance of $\mathrm{G}$ is defined as the minimum distance between any pair of distinct code words in G. The ability of Block codes to correct the errors depends on its distance.
Let a word has been transmitted and we received a word Y (say). Now there is a likelihood of received word containing an error. Now we will like to have the transmitted word corresponding to the received word $\mathrm{Y}$.
We can use two methods. i.e. Maximum likelihood decoding criterion and Minimum distance decoding criterion.
Let $\mathrm{X}_1, \mathrm{X}_2, \ldots \ldots \ldots, \mathrm{X}_n$ be the code words in $\mathrm{G}$. One of this is transmitted and we have received the code word $Y$. The received word may contain error and we are interested to find the word transmitted. Maximum likelihood criterion says that compute the conditional probabilities $\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_1 \mid \mathrm{Y}\right), \mathrm{P}\left(\mathrm{X}_2 \mid \mathrm{Y}\right), \ldots \mathrm{P}\left(\mathrm{X}_n \mid \mathrm{Y}\right)$. Where $\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_i \mid \mathrm{Y}\right)$ means the probability that $\mathrm{X}_i$ is transmitted when the received word is $\mathrm{Y}$. Let
$$
\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_k \mid \mathrm{Y}\right)=\operatorname{Max}_i\left{\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_i \mid \mathrm{Y}\right)\right} ; i=1,2, \ldots \ldots \ldots ., n
$$
Then $\mathrm{X}_k$ is the transmitted word.
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Minimum Distance Decoding Criterion
In the minimum distance decoding criterion we compute $d\left(\mathrm{X}_1, \mathrm{Y}\right), d\left(\mathrm{X}_2, \mathrm{Y}\right), d\left(\mathrm{X}_3, \mathrm{Y}\right), \ldots \ldots$, $d\left(\mathrm{X}_n, \mathrm{Y}\right)$. Let us define
$$
d\left(\mathrm{X}_k, \mathrm{Y}\right)=\operatorname{Min}_i\left{d\left(\mathrm{X}_i, \mathrm{Y}\right)\right} ; i=1,2,3, \ldots \ldots \ldots ., n
$$
Then, $\mathrm{X}_k$ is taken as the transmitted word when the received word is $y$.
Let $(\mathrm{G}, \oplus)$ be a group code. Let a word $y$ is received. Then the coset with respect to $y$ denoted by $(\mathrm{G} \oplus y)$ is defined as
$$
(\mathrm{G} \oplus y)=\left{\mathrm{X}_i \oplus y \mid \mathrm{X}_i \in \mathrm{G}, i \in \mathrm{N}\right}
$$
Again $d\left(\mathrm{X}_i, \mathrm{Y}\right)=\omega\left(\mathrm{X}_i \oplus y\right)$. So the weights of the words in the coset $(\mathrm{G} \oplus y)$ are the distances between the code words in $\mathrm{G}$ and $y$.
The decoding procedure includes the followings:
- Determine all cosets of G.
- For each coset, choose the coset leader., i.e., the word of smallest weight.
- For the received word $y,(e \oplus y)$ is the transmitted word.
离散数学代写
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|ERROR CORRECTION FOR BLOCK CODE
我们知道分组码是由相同长度的单词组成的代码。使用块代码的优点是它能够纠正错误。
设$\mathrm{G}$为块码，则$\mathrm{G}$的距离定义为g中任意一对不同码字之间的最小距离。块码纠正错误的能力取决于它的距离。
让一个字被传送，我们收到一个字Y(说)。现在有可能接收到包含错误的单词。现在我们希望发送的字对应于接收到的字$\mathrm{Y}$。
我们可以使用两种方法。即最大似然解码准则和最小距离解码准则。
让$\mathrm{X}_1, \mathrm{X}_2, \ldots \ldots \ldots, \mathrm{X}_n$作为$\mathrm{G}$中的码字。其中一个发送了，我们收到了代码$Y$。接收到的字可能包含错误，我们有兴趣找到发送的字。最大似然准则表示计算条件概率$\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_1 \mid \mathrm{Y}\right), \mathrm{P}\left(\mathrm{X}_2 \mid \mathrm{Y}\right), \ldots \mathrm{P}\left(\mathrm{X}_n \mid \mathrm{Y}\right)$。其中$\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_i \mid \mathrm{Y}\right)$表示当接收到的字为$\mathrm{Y}$时，$\mathrm{X}_i$被传输的概率。让
$$
\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_k \mid \mathrm{Y}\right)=\operatorname{Max}_i\left{\mathrm{P}\left(\mathrm{X}_i \mid \mathrm{Y}\right)\right} ; i=1,2, \ldots \ldots \ldots ., n
$$
那么$\mathrm{X}_k$就是传递的单词。
数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Minimum Distance Decoding Criterion
在最小距离解码准则中，我们计算$d\left(\mathrm{X}_1, \mathrm{Y}\right), d\left(\mathrm{X}_2, \mathrm{Y}\right), d\left(\mathrm{X}_3, \mathrm{Y}\right), \ldots \ldots$, $d\left(\mathrm{X}_n, \mathrm{Y}\right)$。让我们定义一下
$$
d\left(\mathrm{X}_k, \mathrm{Y}\right)=\operatorname{Min}_i\left{d\left(\mathrm{X}_i, \mathrm{Y}\right)\right} ; i=1,2,3, \ldots \ldots \ldots ., n
$$
当接收到的字为$y$时，取$\mathrm{X}_k$作为发送字。
让$(\mathrm{G}, \oplus)$成为一个组代码。让一个字$y$收到。则对$y$的协集定义为$(\mathrm{G} \oplus y)$
$$
(\mathrm{G} \oplus y)=\left{\mathrm{X}_i \oplus y \mid \mathrm{X}_i \in \mathrm{G}, i \in \mathrm{N}\right}
$$
还是$d\left(\mathrm{X}_i, \mathrm{Y}\right)=\omega\left(\mathrm{X}_i \oplus y\right)$。因此，协集$(\mathrm{G} \oplus y)$中单词的权重是$\mathrm{G}$和$y$中码字之间的距离。
解码过程如下:
求G的所有余集。
对于每个辅佐集，选择辅佐集的前导。，即权重最小的单词。
因为接收到的字$y,(e \oplus y)$是发送的字。
微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。