如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是(理论)计算机科学、统计学、概率论和代数基础的重要组成部分。这些思想在微积分的不同部分反复出现。许多人认为离散数学是所有现代数学思想中最重要的组成部分。

离散数学Discrete Mathematics在当今世界，分析性思维是任何扎实教育的关键部分。这种推理的一个重要部分是离散数学，它横跨许多学科。离散数学涉及计数、概率、(复杂形式的)加法和离散集上的极限过程。组合学、图论、函数思想、递归关系、置换和集合论都是离散数学的一部分。序列和级数是这些思想最重要的应用。

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数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|A Word About Number Systems

From a mathematical point of view, the integers are more attractive than the natural numbers because they are closed under certain arithmetic operations-notably substraction. The expression $3-7$ makes good sense in the integers; it does not in the natural numbers. We denote the set of integers by $\mathbb{Z}$ (because ” $Z$ ” is the first letter of the German word Zahlen, meaning numbers).

While the integers are closed under addition, subtraction, and multiplication, they are not closed under division. As an example, 5/7 makes no sense in the integers. For this reason we create the number system known as the rational numbers. These are all fractions $p / q$, where $p$ and $q$ are integers and $q$ is not equal to zero (because of course we are never allowed to divide by 0 ). The rational numbers form an attractive number system because they are closed under all four arithmetic operations. We denote the rational numbers by $\mathbb{Q}$ (standing for “quotient”).

The most subtle and sophisticated number system, from our point of view, is the real number system. The real numbers consist of all decimal expansions, both terminating and nonterminating. All the rational numbers are also real numbers (and a rational number has a decimal expansion that is either terminating or repeating). But there are also decimal expansions that are both nonterminating and nonrepeating. These represent the irrational numbers-which are real numbers that are not rational. Most of modern science and engineering is done with the real number system. The real numbers are not only closed under the four basic arithmetic operations, but they are also closed under various limiting processes that are important for mathematical analysis. We denote the real number system by $\mathbb{R}$.

In closing, we shall briefly mention the complex number system. These are numbers of the form $x+i y$ where $x$ and $y$ are both real (and $i$ denotes the square root of -1 ). The complex numbers have an addition operation and a multiplication/division operation – and the number system is closed under both of these. The complex numbers were invented to be a number system in which every polynomial equation has a root. But complex numbers have proved to be important in physics and engineering and partial differential equations. They are fundamental to modern mathematics and science. However, we shall see little of the complex numbers in the present book. The complex number system is denoted by $\mathbb{C}$.

It is worth noting that we have presented the number systems in order of sophistication. Each new number system was created because of some lack in the preceding number system. For instance, the integers were created because the natural numbers were not closed under subtraction. The rational numbers were created because the integers are not closed under division. And so forth.

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Relations and Functions

Let $S$ and $T$ be sets. A relation on $S$ and $T$ is a subset of $S \times T$. If $\mathcal{R}$ is a relation then we write either $(s, t) \in \mathcal{R}$ or sometimes $s \mathcal{R} t$ to indicate that $(s, t)$ is an element of the relation. We will also write $s \sim t$ when the relation being discussed is understood.
EXAMPLE 4.1
Let $S=\mathbb{N}$, the natural numbers (or positive, whole numbers); and let $T=\mathbb{R}$, the real numbers. Define a relation $\mathcal{R}$ by $(s, t) \in \mathcal{R}$ if $s<\sqrt{t}<s+1$. For instance, $(2,5) \in \mathcal{R}$ because $\sqrt{5}$ lies between 2 and 3 . Also $(4,17) \in \mathcal{R}$ because $\sqrt{17}$ lies between 4 and 5 . However, $(5,10)$ does not lie in $\mathcal{R}$ because $\sqrt{10}$ is not between 5 and $5+1=6$.

The domain of a relation $\mathcal{R}$ is the set of $s \in S$ such that there exists a $t \in T$ with $(s, t) \in \mathcal{R}$. The image of the relation is the set of $t \in T$ such that there exists an $s \in S$ with $(s, t) \in \mathcal{R}$. It is sometimes convenient to refer to the entire set $T$ as the range of the relation $\mathcal{R}$. Some sources use the word “codomain” rather than “range”. Clearly the range of a relation contains its image.
EXAMPLE 4.2
Let $S=\mathbb{N}$ and $T=\mathbb{N}$. Define a relation $\mathcal{R}$ on $S$ and $T$ by the condition $(s, t) \in \mathcal{R}$ if $s^2<t$. Observe that, for any element $s \in \mathbb{N}=S$, the number $t=s^2+1$ satisfies $s^2<t$. Therefore every $s \in S=\mathbb{N}$ is in the domain of the relation.

Now let us think about the image. The number $1 \in \mathbb{N}=T$ cannot be in the image since there is no element $s \in S=\mathbb{N}$ such that $s^2<1$. However, any element $t \in T$ that exceeds 1 satisfies $1^2<t$. So $(1, t) \in \mathcal{R}$. Thus the image of $\mathcal{R}$ is the set ${t \in \mathbb{N}: t \geq 2}$.
EXAMPLE 4.3
Let $S=\mathbb{N}$ and $T=\mathbb{N}$. Define a relation $\mathcal{R}$ on $S$ and $T$ by the condition $(s, t) \in \mathcal{R}$ if $s^2+t^2$ is itself a perfect square. Then, for instance, $(3,4) \in \mathcal{R},(4,3) \in \mathcal{R}$, $(12,5) \in \mathcal{R}$, and $(5,12) \in \mathcal{R}$. The number 1 is not in the domain of $\mathcal{R}$ since there is no natural number $t$ such that $1^2+t^2$ is a perfect square (if there were, this would mean that there are two perfect squares that differ by 1 , and that is not the case). The number 2 is not in the domain of $\mathcal{R}$ for a similar reason. Likewise, 1 and 2 are not in the image of $\mathcal{R}$.

In fact both the domain and image of $\mathcal{R}$ have infinitely many elements. This assertion will be explored in the exercises.

离散数学代写

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|A Word About Number Systems

从数学的角度来看，整数比自然数更有吸引力，因为它们在某些算术运算(特别是减法)下是封闭的。表达式$3-7$在整数中很有意义;在自然数中不存在。我们用$\mathbb{Z}$表示整数集(因为“$Z$”是德语单词Zahlen的第一个字母，意思是数字)。

虽然整数在加法、减法和乘法下是封闭的，但它们在除法下不是封闭的。例如，5/7在整数中没有意义。出于这个原因，我们创造了被称为有理数的数字系统。这些都是分数$p / q$，其中$p$和$q$是整数，$q$不等于零(因为我们当然不允许除以0)。有理数形成了一个有吸引力的数字系统，因为它们在所有四种算术运算下都是封闭的。我们用$\mathbb{Q}$(代表“商”)表示有理数。

从我们的角度来看，最微妙、最复杂的数字系统是实数系统。实数包括所有的十进制展开，包括终止和非终止。所有的有理数都是实数(有理数的十进制展开要么是终止的，要么是重复的)。但是也有一些十进制展开是不终止和不重复的。这些代表无理数，即非有理数的实数。大多数现代科学和工程都是用实数系统完成的。实数不仅在四种基本算术运算下是封闭的，而且在各种对数学分析很重要的极限过程下也是封闭的。我们用$\mathbb{R}$表示实数系。

最后，我们将简略地提一下复数系统。这些数字的形式为$x+i y$，其中$x$和$y$都是实数($i$表示-1的平方根)。复数有一个加法运算和一个乘法/除法运算——数字系统在这两个运算下是封闭的。复数是一种数字系统，其中每个多项式方程都有一个根。但复数已被证明在物理、工程和偏微分方程中很重要。它们是现代数学和科学的基础。然而，在本书中我们将很少看到复数。复数系统用$\mathbb{C}$表示。

值得注意的是，我们已经按照复杂程度的顺序列出了这些数字系统。每一个新的数字系统都是由于之前的数字系统的一些不足而产生的。例如，创建整数是因为自然数在减法下不闭合。有理数之所以产生，是因为整数在除法下不闭合。等等。

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Relations and Functions

设$S$和$T$。$S$和$T$上的关系是$S \times T$的子集。如果$\mathcal{R}$是一个关系，那么我们写$(s, t) \in \mathcal{R}$或者$s \mathcal{R} t$来表示$(s, t)$是这个关系的一个元素。当我们理解了所讨论的关系时，我们也会写$s \sim t$。
例4.1
设$S=\mathbb{N}$为自然数(或正整数);让$T=\mathbb{R}$为实数。通过$(s, t) \in \mathcal{R}$ if $s<\sqrt{t}<s+1$定义一个关系$\mathcal{R}$。例如，$(2,5) \in \mathcal{R}$，因为$\sqrt{5}$在2和3之间。还有$(4,17) \in \mathcal{R}$，因为$\sqrt{17}$在4和5之间。但是，$(5,10)$并不在$\mathcal{R}$中，因为$\sqrt{10}$不在5和$5+1=6$之间。

关系$\mathcal{R}$的域是$s \in S$的集合，因此在$(s, t) \in \mathcal{R}$中存在一个$t \in T$。关系的映像是$t \in T$的集合，因此存在一个$s \in S$和$(s, t) \in \mathcal{R}$。有时方便的做法是将整个集合$T$称为关系$\mathcal{R}$的范围。一些来源使用“上域”这个词而不是“范围”。显然，关系的范围包含了它的象。
例4.2
让$S=\mathbb{N}$和$T=\mathbb{N}$。通过条件$(s, t) \in \mathcal{R}$ if $s^2<t$在$S$和$T$上定义关系$\mathcal{R}$。注意，对于任何元素$s \in \mathbb{N}=S$，数字$t=s^2+1$都满足$s^2<t$。因此，每个$s \in S=\mathbb{N}$都在关系的域中。

现在让我们考虑一下图像。数字$1 \in \mathbb{N}=T$不能出现在图像中，因为没有像$s^2<1$这样的元素$s \in S=\mathbb{N}$。但是，任何超过1的元素$t \in T$都满足$1^2<t$。所以$(1, t) \in \mathcal{R}$。因此，$\mathcal{R}$的图像就是集合${t \in \mathbb{N}: t \geq 2}$。
例4.3
让$S=\mathbb{N}$和$T=\mathbb{N}$。根据条件在$S$和$T$上定义关系$\mathcal{R}$

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。

离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。

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数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|One-One Function

A function $f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$ is said to be an One-One function or Injective if $f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right)$, then $x_1=x_2$ for $x_1, x_2 \in$ A. i.e. $x_1 \neq x_2 \Rightarrow f\left(x_1\right) \neq f\left(x_2\right)$
Consider a function $f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$ defined by $f(x)=4 x+3 ; x \in \mathrm{Q}$.

Suppose that $f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right)$ for $x_1, x_2 \in \mathbf{Q}$.
$$
\begin{aligned}
\Rightarrow & & 4 x_1+3 & =4 x_2+3 \
\Rightarrow & & 4 x_1 & =4 x_2 \
\Rightarrow & & x_1 & =x_2
\end{aligned}
$$
i.e. $f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right) \Rightarrow x_1=x_2$. So, $f(x)=(4 x+3): \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$ is One-One.
Consider another function $f: \mathrm{R} \rightarrow \mathrm{R}$ defined by $f(x)=x^2 ; x \in \mathrm{R}$. Suppose that $f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right)$
$$
\begin{array}{llrl}
\Rightarrow & x_1{ }^2=x_2{ }^2 \
\Rightarrow & x_1= \pm x_2 \
\Rightarrow & x_1 \neq x_2
\end{array}
$$
i.e. $f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right) \Rightarrow x_1 \neq x_2$. It is also clear that $f(1)=1=f(-1)$; but $1 \neq-1$. Therefore $f(x)=x^2$ : $\mathrm{R} \rightarrow \mathrm{R} ; x \in \mathrm{R}$ is not One-One.

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Onto Function

A function $f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$ is said to be an onto function or Surjective if for every $y \in \mathrm{B}$ there exists at least one element $x \in$ A such that $f(x)=y$.

In other words a function $f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$ is said to be an Onto function if $f(\mathrm{~A})=\mathrm{B}$. i.e. range of $f$ is equal to co-domain of $f$.

Consider a function $f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$ defined by $f(x)=4 x+3, x \in \mathrm{Q}$. Then for every $y \in$ co-domain set Q there exists $x=\frac{y-3}{4}$ belongs to domain set Q. Therefore $f(x)=4 x+3$ is an Onto function.
One-One Onto Function
A function $f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$ is said to be an One-One Onto function or Bijective if $f$ is both One-One and Onto function.

Consider a function $f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$ defined by $f(x)=4 x+3, x \in \mathrm{Q}$. From the above discussions it is clear that $f(x)=4 x+3, x \in \mathrm{Q}$ is an One-One Onto function.
Into Function
A function $f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$ is said to be an into function if for at least one $y \in \mathrm{B}$ there exists no element $x \in$ A such that $f(x)=y$. In other words

A function $f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$ is said to be an into function if $f(\mathrm{~A}) \subset \mathrm{B}$, i.e. range of $f$ is a proper subset of co-domain of $f$.

Consider a function $f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{R}$ defined by $f(x)=x+4, x \in \mathrm{Q}$. Hence it is clear that for $y=\sqrt{3} \in \mathrm{R}$ there exists no element $x=\sqrt{3}-4 \in \mathrm{Q}$. Therefore, $f(x)=x+4: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{R}$ is an into function.

离散数学代写

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|One-One Function

函数$f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$被称为One-One函数或单射，如果$f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right)$，则$x_1, x_2 \in$为$x_1=x_2$，即$x_1 \neq x_2 \Rightarrow f\left(x_1\right) \neq f\left(x_2\right)$
考虑由$f(x)=4 x+3 ; x \in \mathrm{Q}$定义的函数$f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$。

假设$x_1, x_2 \in \mathbf{Q}$等于$f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right)$。
$$
\begin{aligned}
\Rightarrow & & 4 x_1+3 & =4 x_2+3 \
\Rightarrow & & 4 x_1 & =4 x_2 \
\Rightarrow & & x_1 & =x_2
\end{aligned}
$$
例如:$f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right) \Rightarrow x_1=x_2$。所以，$f(x)=(4 x+3): \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$是1 – 1。
考虑另一个由$f(x)=x^2 ; x \in \mathrm{R}$定义的函数$f: \mathrm{R} \rightarrow \mathrm{R}$。假设$f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right)$
$$
\begin{array}{llrl}
\Rightarrow & x_1{ }^2=x_2{ }^2 \
\Rightarrow & x_1= \pm x_2 \
\Rightarrow & x_1 \neq x_2
\end{array}
$$
例如:$f\left(x_1\right)=f\left(x_2\right) \Rightarrow x_1 \neq x_2$。同样清楚的是$f(1)=1=f(-1)$;但是$1 \neq-1$。因此$f(x)=x^2$: $\mathrm{R} \rightarrow \mathrm{R} ; x \in \mathrm{R}$不是One-One。

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Onto Function

如果对于每个$y \in \mathrm{B}$，至少存在一个元素$x \in$ A使得$f(x)=y$，则称函数$f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$为上函数或满射。

换句话说，一个函数$f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$被称为一个Onto函数，如果$f(\mathrm{~A})=\mathrm{B}$。即$f$的值域等于$f$的上域。

考虑由$f(x)=4 x+3, x \in \mathrm{Q}$定义的函数$f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$。则对于每一个$y \in$上域集Q都存在$x=\frac{y-3}{4}$属于域集Q，因此$f(x)=4 x+3$是一个Onto函数。
1 – 1 on函数
如果$f$既是One-One又是on函数，则称函数$f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$为One-One on函数或双射函数。

考虑由$f(x)=4 x+3, x \in \mathrm{Q}$定义的函数$f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{Q}$。从上面的讨论可以清楚地看出$f(x)=4 x+3, x \in \mathrm{Q}$是一个One-One – Onto函数。
进入功能
如果至少有一个$y \in \mathrm{B}$中不存在元素$x \in$ A，则称函数$f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$为into函数$f(x)=y$。换句话说

如果$f(\mathrm{~A}) \subset \mathrm{B}$，即$f$的值域是$f$的上域的适当子集，则称函数$f: \mathrm{A} \rightarrow \mathrm{B}$为入函数。

考虑由$f(x)=x+4, x \in \mathrm{Q}$定义的函数$f: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{R}$。因此，对于$y=\sqrt{3} \in \mathrm{R}$，显然不存在元素$x=\sqrt{3}-4 \in \mathrm{Q}$。因此，$f(x)=x+4: \mathrm{Q} \rightarrow \mathrm{R}$是一个into函数。

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如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。

离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。

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数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|PARTIAL ORDER RELATION

Let $R$ be a relation defined on a set $A$. Then the relation $R$ is said to be a partial order relation in $A$ if $R$ is reflexive, transitive and anti-symmetric.
Consider the relation $\mathrm{R}$ in the real numbers defined by $x \leq y$. i.e. $x \mathrm{R} y: x \leq y$
Reflexive: For all $x \in \mathrm{R}, x \leq x$
i.e.
$x \mathrm{R} x$
i.e. $\mathrm{R}$ is reflexive.
Transitive: Suppose that $x \mathrm{R} y$ and $y \mathrm{R} z$
i.e. $x \leq y$ and $y \leq z$
This implies $\quad x \leq z$
i.e. $\quad x \mathrm{R} z$
i.e. $\mathrm{R}$ is transitive.
Anti-Symmetric: Suppose that $x \mathrm{R} y$ and $y \mathrm{R} x$
i.e. $\quad x \leq \mathrm{y}$ and $y \leq x$
This implies $\quad x=y$
i.e. $\mathrm{R}$ is anti-symmetric.
So, the relation $\mathrm{R}$ in the real numbers defined by $x \leq y$ is a partial order relation.
Theorem
Let $A$ be a set and $R$ be a partial order relation on $A$. Then $\mathrm{R}^{-1}$ is also a partial order relation on $\mathrm{A}$.
Proof : Let $\mathrm{R}$ be a partial order relation defined in a set $\mathrm{A}$. Therefore $\mathrm{R}$ is reflexive, transitive and anti-symmetric.
Our claim: $\mathrm{R}^{-1}$ is a partial order relation.
Reflexive: For all $x \in \mathrm{A}$
This implies $(x, x) \in \mathrm{R}$
$[\because \quad \mathrm{R}$ is reflexive $]$ i.e. $\mathrm{R}^{-1}$ is reflexive.
$(x, x) \in \mathrm{R}^{-1}$
Transitive: Suppose that $(x, y) \in \mathrm{R}^{-1}$ and $(y, z) \in \mathrm{R}^{-1}$
This implies $(y, x) \in \mathrm{R}$ and $(z, y) \in \mathrm{R}$
i.e.
This implies
$(z, y) \in \mathrm{R}$ and $(y, x) \in \mathrm{R}$
i.e.
$(z, x) \in \mathrm{R}$
$[\because \quad \mathrm{R}$ is transitive $]$
i.e. $\mathrm{R}^{-1}$ is transitive.
$(x, z) \in \mathrm{R}^{-1}$
Anti-symmetric: Suppose that $(x, y) \in \mathrm{R}^{-1}$ and $(y, x) \in \mathrm{R}^{-1}$
This implies $(y, x) \in \mathrm{R}$ and $(x, y) \in \mathrm{R}$
This implies
$x=y$
$[\because \quad \mathrm{R}$ is anti-symmetric $]$
i.e. $\mathrm{R}^{-1}$ is anti-symmetric.
Therefore $\mathrm{R}^{-1}$ is a partial order relation in the set $\mathrm{A}$.

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|TOTAL ORDER RELATION

Let $R$ be a relation defined on a set $A$. Then the relation $R$ is said to be a total order relation in A if $\mathrm{R}$ is a partial order relation and for any two elements $x, y$ in A either $xy$ holds.

Consider the relation $\mathrm{R}$ in $\mathrm{D}(6)$ defined by $x \leq y$, where $\mathrm{D}(6)$ is the set of all positive divisors of 6 .
Therefore i.e.
$$
\begin{aligned}
\mathrm{D}(6) & ={1,2,3,6} \text { and } x \text { R } y: x \leq y \
\mathrm{R} & ={(1,1),(1,2),(1,3),(1,6),(2,2),(2,3),(2,6),(3,3),(3,6),(6,6)}
\end{aligned}
$$
So, $\mathrm{R}$ is reflexive, transitive and anti-symmetric. i.e. $\mathrm{R}$ is a partial order relation in $\mathrm{D}(6)$.
Besides this for any two elements $x, y$ belongs $\mathrm{D}(6)$, one of the relations $x \leq y$ or $y \leq x$ holds. Thus the relation $\mathrm{R}$ in $\mathrm{D}(6)$ defined by $x \leq y$ is a total order relation.
Consider another relation $\mathrm{R}$ in $\mathrm{A}={1,2,3, \ldots, 10}$ defined by $x$ is a multiple of $y$.
$$
\begin{array}{cc}
\text { i.e. } & x \mathrm{R} y: x \text { is a multiple of } y \
\text { Reflexive: } & \text { For all } x \in \mathrm{A} \
& x \text { is a multiple of } x \
\text { i.e. } & x \mathrm{R} x
\end{array}
$$
i.e. $\mathrm{R}$ is reflexive.
Transitive:Suppose $x \mathrm{R} y$ and $y \mathrm{R} z$
i.e. $x$ is a multiple of $y$ and $y$ is a multiple of $z$
$$
\begin{array}{ll}
\Rightarrow & x=\mathrm{K}_1 y \text { and } y=\mathrm{K}_2 \mathrm{z} \text { for } \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I} ; \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \neq 0 \
\Rightarrow & x=\mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 z \mathrm{~K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I} ; \mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 \neq 0
\end{array}
$$
i.e. $x$ is a multiple of $z$
i.e. $x \mathrm{R} z$
i.e. $\mathrm{R}$ is transitive.
Anti-symmetric: Suppose $x \mathrm{R} y$ and $y \mathrm{R} x$
i.e. $x$ is a multiple of $y$ and $y$ is a multiple of $x$
$$
\begin{aligned}
\Rightarrow & x & =\mathrm{K}_1 y \text { and } y=\mathrm{K}_2 x \text { for } \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I} ; \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \neq 0 \
\Rightarrow & x & =\mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 x \
\Rightarrow & \mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 & =1 \
\Rightarrow & \mathrm{K}_1 & =\mathrm{K}_2=1 \quad\left[\because \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \neq 0 \text { and } \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I}\right]
\end{aligned}
$$
So, $x=y$, i.e. $\mathrm{R}$ is anti-symmetric. Therefore the relation in A defined by $x$ is a multiple of $y$ is a partial order relation.

Now $R={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(1,7),(1,8),(1,9),(1,10),(2,2),(2,4),(2,6)$, $(2,8),(2,10),(3,3),(3,6),(3,9),(4,8),(5,10)}$

Again for 2 and 5 belongs to A either of the relations $2 \leq 5$ or $2 \geq 5$ do not hold because 2 is not a multiple of 5 . Therefore $\mathrm{R}$ is not a total order relation.

离散数学代写

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|PARTIAL ORDER RELATION

设$R$是在集合$A$上定义的关系。如果$R$是自反的、传递的和反对称的，那么关系$R$在$A$中被称为偏序关系。
考虑$x \leq y$定义的实数中的关系$\mathrm{R}$。即$x \mathrm{R} y: x \leq y$
自反性:所有$x \in \mathrm{R}, x \leq x$
例如:
$x \mathrm{R} x$
例如$\mathrm{R}$是自反性的。
传递的:假设$x \mathrm{R} y$和$y \mathrm{R} z$
即$x \leq y$和$y \leq z$
这意味着$\quad x \leq z$
即$\quad x \mathrm{R} z$
例如，$\mathrm{R}$是可传递的。
反对称:假设$x \mathrm{R} y$和$y \mathrm{R} x$
即$\quad x \leq \mathrm{y}$和$y \leq x$
这意味着$\quad x=y$
即$\mathrm{R}$是反对称的。
因此，$x \leq y$定义的实数中的关系$\mathrm{R}$是偏序关系。
定理
设$A$是一个集合，$R$是$A$上的偏序关系。那么$\mathrm{R}^{-1}$在$\mathrm{A}$上也是偏序关系。
证明:设$\mathrm{R}$是定义在集合$\mathrm{A}$中的偏序关系。因此$\mathrm{R}$是自反的、传递的和反对称的。
我们的声明:$\mathrm{R}^{-1}$是一个偏序关系。
自反性:所有$x \in \mathrm{A}$
这意味着$(x, x) \in \mathrm{R}$
$[\because \quad \mathrm{R}$是自反的$]$即$\mathrm{R}^{-1}$是自反的。
$(x, x) \in \mathrm{R}^{-1}$
传递的:假设$(x, y) \in \mathrm{R}^{-1}$和$(y, z) \in \mathrm{R}^{-1}$
这意味着$(y, x) \in \mathrm{R}$和$(z, y) \in \mathrm{R}$
例如:
这意味着
$(z, y) \in \mathrm{R}$和$(y, x) \in \mathrm{R}$
例如:
$(z, x) \in \mathrm{R}$
$[\because \quad \mathrm{R}$是可传递的$]$
例如，$\mathrm{R}^{-1}$是可传递的。
$(x, z) \in \mathrm{R}^{-1}$
反对称:假设$(x, y) \in \mathrm{R}^{-1}$和$(y, x) \in \mathrm{R}^{-1}$
这意味着$(y, x) \in \mathrm{R}$和$(x, y) \in \mathrm{R}$
这意味着
$x=y$
$[\because \quad \mathrm{R}$为反对称$]$
即$\mathrm{R}^{-1}$是反对称的。
因此$\mathrm{R}^{-1}$是集合$\mathrm{A}$中的偏序关系。

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|TOTAL ORDER RELATION

设$R$是在集合$A$上定义的关系。如果$\mathrm{R}$是偏序关系，那么关系$R$被称为a中的全序关系，并且对于a中的任意两个元素$x, y$, $xy$都成立。

考虑$x \leq y$定义的$\mathrm{D}(6)$中的关系$\mathrm{R}$，其中$\mathrm{D}(6)$是6的所有正因子的集合。
因此，即。
$$
\begin{aligned}
\mathrm{D}(6) & ={1,2,3,6} \text { and } x \text { R } y: x \leq y \
\mathrm{R} & ={(1,1),(1,2),(1,3),(1,6),(2,2),(2,3),(2,6),(3,3),(3,6),(6,6)}
\end{aligned}
$$
所以$\mathrm{R}$是自反的，传递的，反对称的。即$\mathrm{R}$是$\mathrm{D}(6)$中的偏序关系。
除此之外，对于任意两个元素$x, y$属于$\mathrm{D}(6)$，关系$x \leq y$或$y \leq x$中的一个保持不变。因此，$x \leq y$定义的$\mathrm{D}(6)$中的关系$\mathrm{R}$是一个全序关系。
考虑$\mathrm{A}={1,2,3, \ldots, 10}$中的另一个关系$\mathrm{R}$，其中$x$是$y$的倍数。
$$
\begin{array}{cc}
\text { i.e. } & x \mathrm{R} y: x \text { is a multiple of } y \
\text { Reflexive: } & \text { For all } x \in \mathrm{A} \
& x \text { is a multiple of } x \
\text { i.e. } & x \mathrm{R} x
\end{array}
$$
例如$\mathrm{R}$是自反性的。
传递性:假设$x \mathrm{R} y$和$y \mathrm{R} z$
即$x$是$y$的倍数，$y$是$z$的倍数
$$
\begin{array}{ll}
\Rightarrow & x=\mathrm{K}_1 y \text { and } y=\mathrm{K}_2 \mathrm{z} \text { for } \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I} ; \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \neq 0 \
\Rightarrow & x=\mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 z \mathrm{~K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I} ; \mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 \neq 0
\end{array}
$$
即$x$是$z$的倍数
即$x \mathrm{R} z$
例如，$\mathrm{R}$是可传递的。
反对称:假设$x \mathrm{R} y$和$y \mathrm{R} x$
即$x$是$y$的倍数，$y$是$x$的倍数
$$
\begin{aligned}
\Rightarrow & x & =\mathrm{K}_1 y \text { and } y=\mathrm{K}_2 x \text { for } \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I} ; \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \neq 0 \
\Rightarrow & x & =\mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 x \
\Rightarrow & \mathrm{K}_1 \mathrm{~K}_2 & =1 \
\Rightarrow & \mathrm{K}_1 & =\mathrm{K}_2=1 \quad\left[\because \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \neq 0 \text { and } \mathrm{K}_1, \mathrm{~K}_2 \in \mathrm{I}\right]
\end{aligned}
$$
所以$x=y$，也就是$\mathrm{R}$是反对称的。因此，由$x$定义的A中的关系是$y$的倍数，是偏序关系。

现在$R={(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(1,7),(1,8),(1,9),(1,10),(2,2),(2,4),(2,6)$， $(2,8),(2,10),(3,3),(3,6),(3,9),(4,8),(5,10)}$

同样，对于2和5属于A，关系$2 \leq 5$或$2 \geq 5$都不成立，因为2不是5的倍数。因此$\mathrm{R}$不是一个全序关系。

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

如果你也在 怎样代写离散数学Discrete Mathematics 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。离散数学Discrete Mathematics是数学的一个分支，研究一般代数环境中的同源性。它是一门相对年轻的学科，其起源可以追溯到19世纪末的组合拓扑学（代数拓扑学的前身）和抽象代数（模块和共轭理论）的研究，主要是由亨利-庞加莱和大卫-希尔伯特提出。

离散数学Discrete Mathematics是研究同源漏斗和它们所带来的复杂的代数结构；它的发展与范畴理论的出现紧密地联系在一起。一个核心概念是链复合体，可以通过其同调和同调来研究。它在代数拓扑学中发挥了巨大的作用。它的影响逐渐扩大，目前包括换元代数、代数几何、代数理论、表示理论、数学物理学、算子矩阵、复分析和偏微分方程理论。K理论是一门独立的学科，它借鉴了同调代数的方法，正如阿兰-康尼斯的非交换几何一样。

statistics-lab™ 为您的留学生涯保驾护航 在代写离散数学discrete mathematics方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的统计Statistics代写服务。我们的专家在代写离散数学discrete mathematics代写方面经验极为丰富，各种代写离散数学discrete mathematics相关的作业也就用不着说。

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|OPERATIONS ON SETS

Here we will discuss certain operations such as union, intersection and difference in order to develop an algebra of sets.
Union
If $A$ and $B$ be two sets, then the union $(A \cup B)$ is defined as a set of all those elements which are either in A or in B or in both.
Symbolically,
$$
\mathrm{A} \cup \mathrm{B}={x: x \in \mathrm{A} \text { or } x \in \mathrm{B}}
$$
Venn diagram
Consider the example
Let
$$
\begin{aligned}
\mathrm{A} & ={a, b, c, d, e} \
\mathrm{B} & ={a, e, i, o, u} \
(\mathrm{A} \cup \mathrm{B}) & ={a, b, c, d, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
Therefore,
If $A$ and $B$ be two sets, then the intersection $(A \cap B)$ is defined as a set of all those elements which are common to both the sets. Symbolically
$$
(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={x: x \in \mathrm{A} \text { and } x \in \mathrm{B}}
$$
Venn diagram
Consider the example
Let
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e} \
& \mathrm{B}={a, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
Therefore $(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={a, e}$

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Difference

If $A$ and $B$ be two sets, then the difference $(A-B)$ is defined as a set of all those elements of $A$ which are not in B. Symbolically, $(\mathrm{A}-\mathrm{B})={x \mid x \in \mathrm{A}$ and $x \notin \mathrm{B}}$
Venn diagram
Consider the example
Let
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e, f} \
& \mathrm{B}={a, c, i, o, u, k}
\end{aligned}
$$
Therefore
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={b, d, e, f}
$$
If $A$ and $B$ be two sets, then the symmetric difference $(A \Delta B)$ or $(A \oplus B)$ is defined as a set of all those elements which are either in A or in B but not in both.
Symbolically,
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
Venn diagram
Consider the example
Let
So,
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, k, p, q, r, s} \
& \mathrm{B}={b, k, q, m, n, o, t}
\end{aligned}
$$
and
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={a, c, p, r, s}
$$
Therefore,
$$
(\mathrm{B}-\mathrm{A})={m, n, o, t}
$$
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
$$
={a, c, p, r, s, m, n, o, t}
$$

离散数学代写

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|OPERATIONS ON SETS

这里我们将讨论一些运算，如并、交、差，以建立一个集合代数。
工会
如果$A$和$B$是两个集合，那么并集$(A \cup B)$被定义为a或B中或两者中所有元素的集合。
象征性地，
$$
\mathrm{A} \cup \mathrm{B}={x: x \in \mathrm{A} \text { or } x \in \mathrm{B}}
$$
维恩图
考虑这个例子
让
$$
\begin{aligned}
\mathrm{A} & ={a, b, c, d, e} \
\mathrm{B} & ={a, e, i, o, u} \
(\mathrm{A} \cup \mathrm{B}) & ={a, b, c, d, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
因此，
如果$A$和$B$是两个集合，那么交集$(A \cap B)$被定义为两个集合共有的所有元素的集合。象征性地
$$
(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={x: x \in \mathrm{A} \text { and } x \in \mathrm{B}}
$$
维恩图
考虑这个例子
让
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e} \
& \mathrm{B}={a, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
因此 $(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={a, e}$

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Difference

如果$A$和$B$是两个集合，那么差异$(A-B)$被定义为$A$中所有不在b中的元素的集合，符号上是$(\mathrm{A}-\mathrm{B})={x \mid x \in \mathrm{A}$和$x \notin \mathrm{B}}$
维恩图
考虑这个例子
让
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e, f} \
& \mathrm{B}={a, c, i, o, u, k}
\end{aligned}
$$
因此
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={b, d, e, f}
$$
如果$A$和$B$是两个集合，那么对称差分$(A \Delta B)$或$(A \oplus B)$被定义为在a或B中但不同时在两者中的所有元素的集合。
象征性地，
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
维恩图
考虑这个例子
让
所以，
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, k, p, q, r, s} \
& \mathrm{B}={b, k, q, m, n, o, t}
\end{aligned}
$$
和
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={a, c, p, r, s}
$$
因此，
$$
(\mathrm{B}-\mathrm{A})={m, n, o, t}
$$
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
$$
={a, c, p, r, s, m, n, o, t}
$$

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Union
If $A$ and $B$ be two sets, then the union $(A \cup B)$ is defined as a set of all those elements which are either in A or in B or in both.
Symbolically,
$$
\mathrm{A} \cup \mathrm{B}={x: x \in \mathrm{A} \text { or } x \in \mathrm{B}}
$$
Venn diagram
Consider the example
Let
$$
\begin{aligned}
\mathrm{A} & ={a, b, c, d, e} \
\mathrm{B} & ={a, e, i, o, u} \
(\mathrm{A} \cup \mathrm{B}) & ={a, b, c, d, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
Therefore,
If $A$ and $B$ be two sets, then the intersection $(A \cap B)$ is defined as a set of all those elements which are common to both the sets. Symbolically
$$
(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={x: x \in \mathrm{A} \text { and } x \in \mathrm{B}}
$$
Venn diagram
Consider the example
Let
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e} \
& \mathrm{B}={a, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
Therefore $(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={a, e}$

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Difference

If $A$ and $B$ be two sets, then the difference $(A-B)$ is defined as a set of all those elements of $A$ which are not in B. Symbolically, $(\mathrm{A}-\mathrm{B})={x \mid x \in \mathrm{A}$ and $x \notin \mathrm{B}}$
Venn diagram
Consider the example
Let
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e, f} \
& \mathrm{B}={a, c, i, o, u, k}
\end{aligned}
$$
Therefore
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={b, d, e, f}
$$
If $A$ and $B$ be two sets, then the symmetric difference $(A \Delta B)$ or $(A \oplus B)$ is defined as a set of all those elements which are either in A or in B but not in both.
Symbolically,
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
Venn diagram
Consider the example
Let
So,
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, k, p, q, r, s} \
& \mathrm{B}={b, k, q, m, n, o, t}
\end{aligned}
$$
and
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={a, c, p, r, s}
$$
Therefore,
$$
(\mathrm{B}-\mathrm{A})={m, n, o, t}
$$
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
$$
={a, c, p, r, s, m, n, o, t}
$$

离散数学代写

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|OPERATIONS ON SETS

这里我们将讨论一些运算，如并、交、差，以建立一个集合代数。
工会
如果$A$和$B$是两个集合，那么并集$(A \cup B)$被定义为a或B中或两者中所有元素的集合。
象征性地，
$$
\mathrm{A} \cup \mathrm{B}={x: x \in \mathrm{A} \text { or } x \in \mathrm{B}}
$$
维恩图
考虑这个例子
让
$$
\begin{aligned}
\mathrm{A} & ={a, b, c, d, e} \
\mathrm{B} & ={a, e, i, o, u} \
(\mathrm{A} \cup \mathrm{B}) & ={a, b, c, d, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
因此，
如果$A$和$B$是两个集合，那么交集$(A \cap B)$被定义为两个集合共有的所有元素的集合。象征性地
$$
(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={x: x \in \mathrm{A} \text { and } x \in \mathrm{B}}
$$
维恩图
考虑这个例子
让
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e} \
& \mathrm{B}={a, e, i, o, u}
\end{aligned}
$$
因此 $(\mathrm{A} \cap \mathrm{B})={a, e}$

数学代写|离散数学作业代写discrete mathematics代考|Difference

如果$A$和$B$是两个集合，那么差异$(A-B)$被定义为$A$中所有不在b中的元素的集合，符号上是$(\mathrm{A}-\mathrm{B})={x \mid x \in \mathrm{A}$和$x \notin \mathrm{B}}$
维恩图
考虑这个例子
让
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, d, e, f} \
& \mathrm{B}={a, c, i, o, u, k}
\end{aligned}
$$
因此
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={b, d, e, f}
$$
如果$A$和$B$是两个集合，那么对称差分$(A \Delta B)$或$(A \oplus B)$被定义为在a或B中但不同时在两者中的所有元素的集合。
象征性地，
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
维恩图
考虑这个例子
让
所以，
$$
\begin{aligned}
& \mathrm{A}={a, b, c, k, p, q, r, s} \
& \mathrm{B}={b, k, q, m, n, o, t}
\end{aligned}
$$
和
$$
(\mathrm{A}-\mathrm{B})={a, c, p, r, s}
$$
因此，
$$
(\mathrm{B}-\mathrm{A})={m, n, o, t}
$$
$$
(\mathrm{A} \oplus \mathrm{B})=(\mathrm{A}-\mathrm{B}) \cup(\mathrm{B}-\mathrm{A})
$$
$$
={a, c, p, r, s, m, n, o, t}
$$

统计代写请认准statistics-lab™. statistics-lab™为您的留学生涯保驾护航。

金融工程代写

金融工程是使用数学技术来解决金融问题。金融工程使用计算机科学、统计学、经济学和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题，以及设计新的和创新的金融产品。

非参数统计代写

非参数统计指的是一种统计方法，其中不假设数据来自于由少数参数决定的规定模型；这种模型的例子包括正态分布模型和线性回归模型。

广义线性模型代考

广义线性模型（GLM）归属统计学领域，是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。

术语 广义线性模型（GLM）通常是指给定连续和/或分类预测因素的连续响应变量的常规线性回归模型。它包括多元线性回归，以及方差分析和方差分析（仅含固定效应）。

有限元方法代写

有限元方法（FEM）是一种流行的方法，用于数值解决工程和数学建模中出现的微分方程。典型的问题领域包括结构分析、传热、流体流动、质量运输和电磁势等传统领域。

有限元是一种通用的数值方法，用于解决两个或三个空间变量的偏微分方程（即一些边界值问题）。为了解决一个问题，有限元将一个大系统细分为更小、更简单的部分，称为有限元。这是通过在空间维度上的特定空间离散化来实现的，它是通过构建对象的网格来实现的：用于求解的数值域，它有有限数量的点。边界值问题的有限元方法表述最终导致一个代数方程组。该方法在域上对未知函数进行逼近。[1] 然后将模拟这些有限元的简单方程组合成一个更大的方程系统，以模拟整个问题。然后，有限元通过变化微积分使相关的误差函数最小化来逼近一个解决方案。

tatistics-lab作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。

随机分析代写

随机微积分是数学的一个分支，对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这个领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

时间序列分析代写

随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，12小时，7天，1年），因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。研究时间序列数据的意义在于现实中，往往需要研究某个事物其随时间发展变化的规律。这就需要通过研究该事物过去发展的历史记录，以得到其自身发展的规律。

回归分析代写

多元回归分析渐进（Multiple Regression Analysis Asymptotics）属于计量经济学领域，主要是一种数学上的统计分析方法，可以分析复杂情况下各影响因素的数学关系，在自然科学、社会和经济学等多个领域内应用广泛。

MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。